一、Analysis on related Data of China auto Industry（论文文献综述）
王睿莹[1]（2021）在《基于因子分析法下上市车企财务绩效评价研究 ——以长安汽车为例》文中进行了进一步梳理
程鑫宇[2]（2021）在《基于哈佛分析框架的长城汽车财务分析》文中认为
李笑[3]（2021）在《汽车维修企业绿色度评价方法及其应用研究》文中研究表明随着经济全球化的快速发展,人类对自然环境的不利影响和自然资源的消耗也不断扩大,资源短缺、环境污染和生态恶化等问题日益加剧。因此,我国政府在不断加大监管力度的同时,鼓励企业向绿色高质量转型发展。截至2019年6月,我国汽车千人保有量达到178辆,同时平均车龄上升至5年,汽车维修企业呈现了井喷式的增长,在快速发展中逐渐显现了其巨大的资源消耗和对环境的负面影响,因此越来越多的汽车维修企业开始将绿色高质量转型放进了企业发展规划之中。虽然,绿色高质量转型理念备受推崇,但如何帮助汽车维修企业科学地对自身的绿色发展程度进行评价,并帮助其找到改进的方向,仍缺乏相关研究和规范的实施方法。为此,本文以汽车维修企业为对象,开展绿色度评价方法研究,构建汽车维修企业绿色度评价体系,并进行相关应用论证具有重要意义。本文归纳总结了国内外关于绿色度评价指标构建、汽车维修企业的管理方法及其绿色度评价方法的研究成果,为汽车维修企业的绿色度评价的研究提供理论基础。论文的主要研究及其成果主要体现在以下四个方面。首先,分析了汽车维修企业的特点、现状和绿色化需求,设计了汽车维修企业绿色度的分阶段实施目标,以及分三个阶段预计九年完成实施的总体规划。其中,第一个三年的目标是,规划并形成企业绿色化的发展基础;第二个三年的目标是,控制损耗、杜绝浪费,避免环境污染;第三个三年的目标是,继续提高绿色化指标和承担汽车维修企业的社会责任。根据每个三年目标,分别设计了相应的基本绿色化要求,构建了包含目标层,准则层和指标层的三层绿色度评价指标体系,并以实现第一个三年目标和任务为对象,开展汽车维修企业绿色度评价方法研究。其次,根据汽车维修企业绿色化发展目标及其三个阶段的发展规划,研究并构建了第一阶段的绿色度实施框架,形成了第一阶段的一个目标层,六个方面的绿色化准则层,包括运营管理、能源利用、材料利用、经济成本、安全性以及污染物处理,以及面向上述六个准则层的20个指标层。通过收集大量的标准要求和企业数据,研究设计了评价标准,并采用层次分析法计算了各准则层和指标层的权重。第三,研究了面向企业绿色度目标的多层次、多指标的模糊综合评价方法,以某汽车维修企业为例,采用相关研究方法对该企业近年来的绿色度实施情况进行了统计分析。结果表明,在2017年至2019年的三年时间里,应用企业在运营管理、材料利用、安全性以及污染物处理方面取得了较大的绿色化改造成果,明显提升了应用企业的整体绿色度水平。实施企业绿色度改进后,节省了企业相关支出,取得了更好的经济效益以及企业声誉。第四,在第一阶段绿色度改进过程中,发现了企业实现绿色度关键指标间的内在联系,以及关键指标间的正相关和负相关作用。例如,为提升指标“单位产值耗电量”,故采取了措施降低了总耗电量后,使得再生能源使用量对总耗电量的占比上升,即提高了指标“再生能源利用率”;又由于为了提升维修质量,严格管控交车前质检工作,使得内部返修的频次增加,同时又增加了危险废弃物管理要求,因此,使得维修工时增加,导致单台次维修成本上,但与此同时也降低了交车后返修率。分析了指标之间的潜在相关联系,发现“内部返修率”,“再生能源利用率”,“员工安全”,“单位产值耗电量”以及“绿色维修组织机构及制度建设”等指标属于汽车维修企业绿色度评价的关键指标。当然,在能源利用以及经济指标方面的绿色度仍有很大的发展空间,已将其作为2020年或近三年的企业重点关注的方向之一,将重视企业绿色度关键指标及其关联指标的共同发展,并已将其纳入第二阶段绿色度评价体系设计和实施。
耿大源[4]（2021）在《LC公司筹资风险评价及控制研究》文中研究表明2020年以来,我国汽车产业迎来转型升级的新时代。“一带一路”、“全面开放”等新格局的形成,意味着我国汽车行业将进一步面向国际市场,行业竞争更加激烈。“供给侧改革”、“绿色创新”等战略的实施,意味着我国汽车行业必须提高核心技术,走高质量的发展之路。为此,企业需要筹集大量资金,扩大企业规模、引进技术人才、实现产业转型等。筹资是企业资金运动的起点,是决定企业资金运动规模和生产经营发展程度的重要环节,如果筹资不当,就会给企业带来巨大的风险隐患。因此,研究汽车企业的筹资风险十分必要。本文的研究对象LC公司是一家主营车载导航、智能车机及车联网产业的公司,注册资本1.2个亿,2016年在深圳证券交易所上市。上市四年间,LC公司一直保持高筹资状态,通过大量短期借款、出让子公司股权、向关联方借款等方式进行筹资,并且主要以短期筹资为主,造成短期借款持续上升,2018年借款金额达到5个亿的峰值。此外,流动负债占比都在90%以上。极高的短期负债比重,使公司还款压力巨大,筹资风险日益凸显,净利润从2016年至今不断下滑。论文借助风险管理理论和资本结构理论,深入分析LC公司2015年-2019年的主要财务数据、负债规模以及筹资方式,发现LC公司存在负债规模大、结构失衡、资金回收能力不足、受限资产增幅较大等问题。在风险识别的基础上,运用因子分析法构建出筹资风险的评价模型,按照全面性、相关性和可操作性原则选取了 16个指标,构建了筹资风险指标体系,通过适用性检验之后构建了因子分析模型,从纵向和横向两个角度评价LC公司的筹资风险。从四个方面有针对性地提出了控制筹资风险的措施和建议:确定与企业发展相符的筹资结构;多方面拓展筹资渠道;加强成本、库存和应收账款管理;健全筹资风险控制制度。希望能够帮助汽车企业更加合理的防范筹资风险。
