一、2002年数据盘点（论文文献综述）
徐菁苑[1]（2021）在《华润置地华南大区城市更新项目负责人素质模型构建研究》文中研究说明自上世纪末房改引发的房地产大开发,使得一二线城市土地资源日益稀缺。城市更新逐渐成为获得新的土地资源的重要手段,也日渐成为房地产开发行业的竞争焦点。然而,由于城市更新是近年来行业内的新产物,人才发展相对不成熟,人才储备相对不充足。因此,识别城市更新项目中关键人才的能力素质特征,并据此合理规划人才的“选用育留”,成为城市更新人才竞争中的重要议题。本文研究的华润置地华南大区城市更新项目负责人,是华南大区每一个城市更新项目从前期规划筹备到后期建设运营全流程负责的项目管理者,也是城市更新业务的中流砥柱。围绕项目负责人的能力要求进行素质模型搭建,旨在解决项目负责人空缺大、招聘难、能力参差不齐、置换率和离职率高等问题,并对构建的模型应用及实施所需的保障进行探讨。本文在模型的构建过程中,为客观全面且准确展示城市更新项目负责人所需具备的能力素质,从战略要求出发,先后在企业战略、文化体系、岗位职责、集团领导力词典、行业内同岗位招聘要求等角度中提炼素质要素,再通过关键事件访谈进一步确定项目负责人实际工作中的重要素质,通过问卷调查对提炼的要素重要性予以确认。问卷数据以定性与定量相结合的方式进行描述分析、信度效度分析及探索性因子分析,最后在多种分析结果的基础上,确认了素质模型的维度和权重,进行了行为分级。在模型构建的基础上,主要以项目负责人的人才盘点、招聘和培训为例探讨了模型的应用及模型的实施保障,为模型实施于事业部人力资源管理打下了基础。同时,通过本文的研究,丰富了特定岗位素质模型理论实证研究,也为行业内其他企业相同岗位的人力资源管理提供了借鉴。
宋媛[2]（2020）在《GCX公司库存管理问题分析及优化措施研究》文中进行了进一步梳理随着经济全球化的市场竞争日益激烈,企业不仅要在树立品牌的质量服务竞争中处于优势,还要在控制运营成本中维持收益,才能保证企业良好、稳健、可持续的发展,也只有这样才能在发展中打响品牌,树立形象,立于企业竞争中的不败之地。但是2020年初新冠疫情的爆发,给企业带来了前所未有的冲击,甚至有的企业濒临倒闭。在如此严峻的情况下,就需要企业对其管理有着更加深入透彻的研究。而企业供应链上的各个节点又是至关重要的,相当于将每个关键点串联起来,发挥其各自作用才能让企业蓬勃持续的发展。在这种大背景下,加强对库存的控制,改善企业的库存管理就是一项非常重要的任务。本文从库存管理的理论研究开始,对GCX公司库存管理的现状进行了描述,并分析了库存管理中的主要问题,例如销售订单信息准确性差、缺乏科学的库存管理方法、流程上管理手段落后、缺失有效的供应商管理考核体系等。针对这些问题提出了相对应的库存管理优化措施。内容包括:如何提高预测的准确性、完善仓库的管理流程、加强对供应商的考核管理、运用模型进行物料的科学设置、增强现场6S管理以及培训等。这一系列优化措施的落实和实践,可以帮助解决GCX公司目前遇到的主要问题,并且基于GCX公司现状,对流程上和宏观的管理方面也提出了相应的措施。整篇论文,主要运用EOQ模型、安全库存模型、ABC分类法等,通过数据分析,从库存管理出现的各类问题点出发,通过理论研究,模型分析运用,以及统筹规划等方法,提出了一系列比较完整的库存管理优化措施,并对结果进行了跟踪。当然,对于不同类型的企业库存控制和管理方法不一定相同,但希望本文能对相类似的生产制造型企业,尤其铸造企业起到一定的借鉴作用。
周意林[3]（2020）在《火力发电企业燃料管理全过程风险识别与控制 ——以HY火力发电厂燃料管理为例》文中进行了进一步梳理在我国的发电能源结构中,火电所占比重最大,超过半成。基于我国传统能源结构,利用煤炭发电的局面还将长期存在。在未来相当长的时期内,煤炭还将作为主体能源和重要原料,火力发电的主导模式不会发生根本性改变。在火力发电模式中,燃料成本占发电总成本的比例高达70%,火力发电企业燃料管理水平的高低将直接影响到电厂的生产经营情况,且燃料管理工作内容复杂,信息量大,专业性强,流程繁多。在实际应用中,往往容易忽略燃料风险管理,从而造成不必要的损失。因此,研究燃料风险管理具有十分重要的现实意义。本文以HY火力发电厂为研究对象,通过案例分析法、实地调研法以及专家访谈法,提出一套适用于火力发电企业的燃料全过程风险管理工作的理论体系。主要内容如下:（1）以HY火力发电厂燃料管理工作为例,分析其燃料风险管理的优势和挑战。（2）对HY火力发电厂燃料管理全过程（包括从燃料计划、调运、接卸、入厂验收、入炉燃烧耗用、燃料配掺、燃煤储存到业务核算）进行风险识别、评估和分析。（3）针对重要的风险要素提出风险控制措施,对燃料全过程进行全面的风险管理。上述研究既可以弥补文献中缺失的燃料全过程风险管理的有关内容,也为同类型具有相似情况的企业提供了一种全面风险管理的思路和方法。
杨爽[4]（2020）在《S医药企业物流中心库存分类与控制策略研究》文中提出随着我国医药分开综合改革的实施,院外药品需求的增加带动了医药零售行业的发展,也使该行业面对更加激烈的竞争。医药零售行业承担着药品代理、经销等销售功能和药品仓储、配送等物流功能。库存管理是医药零售企业运营管理的重点,为了满足客户需求、防止缺货通常采取增加库存的方式进行,这种方式会导致部分药品库存积压严重,影响资金周转。在正常服务不受影响的情况下,对在库药品进行科学的管理,找到避免药品积压、降低库存成本的方法,成为药品库存管理过程中需首要考虑的问题。本文以S医药零售企业为案例进行研究。根据实际调研了解到物流中心库存周转率不高、部分药品积压严重的现状,提出了物流中心库存分类和控制策略的现存问题。（1）针对物流中心库存SKU（Stock Keeping Unit）数目较多且不断有新药品加入的情况下,提出了基于多准则决策与机器学习相结合的库存分类策略。首先,考虑药品自身特征、需求及供给特性建立了库存药品的多指标体系;然后,运用加权模糊C均值聚类（WFCM）算法对抽取药品按照建立的准则进行分类,以确定适当类别;最后,以WFCM的聚类类别作为样本数据集,训练出支持向量机（SVM）分类模型。（2）针对物流中心凭经验进行补货、缺乏有效的药品库存控制手段等问题,确定出科学合理的控制策略。首先,通过需求分析区别出平稳需求与非平稳需求的药品;其次,在分类与需求分析的基础上根据不同的类别制定相应的订货策略,其中A1及B1类药品采用（R,Q）策略,C1类药品采用（T,S）策略,A2及B2类药品采用非平稳库存控制策略,C2类药品采用供应商管理库存（VMI）策略;最后,建立库存控制模型进行应用并验证其有效性。本文对S医药零售企业物流中心提出的库存分类与控制策略,不仅能够在满足销售需求的同时提高库存周转率、减少药品积压、加快资金周转和降低库存管理成本,而且能够减少物流中心的工作量、提高库存管理人员的工作效率,从而提高S企业在同行业的竞争力。
