一、浅谈我国数字化成图作业存在的问题(论文文献综述)
朱滢[1](2021)在《数字化地形图测绘技术应用探讨》文中研究指明随着我国信息化科学技术飞速发展,数字化地形图测绘技术得到广泛应用。目前,地形图测技术已经成为可以满足城镇规划与发展、各项经济建设需要的重要手段之一。基于数字化地形图测技术的优点,针对数字化地形图测绘的工作流程与工作模式进行分析,通过提出数字化地形图测绘过程中的问题,探究深化应用该技术的有效措施,以期为数字化地形图测绘技术的规范应用与发展及新技术产品研发应用提供参考。
雷全明[2](2021)在《关于我国地形测量技术发展现状的探讨》文中研究指明为解决地形测量中遇到的困难与问题,本文对我国地形测量技术发展现状与特点进行探讨,提出地形测量技术的流程与要点,研究确定测量步骤、测量方案设计、方法选择、控制与图根测量、地形图精度控制等地形测量技术在工程实践中的应用,接着对工程实践中地形测量技术的应用进行研究,以期为相关人员提供参考。
王龙[3](2021)在《无人机倾斜影像密集匹配点云的处理与应用》文中指出近些年来,航空摄影测量技术以低成本、大范围的获取高精度的场景信息,已经成为新时代下“数字城市”建设中获取数据的重要手段之一。无人机平台搭载GPS、IMU和非量测相机,采集高精度位置、地面影像数据和姿态数据,可利用计算机视觉的运动恢复目标结构算法(Structure Form Motion,SFM)和多视图立体视觉重构算法(multi View Stereo,MVS),生成数字正射影像图、数字表面模型和密集点云数据等。在摄影测量方面,大多数的应用都是基于数字正射影像图、数字表面模型和实景三维模型进行,点云作为影像与基础地理信息产品的过度产物往往是被忽略的,以至于对影像密集点云的应用及研究相对较少。而Li DAR(Light Detection and Ranging)点云因为其准确的描述了空间目标地物的形态、大小和其他属性特征被广泛应用地形测图、林业检测,救灾减灾等领域。但是雷达设备成本高、对作业人员的门槛相对较高,加之获取的点云不包含物体光谱信息和无任何语义信息等原因,一定程度上限制了其大规模的普及应用。影像匹配点云除了在精度上弱于Li DAR点云外,其拥有丰富的纹理和光谱特征,容易引入植被指数等特征用于点云分类,加之是基于无人机进行数据采集,其成本相比于Li DAR大幅下降。并且随着计算机视觉和摄影测量技术的发展,在一些地形不复杂的区域,影像匹配点云在精度和密度上能够媲美Li DAR点云。鉴于影像匹配点云所具巨大优势,如何对影像匹配的点云进行应用与研究显得尤为重要。影像匹配的点云中包含了地面点、地表上的建筑物、植被等信息,并不能直接对其进行测图和提取森林结构参数等应用,需要对其滤波和分类,按需提取有用信息。现阶段针对影像匹配点云滤波与分类的方法较少,而Li DAR点云的相关研究与应用比较成熟,虽说影像匹配点云与LIDAR点云存在数据源差异和滤波算法能否兼容的问题。但总的来说两种方式获取的点云之间有共同点,所以本次研究主要是借鉴Li DAR点云的处理方法对影像匹配点云处理,利用影像匹配点云具有丰富的纹理和光谱信息等特点,进行自动分类和目视分类编辑。在点云数据中划分地面点与非地面点的过程称为点云滤波。目前各种经典的点云滤波算法都需要在算法中设置较为复杂的参数,需要专业人员对作业区域有深入的了解,才能达到一定的滤波效果。由于自然和人为等不可控因素的存在,影像匹配点云在数据采集和处理过程中不可避免的出现误差,故在点云滤波之前需采用合适的点云粗差剔除算法对点云中的噪声点去除。本次的研究内容如下:(1)从相机成像模型、二维相片到三维空间的坐标转换、相机的检校、特征点的提取与匹配、运动恢复结构、多视影像密集匹配六方面讲述无人机倾斜影像进行匹配获取三维点云的关键技术和原理,并整理无人机影像数据的获取与影像处理生成点云的具体方法。