一、未来15年世界石油供需与价格走势分析（论文文献综述）
刘凌云[1]（2020）在《燃煤发电项目双因素风险分析及期货对冲模型研究》文中研究说明燃煤发电项目是指以煤炭为燃料,正在规划、建设或已经投产运营的火力发电单元。由于煤炭燃料约占到火力发电生产运营成本的70%,我国煤炭产量70%以上用于发电,燃煤火力发电量又占到我国各类发电总量的70%以上,这“三个70%”的根本问题是煤炭。所以,从宏观层面上讲,国家以什么方式有效配置煤炭资源,如何高效利用煤炭资源,怎样调整能源结构,是摆在政府决策者们面前的重要问题;从微观层面上讲,我国煤炭价格购销市场化所引起的价格波动频次增加和波动幅度不断加大,给我国燃煤火力发电厂的正常生产经营带来了一定的影响,构成不容忽视的经营风险。认真研究煤炭市场供求关系变化规律及如何规避煤炭价格波动带来的经营风险是燃煤火力发电项目的规划、建设与运营必须考虑的重大问题。在国家供给侧结构性改革的政策纲领指导下,火电项目建设面临着硬约束。相反,新能源发电装机呈高速发展态势,水力发电对火力发电影响显着。但水力发电出功不稳定性,给燃煤火力发电项目功率稳定输出产生不可忽视的风险。本论文将煤炭价格波动、新能源发电替代及不稳定性对燃煤火力发电造成的冲击定义为双因素风险。本研究主要从如何利用动力煤期货工具视角深入研究化解双因素风险的对策与方法,从理论和实证两方面,深度探究煤炭价格波动、新能源发电变化与燃煤火力发电出功之间的经济理论关系和数量关系。在理论方面,采用价格波动理论较先进的状态空间模型理论,分析煤炭价格与燃煤火力发电之间、新能源发电与燃煤火力发电、煤炭价格与煤炭社会库存之间的关系特征,选择合适的状态空间模型类型,构建了完善分析模型:实证方面,通过收集了十年以上的煤炭价格指数、煤炭社会库存、新能源发电及燃煤火力发电量的历史数据基础上,经过严谨的经济计量分析,构建了四大计量经济理论模型,检验了双因素风险分析及期货对冲策略诸经济模型的正确性。本论文根据状态空间模型理论和金融期货理论,构建了燃煤火力发电项目煤炭现货和期货库存最优比例模型、双因素风险期货对冲模型。这些模型,为燃煤发电项目运营有效利用煤炭期货对冲策略提供了理论基础。根据状态空间模型理论,量化分析我国煤炭价格、新能源发电与煤炭社会库存及火力发电量之间的数量关系,以此研判煤炭价格走势、煤炭社会库存变化、煤炭火力发电变化情况,合理安排煤炭库存,以及煤炭实际库存与虚拟库存比例关系,并在煤炭期货市场上开展套期保值交易,达到规避煤炭价格波动风险和降低生产经营成本的目的。基于上述思想及思路,研究内容具体包括以下五个主要部分:（1）燃煤发电项目双因素风险的成因。本研究查阅了大量的文献资料并结合生产实际,深入分析了燃煤发电项目建设与运营中面临的经营管理问题,认为我国煤炭购销市场化而加剧了煤炭价格的波动,给煤炭消费和生产者带来了很大的经营风险,随后分析了引起煤炭价格波动的诸多因素及深层次的原因;同时研究了新能源发电替代及出功不稳定性对燃煤火力发电产生的冲击及原因分析,准确定义为“双因素”及“双因素风险”,为论文展开研究奠定了逻辑基础。（2）对本研究起到支撑作用的相关基础理论综述。把经济波动理论及价格波动理论引入到煤炭现货市场、期货市场价格波动分析中;根据经济滤波理论,对经济变量进行滤波整理,为得到构建模型所需要的数据提供了处理分析方法;运用协整理论实证分析了模型的正确性;期货套期保值理论,为本论文研究的核心问题——期货对冲策略模型提供理论支持;状态空间模型理论是本论文主要模型构建的理论依据和技术手段。（3）双因素风险识别及影响要素研究。应对风险必须准确分析风险源问题,本论文从供给和需求两个方面进行风险分析,在供给方面,煤炭价格波动是主要因素,影响很大;在需求方面,对煤炭火力发电量影响较大的因素中,就波动性而言,新能源发电的不稳定性,是主要因素。本论文将煤炭价格波动和新能源发电不稳定性这两个变量风险定义为煤炭火力发电项目运营中的“双因素风险”。（4）构建燃煤发电项目双因素风险期货对冲模型。依据模型构建的总体思路,运用状况空间模型理论,针对煤炭价格与燃煤火力发电之间的关系特征、新能源发电与燃煤火力发电之间关系特征,构建了煤炭价格对火力发电量影响的理论模型及煤炭价格对库存影响模型,新能源发电量变化对燃煤发电量影响的理论模型,建立了煤炭现货实际库存与虚拟库存理论模型,得到了双因素风险期货对冲模策略模型。（5）模型实证研究和燃煤火力发电项目案例应用分析。建立“煤炭价格波动与火力发电量变动”、“新能源发电不稳定与火力发电量变动”、“煤炭价格波动和新能源发电不稳定与火力发电量”、“煤炭价格波动与煤炭社会库存量”的实证模型。最后选取了江苏某火电项目案例,验证了本论文分析方法及模型应用的合理性及有效性。为我国燃煤火力发电项目运营中开展类似业务提供了理论依据和实操指导。
李晓乐[2]（2020）在《日本新能源产业政策研究》文中研究表明能源,作为基础性生产生活资料,对一国经济增长与社会发展起着至关重要的作用。在后石油危机时代与全球应对气候变暖时代相叠加的现今,新能源凭借可持续、环保性、广泛分布等优势,在世界各国寻找化石能源替代能源进程中备受广泛关注。本文以日本新能源产业为研究对象,重点探究其支持政策体系在推进日本新能源开发利用过程中发挥的引导作用。并立足我国能源经济现实国情,旨在为我国新能源产业支持政策体系的优化调整提供借鉴与启示。发展好新能源产业对于我国深化供给侧结构性改革,加快实现经济高质量转型,打赢“三大攻坚战”都具有十分重要的战略意义。本研究在理清日本政府不同阶段对“新能源”概念的界定与对象范围演变的基础上,考察了新能源在日本一次能源体系中的地位及其主要利用形式,并结合新能源的特征,概观了世界新能源产业的发展趋势与前景。从日本国内和国际两个视角出发全面阐述了日本新能源产业的发展背景,系统梳理了日本新能源产业政策的历史演变,具体剖析了日本促进新能源普及扩大的战略目标规划、以及日本新能源产业发展现状。重点研究了日本包括RPS制度、FIT制度、补贴政策、优惠税制、新能源电力电网接入技术对策、新能源汽车支持政策以及民间支援举措在内的新能源产业支持政策体系,并总结了相关政策的推进机制。运用实证手法探讨了日本新能源产业发展的影响因素,并结合日本电力市场改革进程对日本RPS制度与FIT制度实施的政策效果进行客观评价。充分对比了中日两国新能源产业的发展路径与支持政策,立足我国国情,提出日本新能源产业支持政策与发展模式对我国的借鉴与启示。通过系统研究与分析,本文认为日本在推进新能源产业发展的政策规划与实施方面存在诸多成功之处。主要表现为,建立了较为完整的新能源产业支持政策体系,起步时期十分重视对新能源核心技术研发的战略规划与支持,不同发展阶段相关支持政策的实施均有强有力的法律法规体系支撑,政策工具多样,且政策之间衔接与协调性较好,不同时期政策重点鲜明,目标规划清晰,重视政府调控与市场机制发挥相结合,并根据不同时期国际与国内能源经济环境变化适时做出政策调整。尽管我国与日本在资源能源禀赋、能源市场环境以及政策推进体制等方面存在诸多差异,但本文认为日本新能源产业支持政策体系对我国有很大的借鉴意义。我国必须坚持发展新能源产业的道路自信与制度自信,结合日本经验推动我国新能源产业向更高水平更高质量的方向发展。
崔伟杰[3]（2020）在《全球镍资源产业供需格局分析及预测》文中研究表明镍是我国战略性新兴矿产之一,在传统不锈钢部门及新能源汽车电池等新兴产业中具有十分重要的地位,被众多国家列为“战略物资”。我国是全球最大的镍资源消费国,且国内镍矿资源匮乏,无法满足国内巨大的资源需求。目前我国所需的镍矿资源依赖大量进口,对外依存度极高,且资源供应国高度集中,90%以上来源于印度尼西亚和菲律宾两国,供需矛盾导致常年来镍资源对外依存度维持高位,镍资源持续稳定供应存在很大的挑战。在此背景下,论文以镍资源为研究对象,通过对矿产资源需求预测理论的学习与研究,于国内外镍资源发展状况及趋势分析相关研究的基础上,系统研究梳理了镍资源的性质和用途,全球镍资源的储量特点及分布特征、镍矿床类型及特征、产量供应形式、冶炼加工方法、勘察状况、消费、贸易流动特点及价格历史变化等情况。采用部门需求预测法对2025年及2030年我国及全球镍资源需求量进行了预测,重点聚焦了镍资源产业集中的不锈钢及新能源汽车电池产业部门走势的研究分析,从而研判我国镍资源的供需格局演变趋势。结果表明:未来镍资源需求量将持续走高,至2025和2030年全球及我国原生镍资源需求量将达到264万t、174万t和398万t、230万t,较2018年分别增长18%、35%和78%、78%。消费领域主要集中在不锈钢部门及电池部门,其中传统不锈钢领域至2025和2030年全球原生镍用量达到约160万t和180万t,废不锈钢镍资源的回收利用是不锈钢领域中的重要补充,但只有欧美发达国家技术优势显着,我国至2025和2030不锈钢领域原生镍需镍量约132万t和150万t;新能源汽车产业镍需求呈爆发式增长,至2025和2030年全球及我国新能源汽车电池部门初级镍用量占比将由2018年的5%、3%增长至20%、18%和40%、29%。镍资源需求产业格局变化显着。针对我国镍资源供应存在的问题进行剖析,提出初步相关的对策建议。希望对我国相关企业及国家相关部门制定镍资源开发及产业发展战略,合理配置镍资源提供定量参考,对提高我国镍资源的供应水平及国家的稳定持续发展皆具有重要的理论和现实意义。