曾晨薇[5]（2020）在《基于精益思想的XHD超市存货管理问题及其对策研究》文中研究指明由于信息技术的变革日新月异,推动传统零售业转型,不管是商品的制造还是零售模式都被注入了新活力。新零售的革命加剧了零售行业的竞争,并且疲软的经济增速导致消费市场较为萎靡,消费者需求也呈现个性化的特点,过去单一的零售模式已然不再被当前的市场所接受。我国连锁零售企业多以粗放式的传统运营模式为主,不足以应对消费疲软导致的存货积压、营业收入下滑以及消费者流失等诸多问题。通过XHD购物广场股份有限公司的库存管理探究,实地考察XHD超市卖场和内仓,从存货的采购、仓储以及销售等环节逐一进行财务数据分析以及同行业对比分析。与此同时,还访谈内部工作人员以及消费者等,总结XHD超市粗放式库存管理模式中存在弊病与消极影响,比如存货管理模式粗放、商品结构失衡和现场管理失效等诸多问题。针对XHD超市存货的管理问题,进行深度思考与学习后,发现通过精益思想及其理论工具可以有效的解决XHD超市存货管理中的积弊。因此,面对新零售革命所带来的机遇与挑战,XHD超市转型升级迫在眉睫。XHD超市应着眼于库存管理模式的改善,借助精益思想及其理论工具,构建精益物流配送系统,与供应商建立信息共享平台,实现供应链的再造,增强自身核心竞争力。
金缦[6]（2020）在《公司丑闻如何影响公司“用手投票”和“用脚投票”？》文中认为公司丑闻是伴生在现代公司经营的每个时段的一种信息的激发性传递,且丑闻发生及持续时间的随机性使得该信息传递无法进行预先控制,发生后对公司内部治理、外部投资利益造成的影响也有巨大的差异。本文通过聚焦公司丑闻从制造、窖藏、披露、被媒体监督、引发外部、内部投资人“用脚投票”、“用手投票”的全过程,通过理论综述、案例分析、实证检验的方法,分析公司丑闻作为外部冲击如何形成外部治理对内部治理的效率影响,并得出结论:不仅外部投资人可通过“用脚投票”行为来标记和甄别在丑闻信息披露当期的公司短期和长期价值,控股股东作为内部投资人也会在丑闻披露当期显着减持,但高管（团队）则无法形成独立减持行动。公司声誉在丑闻信息中体现特殊的公司治理路径,一方面,丑闻的溢出效应较媒体负面报道更大,另一方面,公司治理成本在窖藏丑闻期间体现不同治理主体的不同成本状态,高管丑闻引发的治理成本在丑闻窖藏中较无丑闻公司高而控股股东丑闻则相反。在对公司的丑闻披露类型进行研究发现,公司会因丑闻披露——特别是监管部门的强制披露——提高公司治理水平,但通过监管进行的丑闻强制披露更多体现的是对信息劣势的中小股东的公平交易而非整体效率的提高。
许佳佳[7]（2020）在《智能生产与仓储管理系统程序设计与实现》文中指出万物互联的数字信息时代,“德国工业4.0”、“中国制造2025”等智能制造战略概念不断涌现,智能化、自动化、数字化、信息化已成为未来工业改革发展的主流趋势。无源超高频射频识别技术（Passive Ultra-High Frequency Radio Frequency Identification,Passive UHF RFID）作为物联网关键技术之一,近年来凭借其低成本、高批量识别速率、低功耗等优势,在车辆识别、仓储制造等领域应用广泛。本文以某民用特殊燃料企业制造车间为研究对象,结合实地调研、文献调查、模拟实验、数值分析等方法,分析了传统制造车间生产与仓储管理现状及其不足,融合无源UHF RFID、室内无线定位等关键技术,对其智能生产与仓储管理系统（Intelligent Production and Warehouse Management System,IPWMS）进行研究、设计与实现。本文主要研究工作与特色如下:1.适配应用场景,研究设计了一种基于物联网系统标准模型的智能生产与仓储管理系统解决方案,包含感知层、传输层、数据层、服务层、应用层,主要采用B/S+Layui+SpringMVC+SpringBoot+MyBatis+MySQL的核心技术架构,实现了无源UHF RFID技术在智能生产与仓储管理系统中的应用创新;2.引入一种基于SpringBoot quartz定时器的物品自动盘点识别机制,提出了一种基于自适应RFID+SVM的金属容器智能识别与标记定位算法,通过地埋天线号与标签返回信号来实现单库位区域的容器定位与位置偏离判定,经仿真测试验证定位准确度可达99%;3.设计了基于SM7加解密双向鉴别的轻量级信息安全防护机制,保障无源标签与读写器间的底层通信安全,具有快速实时生成子密钥、破解难度高的特点;4.提出了一种基于智能决策的风险预测模型,能有效提供风险告警。通过系统测试与应用验证,结果表明本文设计的IPWMS系统软硬件集成效果较好,自动出入库、告警可视化等业务逻辑均可正常稳定运行,具有良好性能,实现库房、库位、容器、物料精准绑定,优化了企业生产与仓储管理流程,可广泛并深度应用于生产制造与仓储物流等智能管理系统领域。
胡俊[8]（2020）在《K国际物流公司仓储管理问题研究》文中认为随着经济的不断发展,国与国之间、企业与企业之间的贸易越来越频繁,物流在贸易过程中所扮演的角色也越来越重要。仓储环节作为物流过程中的重要环节之一,其重要性不言而喻。对仓储服务企业而言,在面对机遇的同时,也面临着诸多挑战,如何应对激烈的市场竞争,如何满足越来越高标准的作业要求等等,都成为了传统仓储企业在发展过程中必须要面临的挑战。K国际物流公司作为一家跨国物流公司,在中国市场的运营超过20年,在此期间,随着中国经济的高速发展,K公司在中国的仓储业务也不断扩张,目前,K公司在中国的仓储布局已经可以覆盖国内主要城市。但在业务扩张的同时,如何提升仓储环节的作业质量,却一直未被公司管理者过多关注。随着仓储行业竞争愈发激烈,K公司必须面对如何优化其仓储服务质量的课题。本文以物流管理理论和精益管理理论的相关理论作为依据,采用文献研究法和实地调查法的研究方法,对K公司仓储业务的现状进行分析,找出其在目前运营中存在的问题,包括仓库平面规划的问题、仓库空间利用的问题以及库存管理的问题。