易慧洋[5]（2021）在《J汽车零部件公司投资风险控制研究》文中认为汽车零部件行业在国民经济中占有很重要的地位,汽车零部件行业和汽车整车行业组成的汽车产业是机械工业中的第一大产业。改革开放后,随着外商投资力度的加大和国产化率的提高,我国汽车零部件产业开始发展壮大。进入二十一世纪后,随着我国汽车市场的繁荣兴起和整车制造业的蓬勃发展,汽车零部件行业也实现了持续快速增长。但汽车零部件企业在投资风险控制方面还存在很多问题,如风险意识淡薄、投资决策水平低下,盲目多元化等,不管是对外扩张性投资还是对内投资扩大再生产,都存在不少风险问题。J汽车零部件公司自2012年上市以来经营状况一直不太乐观。2015-2019年五年时间里,J汽车零部件公司频繁地参股扩张,非理性投资给公司造成了较大的损失。本文以J汽车零部件公司为例,全面识别J汽车零部件公司的投资风险,并提出有效的投资风险控制措施。本文首先对投资风险控制相关的国内外文献进行了梳理,为分析具体企业的投资风险奠定了理论基础;其次,对J汽车零部件公司的投资及风险控制现状进行了分析;然后从政治、经济、市场、技术、经营管理、决策和融资七个方面识别出J汽车零部件公司存在的投资风险;选取7个维度18个指标构建投资风险评价指标体系,基于层次分析法、熵值法和模糊综合评价法对J汽车零部件公司的整体投资风险进行定量评价,结果发现J汽车零部件公司整体的投资风险处于较高水平,其中外部风险从大到小依次为政策风险、经济风险、市场风险,内部风险从大到小为依次为融资风险、决策风险、经营管理风险、技术风险,内部风险略高于外部风险,二者都接近较高水平;结合评价结果,有针对性地制定投资风险应对措施,有效防范投资风险,主要措施包括签订风险分担协议、聘请专业团队指导、定期组织人员培训、成立内部风险基金转移投资风险、外包给其他企业生产、开拓沿海市场等。本文的研究能帮助J汽车零部件公司控制投资风险,提升公司经营业绩,还可以为同行业其他企业开展投资风险控制工作提供参考。
梁文慧[6]（2021）在《BQ公司借壳上市的财务绩效研究》文中指出近年来我国新能源汽车行业发展迅速,得到了传统汽车行业以及跨界企业的青睐。但新能源汽车行业已从流量时代逐步向存量转变,随着更多企业加入到此新兴产业中,新能源汽车的市场竞争也越来越激烈。另外,新能源汽车属于资金密集型和追求规模化的行业,伴随着政府对新能源汽车补贴的不断退坡,急需大量资金进行结构调整、研发投入的新能源车企,上市似乎成为其谋求长远发展的一项重要手段。因此本文选取BQ公司作为新能源车企的代表,以BQ公司成功借壳上市的事件为背景,对企业借壳上市的财务绩效进行了分析。首先,在绪论部分主要介绍本文的研究背景和意义,对国内外研究文献进行概述,最后阐述全文的研究内容和方法。其次,对借壳上市的概念及相关理论做了介绍。之后,简单梳理了BQ公司这一新能源企业借壳上市的背景并进行财务绩效的现状分析。最后利用事件研究法、财务指标法、因子分析法,对BQ公司借壳上市的短期、长期以及综合财务绩效进行分析,最终得出BQ公司借壳上市后对财务绩效的影响。从结论中可以看出,BQ公司借壳上市后对财务影响有积极的也有消极的。其中积极的影响有:协同效应初步展现,核心竞争力增强;融资渠道扩大,缓解了补贴退坡带来的资金压力,也加大对研发技术的投入;战略规划方面,扩大了产业布局,提高市场占有率。消极影响有:短期内股东财富未增加;急速扩张的同时使企业负债增长较快,财务风险加大;企业的综合实力较弱。通过本文的研究分析,对借壳上市后的消极影响提出了相关建议,并总结BQ公司借壳上市后的积极影响,为BQ公司之后的战略发展提供一定的方向,以及对目前想要借壳上市进行重组的新能源车企提供借鉴意义。
王瑶[7]（2021）在《政府补助对Y汽车公司财务绩效的影响研究》文中指出近年来我国市场经济不断深入发展,国内汽车工业的水平也在不断提升,但同时也衍生出排放污染及资源短缺等问题。新能源汽车具有以电代油、节能减排的优点,能促进交通领域绿色转型和汽车工业可持续发展,因此新能源汽车产业迎来了前所未有的机遇并在市场上取得了显着成效。这背后自然离不开我国政府的各种政策助力,包括补贴、牌照、限行方面的优惠以及在客车、专用车等领域的政策干预等等。但前期政策红利的滋润促使了大片新能源汽车企业靠政策“吃饭”,行业内也出现产能过剩、骗取补贴等各种“乱象”,随着政府补助的退坡,许多汽车企业的财务状况急转直下,政府补助是否能对企业的财务业绩起到预期的效果引起了业界的广泛关注,因此深入研究政府补助与新能源汽车企业财务绩效这两者之间的关系及影响效果具有重要意义。本文首先介绍了新能源汽车行业现阶段的发展状况及近年来政府补助政策演变的过程。然后选定Y汽车公司作为案例研究对象,对其近五年的经营现状及获补情况进行梳理和分析,并运用因子分析法对Y汽车公司财务绩效现状做出评价,初步判断政府补助与该企业综合财务绩效具有表象的关联。其次,通过相关性分析方法验证了不同类别的政府补助对企业综合财务绩效的相关程度。随后从Y汽车公司具体的财务指标入手,通过将政府补助金额剔除的方法,分析出政府补助对企业盈利能力,偿债能力,营运能力,成长能力这四个方面具体的影响路径及影响程度,并对这些影响产生的原因进行深层次的分析。通过分析得到以下结论,从总体上看政府补助能够在短期内促进Y汽车公司经营业绩和财务绩效的提升,但在政府补助的退坡阶段,公司的财务绩效水平出现全方位的下滑,说明公司对政府补助尚存在着较大依赖,自身经营也存在一定问题。故最后结合Y汽车公司出现的财务问题,对企业未来应对政府补助退坡将如何提升财务绩效提出相应建议。