(2)滤波和分类作为点云应用的基础环节,为了能够对影像匹配点云进行高精度的滤波和分类,在滤波开始前,充分分析点云的特点,运用高程统计和基于密度的算法对点云进行误差的剔除;对于滤波,则深入研究了目前几种经典点云滤波算法,采用定性和定量评价的方法分析各滤波算法在不同地物地貌区域的滤波结果,找到适用于本次研究的最佳算法;分类则是先对点云进行特征统计,选择具有代表性特征运用机器学习的随机森林算法进行分类。(3)结合获取的数字正射影像图和滤波后地面点数据,进行数字线划图的制作。首先对密度较大的点云数据进行抽稀处理,生成数字高程模型和等高线数据;然后将生成的等高线数据和数字正射影像图中矢量化的部分地物结合,局部修改后制作数字线划图;最后选取视图立体视觉重构算法。
王科伟[4](2021)在《云南大高差起伏地区无人机倾斜摄影测量技术研究》文中进行了进一步梳理随着社会的发展和科技的进步,无人机和数码相机的性能提升、价格降低,许多中小企业开始购买无人机,用来完成相关工程项目。小型无人机完成摄影测量的相关工作,具有成本低、操作简单、便于完成相关测量工作等优势。无人机倾斜摄影测量工作主要分为两大部分,外业的数据采集和内业的数据处理。本文主要从整体的角度进行考虑,分析影响成果精度的因素:外业阶段主要考虑航线设计和重叠度对成果精度的影响,内业阶段主要考虑航线飞行方式、像控点的布设、像片刺点数量对成果精度的影响。本文主要工作及成果如下:对无人机倾斜摄影测量的研究现状进行了讲解,分析了倾斜摄影测量现存的一些问题;对倾斜摄影测量的基本概念进行了辨析,分析了空间分辨率与成图比例尺的关系以及空间分辨率与航摄比例尺的关系;对重叠度问题进行了研究,在分析垂直摄影的前提下,推导出倾斜摄影测量过程中,像平面面积与平均高程面上实地面积的关系,分析S形飞行和环绕飞行的重叠度变化趋势;针对云南省高程较高、地形起伏较大的特点,研究无人机倾斜摄影测量在高原测绘中,大比例尺地形图的成图精度能否达到相应的规范标准,以云南省昆明市呈贡区天水嘉园附近为研究区域进行三维建模。设计了环绕飞行、井字飞行和五向飞行三种航线飞行方式,在实验区域测量了14个控制点以及101个检查点,内业数据处理阶段采用了Context Capture软件进行三维建模,设计了多种不同的数据处理方法,以实地测量的检查点坐标与三维模型中检查点坐标之差为依据,分析不同处理方法对精度的影响。结论:环绕飞行、井字飞行和五向飞行均满足相应的成果精度,在保证刺点精度和数量的前提下,环绕飞行和五向飞行的精度较好;在控制点数量相同的情况下,增加每个控制点的刺点数量,可以提高成果精度;平地精度要优于高山地精度,平面精度要优于高程精度;控制点应均匀分布于测区内,不同控制点之间应保持适当的间距。
曾高峰[5](2021)在《关于地形测量如何利用好数字化的研究》文中研究指明工业化进程的不断推进,使社会对于先进技术的需求也在逐渐提高,这为数字化地形测量技术带来了很广阔的应用空间。为了能够快速适应数字化地形测量技术的发展、应用条件,测绘单位应该及时更新换代新型的仪器设备,并且要求对测绘技术人员进行相关的技能培训。本文将对数字化地形测量技术进行概述,深入讨论这种测量技术的使用条件,找出测量工程中容易发生的难题并给予解决方法,以期提高测量质量。
王虎[6](2020)在《无人机倾斜摄影大比例尺地形图测绘及质量评价》文中进行了进一步梳理随着国家“十四五”规划纲要中各项重大工程的稳步推进,大比例尺地形图无论是在项目规划建设、自然资源的实时监测还是自然灾害的应急处理等方面都发挥着越来越重要的作用。目前,传统地形图绘制工作存在低效率、高成本、受环境因素影响大等问题,难以满足当前实际生产需要。倾斜摄影测量技术是近年发展起来的一种新兴的航空摄影测量技术,该技术能在较短时间内构建高精度三维模型,针对目前大比例尺地形图绘制中存在的问题,本文提出使用倾斜摄影测量技术进行大比例尺地形图绘制工作,借助于无人机飞行平台进行技术实施,对最终成果进行质量评价,论文主要研究内容如下:(1)从理论上分析倾斜摄影三维建模的主要误差来源,设计无人机倾斜摄影测量实验。