结合相关理论,对K公司的已有仓储资源进行优化设计,对现有操作流程提出改善建议,以达到提升仓储质量的需求。本文所涉及的仓储管理优化方案对企业的资本投入要求不是很高,但需要企业在优化初期投入一定的时间和人力进行充分的准备工作及优化的方案设计,在设计方案确定之后,企业要确保设定好的优化方案能够得以实施,并给予实施保障。本文的目的是帮助K公司以最小的资本投入,创造出更大的仓储服务价值,同时,也希望通过把物流管理理论和精益管理理论应用到实际仓储业务中的形式,为仓储行业添加新的管理理念,能够对仓储乃至物流行业未来的发展起到帮助和推动的作用。首先,文章以中国目前仓储行业的发展情况为背景,结合K公司仓储业务目前的经营情况,阐述本文课题研究的必要性。同时交代了本文的研究思路及总体框架。其次,文章在相关理论概述部分,着重介绍了物流管理理论,精益管理理论的相关理论,为文章后续的研究分析提供理论依据。再次,文章对K物流公司目前的仓储管理现状进行分析,并提出相关问题,包括仓库内的结构设计问题、仓库作业中存在的流程问题等,并针对这些问题,结合前文提到的物流管理理论和精益管理理论,提出对应的解决方案及保障措施。最后,对全文进行总结。通过对全文内容的回顾,再次强调K公司仓储管理优化的必要性。通过对K物流公司仓储业务的现状进行深入的研究分析,发现其在目前的仓储管理过程中存在的问题,针对这些问题,结合相关理论,提出并制定相应的改善建议和方案,为K公司的在同质化竞争中取得优势提供理论依据。本文的创新点在于把精益管理的思维引入到仓库管理领域,具体体现在对K公司仓库物理结构的重新设计,以及货物存放的合理性规划等。文章最后通过对K公司未来业务发展的展望,引出一些个性化服务的建议和智能物流的概念,这些建议也给仓储管理领域的发展增添了创新的想法。
毛世平[9]（2019）在《第三方物流公司仓储作业效率优化研究》文中研究说明第三方物流（3PL,Third Party Logistics）是指专门从事非生产类服务的物流企业,生产企业为了集中精力做好主业,把原来自身管理的物流活动通过合同方式委托给专业的物流服务企业,所以第三方物流业称作合同物流。合同物流包含了运输、仓储等相关活动。运输与仓储管理是第三方物流企业最为重要的两个环节。随着第三方物流市场化的程度越来越高,第三方物流公司面临的市场竞争压力越来越大,因此只有通过提升作业效率降低成本才能使企业在市场上取得更大的竞争优势。本文正是基于这种环境下,以提升仓储作业效率为研究对象,结合国内外相关研究成果,对第三方物流公司的仓储管理问题进行了相关研究,涉及到到货入库的库位分配和出库订单拣选分批问题。为了提高货品出库的作业效率与货品分类的合理性,使出库作业能更好地满足客户需求,通过按出货数量和出品频次两个因素分析历史订单数据,将按出货数量和出货频次分别得出来的A类物料进行交叉合并,然后使用Apriori分析工具对A类产品进行关联度分析,将出库频次高、出库数量大、强关联的货物摆放在临近位置上,进而优化拣货位的设置。首先,本论文在查阅大量与研究课题相关的文献以及现场调研的基础上,根据实际情况对仓库的拣货区库位分配进行了研究,分析了现有仓库的作业模式和货品的存放模式,并借鉴产品BOM表建立物料方法、结合ABC分析法分析历史订单数据运用Apriori分析工具对出库物料进行关联度分析,优化是拣货位的设置,为到货的储存提供了切实可行的库位解决方案。然后,基于一定的假设,以拣选距离最小为目标,建立订单分批算法程序。最后,结合NSGA-II遗传算法对时间窗内的出库订单进行分批。本文抽取的样本均来自实际操作中的真实订单,为了验证模型的有效性,先对小批量的订单进行分析并与以往“先到先服务”的模式进行对比,证明了模型的有效性。然后再抽取30张订单进行分析结果检验,再次验证了订单分批模型的有效性。本文的创新点主要在将仓储的各个环节看作是有机的整体,为了提升仓储作业效率（主要研究出库作业效率的提升）,先是从货物库位设置开始着手,对于库位设置提出了ABC分类管理法,从销售数量和销售频次进行分析,并将两者的A类物料进行交叉合并。然后为了进一步提升货物摆放的合理性,使用数据挖掘工具Apriori对A类产品进行关联分析,将强关联的货物临近摆放。另外的创新点就是借着遗传算法的思想,对时间窗内出库订单进行合理的分批以及路径优化,改变过去“先到先服务”的订单操作模式以及单凭人工来分单以及选择拣选路径的方式。本文提出的拣货区库位分配方法以及出库订单分批方法已运用到公司的仓储管理中,通过真实的操作反馈,切实提高了仓库出货作业效率,降低了库存管理中的成本,给公司带来了一定的经济效益。
费睿[10]（2019）在《农业上市公司消耗性生物资产内部控制研究 ——以獐子岛为例》文中研究指明消耗性生物资产是农业上市公司资产的重要表现形式。消耗性生物资产有别于其它资产,具有多样性、生物转化性、自然增值性、生长周期性、未来经济利益不确定性等特殊性,这些特殊性是其它资产所不具备的。而这种特殊性致使农业上市公司在计量和管控中存在大量的不确定性和高风险性,进而增加农业上市公司资产的不安全性,这对农业上市公司来说是致命的。而通过对国内外有关消耗性生物资产的相关文献与规范性准则进行梳理后发现,无论是国际颁布的《国际会计准则第41号一农业》还是国内颁布的《企业会计准则第5号一生物资产》有关消耗性生物资产的相关规定都是从会计计量的角度对消耗性生物资产做出初始确认以及后续计量,并未针对因消耗性生物资产的特殊性而带来的资产安全性问题做出相应的内部控制规范条例。可以看出目前国内外对消耗性生物资产的研究仍停留在表面的会计计量上,没有对其内部控制体系有深入的探索,这已无法适应当前形势下农业上市公司的运营,农业上市公司资产的安全性和完整性无法从根本上得到保障,而构建与完善农业上市公司的消耗性生物资产内部控制体系是解决这一问题的有效方式。农业上市公司只有加强与完善消耗性生物资产内部控制管理,才可能从根本上保护资产的安全性与完整性。本文根据COSO五要素框架,结合内部控制理论,基于农业上市公司消耗性生物资产内部控制的特殊性,将消耗性生物资产的预算管理、采购管理、生长管理、入库管理、存货管理、减值管理等环节贯穿于消耗性生物资产内部控制管理中,构建出一套完整的消耗性生物资产内部控制体系。针对每一控制环节的消耗性生物资产的特殊性,通过识别出消耗性生物资产在每一环节的特殊风险,从而针对这些特殊风险进行有效的控制活动设计,进而梳理出完整的农业上市公司消耗性生物资产内部控制的理论构架。随后采用獐子岛股份公司这一典型案例运用消耗性生物资产内部控制理论框架进行分析。以消除风险为牵引,从预算管理、采购管理、生长管理、入库管理、存货管理、减值管理等重点环节切入,针对消耗性生物资产内部控制中存在的重大缺陷进行研究,最终提出完善獐子岛股份公司消耗性生物资产内部控制的建议。本文运用事实案例对农业上市公司的消耗性生物资产内部控制问题进行研究,并构建了完善的消耗性生物资产内部控制理论框架,随后运用獐子岛股份公司典型案例进行分析,为完善农业上市公司的消耗性生物资产内部控制提供意见,对保护消耗性生物资产的安全和完整具有很强适用性。在一定程度上弥补了这部分理论的空白,为其它农业上市公司实现有效的消耗性生物资产内部控制提供了借鉴。