张韵[8]（2021）在《政府补贴对新能源汽车行业上市公司创新业绩的影响研究》文中指出近年来,环境污染问题频繁出现,追求环保节能已经成为各国的共识。发展新能源汽车既能缓解环境问题,也能为国家经济发展提供新的经济增长点,而技术创新是新能源汽车产业健康发展的关键。虽然国家大力扶持新能源汽车产业的技术创新,但是我国新能源汽车行业尚未发展成熟,存在着成本高、配套设施不完善、技术不成熟、创新业绩低等问题,现阶段新能源汽车产业的健康发展离不开政府的合理引导。然而在政策实施过程中,政府补贴所引发的一些负面影响不断出现,研究政府补贴对新能源汽车企业创新业绩的影响就显得十分重要。本文的研究样本为2014-2019年间58家新能源汽车上市公司,并且根据生态位理论,将58家新能源汽车上市公司分为下游产业链企业、中游产业链企业和上游产业链企业。在实证分析过程中,被解释变量为新能源汽车上市企业新产品的销售收入,解释变量为政府补助的资金,然后将股权结构、资产负债率、企业规模、研发人员数量等因素作为控制变量,运用系统GMM模型对数据进行分组分析,最后的结论表明政府补贴对新能源汽车企业的创新业绩具有显着的正向影响作用。在分组研究中,发现政府补贴对上游产业链企业的影响要明显比对中、下游产业链企业的影响大。从研究深度与广度来看,本文对整个新能源汽车产业链的数据进行了分门别类的系统分析;从选题方向来看,本文选择了国家大力支持发展的新能源汽车产业,研究政府补贴对企业创新业绩的影响,对于政策的制定与实施具有一定的参考性。最后,本文在总结了我国新能源汽车产业技术创新的特点基础上,分析并提出了加强对核心技术的补贴力度、完善配套基础设施建设、完善财政补贴结构、健全法律监管制度等几个方面的建议。
张雨辰[9]（2021）在《进口工业机器人对中国工业企业生产率的影响》文中认为工业机器人是一种生产设备,具备可编程性、拟人性和通用性等特点,可以代替劳动力完成许多高难度和高危险的生产活动,从而大幅度提高生产效率。在市场需求和国家政策两者推动下,中国已成为全球最大的工业机器人市场。工业机器人应用于生产是否能够真正提高我国工业企业的生产效率?它影响生产效率的作用机制有哪些?回答以上问题具有重要的理论和实践意义。关于理论机制,本文认为进口工业机器人主要通过以下三种渠道对企业的全要素生产率产生影响:（1）提高资本回报率,同时受到相应配套设施的限制,从而影响物质资本效率;（2）替代低技能劳动力,与高技能劳动力互补,从而影响人力资本效率;（3）调整研发投入,产生技术溢出效应,从而影响技术创新能力。关于实证分析,本文从微观的视角出发,旨在研究进口工业机器人对中国工业企业全要素生产率的因果影响。本文利用2005至2013年中国工业企业和中国海关的样本,在倾向得分匹配方法的基础上进行实证分析。本文得到的实证结论有:（1）进口工业机器人对中国工业企业全要素生产率有显着的正向影响,且存在滞后效应;（2）物质资本效率、人力资本效率、技术创新能力的提升是进口工业机器人提高企业全要素生产率的可能渠道;（3）进口工业机器人在加工贸易中具有更弱的生产率效应。本文可能的创新点在于:（1）回答了工业机器人是否存在“生产率悖论”,从微观角度丰富了关于机器人应用的经济影响的文献;（2）在考察进口工业机器人对中国工业企业全要素生产率的因果影响的基础上,识别了生产率效应的渠道,并且区分了企业贸易方式的异质性;（3）研究结论对我国制造业转型赋能具有一定的政策启示。
柯思雨[10]（2021）在《汽车供应链金融信用风险研究》文中提出对于金融市场欠发达地区的中小企业而言,无法以合适成本获得融资成为阻碍其发展的较大阻力。近年来受到国家层面多项政策的推动,推动供应链服务实体经济成为我国融资结构改革的重要抓手,并且逐渐呈现出于互联网及其他金融科技相结合的趋势。汽车行业作为供应链金融起步较早的领域,发展模式较为成熟并不断创新。与此同时,作为供应链金融在我国发展得较为深入的汽车行业,正面临着结构化转型与变革,新能源汽车、自动驾驶概念应运而生,逐渐成为新的发展增长点。从参与者结构来看,汽车行业内中小企业占比约为60%,对资金需求与利用供应链融资仍然面临较大阻碍的矛盾日益激化,同时信用风险也不断孕育。本文以传统供应链金融的三大模式为切入点,分析了目前供应链金融发展的新趋势并结合汽车行业发展现状和福金ALL-Link案例对风险作进一步的探讨。首先在分析信用风险影响因素方面,本文选取深圳证券交易所中小企业板块和创业板56家汽车企业2015-2019年的27个定性与定量进行分析,为了缓解共线性问题,对原始数据进行主成分分析,然后基于logistic回归结果求得适用于汽车行业的信用风险评价模型,并对模型进行omnibus、霍斯默-莱梅肖检验和准确性检验。