一、Analysis and Forecast of Chinese Economy（论文文献综述）
张文华[1]（2021）在《面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究》文中研究表明2020年我国“30·60”双碳目标的提出,进一步提高了中国在国家自主贡献中的力度,对中国高质量能源发展提出了新要求。自此,构建高比例可再生能源的新型电力系统成为实现“30·60”双碳目标的必由之路。然而,在走向高比例可再生能源电力系统新形态的路上,存在诸多管理决策方面亟待解决的问题,其中极为突出的就是大规模可再生能源消纳的相关问题。随着可再生能源渗透率的提高,电力系统将面临更大的波动性和供应的不确定性。为避免出现大量弃风、弃光的情况发生,提升系统灵活性是最直接有效的解决办法。对此,研究建立并完善提高系统灵活性、促进可再生能源消纳的中长期电力规划模型,探索电力行业优化发展路径,有助于为能源监管部门提供科学的管理决策依据,减少无效投资,对“十四五”规划乃至2035年远景规划有重大参考价值。基于此,本文首先从能源“不可能三角”理论出发,以“安全、经济、低碳”三元目标为优化方向,从基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究、基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究,以及供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究三个方面构建了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究体系。其次,通过构建基于MLR-ANN（多元回归和人工神经网络耦合）的全社会用电量预测模型和基于Gompertz曲线的电力经济增长规律分析模型,系统LCOE（系统平准化发电成本）技术经济分析模型和基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型,以及面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型等模型,建立了新型的中长期电力规划思维范式。然后,本文也应用所构建模型分析了不同政策情景下2021-2035年中国电力行业潜在的发展路径,并运用电力系统运行模拟方法对形成的规划方案进行了可靠性验证。最后,针对优化路径,提出了公正合理的政策建议,为国家能源高质量发展献策。具体来说,本文的主要研究内容及基本结论包括以下几个方面:（1）系统灵活性和中长期电力规划相关基础理论研究。从能源“不可能三角”理论出发,以“安全、经济、低碳”三元目标为优化方向,阐述了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究优化思路,形成了从基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究、基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究,以及供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究三个方面构建面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究体系的整体思路。（2）电力行业发展现状分析。重点梳理和分析了近20年来我国电力行业在电源结构、跨省跨区输电线路和全社会用电量等主体构架方面的变化趋势,以及发电技术经济性、线损、厂用电率、煤耗、需求响应规模等成本效率方面的演变趋势。为面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型的构建和电力行业优化路径的探索提供了参数设定依据。