二、2002年数据盘点（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2002年数据盘点（论文提纲范文）
（1）华润置地华南大区城市更新项目负责人素质模型构建研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究思路与框架 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 基础概念 |
| 2.1.1 素质 |
| 2.1.2 素质模型 |
| 2.1.3 项目及项目管理 |
| 2.1.4 项目负责人 |
| 2.2 素质模型的基础理论 |
| 2.3 素质模型构建的基本方法 |
| 2.3.1 归纳法 |
| 2.3.2 演绎法 |
| 2.3.3 专家小组评定法 |
| 2.3.4 辅助工具和方法 |
| 2.4 素质模型的研究综述 |
| 2.4.1 素质模型研究的发展 |
| 2.4.2 项目负责人素质模型研究回顾 |
| 2.5 素质模型构建研究述评 |
| 第三章 华润置地华南大区城市更新项目负责人素质现状分析 |
| 3.1 企业基本情况 |
| 3.1.1 企业业务及规模概况 |
| 3.1.2 华润置地城市更新项目的特点 |
| 3.2 城市更新项目负责人概况 |
| 3.2.1 城市更新事业部总体人力资源概况 |
| 3.2.2 城市更新项目负责人基本情况 |
| 3.2.3 城市更新项目负责人团队测评情况分析 |
| 3.3 城市更新项目负责人素质特点分析 |
| 3.3.1 项目负责人特点分析 |
| 3.3.2 项目负责人素质与岗位不匹配成因分析 |
| 第四章 城市更新项目负责人素质模型构建 |
| 4.1 素质模型构建的原则与方法 |
| 4.1.1 构建目标与原则 |
| 4.1.2 构建方法与步骤 |
| 4.2 素质模型要素的选取 |
| 4.2.1 企业战略中的素质要素分析 |
| 4.2.2 企业文化中的素质要素分析 |
| 4.2.3 项目负责人岗位职责分析 |
| 4.2.4 集团领导力模型素质要素分析 |
| 4.2.5 业内同岗位招聘任职要求分析 |
| 4.2.6 关键事件访谈 |
| 4.3 素质要素频数统计 |
| 4.4 素质要素调查问卷 |
| 4.4.1 调查样本确定 |
| 4.4.2 调查问卷设计 |
| 4.4.3 调查问卷发放与回收 |
| 4.5 问卷结果数据分析 |
| 4.5.1 描述统计 |
| 4.5.2 探索性因子分析 |
| 4.5.3 信度分析 |
| 4.5.4 效度分析 |
| 4.6 项目负责人素质模型构建 |
| 4.6.1 素质要素归类 |
| 4.6.2 维度和要素权重分配 |
| 4.6.3 项目负责人素质模型确立 |
| 第五章 城市更新项目负责人素质模型的应用 |
| 5.1 基于素质模型的项目负责人人才盘点 |
| 5.2 基于素质模型的项目负责人招聘选拔 |
| 5.3 基于素质模型的项目负责人培训和职业发展 |
| 5.4 素质模型在绩效管理方面的应用 |
| 第六章 城市更新项目负责人素质模型的实施保障 |
| 6.1 模型实施的组织保障 |
| 6.2 模型实施的制度保障 |
| 6.3 模型实施的文化保障 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 项目负责人关键事件访谈提纲 |
| 附录B 城市更新项目负责人能力素质重要性调查问卷 |
| 附录C 华润置地华南大区城市更新项目负责人素质定义及行为分级 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）GCX公司库存管理问题分析及优化措施研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标、思路及内容 |
| 1.4 研究方法和路线 |
| 2 国内外研究现状 |
| 2.1 库存管理方法的研究 |
| 2.2 制造业库存管理的研究 |
| 2.3 供应商管理的研究 |
| 2.4 库存管理优化的研究 |
| 2.5 文献评述 |
| 3 库存管理相关理论综述 |
| 3. 1 库存的定义1 |
| 3.2 库存的作用和产生原因 |
| 3.3 库存管理理论的概述 |
| 4 GCX公司当前库存管理现状分析 |
| 4.1 GCX公司简介 |
| 4.2 GCX公司库存管理现状描述 |
| 4.3 GCX公司库存管理问题的根本原因分析 |
| 5 GCX公司库存管理优化措施 |
| 5.1 预测管理优化措施 |
| 5.2 供应商管理优化措施 |
| 5.3 库存设置管理优化措施 |
| 5.4 仓库管理优化措施 |
| 5.5 优化措施实施后的改善结果 |
| 6 结论 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 不足之处 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（3）火力发电企业燃料管理全过程风险识别与控制 ——以HY火力发电厂燃料管理为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 序言 |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与研究问题 |