基于信息不对称的影响以及信息披露透明度因子的重要性,为了进一步分析了信息透明度对信用风险的影响,本文选取了上市汽车企业2010-2019年的数据,在控制了相关变量后,将衡量企业信用风险水平的Z值与代表信息透明度的盈余平滑度进行回归,并进行内生性与稳健性检验。本文主要的研究结论一是求得汽车行业供应链金融信用风险评价模型,拟合度和准确度较高,具有一定实践意义。从主体方面来看主要受融资企业与核心企业影响。从因子方面来看,影响因子主要有盈利能力、偿债能力、周转速度、运营情况和依赖程度等。二是在研究信息透明度对企业信用风险水平的影响上,通过线性回归得出企业提高信息透明度有助于降低企业的信用风险水平,经过稳健性和内生性检验后结论依然成立,同时也有利于通过提高信息披露透明水平打破困局以及促进供应链金融的深化发展。
二、Analysis on related Data of China auto Industry（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Analysis on related Data of China auto Industry（论文提纲范文）
（3）汽车维修企业绿色度评价方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 课题来源 |
| 1.2 国内外相关研究及现状分析 |
| 1.2.1 绿色度评价指标及其构建方法的相关研究 |
| 1.2.2 汽车维修企业相关管理技术的相关研究 |
| 1.2.3 汽车维修企业的绿色度评价方法的相关研究 |
| 1.2.4 国内外相关研究相关不足的综述 |
| 1.3 课题研究内容及目标 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 论文的主要章节及其关联性 |
| 第二章 汽车维修企业绿色度评价的总体设计 |
| 2.1 汽车维修企业实施绿色度的基本条件分析 |
| 2.1.1 汽车维修企业的特点 |
| 2.1.2 汽车维修企业的现状分析 |
| 2.1.3 汽车维修企业的绿色度建设的需求分析 |
| 2.2 汽车维修企业绿色度的目标设计 |
| 2.2.1 汽车维修企业绿色度的基本概念 |
| 2.2.2 汽车维修企业绿色度的需求分析 |
| 2.2.3 企业绿色度的分阶段实施目标设计 |
| 2.3 汽车维修企业绿色度评价指标的框架设计 |
| 2.3.1 设计绿色度评价指标的基本设计原则 |
| 2.3.2 绿色度评价指标的维度设计原则 |
| 2.3.3 绿色度评价指标的分期实施原则 |
| 2.4 汽车维修企业绿色度评价体系的长期实施规划 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 汽车维修企业绿色度评价体系结构及指标设计 |
| 3.1 汽车维修企业绿色度评价的体系结构设计 |
| 3.2 汽车维修企业绿色度评价指标的设计 |
| 3.2.1 综合评价指标体系的构建方法 |
| 3.2.2 构建六维度绿色度评价体系 |
| 3.2.3 汽车维修企业绿色度评价指标集 |
| 3.3 汽车维修企业绿色度评价指标筛选及确立 |
| 3.4 汽车维修企业绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.1 企业运营绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.2 企业能源利用绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.3 企业材料利用绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.4 企业经济绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.5 企业安全性绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.6 企业污染物处理绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 汽车维修企业绿色度评价体系建设与评价方法 |
| 4.1 评价体系的构建基础及工作流程 |
| 4.1.1 权重设计方法的评述 |
| 4.1.2 汽车维修企业绿色度指标的权重设计案例 |
| 4.1.3 基于层次分析法和模糊评价法的绿色度评价工作流程 |
| 4.2 汽车维修企业绿色度评价指标的权重计算 |
| 4.2.1 判断矩阵的构建 |
| 4.2.2 层次单排序及一致性检验 |
| 4.2.3 层次分析法的编程 |
| 4.2.4 判别矩阵构建及权重的求解 |
| 4.2.5 汽车维修企业绿色度评价指标的权重结果分析 |
| 4.3 模糊综合评价方法及其应用研究 |
| 4.3.1 汽车维修企业绿色度各评价因素的隶属度计算 |
| 4.3.2 模糊综合评价方法的编程 |
| 4.3.3 典型案例的应用测试及其有效性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 汽车维修企业绿色度评价方法的应用研究 |