（3）基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究。首先,重点分析了引起全社会用电量变化的相关因素,基于MLR模型进行了相关性分析,提取了影响全社会用电量变化的显着影响变量。并通过时间序列ANN模型和最小二乘法,分别预测了显着影响变量的未来值。其次,通过构建的基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型,分别用两组数据预测了我国2021-2035年的全社会用电量。然后,基于Gompertz曲线模型对主要发达国家电力经济发展规律进行了分析和总结,研究了用电量“拐点”的问题。最后,整合了国内外权威研究机构对中国电力需求预测的结果,结合对中长期电力经济发展规律研究的结论,对本文构建的基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型结果进行了校验。结果表明,本文构建的“MLR+最小二乘+ANN”预测模型具有较高的预测精度,预测结果可靠。（4）基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究。首先,分别构建了以系统成本为核算基础的系统LCOE技术经济分析模型和基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型,补充了已有的技术成本分析研究中存在的灵活性和需求侧资源考虑缺失的问题。然后,充分模拟电力市场环境,利用所构建模型分析了 2021-2035年不同电力资源竞争力情况。最后,基于电力市场化背景,综合不同电力资源竞争力分析结论,分析了各类发电资源和需求侧灵活性资源的年均新增规模及发展潜力,为面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型约束条件设立了较为客观的定义域。（5）供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究。首先,基于电力规划基本原理,通过对高比例可再生能源电力系统新形态特性的分析,论述了中长期规划视角中需充分考虑满足系统灵活性要求,进而适应高比例可再生能源电力系统新形态的必要性。其次,以中长期电力规划模型作为切入点,嵌入电力行业碳达峰约束与灵活性平衡约束进行优化,构建基于系统灵活性的供需两侧资源协同优化的新型电力规划模型,并叠加前文子模型的互动,共同形成了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型。然后,基于所构建的MLR-ANN中长期电力需求预测模型、系统LCOE模型以及双因素学习曲线模型所得出的基本结论,构建的基准情景、加强政策情景、“碳中和”情景以及1.5℃情景等四种不同政策情景,应用该模型模拟分析了不同政策情景下2021-2035年全国层面和局部区域电力规划方案,探索了 2021-2035年我国电力行业优化发展路径。最后,采用运行模拟进一步验证了模型的有效性。结果显示,本文所建立的规划模型呈现的规划方案能满足各项约束条件,是一个优化的结果。（6）政策建议。基于不同政策情景下全国层面和局部区域电力规划方案对比分析结论,分别从电源侧、电网侧以及需求侧等多个方面提出了保障优化路径得以实施的相关政策建议。同时,还针对优化路径引发的相关公正转型问题进行了论述,提出了相应的政策建议。
