一、运用Excel管理电力运行资料的技巧（论文文献综述）
焦兴东[1]（2020）在《可持续发展理念下城市韧性时空评价研究》文中研究说明城市是开放的综合系统,具有很大的脆弱性。随着城市化进程的加快,我国城市发展面临的内外部不确定性冲击逐渐呈现出复杂多样的特点,其带来的灾难性后果也日益凸显。为应对诸多不可预测风险,城市韧性的概念被应用到了城市规划和管理领域,从发展的角度为城市应对不确定性冲击提供了新思路。要落实城市韧性理念到实际操作中,需先进行城市韧性的评价。我国学者对城市韧性的研究处在理论探索和定性评价的初期,缺乏定量评估研究。且研究尺度多是单时段的静态比较,少有运用空间统计学来对城市韧性进行分领域研究。因此,进行城市韧性定量评价,并运用评价结果探索城市韧性的空间关联性和演化情况尤为重要。本文通过对国内外城市韧性研究现状的梳理,基于可持续发展理念,立足于城市发展现状构建了城市韧性水平时空评价概念模型,确定城市由物理环境、社会经济和信息科技三度空间构成,有抵抗、适应和恢复三个发展阶段和稳定性、效率性、适应性和冗余度四种属性,并以此为基础提取了影响因素。然后,基于指标体系的构建,运用遗传算法优化的神经网络和空间统计方法,建立城市韧性评价模型和空间相关性模型。在评估城市韧性水平的基础上,揭示其整体空间自相关的程度及局部空间自相关的规律。最后,本文采用东北地区37个城市2009-2018年的数据来进行实证,通过Matlab2018b、Arcgis10.0和Geoda等软件来分析,得到研究区域近10年的城市韧性水平,时间演化规律和空间分异特征。结果表明:东北地区城市韧性整体水平无明显提高趋势,但哈尔滨、长春、沈阳和大连四个核心城市的韧性水平有显着提升。根据输出图像显示,东北地区城市韧性全局相关逐步增强,城市韧性空间分布两级分化明显,南部城市韧性水平较高而北部城市韧性水平较低。主要分布规律为高韧性核心城市点状分布,其余城市韧性呈现以高韧性城市为中心逐步向外递减的状态。此外,城市周边的集聚状况也会随时间变化,南部城市处于高高集聚状态,而北部则处于低低集聚状态,此外,因受到周边高值城市的影响,高低聚集状态逐渐向高高集聚转变,且变化情况非常显着。由此可以看出,城市韧性全局空间自相关性是由同类型聚集数量的增加带来的。通过加强城市间的空间联系,并与城市韧性评估结果相结合,政府可以识别城市的薄弱领域和主要影响因素,从而为城市制定有效的韧性提升政策,实现城市的可持续发展。
王丽娟[2]（2019）在《基于大数据分析方法的汉江流域安康段洪水预报研究》文中研究说明随着计算机技术的突飞猛进,人们开始广泛关注大数据的运用。大数据分析方法是在原有的计算方法以及数学模型的基础上,能够不断改进和更新的新技术、新方法。该方法可以改变传统水文学方法中繁琐的数据处理和基础参数率定的问题,能通过各相关因素之间的联系,找到一定的规律性,同时运用人工智能等技术手段,使得运算速度更快,获得的结果与实测值更接近,对于指导实际工作大有裨益。我国洪灾多发,为减少或者降低损失,有效、准确的预报洪水是尤其重要的。洪水预报是在现有的水文气象条件下,对流域的具体情况作出分析后,综合已经发生过的要素,对洪水过程（包括洪水历时和洪峰流量灯）做出预报。洪水预报通常根据降雨-径流关系或上下站水位-流量对应关系进行预报,其预见期一般不长,但精度相对较高。因此,洪水预报主要是结合降雨对径流的预报。汉江流域属于亚热带季风气候区,降水在年内分布很不平均,夏秋两季为汛期,降水量可占全年降水总量的80%,尤以6-9月降水量最大,占全年降水量的60%左右。在汛期,径流呈现双峰型。汉江流域由暴雨形成的洪水,主要与季风的活动有关系。每年的5-9月都有洪水现象发生,尤其在7、8月份可以形成较大洪水。安康属于汉江上游的峡谷地带,由于地理环境和气候条件的特殊性,暴雨中心往往会集中在安康段,具有“十年九汛”的特点,目前,洪水灾害已经成为安康地区最大的自然灾害之一。工程措施是防洪的基础,非工程措施是安全渡汛的保证,因此对汉江流域安康段的洪水预报进行深入研究,精准的预报洪水过程有着非常重要的意义。本文以汉江流域安康段为研究对象,搜集并整理了该区域的水文基础数据,根据资料的实际情况,把计算周期划分三个时间段,即:1991-2005年、2006-2012年、2013-2017年。日雨量资料采用泰森多边形法进行整理,通过出库径流资料还原计算天然入库径流。对于时间序列趋势分析,采用非参数检验Mann-Kendall方法检验,基于R语言进行编程计算,对汉江流域安康段的年降雨量进行突变检验,计算出安康段年平均入库流量的M-K突变分析统计值。由统计分析结果可知安康水库降雨径流呈明显的相关关系,说明安康水库的径流来自于降雨,且年降雨量大,年径流系数就大,即安康水库的洪水过程与该区域的降水密切相关。本文选取了大数据分析方法中基于深度学习的长短时记忆（Long-Short Term Memory,LSTM）模型对汉江流域安康段的日径流过程进行了模拟。安康水库入库径流和降雨都属于非平稳时间序列,都属于随机事件,但是在连续的时间序列上,通过相关分析,也会找出其规律性。本文研究对象为1991年-2017年这27年的水文数据。由于入库径流由水位反推而来,在采集的数据中也往往会出现一些异常值,比如有缺漏、数值明显偏大或者偏小等。为准确预测,要先利用Pandas对数据进行处理,包括剔除异常数据,补全空白数据等。引入LSTM模型到洪水预报中,通过编制Python语言编制并多次调整参数,成功构建计算模型后,利用安康段27年的水文数据进行了入库径流的模拟计算,选取了7个代表年进行日径流过程模拟计算以及10次场次洪水进行进一步的研究,采用日径流资料对代表年进行径流模拟,选取时段资料用于场次洪水过程的模拟计算,把得到的结果分别与实测径流对比,两次模拟得出的结果精度都较高。为了对采用LSTM模型进行模拟计算的结果进行检验,作为对照,本文采用新安江模型对研究区域进行了模拟计算,新安江模检验型是我国着名的被广泛认可的水文模型,在湿润地区、半湿润地区的湿润季节应用效果较好,从应用条件来看,本文的研究区域是适用的。本文采用新安江模型对汉江流域安康段的日径流过程进行模拟。应用整理后的资料,编制C语言程序,1991年1995年的水文资料用于参数率定,1996年-2017年资料用于研究区域的洪水过程的模拟计算,所得的结果与实测资料进行对比后发现,新安江模型的模拟结果与实测径流拟合得并不令人满意。可见,将LSTM模型方法应用于研究区域是有明显优势的,提高了水文预报的精度、缩短了预报时间,模拟计算研究深入到场次洪水阶段。在研究中发现问题:水文资料的获取是非常困难的,在场次洪水的计算中因满足要求的资料极少,导致在模拟计算中可训练学习的资料偏少,影响了学习效果。而伴随着大数据的发展定会促进信息的获取更为便捷,也会极大地提高水文预报结果的精度。