苏梦颖[4]（2020）在《中国煤炭能源国际定价权研究》文中提出中国“富煤、贫油、少气”的资源特点决定了煤炭将在一次性能源生产和消费中占主导地位。尽管中国的煤炭储量总量很大,但随着改革开放40年,经济快速增长所产生的能源消耗已经导致煤炭资源供给压力增大,资源枯竭趋势正在快速显现。目前中国煤炭的储产比仅为38年,远低于世界132年的平均水平。虽然近年来中国加强了能源结构调整的力度,提高清洁能源消费的比例,但可以预见的是在未来相当长的一段时间,非化石能源还不能完全替代化石能源,煤炭能源的消耗仍将维持较高的比例,煤炭作为中国的长期主要能源的地位不会改变。能源的加速消耗以及资源与环境保护的迫切需要导致中国从2009年开始成为煤炭净进口国,现已成为全球最大煤炭进口国。在全球经济一体化格局下,中国大宗商品国际定价权缺失已成为众所周知的现象,无论作为全球最大的进口国还是出口国,中国在大宗商品国际贸易中始终均缺乏国际定价影响力,常常是国际交易价格的被动接受者,长期被国际大宗商品定价体系边缘化,并为此付出了惨痛的代价。中国作为全球最大的煤炭进口国,在未来仍存在持续性的煤炭需求,我们应当以史为鉴,未雨绸缪,积极争取煤炭国际定价权,避免中国陷入国际能源价格大幅波动的影响当中。因此探讨如何取得中国煤炭能源的国际定价权具有重要现实意义。本文研究的核心问题是如何取得中国煤炭国际定价权。分析核心问题,首先必须了解定价权的形成机理以及作用机制,因此核心问题分为三个子问题,子问题1,从影响因素视角分析定价权形成机理。子问题2,中国煤炭的国际地位和定价权现状。子问题3,从现货和期货市场视角研究影响定价权的传导机制。在解决以上问题之前,我们考虑到中国在未来是否仍存在持续性的煤炭需求和进口是争取定价权的逻辑前提,因此有必要对中国煤炭需求和进口趋势进行讨论。遵循问题导向,本文的研究思路为:首先对煤炭定价权的产生、煤炭定价权与市场势力的关系、煤定价权与煤炭期货市场的关系,煤炭现货市场与煤炭期货市场之间的关系从理论上分析其影响机制;其次,对中国煤炭未来趋势进行实证分析,以验证本文对于中国煤炭定价权研究的必要性;再次,采用面板数据,从市场势力视角研究中国煤炭在全球煤炭贸易市场的定价权现状;然后,对中国煤炭期货市场和现货市场价格的短期和长期动态关系进行研究,探究期货市场与现货市场之间的关系;接着,从时间序列实证研究角度,分析中国煤炭在全球期货市场上的定价影响力,以综合考察中国是否同时具有期货市场上的定价权;最后,根据分析所得结论,为加强中国煤炭国际定价权提出相关政策建议。本文共有9章内容,首先进行理论基础的梳理,然后按照理论分析与实证分析相结合的思路撰写实证章节。第一,从供求定价理论开始,从理论上对定价权、市场势力、期货市场产生的脉络及研究必要进行了理论分析。第二,接下来是四章主体实证,中国争取煤炭定价权的必要性的实证分析、中国在全球煤炭现货市场上的定价权研究、中国煤炭市场和期货市场动态关系研究、中国在全球煤炭期货市场上的定价影响力研究。最后为结论总结和政策建议。按照这个思路,可以分为三部分:第一部分为第1章到第4章的内容。第1章是绪论,主要内容为背景、章节安排和创新点等,第2章是理论梳理和文献综述,对本文涉及的理论知识和前人的研究进行了梳理,找出优点与不足,并针对不足之处,展开研究。第3章是对全球及中国煤炭市场现状的研究。第4章根据前述章节的研究论述了中国煤炭定价权的形成及构建,对中国煤炭定价权影响因素及传导路径做了分析,为后续实证研究提供思路及理论依据。第二部分为理论与实证相结合的主体部分。包含第5章至第8章内容。第5章,首先采用空间计量模型,并将环境库茨涅兹曲线纳入进来,重新预测煤炭需求峰值,考察中国树立和争取煤炭能源定价权的现实需要。本章运用煤炭消费EKC曲线空间计量模型对中国30个省级行政区域的面板数据进行了煤炭需求拐点测算。同时,构建了ARMA模型,对中国煤炭进口总量进行回归分析,以此对未来中国煤炭进口量的走势做出合理预测。本章对中国未来煤炭需求趋势做出了两个判断:第一,2013年并非煤炭需求下降拐点,若按6.5%的年均GDP增长率,在2037年才会达到煤炭需求拐点。第二,未来几年,中国煤炭进口量会处于上升状态。既然中国未来一定时期内处于煤炭需求上升期、煤炭进口增长期,煤炭价格的巨幅波动将会直接影响到国民经济的稳定发展和国家能源供给,因此,积极研究中国煤炭市场的国际定价权现状已刻不容缓。第6章,从市场势力的视角,分析全球主要煤炭进出口国贸易情况以及中国主要煤炭进出口国在中国市场上的竞争关系。以煤炭价格为例采用面板数据,利用PTM模型估算了全球主要进出口大国的市场势力,并基于PTM的结果选择进一步对中国煤炭进出口的市场势力建立了基于剩余需求弹性模型的SMR模型。结果表明,在PTM模型框架下,澳大利亚、印尼、俄罗斯、中国均在煤炭出口市场中市场势力显着,具有煤炭出口定价权。煤炭进口市场中,仅中国拥有较弱的煤炭定价权,印度、韩国、日本均没有煤炭定价权。煤炭国际贸易在主要煤炭出口市场均具有较强的议价能力,属于卖方市场。煤炭出口贸易中,优势出口国可以通过汇率的传导在目标市场进行差别化定价,进而表现为在目标出口国拥有市场势力。煤炭进口贸易中,日本和韩国不存在市场势力与其煤炭完全依赖进口有密切关系。印度不存在市场势力,印度国内煤炭价格的上涨会导致进口价格的上涨,进而使得印度进口商的收益减少。以上结论反映了进口国在煤炭贸易上的弱势地位,同时也反应出发展中国家与发达国家相比煤炭能源产业落后的事实。由于本文主要侧重研究中国的市场定价权,第6章在通过进口商的PTM模型测度得到中国具有国际煤炭影响力后,选择了进一步构建基于Lerner指数理论的修正后的剩余需求弹性模型SMR,通过纳入更多变量对中国的进口定价权进行补充实证。结合PTM模型及SMR模型的实证结果,对中国煤炭的国际定价权的整体评估如下:第一,中国对印尼煤炭进口有市场势力,对澳大利亚的煤炭进口没有绝对市场势力。第二,在市场势力PTM及SMR模型下,影响煤炭进出口价格的主要因素是美元汇率、煤炭替代品如天然气等能源的价格、双方国家的GDP增长率、运输距离和进口国的需求弹性因素等。第三,在整个煤炭国际贸易市场中,中国具有一定的卖方市场势力,但中国煤炭出口量很少,主要集中在亚洲国家。在中国煤炭出口的十一个主要目标市场上,除印尼外,均存在市场势力,由于目标出口国仅是亚洲国家,且出口量较小,可以认为,中国拥有亚洲范围内的煤炭出口定价权。可以成为全球煤炭能源定价的重要力量。第7章,首先从理论上分析了煤炭期货价格与现货价格的影响机制,通过建立模型,实证研究了中国煤炭期货市场价格与现货市场价格的动态关系,考察煤炭期货市场的价格是否能够引导现货市场价格。本章运用2013-2019年的1521组日度时间序列数据,将中国郑州动力煤市场价格对秦皇岛动力煤现货价格先后进行了单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验、VAR向量自回归模型回归、脉冲响应和方差分解分析等,发现中国动力煤期货和中国动力煤现货的变动具有联动效应,他们在短期和长期内都存在稳定的动态联系。期货市场对现货市场价格有引导作用。说明中国动力煤现货价格和动力煤期货价格互为影响,中国煤炭期货市场已经具备价格发现功能。这为进一步研究中国煤炭期货市场的国际定价影响力提供了重要基础。第8章,首先从理论上分析了期货市场与定价权之间的互动机制,然后通过理论分析构建了一个金融市场视角下的价格传递理论模型,并对期货价格的传递效应进行实证分析,对中国煤炭期货市场的定价影响力与欧洲ICE理查德湾煤炭期货市场及ICE鹿特丹煤炭期货市场进行系统的比较研究。本章选取ICE南非理查德湾煤炭期货、ICE荷兰鹿特丹煤炭期货、中国郑州动力煤期货三个品种作为研究对象,运用协整检验、格兰杰因果检验和广义谱分析方法对2013年-2019年间共1940组期货价格日度数据进行分析,实证显示中国郑州动力煤期货市场与ICE南非理查德湾煤炭期货市场存在长期均衡关系,二者之间存在单向的价格引导关系,ICE南非理查德湾煤炭期货市场对中国郑州动力煤期货市场的影响更大。中国郑州动力煤期货市场与ICE荷兰鹿特丹煤炭期货市场存在长期均衡关系,二者之间存在单向的价格引导关系,但中国郑州动力煤期货市场对ICE荷兰鹿特丹煤炭期货市场的影响非常微小。研究表明,中国缺乏与第一大进口国地位相匹配的定价权优势。最后一部分为第9章,为全文的总结部分。对前面每章的研究进行了总体总结,针对总结的结论提出相应的政策建议,并针对本文研究的不足,提出未来研究的方向。基于上述研究工作,本文针对性地提出四点政策建议。第一,整合与完善中国煤炭产业链,规范煤炭现货市场;第二,实施企业联盟,争取国际价格谈判优势;第三,提高煤炭现货市场和期货市场的信息有效性;第四,健全中国煤炭期货市场,参与国际煤炭定价,形成权威的国际煤炭基准价,积极打造国际煤炭定价中心。经过深入思考和总结后,笔者认为本文存在如下三个创新点:1.研究方法上的创新。本文较合理地将包含三次项的EKC曲线纳入空间计量模型,并以此预测煤炭需求峰值（拐点）。使用逻辑及高斯曲线的研究中,大多忽略了空间因素。经济增长对煤炭需求的影响同样缺乏细致讨论,本文试图引入EKC这一经验假说并对其验证。结合EKC与空间计量的研究中,或不直接涉及煤炭消费需求,或将EKC中经济增长对因变量的倒N型关系以简单的倒U型关系取代,本文将三次项纳入模型可以得到更为稳健的估计与预测。2.研究视角上的创新。从现货及期货市场两个视角测度中国煤炭国际定价权。相关研究通常只关注现货市场或期货市场中单个市场的定价权,而忽略了两者之间的互动关系。本文基于市场势力相关理论与计量经济学方法,不仅对中国在煤炭现货市场是否具有市场势力进行了检验,还对中国煤炭期货市场对全球其它主要期货市场的影响进行了分析,同时研究了煤炭现货价格和期货价格间的动态关系,从而能够更全面地测度中国煤炭能源国际定价权。3.研究内容上的创新。由于西方发达国家拥有丰富的煤炭资源替代品,或者拥有交易中心左右煤炭相关金融产品价格,对于煤炭定价权研究相对较少。中国学者则多侧重于石油、天然气等能源领域。本文展开对中国煤炭定价权的直接研究,是对能源定价权相关文献的有益补充,也能为解决中国能源结构现实问题提供参考。
彭铃[5]（2019）在《康乃尔煤制乙二醇投资项目市场分析及财务评价研究》文中研究表明2016年,我国原油对外依存度高达65.9%,大幅超过国际公认的50%的警戒线,能源安全成为中央领导人和能源界最关注的问题之一。我国乙二醇的主要生产原料是原油,其供给和原油一样属于高度依赖进口产品。乙二醇作为服装纺织面料、包装箱、包装瓶的重要基础化工原料,连续14年表观消费量平均增速19.22%。进口依赖度长期高于60%,历史最高峰达到83%。由于国内乙二醇市场缺口巨大,煤制乙二醇在2015年左右示范装置成功投产,引发了煤制乙二醇的投资建设热潮。本文研究的康乃尔60万吨乙二醇项目在2015年提出规划,后因各种原因项目没有具体实施,目前有重新启动该项目的计划。但2018年11月至今,市场发生了重大变化,乙二醇的价格产生了剧烈波动,因此需要对本项目进行全面的市场分析及财务评价,为该项目投资决策提供依据。本人结合工作实际,采用PEST分析方法分析了煤制乙二醇的宏观环境,采用五力模型理论分析了乙二醇产业环境。全面统计、整理、分析了目前我国已经投产、在建、拟建乙二醇项目清单,并根据项目目前实际建设进度预测未来五年的产能及产量增长情况。根据聚酯增速与全球GDP增速模型,预测未来乙二醇的需求增速及表观消费量,进而分析未来五年乙二醇的供需平衡。针对行业普遍关心的乙二醇价格趋势,本人根据成本理论和价格形成理论,从定性的角度,分析了乙二醇价格的影响因素,对影响乙二醇价格的主要原材料、下游产品、互补品的价格与乙二醇价格的相关性进行了分析。本文对乙二醇期货价格对现货价格的影响也进行了分析。本文采用弹性系数法及专家预测法相结合的方法对未来乙二醇的价格进行了预测。分析了不同工艺路线不同原材料的生产成本对乙二醇的价格影响。在以上分析基础上,预测了本项目经营成本及营业收入税金等,并编制了利润表、资产负债表及现金流量表等,进行了项目盈利能力分析、偿债能力分析及企业生存能力分析。论文最后结合本人对该行业的了解及发展趋势,给出了项目投资建议。
