一、新疆工业化实现程度的比较分析（论文文献综述）
邹成成[1]（2020）在《绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究》文中指出森林旅游因其自身优良的生态属性、较强的劳动力吸附能力成为林业发展重要的朝阳产业、绿色产业和富民产业。近年来,从国家和地方出台的方针政策中不难看出,大力发展森林旅游产业是绿色发展的重点。习近平总书记强调“人民对美好生活的向往就是我们的奋斗目标”,林业转型升级要关注经济也要关注民生,随着城市化进程不断加快,人口膨胀、水资源短缺、交通拥挤和环境恶化等“城市病”也随之出现,城镇居民回归自然的休闲旅游需求逐渐增大,森林是优良的释放压力、亲近自然之地,所以发展森林旅游是拉动绿色经济、增进民众绿色福利水平的重要手段。本论文关注科学划分森林旅游产业发展演进历程、定位森林旅游产业竞争力发展阶段,评价各区域森林旅游产业竞争力水平、分析绿色发展视域下的产业竞争力的影响因素和递阶结构,提出森林旅游产业竞争力提升的路径并给出有实践意义的森林旅游产业竞争力提升建议。本论文系统阐述了森林旅游产业竞争力研究的背景及意义,国内外研究现状,分析绿色发展、“两山”理论、产业经济学、可持续发展、产业竞争力等相关理论对森林旅游产业的指导作用,给出了绿色发展视域下森林旅游产业竞争力的核心内涵。对我国森林旅游产业的发展现状及森林旅游产业在区域发展中的作用进行了梳理,将我国森林旅游产业发展历程按照时间先后分为5个历史时期,并分别阐述各个历史时期产业的发展特征,将国内森林旅游产业竞争划分为有限竞争、资源竞争及差异化竞争三个阶段。结合产业发展未来消费群体变化、产品需求变化和产业文化内涵变化几个方面分析了森林旅游产业未来发展趋势,为森林旅游产业发展影响因素的系统分析奠定基础。本论文借鉴钻石模型,按照生产要素、需求要素、支持产业和政府作用四个层次进行指标归类,建立森林旅游产业竞争力评价指标体系;基于影响因素指标的变异程度不同,本文选取熵权法来确定指标权重,借助SPSS软件及Excel软件对全国31个省域2008-2017年森林旅游产业的竞争力进行定量测算、整理,对森林旅游产业竞争力评价结果进行权重分析、结构分析、聚类分析和空间分布分析,为后文森林旅游产业竞争力影响因素分析提供数据支持,为森林旅游产业竞争力提升路径提出奠定基础。本论文分析了绿色发展视域下森林旅游产业竞争力的含义,给出了绿色发展对森林旅游产业竞争力提升的影响机制,充分搜集和分析以往相关文献资料,在现有统计年鉴等材料中挑选森林旅游产业竞争力备选观测指标,组成产业竞争力拟选影响因素集合。运用主成分分析法对获得的森林旅游产业竞争力拟选指标因素进行分类,在简化的变量体系上进一步运用多元线性回归进行解释变量与被解释变量关系的因果分析,剔除关联度小的因素,将关联度大的因素挑选出来组成以绿色旅游资源、绿色产业规模、绿色发展环境、绿色基础设施和绿色政策支持等5类影响因素组成的绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系。运用解释结构模型方法对5个维度的森林旅游产业竞争力影响因素进行分析,厘清森林旅游产业影响因素的递阶结构。本论在森林旅游产业竞争力提升理论分析的基础上,描述了森林旅游产业竞争力提升的压力、动力,分析了产生压力和动力的机制和发展变化情况,厘清了森林旅游产业竞争力提升的循环推进要素作用机理,得出森林旅游产业竞争力提升的循环推进框架。本文确定了森林旅游产业竞争力提升的总目标,制定了森林旅游产业竞争力提升机制设计的基本原则。对前文分析研究的结果进行总结,从以绿色供给为前提、保护优先为先导、结构调整为机遇、产品创新为特色和全域协作为支撑几个方面提出绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升的路径,并基于产业发展阶段和现实条件按照旅游资源要素、产业规模要素、发展环境要素、政策支持要素和基础设施要素5个方面提出森林旅游产业竞争力提升的建议,希望为我国森林旅游产业竞争力提升提供借鉴。
宋文月[2]（2020）在《政府行为对我国区域产业结构变迁的影响研究》文中研究说明区域产业结构变迁不仅影响各地区经济增长质量提升,还是影响区域经济增长收敛性的重要因素。对市场机制尚未完善的后发追赶型经济体而言,政府行为对发挥地区初始比较优势,培育动态比较优势,促进产业发展与结构变迁有着决定性影响。政府行为模式差异是造成区域产业结构变迁及其增长效应分化的关键因素。因此,探究政府行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响机理,比较结构变迁路径的区域差异,对化解新时代我国发展不平衡不充分矛盾有着启示意义。本论文围绕政府行为对区域产业结构变迁及其增长效应的理论机制与经验检验展开研究。首先,通过构建反映区域产业结构变迁特征、原因及影响的综合评价体系,比较了我国区域产业结构变迁的时序特征。其次,利用理论模型分析政府行为模式差异的形成机理,以及不同模式对区域产业结构变迁及其增长效应的作用机制。再次,采用历史归纳与经验分析法,检验政府行为对我国区域产业结构变迁的阶段性特征。并分别从要素重置、技术创新以及产业集聚的视角,考察政府行为对区域产业结构变迁的多重影响机制。最后,针对高质量发展阶段我国区域产业结构变迁的目标要求,提出优化政府行为,推动现代化产业体系的政策建议。研究表明:第一,我国区域的要素禀赋条件与制度环境不断优化完善,区域产业结构变迁速度有所放缓,各区域结构变迁质量均不断提升,对增长的贡献也逐渐显现。且改革开放程度越高的地区结构变迁质量以及增长贡献越高。第二,理论模型表明发展阶段、比较优势等的差异会造成不同的政府行为模式。政府行为模式的选择对收入效应与相对价格效应有着重要影响,是造成区域产业结构变迁路径差异的重要原因。第三,发展水平越低的区域政府行为的影响越强,各区域政府行为对结构变迁速度影响机制均有显着阶段转变。东部地区的政府行为更关注产业结构转型质量,而中西部地区则注重基于加速产业结构变迁下规模扩张引起的产业结构高度化。第四,发展阶段与市场化程度越低的地区,政府行为对区域制造业结构转型的不利影响越大,并且该影响会随要素市场扭曲程度的降低更加显着。同时,各区域政府直接干预对服务业结构转型有促进作用,行政性市场进入壁垒对其有不利影响,且政府行为通过干预要素市场对服务业结构转型的影响机制也有显着区域差异。第五,尽管政府科技支持有利于区域产业结构高度化的提升,但忽略地区企业创新活力以及以出口导向型的发展方式却对其有不利影响。同时,外商直接投资是促进产业全要素生产率提升的重要因素。开放程度越高,外商直接投资与企业创新活力的促进作用越强,地区制造业与服务业的协同升级水平也越好。第六,地区基础设施水平对技术含量越高产业的吸引力越小,其优化对发展水平较高地区产业集聚的促进作用越强。企业税收强度与行政性市场进入壁垒是限制区域产业集聚的重要因素。政府行政管理水平对产业集聚的影响会随着发展水平的提升逐渐增强。第七,我国区域发展水平与产业结构变迁存在一定的空间相关性,各部门发展的空间相关性的阶段转换是引起区域经济发展差异波动的重要因素。同时政府干预较强的中西部地区,不充分的过早工业化现象较为严重,而东部地区的工业化程度较充分,更能有效促进经济增长。与已有研究相比,本文的主要贡献有:其一,本文将制造业与服务业行业结构内嵌至传统三大产业结构变迁的理论分析中,比较了结构变迁对经济增长影响的阶段性差异。其二,不同于产业结构变迁的国际比较研究,本文关注产业生产与市场需求联系更加密切的区域产业结构变迁的特征、原因及影响问题。其三,针对后发追赶型经济体产业结构变迁与制度变革的特征,基于地区发展目标与条件约束的阶段性差异,系统分析了后发追赶型经济体政府行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响机理。
王晓宇[3]（2020）在《各省区高质量发展的综合评价与驱动因素研究》文中研究说明经济增长一直是世界各国关心的共同话题。从亚当·斯密、李嘉图的古典经济学派到哈罗德、索洛的现代西方经济增长理论,再到罗默、卢卡斯等将人力资本纳入经济增长模型,都为国家和地区的经济发展提供了丰富的理论宝库。然而,单纯追求GDP的增长,会引起资源枯竭、生态污染、城市人口密集、生活环境恶化等一系列严重后果,使得经济学家对以往的增长模式提出质疑。改革开放以来中国经济经历了近40年的高速增长,堪称世界经济增长的奇迹,但同时也带来了环境污染加重等类似的问题,这引起了我国政界和学术界的广泛关注。为此,党的十九大提出,我国经济应由过去的高速增长阶段转向高质量发展阶段。那么,何为经济高质量发展,如何测度经济高质量发展,怎么实现经济高质量发展的问题。这些正是本文研究的主题。本文在充分解析经济高质量发展内涵的基础上,结合近年来习总书记对牢固树立“五大发展理念”的系列论述和国内学者对高质量发展核心内涵的深入讨论,从创新能力、结构优化、金融稳健、绿色发展和民生福祉五个维度构建了一套由三个层级、共计5个一级指标、17个二级指标、69个三级指标组成的经济高质量发展评价指标体系。然后,以2017年各评价指标的全国平均水平作为标准值,采用相对化处理法和变异系数法相结合的综合评价方法,对各省区2010-2017年期间经济高质量发展的程度进行了综合评价与对比分析。研究表明,从时间上看我国各省的经济发展质量均有所提高,然而从空间上看,经济发展质量的区域不平衡特征十分明显,东部地区经济发展质量显着高于中西部地区,且各地带内部各省区之间的经济发展质量也存在两极分化特征。然后,本文通过分层次建模,对各省区经济高质量发展的驱动因素进行了实证检验:先是采用上述评价指标体系计算得出的各一级指标得分作为被解释变量,通过构建空间计量模型实证检验了高质量发展每个维度的驱动因素,得出一个初步的结论;在此基础上,进一步以经济高质量发展综合得分为被解释变量,对经济高质量发展的核心驱动因素进行了实证检验。结果显示,人力资本、基础设施、经济外向度、科技投入对经济高质量发展均有显着的积极影响,是推动各省区经济高质量发展的主要因素;而公共财政支出占比的提高对经济高质量发展有不利的影响,金融规模、经济实力、环境污染治理投资、引进-吸收经费比、互联网普及率、财政分权度、人口老龄化程度对经济高质量发展的影响不显着。最后,基于上述分析结论,结合具体国情,对各地区如何实现经济高质量发展提出了对策建议。
杜宇[4]（2019）在《农村劳动力转移模式及外部动力评价研究》文中指出农村劳动力是我国改革开放以来实现经济增长过程中最重要的劳动力要素之一,其转移、流动,是劳动力因素随着空间、地位、结构的变化而实现优化配置的过程,是推动经济社会发展的重要动力。对农村劳动力转移进行研究是解决城镇化工业化进程中各项难题的起点,也是推进新型城镇化战略的现实基础。本文以31个省市为基本核算单位,估算农村劳动力可输出及输入量,结合农村劳动力转移影响因素,划分我国农村劳动力转移的模式。系统地分析影响我国农村劳动力持续转移的动力,将其分为内外两大类,因内部动力的人力资本提升属于长期投资效应,现期应大力提升对农村教育的投入时,更应为农村劳动力有量有质地转移提供良好的外部动力。因此本文有针对性的按农村劳动力转移地不同模式,评价社会公平推动外部动力、经济发展拉动外部动力以及考核经济社会发展协调的综合动力,为农村劳动力持续转移提出有效的对策建议。本文主要内容为以下几点:（1）构建乡村劳动力平衡模型估算31个省市可输出农村劳动力数量,构建劳动力平衡模型估算31个省市输入农村劳动力数量。这两个劳动力平衡模型中的一个关键变量为农业劳动力实际需求数量,通过比较了学术界主要的估算方法的优劣,最终确定采用工日法估算该变量。在此基础上,估算了 31个省市2009～2016年农村劳动力输出和输入量,按照国家统计局区域的划分整合数据,与《农民工监测报告》中相应区域的农民工输出、输入量进行比较,验证估算结果的科学性。根据净输入率对农村劳动力转移划分了基本类别:高度净输入区域、中度净输入区域以及净输出区域。（2）采用决策试验和评价试验法,确定我国农村劳动力转移的影响因素,结合31个省市估算出的农村劳动力输出量、输入量、净输入量,通过聚类分析法将我国农村劳动力转移划分为五类模式。构建回归模型,通过面板数据分析农村劳动力净输入（或净输出）对每类转移模式的经济增长的贡献,分析结果表明第Ⅱ类外来人口导入模式、第Ⅲ类相对封闭本地自发型流动模式、第Ⅳ类本地人口导出模式中农村劳动力转移对其经济增长具有显着的贡献。（3）首先确定我国农村劳动力持续转移的内外动力,通过实证分析确定这两类动力所应包含的关键因素。内部动力为农村劳动力人力资本的提升,其关键因素有思想观念、受教育水平、劳动素质与能力、敬业精神与就业收入水平五项,但因城乡人力资本的投资差异、二元劳动力市场的影响和农村教育投资困境导致我国现期农村劳动力能力禀赋低,因此应建立良好的外部动力环境,激励农村劳动力自发的提升其人力资本水平。外部动力包括社会公平推动和经济发展拉动,其中社会公平推动包括就业收入公平、教育文化公平、医疗卫生公平和社会保障公平四个关键因素。外部动力经济发展拉动中,因农村劳动力转移对其有显着贡献的第Ⅱ类外来人口导入模式、第Ⅲ类相对封闭本地自发型流动模式、第Ⅳ类本地人口导出模式中所各自包含的区域面临的经济发展现状及未来发展路径有所区别,因此通过实证分析,确定第Ⅱ类外来人口导入模式的经济发展拉动关键因素为经济实力、经济结构、经济效率和经济潜力四项因素;确定第Ⅲ类相对封闭本地自发型流动模式的经济发展拉动关键因素为产业集聚、资本集聚、人口集聚和技术集聚四项因素;确定第Ⅳ类本地人口导出模式的经济发展拉动关键因素为城乡基础实力、城乡关联强度、城乡统筹能力和城乡竞争潜力四项因素。（4）考虑到教育本身为长期投资效应,以及我国现期农村教育困境,农村劳动力人力资本提升在短期内没有详实的数据做论证评价,因此本文主要对农村劳动力持续转移的外部动力社会公平推动和经济发展拉动做评价分析。