邢丹君[3]（2018）在《水泵机组状态评价与参数预测方法的研究与实现》文中研究指明大型泵站担负着防洪、抗旱、调水等重要任务,因泵站机组故障或事故停机而导致供水中断将造成重大的经济损失和严重的社会影响。因而,对泵站机组的运行监控、状态监测以及检修方式提出了更高的要求。相比于传统的故障检修和定期检修,状态检修具有提高设备安全性、减少维修时间和维修费用、提高设备寿命等优点。在泵站开展状态检修的关键是要及时客观地评价水泵机组的状态,预测设备的关键参数的变化趋势,以便及时给出合理的维修建议。为此,结合南水北调东线工程江苏段泵站运行维护的需求,开展了泵站机组状态监测与远程协作诊断系统的研究。本文侧重介绍了水泵机组的状态综合评价与参数预测分析两方面的研究,包括基于可拓综合评价法的水泵机组的状态评价和基于多算法的水泵机组参数的预测分析。第一章介绍了泵站机组状态检修、状态预测、状态监测诊断以及综合评价技术的国内外研究现状及发展趋势。第二章结合南水北调东线工程江苏段的泵站机组运行、维护和管理需求,分析了泵站机组状态监测分析与远程协作诊断系统的功能需求,给出了系统的体系结构、硬件组成和软件组成。第三章详细介绍了基于可拓综合评价法的水泵机组综合评价方法。首先介绍了可拓综合评价法的基本原理及数学模型;然后介绍了南水北调水泵机组设备评价依据、评价设备部件划分以及评价参数选取方法;接着运用层次分析法和熵权法计算水泵机组评价参数的综合权重;最后,运用Matlab仿真验证了水泵机组的可拓综合评价方法。第四章分别详细介绍了基于灰色GM（1,1）预测模型和BP神经网络预测模型的水泵机组状态参数的预测方法。首先介绍了 GM（1,1）的概念和数学模型以及BP神经网络预测的基本原理,再用GM（1,1）预测模型和BP神经网络预测模型来预测分析水泵机组状态量的变化趋势,并通过Matlab仿真验证了参数预测算法。第五章介绍了综合使用Eclipse、Mysql、Matlab、Tomcat、navicat等软件设计开发水泵机组远程状态评价与状态参数预测分析的功能模块,实现水泵机组的可拓综合评价功能,以及预测水泵机组的振动量和温度量的变化趋势。
张磊[4]（2017）在《基于《条例》的地区电网风险防控研究》文中研究说明2011年国务院第159次常务会议通过了《电力安全事故应急处置和调查处理条例》（以下简称《条例》）,并以中国人民共和国国务院第599号令公布。该条例以加强电力安全事故应急处置工作、规范电力安全事故调查处理、控制、减轻和消除电力安全事故损害为目的,将事故根据影响程度划分为四个等级,并详细规定了事故报告、事故应急处置、事故调查处理、法律责任等细则。该条例的出台引起了电力企业的高度重视,由此引发了新一轮的电网风险梳理工作。丽水电网特点鲜明,水电及新能源点多面广、产品设备质量参差不齐、电网网架相对薄弱,《条例》的出台对丽水电网的安全稳定运行提出了更高的要求。丽水供电公司目前已联合浙江省电力公司开展省地一体智能计算平台的研究,但主要面向电网年度网架校核,并无涉及风险评估。为此,本文以省地一体化电网运行方式智能计算分析系统（以下简称智能计算系统）为平台,进行功能扩展延伸,结合丽水电网特点开发基于《条例》的地区风险防控研究系统,实现电网风险滚动分析、风险评估、检修计划校核等功能。该系统设计理念新颖、算法先进、实用性强,为丽水电网运行方式安排及风险防控提供了有效的辅助决策。
薛琳娜[5]（2015）在《350MW火电机组运行特性模型与虚拟控制研究》文中进行了进一步梳理在国家提倡节能减排的号召和优化电力结构的要求下,我国正在加速淘汰小型火电机组。为了节约投资成本,除了新建大型火电机组之外,如何对现有机组进行技术改造,改善机组性能,延长机组寿命,减少机组污染物排放,也是值得发电企业和研究人员重视的问题。本文建立在上海宝钢自备电厂1、2号机组针对锅炉的改造项目之上,需要建立锅炉的精确模型,辅以完整的汽轮机和回热系统模型,根据实际工况计算参数,为锅炉的设计改造提供计算依据。本文参考宝钢电厂提供的原始锅炉设计资料、汽轮机结构图及热平衡图,按照计算标准书,建立标准算法模型。通过拟合校正系数修正每级受热面的传热系数,补偿模型与锅炉设计算法之间的差异,建立实际对象的运行特性模型,计算结果具有实际参考价值。本文提出将运行特性模型与虚拟DCS软件连接的方法,通过操作虚拟DCS软件,自动获取新的实际运行工况点,输入模型。传统仿真机主要是为了培训人员,所连接的仿真模型是一种简化的动态模型,本文在传统仿真机的基础上将模型替换为所建立的精确计算模型。选择任一实际运行工况,输入虚拟DCS软件,稳态模拟量输出值输入模型,即可对该工况进行详细热力计算,为锅炉运行、改造和检修提供一定的理论计算依据。本文针对实际对象机组建立了基于标准的运行特性模型,并且进行了新型模型与虚拟DCS软件集成方法的探索。本文提出的虚拟DCS软件连接Ms-excel形式精确数学模型的方法,是基于仿真机开发过程进行的创新型探索,可以实现与仿真机不同的运行价值。
陈风玲[6]（2014）在《SS4G型电力机车故障诊断系统的研究》文中指出电力机车电气系统的故障诊断研究已变成保证机车安全运行、减少机破事故发生的一个丞待解决的课题。因此,本论文以"SS4G型电力机车故障诊断系统”为研究对象,针对机车主辅电路常见故障,结合已有的经验提取故障特征,通过深入研究,寻求更可靠的诊断策略,构建诊断思路并设计应用软件界面模型。本文从SS4G型电力机车主电路及辅助电路的基本原理入手,分析了主电路包括：高压电源电路、整流调压电路、牵引供电电路、加馈制动电路、PFC电路及保护电路；辅助电路包括：单-三相供电系统、三相负载电路及保护电路的基本原理。结合实际运用对SS4G型电力机车的主辅电路常见故障进行了较深入的分析,综合分析了机车高压电器设备、牵引变压器、牵引电机、劈相机常见故障。简介了现有故障诊断系统的基本分类,并重点分析了专家系统及神经网络故障诊断系统的基本原理构成及两种故障诊断系统的优缺点,并制订了结合诊断的策略。本文对SS4G电力机车故障诊断系统进行了整体设计,并重点从数据采集及诊断策略两方面进行说明。在数据采集信号处理方面,由于主辅电路输出信号实时变化大、实时在线诊断能力差的特性,本文采用小波变换理论进行故障特征提取,并以牵引变压器故障检测为例简述了其小波变换故障特征提取的基本方法,为本故障检测系统在线实时诊断提供了基础。同时,本文在分析了专家系统及神经网络故障诊断策略的优缺点后提出了神经网络专家系统的诊断策略并对其进行了相应设计。最后在VisualC++集成开发环境下,设计并编写了SS4G电力机车故障诊断系统应用软件及相应数据库。软件的人机交互界面能满足系统的需求,可以实现数据的显示、故障的提示、故障的诊断、数据的存储及报表打印功能等,包含了故障诊断系统的基本功能要素。