王静[6]（2020）在《基于混合算法的石油价格预测研究》文中认为众人周知,石油是重要的战略化工原料,对国家的发展具有至关重要的作用。随着我国对石油依存度的日益上涨,油价的微小波动也可能影响着我国的经济发展、社会稳定。因此,深入挖掘国际石油市场,设计科学合理的方法预测石油价格的走势,应对石油价格的波动,具有现实意义。本文首先在梳理相关石油价格预测模型的研究文献后,针对石油价格波动的复杂性与非线性,尝试构建Lasso-Adaboost-BP的组合预测模型。共选取20个影响石油价格波动的变量,结合Lasso方法的特点与适用性,选取Lasso方法作为油价影响因素的筛选技术,从众多变量中探究影响石油价格的显着因素。并结合Adaboost-BP集成模型,提出基于Lasso方法和Adaboost-BP集成模型的组合预测,实现两种模型的优势互补,提高预测精度。本文主要构建以下两种Lasso-Adaboost-BP组合的方式:第一种方式,将Lasso方法与Adaboost-BP集成模型利用串联方式组合。具体来说,先通过Lasso变量选择方法筛选出影响石油价格波动的主要指标,之后将筛选出的显着因素作为Adaboost-BP集成模型的输入变量,经过学习及训练,网络输出对应时期的油价预测值。第二种方式,将Lasso方法与Adaboost-BP集成模型利用并联方式组合。具体来说,用Lasso回归和Adaboost-BP集成模型分别预测WTI油价,然后依据均方差最小的条件,求解得到最优组合权值,最后将两个模型的预测结果通过加权的方式计算得最终的预测值。本文选取1994.01—2019.05的月度数据作为样本进行实证分析,分别利用构建的两种组合模型与Lasso、BP、Adaboost-BP、传统ARIMA的预测方法对比分析,表明Lasso-Adaboost-BP组合模型在预测效果优于单一模型;与线性ARIMA比较,组合模型的平均绝对百分比误差分别提高了86.39%、75.54%,有效验证了Lasso-Adaboost-BP的可行性及合理性,克服了传统数理技术方法缺乏对变量经济解释上的不足,提高了国际油价的预测精度。
翟文静[7]（2019）在《钼精矿价格动态预测及敏感性分析》文中提出钼（Mo）作为一种极易氧化的稀有金属,有“能源金属”的美誉,具有导热性好、熔点高、导电功率大等特点。在我国当前经济增速下滑、结构矛盾凸显的宏观情况下,矿业市场产能过剩,供需失衡,世界各国在国际市场中的竞争也愈演愈烈。钼作为重要的不可再生金属和中国主导的矿产资源,对中国国民经济的发展和国家安全的维护具有重要的战略影响。只有明确了矿产资源的价值才能建立起有效的资源管理机制和资源市场机制,而价格又是价值的货币表现形式,因此,钼精矿价格的预测对钼矿企业决策的合理性以及风险规避的有效性具有重要的指导意义。本篇论文的主要研究内容如下:首先,论文在分析钼精矿市场背景及其上下游行业和企业市场情况的基础上,结合钼精矿价格预测及矿产品价格预测国内外研究现状,通过分析影响钼精矿价格变动的因素,构建了基于月度历史价格数据的改进PSO-GRNN钼精矿价格预测模型以及基于年平均价格历史数据的灰色马尔可夫模型和基于GM（1,1）和指数平滑法的组合预测模型。另外,本文还对钼精矿价格进行了敏感性分析,结果表明,在选取的八个因素中,材料的敏感度最强。最后,在论证研究的基础上,给出了本文的总体结论和建议。研究表明:将改进的PSO-GRNN预测模型和灰色马尔可夫预测模型应用于中国钼精矿价格预测,充分考虑了一些政治、经济因对钼精矿价格的影响,在分析影响因素的基础上,充分利用了钼精矿的历史价格,克服了传统仅仅利用生产成本进行钼精矿价格预测的缺陷;同时,采用单因素敏感性分析方法分析钼精矿价格的敏感性,可以清楚地看出各因素对钼精矿价格的影响程度和敏感性。可以为决策者提供合理的建议,可以使相关因素对企业效益带来的影响尽可能减少,从而降低投资风险。
谢明华[8]（2019）在《能源转型视角下中国天然气供需及其安全研究》文中进行了进一步梳理能源是经济和社会发展的重要物质基础,能源安全是国家资源和经济安全的重要组成部分。随着中国经济的快速发展以及能源转型进程的加快,天然气在中国能源消费结构中的比重开始持续上升。从2007年开始净进口天然气,仅经历了十年左右时间,中国天然气进口依存度就升至37.9%。2018年中国进一步超越日本成为全球最大的天然气进口国,天然气进口依存度达到45.3%。迅速上升的进口依存度以及趋于频发的天然气安全事件引起政府、企业和学界的广泛关注,天然气安全成为继石油安全之后又一个事关中国经济和社会持续稳定发展的重大安全问题。自上世纪70年代爆发石油危机以来,能源安全一直是学术界关注研究的焦点问题。早期的能源安全观主要是以保障石油供应稳定和价格稳定为核心,而随着天然气在世界能源消费结构中比重的不断上升,天然气安全问题受到越来越多的关注。近些年来,关于天然气安全的研究逐渐增多,但从能源转型的理论视角来研究天然气安全问题的文献尚不多见。由于不同能源之间具有替代性和互补性,仅仅研究其中一种能源的发展趋势,可能会忽略由于能源供需格局和相对价格变化引起的系统调整和相互适应。本文以能源转型为切入点,从更加系统的视角分析了经济增长、能源转型与天然气安全之间的内在关系,分析了建国以来天然气在中国能源消费结构中的比重变化趋势,以及由于供需缺口不断扩大造成的天然气安全问题。相关分析及实证研究,拓宽了天然气供需安全研究的视角,可为能源转型和天然气安全保障政策的制定提供理论参考。本文主要研究、创新点和特色包括以下几方面:（1）运用隐马尔科夫模型（HMM）模拟能源转型背景下不同能源类型之间的补充和替代关系。从原理上看,隐马尔科夫模型的优点在于引入GDP增速作为能源结构调整的观测变量,并基于历史数据的运算在GDP增速与能源结构调整之间建立一个相互参照的自我学习机制,使其更加接近经济和能源发展相互作用的实际。为了比较不同模型和情景的一致性和差异性,设置隐马尔科夫模型、马尔科夫模型规划约束、马尔科夫模型自然演变三种情景进行预测,实证结果显示,2035年中国天然气占一次能源消费的比重分别为16.5%、17.3%和13.6%,折合天然气需求量分别为6975、7316和5748亿立方米。通过与历史数据的比较,预测模型具有较高的拟合度,且与相关文献的预测结果较为接近,表明在经济和社会发展保持相对稳定情况下,结构化模型可以较好地模拟能源转型过程中各种能源之间相互替代、相互补充的演进过程。其中,隐马尔科夫模型预测的值介于自然演化情景和规划约束情景之间,且与规划约束情景的预测结果较为接近,验证了两种模型预测具有较好的一致性和合理性。因此,隐马尔科夫模型不仅可以用于能源结构预测,也可用于矿产资源、农产品等类似问题的结构化预测研究。（2）基于油气峰值理论对中国天然气的峰值产量和峰值时间进行预测。与已有的研究不同在于:一是对关键变量进行了辨析,最终可采资源量（URR）是影响天然气峰值产量和峰值时间的关键变量,不同的文献对于URR的理解和假设有所差异,在梳理相关文献的基础上对URR的内涵进行了分析,本文认为基于估计探明率来估算最终可采资源量的方法更符合实际,并分不同的URR情景对天然气峰值产量和峰值时间进行预测;二是尽可能使用数据可获得的最长的样本区间（1957-2017年）;三是进一步从能源投资回报值（EROI）的角度分析资源稀缺性、天然气峰值与能源转型之间的内在作用机制。实证结果表明,预测结果与历史产量的拟合度较高,整体走势符合Hubbert模型的“钟形曲线”规律。在天然气最终可采资源量保持现有水平不变的情况下,全口径天然气峰值产量为1967亿立方米,峰值年份约为2032年。（3）针对迅速上升的天然气进口依存度问题,构建了天然气供需安全指标体系,并通过主成分分析方法对影响天然气安全的关键因素进行识别。基于前述供需预测结果,2020年、2025年、2030年、2035年中国天然气进口依存度将分别达到53%、60%、65%和72%。应该关注的是,天然气进口依存度仅仅是反映天然气供需安全状态的一项重要指标,还难以全面、准确地反映天然气供需安全水平。本文从供应、需求、进口三个方面选取15项指标衡量天然气供需安全状态,从中美比较的视角出发,运用主成分分析方法对影响天然气供需安全的主要因素进行识别并测算综合评价分值。实证结果表明,自1992年以来中国天然气供需风险先是缓慢下降,而后到2005年出现逆转开始上升。而美国天然气供需风险始终保持在较低水平,在缓慢上升中出现小幅波动。总体来看,中国的天然气供需风险大于美国。本文提出,天然气供需安全应该有两种内涵,一种是天然气需求与供给体系在天然气价格相对平稳波动的情况下,实现长期发展趋势上的稳定;另一种是天然气需求和供给体系能够对短期内的需求冲击和供给冲击,迅速和及时地做出反应。本文将年度数据和月度数据相结合,对天然气供需安全的长期风险和短期风险进行衡量,拓展了天然气供需安全研究的方法思路。（4）把不同类型的非常规天然气作为一个整体进行研究,以定性分析与定量研究相结合的办法,运用TOPSIS方法构建了非常规天然气产业投资评价模型,通过对现状分析和理论研究填补了非常规天然气投资选择综合评价实证研究领域的空白。增加非常规天然气开发利用,有助于抑制快速上升的天然气进口依存度,降低天然气供需风险。通过综合比较影响非常规天然气投资前景的各个因素可以发现,在不同的视角下,政府和企业对于非常规天然气投资开发优先次序的评价略有差异,综合考虑政府和企业的不同权重,非常规天然气产业投资的优先顺序依次为致密气、煤层气、页岩气和天然气水合物。总的来看,在中国经济转型和能源转型同时加快的背景下,面对天然气需求增长快速而产量增长乏力的偏离趋势,天然气进口依存度持续上升是一个大概率事件。对于中国这样一个经济规模居世界第二、天然气进口量升至第一的国家而言,过度依赖进口天然气来满足国内需求,显然是存在长期“隐患”的。天然气是一个国家经济和社会发展的基础性资源,也是资本投机追逐的全球性大宗商品,在全球地缘经济政治复杂多变的格局下,中国应制定政策鼓励和支持企业加强境内外天然气勘探开发投资,尽可能延缓天然气依存度迅速上升的趋势,为推进能源转型过程中增强天然气自主保障能力争取时间和空间。