| 5.1 应用企业的需求分析与实施基础 |
| 5.2 应用企业绿色度实施效果的统计分析 |
| 5.2.1 运营绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.2 能源利用绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.3 材料利用绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.4 经济指标绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.5 安全性绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.6 污染物处理绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.3 实施绿色度后的总体效果以及相关指标对比分析 |
| 5.3.1 实施绿色度实施后的关键指标分析 |
| 5.3.2 实施绿色度实施后的效果分析 |
| 5.3.3 实施效果的综合评述 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 汽车维修企业绿色度评价指标集各指标定义 |
| 附录B 汽车维修企业绿色度指标体系权重问卷调查表 |
| 附件 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（4）LC公司筹资风险评价及控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关概念及理论 |
| 2.1 筹资风险概念的界定及分类 |
| 2.1.1 筹资风险概念的界定 |
| 2.1.2 筹资风险的分类 |
| 2.2 风险管理理论 |
| 2.3 资本结构理论 |
| 第三章 LC公司筹资风险评价与控制现状分析及存在问题分析 |
| 3.1 LC公司基本情况 |
| 3.1.1 LC公司概况 |
| 3.1.2 LC公司所属行业特征 |
| 3.2 LC公司筹资风险评价现状及存在问题分析 |
| 3.2.1 LC公司筹资现状及存在问题分析 |
| 3.2.2 LC公司评价现状及存在问题分析 |
| 3.3 LC公司筹资风险控制现状及存在问题分析 |
| 3.3.1 LC公司筹资风险控制现状 |
| 3.3.2 LC公司筹资风险控制存在的问题分析 |
| 第四章 LC公司筹资风险的识别与评价 |
| 4.1 LC公司筹资风险识别 |
| 4.1.1 内部风险识别 |
| 4.1.2 外部风险识别 |
| 4.2 LC公司筹资风险评价 |
| 4.2.1 确定筹资风险评价方法 |
| 4.2.2 构建评价指标体系 |
| 4.2.3 初步分析-基于因子分析法的纵向对比 |
| 4.2.4 进一步分析-基于因子分析法的横向对比 |
| 4.2.5 综合评价结果分析 |
| 第五章 LC公司筹资风险的控制措施 |
| 5.1 确立与企业发展相符的资本结构 |
| 5.1.1 合理的负债比率 |
| 5.1.2 适当的筹资规模 |
| 5.1.3 最佳的资金使用期限 |
| 5.2 扩展筹资渠道,实行多元化筹资战略 |
| 5.3 加强成本、库存和应收账款管理 |
| 5.3.1 加强成本管理 |
| 5.3.2 加强库存管理 |
| 5.3.3 加强应收账款管理 |
| 5.4 健全筹资风险控制制度 |
| 第六章 结论及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 样本选取表(95 家) |
| 附录2 95 家汽车零部件公司标准化值 |
| 附录3 95 家汽车零部件公司因子得分表 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）J汽车零部件公司投资风险控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 投资风险概述 |
| 2.1.1 投资风险的含义 |
| 2.1.2 投资风险的类型 |
| 2.2 投资风险控制概述 |
| 2.2.1 投资风险控制的概念 |
| 2.2.2 投资风险控制的目标 |
| 2.2.3 投资风险控制的内容 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 信息不对称理论 |
| 2.3.2 投资组合理论 |
| 2.3.3 风险控制理论 |
| 2.3.4 投资风险理论 |
| 第三章 J汽车零部件公司投资风险的识别及风险成因分析 |
| 3.1 J汽车零部件公司简介 |
| 3.2 J汽车零部件公司投资及风险控制现状 |
| 3.2.1 J汽车零部件公司投资现状 |
| 3.2.2 J汽车零部件公司投资风险控制现状 |
| 3.3 J汽车零部件公司投资风险的识别 |
| 3.3.1 政策风险 |
| 3.3.2 经济风险 |
| 3.3.3 市场风险 |
| 3.3.4 技术风险 |
| 3.3.5 经营管理风险 |