王志东[7]（2014）在《县电力公司信息通信专业融合管理实践》文中研究表明为了在电力公司更好地做好通信与信息专业融合工作,更好的发挥信息通信技术支撑作用,文章从班组建设角度阐述目前现状和专业管理举措,通过对设备可持续性的改造,加强班组运行资料管理,提高运维人员技能培训,加强班组制度管理,提倡一岗多能及专业融合等工作,提升工作效率,更好地适应信通专业运维工作的发展需求。
周婷[8]（2014）在《水电站水库群调度优化及其效益评价方法研究》文中研究说明能源是人类生存和发展的重要物质基础,攸关国计民生和国家安全。水电作为目前开发规模庞大、开发技术最为成熟的可再生能源,以其良好的调节性能、低廉的运行成本和快速的负荷响应能力,在世界电力能源格局中发挥着重要作用。我国水力资源丰富,为经济社会发展提供了能源保障。加快开发水能资源是我国增加清洁能源供应、优化能源结构、应对世界气候变化、实现可持续发展的重要措施。“十二五”时期是我国全面建设小康社会的关键时期,从我国的能源特点和自然资源结构来看,加快水电发展也是实现2020年非化石能源目标的必经之路,也是有效降低单位GDP二氧化碳排放量的重要措施。水库调度是水库运行管理的重要环节,调度水平直接影响着水库水电站综合效益的发挥。合理优化的水库调度方式能够在不增加硬件投入的情况下,获得可观的社会效益和经济效益,也是优化能源结构、促进节能减排的有效措施。本论文在对水库水电站群隐随机优化理论回顾归纳的基础上,分别从确定性优化调度模型建立与求解、调度规则的制定与优化、基于调度规则的水库水电站群系统仿真、效益评价及隐随机优化调度因素影响分析等方面对径流不确定条件下的水电站群优化调度进行研究。主要研究工作包括：（1）水库水电站群隐随机优化调度理论研究及归纳。介绍了水库确定性优化调度和随机调度的概念和特征,从径流过程角度分析二者之间的区别和关系。在分析显随机优化调度和隐随机优化调度原理的基础上,重点综述隐随机优化理论方法的国内外研究进展及其在水电站水库调度规则制定中的应用,并总结各种调度规则制定方法的适用条件和优缺点。（2）基于网格搜索和交叉验证的改进支持向量机模型研究。基于支持向量机方法的原理分析其在回归预测领域的优势,针对支持向量机对参数敏感和小样本回归易受训练样本随机性影响的特点,建立基于网格搜索的参数寻优机制和基于交叉验证的样本随机性规避机制,对支持向量机性能进行改进。通过实例研究,验证改进机制对支持向量机在小样本训练拟合能力和预测能力方面的效果。（3）基于C++和MATLAB的水库水电站群混合编程仿真平台的建立。针对隐随机优化调度在实际运行中的实现难度,考虑隐随机优化调度模型复杂、计算机实现环境多样化的特点,以支持向量机理论为例,将基于MATLAB的调度决策生成算法预测编译为动态库文件,使其在基于C++的水库水电站群系统仿真程序中被调用,实现实时滚动模拟。通过案例应用,对仿真平台的结构及系统稳定性和可扩展性进行评价。（4）金沙江中下游12级梯级水电系统隐随机优化调度研究及其效益评价。以我国十三大水电梯级中规模最大的金沙江中下游梯级水电站系统为例,以系统发电量和保证出力为优化目标,建立并求解梯级中长期确定性优化调度模型,作为隐随机模型的训练样本。运用改进支持向量机方法对系统调度规则制定,并模拟系统1989-2000年运行过程。另基于多元逐步回归法制定调度规则并仿真,将同期确定性优化调度结果及两种仿真结果进行对比。对仿真结果的发电量、发电过程、保证出力等方面进行对比,分析仿真结果的效益和可靠性。（5）隐随机优化调度模型因素影响研究。定量研究梯级规模、径流预报误差、模型参数、输出决策等因素对梯级水电站群隐随机优化调度仿真结果的影响。基于金沙江下游——长江中游大型梯级水电系统,以其宗单库、其宗——向家坝12级和其宗——葛洲坝14级三种电站组合为研究对象,控制各影响因素变化范围,并分别进行仿真运行和效益评价。评价结果所揭示的各因素所带来的影响方式对于支持向量机理论的改进以及隐随机优化调度的下一步发展有着重要的参考价值。
肖欣[9]（2013）在《四川省电网GIS空间信息服务平台系统设计与实现》文中研究指明随着计算机科学和地理资源共享的协调发展,我国国家电网步入智能化的管理模式,然而业务的深化应用对GIS需求迫切,需要GIS提供电网资源管理和可视化分析服务;以及智能电网发、输、变、配、用、调度六个环节业务的融合,从而使信息共享对GIS也提出更高的要求;同时对于一体化平台的扩展也增强了对电网资源空间信息的支持。为此针对智能电网信息化提出了更高的要求,从而有效地将GIS空间技术融合到电网空间信息服务平台系统中变得尤其的重要,以实现快速、高效、准确的现代化电网智能系统。本文针对四川省电网空间信息服务系统在电网业务的实际需求,详细地分析了系统平台的应用功能和技术需求,在此基础上提出了系统的总体设计框架以及实现的相关要求。深入研究并设计出适合本省的电网GIS空间信息服务平台系统,有效地解决了电网资源管理和智能电网的业务融合及电网系统的一体化平台扩展问题,从而使本省的国家电网系统得到优化,使工作效率得到了实质性的提高。文中根据系统的应用功能,详细的介绍了平台的各功能模块及其关键技术的实现过程,展示了系统的各功能模块的运行效果,并针对系统的需求根据各个指标对系统进行测试,测试结果表明电网GIS平台能够顺利完成,可以有效地提高电网的维护和综合利用。