| 1.2 研究现状与存在不足 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 本文应用价值 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 本文结构安排 |
| 2 文献回顾 |
| 2.1 风险管理理论 |
| 2.1.1 早期风险管理理论研究 |
| 2.1.2 现代风险管理理论研究 |
| 2.1.3 全面风险管理理论研究 |
| 2.1.4 国内风险管理研究 |
| 2.2 燃料风险管理研究现状 |
| 2.2.1 燃料供应风险管理 |
| 2.2.2 燃料成本风险管控 |
| 2.2.3 其他环节风险管控 |
| 2.3 概括性结论 |
| 3 理论基础与概念界定 |
| 3.1 风险管理理论 |
| 3.2 燃料管理概述 |
| 3.3 燃料管理相关术语描述 |
| 3.4 燃料管理全过程流程分析 |
| 3.4.1 燃料供应管理 |
| 3.4.2 燃料验收及计量管理 |
| 3.4.3 燃料耗用及配掺管理 |
| 3.4.4 燃料库存管理 |
| 3.4.5 燃料业务核算 |
| 3.4.6 燃料统计与经济活动分析 |
| 4 燃料管理全过程风险识别 |
| 4.1 HY发电公司简介 |
| 4.2 HY燃料管理现状分析 |
| 4.2.1 HY发电企业燃料管理优势 |
| 4.2.2 HY发电企业燃料管理存在的问题 |
| 4.2.3 HY火力发电企业燃料管理流程 |
| 4.3 燃料全过程管理风险识别及评估 |
| 4.3.1 燃料全过程风险识别 |
| 4.3.2 燃料全过程风险评估 |
| 4.4 燃料全过程风险分析 |
| 4.4.1 燃料前期风险分析 |
| 4.4.2 燃料中期风险分析 |
| 4.4.3 燃料后期风险分析 |
| 5 燃料全过程风险控制 |
| 5.1 燃料前期风险控制 |
| 5.2 燃料中期风险控制 |
| 5.2.1 验收风险控制 |
| 5.2.2 燃料耗用风险控制 |
| 5.2.3 燃料存储风险控制 |
| 5.3 燃料后期风险控制 |
| 5.3.1 燃料信息风险控制 |
| 5.3.2 燃料资金风险控制 |
| 5.3.3 燃煤成本风险控制 |
| 5.3.4 燃煤指标风险控制 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 供应商月度评价表 |
| 附录B 煤炭供应商年度评价表 |
| 索引 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）S医药企业物流中心库存分类与控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 库存分类问题研究现状 |
| 1.2.2 库存控制策略研究现状 |
| 1.2.3 国内外现状评述 |
| 1.3 研究内容、方法与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 第2章 相关库存管理优化理论 |
| 2.1 库存分类优化方法 |
| 2.1.1 多准则库存分类优化方法 |
| 2.1.2 加权模糊C均值库存分类 |
| 2.1.3 支持向量机分类理论 |
| 2.2 库存控制相关理论 |
| 2.2.1 需求分析 |
| 2.2.2 平稳需求的库存控制策略 |
| 2.2.3 非平稳需求的库存控制策略 |
| 2.2.4 供应链库存控制策略 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 S企业物流中心库存管理现状与问题分析 |
| 3.1 公司简介 |
| 3.2 S企业物流中心库存管理流程及特点 |
| 3.2.1 物流中心库存管理流程 |
| 3.2.2 物流中心库存特点 |
| 3.3 S企业物流中心库存管理存在的问题 |
| 3.3.1 缺乏科学的库存分类策略 |
| 3.3.2 缺乏有效的库存控制策略 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于多准则决策与机器学习的物流中心库存分类策略 |
| 4.1 分类策略概述 |
| 4.2 分类准则的确定 |
| 4.3 数据的获取 |
| 4.4 熵权法确定权重 |
| 4.5 加权模糊C均值算法确定训练样本 |
| 4.5.1 WFCM算法在库存分类中的运用 |
| 4.5.2 WFCM算法的有效性分析 |
| 4.5.3 与传统分类方法对比分析 |
| 4.6 支持向量机分类模型的建立 |
| 4.6.1 数据预处理 |
| 4.6.2 SVM分类模型训练过程 |
| 4.6.3 SVM分类结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于需求分析的物流中心库存控制策略 |
| 5.1 需求变异系数分析 |
| 5.2 库存控制策略的确定 |
| 5.3 A1及B1 类药品的定量库存控制策略 |
| 5.3.1 药品需求分布测定 |
| 5.3.2 定量库存控制策略模型建立 |
| 5.3.3 定量库存控制策略具体应用 |
| 5.3.4 验证控制策略的有效性 |
| 5.4 C1 类药品的定期库存控制策略 |
| 5.4.1 药品需求分布测定 |
| 5.4.2 定期库存控制策略模型建立 |
| 5.4.3 定期库存控制策略具体应用 |
| 5.4.4 验证控制策略的有效性 |
| 5.5 A2及B2 类药品的非平稳库存控制策略 |
| 5.5.1 药品需求分析 |
| 5.5.2 非平稳库存控制策略模型建立 |
| 5.5.3 非平稳库存控制策略具体应用 |
| 5.5.4 验证控制策略的有效性 |
| 5.6 C2 类药品的供应商管理库存控制策略 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 加权模糊C均值聚类算法MATLAB代码 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（5）基于精益思想的XHD超市存货管理问题及其对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 关于精益思想的研究综述 |