首先,采用德尔菲专家咨询法确定社会公平推动评价指标体系,包含4个维度26项指标,通过综合集成法确定指标体系权重,对指标体系的信度和效度进行检验。其次,我国市场经济确立是1992年,从这以后农村劳动力成规模性的开始流动,因此对1992～2016年的社会公平状态进行评价。最后,对31个省市和农村劳动力有显着经济贡献的三类转移模式分别作了社会公平状态的评价。其中,包含第I类超大规模与超强人口集聚模式的北京、上海、天津,第Ⅱ类外来人口导入模式的江苏、浙江、广东和福建与第Ⅲ类相对封闭本地自发型流动模式中的山东这8个省市的社会公平指数高于全国平均值,其余23个省份低于全国平均值,可见我国社会资源过于集中在经济发展好的区域。（5）经济发展拉动评价①采用德尔菲专家咨询法确定三类模式的经济发展拉动评价指标体系,通过综合集成法确定指标体系权重,并对指标体系的信度和效度进行检验。其中,第II类外来人口导入模式的经济发展拉动评价指标体系包含4个维度45个指标、第III类相对封闭本地自发型流动模式经济发展拉动评价指标体系包含4个维度37个指标、第IV类本地人口导出模式经济发展拉动评价指标体系包含4个维度33个指标。②对三个模式各自的经济发展拉动状态进行评价,外来人口导出模式中除经济结构外,其余三个维度对经济起正向效应;相对封闭本地自发型模式,人口集聚和资本集聚发展相对缓慢,资本集聚在四个维度中先下降在缓慢上升,近几年趋于平稳,产业集聚变化幅度最大;本地人口导出模式四个维度的指数都有增长,但都没有超过0.5,涨幅有限。③对外来人口导入模式经济增长潜力分析中,从4个维度中选取关键变量构建模型,对面板数据采用随机前沿和固定效应模型进行评估,分析结果表明劳动产出弹性和资本产出弹性受到结构变化影响出现下降,全要素生产率和人力资本产出弹性受到结构变化影响出现明显上升。对相对封闭本地自发型流动模式的区域进行经济增长潜力分析,考虑要素集聚具有空间相关性,因此构建三个空间计量模型;又因该模式中8个省份差别较大,因此继续细分了四个小模式,分别进行分析。结果显示山东四个要素集聚都对经济产生增长效应;海南山西体现为资本集聚和人口集聚对本地经济增长产生显着效应;该模式中其余5个省份体现为资本集聚对经济增长产生显着效应。对本地人口导出模式的经济潜力分析中,首先对33个指标通过主成分分析确定6个公因子,构建回归模型,通过面板数据模型分析6个公因子对经济增长的影响。（6）经济、社会共同推动农村劳动力持续转移,从经济发展和社会公平二者之间的发展度、协调度的耦合关系来判定农村劳动力转移的综合动力。根据发展度和协调度的不同组合划分出耦合程度的四种状态,即（高发展-低协调）组合其耦合程度为系统相悖、（低发展-低协调）组合其耦合程度为低水平耦合、（低发展-高协调）组合其耦合程度为虚假耦合、（高发展-高协调）组合其耦合程度为协调耦合。分析表明,外来人口导入模式从1992～2003年的（高发展-高协调）的协调耦合发展至（高发展-低协调）的系统相悖状态;相对封闭本地自发流动型模式从（低发展-低协调）的低水平耦合发展到（低发展-高协调）的虚假耦合状态。本地人口导出模式则从（低发展-高协调）的虚假耦合变化为（低发展-低协调）的低水平耦合状态。
郑李昂[5]（2019）在《新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升研究》文中进行了进一步梳理世界经济论坛2011年夏季达沃斯年会将主题确定为“关注增长质量,掌控经济格局”,关注增长质量,谋求可持续发展,成为千余位参会人员热议的话题。习近平总书记在党的十八大后召开的中央经济工作会议上指出,加大经济结构调整力度,提高经济增长质量和效益是现阶段我国经济社会发展的重大任务。中国共产党第十九次全国代表大会提出,新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化需要同步发展,加快推动农业人口向城镇人口转变,构建起以大中小城市和小城镇协调发展的新城镇格局。我国正处于社会转型的关键时期,城镇化发展已经步入快车道,传统的城镇化已经不能适应目前经济社会的发展,推进新型城镇化已经成为必然。当前,新疆的城镇化还是低水平的、发展不平衡的城镇化,但是推进新型城镇化将会拉动新疆的内需、投资和促进产业结构升级,使得新疆的经济增长速度和数量都会有巨大的提升,并且新型城镇化所倡导的以人为本、包容性、可持续性和高效性将是新疆转变经济增长方式和提高经济增长质量的关键所在。新疆当前在加速推进新型城镇化的同时也在转变经济增长方式,提高经济增长质量。新型城镇化进程与经济增长质量提升是相辅相成的,在新型城镇化的进程中来提升经济增长质量已经成为新疆全面建成小康社会,实现现代化和中国梦的必经之路。本研究通过系统梳理国内外对于经济增长质量的研究,理清了国内外学者对于经济增长质量的研究脉络,总结出学者们研究成果的核心内容,依据城镇化理论、增长极理论等相关理论,在对新疆新型城镇化和经济增长现状分析的基础上,采用2001-2016年统计数据,对新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升进行研究。首先,通过从五个方面剖析新型城镇化与经济增长质量提升之间的关系,得出新型城镇化倡导的核心要义可以提升经济增长质量,并且新型城镇化通过刺激内需、投资以及加速产业结构升级同样可以提升经济增长质量,此外经济增长质量的提升又可以加速新型城镇化的进程。其次,依据新型城镇化与经济增长质量核心内涵的相似之处,构建了新型城镇化进程中新疆经济增长质量综合评价分析框架,结合新疆经济社会发展现状,从经济增长的结构、稳定性、可持续性、城镇化动力、人民生活水平与福利、资源与生态环境代价六大维度,构建了涵盖41个基础指标的综合评价指标体系,运用熵权法赋予指标体系权重,采用TOPSIS法从纵向角度对新疆经济增长质量以及经济增长的各个维度进行评价。再次,从横向角度将新疆置于西部省区中,对增长质量以及经济增长的各个维度进行评价,采用Arc GIS软件对包括新疆在内的西部十一省区的经济增长质量进行聚类分析,得出西部各省区经济增长质量和经济增长的各个维度的等级划分。第四,采用随机前沿分析法对新疆及其余西部省区的经济增长效率进行测度,从更深层次来探索新疆的经济增长质量。第五,采用指数平滑法的Holt-Winters非季节性模型对新疆2017-2025年的经济增长质量进行预测。第六,从总量效应视角、结构效应视角来分析新疆经济增长质量提升的影响因素作用机制,采用OLS分析法从总量效应视角对影响新疆经济增长质量提升的因素进行分析,再采用灰色关联分析法从结构效应视角对新疆经济增长质量提升的影响因素进行分析。最后,分析新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升的现实基础,提出新疆经济增长质量提升的具体对策建议。通过本文的研究,可以得出如下主要结论:（1）2001-2016年间,新疆经济增长质量水平以及经济增长的各个维度指数值总体均呈上升趋势,其中经济增长的城镇化动力指数上升幅度最大,经济增长的结构指数、资源与生态环境代价指数上升幅度最小;此外,2014年以前,经济增长的质量与数量不同步系数一直为负值,表明这一时期新疆经济增长的方式主要为经济增长的数量扩张,2014以后经济增长不同步系数变为正直,说明此时新疆经济增长方式改善,质量提升。（2）2001-2016年间,西部十一省区经济增长质量水平与经济增长的六大维度指数值增减明显,排名变化较大,波动趋势明显,其中重庆的经济增长质量水平最高,云南的经济增长质量水平最低。（3）通过聚类分析,发现西部各省区经济增长质量水平与经济增长的六大维度等级区域分布明显,其中重庆、陕西和四川在西部省区中处于经济增长质量等级高的区域,新疆为经济增长质量等级中等区域。（4）在对新疆以及其余西部省区的经济增长效率测度后,得出新疆经济增长效率处在西部省区中等水平,而重庆经济增长效率最高,其次是陕西和四川,青海最低。（5）通过对新疆2017-2025年的经济增长质量进行预测,发现新疆经济增长质量指数值一直呈上升状态。（6）从总量效应视角分析影响新疆经济增长质量的因素,发现市场化程度、基础设施对新疆经济增长质量提升具有显着促进作用,环境规制具有较明显的促进作用,经济开放度促进作用不明显,而人力资本和外商直接投资对经济增长质量促进作用甚微。从结构效应分析影响因素时,发现创新水平与新疆经济增长质量水平提升的关联程度最高,其次是投资水平、第二产业贡献率、城镇化水平,而第一产业贡献率最低。
周旭东[6]（2019）在《典型干旱资源开发型区域生态效率评估及提升策略分析 ——以新疆为例》文中研究说明新疆是全国干旱地区和资源型地区的代表,国土面积约占全国的六分之一,但沙漠面积约占总面积45%,干旱缺水,自然生态资源匮乏,生态环境极其脆弱;同时又是全国资源大省,储存大量煤炭、石油、天然气等矿产资源,在全国居领先地位。但这两方面特点却又极大地制约着新疆经济的发展,导致区域发展不平衡、制约产业发展规模、生态环境破坏等后果。为了有针对性地解决这些问题,本文以2001-2015年连续15年新疆14个地州市农业、工业、综合面板数据为样本,采用超效率DEA模型法,投入端采用资源类和环境类指标,产出端采用经济类指标,构建符合新疆实际的生态效率评价指标体系,从省区级层面、区域层面、地州市层面对农业、工业、综合生态效率时空分布、变化特征进行连续的、较为全面的测度分析;通过Malmquist指数分析全要素生产率、综合技术效率、技术效率、规模效率等重要指标的动态变化及其对生态效率的促进和制约机制;从投入产出冗余角度对生态效率损失原因进行分析并提出改善途径;运用Tobit模型研究生态效率的影响因素,并探究各因素对生态效率的作用机制;最后根据上述论证分析结果提出有针对性的生态效率提升策略,以期为新疆生态文明建设和绿色可持续发展提供依据。研究具体结论如下:1、新疆农业生态效率:（1）与全国各省相比,农业生态效率水平低下。与全国各省横向比较发现,新疆农业生态效率为0.67,排名在全国列第28位,与第一名海南相差3倍,即便与西北其他省区相比,也处于落后位置,说明新疆总体农业生态效率仍然较低,且在全国处于落后地位。（2）空间分布不平衡。通过对新疆14个地州市间生态效率比较可知,生态效率值最高为3.68、最低为0.71,相差5.16倍,比较连续15年北疆、东疆、南疆三个片区的农业生态效率平均值,分别为1.30、1.39、1.07,全部都达到有效生产前沿面,东疆大于北疆大于南疆,存在明显差异,说明地区间农业发展存在空间分布不平衡性。且14个地州市中只有克拉玛依市、吐鲁番市、喀什地区、巴州这4个地州市农业生态效率值大于1,达到有效生态前沿面,说明大部分地区生态效率水平偏低。（3）从时间序列分析,从2001年的0.62至2012年的1.03,再到2012-2015年连续4年农业生态效率都大于1,达到有效生产前沿面;从“十五”期间的0.68到“十一五”期间的0.76、再到“十二五”期间的1.01,农业生态效率得到了阶段性提升,逐步实现了从无效状态到有效生产前沿面。说明新疆这些年通过自身在发展中调整、以及借助中央新疆工作座谈会和十九省市援疆等国家扶持政策,用三个五年计划逐步实现了农业生产经济增长和资源节约、环境保护的协调发展。（4）通过Malmquist指数分解分析,发现技术进步对促进农业生态效率提升起到关键作用,对农业生产效率提高贡献很大;而技术效率指数对农业生态效率的提升起到制约作用。因此提升农业生态效率的关键是加强农业技术研究和扶持推广力度,其次要提高农业技术应用水平、控制投入规模,减少化肥、农药等的过度使用,减少资源浪费。（5）从投入产出冗余分析可知,造成新疆农业生态效率损失的原因并不在农业产出的不足,而在于资源消耗过多和环境污染物排放过量。从冗余率均值高低来看,造成农业生态效率损失的主要影响因素为:COD排放量、有效灌溉面积、氨氮排放量、播种面积、农村劳动力人数。（6）从影响因素分析,农业产业结构、人均农业GDP、财政支农力度与农业生态效率呈显着正相关关系,对农业生态效率起促进作用,而目前的工业化发展水平、机械密度与农业生态效率呈显着负相关关系,对农业生态效率起抑制作用。因此各地区应从调整农业产业结构、增加财政支农力度、增加农民收入等方面着手,促进资源合理配置,提升农业生态效率。2、新疆工业生态效率:（1）与全国各省相比,工业生态效率水平低下。新疆工业生态效率为0.73,排名在全国列第28位,与第一名海南相差6.08倍,与平均值相差1.77倍,与西北其他省区相比,位于甘肃、宁夏之前,也位于同是资源开发大省的山西省之前,但在全国仍处于落后位置,说明新疆总体工业生态效率仍然较低。（2）空间分布存在不平衡性。比较14个地州市综合技术效率值,最高为8.97,最低为0.59,两者相差15.2倍,平均值为1.86,比较连续15年北疆、东疆、南疆的工业生态效率平均值,分别为2.04、2.85、1.21,东疆大于北疆大于南疆,存在明显差异,说明地区间工业经济发展存在不平衡性。14个地州市中克拉玛依市、吐鲁番市、克州、巴州、阿勒泰地区、和田地区6个地州市工业生态效率达到有效生态前沿面,占42.8%,大部分地区工业生态效率水平偏低。（3）从时间序列变化趋势分析,2001至2015年,新疆工业生态效率整体呈波动式上升趋势;生态效率从“十一五”期间的0.75到“十二五”期间的1.00、再到“十三五”期间的1.08,一直处于稳步上升状态,尤其从2010年“十一五”末开始,生态效率一直都稳定在1以上,保持在有效生产前沿面。（4）通过超效率DEA模型和CCR模型比较分析可知,超效率DEA模型计算和测定生态效率值更加精确,在大于1.00达到有效生产前沿面后,仍可以继续精确计量,有利于地区间排名和差距的定量化分析。（5）分析Malmquist各指数,发现目前的技术进步指数对生态效率起到主要制约作用,技术效率指数是促进因素。说明新疆工业技术应用水平一直保持增长状态,而工业技术的引进和研发力度不够,有待加强。