庄辉强[10]（2013）在《基于B/S模式的牵引供电管理信息系统的设计与实现》文中指出铁路是国家重要的基础设施和主要交通工具，在国民经济中占有极其重要的地位。在信息技术飞速发展和铁路体制改革的背景下，各个铁路局将信息化管理和铁路供电部门的实际情况相结合，针对自身的特点和业务需求，开发应用于供电部门的牵引供电管理信息系统。本论文主要工作是牵引供电管理信息系统的构架和系统的软件设计与实现。根据南昌供电段的业务要求和接触网的特点，把系统划分为8个模块：登录模块、系统管理、故障统计子系统、接触网运营维护子系统、接触网动态检测子系统、变电所检修管理子系统、轨道车管理子系统、职工教育管理子系统。对每个模块功能进行了详细的设计，并通过分析供电段提供的所有检测数据和报表，设计了每个模块的对应的数据库。本论文对比分析主流的开发平台以及数据库管理系统，数据库管理系统采用MYSQL。系统比较了B/S和C/S模式的特点，选择符合供电段需求的B/S软件架构。深入研究了PHP框架和核心技术，MVC开发模式，在此基础上给出了总体设计方案。系统在开发过程中采用Apache作为管理系统的Web应用服务器、PHP作为后台的编程语言、HTML、CSS、JavaSsript等页面技术作为前台页面的编写工具。广泛采用了PHP插件如PHPExcel、PHPword，结合PHP技术。对系统的总体方案、架构进行了分析与设计；对子系统的划分以及功能进行了详细的设计，并给出了每个模块的设计流程图以及数据库的详细设计；对系统的网络结构以及系统部署进行了设计。最后实现了整个系统功能。
二、运用Excel管理电力运行资料的技巧（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、运用Excel管理电力运行资料的技巧（论文提纲范文）
（1）可持续发展理念下城市韧性时空评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及述评 |
| 1.3.1 城市韧性基础理论研究 |
| 1.3.2 城市韧性评价研究 |
| 1.3.3 可持续发展与城市韧性研究 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方案 |
| 第2章 可持续发展及城市韧性时空评价相关理论分析 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 可持续型城市 |
| 2.1.2 城市韧性 |
| 2.1.3 时空演化分析 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 复杂系统适应性理论 |
| 2.2.3 城市韧性三度空间理论 |
| 2.2.4 城市韧性评价理论 |
| 2.3 可持续性城市韧性主要影响因素分析 |
| 2.3.1 物理环境韧性因素 |
| 2.3.2 社会经济韧性因素 |
| 2.3.3 信息科技韧性因素 |
| 2.3.4 城市可持续性因素与韧性因素的关系 |
| 2.4 城市韧性时空演化机理 |
| 2.4.1 城市韧性的时空维度 |
| 2.4.2 城市韧性的时空作用机理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 可持续发展理念下城市韧性时空评价体系和评价模型构建 |
| 3.1 城市韧性指标体系的构建 |
| 3.1.1 城市韧性指标体系的构建流程 |
| 3.1.2 指标选取的原则 |
| 3.1.3 城市韧性指标的选取 |
| 3.1.4 城市韧性评价指标体系 |
| 3.2 改进GA-BP神经网络评价模型构建 |
| 3.2.1 遗传算法的基本原理与特点 |
| 3.2.2 BP神经网络的基本原理与特点 |
| 3.2.3 改进的GA-BP神经网络模型的建立 |
| 3.3 探索性空间数据分析模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 东北地区可持续性城市韧性评价与时空演化分析 |
| 4.1 研究区域概况与数据来源 |
| 4.1.1 东北地区城市概况 |
| 4.1.2 东北地区城市发展遇到的问题 |
| 4.1.3 数据收集与处理 |
| 4.2 模型训练与检验 |
| 4.2.1 模型参数的确定 |
| 4.2.2 检验结果分析 |
| 4.3 城市韧性空间格局特征 |
| 4.3.1 城市综合韧性空间特征 |
| 4.3.2 城市三度空间韧性的空间特征 |
| 4.3.3 城市韧性时间演化特征 |
| 4.4 建议及对策 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 |
| 致谢 |
（2）基于大数据分析方法的汉江流域安康段洪水预报研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.2 研究区域背景与研究意义 |
| 1.2 研究现状及进展 |
| 1.3 研究思路与主要研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 各章研究内容与技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 水文预报模型及应用 |
| 2.1 水文模型研究进展 |
| 2.2 水文模型的应用 |
| 2.3 水文模型评估 |
| 2.3.1 模型选择 |
| 2.3.2 模型率定 |
| 2.3.3 模型验证 |
| 2.3.4 模型评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 洪水预报模型 |
| 3.1 新安江模型原理 |
| 3.1.1 流域蒸散发计算 |
| 3.1.2 产流计算 |
| 3.1.3 三水源划分 |
| 3.1.4 流域汇流计算 |
| 3.2 马斯京根洪水演算法 |
| 3.2.1 基本原理 |
| 3.2.2 马斯京根流量演算方程 |
| 3.2.3 马斯京根连续演算法 |
| 3.3 大数据分析方法 |
| 3.3.1 大数据分析的基本方法 |
| 3.3.2 大数据分析方法涉及的技术 |
| 3.3.3 大数据分析的主要技术 |
| 3.3.4 大数据分析的难点 |
| 3.3.5 循环神经网络RNN模型 |
| 3.3.6 基于深度学习的长短时记忆LSTM网络模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 研究区域资料整理与统计分析计算 |