| 1.2.1 关于精益思想的国外研究综述 |
| 1.2.2 关于精益思想的国内研究综述 |
| 1.3 关于库存管理的研究综述 |
| 1.3.1 关于库存管理的国外研究综述 |
| 1.3.2 关于库存管理的国内研究综述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究特色 |
| 第2章 关键概念及相关理论基础 |
| 2.1 精益思想 |
| 2.2 5S管理 |
| 2.3 精益物流 |
| 2.4 供应商管理库存模式 |
| 第3章 XHD超市存货管理现状 |
| 3.1 XHD超市存货管理概况 |
| 3.1.1 XHD购物广场股份有限公司 |
| 3.1.2 XHD超市信息系统 |
| 3.1.3 XHD超市存货结构 |
| 3.2 XHD超市存货采购成本分析 |
| 3.2.1 XHD超市采购管理 |
| 3.2.2 物流运输成本分析 |
| 3.2.3 供应商管理成本分析 |
| 3.3 XHD超市存货持有成本分析 |
| 3.3.1 XHD超市存货周转率分析 |
| 3.3.2 XHD超市存货损耗分析 |
| 3.4 XHD超市存货销售数据分析 |
| 3.4.1 XHD超市营业绩效分析 |
| 3.4.2 商品类别数据分析 |
| 第4章 XHD超市存货管理中存在的问题 |
| 4.1 XHD超市存货采购环节的问题 |
| 4.1.1 物流配送效率低 |
| 4.1.2 与供应商合作不密切 |
| 4.2 XHD超市存货持有环节的问题 |
| 4.2.1 部分商品安全库存过剩 |
| 4.2.2 盘点工作存在漏洞 |
| 4.3 XHD超市商品销售环节的问题 |
| 4.3.1 商品结构缺乏吸引力 |
| 4.3.2 信息系统数据挖掘功能缺失及人才储备不足 |
| 4.4 现场管理失效,秩序紊乱 |
| 第5章 XHD超市存货管理改进建议 |
| 5.1 XHD超市存货采购环节改进建议 |
| 5.1.1 建立精益物流供应链 |
| 5.1.2 建立供应商管理库存模式 |
| 5.2 XHD超市存货持有环节改进建议 |
| 5.2.1 设定科学的安全库存量 |
| 5.2.2 完善盘点制度 |
| 5.3 XHD超市商品销售环节改进建议 |
| 5.3.1 商品结构调整 |
| 5.3.2 升级为以大数据驱动的信息系统 |
| 5.4 门店推行5S管理计划 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）公司丑闻如何影响公司“用手投票”和“用脚投票”？（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、问题的提出与意义 |
| (一)问题提出 |
| (二)研究背景 |
| 二、研究目的与研究意义 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究意义 |
| 三、研究内容与创新之处 |
| (一)研究内容 |
| (二)研究方法 |
| (三)创新之处及难点 |
| 第二章 文献综述 |
| 一、关于公司丑闻的研究综述 |
| (一)公司丑闻的概念 |
| (二)公司丑闻的制造和窖藏 |
| (三)公司丑闻的披露 |
| 二、关于媒体治理在公司丑闻层面的研究综述 |
| (一)媒体治理有效论 |
| (二)媒体治理失效论 |
| (三)新技术与媒体监督 |
| 三、关于公司治理在公司丑闻层面的理论综述 |
| (一)公司丑闻与“用脚投票” |
| (二)公司丑闻与“用手投票” |
| 四、文献评述 |
| (一)研究评述 |
| (二)不足与改进 |
| 第三章 案例分析 |
| 一、研究设计 |
| (一)研究方法与案例选择 |
| (二)数据来源与分析思路 |
| 二、案例概况 |
| (一)康美药业丑闻事件分析 |
| (二)康得新丑闻事件分析 |
| 三、案例分析 |
| (一)丑闻生产和窖藏特征 |
| (二)媒体监督特征 |
| (三)丑闻披露引发“用脚投票”和“用手投票”的后果 |
| 四、案例分析的结论和建议 |
| 第四章 公司丑闻的“用脚投票” |
| 一、样本选择和指标定义 |
| (一)总样本选择 |
| (二)变量指标定义 |
| 二、研究假设与模型构建 |
| (一)研究假设 |
| (二)理论模型构建 |
| (三)实证模型构建 |
| 三、实证分析 |
| (一)描述性分析和相关性分析 |
| (二)丑闻与外部投资人用脚投票的行动集 |
| (三)丑闻与内部投资人用脚投票 |
| (四)丑闻与股权结构 |
| (五)稳健型检验 |
| 本章小结 |
| 第五章 公司丑闻的“用手投票” |
| 一、样本选择和指标定义 |
| (一)总样本选择 |
| (二)变量指标定义 |
| 二、研究假设与模型构建 |
| (一)研究假设 |
| (二)理论模型构建 |
| (三)实证模型构建 |
| 三、实证分析 |
| (一)描述性分析 |
| (二)相关性分析 |
| (三)回归分析展示 |
| (三)稳健型检验 |
| 本章小结 |
| 第六章 强制披露和自愿披露 |
| 一、样本选择和指标定义 |
| (一)丑闻披露分类变量 |
| (二)其他解释和被解释变量 |
| (三)控制变量 |
| 二、研究假设与模型构建 |
| (一)研究假设 |
| (二)理论模型构建 |
| 三、实证分析 |
| (一)描述性分析和相关性分析 |
| (二)回归分析展示 |
| (三)稳健型检验 |
| 本章小结 |
| 第七章 结论与政策建议 |
| 一、主要结论 |
| 二、政策建议 |
| 三、研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 公司负面风险事件分类表 |
| 附录二 媒体变量的数据挖掘方法和流程 |
| 致谢 |
| 在学期间学术成果情况 |
（7）智能生产与仓储管理系统程序设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外技术研究现状 |
| 1.2.1 物联网技术研究现状 |
| 1.2.2 智能生产与仓储管理技术研究现状 |
| 1.2.3 智能生产与仓储管理技术发展趋势 |
| 1.3 本文主要工作和组织结构 |
| 第二章 物联网基础技术简介 |