（6）从投入产出冗余分析,造成生态效率损失的主要影响因素依次为:工业二氧化硫排放量、工业氮氧化物排放量、工业废气排放量、工业用电、工业用水总量。可以看出,全区各地的大气污染物排放存在严重过量问题。（7）从影响因素分析,工业发展水平、科技创新、工业结构、环境规划与工业生态效率呈正相关关系,对工业生态效率起促进作用,而对外开放、产业集聚度与工业生态效率呈负相关关系,对工业生态效率起抑制作用。因此若要进一步提升工业生态效率,需大力提高工业经济发展速度;提高工业企业技术研发水平和推广力度;加强环境规划和环境保护管理;合理引进外商投资。3、新疆综合生态效率:（1）与全国各省区相比,生态效率水平低下、资源配置不合理。新疆综合生态效率排名在全国列第31位,仅为0.56,低于平均值近一倍,与第一名北京相差4.32倍,说明新疆综合生态效率还十分低下。将生态效率解构成资源效率和环境效率来看,资源效率排名全国第30位,仍然十分低下,但环境效率排名有所上升,为全国第22位,排名提升9位。说明新疆生态效率低下主要由资源效率低下造成,资源配置不合理、资源消耗量大,高耗能仍然是新疆经济发展特征和现状。（2）空间分布不平衡。比较北疆、东疆、南疆的生态效率值,分别为1.61、1.16、0.81,北疆明显大于东疆大于南疆。比较14个地州市生态效率,最高为4.19、最低为0.48,两者相差8.71倍,地区间生态效率差异较大。且14个地州市中只有克拉玛依市和吐鲁番市两地生态效率值大于1,达到有效生态前沿面,说明大部分地区生态效率水平偏低。（3）时间变化分析,自2001至2015年,新疆全区生态效率呈持续波动,最终呈5.7%小幅提升。从三个五年计划变化分析,生态效率从“十五”期间的0.9881到“十一五”期间的1.0638、再到“十二五”期间的1.0643,呈阶段小幅上升趋势。（4）将生态效率解构成资源效率和环境效率分析,根据资源效率和环境效率的高低差异组合,可将新疆各地区发展模式分为四种:低能耗、低排放模式;高能耗、低排放模式;低能耗、高排放模式和高能耗、高排放模式。（5）通过Malmquist指数分解分析,发现技术进步指数影响和制约生态效率的提升;而技术效率指数对生态效率起到促进作用。所以进一步加强新技术的引进和研发是提升生态效率的关键。（6）从投入产出冗余分析,造成生态效率损失的主要原因并不在产出的不足,而在于资源消耗过多和环境污染物排放过量。造成生态效率损失的主要影响因素依次为COD排放量、氨氮排放量、水资源投入和劳动力投入。可以看出,全区各地的用水总量和排水总量都存在严重过量问题,在干旱区节约水资源是个根本问题,下一步如何改进对水资源的分配和利用刻不容缓。（7）从影响因素分析,外资利用、城镇化率、平均受教育水平、第三产业比重与生态效率呈正相关关系,而目前实施的环境政策、市场化程度与生态效率呈负相关关系。因此,今后要想进一步提高新疆的生态效率,确保环境、经济、社会协调可持续发展,一是要加强城镇化建设力度;二是进一步增加科技投入,提升科学技术研发和应用水平;三是调整环保政策,使之更有针对性和成效;四是加强对非公有制企业经营的管理;五是鼓励对新疆可持续发展有利的外商投资;六是调整优化产业结构,逐渐增加第三产业比重。4、新疆生态效率提升策略:在生态效率实证研究的基础上,梳理出农业生态效率、工业生态效率、综合生态效率研究中存在的问题,并从积极调整产业结构、促进产业结构优化升级,转变经济发展方式、推进经济转型、提高经济质量,加强科技创新、引进新技术,积极利用外资、提高外资引进质量,加强环境规划和环境保护管理五个方面分析探讨了提升新疆生态效率的若干途径和方案,以期为推动建设“天蓝地绿水清”的“大美新疆”提供重要依据和指导。
徐小琪[7]（2019）在《我国信息化与农业现代化协调发展研究》文中研究指明进入21世纪,信息化对经济社会发展的作用更加广泛而深刻。信息资源日益成为重要生产要素、无形资产和社会财富,信息已经在工业、农业等行业领域显现其巨大生产力。对于农业而言,其根本出路在于现代化,农业现代化是国家现代化的基础和支撑,而加快信息化在农业领域的发展不仅是实现农业现代化的必经之路,更将发挥其引领作用。可见,在互联网与物联网时代,推动信息化与农业现代化协调发展、共同作用,是实现乡村振兴,解决好“三农”问题的重要途径。不仅信息化较强的综合性与产业关联性能够推动农村农业经济社会发展,促进农业现代化进程,同时农业农村农民的全面发展又可以进一步加速信息化的进程,二者互动互促,从而实现其协调发展。但是由于我国信息化发展起步晚,加之农业的弱质性,尽管近年来信息化在农业领域中的应用水平不断提高,为推动农业现代化进程做出了巨大贡献,但相较发达国家仍存在较大差距。显然,当前我国大部分地区尚处于农业现代化滞后的协调发展不足状态。在此背景下,明晰我国信息化与农业现代化具体发展水平,研究如何进一步提高二者协调发展是当前经济社会发展的重要议题。鉴于此,本文立足于农业经济学、信息生产力学、产业经济学、新地理经济学、管理学等相关理论与方法,采用耦合度法、灰色关联分析法、熵值法、随机效应模型方法、聚类分析法等定量分析方法,按照发现问题-基于相关理论运用实证研究方法分析问题-根据定性分析与定量分析结果解决问题的思路,系统研究了我国信息化与农业现代化发展及其相互作用关系,以期为推动我国信息化与农业现代化协调发展提供有益参考和借鉴。首先,根据世界信息化与农业现代化的发展趋势及我国信息化与农业现代化（以下简称为“二化”）发展的基本实际,对二者之间的相互作用机理以及我国“二化”发展历程进行阐述和分析。信息化是传统农业提高生产率的倍增器。信息技术是现代高新科学技术的重要代表之一。在农业领域全面推广应用现代信息技术,是改造传统产业,引导产业转型升级,是完成农业现代化进程的重要推动力量;而农业现代化水平的提升,也将推动信息技术在农业领域中的应用与推动,催生对信息技术创新的需求,从而进一步加速信息进程。其次,在参考信息化与农业现代化已有测评相关研究的基础上,结合我国信息化与农业现代化的发展实际,并综合数据可获得性,本文运用2003-2016年31省市共33个指标的评价指标体系,并采用熵值法测算出了相应权重。再依此测算出信息化与农业现代化综合发展指数,在此基础上重点分析2003年以来各地区信息化、农业现代化差异的时空演变轨迹和影响因素。研究表明人均财政支农支出、人均用电量、农业劳动生产率是与农业现代化关系最为密切的三个因子,而域名拥有量、互联网宽带接入端口比率和移动电话拥有率则是与信息化关系最为密切的三个因子。再者,利用2003-2016年全国及31省市我国信息化与农业现代化相关数据,基于灰色关联度分析、协整检验、格兰杰因果关系检验,构建了耦合度模型、协调发展度模型以及分析协调发展影响因素的空间面板计量经济学模型,检验和分析了“二化”之间的相互作用、“二化”时空格局特征及其影响因素。采用耦合度模型和协调发展模型对我国信息化与农业现代化协调发展关系进行了测评,且阐述分析了其时空演变特征、影响因素与发展方向。结果表明,从时序变化来看,我国信息化与农业现代化协调发展度年均增速为7.72%,增长趋势比较稳定;从空间变化来看,“二化”协调发展度均有不同程度的上升,但省际之间协调发展水平悬殊较大,且呈现东部沿海>东北>中部>西北>西南的空间发展格局,而Moran’s I指数结果表明在全局中均呈现一定的空间集聚特征,且表现为正的的相关性。鉴于“二化”协调发展存在空间效应,本文构建了将空间因素考虑在内的空间面板计量经济学模型,并从静态与动态两个层面实证考察了综合经济水平、产业结构、城镇化发展水平、基础设施建设水平、投资与消费等因素对“二化”协调发展度的影响。结果表明,“二化”协调发展存在空间外溢效应,相邻地区“二化”协调发展水平对本地区具有显着的正向影响,而且“二化”协调发展存在时空依赖性。此外,产业结构的不断优化,人均教育支出、人均科研经费支出、地方人均农林水利支出、外商投资与居民消费的增加,对“二化”协调发展水平的提高均具有积极影响。最后,基于定性分析与定量分析结果,提出了完善协调发展顶层设计、补足农业现代化短板及积极发展农业信息化等促进我国信息化与农业现代协调发展的对策与建议。
潘世磊[8]（2019）在《农业生态资本投资效应研究》文中研究表明改革开放四十年来,中国农业和农村经济得到快速大幅发展,农民收入持续增长,但传统的以牺牲自然资源和生态环境为代价的生产方式导致农业、农村生态环境恶化。尤其是近年来城市污染不断向农村转移,农村生产和生活污染逐渐增加,农村生态环境堪忧,严重制约农业农村生态、经济和社会绿色可持续发展。与此同时,农业农村生态环境治理投资水平较低,效果不明显,农业生态资本存量减少。随着“绿水青山就是金山银山”绿色发展理念的提出,生态建设摆在社会发展的突出位置,农村的“绿水青山”能否以及如何转变为经济社会发展的“金山银山”将直接影响全面建成小康社会战略的实施。农业生态资本投资以生态建设和生态修复为主线,注重在保护“绿水青山”的过程中进行开发利用,将其转变为农村经济社会发展的“金山银山”。因此,研究农业生态资本投资对农村生态、经济和社会发展的影响对保障农业强、农村美和农民富的乡村振兴战略的顺利实施具有重要理论和现实意义。本文以农业生态资本投资效应为研究主题,是依托国家自然科学基金面上项目《农业生态资本运营的益贫效应及其与精准扶贫协同机制研究》（项目编号:71673302）和国家自然科学基金项目《乡村振兴中生态资本的投资绩效评价与投资模式创新研究》（项目编号:71804196）所做的延伸和拓展。论文首先采用文献研究法,梳理相关研究成果,然后通过比较分析和规范分析、定性分析与定量分析相结合的方法,较为系统地分析农业生态资本投资产生生态效应、经济效应和社会效应的作用机理,并通过实证检验农业生态资本投资效应,以期为通过农业生态资本投资来促进农村发展,实现农业强、农村美和农民富的乡村振兴战略提供一定的理论依据和决策参考。本文研究内容共分为七个部分:第一部分提出问题。阐述本文研究背景和研究意义;回顾相关国内外研究文献,并对现有研究成果进行评述;介绍研究内容、研究方法和全文技术路线;最后提出本研究的可能的创新点以及不足之处。第二部分对农业生态资本、农业生态资本投资和农业生态资本投资效应的基本概念进行界定,阐述生态资本等与本研究相关的理论基础,并对现有理论进行评析。第三部分分析农业生态资本投资效应的实现机理以及构建农业生态资本投资效应的分析框架。第四、五和六部分为本文核心内容。第四部分对农业生态资本投资的生态效应分析。首先构建农村生态状况的评价指标体系,并采用熵权综合指数法分别测算分析不同省份以及不同区域农村生态状况。然后采用PSTR模型对农业生态资本主动型投资和被动型投资的生态效应的非线性结构进行分析。最后采用空间面板模型分析农业生态资本主动型投资和被动型投资对农村生态影响的空间效应。第五部分对农业生态资本投资的经济效应分析。首先建立农村经济状况评价指标体系,分别从各省份和四大经济区对农村经济状况的发展趋势进行比较分析。接着采用PSTR模型从农业生态资本主动型投资和被动型投资两个不同方面研究其对农村经济发展的非线性影响。最后,采用空间面板回归模型检验农业生态资本投资对农村经济发展的空间效应,并分别对农业生态资本主动型投资和被动型投资对农村经济发展的空间效应分析。第六部分对农业生态资本投资的社会效应分析。首先就农村社会状况建立评价指标体系,之后分别对农村社会发展的区域差异进行比较分析。然后采用PSTR模型研究农业生态资本主动型投资和被动型投资对农村社会发展考察指标的非线性影响。最后,采用空间检验方法检验农业生态资本主动型投资、被动型投资和农村社会发展主要指标的空间相关性,运用空间面板回归模型检验分析农业生态资本主动型投资和被动型投资对农村社会发展影响的空间效应。第七部分为研究结论与展望。基于以上较为系统的研究内容,论文主要结论如下:一、就农业生态资本投资的生态效应而言,（1）农业生态资本主动型投资和被动型投资平均来说能降低沙化土地面积占比,提高自然生态环境质量。（2）考虑空间作用下,农业生态资本主动型投资总体上无益于生态环境的改善;农业生态资本被动型投资显着提高沙化土地面积占比值,且跨区域差异明显。（3）整体上,农业生态资本主动型投资和被动型的生态作用的非线性和空间效应已然显现,且存在差异,同时具有一定的提升空间。二、就农业生态资本投资的经济效应而言,（1）农业生态资本主动型投资将显着非线性地促进农村经济发展;但在较高水平上将不利于农村恩格尔系数所代表的农村经济发展。（2）农业生态资本被动型投资整体上无益于促进农村经济发展。（3）考虑空间作用的情形下,农业生态资本主动型投资和被动型投资对农村经济发展无明显影响。三、就农业生态资本投资的社会效应而言,（1）农业生态资本主动型投资在较高水平时能明显提高农村社会发展程度,但同时也提高人口增长率,不利于农村社会发展程度的大幅提高。（2）农业生态资本被动型投资仅在其较低水平时能显着降低自然灾害救济费,促进农村社会发展。（3）考虑空间作用下,农业生态资本主动型投资的增加将不利于农村居民生活水平的提高;农业生态资本被动型投资的增加将显着降低农村医疗设施发展水平,不利于农村社会发展。整体上看,农业生态资本主动型投资和被动型投资对农村社会发展的非线性作用明显,而空间效应不明显。综上所述,本文可能在以下三个方面存在创新:（1）从农业生态资本投资视角研究农村生态、经济和社会发展问题,选题上具有创新性和原创性,同时构建了农业生态资本投资与农村发展的分析框架,拓展和延伸了农业生态资本投资理论和农村发展理论体系。现有研究农业生态资本投资的理论主要探讨农业生态资本投资与农业经济增长或农业绿色可持续发展的关系;关于农村发展的研究大多数主要关注于农村经济或农业经济抑或是农民收入增加,鲜有直接涉及农业生态资本投资与农村生态、经济和社会发展之间关系的研究。（2）将农业生态资本投资划分为农业生态资本主动型投资和农业生态资本被动型投资两种基本类型研究,并对其投资水平进行探索性测算。现有关于农业生态资本投资的研究主要探讨农业生态资本投资的内涵、功能等,由于农业生态资本投资理论尚处于发展初期以及直接以农业生态资本投资为统计项的统计内容与数据缺失,因此现有研究鲜有涉及农业生态资本投资水平的测算。（3）农业生态资本投资对农村生态、经济和社会发展的非线性结构识别与验证;农业生态资本投资对农村生态、经济和社会产生作用的空间效应识别与检验。以上分析及研究方法在一定程度上丰富了农业生态资本投资效应的研究,为进一步深入研究农业生态资本投资效应提供参考。