| 3.3.6 决策风险 |
| 3.3.7 融资风险 |
| 3.4 J汽车零部件公司投资风险成因分析 |
| 3.4.1 缺乏完善的投资风险控制机制 |
| 3.4.2 管理层风险控制意识薄弱 |
| 3.4.3 公司经营管理能力不足 |
| 3.4.4 投资环境的不确定性 |
| 第四章 J汽车零部件公司投资风险评价 |
| 4.1 J汽车零部件公司投资风险评价方法的选取 |
| 4.1.1 层次分析法 |
| 4.1.2 熵值法 |
| 4.1.3 模糊综合评价法 |
| 4.2 评价指标体系的构建 |
| 4.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 4.2.2 评价指标的选取 |
| 4.3 指标权重的确定 |
| 4.3.1 基于层次分析法确定指标权重 |
| 4.3.2 基于熵值法确定指标权重 |
| 4.3.3 组合赋权 |
| 4.4 投资风险评价结果及分析 |
| 4.4.1 投资风险评价结果 |
| 4.4.2 投资风险评价结果分析 |
| 第五章 J汽车零部件公司投资风险控制措施 |
| 5.1 政策风险控制措施 |
| 5.1.1 加强对国家政策的关注 |
| 5.1.2 关注税收政策的变动 |
| 5.1.3 提高产业政策的灵敏度 |
| 5.2 经济风险控制措施 |
| 5.2.1 签订长期供货协议 |
| 5.2.2 签订保值条款 |
| 5.3 市场风险控制措施 |
| 5.3.1 开展多元化投资 |
| 5.3.2 进行市场监控 |
| 5.4 技术风险控制措施 |
| 5.4.1 搭建技术交流平台 |
| 5.4.2 引进高端生产设备 |
| 5.4.3 外包给其他企业生产 |
| 5.5 经营管理风险控制措施 |
| 5.5.1 开拓沿海市场 |
| 5.5.2 签订风险分担协议 |
| 5.5.3 健全投资风险控制机制 |
| 5.5.4 强化投资风险控制意识 |
| 5.6 决策风险控制措施 |
| 5.6.1 定期组织人员培训 |
| 5.6.2 建立健全的决策机制 |
| 5.6.3 合理控制投资规模 |
| 5.6.4 聘请专业团队指导 |
| 5.7 融资风险控制措施 |
| 5.7.1 成立内部风险基金 |
| 5.7.2 投资建设周期短的项目 |
| 5.7.3 建立均衡的投资组合 |
| 5.7.4 建立资金支付监管机制 |
| 5.7.5 设立融资风险控制职能部门 |
| 第六章 结论与不足 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）BQ公司借壳上市的财务绩效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 借壳上市的概念 |
| 2.1.2 财务绩效的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 效率效应理论 |
| 2.2.2 协同效应理论 |
| 2.2.3 信号信息理论 |
| 2.2.4 规模经济理论 |
| 2.3 借壳上市的财务绩效评价方法 |
| 2.3.1 事件研究法 |
| 2.3.2 财务指标分析法 |
| 2.3.3 因子分析法 |
| 第三章 BQ公司借壳上市的财务绩效现状 |
| 3.1 BQ公司借壳上市的基本概况 |
| 3.1.1 BQ公司借壳上市的背景 |
| 3.1.2 借壳方—BQ公司基本简介 |
| 3.1.3 壳公司—A公司基本简介 |
| 3.1.4 借壳上市的历程 |
| 3.2 BQ公司财务绩效的现状分析 |
| 3.2.1 BQ公司财务绩效的现状—基于偿债能力分析 |
| 3.2.2 BQ公司财务绩效的现状—基于盈利能力分析 |
| 3.2.3 BQ公司财务绩效的现状—基于营运能力分析 |
| 3.2.4 BQ公司财务绩效的现状—基于发展能力分析 |
| 3.3 BQ公司财务绩效的现状评价结果 |
| 第四章 BQ公司借壳上市的财务绩效分析 |
| 4.1 BQ公司借壳上市的短期财务绩效分析—基于事件研究法 |
| 4.1.1 基于事件研究法的BQ公司短期财务绩效模型的建立 |
| 4.1.2 基于事件研究法的BQ公司财务绩效数据收集与处理 |
| 4.1.3 基于事件研究法的BQ公司短期财务绩效分析 |
| 4.2 BQ公司借壳上市的长期财务绩效分析—基于财务指标法 |
| 4.2.1 偿债能力分析 |
| 4.2.2 盈利能力分析 |
| 4.2.3 营运能力分析 |
| 4.2.4 发展能力分析 |
| 4.3 BQ公司借壳上市的综合财务绩效分析—基于因子分析法 |
| 4.3.1 指标的选取与数据处理 |
| 4.3.2 实证分析 |
| 4.3.3 实证结果分析 |
| 第五章 BQ公司借壳上市的财务绩效研究结果和建议 |
| 5.1 BQ公司借壳上市财务绩效管理中存在的问题 |
| 5.1.1 经营管理不善,营运能力待提高 |
| 5.1.2 财务风险加大 |
| 5.1.3 综合市场竞争力较弱 |
| 5.2 BQ公司借壳上市财务绩效改善的建议 |
| 5.2.1 提高市场关注度,增强企业价值 |
| 5.2.2 加强财务风险防范 |
| 5.2.3 增强企业综合竞争力 |
