一、气象卫星在雾的遥感监测中的应用与存在的问题（论文文献综述）
张晔萍,张明伟,孙瑞静,张元元,张里阳[1]（2021）在《风云气象卫星在农业遥感中的应用》文中指出总结了农业定量遥感、作物分类与种植面积估算、作物长势监测与产量预报、农业灾害监测等几方面的技术现状,介绍了风云气象卫星与农业相关的定量监测产品,展示了利用风云气象卫星数据开展的冬小麦面积提取、作物长势监测、物候监测及农业干旱等方面的业务应用,提出了今后风云卫星农业遥感应用发展的思路。
王清平,朱雯娜,王勇,陈阳权,韩磊,王春红,谭艳梅,张利平[2]（2021）在《FY-4A资料在乌鲁木齐机场浓雾天气监测中的初步应用》文中指出利用FY-4A多通道扫描成像辐射计（AGRI）所生成的多通道图像及L2级卫星云产品数据,结合地面观测实况资料,对2019年1月25—26日和3月17—18日发生于乌鲁木齐国际机场的两次持续性浓雾天气进行分析,结果表明:对于浓雾的监测,白天综合使用通道3(BD0.83μm)、通道6(BD2.2μm)、通道8(BD3.725μm)和通道12(BD10.8μm)能很好地显示雾区范围、雾顶云结构、雾区温度等特征,且云图能很好地表现雾的消散。夜间可以结合BD10.8μm和BD3.725μm的差(以下简写为BTD10.8μm-3.725μm)和BD10.8μm图像,用于识别夜间雾区,BTD10.8μm-3.725μm通道亮温差越大说明雾的浓度越强。FY-4 A卫星云顶高度和云分类产品对雾的微物理特征结构反应更为细致,对于夜间大雾监测有较好的效果,能够弥补可见光通道1～通道3、短波红外通道(BD2.2μm)和中波红外通道(BD3.725μm)仅能在白天使用的不足。
方红亮[3]（2021）在《基于地球静止气象卫星的地表参数遥感研究进展》文中研究说明地表参数定量遥感反演是遥感科学研究的重要环节。21世纪以来,地球静止气象卫星数据在地表参数遥感反演中受到越来越多的重视。本文对利用地球静止气象卫星进行地表参数遥感反演研究的进展进行了综述。文章首先简单介绍了当前正在运行的欧盟Meteosat、美国GOES-R、日本葵花和中国风云静止卫星系统,随后详细总结了不同卫星系统估算各种地表参数的方法。在此基础上,文章对进一步利用静止卫星估算地表参数的研究展开讨论,指出未来的研究应重点关注几个方面:（1）探索和运用新技术提高静止卫星数据获取和处理的效率和精度;（2）融合全球多颗静止气象卫星,同时与极轨卫星融合,生产覆盖全球的长时序地表参数产品;（3）探索地表参数的高效获取方法,对静止气象卫星地表参数产品开展真实性检验,满足地表过程研究和资源环境动态监测对高质量地表参数产品的需求。
刘清华[4]（2018）在《风云四号卫星成像仪数据在大雾监测中的应用》文中进行了进一步梳理利用静止气象卫星可以对陆地和海洋上的大雾进行宏观、连续性地监测。根据大雾在气象卫星成像仪不同光谱通道上独特的光谱、结构特性可以对其进行遥感监测。新一代静止气象卫星风云四号A星（FY-4A）搭载的先进轨道辐射成像仪（AGRI）在大雾监测中具有巨大的潜力,通过选取对大雾敏感的通道数据生成单通道图像和三通道合同图像,借助其高时效、高空间分辨率的多光谱图像可以有效地进行大雾的遥感监测应用。
肖艳芳,张杰,崔廷伟,秦平[5]（2017）在《海雾卫星遥感监测研究进展》文中研究表明海雾导致能见度降低,给海上交通和海上作业造成极大威胁。卫星遥感是海雾监测不可或缺的重要技术手段。本文从海雾遥感监测的原理出发,首先介绍海雾的辐射特征和纹理特征,进而对近年来海雾遥感监测方面的研究进行回顾,包括海雾的识别探测研究和海雾物理特征量的反演研究,最后对海雾遥感监测中存在的一些问题进行了讨论。
李肖霞,翟薇,张雪芬,李翠娜,李黄[6]（2014）在《利用地面自动化观测系统监测2011年北京大雾》文中研究说明利用北京地区地面自动化观测资料中的能见度、相对湿度及人工业务观测记录数据,结合卫星观测的雾厚度数据图,对2011年10月底至12月初的3次大雾天气过程进行了实时动态监测和数据分析,初步形成地面自动化观测资料在雾的监测过程中的应用产品,研究表明,利用能见度数据以及相对湿度数据可以完整地监测大雾的发生、发展、持续和消散过程,与气象业务上应用的卫星观测到的雾生消趋势基本一致,但是在生消时间的监测上更具优势。