郭海红[9]（2019）在《中国农业绿色全要素生产率时空分异与增长路径研究》文中认为中国农业增长长期依赖于要素驱动,但传统生产要素的潜能逐渐释放殆尽,现代生产要素潜力尚需挖掘,外加资源、能源、环境等约束使得农业可持续发展的压力层叠。中国政府已然深刻认识到农业发展的脆弱性,不断倡导农业绿色发展方式。提升农业绿色全要素生产率（Agricultural Green Total Factor Productivity,AGTFP）成为破解农业“资源—能源—环境—可持续增长”困局,实现农业绿色发展的重要途径。构建可比较性的AGTFP理论分析框架,对完善农业绿色增长理论,促进中国农业绿色、协调、可持续发展具有理论和现实意义。以广义农业为研究对象,以1993-2016年遴选的中国30个省区的面板数据为样本,针对核心问题展开研究,主要研究内容和结论有:（1）AGTFP内涵深化及理论分析框架构建界定AGTFP内涵为在资源、能源、环境等约束条件下,农业经济增长中剔除资本投入、劳动投入的贡献后所剩余的部分,可衡量农业绿色增长的质量。构建了农业投入要素五元理论模型,并以农业总产值作为期望产出,以农业面源污染和碳排放同时作为非期望产出,充分把“资源—能源—环境—农业经济”纳入一个核算框架,在Poter技术的基础上拓展,构建AGTFP理论分析框架。（2）AGTFP测算及时空分异分析基于理论框架构建AGTFP测算指标体系,把基础的EBM（Epsilon-Based Measure）模型拓展为包含非期望产出的EBM模型,融入熵权法对其改进并与GML（Global Malmquist-Luenberger）模型结合作为AGTFP测算模型,静态和动态视角测算AGTFP,并分析其时空分异格局。结果表明:第一,AGTFP水平明显低于ATFP。第二,从时序演化看,1993-2016年AGTFP平均值为0.628,离生产前沿距离较远。AGTFP增速缓慢,增长源泉来自绿色技术进步的“单轮驱动”,增长的阻滞在于绿色技术效率。第三,AGTFP空间分异情况看,区块差异明显,东部AGTFP的水平最高,西部次之,中部最低。粮食主销区AGTFP水平远高于主产区和平衡区。东部和西部的AGTFP年均增长0.7%、1.2%,增长根源是绿色技术进步,中部年均下降0.84%,“中部塌陷”明显。东、中、西部AGTFP增长态势均呈“M”型波动。三个粮食功能区AGTFP增长源泉都来自绿色技术进步。省际间农业投入和产出冗余差异较大。（3）AGTFP区域差异化分析通过Moran’I和LISA集聚分析表明AGTFP及其累积增长率均有显着的正向空间相关性。从时间和空间两个维度构建收敛模型检验区域差异及其演变态势,结果表明:要素的循环累积效应通过自我实现机制助推AGTFP呈空间集聚状态,区域农业绿色生产呈非均衡态势。若忽略要素流动等循环累积效应,难以真实刻画区域间差异的收敛状态。核密度分布曲线渐进式向右偏移表明AGTFP不断增长趋势明显,但省域间差异很难达到稳态。AGTFP累积增长率逐渐由“两极化”向“单极化”演化,省域间分散程度提高,多重均衡状态难以形成。基于空间马尔科夫链的空间演化分析表明,AGTFP具有“俱乐部趋同”特性,长期内趋于内生演化,存在“以邻为壑”和“以邻为善”现象。AGTFP累积增长率具有空间集聚属性,邻域空间滞后类型影响其空间转移的稳定性。Arcgis趋势面分析表明AGTFP及累积增长率区域差异变化格局不大,长期内难以改观。（4）AGTFP影响因素萃取经过变量甄选及机理分析后,多模型比较构建空间杜宾双向固定效应模型甄别关键影响因素。比较相关变量参数估计值大小,提出“农业产业结构调整—农村人力资本—农业科技投入”组成的“三驾马车”具有决定性作用。对比显着性程度,发现存在稳定不变的“七轮因素”,分别是经济发展水平、农业产业结构调整、农业科技投入、农村人力资本、工业化程度、农业基础设施、能源消耗。其中经济发展水平、农业产业结构调整、农业科技投入、农村人力资本、农业基础设施是关键驱动因素。能源消耗和工业化程度是制约“短板”。（5）AGTFP增长路径设计充分论证模糊集定性分析法（fs QCA）法引入AGTFP理论的合理性,基于此提取出六种等效性的AGTFP增长路径,且只有农业科技投入、农业产业结构调整、农村人力资本与非能源消耗和非工业化程度协同才能促进AGTFP增长。AGTFP累积增长率的提升路径有四种,且农村人力资本是AGTFP增长率提升的关键抓手,同时也依赖于经济发展水平等因素的协同。
王艳[10]（2018）在《新疆产业结构与就业结构协调发展研究》文中认为“转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力”既是当前我国保持经济持续稳定发展的唯一选择,也是面临经济新常态,寻求经济新动力的必由之路。十九大报告指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在产业结构升级的攻关期,必须坚持以供给侧结构性改革为主线,着力加快建设实体经济与人力资源协同发展的产业体系。改革开放以来,新疆的产业结构与就业结构也不断进行着结构调整与优化升级,但新疆的产业结构与就业结构之间存在较大结构性偏差,而国民经济的发展要求其产业结构与就业结构必须相互适应与匹配。因此,为完善新疆的产业结构研究理论体系,促进新疆就业结构的优化和产业结构的协调升级,进行测度并确定新疆产业结构与就业结构协调性、三次产业结构与就业结构的偏离程度及其影响因素就显得尤为重要。围绕这些问题,本文综合运用产业经济学、区域经济学的研究体系与方法,并结合发展中国家二元经济结构劳动力转移的一般模型,对新疆产业结构与就业结构的协调发展进行深入分析。文章首先概述了新疆产业结构与就业结构的演变历程与现状。其次,通过运用结构偏离度、协调系数、滞后时间、收敛速度等指标来研究新疆产业结构与就业结构的协调性,从而准确认识和把握二者演进过程中的协调程度。其后,建立偏最小二乘通径分析模型,搜寻新疆产业结构与就业结构失衡的影响因素。并基于GM（1,1）与BP人工神经网络模型,预测新疆产业结构与就业结构演变的发展趋势。最后,切实提出基于产业结构与就业结构协调发展的对策建议和相应的保障措施。其主要结论如下:第一,在产业与就业的关联性方面,新疆第一产业与第三产业的产值比重和就业比重之间存在显着的关联性,而与第二产业产值比重和就业比重之间的关联性相对比较微弱,即第三产业的结构调整产生的“吸入效应”主要影响于自身产业与第一产业的就业结构。第一产业的大部分剩余劳动力被第三产业吸纳,向第二产业转移的相对较少;产业的就业弹性分析表明:第一产业就业弹性绝对值相对较小,产值的变动对就业的影响比较小;第二产业的就业弹性总体比第一产业的就业弹性要大,但总体波动幅度也相对较大,其内部结构的变化对传统劳动型劳动力表现为不同程度的“挤出”效应;第三产业就业弹性波动幅度不大,但呈现明显的上升趋势。三次产业比较劳动生产率及差异性指数计算结果表明:新疆各产业比较劳动生产率差别较大,产业间劳动力的转移缓慢,第一产业中存在大量剩余劳动力,造成了其比较劳动生产率的缩减,严重影响经济快速发展,阻碍三次产业结构顺利调整,第二产业比较劳动生产率过高,并长期持续此态势。在产业结构与就业结构协调性方面:第三产业结构偏离度绝对值相对最低且趋于0,产业与就业逐渐趋于均衡状态,第三产业发展相对不足导致其促进就业的吸纳空间正在逐步缩小,揭示了新疆产业与就业结构偏离的特殊性。第二,在新疆产业结构与就业结构协调性方面,新疆就业结构与产业结构的协调性逐步增强;而区域差异性分析表明,南、北、东疆三大地区及各地州市产业结构与就业结构发展并不均衡,呈现明显的北疆、东疆与南疆地区依次降低的梯度分布格局。并且,当就业结构滞后周期为5时,就业结构Moore结构值构成的系统行为序列与产业结构Moore结构值构成的基准特征序列的灰色绝对关联度最大,即新疆的产业结构调整的影响经过5年后才传导到就业结构。而且,通过对就业结构收敛速度测度与分析,结果表明:1978-2016年间,新疆三次产业就业结构与理想就业结构之间的距离正在逐年缩小,年均收敛速度为0.9%。但就业结构的收敛速度呈现出明显的周期性波动,收敛速度的稳定性相对较弱,明显与改革开放以来新疆产业政策的稳定性、经济环境的变化以及劳动力流转的滞后性等具有一定的关联。第三,在产业结构与就业结构失衡的影响因素方面,偏最小二乘通径模型结果表明:首先,资源的过度开采、高耗能产业的不合理发展、环境污染的加剧、科技创新与转化、不尽合理的工业化发展路径、相对较低的劳动力素质与人口特点是导致新疆产业结构与就业结构失衡的主要影响因素。其次,城镇化水平、劳动力素质与结构偏离度呈现反方向关系,对新疆产业结构与就业结构的失衡具有一定的改善作用。而各个影响因素的重要性不同,城镇化水平、劳动力素质与民族特点的重要性相对较大,明显领先于其他因素,其具体归因于,劳动力的择业观保守、劳动力素质低、区域城镇化水平低。第四,在产业结构与就业结构的趋势预测方面。其一,2017-2022年间,随着收入水平的不断提高,第一产业的产值比重与就业比重将持续下降,第二、三产业产值比重与就业比重则将保持稳定上升,产业结构将持续维持“三、二、一”的发展格局,就业结构则持续稳定“三、一、二”的发展格局;其二,产业结构方面,人均GDP在40000-45000元的经济条件下,新疆的产业结构基本实现向“三、二、一”的发展格局转变,并与2016年以来的新疆产业结构的现实水平向一致;就业结构方面,当人均GDP处于45000-50000元时,就业结构能够基本实现“三、一、二”的发展格局。而人均GDP突破100000元时,新疆的就业结构则能够基本实现“三、二、一”发展格局;其三,对比产业结构与就业结构发展格局转变的经济水平条件可知,新疆就业结构格局的转变远远滞后于同一经济水平条件下的产业结构。
二、新疆工业化实现程度的比较分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新疆工业化实现程度的比较分析（论文提纲范文）
（1）绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 基础概念与相关理论 |
| 2.1 基础概念 |
| 2.1.1 绿色发展 |
| 2.1.2 森林旅游产业 |
| 2.1.3 产业竞争力 |
| 2.1.4 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 绿色发展理论 |
| 2.2.2 “两山”理论 |
| 2.2.3 产业经济学理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 产业竞争力理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国森林旅游产业发展现状 |
| 3.1 中国森林旅游产业发展现状及问题 |
| 3.1.1 森林旅游产业发展现状 |
| 3.1.2 森林旅游产业绿色发展问题 |
| 3.2 中国森林旅游产业在区域发展中的作用 |
| 3.2.1 森林旅游产业对区域经济的直接贡献 |
| 3.2.2 森林旅游产业带动其他产业能力 |
| 3.2.3 森林旅游的区域经济牵动度 |
| 3.3 中国森林旅游产业发展历程与竞争阶段分析 |
| 3.3.1 森林旅游产业发展历程 |
| 3.3.2 森林旅游产业市场竞争阶段分析 |
| 3.4 中国森林旅游产业竞争趋势 |
| 3.4.1 适应森林旅游产业消费群体变化 |
| 3.4.2 适应森林旅游产业产品需求变化 |
| 3.4.3 适应森林旅游产业文化内涵变化 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 森林旅游产业竞争力评价的模型构建 |
| 4.1 基于钻石模型的森林旅游产业竞争力评价指标体系 |
| 4.1.1 森林旅游产业竞争力评价分析框架 |
| 4.1.2 森林旅游产业竞争力评价指标体系 |
| 4.2 基于熵权法的森林旅游产业竞争力评价模型构建 |
| 4.2.1 森林旅游产业竞争力评价方法选择 |
| 4.2.2 基于熵权法的森林旅游产业竞争力评价模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 森林旅游产业竞争力的评价分析 |
| 5.1 森林旅游产业竞争力测算 |
| 5.2 各级评价指标的作用权重分析 |
| 5.3 森林旅游产业竞争力结构分析 |
| 5.3.1 生产要素维度竞争力分析 |
| 5.3.2 需求要素维度竞争力分析 |
| 5.3.3 支持产业要素维度竞争力分析 |
| 5.3.4 政府作用要素维度竞争力分析 |
| 5.4 森林旅游产业竞争力聚类分析 |
| 5.4.1 聚类分析结果 |
| 5.4.2 聚类结果分析 |
| 5.5 森林旅游产业竞争力时空分析 |
| 5.5.1 空间分布分析 |
| 5.5.2 时间趋势分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素分析 |
| 6.1 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系构建原理 |
| 6.1.1 绿色发展对森林旅游产业竞争力的影响机制 |
| 6.1.2 影响因素遴选原则 |
| 6.1.3 影响因素体系构建的方法 |
| 6.2 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系构建 |
| 6.2.1 拟选影响因素体系 |