尤喆[9]（2019）在《矿产品国际价格波动的成因及传导效应研究 ——以铁、铜、铝、铅、锌为例》文中进行了进一步梳理在开放经济条件下,国内外市场的联系日益紧密,矿产品作为国际市场上交易量与交易金额巨大的大宗商品,其价格风险波及国内巿场的可能性不断增加。矿产品是国民经济建设的重要原材料,是国内CPI的重要组成部分,因而国内CPI正面临不断增加的输入型通货膨胀和输入型通货紧缩风险,对矿产品价格问题进行研究十分必要。现有研究主要基于矿产品价格波动特征,矿产品价格波动成因及矿产品价格波动传导效应三个方面展开,主要着眼于矿产品价格波动的成因问题,对于矿产品国际传导的研究较少,将上述三个方面视为一个有机整体进行研究的也较少。同时,随着国内外矿产品巿场联动性的不断增强,矿产品价格波动国际传导的非对称性逐步显现,对非对称性及其成因的研究越来越有必要。为此,本文在总结前人关于国际矿产品价格波动特征,矿产品价格波动成因和矿产品价格波动国际传导效应研究的基础之上,运用国际国内矿产品贸易相关数据对矿产品价格波动影响因素和矿产品价格波动国际传导效应进行了测度,并分析了各部分成因及相互影响关系。在理论上,本文结合价格理论、国际贸易理论、大国效应理论、价格波动非对称传导理论以及国际巿场势力理论,构建矿产品价格波动成因及传导效应的研究框架。通过理论分析得出:首先,全球经济状况、全球矿产品供需情况、美元指数和投机因素等因素确实是国际矿产品价格波动成因,并能够进一步影响国内矿产品价格波动;其次,矿产品价格波动沿原材料价格传导路径、消费者价格传导路径、替代路径（进口）和替代路径（出口）四条路径进行国际传导;第三,与贸易的福利效应相同,矿产品价格波动国际传导的福利效应也存在大国模型和小国模型两种情形;最后,基于剩余需求模型理论结合矿产品价格波动国际传导大国模型,推导出矿产品价格波动国际传导大国的国际市场势力模型,模型显示市场势力与价格波动传导效应成正比。在实证上,本文根据贸易量与贸易额的大小,选取黑色金属（铁矿石）和有色金属（铜、铝、铅、锌）在国际市场上占主导地位的矿产品作为研究对象。首先引入面板向量自回归模型,对有色金属国际价格波动的影响因素进行了估计,又进一步引入基于面板向量自回归模型的脉冲响应函数,对有色金属国际价格面对各影响因素冲击时的响应情况进行分析;之后,运用模糊断点回归模型对铁矿石价格的影响因素进行了估计。在矿产品价格波动国际传导大国分析框架下,运用模型从波动溢出和幅度溢出两个方面对中国矿产品价格波动国际传导效应的非对称性问题进行了检验;最后运用剩余需求模型对中国矿产品进出口国际巿场势力进行了实证测度。本文得到以下五点结论:首先,国内生产总值与有色金属价格存在长期均衡,即有色金属价格持续受到供需因素的影响。货币供给量对有色金属价格的影响短暂而剧烈,即金融因素会引起有色金属价格的短期剧烈波动;其次,指数定价机制对铁矿石价格有显着负向影响,供需因素和货币金融因素对铁矿石价格有显着正向影响。第三,矿产品价格波动在沿国际传导路径进行传导时,其传递时滞、传递方向以及传递程度均存在非对称,导致上述非对称性的原因主要在于价格波动传导的短期效果与长期影响运动方向不一致;第四,中国矿产品价格波动国际传导在波动溢出方面已经初步显示出大国效应,正是这种大国效应的存在导致中国国内宏观调控政策会对国际巿场价格产生影响,从而使得价格波动的短期国际传导效果偏离了其长期趋势,但在幅度溢出方面,中国只具有波动导入大国地位,而不具有导出大国地位;第五,中国矿产品进口巿场势力大于出口市场势力,中国在矿产品出口领域的巿场势力确实存在欠缺,正是中国在矿产品出口领域的巿场势力的欠缺阻碍了幅度溢出;第六,中国矿产品价格波动国际传导整体呈现出非对称性,而这种非对称性存在传导关系:一方面,矿产品价格波动国际影响因素本身的非对称性导致了矿产品价格波动的非对称性,这种非对称性与波动本身一起能够被传导;另一方面,中国进出口国际巿场势力的非对称性导致了中国矿产品价格波动国际传导效应的非对称性,进而导致了中国矿产品价格波动国际传导机理的非对称性。基于上述分析,本文最后提出了注意防范矿产品价格领域的输入性通货膨胀和输入性通货紧缩危险,利用国际市场平抑国内矿产品价格波动以及调整矿产品进出口国际巿场势力结构的政策建议,以期实现国内矿产品价格稳定和资源安全两个维度的目标。本文创新点在于:第一,基于国际贸易、矿业经济和价格传导等理论,构建国际性的矿产品价格波动传导分析框架,拓展了原有孤立的矿产品价格波动传导的基本理论分析框架。本文在研究过程中,从矿产品价格波动、矿产品价格波动国际传导机理和矿产品价格波动国际传导效应三个方面全面、深入、系统地进行分析,在研究范围上有了提高。第二,对矿产品价格波动的影响因素进行了实证检验,基于中国视角,向外拓展到全球矿产品价格波动的本质根源及其实质影响。在对铁矿石价格影响因素的研究中,创新性地采用模糊断点回归模型,与之前研究中将定价机制这一因素定性研究不同,定量测算定价机制改变对铁矿石价格的影响程度,为科学应对国际矿产品价格波动和定价价值谈判政策的制定提供实证依据。第三,创新性地运用大国效应理论探讨矿产品价格波动国际传导效应,给出小国和大国两种分析框架,运用VECM-BEKK-BVGARCH模型,测度了中国矿产品价格波动国际传导效应;在此基础上,又基于APT理论,对国际巿场势力与价格波动国际传导大国模型的相互作用机理加以分析,最终从国际巿场势力角度得到矿产品价格波动国际传导效应的理论解释。
聂炜[10]（2019）在《国际原油价格对中国工业行业影响及提高原油利用效率研究》文中指出《BP世界能源统计年鉴2018》显示2017年中国能源消费总量占全球能量消费量的23.2%,中国仍然是全球最大能源消费国,中国石油对外依存度上升至67.4%,达到历史最高值。国际能源署（IEA）表示如果中国原油需求保持当前的增长速度,至2035年中国石油依存度将达到80%,中国原油高度依赖进口给我国石油安全带来巨大挑战。我国能源价格逐渐与国际接轨,国内原油等能源价格将受到国际原油价格影响而频繁波动,原油价格的快速上涨和频繁波动将给经济带来不利影响。由于化石能源的稀缺性和不可再生性,经济发展发展到一定程度时能源消费必然受到能源争夺与环境保护的双重约束。控制原油等能源消费总量和提高原油利用效率成为当前和未来相当长一段时间内我国能源发展的重大问题。工业作为国民经济的重要部门,对我国经济发展速度和发展水平都有重要影响,工业是我国原油的主要消费部门,在我国原油高对外依存度背景下,全面研究国际原油价格波动对中国工业影响,并从空间视角研究工业原油强度影响因素及优化石油炼化行业空间布局以提高原油利用效率和控制原油消费总量,对积极应对原油价格波动具有一定的意义。论文首先对国际原油价格走势历程和波动影响因素进行分析,分析我国原油消费现状与改革历程,国际原油价格与中国原油价格的相关性,详尽分析国际原油价格波动对中国经济的影响,对国际原油价格波动对中国工业的传导机制进行定性和定量分析。在此基础上本文构建理论模型分析国际原油价格对工业产出、工业品出厂价格、利率和工资水平的影响,并构建面板VAR模型从工业整体和不同行业研究国际原油价格冲击的动态影响。在上述研究的基础上,从空间视角分析研究工业原油强度影响因素及优化石油炼化行业空间布局两个方面来提高原油利用效率以应对原油价格波动,构建空间杜宾（SDM）面板模型对中国工业原油强度的影响因素及其区域间溢出效应进行实证研究,以美国石油炼化行业布局经验为例分析其对我国可借鉴之处,测度我国石油炼化行业空间集聚水平并实证研究石油炼化行业集聚对行业产出的作用。根据研究得到论文主要研究结论如下:（一）通过分析得到国际原油价格与国内原油等能源价格走势存在高度一致性,国际原油价格与中国工业产出等宏观经济变量也存在高度相关性。实证检验结果表明国际原油期货价格和我国原油期货价格之间互为格兰杰因果关系,两者之间存在相互引导关系,国际原油期货价格和我国原油期货价格之间存在协整关系。因此,建设好原油期货市场,充分发挥原油期货价格发现功能能够提高我国在国际原油市场的定价权,有助于我国应对原油价格波动。（二）借助于Granger因果检验得到在国际原油价格上涨和下跌的不同阶段,国际原油价格与中国工业增长之间表现出不同的相互引导关系,国际原油价格上涨与下跌对中国工业具有不同影响效应。通过协整检验得到,国际原油价格与中国工业增长之间存在长期均衡关系。（三）通过构建数理模型分析国际原油价格对工业产出、工业品出厂价格、利率和工资水平的影响机制,并通过面板VAR模型实证分析得到国际原油价格上涨对工业产出有负面影响,造成工业品出厂价格上涨,给经济造成不利影响。通过对与原油相关度高的上游、中游和下游相关行业分析得到国际原油价格波动对中国工业生产造成的冲击效应对原油上游产业价格影响较大,能够较快传导,而对与原油相关的中游和下游行业的价格传导存在时滞。对于产出影响方面,对上游的石油和天然气开采业产出正向带动作用,而对于中游和下游相关产业产出有负面影响,造成产出下降。（四）通过Moran’s I指数分析得到工业原油强度具有一定的空间集聚特征,渤海湾地区、长三角、珠三角和东北地区是主要集聚区。工业原油强度高的区域主要有新疆、甘肃、辽宁、沈阳、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南等省（直辖市）,而工业原油强度低的区域主要是云南、内蒙古、四川、贵州、重庆、山西、河南等省。（五）通过构建空间杜宾（SDM）模型对工业原油强度进行实证研究得到,技术进步有助于本区域和周边区域工业原油强度的降低,本区域产业结构升级带来本区域工业原油强度降低。经济发展水平的提高能够促进本区域和周边区域工业原油强度降低,原油价格上升对本区域和相邻区域工业原油强度有一定的降低作用。影响因素作用存在溢出效应。政府在相关政策的制定中需要考虑区域间协调作用以更有效地降低工业原油强度。（六）通过E-G指数和五省市集中度对石油和天然气开采业,石油加工、炼焦及核燃料加工业,化学原料及化学制品制造业和化学纤维制造业等四个行业的集聚水平进行测算,得到中国石油化工行业集聚水平有一定的提高。通过实证研究得到炼化行业集聚水平提高能够促进相关行业产出增长。因而,可以通过促进石油炼化行业一体化发展、优化石油炼化行业空间布局来提高原油利用效率。最后,本文在上述研究的基础上提出完善原油价格体系、加大研发投入促进技术手段不断创新、优化产业结构、推进能源多元化增强安全保障、增强区域间政策协调和优化石油炼化产业空间分布、加快海外市场布局等政策建议,以期在能源和环境双重条件约束下为中国应对国际原油价格波动提供有益的定量决策依据及措施建议,以期研究结果对成品油市场改革和政策制定具有一定的理论价值和实际借鉴意义。
二、未来15年世界石油供需与价格走势分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、未来15年世界石油供需与价格走势分析（论文提纲范文）
（1）燃煤发电项目双因素风险分析及期货对冲模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及技术路径 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路径 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 波动理论 |