蒋璐璐[7]（2012）在《雾的多尺度信息提取及预测研究》文中研究表明雾是一种常见的灾害性天气现象,对国民经济、航空飞行、公路交通和军事活动有严重影响。因此,进行大雾生、消演变的监测和预警,对防止和减少因雾造成的事故和损失具有重要的意义。随着现代大气探测技术的迅速发展,各种新型探测设备和方法不断应用到天气预报业务领域,为更好地研究雾等灾害性天气现象提供了丰富的手段。如何高效地利用多源气象资料做好大雾天气的分析与预测,是一项重要且极有价值的研究课题。本文利用多源资料,包括常规和非常规气象探测资料,对雾的灾害性天气过程进行多尺度信息提取及预测研究,推进非常规资料在灾害性天气研究中的应用。首先利用我国自主研发的FY-3A极轨气象卫星资料,根据云、雾与下垫面在可见光、中红外和热红外波段的反射及辐射特性差异,采用多波段阈值法进行雾的遥感监测研究,并通过简化的辐射传输方程进行大雾区域相关特征参数的估算,以便更好地了解雾的分布情况和发生发展强度。同时结合中尺度数值模式WRF,对一次较为典型的大雾天气过程进行数值模拟,从温度、湿度、风等方面进行物理量特征的诊断分析。最后利用常规气象数据和探空数据从天气形势以及气象要素特征探讨了雾的发生条件,并联合分析了卫星遥感和数值模拟两种手段的优缺点,在此基础上从天气形势、水汽条件、风向风速、逆温和大气稳定度等五方面提出指标来进行雾的潜势预报。本文的主要研究成果和创新点如下：（1）运用较新的气象卫星FY-3A数据进行雾的遥感监测和物理参数估算研究。结果表明,利用FY-3A遥感监测雾具有可行性,方法简单易实现且效果良好,FY-3A/VIRR数据可成为监测雾的一种可信的资料来源,研究具有一定的理论意义和业务应用价值。（2）利用WRF中尺度数值模式进行雾的生消过程模拟以及特征物理量的诊断分析,了解雾的演变情况和雾发生所具备的气象条件；并将卫星监测和WRF数值模拟两种方法进行联合分析,弥补了单一遥感监测的不足,具有较新的研究视角。（3）利用雾在边界层的大气能量结构特征进行潜势预报,方法简单有效且具有创新性,适于在雾的预报业务中推广应用。
蒋璐璐,魏鸣[8]（2011）在《FY-3A卫星资料在雾监测中的应用研究》文中研究指明雾是一种灾害性天气现象,严重影响交通运输等人类活动,因此雾的监测具有十分重要的意义。云、雾与下垫面在可见光、中红外和热红外波段的反射及辐射特性存在差异,这为利用卫星遥感手段监测大雾天气提供了重要依据。依据FY-3A卫星的VIRR数据,利用多波段阈值法对2010年4月5日我国东部沿海地区日间雾进行了遥感监测,并估算了雾的垂直厚度、光学厚度以及能见度等特征参数。实验结果表明,利用FY-3A卫星资料监测雾具有可行性,适于在雾的监测预报业务中推广应用。
文雄飞[9]（2010）在《陆地辐射雾遥感动态检测方法研究》文中进行了进一步梳理大雾是一种灾害性的天气现象。它会降低能见度、恶化空气质量,对交通包括航空、航海、高速公路运输等方面都有很严重影响。此外大雾对电力设施、人体健康、农业生产、军事行动等方面也有显着影响。随着卫星遥感技术的飞速发展,基于遥感技术的陆地辐射雾检测具有很明显的优势,主要体现在：遥感数据更新快、时效性高、检测范围大、检测结果客观、技术成本低等方面。利用遥感手段进行陆地辐射雾检测成为目前研究的热点之一。因此利用遥感技术研究雾,分析雾在遥感数据光谱、几何、纹理等方面的特征,分析雾的各种特征随时间变化相对于其他云类、晴空下垫面的差别,研究基于卫星遥感技术的陆地辐射雾检测方法,对于防灾减灾,国民经济和社会的可持续发展具有十分巨大的意义。本文主要研究内容和工作包括：1)对目前遥感雾检测的国内外研究现状进行了较全面的总结,分析了目前国内外遥感雾检测目前存在的问题和不足；2)对雾的概念、特性、生消过程以及我国陆地辐射雾的特点、分布及气候变化对雾的影响等方面进行较全面的总结；3)较系统的归纳了目前基于地面观测手段和遥感技术进行雾检测的方法,同时对比了传统的基于地面观测手段雾研究方法和现有遥感雾检测方法的优势和不足；4)利用Streamer大气辐射传输模型并结合EOS/MODIS数据的特点,针对MODIS数据光谱信息丰富的特点,模拟了各种云类和雾在可见光、近红外和中红外波段的辐射特性,构造了特征用于雾检测；5)针对现有遥感雾检测方法存在的不足,结合雾在遥感影像上分布的特点,进行了基于面向对象分类思想的陆地辐射雾遥感检测方法研究,并结合3个案例进行实验分析；6)针对现有遥感雾检测方法存在的不足,结合雾的特征在遥感影像上随时间变化不同于其他云类、地物的特点,利用高时间分辨率的静止卫星数据,进行了基于时序影像陆地辐射雾检测方法研究,并结合2个案例进行实验分析。