| 6.2.2 影响因素筛选模型设定 |
| 6.2.3 数据处理及检验 |
| 6.2.4 拟选影响因素指标主成分分析 |
| 6.2.5 拟选影响因素指标回归分析 |
| 6.3 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系 |
| 6.3.1 绿色旅游资源因素 |
| 6.3.2 绿色产业规模因素 |
| 6.3.3 绿色发展环境因素 |
| 6.3.4 绿色基础设施因素 |
| 6.3.5 绿色政策支持因素 |
| 6.4 基于解释结构模型的森林旅游产业竞争力影响因素结构分析 |
| 6.4.1 解释结构模型的构建 |
| 6.4.2 影响因素的多级递阶结构 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升的PMO分析 |
| 7.1 森林旅游产业竞争力提升的理论解析 |
| 7.2 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升压力(P) |
| 7.2.1 竞争力提升的压力 |
| 7.2.2 压力的动态变化 |
| 7.3 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升动力(M) |
| 7.3.1 动力主体构成及动态演化 |
| 7.3.2 驱动力构成及动态演化 |
| 7.4 森林旅游产业竞争力提升的P-M循环推进框架 |
| 7.5 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升路径(O) |
| 7.5.1 森林旅游产业竞争力提升目标与路径设计原则 |
| 7.5.2 以保护优先为先导的绿色旅游资源要素提升路径 |
| 7.5.3 以结构调整为机遇的绿色政策支持要素提升路径 |
| 7.5.4 以产品创新为特色的绿色产业规模要素提升路径 |
| 7.5.5 以全域协作为支撑的绿色发展环境要素提升路径 |
| 7.5.6 以绿色供给为前提的绿色基础设施要素提升路径 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升建议 |
| 8.1 绿色发展视域下旅游资源要素竞争力提升建议 |
| 8.1.1 自然资源保护方面 |
| 8.1.2 资源管理能力方面 |
| 8.2 绿色发展视域下产业规模要素竞争力提升建议 |
| 8.2.1 产品创新方面 |
| 8.2.2 技术创新方面 |
| 8.3 绿色发展视域下发展环境要素竞争力提升建议 |
| 8.3.1 经济环境方面 |
| 8.3.2 社会环境方面 |
| 8.4 绿色发展视域下政策支持要素竞争力提升建议 |
| 8.4.1 绿色供需方面 |
| 8.4.2 政策制度方面 |
| 8.4.3 人才选育方面 |
| 8.5 绿色发展视域下基础设施要素竞争力提升建议 |
| 8.5.1 交通产业支持方面 |
| 8.5.2 服务设施升级方面 |
| 8.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 |
| 附录1 森林旅游产业竞争力评价指标体系各级指标的权重 |
| 附录2 2008-2017年各地区森林旅游产业竞争力评价结果 |
| 附录3 各地区一级指标综合评价测算结果 |
| 致谢 |
| 博士学位论文修改情况确认表 |
（2）政府行为对我国区域产业结构变迁的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章 文献述评 |
| 2.1 产业结构与产业结构变迁 |
| 2.1.1 产业结构的内涵与外延 |
| 2.1.2 产业结构变迁维度的划分——转型、升级与集聚 |
| 2.2 产业结构变迁的理论演进 |
| 2.2.1 产业结构变迁的一般规律总结 |
| 2.2.2 产业结构变迁的新古典增长理论观点 |
| 2.2.3 产业结构变迁的发展经济学观点 |
| 2.3 产业结构变迁的市场影响因素 |
| 2.3.1 需求侧因素 |
| 2.3.2 供给侧因素I:要素重置 |
| 2.3.3 供给侧因素II:技术创新与进步 |
| 2.3.4 产业结构空间变迁的影响因素 |
| 2.4 产业结构变迁的政府影响因素 |
| 2.4.1 后发经济体的政府行为特征 |
| 2.4.2 政府行为对产业结构变迁的积极影响 |
| 2.4.3 政府行为对产业结构变迁的消极影响 |
| 2.5 产业结构变迁对经济增长的影响 |
| 2.6 国内外研究的评价及其对本文研究视角的启示 |
| 第三章 区域产业结构变迁的典型事实与差异比较 |
| 3.1 区域产业结构变迁评价的理论依据 |
| 3.1.1 区域产业结构变迁的内涵与外延 |
| 3.1.2 区域产业结构变迁的主要特征 |
| 3.1.3 区域产业结构变迁的影响因素 |
| 3.1.4 区域产业结构变迁的增长效应 |
| 3.2 区域产业结构变迁综合评价 |
| 3.2.1 区域产业结构变迁综合评价指标选择 |
| 3.2.2 区域划分与行业结构说明 |
| 3.2.3 区域产业结构变迁评价过程 |
| 3.3 区域产业结构变迁时序特征的比较分析 |
| 3.3.1 区域产业结构变迁各维度时序特征的比较分析 |
| 3.3.2 区域产业结构变迁综合指标的时序特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 区域产业结构变迁路径差异的理论模型 |
| 4.1 政府行为对区域产业结构变迁的必要性分析 |
| 4.1.1 高速增长阶段政府对区域产业结构变迁的必要性分析 |
| 4.1.2 高质量发展阶段政府对区域产业结构变迁的必要性分析 |
| 4.2 政府对产业结构变迁的行为模式选择——基于多任务委托—代理模型 |
| 4.2.1 基准模型 |
| 4.2.2 拓展模型I:不同发展阶段的差异比较 |
| 4.2.3 拓展模型II:不同比较优势的差异比较 |
| 4.2.4 拓展模型III:不同发展目标的差异比较 |
| 4.3 政府行为对产业结构变迁路径影响的多部门增长模型分析 |
| 4.3.1 模型设定 |
| 4.3.2 政府行为对产业结构变迁的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 我国政府行为对区域产业结构变迁影响的历史回顾与实证检验 |
| 5.1 我国政府行为对区域产业结构变迁影响的历史回顾 |
| 5.1.1 计划经济时期(1949-1975)以重工业优先发展为核心的政府行为 |
| 5.1.2 改革开放初期(1976-1990)以产业结构调整为主的政府行为 |
| 5.1.3 社会主义市场经济体制建立初期(1991-2000)以促进支柱产业发展、扩大产出规模为主要内容的政府行为 |
| 5.1.4 21世纪初期(2000-2012)以化解产能过剩、培育自主创新能力为主要内容的政府行为 |
| 5.1.5 进入新时代以来(2012年至今)以全面深化改革,转变实施措施为主要内容的政府行为 |
| 5.2 政府行为对区域产业结构变迁的影响机理与理论假说 |
| 5.2.1 政府行为对区域产业结构变迁影响的理论基础 |
| 5.2.2 高速增长阶段的政府行为的影响机理 |
| 5.2.3 高质量发展阶段政府行为的影响机理 |
| 5.3 模型构建与数据说明 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 指标选择和变量说明 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 政府行为对产业结构变迁影响的阶段性特征与区域差异比较 |
| 5.4.2 基于动态面板模型的稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 政府行为对产业结构转型的影响及区域差异——要素重置视角的分析 |
| 6.1 中国区域产业结构转型的典型事实 |
| 6.1.1 区域产业结构转型的内涵与特征 |
| 6.1.2 区域产业结构转型的时序特征 |
| 6.2 政府行为、要素重置与产业结构转型的机理分析与理论假说 |
| 6.2.1 政府行为对要素市场发育的影响 |
| 6.2.2 政府行为、要素重置与产业结构变迁 |
| 6.3 模型构建与数据说明 |
| 6.3.1 模型设定 |
| 6.3.2 指标选择与变量说明 |
| 6.4 实证结果分析 |
| 6.4.1 政府行为、要素市场发育与产业结构转型中介效应 |
| 6.4.2 政府行为、要素市场发育与制造业产业结构转型 |
| 6.4.3 政府行为、要素市场发育与服务业产业结构转型 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 政府行为对产业结构升级的影响及区域差异——技术创新视角的分析 |
| 7.1 中国区域产业结构升级的典型事实 |
| 7.1.1 区域产业结构升级的内涵与特征 |
| 7.1.2 区域产业结构升级的时序特征 |
| 7.2 政府行为、技术创新与产业结构升级的机理分析与理论假说 |
| 7.2.1 政府行为、技术创新与产业结构升级 |
| 7.2.2 政府行为、企业创新与产业结构升级 |
| 7.2.3 政府行为、外商直接投资与产业结构升级 |
| 7.3 模型构建与数据说明 |
| 7.3.1 模型构建 |
| 7.3.2 指标选择与变量说明 |
| 7.4 实证结果分析 |
| 7.4.1 政府行为对区域产业结构升级的影响 |
| 7.4.2 稳健性检验:政府行为、地区非农产业协同发展与产业结构升级 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 政府行为对产业结构空间变迁的影响及区域差异——产业集聚视角的分析 |
| 8.1 我国区域产业结构空间变迁的典型事实 |
| 8.1.1 区域产业结构空间变迁的内涵与特征 |
| 8.1.2 区域产业结构空间变迁的时序特征 |
| 8.2 政府行为对产业集聚的影响机理分析与理论假说 |
| 8.2.1 政府基础设施供给对产业集聚的影响 |
| 8.2.2 地区企业税收强度对产业集聚的影响 |
| 8.2.3 行政性市场进入壁垒对产业集聚的影响 |
| 8.2.4 政府行政管理水平对产业集聚的影响 |
| 8.3 模型构建与数据说明 |
| 8.3.1 模型构建 |
| 8.3.2 指标选取与变量说明 |
| 8.4 实证结果分析 |
| 8.4.1 产业集聚的空间相关性检验 |
| 8.4.2 政府行为对产业集聚空间计量模型检验结果 |
| 8.4.3 基于动态面板模型的稳健性检验 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 政府行为促进区域产业结构变迁的增长效应分化 |
| 9.1 区域产业结构变迁对经济增长影响的阶段性特征比较 |
| 9.1.1 产业结构变迁与经济增长的区域差异 |
| 9.1.2 各省域产业结构变迁的增长效应测度 |
| 9.2 政府行为、区域产业结构变迁及其增长效应的理论分析 |
| 9.2.1 政府直接干预行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响 |
| 9.2.2 政府间接干预行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响 |
| 9.2.3 区域产业结构变迁分化的增长效应 |
| 9.3 模型构建与数据说明 |
| 9.3.1 模型构建 |
| 9.3.2 指标选择与变量说明 |
| 9.4 实证结果分析 |
| 9.4.1 区域产业结构变迁对区域经济增长影响的阶段性特征 |
| 9.4.2 区域产业结构变迁增长效应的空间面板模型检验 |
| 9.5 本章小结 |
| 第十章 优化政府行为推动现代化产业体系的政策建议 |
| 10.1 高质量发展阶段区域产业变迁的目标 |
| 10.1.1 深化工业化进程,避免过早去工业化 |
| 10.1.2 构建现代化产业体系,释放新一轮结构红利 |
| 10.1.3 优化产业空间布局,增强区域产业联系 |
| 10.2 以政府行为的优化促进政府治理能力的提升 |
| 10.2.1 提升治理措施制定的科学性和合理性,规避政府失灵的风险 |
| 10.2.2 确立以竞争政策为基础的政策体系,提高中央与地方政府政策协调性 |
| 10.2.3 完善要素市场,发挥市场机制在资源配置中的决定性作用 |
| 10.2.4 优化政府职能,充分发挥政府在弥补市场失灵的作用 |
| 10.2.5 延伸工业化,充分发挥制造业的扶梯作用 |
| 10.2.6 优化营商环境,促进区域产业协同发展 |
| 第十一章 结论与进一步展望 |
| 11.1 主要结论 |
| 11.2 进一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（3）各省区高质量发展的综合评价与驱动因素研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 经济增长质量相关研究综述 |
| 1.2.2 经济高质量发展相关研究综述 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 本文的创新与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 经济高质量发展的提出背景及内涵梳理 |
| 2.1 经济高质量发展的提出背景 |
| 2.1.1 前期国内外学者的相关研究 |
| 2.1.2 经济高质量发展的正式提出和相关论述 |
