问：要学习主成分分析PCA和支持向量机SVM，谁能推荐两本书或两篇论文做参考？英文也可以，比较权威，大家都看
- 答：主成分分析方面可以看以下两篇论文，个人觉得讲的比较好：
ponent_analysis，Bernhard Scholkopf，1996
ponent Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem，Bernhard Scholkopf，1996
支持向量机的话，建议你看《统计学习理论》和《一种数据挖掘的新方法——支持向量机》这两本比较好。《统计学习理论》是支持向量机的理论基础，这本书很厚但是可以打下比较扎实的理论基础，值得好好读一下。另外，刚入门的话可以找一下SVM的一些综述性文献，这个网上很多，我就不在这里多说了。
希望我的回答能对你有所帮助！
问：求SVM在应用方面的文献。最好简单点，英文的。老师让上课讲，非常谢谢！
- 答：很多，在人脸识别上应用吧
- 答：你直接在图书馆搜索support vector machine 应该会有相关书籍，中文可对照《数据挖掘中的新方法——支持向量机》来看
问：支持向量机svm及其在人脸识别中的应用
- 答：您只需要：
1.先了解特征提取和支持向量机2个概念；
2.运行支持向量机程序（比较流行的有matlab中的svm，libsvm），和特征提取的方法（有文献可以阅读） - 答：下载libsvm, 提取人脸上的特征，然后输入到libsvm进行分类。建议下载相关的论文看看
- 答：我是硕士 这个我精通 有问题 问我
问：人工智能需要学习那些东西？
- 答：人工智能要学习数理化，还有机械制造。
- 答：人工智能需要学习，哪些东西？人工智能要学习的东西很多。
- 答：人工智能需要学的那些东西，就是高科技的东西。
- 答：人工智能学习计算机知识，电气控制知识，自动化知识，机械相关的知识的！
- 答：人工智能需要学习的东西有很多如果是一门专业的话数学学科肯定是要学的，同时一些电脑的基本操作和程序是要学的
- 答：要学习的东西太多了，人工智能是一个区域很广职位很多的新型职位。
- 答：成功只需要随意很多东西，包括5g编程，计算机相关的东西
问：关于特征选择有哪些经典文献可以参考
- 答：以下为你检索了一些国内顶级刊物的相关文章。希望对你有用。
[1]姚旭,王晓丹,张玉玺,权文. 特征选择方法综述[J]. 控制与决策,2012,02:161-166+192.
[2]单丽莉,刘秉权,孙承杰. 文本分类中特征选择方法的比较与改进[J]. 哈尔滨工业大学学报,2011,S1:319-324.
[3]武建华,宋擒豹,沈均毅,谢建文. 基于关联规则的特征选择算法[J]. 模式识别与人工智能,2009,02:256-262.
[4]张丽新,王家廞,赵雁南,杨泽红. 基于Relief的组合式特征选择[J]. 复旦学报(自然科学版),2004,05:893-898.
[5]赵明渊,唐勇,傅翀,周明天. 基于带特征染色体遗传算法的支持向量机特征选择和参数优化[J]. 控制与决策,2010,08:1133-1138.