本文的创新之处体现在：1.基于Streamer大气辐射传输模型并结合MODIS数据的特点,提出了归化雾指数（NDFI）的概念,实验证明该参数能够有效的描述雾的特点；2.基于现有的两种图像分割算法：均值漂移算法（Mean shift）和Full Lambda-Schedule算法,综合这两种算法各自的优点,取长补短,提出了均值漂移迭代合并（CMSFLS）算法；3.基于本文中提出的归一化雾指数（NDFI）特征参数和均值漂移迭代合并（CMSFLS）算法,提出了针对MODIS数据基于面向对象分类思想的对象级单时相陆地辐射雾遥感检测算法；4.针对雾自身的生消特点,特别是其在遥感序列图像表现为持续时间长短不同的特点,提出了“第一类雾”和“第二类雾”两种类型雾的概念,利用非正交Haar小波变换对这两种类型雾在小波高频分量构造特征进行雾检测,得到较好的检测效果,利用高频分量的峰值和谷值所在位置的时间差信息能够比较有效的反映雾分布的持续时间。通过本文的研究,可以得到以下结论：1.大雾对交通运输、电力安全、人体健康、农业生产等方面都有极其严重的危害,相比传统基于地面观测雾检测方法,基于遥感技术的雾检测研究具有不可比拟的优势；2.雾检测的难点在于如何和云进行区分,本文提出的针对EOS/MODIS遥感影像的陆地辐射雾检测,通过构造NDFI归一化雾指数特征参数,并使用面向对象分类思想的雾检测方法,利用均值漂移迭代合并算法对NDFI特征参数进行图像分割,并通过综合考虑雾和云在光谱、几何、纹理等多方面的差异进行雾检测,实验结果表明该算法可以获取较好的雾检测精度；3.针对雾相对于云、地物具有独特的随时间变化的规律,本文利用高时间分辨率的MTSAT-1R卫星数据,利用雾在序列影像上独特的变化规律,将雾划分成两种类型,并分别对这两种类型的雾与云在小波高频分量构造特征,实验分析表明利用本文提出的方法对呈片状分布的雾区可以较好的进行检测,而且能够比较有效的反映大雾分布随时间的变化,但是通过结合相同时间段的地面观测数据发现本文中提出的基于时序静止气象卫星数据的雾检测算法还有待于进一步完善,而且现有精度评定方法难以直接应用到低空间分辨率高时间分辨率的静止气象卫星数据雾检测,另外实验还发现针对沙漠地区的情况还有待于进一步研究。
梁松[10]（2010）在《城市规划动态监管卫星遥感关键技术研究》文中认为近几年来,Quickbird、Geoeye-I等亚米级高空间分辨率多光谱遥感卫星的陆续升空及其商业运营,为城市规划遥感监测提供了有效而适用的数据源和应用研究机会。本文以Quickbird、IKONOS卫星遥感数据为主要数据源,针对我国迅速城市化过程中城市规划与建设的监管任务,开展城市规划与建设的变化检测、遥感信息模型和Web GIS监管服务的研究。通过对城市规划遥感监测业务分析,确定了研究的遥感数据源和处理流程。针对高分辨率多光谱遥感影像的特点,介绍了常用的一些图像处理技术,提出了改进的小波融合算法。根据城市规划遥感监测的特点,提出了采用面向对象的变化检测、信息提取和分类方法。采用面向对象的的遥感信息模型建立方法,研究了监测目标的光谱和空间特征,并建立了相应的遥感应用模型。在监测系统设计方面,提出了基于Web服务的GIS监测分析方法。
二、气象卫星在雾的遥感监测中的应用与存在的问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、气象卫星在雾的遥感监测中的应用与存在的问题（论文提纲范文）
（1）风云气象卫星在农业遥感中的应用（论文提纲范文）
| 1 农业遥感技术现状 |
| 2 风云气象卫星农业遥感定量产品 |
| 2.1 FY-3植被指数 |
| 2.2 FY-3/MWRI土壤水分产品 |
| 3 风云气象卫星农业遥感应用 |
| 3.1 冬小麦面积遥感提取 |
| 3.2 作物长势监测 |
| 3.3 植物物候期遥感监测 |
| 3.4 干旱监测 |
| 4 展望 |