| 4.1 研究工程概况 |
| 4.2 资料收集整理与统计计算 |
| 4.2.1 汉江上游梯级简介 |
| 4.2.2 原始数据来源 |
| 4.2.3 计算周期划分与流域分块 |
| 4.2.4 资料整理与统计计算 |
| 4.3 水文历史变化分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于LSTM模型的洪水过程模拟计算 |
| 5.1 日径流过程模拟计算 |
| 5.1.1 LSTM模型网络训练 |
| 5.1.2 LSTM模型模型构建 |
| 5.1.3 计算结果验证 |
| 5.1.4 计算结果分析 |
| 5.2 代表年洪水过程模拟计算 |
| 5.2.1 代表年的选取 |
| 5.2.2 代表年全年径流过程模拟结果 |
| 5.2.3 代表年汛期洪水模拟结果 |
| 5.3 场次洪水模拟计算 |
| 5.3.1 场次洪水资料的选取 |
| 5.3.2 场次洪水资料分析 |
| 5.3.3 场次洪水模拟计算结果 |
| 5.3.4 模拟计算结果分析 |
| 5.3.5 误差分析 |
| 5.3.6 过程分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于新安江模型的洪水过程模拟计算 |
| 6.1 新安江三水源模型计算 |
| 6.1.1 蓄满产流模型 |
| 6.1.2 流域透水面积上蓄水容量曲线方程 |
| 6.1.3 流域径流深计算 |
| 6.1.4 流域蒸散发模型 |
| 6.1.5 流域土壤蓄水量计算 |
| 6.1.6 流域透水面积上总径流R(净雨)划分 |
| 6.1.7 流域汇流模型 |
| 6.2 新安江三水源模型参数率定 |
| 6.2.1 参数率定 |
| 6.2.2 产流模型参数率定 |
| 6.2.3 分水源参数率定 |
| 6.2.4 计算结果验证 |
| 6.2.5 计算结果分析 |
| 6.3 新安江模型法与LSTM模型汛期模拟结果对比 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 攻读学位期间发表的论文和研究成果 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）水泵机组状态评价与参数预测方法的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 状态检修技术 |
| 1.2.2 状态预测技术 |
| 1.2.3 水电机组状态监测及诊断技术 |
| 1.2.4 泵站综合评价技术 |
| 1.3 本文研究内容和主要工作 |
| 二、系统总体方案设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统功能 |
| 2.3 体系结构 |
| 2.4 硬件结构 |
| 2.5 软件结构 |
| 2.6 实验平台 |
| 三、水泵机组状态综合评价方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 可拓综合评价概述 |
| 3.3 状态评价依据 |
| 3.4 设备部件划分及参数选取 |
| 3.5 权重的计算 |
| 3.5.1 层次分析法求权重 |
| 3.5.2 熵权法求权重 |
| 3.5.3 综合权重 |
| 3.6 基于可拓综合评价法水泵机组状态评价的实现 |
| 3.7 仿真分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 四、水泵机组状态参数预测分析研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于灰色理论的预测方法 |
| 4.2.1 灰色预测的GM (1,1)模型 |
| 4.2.2 基于GM (1,1)模型的泵站机组状态参数预测 |
| 4.3 基于BP神经网络的预测方法 |
| 4.3.1 BP神经网络 |
| 4.3.2 基于BP神经网络的泵站机组状态参数预测 |
| 4.4 本章小结 |
| 五、水泵机组远程状态评价与预测软件的开发 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 开发软件介绍 |
| 5.2.1 Eclipse |
| 5.2.2 Mysql |
| 5.2.3 navicat |
| 5.2.4 Tomcat |
| 5.3 系统功能模块的实现 |
| 5.3.1 状态监测 |
| 5.3.2 状态综合评价 |
| 5.3.3 参数预测 |
| 5.5 本章小结 |
| 六、总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于《条例》的地区电网风险防控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景及研究的意义 |
| 1.2 国内外研究水平综述 |
| 1.3 本论文研究目的 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第2章 丽水电网主要特征及存在问题 |
| 2.1 丽水电网概况 |
| 2.2 丽水电网主要特征 |
| 2.3 丽水电网运行主要问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 地区电网风险防控关键技术 |
| 3.1 基于定量模型和概率性分析的风险评估方法 |
| 3.2 省地调模型拼接 |
| 3.3 设备停运模型 |
| 3.4 故障集自动生成 |
| 3.5 考虑连锁故障的静态安全分析 |
| 3.6 基于拉限电序位表和灵敏度的负荷损失计算方法 |
| 3.7 电网安全性及充裕性风险指标 |
| 3.8 检修相关性分析 |
| 3.9 工程实用化方案 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 地区电网防控研究系统功能及实际应用 |
| 4.1 硬件体系结构 |
| 4.2 软件体系 |
| 4.3 参数管理模块 |
| 4.4 网架管理模块 |