| 2.1 超高频RFID技术 |
| 2.2 室内无线定位技术 |
| 2.3 无线网络理论 |
| 2.4 信号处理技术 |
| 2.5 数据库技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 智能生产与仓储管理系统方案设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 应用场景与管理流程 |
| 3.1.2 管理系统功能与性能 |
| 3.2 管理系统方案设计 |
| 3.2.1 总体方案设计 |
| 3.2.2 硬件平台方案设计 |
| 3.2.3 软件架构设计 |
| 3.2.4 管理系统应用方案设计 |
| 3.3 管理系统开发流程简介 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 智能生产与仓储管理系统程序设计 |
| 4.1 设备驱动与接口程序设计 |
| 4.2 物品识别程序设计 |
| 4.3 物品定位程序设计 |
| 4.4 系统通信程序设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 数据库概念设计 |
| 4.5.2 数据库表设计 |
| 4.5.3 数据库结构 |
| 4.6 功能程序设计 |
| 4.6.1 库房监控程序设计 |
| 4.6.2 工位管理程序设计 |
| 4.6.3 生产与仓储风险预测算法研究 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 智能生产与仓储管理系统测试与应用验证 |
| 5.1 系统功能与性能测试方案 |
| 5.2 系统功能测试结果与分析 |
| 5.3 系统性能测试结果与分析 |
| 5.4 系统应用验证结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 后续展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（8）K国际物流公司仓储管理问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、中国经济发展带动下的K物流公司 |
| 二、国内仓储行业概况 |
| 第二节 研究的意义和方法 |
| 一、研究意义 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 论文的思路和框架 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究框架 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 第一节 物流管理理论 |
| 一、仓储管理 |
| 二、仓储合理化 |
| 三、物流信息管理 |
| 四、物流管理理论在本文的应用 |
| 第二节 精益管理理论 |
| 一、精益管理的产生 |
| 二、精益管理的概念与原则 |
| 三、精益仓储管理的核心要素 |
| 四、精益管理理论在本文的应用 |
| 第三章 K公司仓储管理现状分析 |
| 第一节 K公司背景 |
| 一、K公司概况 |
| 二、K公司在仓储行业竞争中所面临的挑战 |
| 第二节 K公司仓储管理的现状及特点 |
| 一、平面布局 |
| 二、作业流程 |
| 三、仓储管理特点 |
| 第三节 K公司仓储管理问题分析 |
| 一、仓库布局不合理导致作业效率低 |
| 二、仓库空间利用率低,库存摆放“一刀切” |
| 三、条码管理能力落后影响仓库作业效率 |
| 第四章 K公司仓储管理优化改善的建议 |
| 第一节 K公司仓储管理改善的原则和目标 |
| 一、改善的原则 |
| 二、改善的目标 |
| 第二节 K公司仓储管理改善措施 |
| 一、对布局进行重新规划,优化路径 |
| 二、对商品进行分类,充分利用空间 |
| 三、升级条码体系,优化作业流程 |
| 第三节 相关保障措施 |
| 一、组织架构保障 |
| 二、仓储资源保障 |
| 第五章 结论及展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、进一步研究的方向 |
| 参考文献 |
（9）第三方物流公司仓储作业效率优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 关于库位优化的研究 |
| 1.3.2 关于订单分批与拣选路径的研究 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法及技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 仓库管理的基本理论 |
| 2.1 仓库库存管理的基本原理 |
| 2.1.1 库存的定义 |
| 2.1.2 库存管理的目标 |
| 2.1.3 库存对企业运作的影响 |
| 2.2 传统管理模式下的库存控制方法 |
| 2.3 产品的库位管理 |
| 2.3.1 产品的库位指派法则 |
| 2.3.2 产品的储放策略 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 第三方物流公司仓储运作模式分析 |
| 3.1 第三方物流公司仓库的问题描述及作业流程 |
| 3.1.1 问题的描述 |
| 3.1.2 仓储作业流程 |
| 3.2 仓储库位分配模式 |
| 3.3 订单拣选的模式 |
| 3.3.1 订单的分批模式 |
| 3.3.2 拣选路径的选择 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于ABC分类和物料关联分析的库位优化研究 |
| 4.1 库位优化问题描述 |
| 4.1.1 储放策略的问题 |
| 4.1.2 库位分配的问题 |
| 4.2 基于ABC分类的库位优化 |
| 4.2.1 ABC分类思想与实施步骤 |
| 4.2.2 ABC分析法的应用分析 |
| 4.2.3 库位优化 |
| 4.3 基于物料关联分析的库位优化 |
| 4.3.1 物料关联分析 |
| 4.3.2 库位优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 订单分配与拣选路径算法设计 |