| 第六章 结论及局限 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究局限 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（7）政府补助对Y汽车公司财务绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 第二章 相关概念与基础理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 政府补助 |
| 2.1.2 财务绩效及其衡量 |
| 2.2 相关基础理论 |
| 2.2.1 外部性理论 |
| 2.2.2 产品生命周期理论 |
| 2.2.3 信号传递理论 |
| 第三章 Y汽车公司政府补助情况及财务绩效现状分析 |
| 3.1 新能源汽车行业发展现状 |
| 3.1.1 新能源汽车行业产销现状 |
| 3.1.2 新能源汽车行业补助政策概况 |
| 3.2 Y汽车公司概况 |
| 3.2.1 Y汽车公司简介 |
| 3.2.2 Y汽车公司经营情况 |
| 3.2.3 Y汽车公司政府补助概况 |
| 3.3 Y汽车公司财务绩效现状分析 |
| 3.3.1 财务绩效评价指标选取 |
| 3.3.2 Y汽车公司综合财务绩效 |
| 第四章 政府补助与Y汽车公司财务绩效的相关性分析 |
| 4.1 皮尔逊相关系数分析原理 |
| 4.2 政府补助与财务绩效的界定和指标选取 |
| 4.3 不同类型政府补助与财务绩效的相关性分析 |
| 4.3.1 应用推广类补助与财务绩效的相关性分析 |
| 4.3.2 产业扶持类补助与财务绩效的相关性分析 |
| 4.3.3 研发鼓励类补助与财务绩效的相关性分析 |
| 4.4 研究结果 |
| 第五章 政府补助对Y汽车公司财务绩效的具体影响 |
| 5.1 政府补助对盈利能力的影响 |
| 5.2 政府补助对偿债能力的影响 |
| 5.3 政府补助对营运能力的影响 |
| 5.4 政府补助对成长能力的影响 |
| 第六章 补助退坡下企业提升财务绩效的建议 |
| 6.1 摆脱补助依赖并提升自身经营能力 |
| 6.2 合理利用补助并加大研发创新力度 |
| 6.3 关注补助变化并顺应行业市场导向 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 局限性 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（8）政府补贴对新能源汽车行业上市公司创新业绩的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 创新点与不足 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 产业补贴政策有效论 |
| 2.2 产业补贴政策无效论 |
| 2.3 政府补贴对企业研发投入的影响 |
| 2.4 政府补贴对新能源汽车企业技术创新的影响 |
| 2.5 政府补贴对新能源汽车创新业绩的影响 |
| 2.6 文献评述 |
| 3 理论基础与补贴效应 |
| 3.1 技术创新理论 |
| 3.2 外部性理论 |
| 3.3 资源配置效率理论 |
| 3.4 信号传递与信息不对称理论 |
| 3.5 新能源汽车行业政策补贴与效应分析 |
| 4 中国新能源汽车产业发展情况及产业政策 |
| 4.1 新能源汽车及政府补贴的概念 |
| 4.2 我国新能源汽车产业产销量概况 |
| 4.3 新能源汽车产业链概况 |
| 4.4 财政支持新能源汽车产业创新的政策状况 |
| 5 实证研究 |
| 5.1 假设提出 |
| 5.2 实证方法 |
| 5.3 样本与变量的选择 |
| 5.4 模型设定 |
| 5.5 实证结果与分析 |
| 5.5.1 全体样本的实证分析 |
| 5.5.2 三类产业链的实证分析 |
| 5.6 实证结论 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 加强对核心技术的补贴力度,塑造企业知识产权保护观念 |
| 6.2.2 加快完善配套基础设施建设,注重对创新人才的支持 |
| 6.2.3 完善财政补贴结构 |
| 6.2.4 健全相关法律监管制度与处罚机制 |
| 参考文献 |
（9）进口工业机器人对中国工业企业生产率的影响（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 1.3.3 可能的创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 机器人与生产率 |
| 2.1.1 生产率悖论 |
| 2.1.2 理论研究 |
| 2.1.3 实证研究 |
| 2.2 机器人与就业 |
| 2.2.1 机器换人 |
| 2.2.2 理论研究 |
| 2.2.3 实证研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 现状分析 |
| 3.1 中国工业机器人市场情况 |
| 3.1.1 市场总量 |
| 3.1.2 使用密度 |
