问：毕业论文几种插值法的应用与比较
- 答：nearest：执行速度最快，输出结果为直角转折； linear：默认值，在样本点上斜率变化很大； spline：最花时间，但输出结果也最平滑； cubic：最占内存，输出结果与spline差不多。
问：请问在PS中参数设置里的插值方式是什么意思，主要作用体现在哪些地方？
- 答：插值是在离散数据之间补充一些数据，使这组离散数据能够符合某个连续函数。插值是计算数学中最基本和最常用的手段，是函数*近理论中的重要方法。利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算该函数在别处的值，即通过有限的数据，以得出完整的数学描述。 早在公元六世纪，中国的刘焯已将等距二次插值法用于天文计算。十七世纪，牛顿和格雷果黎建立了等距结点上的一般插值公式。十八世纪，拉格朗日给出了更一般的非等距结点上的插值公式。在近代，插值法是观测数据处理和函数制表所常用的工具，又是导出其他许多数值方法（例如数值积分、非线性方程求根、微分方程数值解等）的依据。邻近，二次线性，二次立方三种选择主要是指插值的计算方法，与上面的意思相近。
问：简答：计算方法中插值与拟合的区别与联系是什么
- 答：插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分
他们的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束，求取一个定义
在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数，从而达到获取整体规律的
目的，即通过"窥几斑"来达到"知全豹"。
简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，
通 过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知
点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟
合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。
表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
而插值是指已知某函数的在若干离散点上的函数值或者导数信息，通
过求解该函数中待定形式的插值函数以及待定系数，使得该函数在给
定离散点上满足约束。插值函数又叫作基函数，如果该基函数定义在
整个定义域上，叫作全域基，否则叫作分域基。如果约束条件中只有
函数值的约束，叫作Lagrange插值，否则叫作Hermite插值。
从几何意义上将，拟合是给定了空间中的一些点，找到一个已知形
式未知参数的连续曲面来最大限度地逼近这些点；而插值是找到一
个(或几个分片光滑的)连续曲面来穿过这些点。