使用中海达iFly-D5五镜头无人机和DJI Phantom 4pro消费级单镜头无人机进行倾斜摄影外业数据采集,基于Context Capture软件构建实验区三维模型,依据相应规范从模型精细度、空三解算精度、三维重建精度三个方面分析三维模型精度,最终分析结果表明使用以上两种无人机飞行平台进行倾斜摄影数据采集,基于Context Capture软件重建的三维模型精度均满足1:500大比例尺地形图绘制要求。(2)基于EPS地理信息平台,结合三维模型进行大比例尺地形图绘制,从平面、高程、长度、面积四个方面分析大比例尺地形图成图精度,精度分析结果表明:使用三维模型基于EPS地理信息平台绘制大比例尺地形图精度要求满足1:500地形图成图精度要求,即使用EPS地理信息平台结合三维模型绘制大比例尺地形图是一种高效率、低成本且精度有保障的新方法。(3)针对最终成图质量这一模糊概念,提出使用模糊综合评价法结合最大隶属度原则进行质量评价,构建模糊综合评价体系。结合三维模型精度、地形图精度两个类别指标对最终成图进行质量评价,最终评价结果表明:安理工测区地形图成图质量为优级品,李家巷测区地形图成图质量为优级品。图[35]表[31]参[81]
单晓怡[7](2020)在《基于SG-CIM4.0模型的电网资源业务中台工程项目建设》文中研究指明现有电力系统没有统一的电网资源管理模式,设备资产基础数据没有统一的存储、管理、维护,且各地、各部门生产系统是因由不同厂家不同时期开发,导致生产基础数据不统一,出现数据孤岛,维护成本极为高昂,2013年,在公共信息模型(CIM)的基础之上,国家电网公司据电网运行及管理的现状的需要,提出SGCIM(State Grid-CIM)的概念,为电网建模提供了统一规范,2019年12月,SGCIM模型更新迭代至4.0,协同电网资源管理,深入贯彻落实公司建设“具有中国特色国际领先的能源互联网企业”的战略目标,加快设备管理数字化转型、赋能电网建设运营的工作部署。本文基于国家电网公司SG-CIM4.0和IEC61968/61970标准,完成各专业的资源、资产、拓扑、图形、用户等数据模型迭代完善,同时构建电网资源业务中台,整合分散在各专业的电网设备、拓扑等数据,实现电源、电网到用户全网数据的统一标准、同源维护、统一管理,形成“电网一张图”,将共性业务沉淀形成电网设备资源管理、资产(实物)管理、拓扑分析等共享服务,支撑电网规划、生产检修、客户服务等业务快速、灵活构建。按照工程项目进度、质量、风险管理要求,遵循国网顶层设计和集中研发的成果,稳步推进配网侧深化、主网侧服务延伸和数据接入,全面深化中台建设,支撑系统中台化改造。
秦萌[8](2020)在《基于DPGrid的无人机低空航摄影像DOM生成质量控制研究》文中认为低空无人机可以快速完成某个地区遥感图像的采集,同时满足高分辨率测绘发展的需要。鼓励和支持无人机低空遥感系统和无人机航摄影像处理系统的发展,对促进测绘行业的发展和改善国民经济具有重要意义。近年来,无人机在国家抢险救灾、地理国情普查、数字城市建设及测绘测量等领域发挥着越来越重要的作用。DOM不但可以作为地图分析的背景控制信息,还能为其他基础地理信息产品提供更多参考信息,在城乡建设规划和灾害的预防与治理方面表现突出。随着DOM应用面的扩大,为响应社会各界对大比例尺数字影像产品的迫切需求,本文以此作为切入点。主要研究内容如下:(1)首先对无人机低空航摄系统和航摄影像处理系统作出详细介绍。对本文实验中采用的大疆精灵4低空无人机及其配套的DGI GO4、Umap飞控软件,DPGrid航摄影像后处理软件做了进一步说明。(2)对数字正射影像生成各环节中影响产品精度及质量的关键技术要点进行分析,从航摄影像常见问题对策、空三加密要点到DEM及DOM生产中常见的问题及对策进行详细分析研究。(3)重点分析研究了在DEM生产环节针对不同地物通过选择合适的编辑参数和滤波方法,使自动密集匹配生成的问题DEM点云能切准地面。并按照相关作业规定,对编辑后的DEM及最终生成的数字正射影像进行了质检,对产品精度及质量进行了分析。(4)以河南省南阳市镇平县某地区为例,对航摄影像的获取到数字正射影像的制作整个技术流程进行了详细的实验研究,重点研究分析了像控点的布设方案、空三加密、DEM生产以及DOM生产等关键环节,最终生成该区域1∶1000正射影像图。生产实例表明,利用DPGrid系统制作的正射影像,成果质量能够满足相关规范的要求,从而满足社会各界的强烈需求。