| 3.1.3 供应商结构 |
| 3.1.4 进口情况 |
| 3.2 中国汽车行业使用工业机器人的情况 |
| 3.2.1 SWOT分析 |
| 3.2.2 战略对策 |
| 4 理论机制与假说提出 |
| 4.1 影响机制 |
| 4.1.1 物质资本效率 |
| 4.1.2 人力资本效率 |
| 4.1.3 技术创新能力 |
| 4.2 异质性分析 |
| 5 模型与数据 |
| 5.1 构建模型 |
| 5.1.1 倾向得分匹配 |
| 5.1.2 基准模型 |
| 5.1.3 动态效应 |
| 5.1.4 渠道模型 |
| 5.1.5 异质性模型 |
| 5.1.6 稳健性检验 |
| 5.2 变量说明 |
| 5.2.1 全要素生产率 |
| 5.2.2 进口工业机器人变量 |
| 5.2.3 控制变量 |
| 5.2.4 渠道变量 |
| 5.3 数据说明 |
| 5.3.1 中国工业企业数据库 |
| 5.3.2 中国海关进出口数据库 |
| 5.3.3 匹配数据 |
| 6 实证分析 |
| 6.1 倾向得分匹配 |
| 6.2 基准回归 |
| 6.3 动态效应 |
| 6.4 渠道检验 |
| 6.5 异质性检验 |
| 6.6 稳健性检验 |
| 7 结论及政策建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 大力发挥工业机器人生产率效应,为制造业转型升级赋能 |
| 7.2.2 实现机器人与劳动力之间的合理替代与互补 |
| 7.2.3 合理规划研发投入,实现创新良性循环 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）汽车供应链金融信用风险研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法与内容 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 信息不对称理论 |
| 2.1.2 交易成本理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 关于供应链金融的研究 |
| 2.2.2 关于供应链金融信用风险的研究 |
| 2.2.3 文献评述 |
| 3 汽车供应链金融发展与风险影响因素分析 |
| 3.1 汽车供应链金融发展背景 |
| 3.2 汽车供应链金融发展历程 |
| 3.2.1 三大传统线下融资模式 |
| 3.2.2 汽车供应链金融进入“线上2.0”时代 |
| 3.2.3 金融科技赋能汽车供应链金融 |
| 3.3 区块链与汽车供应链金融结合首创——福金ALL-Link案例分析 |
| 3.3.1 福金All-Link系统介绍及风险点分析 |
| 3.3.2 福金ALL-Link系统远景与意义 |
| 3.4 汽车供应链金融风险影响因素总结 |
| 4 汽车供应链金融信用风险评价实证研究 |
| 4.1 研究设计 |
| 4.1.1 样本选取与来源 |
| 4.1.2 模型设计 |
| 4.1.3 变量选择 |
| 4.2 基于logistic模型实证结果分析 |
| 4.2.1 主成分分析 |
| 4.2.2 Logistic模型回归 |
| 4.2.3 模型检验 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 信息透明度对企业信用风险影响实证研究 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 样本选取与来源 |
| 5.2.2 模型设计 |
| 5.2.3 变量选择 |
| 5.3 实证结果分析和检验 |
| 5.3.1 描述性统计 |
| 5.3.2 回归结果分析 |
| 5.3.3 内生性与稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
四、Analysis on related Data of China auto Industry（论文参考文献）
- [1]基于因子分析法下上市车企财务绩效评价研究 ——以长安汽车为例[D]. 王睿莹. 哈尔滨商业大学, 2021
- [2]基于哈佛分析框架的长城汽车财务分析[D]. 程鑫宇. 武汉轻工大学, 2021
- [3]汽车维修企业绿色度评价方法及其应用研究[D]. 李笑. 东华大学, 2021(01)
- [4]LC公司筹资风险评价及控制研究[D]. 耿大源. 西安石油大学, 2021(02)
- [5]J汽车零部件公司投资风险控制研究[D]. 易慧洋. 西安石油大学, 2021(12)
- [6]BQ公司借壳上市的财务绩效研究[D]. 梁文慧. 西安石油大学, 2021(09)
- [7]政府补助对Y汽车公司财务绩效的影响研究[D]. 王瑶. 西安石油大学, 2021(12)
- [8]政府补贴对新能源汽车行业上市公司创新业绩的影响研究[D]. 张韵. 浙江大学, 2021(09)
- [9]进口工业机器人对中国工业企业生产率的影响[D]. 张雨辰. 浙江大学, 2021(09)
- [10]汽车供应链金融信用风险研究[D]. 柯思雨. 浙江大学, 2021(09)