| 5.1 订单分配与拣选路径优化问题描述 |
| 5.1.1 订单分配问题 |
| 5.1.2 订单拣选路径问题 |
| 5.2 订单分配算法设计 |
| 5.2.1 算法的假设 |
| 5.2.2 逻辑设计 |
| 5.2.3 编码的设计 |
| 5.3 分批订单拣选路径算法设计 |
| 5.3.1 算法的假设 |
| 5.3.2 逻辑设计 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 第三方物流公司的情况分析 |
| 5.4.2 基于NSGA-II遗传算法的优化分析结果 |
| 5.4.3 效果评价分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 A类货物编号及对应的序号 |
| 附录2 物料关联分析实现代码 |
| 附录3 提取历史订单数据代码 |
| 附录4 订单分批和拣选路径算法部分代码 |
| 4.1 OrderProd.java库位信息维护 |
| 4.2 BatchInfo.java变量设置 |
| 4.3 OrderBatchUtils.java提取发货订单信息 |
| 4.4 Order.java生产订单ID等信息 |
| 4.5 Main.java主方法 |
| 4.6 OrderBatchSelector.java订单分批核心代码 |
| 4.7 OptimalCombinSelector.java筛选最优订单组合与距离计算 |
| 4.8 OrderForwardSelector.java通道相似度判断 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）农业上市公司消耗性生物资产内部控制研究 ——以獐子岛为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、现实意义 |
| 第三节 研究思路与主要内容 |
| 一、研究思路 |
| 二、主要内容 |
| 三、研究方法 |
| 四、创新点与不足 |
| 第二章 国内外文献综述 |
| 第一节 国外文献综述 |
| 一、内部控制的阶段变迁 |
| 二、内部控制的应用 |
| 三、消耗性生物资产内部控制 |
| 第二节 国内文献综述 |
| 一、内部控制的认识阶段 |
| 二、内部控制的应用 |
| 三、消耗性生物资产内部控制 |
| 第三节 文献评述 |
| 第三章 相关概述与理论基础 |
| 第一节 相关概述 |
| 一、农业上市公司 |
| 二、消耗性生物资产 |
| 三、内部控制 |
| 四、消耗性生物资产内部控制 |
| 第二节 相关理论基础 |
| 一、委托代理理论 |
| 二、控制论 |
| 三、风险管理理论 |
| 第四章 农业上市公司消耗性生物资产内部控制分析 |
| 第一节 消耗性生物资产内部控制管理流程 |
| 一、预算管理流程 |
| 二、采购管理流程 |
| 三、生长管理流程 |
| 四、入库管理流程 |
| 五、存货管理流程 |
| 六、减值管理流程 |
| 第二节 消耗性生物资产风险识别 |
| 一、预算管理风险识别 |
| 二、采购管理风险识别 |
| 三、生长管理风险识别 |
| 四、入库管理风险识别 |
| 五、存货管理风险识别 |
| 六、减值管理风险识别 |
| 第三节 消耗性生物资产控制活动设计 |
| 一、预算管理控制活动设计 |
| 二、采购管理控制活动设计 |
| 三、生长管理控制活动设计 |
| 四、入库管理控制活动设计 |
| 五、存货管理控制活动设计 |
| 六、减值管理控制活动设计 |
| 第四节 消耗性生物资产信息与沟通机制 |
| 一、内部信息沟通机制 |
| 二、外部信息沟通机制 |
| 第五节 消耗性生物资产监督与评价机制 |
| 一、内部控制监督机制 |
| 二、内部控制评价机制 |
| 第五章 獐子岛股份公司消耗性生物资产内部控制分析 |
| 第一节 獐子岛股份公司简介 |
| 一、公司基本情况 |
| 二、獐子岛股份公司的“扇贝消失”事件概述 |
| 第二节 獐子岛股份公司消耗性生物资产内部控制缺陷分析 |
| 一、预算管理内部控制缺陷分析 |
| 二、采购管理内部控制缺陷分析 |
| 三、生长管理内部控制缺陷分析 |
| 四、入库管理内部控制缺陷分析 |
| 五、存货管理内部控制缺陷分析 |
| 六、减值管理内部控制缺陷分析 |
| 第三节 完善獐子岛股份公司消耗性生物资产内部控制建议 |
| 一、完善预算管理内部控制建议 |
| 二、完善采购管理内部控制建议 |
| 三、完善生长管理内部控制建议 |
| 四、完善入库管理内部控制建议 |
| 五、完善存货管理内部控制建议 |
| 六、完善减值管理内部控制建议 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间研究成果 |
四、2002年数据盘点（论文参考文献）
- [1]华润置地华南大区城市更新项目负责人素质模型构建研究[D]. 徐菁苑. 兰州大学, 2021(02)
- [2]GCX公司库存管理问题分析及优化措施研究[D]. 宋媛. 中国矿业大学, 2020(07)
- [3]火力发电企业燃料管理全过程风险识别与控制 ——以HY火力发电厂燃料管理为例[D]. 周意林. 北京交通大学, 2020(04)
- [4]S医药企业物流中心库存分类与控制策略研究[D]. 杨爽. 山东财经大学, 2020(07)
- [5]基于精益思想的XHD超市存货管理问题及其对策研究[D]. 曾晨薇. 华侨大学, 2020(01)
- [6]公司丑闻如何影响公司“用手投票”和“用脚投票”？[D]. 金缦. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)
- [7]智能生产与仓储管理系统程序设计与实现[D]. 许佳佳. 电子科技大学, 2020(07)
- [8]K国际物流公司仓储管理问题研究[D]. 胡俊. 上海财经大学, 2020(07)
- [9]第三方物流公司仓储作业效率优化研究[D]. 毛世平. 华南理工大学, 2019(06)
- [10]农业上市公司消耗性生物资产内部控制研究 ——以獐子岛为例[D]. 费睿. 云南财经大学, 2019(02)