李海峰[9](2020)在《数字化测量技术在矿山测量中的应用分析》文中进行了进一步梳理数字化测量技术在现代测量中是一种较为先进且高效的测量方法。数字化测量技术的应用不仅提升了矿山测量的质量和效率,还有效推动了矿山开采和建设的健康、稳定发展。在矿山测量中数字化技术的应用使测量方式取得突破性进展,测量成果更具科学可靠性和实用性,并广泛应用到实践中。本篇论文主要围绕数字化测量技术在矿山测量工作中的应用展开详细剖析,希望能够为广大同行提供一些借鉴作用。
余学飞[10](2020)在《多源数字化勘测技术在北京通州燃灯塔中的应用研究》文中研究说明本文基于北京通州燃灯塔实际保护需求,前期进行了大量三维激光扫描技术、低空近景摄影测量技术及勘测技术与多学科协同应用方面的文献及实践案例调研。结合古塔的特征及形态分析、传统古塔勘测方法分析及新型数字化勘测方法分析对古塔勘测阶段的数据需求进行分析,形成多元数字化勘测技术在通州燃灯塔保护方面的系统研究。在通州燃灯塔勘测阶段的数据需求分析方面:通州燃灯塔鉴于其巨大的历史文化价值已经受到各方的关注和重视。基于实际古塔勘测的难特点分析,采用将多种测绘方法有效集成并将多测量手段的数据融合处理实现古塔精细化测绘的方法,即地面三维激光扫描和无人机低空近景摄影测量相结合方式,实现通州燃灯塔的现状测绘。在通州燃灯塔勘测数据采集与集成方面:基于三维激光扫描获取点云数据模型和近景摄影测量获取数字影像信息,并将空地数据融合,结合精度控制和分析进行模型调整,实现三维数据相互补充,提高局部及整体的几何精度便于对古塔的结构进行精细三维分析,最终得到燃灯塔的精细三维模型。利用多期激光扫描数据得对比,结合传统测量监测数据,实现对通州燃灯塔监测任务的完成。在多源数字化测绘技术与多学科融合方面:运用多源数字化勘测技术,可以为通州燃灯塔的力学分析提供数据支持。通过多源数字化测绘技术,对测量数据进行分析以及古塔本体监测,建立监测基准体系并对监测数据加以对比,为通州燃灯塔的保护研究提供数据支撑,实现多源数字化测绘技术与多学科的融合。在多源数字化测绘数据的成果表达及应用方面:基于通州燃灯塔的点云数据及三角网模型进行古塔线画图和正射影像图等专题图件制作,为修缮设计提供数据支撑;通过多源数字化勘测技术获得数据并建立的模型,可以为古塔的病害调查提供数据支持;通过多源数字化勘测技术可以为文化遗产数字化提供技术支持,实现文物的数字展示、静态文物的动态化展示。
二、浅谈我国数字化成图作业存在的问题(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈我国数字化成图作业存在的问题(论文提纲范文)
(1)数字化地形图测绘技术应用探讨(论文提纲范文)
1 数字化地形图测绘技术优点 |
1.1 数字化地形图测绘精准度高 |
1.2 数字化地形图测绘效率较高 |
1.3 数字地形图编辑与更新便捷 |
1.4 数字地形图保管与应用方便 |
1.5 易于实现地形图的远程传输 |
2 数字化地形图测绘工作流程及作业模式 |
2.1 数字化地形图测绘工作流程 |
(1)数字化地图数据采集。 |
(2)数字化地图数据处理。 |
(3)数字化地形图的编辑。 |
(4)数字化地形图的输出。 |
2.2 数字化地形图测绘作业模式 |
(1)数字测记模式。 |
(2)电子平板模式。 |
(3)内业数字化模式。 |
3 数字化地形图测绘中存在的问题 |
3.1 等高线处理不当 |
3.2 数据采集不精准 |
4 数字化地形图测绘技术有效应用策略 |
4.1 全面提升测绘人员的技术素养 |
4.2 数字化地形图测绘的注意事项 |