（2）FY-4A资料在乌鲁木齐机场浓雾天气监测中的初步应用（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 数据与方法介绍 |
| 1.1 FY-4A数据 |
| 1.2 地面数据 |
| 1.3 方法 |
| 2 两次持续强浓雾过程概况 |
| 3 2019年1月25—26日连续浓雾分析 |
| 3.1 各通道图像分析 |
| 3.1.1 大雾发生前 |
| 3.1.2 大雾维持期间 |
| 3.1.3 大雾消散阶段 |
| 3.2 卫星云产品分析 |
| 4 2019年3月17—18日连续浓雾分析 |
| 4.1 各通道图像分析 |
| 4.1.1 第一阶段 |
| 4.1.2 第二阶段 |
| 4.2 卫星云产品分析 |
| 5 结论 |
（3）基于地球静止气象卫星的地表参数遥感研究进展（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 MSG静止卫星 |
| 2.1 标准产品 |
| 2.1.1 地表温度 |
| 2.1.2 长波与短波辐射 |
| 2.1.3 反照率 |
| 2.1.4 植被参数 |
| 2.1.5 ET与能量通量 |
| 2.1.6 野火 |
| 2.1.7 积雪覆盖 |
| 2.2 气候数据记录（CDR）产品 |
| 2.3 研究产品及应用 |
| 3 GOES-R静止卫星 |
| 3.1 标准产品 |
| 3.1.1 地表温度 |
| 3.1.2 下行短波辐射 |
| 3.1.3 火点与热点 |
| 3.1.4 积雪覆盖度 |
| 3.2 开发中产品及应用研究 |
| 4 葵花静止卫星 |
| 4.1 地表参数研究 |
| 4.1.1 植被参数 |
| 4.1.2 地表温度 |
| 4.1.3 长波与短波辐射 |
| 4.1.4 反射率与反照率 |
| 4.2 应急响应应用研究 |
| 4.2.1 火情监测 |
| 4.2.2 积雪覆盖 |
| 4.2.3 沙尘检测 |
| 5 风云静止卫星 |
| 5.1 FY-4A标准产品 |
| 5.2 FY-4A地表参数应用研究 |
| 5.3 FY-2产品与应用研究 |
| 6 讨论 |
| 6.1 数据处理与产品生产 |
| 6.2 多星联合反演与应用 |
| 6.3 静止与极轨卫星联合反演与应用 |
| 6.4 静止卫星产品的验证 |
| 6.5 高空间分辨率静止卫星及应用 |
| 7 结语 |
（4）风云四号卫星成像仪数据在大雾监测中的应用（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、大雾遥感监测方法 |
| 1. 大雾遥感监测进展 |
| 2. 大雾的物理特性 |
| 3. 大雾的遥感监测原理 |
| 三、风云四号A星成像仪数据在大雾遥感监测中的应用 |
| 四、小结 |
（5）海雾卫星遥感监测研究进展（论文提纲范文）
| 1 海雾遥感监测原理 |
| 1.1 海雾的辐射特性 |
| 1.2 海雾的纹理特征 |
| 2 海雾遥感监测进展 |
| 2.1 常用的卫星数据 |
| 2.2 海雾探测遥感研究进展 |
| 2.2.1 基于被动卫星遥感器的海雾识别探测 |
| 2.2.2 基于主动卫星遥感器的海雾探测 |
| 2.3 海雾特征量遥感反演进展 |
| 3 海雾遥感监测中存在的问题及解决思路 |
| 3.1 低云和大雾的高精度区分 |
| 3.2 海雾能见度高精度反演 |
| 4 结论 |
（6）利用地面自动化观测系统监测2011年北京大雾（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 天气形势分析 |
| 2 数据来源与分析方法 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 数据处理方法 |
| 3 数据分析 |
| 3.1 第1次大雾天气过程 |
| 3.2 第2次大雾天气过程 |
| 3.3 第3次大雾天气过程 |
| 4 结论与展望 |
（7）雾的多尺度信息提取及预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 雾的遥感监测研究 |
| 1.2.2 雾的数值模拟研究 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 第二章 FY-3A卫星遥感监测雾 |