王姝睿[2]（2021）在《储能在区域电力系统中应用的经济性研究》文中进行了进一步梳理随着环境问题的日益突出,社会对于提高能源效率、更有效地调度和使用电力、更多地使用可再生能源提出了更高的要求。电力系统关于能源的合理安排和战略调度对我国未来能源行业发展起到了决定性作用。可再生能源、储能、互联器在区域电力系统中的作用和经济价值有关研究,为当地电力系统参与方的风险控制以及规避进行支持、也为市场政策的拟定方提供重要理论依据、对国家未来清洁发电目标的稳健实现具有战略布局意义。本文对2030年典型区域电力系统进行技术经济、电力电价和CO2排放上的预测,并确定增加大量可再生能源发电消纳的好处,以及储能在其中的作用及技术经济性开展研究。采用的具体研究对象为内蒙古电力市场。该电力系统中的清洁发电占比相对较高,现有风电机组以及规划新增清洁能源发电机组容量增加,因此更加适合模拟电力系统中的高可再生能源渗透率。搭建了内蒙古电力系统模型,并对研究储能技术、可再生发电渗透率、互联容量等在电力市场中的经济价值评估。基于电力市场经济学理论,根据电网容量约束的要求,采用日前市场与日内市场联合模拟、省内市场与省间市场联合模拟的方法,构建竞争市场模型。采用不同时间粒度对市场进行模拟,使得模型结果更加接近于实际市场运行决策结果。采用地理上省内与省外联合模拟的方法,对互联器运行情况进行模拟,同时采用省外的容量模拟更好地辅助竞争市场省内的模型运行,使得省内运行结果精确度更高。确定了竞争电力市场模型的经济性分析评估指标主要包含年度批发系统边际价格（SMP）、总发电成本、总发电净收入和CO2排放量。使用经济性分析评估指标,采用模型验证的方式,验证了竞争性电力市场模型的可用性和准确性。研究建立了 2030年典型区域电力系统的三种情景,即可再生能源情景、储能情景、互联情景,并分别进行了一系列案例研究。情景建立是根据现有的政策预测,并结合情景规划方法进行推演得到。可再生能源情景评估了内蒙古地区具有不同水平的电力可再生能源（RES-E）目标时,对电力市场整体产生的技术经济性和环境上的影响。储能情景包含四个具有不同储能容量的案例研究,用来从经济性的角度预测对于内蒙古电力市场来说合适的储能类型和容量。互联情景设计了四种具有不同互联容量的案例,以确定内蒙古电力市场的2030年恰当的互联容量值。研究表明,实现2030年的高可再生能源发电目标可以降低消费者的电费,还可以实现总社会利益的最大化。模拟结果得出,内蒙古电力市场2030年的储能总容量在中等储能规模时可以最优化电力系统目标函数。更高容量的互联对降低电价、总发电成本和内蒙古电力市场的CO2排放具有有益的影响。对于典型区域电力系统进行敏感性情景分析,确定燃料价格波动因素、电力机组退役因素、储能成本因素以及储能政策因素对于模型结果的影响。采用经济性分析评估指标,在敏感性分析情景下进行模拟。结果表明该模型模拟结果鲁棒性较好,模型结果表现稳定。
王鹏翔,张永健[3]（2020）在《经济分析与法学方法》文中研究说明法律经济分析与法教义学研究向来鲜少对话,本文尝试将法律经济分析整合运用至传统法学方法:首先,经济分析除了在部分条文之文义、历史解释不可或缺,更可借由目的解释或结果取向解释的论证架构,成为法律解释与法律续造的方法。因此,经济分析不是独立的法律解释方法,而可融入于既有的法教义学架构。其次,经济分析追求的效率分为一阶和二阶,"一阶效率"乃是直接作为实质规范目的之效率,尤其是资源分配效率与生产效率;"二阶效率"则是权衡解决目的（原则、价值、利益）冲突之效率考虑—亦即最适化或最大化实现一组可能相冲突之目的。体系上,民事财产法之内在原则,多可由效率原则推导而出,是故效率可以作为民事财产法内部体系的统一性基础,且由于法律原则具有最适化要求的规范结构,故任何法律原则的适用都内建了二阶效率。最后,经济分析有助于解决不同解释方法之冲突与优先性等后设方法论问题,效率标准可以作为证成、选择法律解释以及是否采取法律续造的理由。