| 2.1.1 经济波动理论 |
| 2.1.2 价格波动理论 |
| 2.1.3 宏观经济变量波动周期基本分析法 |
| 2.1.4 经济变量波动周期分析的滤波法 |
| 2.2 期货市场相关理论 |
| 2.2.1 动力煤价格指数 |
| 2.2.2 期货价格理论 |
| 2.2.3 期货价格和现货价格关系 |
| 2.2.4 煤炭期货套期保值理论 |
| 2.3 协整理论 |
| 2.4 状态空间模型基本理论 |
| 2.4.1 状态空间模型概念及构成 |
| 2.4.2 状态空间模型的类型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 燃煤发电项目双因素风险分析 |
| 3.1 我国煤炭及燃煤发电现状分析 |
| 3.1.1 煤炭供给状况分析 |
| 3.1.2 燃煤发电行业现状分析 |
| 3.2 影响燃煤火力发电量因素分析 |
| 3.2.1 影响火力发电量的一般因素分析 |
| 3.2.2 火力发电量影响双因素分析 |
| 3.2.3 煤炭价格、火力发电量、煤炭库存量之间的关系分析 |
| 3.3 燃煤发电项目双因素风险定义及风险因素分析 |
| 3.3.1 燃煤发电项目双因素风险定义 |
| 3.3.2 煤炭价格波动对火电项目经营风险因素分析 |
| 3.3.3 新能源替代波动因素及风险分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 煤炭期货套期保值策略研究 |
| 4.1 煤炭现货市场 |
| 4.1.1 煤炭国际现货市场 |
| 4.1.2 煤炭国内现货市场的特点 |
| 4.2 煤炭期货市场 |
| 4.2.1 国际煤炭期货市场 |
| 4.2.2 国内煤炭期货市场 |
| 4.3 煤炭期货套期保值利益分析及操作步骤 |
| 4.3.1 煤炭期货套期保值参与者利益分析 |
| 4.3.2 煤炭期货套期保值操作策略 |
| 4.4 基差及煤炭期货风险对冲 |
| 4.4.1 基差概念 |
| 4.4.2 期货风险对冲 |
| 4.5 煤炭期货套期保值风险管理 |
| 4.5.1 煤炭期货套期保值存在的风险因素分析 |
| 4.5.2 煤炭期货套保操作的风险管理 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于双因素风险的期货对冲模型构建 |
| 5.1 模型构建总体设计 |
| 5.2 燃煤火电项目双因素关联性模型研究 |
| 5.2.1 煤炭价格对火力发电量影响的理论模型 |
| 5.2.2 煤炭价格对煤炭库存量影响的理论模型 |
| 5.2.3 价格波动、新能源发电量波动对火力发电量影响的理论模型 |
| 5.2.4 煤炭期货价格与现货价格联动关系理论模型 |
| 5.3 煤炭最优库存与期货套期保值对冲策略模型 |
| 5.3.1 煤炭实际库存与虚拟库存模型的思想基础 |
| 5.3.2 煤炭实际与虚拟库存模型的建立 |
| 5.3.3 煤炭实际库存与虚拟库存模型的应用 |
| 5.3.4 煤炭期货对冲模型 |
| 5.4 模型特点介绍 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 燃煤发电双因素风险及期货对冲模型实证与应用 |
| 6.1 燃煤发电项目双因素风险及期货对冲模型实证分析 |
| 6.1.1 数据收集与整理 |
| 6.1.2 煤炭价格对火力发电量影响模型的实证分析 |
| 6.1.3 煤炭价格对库存量影响的实证分析 |
| 6.1.4 价格波动、新能源发电不稳定对火力发电影响的实证分析 |
| 6.1.5 煤炭期货价格与现货价格联动关系的实证分析 |
| 6.2 煤炭期货套期保值对冲策略案例应用分析 |
| 6.2.1 燃煤火电项目案例简介 |
| 6.2.2 煤炭现货库存和与期货虚拟库存安排 |
| 6.2.3 煤炭现货期货对冲交易 |
| 6.2.4 煤炭现货期货对冲交易收益分析 |
| 6.2.5 煤炭期货等量对冲策略算例 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）日本新能源产业政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景与意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国内研究现状 |
| 二、国外研究现状 |
| 三、进一步研究的必要性(既有研究的评价) |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 一、研究内容与目标 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究思路与结构框架 |
| 一、研究思路 |
| 二、结构框架安排 |
| 第五节 创新之处与不足点 |
| 一、创新点 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 新能源的基础分析与理论综述 |
| 第一节 新能源的基础分析 |
| 一、日本的新能源概念界定、范围及在能源体系中的地位 |
| 二、新能源的优势与课题、普及必要性 |
| 三、世界新能源产业发展趋势与前景 |
| 第二节 发展新能源产业的相关理论综述 |
| 一、马克思生态经济理论(生态马克思主义理论) |
| 二、可持续发展理论 |
| 三、产业结构优化理论 |
| 四、外部经济性理论 |
| 本章小结 |
| 第三章 日本新能源产业的发展背景与发展历程演变 |
| 第一节 日本新能源产业的发展背景 |
| 一、国内背景 |
| 二、国际背景 |
| 第二节 发展历程演变 |
| 一、石油危机后的新能源技术研发阶段 |
| 二、促进新能源利用量扩大的初步阶段 |
| 三、推进新能源利用量扩大的加速深化阶段 |
| 第三节 日本新能源产业的战略目标与发展现状 |
| 一、总体战略目标规划 |
| 二、发展现状 |
| 本章小结 |
| 第四章 日本新能源产业支持政策 |
| 第一节 新能源政策推进体制 |
| 一、经济产业省资源能源厅 |
| 二、新能源产业技术综合开发机构 |
| 三、内阁府能源环境会议 |
| 四、民间新能源政策促进框架 |
| 第二节 新能源利用普及扩大促进政策 |
| 一、配额制(Renewable Portfolio Standards,RPS) |
| 二、固定电价制(Feed-in Tariff,FIT) |
| 第三节 新能源设备投资支援政策 |
| 一、补贴制度 |
| 二、优惠税制措施 |
| 三、优惠融资制度——环境能源对策资金 |
| 第四节 新能源电力电网接入制约相关的技术与制度对策 |
| 一、送电系统接入制约问题的出现背景 |
| 二、电网接入制约问题的技术与制度对策 |
| 第五节 新能源汽车产业支持政策 |
| 一、清洁能源汽车补贴制度 |
| 二、环保汽车减税制度 |
| 三、充电设施补贴 |
| 第六节 民间推进新能源普及扩大支援举措——绿色电力制度 |
| 本章小结 |
| 第五章 日本新能源产业发展影响因素与政策有效性的实证分析 |
| 第一节 日本能源-经济-环境-社会系统协调发展测度与评价 |
| 一、绿色经济增长的内涵与体系构成 |
| 二、日本绿色经济增长指标构建与数据说明 |
| 三、测度方法与结果分析 |
| 第二节 日本新能源产业发展的外部影响因素及动态交互关系 |
| 一、研究问题的提出 |
| 二、日本新能源产业发展的影响因素——ADL模型估计 |
| 三、各影响因素之间的动态相关关系——格兰杰因果检验 |
| 第三节 日本新能源政策有效性评价——基于RPS制度、FIT制度的对比分析 |
| 一、RPS制度——自行开展新能源发电业务 |
| 二、RPS制度——从新能源发电商购入新能源电力 |
| 三、RPS制度——从新能源发电商购入新能源电力相当量(TGC) |
| 四、RPS制度与FIT制度并存运行 |
| 本章小结 |
| 第六章 日本新能源产业发展对中国的启示与借鉴 |
| 第一节 中国新能源产业发展政策与现状 |
| 一、中国发展新能源产业的必要性与进程 |
| 二、中国新能源产业发展现状与特点 |
| 三、中国新能源补贴政策演变、优势与发展课题 |
| 第二节 中日新能源产业政策对比及政策建议 |
| 一、中日新能源产业发展路径与政策对比 |
| 二、政策建议 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 在学期间学术成果情况 |
（3）全球镍资源产业供需格局分析及预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状及存在问题 |
| 1.2.1 镍资源研究现状 |
| 1.2.2 存在问题 |
| 1.3 研究内容方法 |
| 第2章 镍矿资源概况 |
| 2.1 镍的性质和用途 |
| 2.1.1 基本性质 |
| 2.1.2 应用领域 |
| 2.2 全球镍资源概况 |
| 2.2.1 全球镍资源储量及分布 |
| 2.2.2 全球镍矿床类型及特征 |
| 2.3 中国镍资源概况 |
| 2.3.1 中国镍资源储量及时空分布 |
| 2.3.2 中国镍矿床类型及特征 |
| 第3章 全球镍资源历史供需格局分析 |
| 3.1 全球镍供应历史及现状 |
| 3.1.1 镍矿的采选和冶炼 |
| 3.1.2 镍矿勘察情况分析 |
| 3.1.3 全球镍供应历史及现状 |
| 3.1.4 中国镍供应历史及现状 |
| 3.2 国内外镍消费历史及现状 |
| 3.2.1 世界消费状况 |
| 3.2.2 我国消费状况 |
| 3.3 国内外贸易状况历史及现状 |
| 3.3.1 世界贸易状况 |
| 3.3.2 我国贸易情况 |
| 3.4 价格走势 |
| 3.4.1 国际镍金属价格 |
| 3.4.2 国内镍金属价格 |
| 第4章 全球镍资源需求预测数据来源与预测理论方法 |
| 4.1 数据来源 |
| 4.2 镍资源预测研究现状 |
| 4.3 预测方法选择的理论依据 |
| 第5章 全球镍资源需求预测过程 |
| 5.1 不锈钢部门 |
| 5.1.1 世界不锈钢产量 |
| 5.1.2 我国不锈钢产量 |
| 5.1.3 不锈钢需求预测结果 |