| 2.1 资料简介及预处理 |
| 2.1.1 FY-3A气象卫星 |
| 2.1.2 可见光红外扫描辐射计(VIRR) |
| 2.1.3 VIRR数据预处理 |
| 2.2 FY-3A卫星监测雾的基本原理 |
| 2.2.1 雾的光谱特性 |
| 2.2.2 雾的遥感图像判识 |
| 2.2.3 雾的遥感监测方法 |
| 2.3 实例分析与方法检验 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 雾的遥感特征参数估算 |
| 3.1 雾的光学厚度估算 |
| 3.2 雾的液态水路径 |
| 3.3 雾的垂直厚度估算 |
| 3.4 雾的能见度估算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于WRF的中尺度数值模拟与分析 |
| 4.1 WRF模式简介 |
| 4.1.1 模式的基本特点 |
| 4.1.2 模式的程序结构 |
| 4.1.3 模式参数化方案 |
| 4.2 雾的中尺度数值模拟 |
| 4.2.1 模式方案设计 |
| 4.2.2 数值模拟结果 |
| 4.3 物理量场诊断分析 |
| 4.3.1 温度场 |
| 4.3.2 湿度场 |
| 4.3.3 风场 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 雾的综合分析与预测 |
| 5.1 雾过程的综合分析 |
| 5.1.1 雾的天气形势分析 |
| 5.1.2 雾的气象要素物理特征分析 |
| 5.1.3 卫星遥感和数值模拟的联合分析 |
| 5.2 雾的潜势预报 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 存在的问题与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（8）FY-3A卫星资料在雾监测中的应用研究（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 FY-3A监测雾的基本原理 |
| 2.1 FY-3A气象卫星简介 |
| 2.2 雾的光谱特性 |
| 2.3 卫星遥感图像判识雾 |
| 3 实例分析 |
| (1) 数据预处理。 |
| (2) 光谱分析。 |
| (3) 云雾检测。 |
| (4) 精度分析。 |
| 4 大雾区域特征参数估算 |
| 4.1 光学厚度估算 |
| 4.2 垂直厚度估算 |
| 4.3 能见度估算 |
| 5 结 语 |
（9）陆地辐射雾遥感动态检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 第一章 概论 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外雾检测研究现状 |
| 1.2.2 国内雾检测研究现状 |
| 1.2.3 目前存在的问题 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文技术路线 |
| 1.3.3 论文创新点 |
| 1.4 论文的组织结构与安排 |
| 第二章 雾的形成机制及其特征 |
| 2.1 雾的定义与分类 |
| 2.2 雾的特征 |
| 2.2.1 雾的边界层结构 |
| 2.2.2 雾的物理化学特征 |
| 2.2.3 雾的几何光学特征 |
| 2.3 雾生成与消散的物理过程 |
| 2.4 我国陆地辐射雾的特点与分布及气候变化对雾的影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 遥感雾检测方法 |
| 3.1 传统的基于地面观测雾研究方法 |
| 3.2 传统的遥感雾检测原理及方法 |
| 3.2.1 卫星观测地球大气辐射原理 |
| 3.2.2 Streamer辐射传输模型 |
| 3.2.3 雾的辐射光谱特性 |
| 3.2.4 已有的遥感雾检测方法 |
| 3.3 传统雾研究方法和传统遥感雾检测方法对比及不足 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于MODIS数据的单时相遥感影像陆地辐射雾检测方法研究 |