| 4.5 风险指标计算 |
| 4.6 辅助决策模块 |
| 4.7 可视化模块 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 地区电网防控研究系统的经济社会效益 |
| 5.1 节约系统开发成本 |
| 5.2 加强停电风险计算分析，提出电网运行调整方案 |
| 5.3 提高工作效率 |
| 5.4 社会效益 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）350MW火电机组运行特性模型与虚拟控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 运行特性模型研究 |
| 1.2.2 电厂仿真技术研究 |
| 1.2.3 模型的虚拟DCS集成运行研究 |
| 1.3 课题的主要工作 |
| 1.3.1 课题的技术路线 |
| 1.3.2 课题的主要内容 |
| 第二章 对象机组系统概述 |
| 2.1 锅炉系统概述 |
| 2.1.1 锅炉整体布置 |
| 2.1.2 锅炉设计规范 |
| 2.2 汽轮机及回热系统概述 |
| 2.2.1 汽轮机系统概述 |
| 2.2.2 回热系统概述 |
| 2.3 Ovation系统概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 对象机组运行特性模型的建立 |
| 3.1 建模的软件 |
| 3.2 建模的方法 |
| 3.3 建模的过程 |
| 3.3.1 锅炉模型的建立 |
| 3.3.2 汽轮机模型的建立 |
| 3.3.3 回热系统模型的建立 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 对象机组运行特性模型的分析 |
| 4.1 锅炉模型的验证分析 |
| 4.1.1 模型的煤种适应性分析 |
| 4.1.2 模型的工况适应性分析 |
| 4.2 汽轮机模型的验证分析 |
| 4.2.1 调节级变工况计算分析 |
| 4.2.2 高中压缸变工况计算分析 |
| 4.2.3 低压缸变工况计算分析 |
| 4.3 回热系统模型的验证分析 |
| 4.3.1 回热抽汽量计算分析 |
| 4.3.2 功率效率计算分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 对象机组虚拟DCS软件开发 |
| 5.1 虚拟DCS技术 |
| 5.2 Ovation系统虚拟DCS软件开发 |
| 5.2.1 虚拟Ovation软件构成 |
| 5.2.2 虚拟DPU控制器软件开发 |
| 5.2.3 虚拟控制算法模块库软件开发 |
| 5.2.4 虚拟人机界面组件开发 |
| 5.2.5 运行服务器软件开发 |
| 5.2.6 Ms-excel模型的虚拟DCS集成方案 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续研究工作及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（6）SS4G型电力机车故障诊断系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 电力机车故障诊断技术的发展现状 |
| 1.2.1 国内外电力机车故障诊断技术的发展 |
| 1.2.2. 电力机车故障诊断方法的沿革 |
| 1.3 论文主要内容安排 |
| 第2章 SS4G电力机车主辅电路的故障分析 |
| 2.1 牵引主电路的构成 |
| 2.1.1 高压电源电路 |
| 2.1.2 整流调压电路 |
| 2.1.3 主传动系统电路 |
| 2.1.4 加馈制动电路 |
| 2.1.5 功率补偿电路 |
| 2.1.6 主电路保护电路 |
| 2.2 机车主回路常见故障分析 |
| 2.2.1 受流装置常见故障分析 |
| 2.2.2 主断路器常见故障分析 |
| 2.2.3 主变压器常见故障分析 |
| 2.2.4 脉流牵引电机常见故障分析 |
| 2.2.5 线路接触器常见故障分析 |
| 2.3 辅助电路构成及常见故障分析 |
| 2.3.1 辅助电路构成 |
| 2.3.2 辅助电路常见故障分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 故障诊断方法的对比分析 |
| 3.1 已应用的故障诊断方法 |
| 3.2 基于专家系统的方法 |
| 3.2.1 什么是专家系统 |
| 3.2.2 专家系统的知识库 |
| 3.2.3 知识的获取 |
| 3.2.4 推理机 |
| 3.2.5 专家系统的现状及趋势 |
| 3.3 基于神经网络的方法 |
| 3.3.1 什么是神经网络技术 |
| 3.3.2 神经网络识别法 |
| 3.3.3 神经网络技术的基本原理 |
| 3.3.4 基于BP算法的神经网络及其改进 |
| 3.4 专家系统与神经网络的比较 |
| 3.4.1 专家系统故障诊断的特点 |
| 3.4.2 神经网络故障诊断的特点 |
| 3.4.3 将专家系统与神经网络结合 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 SS4G电力机车故障诊断系统总体设计 |
| 4.1 过程监测模块设计 |
| 4.1.1 小波分析基本理论 |
| 4.1.2 基于小波分析的故障特征提取举例 |
| 4.2 设计结合神经网络的专家系统 |
| 4.2.1 神经网络专家系统的结构设计 |
| 4.2.2 知识的获取及表示方法 |
| 4.2.3 故障诊断系统推理机设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 故障诊断系统软件的开发试验 |
| 5.1 诊断系统需求分析 |
| 5.1.1 系统功能 |
| 5.1.2 设计原则 |
| 5.2 用户管理模块 |
| 5.3 参数配置模块 |
| 5.3.1 故障诊断界面设计 |
| 5.4 数据及报表模块设计 |
| 5.4.1 数据库设计 |