5 结语 |
(2)关于我国地形测量技术发展现状的探讨(论文提纲范文)
0 引言 |
1 地形测量技术的发展现状与特点分析 |
2 地形测量技术的流程分析 |
2.1 确定测量步骤 |
2.2 测量方案设计 |
2.3 方法选择 |
2.4 控制与图根测量 |
2.5 地形图精度控制 |
3 工程实践中地形测量技术的应用研究 |
3.1 工程地形图测量 |
3.2 地籍测绘 |
3.3 违法用地监督与查处 |
3.4 竣工验收测量 |
4 结语 |
(3)无人机倾斜影像密集匹配点云的处理与应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 倾斜摄影测量现状 |
1.2.2 影像匹配密集点云现状 |
1.2.3 点云数据处理技术研究现状 |
1.3 论文内容及结构安排 |
1.3.1 论文技术路线 |
1.3.2 论文组织结构 |
第二章 倾斜摄影测量密集匹配点云的原理 |
2.1 相机成像模型 |
2.1.1 坐标系统 |
2.1.2 相机标定 |
2.2 特征点提取与匹配 |
2.3 基本矩阵和本质矩阵求解 |
2.4 三角测量 |
2.5 光束法平差 |
2.6 多视影像密集匹配 |
第三章 影像匹配点云的生产流程 |
3.1 研究区概况 |
3.2 点云数据获取 |
3.2.1 数据获取 |
3.2.2 无人机倾斜影像密集匹配点云的获取 |
3.2.3 影像匹配点云的精度检验 |
3.3 本章小结 |
第四章 影像匹配点云的滤波与分类 |
4.1 影像匹配点云与LIDAR点云的特点 |
4.1.1 无人机倾斜影像匹配点云的特点 |
4.1.2 Li DAR点云获取的基本原理和特点 |
4.2 点云粗差剔除 |
4.2.1 粗差点分类 |
4.2.2 点云粗差剔除的主要算法 |
4.2.3 实验与分析 |
4.3 点云滤波算法简介 |
4.3.1 坡度法 |
4.3.2 移动曲面拟合法 |
4.3.3 数学形态学 |
4.3.4 不规则三角网加密法 |
4.3.5 布料滤波 |
4.4 滤波实验及质量分析 |
4.4.1 实验地块的滤波实验 |
4.4.2 实验结果质量分析 |
4.4.3 研究区域的滤波结果 |
4.5 倾斜摄影测量点云分类 |
4.6 本章小结 |
第五章 影像匹配点云的应用 |
5.1 构建高精度的三维模型 |
5.2 地形测图 |
5.2.1 点云抽稀 |
5.2.2 数字高程模型和等高线的生成 |
5.2.3 地物数字化 |
5.3 成果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士期间的主要研究成果 |
(4)云南大高差起伏地区无人机倾斜摄影测量技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 摄影测量发展概况 |
1.1.2 选题背景、意义 |
1.1.3 选题依据 |
1.2 研究内容及路线 |
第二章 无人机倾斜摄影测量基本原理及技术流程 |
2.1 几个基本概念 |
2.2 摄影测量几个重要坐标系 |
2.3 倾斜摄影测量理论的核心基础共线方程及其应用 |
2.4 空三加密原理 |
2.5 无人机倾斜摄影测量内外业一体化流程 |
2.6 本章小结 |
第三章 倾斜摄影测量空间分辨率、成图比例尺、航摄比例尺及其关系研究 |
3.1 基本概念的辨析 |
3.1.1 像元 |
3.1.2 空间分辨率、地面分辨率和影像分辨率 |
3.1.3 像幅尺寸、焦距、视场角 |
3.2 空间分辨率、成图比例尺、航摄比例尺和航高的关系 |
3.2.1 成图比例尺和航摄比例尺的关系 |
3.2.2 航摄比例尺和航高的关系 |
3.2.3 空间分辨率和成图比例尺的关系 |
3.2.4 空间分辨率和航摄比例尺的关系 |
3.3 本章小结 |
第四章 倾斜摄影测量中的重叠度表达与分析 |
4.1 传统垂直摄影测量重叠度 |