| 5.1.4 世界不锈钢镍需求量预测 |
| 5.1.5 我国不锈钢产业镍需求量预测 |
| 5.2 电池部门 |
| 5.2.1 全球新能源汽车产量预测 |
| 5.2.2 电池发展趋势 |
| 5.2.3 电池部门镍资源需求量预测 |
| 5.3 电镀部门、合金铸造部门及其他部门镍资源需求量分析 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 扩大海外镍资源开发,打破镍资源进口渠道单一局面 |
| 6.2.2 增大国内镍矿勘察力度,加强镍资源自身供应能力 |
| 6.2.3 加强资源供需格局变化研究,做好我国镍资源的全球配置 |
| 6.2.4 建立健全镍资源储备政策,促进镍产业的可持续发展 |
| 6.2.5 优化冶炼工艺,提高低品位镍矿的提炼技术 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（4）中国煤炭能源国际定价权研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容与章节安排 |
| 1.5 相关概念界定 |
| 1.5.1 国际定价权与国际定价影响力 |
| 1.5.2 国际定价中心与期货交易所 |
| 1.5.3 价格发现 |
| 1.6 主要创新点与不足之处 |
| 1.6.1 主要创新点 |
| 1.6.2 不足之处 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 供求规律与价格理论 |
| 2.1.2 市场势力相关理论 |
| 2.1.3 期货市场相关理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 定价权的形成 |
| 2.2.2 能源需求相关研究 |
| 2.2.3 关于国际市场势力与国际定价权的相关研究 |
| 2.2.4 关于期货市场与国际定价权的相关研究 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 全球及中国煤炭能源市场发展现状研究 |
| 3.1 煤炭能源市场供需形势分析 |
| 3.1.1 全球煤炭能源市场总体供需形势分析 |
| 3.1.2 中国煤炭能源市场总体供需形势分析 |
| 3.2 煤炭能源市场贸易现状研究 |
| 3.2.1 全球煤炭贸易形势 |
| 3.2.2 中国煤炭贸易形势 |
| 3.3 煤炭定价方式分析 |
| 3.3.1 全球煤炭能源主要定价方式 |
| 3.3.2 中国煤炭能源定价历史变迁 |
| 3.4 中外煤炭期货市场发展状况 |
| 3.4.1 国际煤炭期货市场发展状况 |
| 3.4.2 中国煤炭期货市场发展状况 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中国煤炭定价权的形成及构建 |
| 4.1 煤炭定价权的形成 |
| 4.1.1 煤炭能源定价权的形成 |
| 4.1.2 煤炭期货市场在定价中的作用 |
| 4.2 影响煤炭定价权的主要因素 |
| 4.2.1 现货市场因素 |
| 4.2.2 期货市场因素 |
| 4.3 中国煤炭定价权缺失的影响因素及传导路径 |
| 4.3.1 中国煤炭定价权缺失的影响因素 |
| 4.3.2 煤炭定价权缺失对中国现货及期货市场的传导路径 |
| 4.4 中国构建煤炭定价中心的必要性及可行性 |
| 4.4.1 中国构建国际定价中心的意义 |
| 4.4.2 中国构建煤炭定价中心可行性分析 |
| 4.5 实现煤炭定价权的路径规划 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于空间计量模型的中国煤炭需求拐点预测及进口量研究 |
| 5.1 基于空间计量模型的中国煤炭需求拐点预测 |
| 5.1.1 煤炭需求拐点理论假设 |
| 5.1.2 煤炭需求拐点模型 |
| 5.1.3 煤炭消费EKC曲线空间计量实证研究 |
| 5.2 基于ARMA模型的中国煤炭进口量预测 |
| 5.2.1 变量与数据 |
| 5.2.2 描述性统计分析 |
| 5.2.3 实证过程 |
| 5.2.4 实证结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 基于市场势力视角的中国煤炭能源定价权研究 |
| 6.1 市场势力与定价权的互动机理 |
| 6.1.1 定价权的经济学机理 |
| 6.1.2 市场势力的测度方法 |
| 6.1.3 市场势力与定价权的关系 |
| 6.2 基于PTM模型的全球主要煤炭贸易国市场势力研究 |
| 6.2.1 模型的选择与推导 |
| 6.2.2 变量与数据来源 |
| 6.2.3 全球主要煤炭出口国市场势力实证检验 |
| 6.2.4 全球主要煤炭进口国市场势力实证检验 |
| 6.3 中国煤炭能源进出口市场势力研究 |
| 6.3.1 基于PTM模型的中国煤炭进出口市场势力研究 |
| 6.3.2 基于SMR模型的中国煤炭进口市场势力研究 |
| 6.3.3 模型的实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 中国煤炭能源期货市场与现货市场的动态关系研究 |
| 7.1 煤炭期货市场对取得煤炭定价权的意义 |
| 7.1.1 大宗商品期货定价机制的产生 |
| 7.1.2 煤炭期货市场对取得煤炭定价权的意义 |
| 7.2 中国煤炭期货市场与现货市场的相互作用机理 |
| 7.2.1 煤炭现货市场对期货市场价格的作用机理 |
| 7.2.2 煤炭期货市场对现货市场价格的作用机理 |
| 7.3 煤炭期现货市场的动态关系分析方法与理论模型 |
| 7.3.1 分析方法 |
| 7.3.2 理论模型 |
| 7.3.3 变量与数据来源 |
| 7.4 煤炭期货与煤炭现货长期与短期关系分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 基于期货市场的中国煤炭能源定价权研究 |
| 8.1 国际煤炭价格对中国煤炭价格的期货传导路径 |
| 8.1.1 国际煤炭价格对中国煤炭价格的期货传导路径 |
| 8.1.2 中国与ICE期货市场联动现实基础 |
| 8.2 期货定价机制下国际定价权的测度方法 |
| 8.2.1 期货定价机制下国际定价权的测度方法 |
| 8.2.2 不同期货市场联动过程中的表现 |
| 8.3 研究方法与数据选取 |
| 8.3.1 研究方法 |
| 8.3.2 数据选取 |
| 8.4 中国煤炭期货价格与ICE 理查德湾煤炭期货价格关系的实证研究 |
| 8.5 中国煤炭期货价格与ICE鹿特丹港煤炭期货价格关系的实证研究 |
| 8.6 本章小结 |
| 9 主要结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研成果一览 |
（5）康乃尔煤制乙二醇投资项目市场分析及财务评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究的内容及方法 |
| 1.4 论文研究的相关理论 |
| 第2章 煤制乙二醇投资项目概况 |
| 2.1 公司概况 |
| 2.2 投资项目概况 |
| 2.2.1 乙二醇产品性质及用途 |
| 2.2.2 生产规模 |
| 2.2.3 产品方案 |
| 2.2.4 主要工艺流程 |
| 2.2.5 项目建设总投资估算 |
| 2.2.6 项目建设资金使用及筹措 |
| 第3章 煤制乙二醇市场环境分析 |
| 3.1 煤制乙二醇宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治环境分析 |
| 3.1.2 经济环境分析 |
| 3.1.3 社会自然环境分析 |
| 3.1.4 技术环境分析 |
| 3.2 煤制乙二醇产业环境分析 |
| 3.2.1 产业内现有企业竞争 |
| 3.2.2 潜在进入者威胁 |
| 3.2.3 替代品威胁 |
| 3.2.4 购买者的议价能力 |
| 3.2.5 供应商的议价能力 |
| 3.2.6 小结 |
| 第4章 乙二醇供需平衡及价格预测 |
| 4.1 乙二醇供需平衡分析 |
| 4.1.1 全球乙二醇供给与需求现状 |
| 4.1.2 中国乙二醇供给与需求现状 |
| 4.1.3 中国乙二醇未来五年需求预测 |
| 4.1.4 中国乙二醇未来五年供给预测 |
| 4.1.5 中国乙二醇未来五年供需平衡分析 |
| 4.2 乙二醇价格预测 |
| 4.2.1 乙二醇价格与原料原油价格相关性分析 |
| 4.2.2 乙二醇价格与原料乙烯价格相关性分析 |
| 4.2.3 乙二醇价格与原料煤价格相关性分析 |
| 4.2.4 乙二醇价格与下游聚酯产品价格相关性分析 |
| 4.2.5 乙二醇价格与互补品精对苯二甲酸价格相关性分析 |
| 4.2.6 全球不同原料成本对乙二醇价格的影响分析 |
| 4.2.7 乙二醇期货价格与现货价格的相关性分析 |
| 4.2.8 乙二醇未来价格预测 |
| 第5章 项目财务评价 |
| 5.1 财务评价内容及基础数据计算说明 |
| 5.2 本项目财务报表估算编制 |
| 5.2.1 产品单耗及总成本估算 |
| 5.2.2 营业收入及税金计算编制 |
| 5.2.3 利润表的计算编制 |
| 5.2.4 资产负债表的计算编制 |
| 5.2.5 项目投资现金流量表的计算编制 |
| 5.3 财务分析 |
| 5.3.1 盈利能力分析 |
| 5.3.2 偿债能力分析 |
| 5.3.3 生存能力分析 |
| 5.4 不确定性分析 |
| 5.4.1 盈亏平衡分析 |
| 5.4.2 敏感性分析 |
| 5.5 投资决策建议 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附表1 投资估算表 |
| 附表2 年度总成本费用表 |
| 附表3 营业收入及税金计算表 |
| 附表4 利润表 |
| 附表5 资产负债表 |
| 附表6 现金流量表 |
（6）基于混合算法的石油价格预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 石油价格供需决定论 |
| 1.2.2 石油价格金融决定论 |
| 1.2.3 数理技术预测方法 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的主要创新点 |