刘奇波[4]（2020）在《企业会计盈余差异与GDP预测误差 ——基于部门转移理论》文中认为“预测”作为实证经济学的三大任务之一,它不仅受到学者的关注,更受到政府、企业、消费者等主要市场参与主体的“青睐”,因为它关系到政府政策和企业投融资策略的制定以及消费者消费行为的选择。GDP作为衡量经济发展的重要指标,尽管受到诸多质疑,但世界绝大多数国家目前仍将其作为衡量经济发展的最重要指标,并作为政府制定政策的重要参考变量,因此,如何预测GDP并降低其预测误差是一个值得关注和研究的课题。本文在部门转移理论的指导下,探讨了企业会计盈余及其差异与GDP、GDP预测及GDP预测误差之间的关系。首先,通过理论分析和实证检验发现,企业会计盈余与GDP显着正相关,而企业会计盈余差异与GDP显着负相关;其次,通过将企业会计盈余分解为行业间盈余差异和行业内企业间盈余差异后发现,行业间盈余差异对GDP的影响大于行业内企业间盈余差异;最后,通过进一步讨论发现:经济运行状况较差时企业会计盈余差异对GDP的影响更强、东部地区的企业会计盈余差异对我国GDP的影响明显大于其他三个地区、国有企业的会计盈余差异对GDP的影响明显强于其他三种所有制形式的企业。遗憾的是,宏观经济分析师在进行宏观经济预测时没有充分利用这些信息,从而导致GDP预测误差可由企业会计盈余及其差异部分解释。基于本文研究结论,我们建议:（1）既要坚持市场主体作用,遵守自由竞争规则,鼓励企业做大做强,又要积极利用财政政策消除资源流动壁垒,保证企业和行业发展的均衡性,避免因两级分化和垄断而影响经济增长,尤其是对于主导国民经济发展的行业和企业;（2）进行GDP预测时,充分利用企业会计盈余及其差异可以有效减小预测误差,提高预测精度。本文的贡献可能有:第一,为减小GDP预测误差从而提高GDP预测精度提供一些参考;第二,丰富从微观到宏观的研究成果。
周嫣然[5]（2019）在《历史时间与经济学：从马歇尔、凯恩斯到琼·罗宾逊》文中指出经济学分析不能不处理时间因素对经济决策的影响这一重大问题。然而,自经济学诞生以来,在这一问题上的进展就十分缓慢。现代主流经济学以自然时间或逻辑时间来定义“经济时间”,使用高度抽象的、形式化的、无差异度量方法,并据此建构越来越精致的分析模型。然而,经济学的解释和预测能力并未相应提高。现代主流经济学的内容主要是由马歇尔和凯恩斯两位英国剑桥经济学家的经济理论构成的。因此,本文从思想史角度对此问题进行考察,重点研究英国剑桥学派三位代表性经济学家马歇尔、凯恩斯以及琼·罗宾逊的经济思想,尤其是继承了前两位剑桥经济学大家思想的20世纪杰出经济学家琼·罗宾逊关于历史的“经济时间”理论,试图挖掘其中长期被学术界冷落的重要思想资源。首先,通过对《经济学原理》的重新梳理,本文认为马歇尔提出了经济学处理时间的困难。出于经济学科学化的考虑,马歇尔一直力图在科学的标准下考察时间因素对经济分析的影响,调和时间与科学化的经济学之间的关系。马歇尔的时间处理可以从作为描述的时间、作为度量的时间、长期和短期以及悬而未决四个维度进行理解。整体而言,马歇尔的尝试大多作为一种特殊情况的预案,或者虚置为一种关于“常识”“正常状态”的讨论,而在事实上被隔离于正式的经济分析外。直到晚年,马歇尔仍对自己未能妥善处理经济分析中的时间因素而耿耿于怀。其次,在《就业、利息和货币通论》中,作为马歇尔最伟大的学生,凯恩斯将他关于时间问题的思索具体呈现在了他为了解决资本主义自由放任市场经济条件下必然出现的周期性失业和经济萧条状况的经济理论中。凯恩斯指出,短期内经济萧条的根本原因就在于有效需求不足,它受消费倾向、对资本未来收益的预期以及对货币的流动性偏好的影响。而这三个基本因素都与时间有关。因此,凯恩斯对时间有着清醒的自觉,并试图在其经济分析中进行有效处理。《就业、利息和货币通论》是为了解释和解决现实问题而写的,对时间问题的基础性分析并非重点。因此,凯恩斯并没有特意在其理论中突出地处理时间因素。第三,本文以罗宾逊晚期的代表作品《现代经济学导论》为主要文本材料,借助比较思想史研究方法,将罗宾逊关于“经济时间”的理论放置在古典政治经济学形成以来经济学发展的历史进程中予以考察,并将其与同时代以萨缪尔逊为代表的美国经济分析范式加以比较,力图准确把握其核心内涵和特征,阐明其对经济学发展的意义。本文认为罗宾逊的历史时间方法内涵包含以下三方面:不可改变的过去,单向时间以及不可预测的未来。