4.2 倾斜摄影测量的重叠度分析 |
4.2.1 像片平面边长与对应实地边长之间的关系 |
4.2.2 像平面面积与平均高程面上实地面积的关系 |
4.2.3 倾斜摄影测量S形飞行重叠分析 |
4.2.4 倾斜摄影测量环形飞行重叠分析 |
4.3 本章小结 |
第五章 无人机倾斜摄影测量1:500 地形图成图精度验证实验及分析 |
5.1 实验方案设计 |
5.2 实验采集数据成果及用时 |
5.3 实验数据处理 |
5.3.1 方案一实验数据处理 |
5.3.2 方案二实验数据处理 |
5.3.3 方案三实验数据处理 |
5.4 方案间的数据分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 攻读学位期间发表的论文 |
附表 |
(5)关于地形测量如何利用好数字化的研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 数字化地形测量概述 |
2 数字化测量的条件 |
2.1 设备仪器的硬件条件 |
2.2 工作人员的素质条件 |
3 数字化测量常见问题 |
3.1 数字化地形测量作业方案选择不合理 |
3.2 等高线处理问题 |
3.3 数据采集不准、不全 |
4 提高数字化地形测量质量的对策 |
4.1 做好前期准备 |
4.2 提高技术人员素质 |
4.3 合理使用数字化测图软件 |
5 结语 |
(6)无人机倾斜摄影大比例尺地形图测绘及质量评价(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 无人机技术研究现状 |
1.2.2 倾斜摄影测量技术研究现状 |
1.2.3 航空摄影测图技术研究现状 |
1.3 主要研究内容和技术路线 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 论文主体结构 |
2 无人机倾斜摄影测量系统 |
2.1 无人机倾斜摄影测量系统简介及优缺点 |
2.2 无人机倾斜摄影测量系统组成 |
2.2.1 无人机飞行平台系统 |
2.2.2 飞行导航与控制系统 |
2.2.3 任务设备 |
2.2.4 数据传输系统 |
2.2.5 地面监控系统 |
2.3 无人机倾斜摄影三维建模理论基础 |
2.3.1 摄影测量坐标系 |
2.3.2 像点空间直角坐标转换 |
2.4 无人机倾斜摄影三维建模关键技术 |
2.4.1 影像匹配 |
2.4.2 空中三角测量 |
2.4.3 影像密集匹配 |
2.4.4 构建三角网 |
2.4.5 纹理映射 |
2.5 无人机倾斜摄影三维建模流程 |
2.6 本章小结 |
3 无人机倾斜摄影三维模型精度分析 |
3.1 无人机倾斜摄影三维建模误差主要来源 |
3.1.1 镜头畸变 |
3.1.2 影像质量 |
3.1.3 像控点布设方案及像片刺点 |
3.1.4 像片重叠度 |
3.2 实验设计 |
3.2.1 实验测区 |
3.2.2 像控点布设 |
3.2.3 影像数据采集 |
3.2.4 三维模型构建 |
3.3 三维模型精度分析 |
3.3.1 三维模型精细度分析 |
3.3.2 三维模型空三精度分析 |
3.3.3 三维模型重建精度分析 |
3.4 本章小结 |
4 三维模型绘制大比例尺地形图及其成图质量评价 |
4.1 EPS地理信息平台 |
4.2 地形图成图精度标准 |
4.3 三维模型绘制大比例尺地形图流程 |
4.4 大比例尺地形图成图精度分析 |
4.4.1 平面精度分析 |
4.4.2 高程精度分析 |
4.4.3 长度精度分析 |
4.4.4 面积精度分析 |
4.5 倾斜摄影大比例尺地形图成图质量模糊综合评价 |
4.5.1 模糊综合评价原理与流程 |
4.5.2 模糊综合评价体系构建 |
4.5.3 类别集权重确定与分值计算 |
4.5.4 质量评价结果确定 |
4.6 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介及读研期间主要科研成果 |