| 4.1 MODIS数据介绍 |
| 4.2 归一化雾指数NDFI的构建 |
| 4.3 均值漂移迭代合并算法(CMSFLS)的构建 |
| 4.3.1 面向对象分析思想 |
| 4.3.2 均值漂移算法(Mean Shift)原理 |
| 4.3.3 Full Lambda-Schedule算法原理 |
| 4.3.4 均值漂移迭代合并算法的构建 |
| 4.4 对象级的单时相陆地辐射雾遥感检测算法设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于MTSAT-1R数据的时序遥感影像陆地辐射雾检测方法研究 |
| 5.1 MTSAT-1R数据介绍 |
| 5.2 理论基础 |
| 5.2.1 两种雾类型介绍 |
| 5.2.2 傅立叶变换原理 |
| 5.2.3 小波分析原理 |
| 5.3 时序遥感影像陆地辐射雾检测算法设计 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 实验与分析 |
| 6.1 基于MODIS数据的单时相陆地辐射雾遥感方法实验 |
| 6.1.1 实验方案设计 |
| 6.1.2 案例1 |
| 6.1.3 案例2 |
| 6.1.4 案例3 |
| 6.2 基于MTSAT-1R时序影像的陆地辐射雾遥感方法实验与对比 |
| 6.2.1 实验方案设计 |
| 6.2.2 案例4 |
| 6.2.3 案例5 |
| 6.3 小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 创新点分析 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和科研情况 |
| 致谢 |
（10）城市规划动态监管卫星遥感关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 相关研究发展现状 |
| 1.2.1 国内方面 |
| 1.2.2 国外方面 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.3.1 相关的研究课题 |
| 1.3.2 特色和重点研究问题 |
| 1.3.3 研究目标和主要研究内容 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 1.3.5 研究方法 |
| 1.4 论文的组织 2 城市规划遥感监测业务与技术流程 |
| 2.1 概述 |
| 2.1.1 城市规划相关概念 |
| 2.1.2 城市规划遥感监测业务流程 |
| 2.1.3 城市规划遥感监测技术流程 |
| 2.2 数据获取 |
| 2.2.1. 城市规划监管数据需求 |
| 2.2.2. 城市规划监管数据源分析 |
| 2.3 面向城市规划监管的遥感数据处理 |
| 2.4 变化信息提取与识别 |
| 2.5 核查与成果发布 |
| 2.5.1 核查 |
| 2.5.2 成果发布 |
| 2.6 小结 3 遥感图像处理核心技术 |
| 3.1 图像纠正与配准 |
| 3.2 遥感影像的数字镶嵌 |
| 3.3 图像变换 |
| 3.4 图像增强 |
| 3.5 多源遥感图像数据融合 |
| 3.5.1 融合的概念 |
| 3.5.2 融合的基本理论 |
| 3.5.3 主要融合方法 |
| 3.5.4 融合方法的应用比较 |
| 3.6 改进型小波融合算法 |
| 3.6.1 小波理论的发展 |
| 3.6.2 基于小波变换的融合算法 |
| 3.6.3 基于PCA变换、小波变换与高通滤波的遥感影像融合方法 |
| 3.7 实例分析 |
| 3.8 小结 4 变化信息检测(提取)分类的理论和方法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 变化检测的地物及其遥感图像特征分析 |
| 4.2.1 变化检测中地物的地学特征 |
| 4.2.2 遥感图像的分辨率 |
| 4.2.3 地物与遥感图像间的对应关系 |
| 4.2.4 地物遥感信息空间 |
| 4.3 变化检测的主要方法及其特点 |