接着本文将《现代经济学导论》中基于历史时间的具体分析同萨缪尔森在《经济学》（第十九版）中关于类似问题的相关表述进行对比,讨论两种分析结构的不同之处。此外,本文将罗宾逊提出的关于技术进步差异化和不稳定性的部分在现代经济分析模型上做一个尝试,试图使模型更加接近现实并具有一定的指导意义。通过上述分析,本文认为罗宾逊更加希望看到的是一种历史分析与抽象理论相结合的经济学分析方法。基于以上论述,本文认为剑桥学派师徒三代人都非常重视经济分析中的时间问题。但由于每一位所处的时代特征不同,面对的经济发展道路不同,乃至经济学学科本身的进展也不一样,做出了各自不同的取舍。马歇尔提出了经济学处理时间问题的困难和重要性,但并没有非常好的调和与经济学科学化之间的关系。凯恩斯面对经济现实的变化以及对于当时学科多维度的探讨,在理论中更加凸显未知的将来对于经济的影响,并主要通过人的心理特征将其引入。当进展到了罗宾逊处时,一方面是由于经济学对长期以及动态分析范式的诉求,另一方面是由于当时学科发展的走向,罗宾逊深刻地意识到经济学急需重视时间因素,并将其思想最终表达为历史时间。她在这一问题上的思考受到马歇尔,凯恩斯以及马克思（包括卡莱斯基）的影响。通过这一方法,她试图将经济学拉到更加贴近现实并可靠的道路上。经济学是随着时代不断发展的社会科学的一个子领域。本文认为理解历史时间,并基于此重新审视当前经济学的发展道路,对于学科未来的发展,尤其是在学科现实感层面,具有重要的意义。此外,在本文基础上,沿着这一线索,将十九世纪至二十世纪乃至更广阔时空的英国剑桥学派经济学家纳入进来,可以进一步深入和详尽地挖掘和理解英国剑桥学派的相关经济思想。
曾永良[6]（2019）在《企业资本配置信息与经济增长质量预测 ——基于会计信息经济晴雨表功能的研究》文中认为当前,全球经济处于深度调整期,中国经济发展进入新常态,正确理解和把握宏观经济形势具有十分重要的理论和现实意义。对于经济发展趋势的分析判断,比较流行的是需求侧分析,即从投资、消费、出口这“三驾马车”分析总需求的变动对经济增长的影响。随着我国全面深化改革的推进,仅仅从需求的角度对经济形势进行短期的静态分析,难以为我国经济出现的结构性问题提出有效的解决对策。尤其在我国经济发展面临“三期叠加”,经济下行风险上升的情况下,许多经济学家主张,中国经济形势不应该从需求方面分析,而更应从供给侧的基本因素去分析,寻求中国经济增长下行的原因和应对办法,从供给侧层面看经济增长。一方面,随着供给侧结构性改革的提出,针对“怎么样进行供给侧结构性改革”,主流方案认为应该立足于西方经济学新古典模型中支撑一国经济增长的三大要素供给（吴敬琏,2016）,即资本、劳动力和技术进步的要素驱动及其优化配置。另一方面,党的十九大明确指出,中国经济由高速增长转向高质量发展阶段,宏观经济调控需要更加注重质量和效益的调控目标,在明确经济增长预测目标的同时,把稳定增长、稳定物价、充分就业、降低金融风险等放在更加突出的位置。因此,如何从供给侧的角度对我国未来经济发展趋势进行准确全面的判断和预测是一项重要的研究课题。反映宏观经济运行情况的信息主要来源于两个方面,一个是统计,另一个是会计。正如从量子的角度解释量子通信如何改变通信方式并对信息革命产生决定性影响一样,会计就是从最微观层面影响和反映整个宏观经济（刘尚希,2016）。会计信息作为经济环境中重要的公共信息,对微观主体的财务状况、经营成果和现金流量进行及时客观地反映,其决策有用功能逐步得到拓展,其中预测经济前景是其拓展职能之一。近年来,一些学者开始从会计信息的角度提出分析认识预测宏观经济的全新视角（Kothari et al.,2006;Shivakumar,2007;Konchitchki&Patatoukas,2014a;2014b;Arif&Lee,2014;Shivakumar&Urcan,2017;Rouxelin,et al.,2018;Ball et al.,2019;方军雄等,2015;罗宏等,2016;罗宏等,2017;肖志超、胡国强,2018等;孙坚强等,2018;2019）。