| 5.4.2 报表模块设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）县电力公司信息通信专业融合管理实践（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 专业管理的主要做法 |
| 1.1 加快传输网络工程改造, 全面提升传输网络硬实力 |
| 1.2 加强班组运行资料管理, 提升班组管理软实力 |
| 1.3 加强运维技能培训, 创建学习型班组 |
| 1.4 完善班组管理制度, 提倡一岗多能及专业融合, 全面提升工作效率 |
| 1.4.1 制定分工制度, 责任到人 |
| 1.4.2 制定结队制度, 不同分工签订结队合同 |
| 1.4.3 制定轮训讲学制度, 全面提升运维技能水平 |
| 1.4.4 制定阶段性的职业生涯规划制度 |
| 1.4.5 制定绩效考核制度, 鼓励技能提升, 专业融合 |
| 2 结束语 |
（8）水电站水库群调度优化及其效益评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外水电站水库调度领域研究进展 |
| 1.2.1 确定性优化调度 |
| 1.2.2 随机优化调度 |
| 1.3 支持向量机理论的研究进展 |
| 1.4 水库优化调度目前存在的问题及发展趋势 |
| 1.5 本文组织结构及创新点 |
| 1.5.1 本文的章节安排 |
| 1.5.2 本文的创新点 |
| 第2章 水库群隐随机优化调度基本理论与方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 隐随机优化理论的提出及其特点 |
| 2.3 调度规则输入、输出变量的选择 |
| 2.4 调度规则提取方法 |
| 2.4.1 多元线性回归法 |
| 2.4.2 智能算法 |
| 2.4.3 贝叶斯网络法 |
| 2.4.4 模糊集理论方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 支持向量机回归理论及改进算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 机器学习理论和统计学习理论 |
| 3.2.1 机器学习基本理论和概念 |
| 3.2.2 统计学习理论中的重要概念 |
| 3.3 支持向量机理论 |
| 3.3.1 支持向量机分类模型描述 |
| 3.3.2 支持向量机分类模型求解 |
| 3.3.3 支持向量机在回归预测领域的应用 |
| 3.4 基于网格搜索的支持向量机核参数优化 |
| 3.4.1 基于指数增长的网格划分搜索 |
| 3.4.2 交叉验证 |
| 3.5 案例研究 |
| 3.5.1 模型拟合性能测试及对比分析 |
| 3.5.2 模型预测性能测试及对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于混合编程的水电站群仿真平台研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于混合编程的水电站群仿真平台建立必要性 |
| 4.3 混合编程的实现方法 |
| 4.3.1 MATLAB环境下的支持向量机回归实现 |
| 4.3.2 C++环境下的梯级水电站群仿真运行 |
| 4.3.3 基于C++和MATLAB混合编程的仿真平台实现 |
| 4.4 梯级水库水电站群运行仿真测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于改进支持向量机算法的水电站群隐随机优化调度研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究对象介绍 |
| 5.2.1 我国水电开发布局 |
| 5.2.2 金沙江中下游水电基地介绍 |
| 5.3 确定性优化调度求解 |
| 5.3.1 模型描述 |
| 5.3.2 模型求解 |
| 5.3.3 确定性优化调度结果 |
| 5.4 隐随机优化调度规则的输入输出变量 |
| 5.4.1 输入变量选择 |
| 5.4.2 输出变量选择 |
| 5.5 基于线性逐步回归法的调度规则制定 |
| 5.5.1 多元逐步线性回归原理 |
| 5.5.2 多元逐步回归计算结果及仿真 |
| 5.6 仿真结果效益评价 |
| 5.6.1 系统发电量评价 |
| 5.6.2 出力过程评价 |
| 5.6.3 水位过程评价 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 隐随机优化调度因素影响方式分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 梯级规模的影响方式分析 |
| 6.2.1 单库条件下各方案比较 |
| 6.2.2 12级水库条件下各方案比较 |
| 6.2.3 14级水库条件下各方案的比较 |
| 6.3 径流预报误差的影响方式分析 |
| 6.3.1 不同预报误差水平的径流过程生成 |
| 6.3.2 各方案下径流预报误差对仿真效益的影响 |
| 6.4 模型参数的影响方式分析 |
| 6.4.1 模型参数在三种系统方案下对发电量的影响 |
| 6.4.2 三种系统方案下模型参数对系统出力过程的影响 |
| 6.5 调度决策的影响方式分析 |
| 6.5.1 三种输出决策的仿真计算效率比较 |
| 6.5.2 三种输出决策下电站的仿真运行效益比较 |
| 6.5.3 不同决策的综合对比分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 全文结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）四川省电网GIS空间信息服务平台系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据和研究意义 |
| 1.2 总体研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 平台功能需求 |
| 2.2 应用功能需求 |
| 2.2.1 典型应用功能需求 |
| 2.2.2 空间功能需求 |
| 2.2.3 高级应用 |
| 2.3 系统技术需求 |