| 2.2 经济高质量发展的核心内涵 |
| 2.2.1 学者的不同观点 |
| 2.2.2 本文对经济高质量发展核心内涵的理解 |
| 第3章 各省区经济高质量发展的综合评价与比较 |
| 3.1 经济高质量发展评价指标体系的构建 |
| 3.1.1 一级指标的设置 |
| 3.1.2 二级指标的设置 |
| 3.1.3 三级指标的设置 |
| 3.2 数据来源及处理 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 综合评价方法与基础数据处理 |
| 3.3 各省区经济高质量发展的综合评价与比较 |
| 3.3.1 各省区经济高质量发展综合得分的纵向对比 |
| 3.3.2 各省区经济高质量发展的空间分布 |
| 3.4 一级指标的比较分析 |
| 3.4.1 创新能力的比较分析 |
| 3.4.2 结构优化的比较分析 |
| 3.4.3 金融稳健的比较分析 |
| 3.4.4 绿色发展的比较分析 |
| 3.4.5 民生福祉的比较分析 |
| 第4章 经济高质量发展的驱动因素分析 |
| 4.1 创新能力的影响因素研究 |
| 4.1.1 变量的选取 |
| 4.1.2 空间相关性检验 |
| 4.1.3 面板模型的建立 |
| 4.1.4 回归结果的经济含义 |
| 4.2 结构优化的影响因素研究 |
| 4.2.1 变量选取 |
| 4.2.2 空间相关性检验 |
| 4.2.3 空间面板模型的建立 |
| 4.2.4 回归结果的经济含义 |
| 4.3 金融稳健的影响因素研究 |
| 4.3.1 变量选取 |
| 4.3.2 空间相关性检验 |
| 4.3.3 空间面板模型的建立 |
| 4.3.4 回归结果的经济含义 |
| 4.4 绿色发展的影响因素研究 |
| 4.4.1 变量选取 |
| 4.4.2 空间相关性检验 |
| 4.4.3 面板模型的建立 |
| 4.4.4 回归结果的经济含义 |
| 4.5 民生福祉的影响因素研究 |
| 4.5.1 变量选取 |
| 4.5.2 空间相关性检验 |
| 4.5.3 面板模型的建立 |
| 4.5.4 回归结果的经济含义 |
| 4.6 经济高质量发展驱动因素的研究 |
| 4.6.1 变量选取 |
| 4.6.2 空间相关性检验 |
| 4.6.3 面板模型的建立 |
| 4.6.4 回归结果的经济含义 |
| 第5章 主要结论和政策建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 后记 |
（4）农村劳动力转移模式及外部动力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究价值 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 主要内容 |
| 1.5 论文技术路线图 |
| 1.6 主要创新点 |
| 2. 文献述评 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 农村转移劳动力 |
| 2.1.2 农村劳动力转移 |
| 2.2 农村劳动力转移的现状研究综述 |
| 2.2.1 农村劳动力转移的规模数量研究 |
| 2.2.2 影响农村劳动力转移的相关因素 |
| 2.3 农村劳动力转移模式研究综述 |
| 2.3.1 国别视角下的农村劳动力转移模式 |
| 2.3.2 城市化视角下的农村劳动力转移模式 |
| 2.3.3 个体选择视角下的农村劳动力转移模式 |
| 2.4 农村劳动力转移动力研究综述 |
| 2.4.1 农村劳动力转移的个体动力 |
| 2.4.2 农村劳动力转移的综合动力 |
| 2.4.3 农村劳动力转移的动力评价研究 |
| 2.5 现有研究述评 |
| 3. 我国农村劳动力转移数量估算 |
| 3.1 农村劳动力转移数量估算方法 |
| 3.1.1 农村劳动力转移数量不同方法 |
| 3.1.2 我国农村劳动力转移数量估算方法的比较 |
| 3.2 我国各地区农村劳动力输出数量估算 |
| 3.2.1 我国各地区农业实际劳动力需求数量估算 |
| 3.2.2 我国各地区农村劳动力输出数量估算 |
| 3.3 我国各地区农村劳动力输入数量估算 |
| 3.3.1 农村劳动力输入数量估算方法 |
| 3.3.2 农村劳动力输入数量估算过程 |
| 3.3.3 农村劳动力输入数量估算结果 |
| 3.3.4 农村劳动力输入数量估算结果科学性论证 |
| 3.4 我国各地区农村劳动力净输入分布 |
| 3.4.1 净输入估算方法 |
| 3.4.2 净输入估算过程 |
| 3.4.3 净输入估算结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4. 我国农村劳动力转移模式分析 |
| 4.1 我国农村劳动力转移模式的影响因素分析 |
| 4.1.1 影响我国农村劳动力转移的因素 |
| 4.1.2 我国农村劳动力转移影响因素的系统分析 |
| 4.2 划分我国农村劳动力转移模式 |
| 4.2.1 研究方法与变量说明 |
| 4.2.2 聚类分析的结果 |
| 4.2.3 农村劳动力转移的五类模式 |
| 4.3 农村劳动力持续转移的不同模式区域的比较分析 |
| 4.3.1 农村劳动力转移不同模式区域人口分布比较 |
| 4.3.2 农村劳动力转移不同模式区域经济发展实力比较 |
| 4.4 农村劳动力转移对不同模式区域经济增长影响分析 |
| 4.4.1 模型构建 |
| 4.4.2 模型检验 |
| 4.4.3 分析结果 |
| 4.5 五类转移模式选择三类进行重点分析的说明 |
| 4.6 本章小结 |
| 5. 农村劳动力持续转移的动力分析 |
| 5.1 农村劳动力持续转移的动力构成要素 |
| 5.1.1 内部动力 |
| 5.1.2 外部动力 |
| 5.2 农村劳动力持续转移动力的发展现状分析 |
| 5.2.1 内部动力的农村劳动力人力资本分析 |
| 5.2.2 外部动力的社会公平推动现状分析 |
| 5.2.3 外部动力的经济发展拉动现状分析 |
| 5.3 农村劳动力持续转移不同动力的关键因素 |
| 5.3.1 内部动力农村劳动力能力的关键要素 |
| 5.3.2 外部动力社会公平推动的关键要素 |
| 5.3.3 外部动力经济发展拉动的关键要素 |
| 5.4 本章小结 |
| 6. 农村劳动力转移社会公平推动评价 |
| 6.1 社会公平推动评价指标体系 |
| 6.1.1 指标体系构建原则 |
| 6.1.2 指标体系的构建 |
| 6.1.3 数据的来源与指标处理 |
| 6.1.4 指标体系的权重 |
| 6.1.5 评价指标体系的信度和效度检验 |
| 6.2 社会公平推动状态评价 |
| 6.2.1 社会公平推动系统评价 |
| 6.2.2 三种模式社会公平推动的状态评价结果及比较分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7. 农村劳动力转移经济发展拉动评价 |
| 7.1 外来人口导入模式经济发展拉动状态评价 |
| 7.1.1 经济发展拉动评价指标体系 |
| 7.1.2 经济发展拉动状态评价 |
| 7.1.3 经济增长潜力分析 |
| 7.2 相对封闭本地自发流动模式经济发展拉动状态评价 |
| 7.2.1 经济发展拉动评价指标体系 |
| 7.2.2 经济发展拉动状态评价 |
| 7.2.3 经济增长潜力分析 |
| 7.3 本地人口导出模式经济发展推动状态评价 |
| 7.3.1 经济发展拉动评价指标体系 |
| 7.3.2 经济发展拉动状态评价 |
| 7.3.3 经济增长潜力分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8. 农村劳动力转移经济发展与社会公平综合动力评价 |
| 8.1 测算综合动力的模型与方法 |
| 8.2 外来人口导入模式经济发展社会公平综合动力评价 |
| 8.3 相对封闭本地自发流动模式经济发展社会公平综合动力评价 |
| 8.4 本地人口导出模式经济发展社会公平综合动力评价 |
| 8.5 不同模式下经济发展社会公平综合动力比较分析 |
| 8.6 本章小结 |
| 9. 主要结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.1.1 农村劳动力转移规模 |
| 9.1.2 农村劳动力转移模式 |
| 9.1.3 农村劳动力转移动力 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 提升农村劳动力群体的人力资本 |
| 9.2.2 促进农村转移劳动力与经济社会协调发展 |
| 9.2.3 推进农村劳动力流入地的社会公平 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果清单 |
| 致谢 |
（5）新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究方法、技术路线及研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.4 研究内容难点 |
| 1.5 研究创新之处 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 城镇化 |
| 2.1.2 新型城镇化 |
| 2.1.3 经济增长 |
| 2.1.4 经济增长质量 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 城镇化理论 |
| 2.2.2 增长极理论 |
| 2.2.3 经济增长理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 区域经济差距理论 |
| 2.3 新型城镇化与经济增长质量提升的关系 |
| 2.3.1 新型城镇化所倡导的核心要义促进经济增长质量提升 |
| 2.3.2 新型城镇化刺激内需促进经济增长质量提升 |
| 2.3.3 新型城镇化刺激投资促进经济增长质量提升 |
| 2.3.4 新型城镇化加速产业结构升级促进经济增长质量提升 |
| 2.3.5 经济增长质量的提升加速新型城镇化进程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 新疆新型城镇化与经济增长的现状分析 |
| 3.1 新疆新型城镇化现状分析 |
| 3.1.1 新疆人口城镇化 |
| 3.1.2 新疆空间城镇化 |
| 3.1.3 新疆经济城镇化 |
| 3.1.4 新疆社会城镇化 |
| 3.2 新疆经济增长现状分析 |
| 3.2.1 经济增长的规模与速度 |
| 3.2.2 经济增长的结构 |
| 3.2.3 经济增长的稳定性 |
| 3.2.4 经济增长的福利 |
| 3.2.5 经济增长的生态环境 |
| 3.3 新疆城镇化与经济增长存在的问题 |
| 3.3.1 新疆城镇化发展存在的问题 |
| 3.3.2 新疆经济增长存在的问题 |
| 第四章 新型城镇化进程中新疆经济增长质量综合评价 |
| 4.1 新型城镇化进程中新疆经济增长质量综合评价分析框架 |
| 4.2 新型城镇化进程中新疆经济增长质量综合评价实证分析 |
| 4.2.1 评价指标体系构建及数据处理 |
| 4.2.2 新疆经济增长质量评价模型 |
| 4.2.3 新疆经济增长质量评价结果及分析 |
| 4.2.4 新疆经济增长质量与数量的变动关系分析 |
| 4.3 新型城镇化进程中新疆经济增长质量横向比较分析 |
| 4.3.1 研究范围的界定 |
| 4.3.2 经济增长质量比较结果与分析 |
| 4.4 新型城镇化进程中新疆经济增长效率分析 |
| 4.4.1 经济增长效率评价模型构建 |
| 4.4.2 变量选择和数据说明 |
| 4.4.3 新疆经济增长效率实证结果与分析 |
| 4.5 新型城镇化进程中新疆经济增长质量水平动态预测 |
| 4.5.1 动态预测模型 |
| 4.5.2 动态预测结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 新型城镇化进程中新疆经济增长质量影响因素分析 |
| 5.1 基于总量效应视角下的影响因素分析 |
| 5.1.1 总量效应视角下的影响因素作用机制 |
| 5.1.2 模型设定与变量选择 |
| 5.1.3 实证结果分析 |
| 5.2 基于结构效应视角下的影响因素分析 |
| 5.2.1 结构效应视角下的影响因素作用机制 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 实证结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升对策 |
| 6.1 新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升的现实基础 |
| 6.1.1 政府政策支持 |
| 6.1.2 资源优势 |
| 6.1.3 区位条件 |
| 6.1.4 市场广阔 |
| 6.2 新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升对策建议 |
| 6.2.1 重视教育,吸引人才,不断提升人力资本质量 |
| 6.2.2 加强科技创新,制度创新促进制造业和现代服务业的发展 |
| 6.2.3 促进中小企业发展,提升民营经济活力 |
| 6.2.4 吸引外商投资,加强对外贸易,提升经济开放水平 |
| 6.2.5 提高市场化程度,发挥市场在资源配置中的决定性作用 |