| 2 Lasso方法与Adaboost-BP模型的组合构造 |
| 2.1 Lasso方法介绍 |
| 2.1.1 Lasso方法基本思想 |
| 2.1.2 使用最小角回归法求解Lasso |
| 2.1.3 Lasso方法的适用性分析 |
| 2.2 Adaboost-BP模型建立 |
| 2.2.1 BP网络结构及学习算法 |
| 2.2.2 隐层节点的设计 |
| 2.2.3 Adaboost-BP模型建立 |
| 2.2.4 Adaboost-BP模型的适用性分析 |
| 2.3 基于Lasso方法与Adaboost-BP组合模型的构造 |
| 2.3.1 基于Lasso方法与Adaboost-BP串联式组合 |
| 2.3.2 基于Lasso方法与Adaboost-BP的并联式组合 |
| 3 国际石油价格影响因素分析及处理 |
| 3.1 国际石油价格影响因素探究 |
| 3.1.1 供给面分析 |
| 3.1.2 需求层面因素 |
| 3.1.3 石油库存 |
| 3.1.4 经济金融因素 |
| 3.1.5 突发事件 |
| 3.2 样本空间及变量选取 |
| 3.2.1 样本空间的选择 |
| 3.2.2 变量的选取 |
| 3.3 样本数据预处理 |
| 4 国际石油价格预测实证研究 |
| 4.1 基于Lasso方法的WTI油价预测 |
| 4.1.1 数据标准化处理 |
| 4.1.2 运用Lasso筛选变量 |
| 4.1.3 基于Lasso方法的WTI预测结果 |
| 4.2 基于Adaboost-BP模型的WTI油价预测 |
| 4.2.1 确定网络结构的输入输出 |
| 4.2.2 BP网络相关参数的选取 |
| 4.2.3 基于Adaboost-BP模型的WTI预测结果 |
| 4.3 基于Lasso与 Adaboost-BP组合模型的WTI预测研究 |
| 4.3.1 基于Lasso方法与Adaboost-BP模型串联式组合 |
| 4.3.2 基于Lasso方法与Adaboost-BP模型并联式组合 |
| 4.4 不同的预测模型间的比较 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 不同模型下2011.01—2019.05样本数据的预测值 |
（7）钼精矿价格动态预测及敏感性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 矿产品价格预测研究现状 |
| 1.2.2 价格敏感性分析研究现状 |
| 1.2.3 灰色—马尔科夫模型的应用现状 |
| 1.2.4 PSO—GRNN模型的应用现状 |
| 1.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 钼精矿市场供求关系分析 |
| 2.1 钼的生产供应 |
| 2.1.1 世界钼生产供应 |
| 2.1.2 中国钼生产供应 |
| 2.2 钼的消费需求 |
| 2.2.1 世界钼消费需求 |
| 2.2.2 中国钼消费需求 |
| 2.3 钼的供需分析及展望 |
| 2.3.1 供应展望 |
| 2.3.2 需求展望 |
| 2.4 钼精矿与上下游企业市场情况分析 |
| 2.4.1 钼矿业权分析 |
| 2.4.2 钢铁市场分析 |
| 2.4.3 钼化工市场分析 |
| 2.4.4 钼金属产品市场分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 钼精矿价格影响因素分析及预测模型构建 |
| 3.1 钼精矿价格影响因素分析 |
| 3.1.1 政策因素对钼精矿价格的影响 |
| 3.1.2 经济因素对钼精矿价格的影响 |
| 3.1.3 不确定性因素对钼精矿价格的影响 |
| 3.2 钼精矿价格预测模型构建 |
| 3.2.1 改进的PSO-GRNN预测模型 |
| 3.2.2 灰色—马尔科夫预测模型 |
| 3.2.3 组合预测模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 钼精矿价格动态预测 |
| 4.1 基于改进PSO-GRNN模型的钼精矿价格预测 |
| 4.1.1 指标构建与数据获取 |
| 4.1.2 数据预处理 |
| 4.1.3 模型训练 |
| 4.1.4 预测结果 |
| 4.2 基于灰色—马尔科夫的中国钼精矿价格预测 |
| 4.2.1 指标构建与数据获取 |
| 4.2.2 钼精矿年平均价格状态的划分 |
| 4.2.3 钼精矿价格状态转移概率矩阵的计算及预测值的确定 |
| 4.3 基于GM(1,1)和指数平滑法的动态组合预测 |
| 4.3.1 指数平滑法 |
| 4.3.2 动态组合预测 |
| 4.4 三种方法预测结果对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 钼精矿价格敏感性分析 |
| 5.1 敏感性分析方法 |
| 5.2 矿业经济单因素敏感性分析方法 |
| 5.3 钼精矿价格敏感性分析 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究局限性及进一步展望 |
| 6.2.1 研究局限性 |
| 6.2.2 进一步展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间研究成果及发表论文 |
| 致谢 |
（8）能源转型视角下中国天然气供需及其安全研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 世界天然气供需及安全形势 |
| 1.1.2 中国天然气供需及安全形势 |
| 1.2 研究方法和技术路线 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 论文的结构安排 |
| 1.4 创新点和不足之处 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 经济增长与能源消费 |
| 2.1.1 经济增长的能源要素 |
| 2.1.2 经济转型与能源转型 |
| 2.1.3 能源转型的驱动因素 |
| 2.2 天然气供给和需求 |
| 2.2.1 供需基本理论 |
| 2.2.2 能源转型影响天然气供需的机理 |
| 2.2.3 天然气供给和需求相关研究 |
| 2.3 天然气安全 |
| 2.3.1 安全天然气的内涵 |
| 2.3.2 天然气安全相关研究 |
| 3 能源转型视角下中国天然气需求预测研究 |
| 3.1 理论分析和研究思路 |
| 3.2 基于协整模型的能源需求总量预测 |
| 3.2.1 模型设定 |
| 3.2.2 数据来源及处理 |
| 3.2.3 协整检验 |
| 3.2.4 预测结果分析 |
| 3.3 基于结构化模型的能源需求结构预测 |
| 3.3.1 模型设定 |
| 3.3.2 数据来源及处理 |
| 3.3.3 马尔科夫模型预测结果 |
| 3.3.4 隐马尔科夫模型预测结果 |
| 3.3.5 两种模型预测结果比较 |
| 3.4 中国天然气预测需求量综合分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于油气峰值理论的中国天然气产量预测 |
| 4.1 理论分析和研究思路 |
| 4.2 模型和方法 |
| 4.2.1 模型设定 |
| 4.2.2 数据来源及处理 |
| 4.2.3 情景假设 |
| 4.3 天然气峰值预测实证结果 |
| 4.3.1 不同情况下的结果比较 |
| 4.3.2 日益扩大的天然气供需缺口 |
| 4.4 从能源投资回报值视角分析天然气峰值 |
| 4.4.1 能源投资回报值:一个微观视角 |
| 4.4.2 能源投资回报值的比较 |
| 4.4.3 能源投资回报值与天然气峰值 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 中国天然气供需安全评价及影响因素分析 |
| 5.1 理论分析和研究思路 |
| 5.2 模型和方法 |
| 5.2.1 指标体系构建 |
| 5.2.2 数据来源及处理 |
| 5.2.3 主成分分析方法 |
| 5.3 以中国数据实证研究为例 |
| 5.3.1 趋势性指标 |
| 5.3.2 波动性指标 |
| 5.4 进一步研究:中美两国实证比较 |
| 5.4.1 对标国家的选择和分析 |
| 5.4.2 两国天然气供需安全指标比较 |
| 5.4.3 实证结果比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 中国非常规天然气产业投资选择的综合比较 |
| 6.1 理论分析和研究思路 |
| 6.2 模型和方法 |
| 6.3 指标设定及数据分析 |
| 6.3.1 资源潜力 |
| 6.3.2 技术经济 |
| 6.3.3 产业发展 |
| 6.3.4 生态环境 |
| 6.4 实证结果及分析 |
| 6.4.1 不同视角权重计算与分析 |
| 6.4.2 以企业视角综合评价为例 |
| 6.4.3 三种情景下评价结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 研究结论和建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 供给侧措施 |
| 7.2.2 需求侧措施 |
| 7.2.3 体制机制改革 |
| 7.2.4 金融市场措施 |
| 附录A 论文相关基础数据 |
| 附录B 论文相关程序代码 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（9）矿产品国际价格波动的成因及传导效应研究 ——以铁、铜、铝、铅、锌为例（论文提纲范文）
| 作者简介 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 矿产品定价机制 |
| 1.2.2 矿产品价格波动特性 |
| 1.2.3 矿产品价格波动成因 |
| 1.2.4 矿产品价格波动国际传导 |
| 1.3 研究思路、研究方法和研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 矿产品价格选择依据及价格决定理论 |
| 2.1 矿产品价格决定理论 |
| 2.1.1 矿产品价格决定理论 |
| 2.1.2 Frankel的商品价格决定理论 |