| 4.3.1 分类后比较法 |
| 4.3.2 代数运算方法 |
| 4.3.3 可视化分析法 |
| 4.3.4 光谱特征变异法 |
| 4.3.5 主成分分析法 |
| 4.3.6 变换向量分析法 |
| 4.3.7 小波变换法 |
| 4.3.8 面向对象法 |
| 4.3.9 变化检测方法分析 |
| 4.4 面向对象的变化检测分类方法 |
| 4.4.1 高分辨率遥感图像特点 |
| 4.4.2 面向对象分类的概念 |
| 4.4.3 面向对象分类的优点 |
| 4.4.4 面向对象分类的难点 |
| 4.4.5 面向对象分类的流程 |
| 4.4.6 城市规划遥感监测专题对象分析 |
| 4.5 实例分析及评价 |
| 4.5.1 Definiens分类软件 |
| 4.5.2 实例分析 |
| 4.6 小结 5 城市规划遥感专题监测模型研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 遥感信息模型 |
| 5.2.1 遥感信息模型的概念 |
| 5.2.2 遥感信息模型的建立 |
| 5.3 城市规划遥感监测专题目标的光谱、空间和纹理等特征 |
| 5.3.1 建设工程监测目标的特征 |
| 5.3.2 城市道路监测目标的特征 |
| 5.3.3 城市水系监测目标的特征 |
| 5.3.4 城市绿地监测目标的特征 |
| 5.3.5 建设用地监测目标的特征 |
| 5.3.6 历史文化名城保护监测目标的特征 |
| 5.4 城市规划遥感监测专题应用模型 |
| 5.4.1 面向对象的遥感模型建立方法 |
| 5.4.2 城市规划遥感监测专题模型 |
| 5.5 遥感信息模型的数学表达 |
| 5.6 实例分析 |
| 5.7 小结 6 基于WEB服务的GIS监测分析研究 |
| 6.1 概述 |
| 6.1.1 Web Services简介 |
| 6.1.2 Web Services的工作原理 |
| 6.2 基于WEB服务的监测系统设计 |
| 6.2.1 监测系统技术框架 |
| 6.2.2 基于Web服务的监测系统功能设计 |
| 6.2.3 系统的运行环境 |
| 6.3 基于GIS技术的监测分析 |
| 6.3.1 监测数据管理 |
| 6.3.2 基于GIS技术的监测分析 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 变化提取 |
| 6.4.2 GIS辅助监测分析 |
| 6.5 小结 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究成果和创新点 |
| 7.1.1 主要研究成果 |
| 7.1.2 主要创新点 |
| 7.2 城市规划遥感监测发展展望 参考文献 致谢 作者简介 在学期间发表论文及参加科研工作情况 |
四、气象卫星在雾的遥感监测中的应用与存在的问题（论文参考文献）
- [1]风云气象卫星在农业遥感中的应用[J]. 张晔萍,张明伟,孙瑞静,张元元,张里阳. 科技导报, 2021(15)
- [2]FY-4A资料在乌鲁木齐机场浓雾天气监测中的初步应用[J]. 王清平,朱雯娜,王勇,陈阳权,韩磊,王春红,谭艳梅,张利平. 气象, 2021(05)
- [3]基于地球静止气象卫星的地表参数遥感研究进展[J]. 方红亮. 遥感学报, 2021(01)
- [4]风云四号卫星成像仪数据在大雾监测中的应用[J]. 刘清华. 卫星应用, 2018(11)
- [5]海雾卫星遥感监测研究进展[J]. 肖艳芳,张杰,崔廷伟,秦平. 海洋科学, 2017(12)
- [6]利用地面自动化观测系统监测2011年北京大雾[J]. 李肖霞,翟薇,张雪芬,李翠娜,李黄. 气象科技, 2014(06)
- [7]雾的多尺度信息提取及预测研究[D]. 蒋璐璐. 南京信息工程大学, 2012(09)
- [8]FY-3A卫星资料在雾监测中的应用研究[J]. 蒋璐璐,魏鸣. 遥感技术与应用, 2011(04)
- [9]陆地辐射雾遥感动态检测方法研究[D]. 文雄飞. 武汉大学, 2010(09)
- [10]城市规划动态监管卫星遥感关键技术研究[D]. 梁松. 中国矿业大学（北京）, 2010(10)