(7)基于SG-CIM4.0模型的电网资源业务中台工程项目建设(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容与研究思路 |
第二章 相关概念与基础理论 |
2.1 工程项目管理相关概念 |
2.2 SG-CIM4.0模型相关概念 |
2.3 业务中台的概念 |
2.4 电网资源业务中台相关概念 |
第三章 电网资源业务中台工程项目需求分析 |
3.1 电网资源业务中台发展现状 |
3.2 电网资源业务中台发展前景 |
3.3 电网资源业务中台需求分析 |
第四章 基于SG-CIM4.0模型的电网资源业务中台建设方案 |
4.1 电力企业电网资源(实物)资产统一管理模型构建 |
4.2 电网资源业务中台建设方案 |
4.3 电网资源业务中台工程项目管理 |
第五章 电网资源业务中台建设实践 |
5.1 实例背景 |
5.2 应用场景 |
5.3 应用成效 |
第六章 研究结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(8)基于DPGrid的无人机低空航摄影像DOM生成质量控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 主要研究内容及思路 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 论文的组织结构 |
第二章 无人机航摄系统及相关技术 |
2.1 低空摄影测量 |
2.2 无人机航摄系统 |
2.2.1 无人机简介 |
2.2.2 无人机航摄系统的组成 |
2.2.3 无人机航摄系统的特点 |
2.3 无人机航摄系统关键性质量指标 |
2.3.1 飞行平台 |
2.3.2 传感器 |
2.3.3 航空摄影飞行质量要求 |
第三章 DPGrid航摄影像处理系统理论基础 |
3.1 共线方程 |
3.2 影像相对定向 |
3.3 影像绝对定向 |
3.4 解析空中三角测量 |
3.4.1 航带法空中三角测量 |
3.4.2 独立模型法区域网空中三角测量 |
3.4.3 光束法区域网空中三角测量 |
3.5 图像配准与融合 |
3.5.1 图像配准 |
3.5.2 图像融合 |
第四章 DOM生成质量控制 |
4.1 测区概况 |
4.2 无人机影像获取 |
4.2.1 软、硬件准备 |
4.2.2 设备连接及飞行参数设置 |
4.2.3 飞行前检查 |
4.2.4 飞行与回收 |
4.2.5 影像质量检查 |
4.2.6 航摄影像常见问题对策 |
4.3 像控点的选取与布设方案分析 |
4.3.1 像控点的选取条件 |
4.3.2 像控点的布设方案分析 |
4.4 基于DPGrid的空三加密 |
4.4.1 空三加密技术流程 |
4.4.2 空三加密中的要点分析 |
4.5 DEM生产及编辑 |
4.5.1 DEM生产实验 |
4.5.2 DEM编辑 |
4.6 DOM生产及质量改善措施 |
4.6.1 DOM生产技术流程 |
4.6.2 常见问题及质量改善措施 |
4.6.3 DOM质检与产品评价 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(9)数字化测量技术在矿山测量中的应用分析(论文提纲范文)
1. 矿山数字化技术概述 |
2. 探析在矿山测量中应用数字化测量的优势 |
2.1 信息的及时有效应用 |
2.2 工作效率得到有效提升 |
2.3 应用范围较为广泛 |
3. 矿山测量需要坚持的原则 |
3.1 经济合理性原则 |
3.2 因地制宜的原则 |
3.3 全面研究的原则 |
4. 浅析在矿山测量中数字化测量技术的具体应用 |
4.1 三维可视化技术的应用 |
4.2 数字化绘图技术的应用 |
4.3 空间信息技术的应用 |
4.4 数据资料的数字化处理技术应用 |