| 2.2 本文对商品价格决定理论的改进 |
| 2.2.1 供需因素 |
| 2.2.2 期货市场 |
| 2.2.3 货币政策 |
| 2.2.4 市场集中度 |
| 2.2.5 运输成本 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 矿产品价格波动成因实证研究 |
| 3.1 基于PVAR模型的国际有色金属价格波动影响因素研究 |
| 3.1.1 模型选择、变量选取与数据处理 |
| 3.1.2 有色金属价格波动的影响因素分析 |
| 3.1.3 有色金属国际价格波动的影响因素对比分析 |
| 3.2 基于断点回归模型的国际铁矿石价格影响研究 |
| 3.2.1 铁矿石价格波动影响因素作用的内在机理 |
| 3.2.2 模型选择、变量选取与数据处理 |
| 3.2.3 实证结果 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 矿产品国际价格波动传导机理研究 |
| 4.1 国际矿产品价格与国内矿产品价格波动特征性 |
| 4.1.1 矿产品价格波动的周期性 |
| 4.1.2 矿产品价格的巿场联动性 |
| 4.2 矿产品国际价格波动的传导路径 |
| 4.2.1 矿产品价格国际传导路径种类 |
| 4.2.2 矿产品价格波动传导路径的长期均衡 |
| 4.3 基于VAR模型的矿产品国际价格分路径传导实证 |
| 4.3.1 矿产品价格国际传导路径检验 |
| 4.3.2 矿产品价格国内传导路径检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 矿产品价格波动国际传导效应研究 |
| 5.1 矿产品价格国际传导效应模型 |
| 5.1.1 矿产品价格传导小国模型分析 |
| 5.1.2 矿产品价格传导效应大国模型分析 |
| 5.2 中国矿产品价格波动国际传导效应的检验 |
| 5.2.1 VECM-BEKK-BVGARCH(1,1)模型的推导 |
| 5.2.2 基于VECM-BEKK-BVGARCH(1,1)模型的实证结果 |
| 5.3 矿产品价格波动的国际传导路径分析 |
| 5.3.1 原材料价格传导路径 |
| 5.3.2 消费者价格传导路径 |
| 5.3.3 替代路径(进口) |
| 5.3.4 替代路径(出口) |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 矿产品价格波动国际传导效应的理论解释 |
| 6.1 矿产品价格波动国际传导效应与国际市场势力 |
| 6.2 中国矿产品进出口国际巿场势力比较分析 |
| 6.2.1 中国矿产品进出口国际巿场势力直观分析 |
| 6.2.2 中国矿产品国际市场势力测算 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 研究结论及政策启示 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 7.2.1 注意防范矿产品价格领域的输入性风险,保证国内矿产品供给,确保国内矿产品价格稳定 |
| 7.2.2 制定灵活多变、适应市场变化的贸易政策,在市场配置资源的前提下,合理制定矿产品进出口贸易计划 |
| 7.2.3 调整矿产品进出口国际巿场势力结构,以维护资源安全 |
| 7.2.4 鼓励中国矿企积极参与国际矿业合作,增强定价话语权 |
| 7.2.5 以践行“一带一路”政策为契机,统筹好国内国外两个矿产品市场,促进与其他国家的资源合作 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）国际原油价格对中国工业行业影响及提高原油利用效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景 |
| 第二节 研究的理论价值和现实意义 |
| 第三节 研究目标与研究内容 |
| 一、研究目标 |
| 二、研究框架图 |
| 三、研究内容 |
| 四、解决的关键问题 |
| 第四节 研究方法 |
| 第五节 论文的创新之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 原油价格波动影响因素相关文献 |
| 第二节 原油价格对宏观经济及工业行业影响相关文献 |
| 一、原油对宏观经济影响相关文献 |
| 二、原油价格对工业行业影响相关文献 |
| 第三节 原油利用效率、能源强度等相关文献 |
| 第四节 国际原油价格通过金融市场传导影响相关文献 |
| 第五节 石油炼化行业空间布局相关文献 |
| 第六节 国内外已有文献的评价 |
| 第三章 国内原油消费与国际原油价格特征分析 |
| 第一节 中国原油等能源消费情况介绍 |
| 第二节 国际原油价格发展历程及历史回顾 |
| 一、第一阶段:石油中心转移(1945-1960 年) |
| 二、第二阶段:OPEC主导油价时代(1960-1991 年) |
| 三、第三阶段:亚洲崛起与金融危机(1991-1999 年) |
| 四、第四阶段:“金砖四国”和次贷危机(2000-2008 年) |
| 五、第五阶段:量化宽松、页岩革命与份额战(2009-2015 年) |
| 六、第六阶段:新一轮减产协议,油价再平衡(2016-2017 年) |
| 七、2018 年国际原油回顾 |
| 第三节 我国成品油定价机制发展历程 |
| 一、政府统一定价阶段 |
| 二、市场化改革阶段 |
| 三、国内成品油实施价内税政策 |
| 第四节 国际原油价格波动影响因素分析 |
| 一、供给因素 |
| 二、需求因素 |
| 三、库存因素 |
| 四、政治因素 |
| 五、其他因素 |
| 六、中国购买对原油价格的影响 |
| 第五节 发达国家应对能源价格策略 |
| 一、美国的能源发展战略:能源独立与页岩油革命 |
| 二、日本的能源发展战略:积极转型 |
| 三、欧盟的能源发展战略:低碳节能 |
| 四、俄罗斯的能源发展战略:内外并进 |
| 第六节 国际原油价格波动特征分析 |
| 一、数据选取 |
| 二、ARCH效应检验与GARCH族模型建模 |
| 三、EGARCH模型检验 |
| 第七节 国际原油期货价格与国内原油期价格关系研究 |
| 一、数据选取 |
| 二、单位根检验 |
| 三、协整检验 |
| 四、布伦特原油期货和上海原油期货价格的格兰杰因果检验 |
| 第四章 国际原油价格对中国工业行业影响实证研究 |
| 第一节 国际原油价波动对中国工业的影响效应分析 |
| 第二节 国际原油价格与中国工业增长关系实证研究 |
| 一、国际原油价格与中国工业增长短期关系分析 |
| 二、国际原油价格与中国工业增长长期关系分析 |
| 第三节 国际原油价格对中国工业的动态影响分析 |
| 一、理论模型构建 |
| 二、面板VAR实证模型构建 |
| 三、基于面板VAR模型国际原油价格影响工业增长实证结果分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 原油价格与中国工业原油强度关系研究 |
| 第一节 原油强度理论模型构建 |
| 第二节 空间计量经济学理论介绍 |
| 一、空间计量经济学理论 |
| 二、空间计量模型解释变量作用效应的分解分析 |
| 三、空间权重矩阵的构建 |
| 第三节 中国工业原油强度的空间分布格局 |
| 第四节 实证研究结果与分析 |
| 一、数据来源与变量选取 |
| 二、数据平稳性与协整检验 |
| 三、面板数据模型实证结果与分析 |
| 四、空间面板杜宾(SDM)模型实证结果与分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第六章 石油化工行业空间布局优化研究 |
| 第一节 石油炼化一体化作用和发展历程 |
| 一、石油炼化一体化作用 |
| 二、石油炼化一体化发展历程 |
| 第二节 美国炼化行业空间布局的借鉴 |
| 一、美国炼油产业布局及特点 |
| 二、美国炼油产业布局的调整带来的启示 |
| 第三节 中国原油消费与炼化行业空间区域特征 |
| 一、中国原油消费空间分布特征 |
| 二、中国炼化企业分布特征 |
| 第四节 中国石油炼化行业面临的问题 |
| 一、生产能力严重过剩 |
| 二、产业布局不合理 |
| 三、炼油行业两级分化、一体化水平偏低 |
| 第五节 石油化工产业集聚程度测算 |
| 一、集聚度测算方法介绍 |
| 二、数据来源及测算结果分析 |
| 第六节 石油化工行业集聚与产出之间关系实证研究 |
| 一、模型构建 |
| 二、实证结果与分析 |
| 第七节 我国石油化工行业空间布局优化建议 |
| 第七章 本文结论与建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 文章进一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 |
四、未来15年世界石油供需与价格走势分析（论文参考文献）
- [1]燃煤发电项目双因素风险分析及期货对冲模型研究[D]. 刘凌云. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [2]日本新能源产业政策研究[D]. 李晓乐. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)
- [3]全球镍资源产业供需格局分析及预测[D]. 崔伟杰. 中国地质大学(北京), 2020(08)
- [4]中国煤炭能源国际定价权研究[D]. 苏梦颖. 西南财经大学, 2020(02)
- [5]康乃尔煤制乙二醇投资项目市场分析及财务评价研究[D]. 彭铃. 西南交通大学, 2019(07)
- [6]基于混合算法的石油价格预测研究[D]. 王静. 南京理工大学, 2020(02)
- [7]钼精矿价格动态预测及敏感性分析[D]. 翟文静. 西安建筑科技大学, 2019(06)
- [8]能源转型视角下中国天然气供需及其安全研究[D]. 谢明华. 中央财经大学, 2019(08)
- [9]矿产品国际价格波动的成因及传导效应研究 ——以铁、铜、铝、铅、锌为例[D]. 尤喆. 中国地质大学, 2019(01)
- [10]国际原油价格对中国工业行业影响及提高原油利用效率研究[D]. 聂炜. 上海社会科学院, 2019(08)
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