| 6.2.6 加强基础设施建设,保障经济发展 |
| 6.2.7 重视生态环境保护和资源节约,建立绿色增长机制 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 导师评阅表 |
（6）典型干旱资源开发型区域生态效率评估及提升策略分析 ——以新疆为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的、意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 生态效率研究综述 |
| 1.3.1 生态效率概念研究 |
| 1.3.2 生态效率评价方法研究 |
| 1.3.3 生态效率应用研究 |
| 第二章 研究区概况、研究内容与方法 |
| 2.1 资源开发型城市的界定 |
| 2.2 干旱区的界定与存在的问题 |
| 2.2.1 干旱区概况 |
| 2.2.2 干旱区存在的问题 |
| 2.3 新疆发展现状 |
| 2.3.1 新疆社会经济概况 |
| 2.3.2 自然资源禀赋 |
| 2.3.3 生态环境状况 |
| 2.4 研究内容、方法和技术路线 |
| 2.4.1 研究内容 |
| 2.4.2 研究方法 |
| 2.4.3 技术路线 |
| 第三章 新疆农业生态效率实证研究 |
| 3.1 指标体系构建和数据来源 |
| 3.1.1 评价指标体系构建 |
| 3.1.2 研究样本与数据选择 |
| 3.2 评价方法 |
| 3.3 静态生态效率测度及分析 |
| 3.3.1 省级层面测度及分析 |
| 3.3.2 区域层面测度及分析 |
| 3.3.3 地州市层面测度及分析 |
| 3.4 动态生态效率分析(Malmquist指数分析) |
| 3.4.1 时间变化趋势分析 |
| 3.4.2 空间分布分析 |
| 3.5 农业生态效率投入产出冗余分析 |
| 3.5.1 农业生态效率损失原因分析 |
| 3.5.2 改善途径分析 |
| 3.6 影响因素分析 |
| 3.6.1 研究现状 |
| 3.6.2 指标选取及数据说明 |
| 3.6.3 模型建立 |
| 3.6.4 结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 新疆工业生态效率实证研究 |
| 4.1 指标体系构建和数据来源 |
| 4.1.1 评价指标体系构建 |
| 4.1.2 研究样本与数据选择 |
| 4.2 评价方法 |
| 4.3 静态生态效率测度及分析 |
| 4.3.1 省级层面测度及分析 |
| 4.3.2 区域层面测度及分析 |
| 4.3.3 地州市层面测度及分析 |
| 4.4 动态生态效率分析(Malmquist指数分析) |
| 4.4.1 时间变化趋势分析 |
| 4.4.2 空间动态分析 |
| 4.5 投入产出冗余分析 |
| 4.5.1 不同地区投入指标冗余分析 |
| 4.5.2 改善途径分析 |
| 4.6 影响因素分析 |
| 4.6.1 研究现状 |
| 4.6.2 指标选取及数据说明 |
| 4.6.3 模型建立 |
| 4.6.4 结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 新疆综合生态效率实证研究 |
| 5.1 指标体系构建和数据来源 |
| 5.1.1 评价指标体系构建 |
| 5.1.2 研究样本与数据选择 |
| 5.2 评价方法 |
| 5.3 静态生态效率测度及分析 |
| 5.3.1 省级层面测度及分析 |
| 5.3.2 区域层面测度及分析 |
| 5.3.3 地州市层面测度及分析 |
| 5.4 动态生态效率分析(Malmquist指数分析) |
| 5.4.1 时间变化趋势分析 |
| 5.4.2 空间分布分析 |
| 5.5 投入产出冗余分析 |
| 5.5.1 不同地区投入指标冗余分析 |
| 5.5.2 各项投入指标冗余分析 |
| 5.6 影响因素分析 |
| 5.6.1 研究现状 |
| 5.6.2 指标选取及数据说明 |
| 5.6.3 模型建立 |
| 5.6.4 结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 新疆生态效率存在的问题及提升策略研究 |
| 6.1 问题和不足 |
| 6.1.1 农业生态效率研究中发现的问题和不足 |
| 6.1.2 工业生态效率研究中发现的问题和不足 |
| 6.1.3 新疆综合生态效率研究中发现的问题和不足 |
| 6.2 提升策略和路径研究 |
| 6.2.1 积极调整产业结构,促进产业结构优化升级 |
| 6.2.2 转变经济发展方式,推进经济转型,提高经济质量 |
| 6.2.3 科技创新,引进新技术,进一步提高技术研发水平和推广力度 |
| 6.2.4 积极利用外资,提高外资引进质量 |
| 6.2.5 加强环境规划和环境保护管理 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 对新疆农业生态效率研究得出的结论 |
| 7.1.2 对新疆工业生态效率研究得出的结论 |
| 7.1.3 对新疆综合生态效率研究得出的结论 |
| 7.1.4 对新疆生态效率提升策略研究得出的结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间参与课题和发表论文 |
（7）我国信息化与农业现代化协调发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究述评 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.2.3 对国内外研究的综合评价 |
| 1.3 研究思路、内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究思路和内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法与论文特色 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 可能的创新之处 |
| 第2章 信息化与农业现代化发展研究的理论基础 |
| 2.1 信息化相关概念与界定 |
| 2.1.1 信息化 |
| 2.1.2 信息化内涵 |
| 2.2 农业现代化相关概念与界定 |
| 2.2.1 农业现代化 |
| 2.2.2 农业现代化内涵 |
| 2.3 信息化与农业现代化协调发展研究的理论基础 |
| 2.3.1 信息生产力理论 |
| 2.3.2 传统农业改造与转型理论 |
| 第3章 中国信息化与农业现代化发展历程与作用机理 |
| 3.1 中国信息化与农业现代化发展历程 |
| 3.1.1 中国信息化发展历程 |
| 3.1.2 中国农业现代化发展历程 |
| 3.1.3 中国信息化与农业现代化协调发展现状 |
| 3.2 影响信息化与农业现代化发展的共同因素 |
| 3.2.1 国家宏观政策环境 |
| 3.2.2 技术进步与扩散 |
| 3.2.3 产业聚集与专业化 |
| 3.2.4 区域经济发展现状 |
| 3.3 信息化与农业现代化的相互作用 |
| 3.3.1 信息化对农业现代化的作用 |
| 3.3.2 农业现代化对信息化的作用 |
| 3.3.3 信息化与农业现代化相互作用机理 |
| 第4章 中国信息化与农业现代化发展现状及测度 |
| 4.1 中国信息化发展现状及其测度 |
| 4.1.1 中国信息化评价指标及方法 |
| 4.1.2 信息化各构成要素的变化趋势 |
| 4.1.3 信息化发展水平的时空演变 |
| 4.2 中国农业现代化发展现状及其测度 |
| 4.2.1 农业现代化评价指标及方法 |
| 4.2.2 农业现代化各构成要素的变化趋势 |
| 4.2.3 农业现代化发展水平的时空演变 |
| 第5章 中国信息化与农业现代化协调发展定量评价 |
| 5.1 中国信息化与农业现代化的关联度分析 |
| 5.1.1 信息化发展水平与农业现代化发展水平 |
| 5.1.2 信息化各准则层指标与农业现代化各准则层指标 |
| 5.2 信息化与农业现代化相互作用的因果关系与定量模型 |
| 5.2.1 面板数据检验 |
| 5.2.2 格兰杰因果关系检验 |
| 5.2.3 构建简约模型 |
| 5.3 信息化与农业现代化协调发展模型的构建 |
| 5.3.1 耦合度模型 |
| 5.3.2 协调发展模型与类型划分 |
| 5.4 信息化与农业现代化协调发展的实证结果分析 |
| 5.4.1 耦合度与协调发展度 |
| 5.4.2 协调发展类型分析 |
| 5.4.3 协调发展水平的时序变化 |
| 5.4.4 协调发展水平的空间变化 |
| 5.5 结果与讨论 |
| 第6章 中国信息化与农业现代化协调发展的影响因素分析 |
| 6.1 计量方法与模型构建 |
| 6.2 各因素影响作用分析 |
| 6.2.1 影响因素选择 |
| 6.2.2 各影响因素作用分析 |
| 6.3 影响因素实证分析 |
| 6.3.1 变量选择与样本数据 |
| 6.3.2 空间诊断结果分析 |
| 6.3.3 静态面板计量实证结果分析 |
| 6.3.4 动态面板计量实证结果分析 |
| 6.4 结果与讨论 |
| 第7章 促进中国信息化与农业现代化协调发展的对策 |
| 7.1 完善协调发展顶层设计,因地施策推动各地区“二化”协调发展 |
| 7.2 促进农业科技进步,提高农业现代化发展水平 |
| 7.3 推进农业信息化发展,充分发挥信息生产力在农业领域的作用 |
| 7.4 推动空间结构优化,构建科学合理的“二化”空间布局 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 不足之处与未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）农业生态资本投资效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 相关研究文献综述 |
| 一、生态资本研究 |
| 二、农业生态资本投资研究 |
| 三、农业生态资本投资与农村发展关系研究 |
| 四、相关研究评述 |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、技术路线 |
| 第四节 可能的创新点与不足 |
| 一、研究可能的创新点 |
| 二、研究的不足之处 |
| 第一章 核心概念与理论基础 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 一、农业生态资本 |
| 二、农业生态资本投资 |
| 三、农业生态资本投资效应 |
| 第二节 相关理论基础 |
| 一、生态资本理论 |
| 二、资本投资理论 |
| 三、农业生态经济理论 |
| 四、可持续发展理论 |
| 第三节 理论评析与思考 |
| 一、生态资本理论的缺陷与不足 |
| 二、农业生态资本投资效应研究的思考 |
| 第二章 农业生态资本投资效应实现机理及效应分析框架 |
| 第一节 农业生态资本投资与农村发展的关系分析 |
| 一、农业生态资本投资现状分析 |
| 二、农村发展现状分析 |
| 三、农业生态资本投资与农村发展关系分析 |
| 第二节 农业生态资本投资效应实现机理分析 |
| 一、农业生态资本投资的生态效应实现机理 |
| 二、农业生态资本投资的经济效应实现机理 |
| 三、农业生态资本投资的社会效应实现机理 |
| 第三节 农业生态资本投资效应的分析框架 |
| 一、生态效应 |
| 二、经济效应 |
| 三、社会效应 |
| 第三章 农业生态资本投资的生态效应分析 |
| 第一节 生态效应的评价指标体系构建 |
| 一、评价指标体系构建的思路 |
| 二、评价指标体系的构建 |
| 第二节 生态效应评价指标体系测算 |
| 一、生态效应评价指标体系测算方法 |
| 二、熵权综合指数法的原理 |
| 三、生态效应水平测度与分析 |
| 第三节 农业生态资本投资对农村生态影响的线性效应与非线性效应 |
| 一、PSTR模型原理与实证模型构建 |
| 二、指标选取与数据来源 |
| 三、实证结果与分析 |
| 第四节 农业生态资本投资对农村生态影响的空间效应研究 |
| 一、空间面板回归模型构建原理与方法 |
| 二、空间相关性检验与实证模型选择 |
| 三、实证结果与分析 |
| 第四章 农业生态资本投资的经济效应分析 |
| 第一节 经济效应的评价指标体系构建 |
| 第二节 经济效应评价指标体系测算与分析 |
| 第三节 农业生态资本投资对农村经济影响的线性效应与非线性效应 |
| 一、PSTR实证模型构建 |
| 二、指标选取与数据来源 |
| 三、实证结果与分析 |
| 第四节 农业生态资本投资对农村经济影响的空间效应研究 |
| 一、空间面板回归模型构建 |
| 二、空间相关性检验与实证模型选择 |
| 三、实证结果与分析 |
| 第五章 农业生态资本投资的社会效应分析 |
| 第一节 社会效应评价指标体系构建 |
| 第二节 社会效应评价指标体系测算与分析 |
| 第三节 农业生态资本投资对农村社会影响的线性效应与非线性效应 |
| 一、PSTR实证模型构建 |
| 二、指标选取与数据来源 |
| 三、实证结果与分析 |
| 第四节 农业生态资本投资对农村社会影响的空间效应研究 |
| 一、空间面板回归模型构建 |
| 二、空间相关检验与实证模型选择 |