4.5 内外业一体化测图技术 |
5. 在矿山测量中数字化测量技术的应用 |
5.1 矿山地形测量 |
5.2 矿山区域的规划 |
5.3 为矿山开采提供详细可靠的测量数据 |
5.4 科学规划矿山的开发利用 |
5.5 为矿山的安全生产提供可靠测量数据 |
5.6 对最终测量结果进行检测 |
5.7 矿区地面控制测量 |
6. 结论 |
(10)多源数字化勘测技术在北京通州燃灯塔中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究目的和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 传统古塔勘测方法分析 |
1.2.2 三维激光扫描技术 |
1.2.3 低空倾斜摄影测量技术 |
1.2.4 勘测技术与多学科协同应用 |
1.3 论文框架 |
第2章 新型勘测技术在燃灯塔中的应用需求分析 |
2.1 古塔的特征演化 |
2.2 通州燃灯塔的特征及形态分析 |
2.3 燃灯塔勘测的需求及内容 |
2.4 多源数字化勘测技术在燃灯塔中的应用需求分析 |
2.4.1 在燃灯塔外部环境勘测中的需求 |
2.4.2 在燃灯塔塔体顶部勘测中的需求 |
2.4.3 在燃灯塔室内环境勘测中的需求 |
2.4.4 在燃灯塔细部情况勘测中的需求 |
2.4.5 在燃灯塔病害情况勘测中的需求 |
2.5 本章小结 |
第3章 通州燃灯塔勘测数据采集与集成 |
3.1 多源数字化空地结合的燃灯塔测绘数据采集与集成 |
3.1.1 地面激光扫描数据采集及处理 |
3.1.2 低空倾斜摄影测量的数据采集及处理 |
3.2 空地数据融合 |
3.3 精度控制及精度分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 多源数字化测绘技术与多学科融合 |
4.1 古塔建筑价值与特征研究 |
4.1.1 通州燃灯塔的历史价值与艺术价值发掘 |
4.1.2 燃灯塔关键性区域及类型划分 |
4.2 点云模型应用 |
4.2.1 点云模型实体化 |
4.2.2 辅助进行塔体结构的有限元分析计算 |
4.3 古塔本体监测 |
4.3.1 整体倾斜分析 |
4.3.2 表面形变分析 |
4.3.3 倾斜形变发育 |
4.4 本章小结 |
第5章 多源数字化测绘数据的成果表达及应用 |
5.1 辅助古塔修缮设计 |
5.2 辅助古塔病害表达 |
5.3 辅助古塔文化展示 |
5.4 辅助古塔的虚拟复原 |
5.5 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
学术成果目录 |
致谢 |
四、浅谈我国数字化成图作业存在的问题(论文参考文献)
- [1]数字化地形图测绘技术应用探讨[J]. 朱滢. 智能城市, 2021(15)
- [2]关于我国地形测量技术发展现状的探讨[J]. 雷全明. 低碳世界, 2021(06)
- [3]无人机倾斜影像密集匹配点云的处理与应用[D]. 王龙. 贵州师范大学, 2021(12)
- [4]云南大高差起伏地区无人机倾斜摄影测量技术研究[D]. 王科伟. 昆明理工大学, 2021(01)
- [5]关于地形测量如何利用好数字化的研究[J]. 曾高峰. 低碳世界, 2021(01)
- [6]无人机倾斜摄影大比例尺地形图测绘及质量评价[D]. 王虎. 安徽理工大学, 2020(07)
- [7]基于SG-CIM4.0模型的电网资源业务中台工程项目建设[D]. 单晓怡. 天津工业大学, 2020(01)
- [8]基于DPGrid的无人机低空航摄影像DOM生成质量控制研究[D]. 秦萌. 长安大学, 2020(06)
- [9]数字化测量技术在矿山测量中的应用分析[J]. 李海峰. 西部资源, 2020(05)
- [10]多源数字化勘测技术在北京通州燃灯塔中的应用研究[D]. 余学飞. 北京建筑大学, 2020(08)