| 2.3.1 开发语言环境 |
| 2.3.2 GIS技术 |
| 2.3.3 空间数据库技术 |
| 2.3.4 并行计算技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 设计原则 |
| 3.2 系统的总体设计 |
| 3.2.1 总体架构 |
| 3.2.2 数据架构 |
| 3.2.3 物理架构 |
| 3.2.4 安全架构 |
| 3.3 系统的功能设计 |
| 3.3.1 系统概述 |
| 3.3.2 系统的功能模块 |
| 3.3.3 系统实现的关键技术 |
| 3.3.4 平台架构设计 |
| 3.3.5 接.方案设计 |
| 3.3.6 数据库的设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统实现与测试 |
| 4.1 系统运行环境 |
| 4.2 电网资源图形管理 |
| 4.2.1 界面控制组件 |
| 4.2.2 界面控制组件层次图 |
| 4.2.3 界面控制一览表 |
| 4.2.4 鹰眼图 |
| 4.2.5 图层显示控制 |
| 4.2.6 图例 |
| 4.3 空间信息服务 |
| 4.3.1 信息的抓取 |
| 4.3.2 几何查询 |
| 4.3.3 专题查询 |
| 4.3.4 设备查询 |
| 4.3.5 历史版本查询 |
| 4.4 典型应用框架 |
| 4.4.1 系统登入 |
| 4.4.2 几何查询界面 |
| 4.4.3 图形输出 |
| 4.4.4 属性查询 |
| 4.4.5 高级功能 |
| 4.5 测试结果 |
| 4.5.1 详细测试结果 |
| 4.5.2 测试结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于B/S模式的牵引供电管理信息系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 铁路信息系统的发展 |
| 1.1.1 铁路信息系统的发展现状 |
| 1.1.2 铁路信息化面临的形势和要求 |
| 1.2 系统开发的意义 |
| 1.3 本系统研究的主要内容 |
| 第二章 系统开发过程中的相关理论技术 |
| 2.1 C/S模式与B/S模式之比较 |
| 2.1.1 C/S模式的特点 |
| 2.1.2 B/S模式的特点 |
| 2.1.3 系统开发模式的选择 |
| 2.2 系统开发的工具介绍 |
| 2.2.1 Apache介绍 |
| 2.2.2 Mysql介绍 |
| 2.2.3 PHP介绍 |
| 2.2.4 其他网页技术介绍 |
| 2.3 系统开发的框架介绍 |
| 2.3.1 CodeIgniter、Kohana和zendframe的比较 |
| 2.3.2 CI框架的介绍 |
| 2.3.3 MVC模式的介绍 |
| 2.4 SVN的版本控制管理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统的需求分析 |
| 3.1 供电段主要业务介绍 |
| 3.2 用户对系统的要求 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统功能的设计 |
| 4.1 系统的总体策略 |
| 4.1.1 系统的结构 |
| 4.1.2 系统的可行性分析 |
| 4.1.3 系统的运行环境 |
| 4.2 系统的详细设计 |
| 4.2.1 登录模块 |
| 4.2.2 系统管理 |
| 4.2.3 故障统计子系统 |
| 4.2.4 接触网运营维护子系统 |
| 4.2.5 接触网动态检测子系统 |
| 4.2.6 变电所检修管理子系统 |
| 4.2.7 轨道车管理子系统 |
| 4.2.8 职工教育管理子系统 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库概念结构的设计 |
| 4.3.2 数据库逻辑结构的设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统模块的开发及实现 |
| 5.1 开发环境的搭建 |
| 5.2 系统各个模块的实现 |
| 5.2.1 登录模块 |
| 5.2.2 系统管理 |
| 5.2.3 故障统计子系统 |
| 5.2.4 接触网运营维护子系统 |
| 5.2.5 变电所检修管理子系统 |
| 5.2.6 接触网动态检测子系统 |
| 5.2.7 轨道车管理子系统 |
| 5.2.8 职工教育管理子系统 |
| 5.3 系统的数据安全及可靠性 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结及下一步工作 |
| 6.1 系统的总结 |
| 6.2 下一步工作 |
| 参考文献 |
| 个人简历 在读期间发表学术论文 |
| 致谢 |
四、运用Excel管理电力运行资料的技巧（论文参考文献）
- [1]可持续发展理念下城市韧性时空评价研究[D]. 焦兴东. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [2]基于大数据分析方法的汉江流域安康段洪水预报研究[D]. 王丽娟. 云南师范大学, 2019(01)
- [3]水泵机组状态评价与参数预测方法的研究与实现[D]. 邢丹君. 扬州大学, 2018(01)
- [4]基于《条例》的地区电网风险防控研究[D]. 张磊. 华北电力大学(北京), 2017(03)
- [5]350MW火电机组运行特性模型与虚拟控制研究[D]. 薛琳娜. 东南大学, 2015(08)
- [6]SS4G型电力机车故障诊断系统的研究[D]. 陈风玲. 西南交通大学, 2014(02)
- [7]县电力公司信息通信专业融合管理实践[J]. 王志东. 科技创新与应用, 2014(27)
- [8]水电站水库群调度优化及其效益评价方法研究[D]. 周婷. 华北电力大学, 2014(12)
- [9]四川省电网GIS空间信息服务平台系统设计与实现[D]. 肖欣. 电子科技大学, 2013(03)
- [10]基于B/S模式的牵引供电管理信息系统的设计与实现[D]. 庄辉强. 华东交通大学, 2013(07)