| 三、实证结果与分析 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策启示 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 博士在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（9）中国农业绿色全要素生产率时空分异与增长路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 相关概念界定 |
| 1.3.2 AGTFP测算研究 |
| 1.3.3 AGTFP的区域差异及收敛性研究 |
| 1.3.4 AGTFP影响因素研究 |
| 1.3.5 AGTFP增长路径研究 |
| 1.3.6 文献述评 |
| 1.3.7 本研究的边际贡献 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 经济增长理论与生产率理论 |
| 2.1.1 古典经济理论与单要素生产率理论 |
| 2.1.2 新古典经济理论与全要素生产率理论 |
| 2.1.3 现代经济增长理论与绿色全要素生产率理论 |
| 2.2 资源环境经济理论与AGTFP |
| 2.3 AGTFP测算方法的理论依据 |
| 2.3.1 Shard距离函数与Malmquist生产率指数 |
| 2.3.2 方向距离函数与Malmquist-Luenberger生产率指数 |
| 2.3.3 SBM方向性距离函数与Luenberger生产率指数 |
| 2.3.4 EBM函数 |
| 2.4 空间相关与收敛假说 |
| 2.4.1 空间依赖 |
| 2.4.2 空间异质 |
| 2.4.3 收敛假说 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 AGTFP测算及时空分异 |
| 3.1 理论分析框架 |
| 3.1.1 不考虑资源能源环境要素的潜在影响及研究假设 |
| 3.1.2 资源、能源与环境要素的引入 |
| 3.1.3 农业资源能源环境技术集 |
| 3.2 变量甄选 |
| 3.2.1 投入变量 |
| 3.2.2 产出变量 |
| 3.2.3 AGTFP测算指标体系与数据来源 |
| 3.3 测算模型设计 |
| 3.3.1 静态效率测算模型—拓展的EBM模型 |
| 3.3.2 动态效率测算模型—GML指数 |
| 3.4 不同情景下农业TFP比较 |
| 3.4.1 静态效率比较 |
| 3.4.2 动态效率比较 |
| 3.5 时空分异分析 |
| 3.5.1 时序演化 |
| 3.5.2 空间分异 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 AGTFP区域差异化分析 |
| 4.1 空间相关性分析 |
| 4.1.1 空间权重矩阵选择 |
| 4.1.2 空间相关性检验方法 |
| 4.1.3 空间相关性检验结果 |
| 4.2 区域差异收敛性判别 |
| 4.2.1 分析方法 |
| 4.2.2 基于时间趋势的收敛检验 |
| 4.2.3 动态空间收敛模型设计及检验 |
| 4.2.4 稳健性检验 |
| 4.3 AGTFP区域差异分布的时序演化 |
| 4.3.1 核密度函数 |
| 4.3.2 核密度函数结果分析 |
| 4.4 AGTFP区域差异的空间演化 |
| 4.4.1 马尔科夫链 |
| 4.4.2 空间马尔科夫链设计 |
| 4.4.3 马尔科夫链与空间马尔科夫链结果比较 |
| 4.5 AGTFP区域差异长期演化趋势面分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 AGTFP影响因素萃取 |
| 5.1 变量甄选与数据来源 |
| 5.1.1 变量甄选 |
| 5.1.2 数据来源与基本特征 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 模型设计思路 |
| 5.2.2 直接效应和间接效应 |
| 5.2.3 模型估计方法 |
| 5.2.4 模型选择 |
| 5.3 空间计量模型估计结果与分析 |
| 5.3.1 变量的平稳性和协整检验 |
| 5.3.2 空间面板计量模型选择结果 |
| 5.3.3 空间杜宾双向固定效应模型估计结果分析 |
| 5.3.4 组间系数差异显着性检验 |
| 5.3.5 影响因素的作用规律 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 AGTFP增长路径设计 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 方法选择 |
| 6.1.2 fsQCA分析法 |
| 6.2 单项影响因素的充分必要性分析 |
| 6.2.1 单项影响因素对AGTFP的充分必要性分析 |
| 6.2.2 单项影响因素对AGTFP累积增长率的充分必要性分析 |
| 6.3 AGTFP增长的前因条件构型 |
| 6.3.1 AGTFP增长路径的多样性:前因条件构型 |
| 6.3.2 AGTFP累积增长率提升路径的多样性:前因条件构型 |
| 6.3.3 稳健性检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究结论与研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）新疆产业结构与就业结构协调发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 关于产业结构与就业结构的理论研究 |
| 1.2.2 关于产业结构与就业结构互动关系的研究 |
| 1.2.3 关于产业结构与就业结构的协调性研究 |
| 1.2.4 关于产业结构与就业结构失衡影响因素研究 |
| 1.2.5 关于产业结构优化对劳动力转移的研究 |
| 1.2.6 文献述评 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 产业结构 |
| 2.1.2 就业结构 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 西方经济学的观点 |
| 2.2.2 马克思的产业比例协调发展规律 |
| 2.2.3 列宁的生产资料生产优先增长规律 |
| 2.2.4 配第—克拉克定理 |
| 2.2.5 库兹涅茨法则 |
| 2.2.6 钱纳里—塞尔奎因国际标准结构 |
| 2.2.7 发展中国家二元经济结构劳动力转移一般模型 |
| 2.2.7.1 刘易斯的农村剩余劳动力流动模型 |
| 2.2.7.2 拉尼斯—费景汉的农村劳动力转移模型 |
| 2.2.7.3 托达罗的人口流动动态模型 |
| 2.2.7.4 乔根森劳动力流动模型 |
| 第三章 新疆产业结构与就业结构演变历程与分析 |
| 3.1 新疆产业结构演进轨迹与现状分析 |
| 3.1.1 新疆产业结构演进轨迹 |
| 3.1.2 新疆产业结构演进的主要特征 |
| 3.1.3 新疆产业结构演进稳定性分析 |
| 3.2 新疆就业结构演进轨迹与现状分析 |
| 3.2.1 新疆就业结构演进轨迹 |
| 3.2.2 新疆就业结构演进的主要特征 |
| 3.3 新疆三大产业内部及就业结构演变 |
| 3.3.1 第一产业内部结构变化 |
| 3.3.2 第二产业内部结构变化 |
| 3.3.3 第三产业内部结构变化 |
| 3.4 新疆产业结构和就业结构周期波动特征 |
| 3.4.1 新疆经济周期的波动特征 |
| 3.4.2 新疆产业结构的波动特征 |
| 3.4.3 新疆就业结构的波动特征 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 新疆产业结构与就业结构演进的关联性分析 |
| 4.1 产业结构与就业结构关联性的理论分析 |
| 4.1.1 产业结构调整对就业结构的影响 |
| 4.1.2 就业结构变动对产业结构的影响 |
| 4.2 新疆产业结构与就业结构关联性的实证分析 |
| 4.2.1 新疆产业结构与就业结构相关性检验 |
| 4.2.2 新疆产业结构对就业结构的影响分析 |
| 4.2.3 新疆就业结构对产业结构的影响分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 新疆产业结构与就业结构演进协调性分析 |
| 5.1 新疆三次产业的结构偏离度分析 |
| 5.2 新疆产业结构与就业结构整体协调性分析 |
| 5.2.1 产业结构与就业结构协调系数 |
| 5.2.2 新疆产业结构与就业结构整体协调性测度与分析 |
| 5.2.3 新疆产业结构与就业结构协调系数区域差异分析 |
| 5.3 新疆就业结构滞后时间测度与分析 |
| 5.3.1 就业结构滞后时间测度模型 |
| 5.3.1.2 灰色关联分析模型 |
| 5.3.1.3 时滞分析模型 |
| 5.3.2 新疆就业结构滞后时间测算 |
| 5.4 新疆就业结构收敛速度测度与分析 |
| 5.4.1 就业结构收敛速度及其测度模型 |
| 5.4.2 新疆就业结构收敛速度测度 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 新疆产业结构与就业结构失衡因素分析 |
| 6.1 新疆产业结构与就业结构失衡主要影响因素 |
| 6.1.1 影响新疆产业结构与就业结构失衡的主要因素分析 |
| 6.1.1.1 资源与环境特征 |
| 6.1.1.2 科技发展程度 |
| 6.1.1.3 劳动力素质 |
| 6.1.1.4 人口特征 |
| 6.1.1.5 工业化程度 |
| 6.1.1.6 其他 |
| 6.1.2 影响新疆产业结构与就业结构失衡的因素选择 |
| 6.2 新疆产业结构与就业结构失衡影响因素通径分析 |
| 6.2.1 偏最小二乘通径分析模型概述 |
| 6.2.1.1 模型的设定 |
| 6.2.1.2 模型估计 |
| 6.2.1.3 偏最小二乘路径分析模型计算步骤 |
| 6.2.2 新疆产业结构与就业结构失衡影响因素指标体系 |
| 6.2.3 新疆产业结构与就业结构失衡影响因素实证分析 |
| 6.2.3.1 数据来源与处理 |
| 6.2.3.2 模型建立与估计 |
| 6.2.3.4 结果分析与讨论 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 新疆产业结构与就业结构协调发展的趋势预测 |
| 7.1 趋势预测模型的设立 |
| 7.1.1 灰色GM(1,1)模型 |
| 7.1.2 神经网络模型 |
| 7.2 新疆产业结构与就业结构协调发展的趋势预测 |
| 7.2.1 灰色GM(1,1)模型趋势预测 |
| 7.2.2 基于BP人工神经网络的预测模型 |
| 7.2.3 预测结果分析 |
| 7.3 新疆产业结构和就业结构预测值的国内外比较 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 新疆产业结构与就业结构协调发展调整对策与保障措施 |
| 8.1 新疆产业结构与就业结构协调发展的调整对策 |
| 8.1.1 产业结构调整对策 |
| 8.1.1.1 加快现代化农业的发展,有效转移剩余劳动力 |
| 8.1.1.2 实施优势资源转换战略,加快新型工业化发展 |
| 8.1.1.3 提升三产自我发展能力,促进南北疆协调发展 |
| 8.1.1.4 促进信息与三产融合,改造传统产业 |
| 8.1.1.5 提高科技投入,增强金融引导 |
| 8.1.2 就业结构调整对策 |
| 8.1.2.1 充分开发利用劳动力资源 |
| 8.1.2.2 实施积极扩大就业政策 |
| 8.1.2.3 拓宽引人渠道、加快人口聚集 |
| 8.2 新疆产业结构与就业结构协调发展的保障措施 |
| 8.2.1 选择合理的城镇化道路 |
| 8.2.2 优化中小企业发展环境 |
| 8.2.3 改善劳动力市场环境 |
| 8.2.4 提高人力资本投资 |
| 第九章 结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究不足与展望 |
| 9.2.1 研究局限性 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
四、新疆工业化实现程度的比较分析（论文参考文献）
- [1]绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究[D]. 邹成成. 东北林业大学, 2020(09)
- [2]政府行为对我国区域产业结构变迁的影响研究[D]. 宋文月. 西北大学, 2020(07)
- [3]各省区高质量发展的综合评价与驱动因素研究[D]. 王晓宇. 天津财经大学, 2020(07)
- [4]农村劳动力转移模式及外部动力评价研究[D]. 杜宇. 北京林业大学, 2019(04)
- [5]新型城镇化进程中新疆经济增长质量提升研究[D]. 郑李昂. 石河子大学, 2019(01)
- [6]典型干旱资源开发型区域生态效率评估及提升策略分析 ——以新疆为例[D]. 周旭东. 新疆大学, 2019(12)
- [7]我国信息化与农业现代化协调发展研究[D]. 徐小琪. 湖南农业大学, 2019(01)
- [8]农业生态资本投资效应研究[D]. 潘世磊. 中南财经政法大学, 2019(08)
- [9]中国农业绿色全要素生产率时空分异与增长路径研究[D]. 郭海红. 中国石油大学(华东), 2019(01)
- [10]新疆产业结构与就业结构协调发展研究[D]. 王艳. 石河子大学, 2018(02)
标签：中央新疆工作座谈会论文; 产业结构理论论文; 经济模型论文; 国内宏观论文; 产业结构优化论文;