随着会计和宏观经济研究的逐步趋同,有必要建立清晰的渠道,会计信息通过这些渠道映射到总体的宏观经济。由于整个宏观经济是由众多企业细胞和企业行为结合而成,经济产出（GDP、社会投融资、进出口、社会消费、物价水平等）是企业产出的加总（姜国华、饶品贵,2011）,同时从微观要素投入的角度来看,资本（狭义）、劳动、技术是决定产出的几个重要因素,其配置情况直接体现经济主体资产质量及盈利质量的高低,进而对未来经济增长质量产生影响。可见,微观企业要素资本（广义）的配置情况通过会计信息的反映,可以为未来宏观经济形势的判断提供重要依据。本文参照新古典模型中三大供给要素结构,从实物资本、金融资本、研发资本、人力资本四个方面出发,其中实物资本（包括固定资产和存货）和金融资本（金融资产）对应于资本（狭义）要素、研发资本（研发支出）对应于技术要素、人力资本（支付给职工以及为职工支付的现金和应付职工薪酬）对应于劳动力要素,着重探讨基于企业汇总的反映企业资本配置状况的会计信息对未来经济增长质量的预测能力及其实现方式,论文的主要内容如下:第一章,导论。导论部分主要是结合供给侧结构性改革的制度背景,提出本文的主要研究问题,在此基础上对本文的研究思路和研究方法进行介绍,最后指出本文的研究贡献。第二章,理论基础和文献综述。本章主要对资本配置、汇总资本配置信息、经济增长质量、宏观经济预测等相关概念及其内涵进行界定,对会计信息决策有用性及宏观经济预测的相关理论进行介绍,在对会计信息宏微观决策有用性研究进行系统梳理的基础上,对相关文献进行简要评述。第三章,汇总企业资本配置信息宏观预测价值的理论分析。本章介绍本文研究的制度背景,在此基础上对汇总企业资本配置信息预测未来经济增长质量的动因及其实现方式进行阐释。第四章,汇总实物资本配置信息与经济增长质量预测。在供给侧结构性改革的制度背景下,“去产能”和“去库存”是实现经济高质量发展的重要举措。作为产能形成的过程指标和结果指标,企业固定资产和存货这两项实物资本配置信息直接反映了经济主体的产能和产品库存状况,并与支出法下国内生产总值（GDP）的资本形成部分（包括固定资产投资和存货增加）密切相关,从而可能为未来宏观经济增长质量提供增量信息。本章着重探讨企业汇总的实物资本配置信息（固定资产和存货）是否传递未来经济增长质量的信号,以及实物资本配置信息实现宏观预测价值的影响因素及其传导路径。研究发现:（1）汇总实物资本配置指标,尤其是汇总存货配置指标,包含了未来经济波动（包括产出波动和价格波动）的信息,对未来经济增长质量具有负向的预测能力;（2）这种效应对基于国有企业、行业竞争度较高的企业以及高市场分割地区的企业进行汇总的实物资本配置指标更显着;（3）从微观到宏观的路径分析显示,汇总实物资本配置的增加预示着经济主体未来盈利能力下降、行业景气程度降低及工业增加值增长放缓。这些结果表明实体企业实物资本配置信息具有宏观预测价值,能直观地反映未来经济增长质量状况。第五章,汇总金融资本配置信息与经济增长质量预测。与实物资本相对的是金融资本,伴随着金融市场的发展和实体经济盈利能力的下降,资本的供给侧“脱实向虚”的问题逐渐凸显。在企业资产负债中,金融工具发挥的作用越来越大,这对企业乃至宏观经济的影响也越来越大,最终表现为经济金融化（刘尚希,2019）。理论上讲,金融化对于实体经济发展存在两种对立的观点。一种是“促进效应”,即金融化有助于提高资产的流动性,缓解企业的融资约束,尤其在企业盈利下降的情况下,通过获取投资收益可以改善企业的盈利能力,同时拓宽企业的融资渠道和融资方式,从而有利于企业扩大投资规模,支持该假说的有“流动性效应”和“蓄水池效应”。另一种则是“挤出效应”或“替代效应”,即企业投资泛金融部门（金融、房地产业等）会减少其用于固定资产和研发投资等正常经营性资产投资的资金,从而造成对实体经济的“攫取”。这一观点得到了近期大量微观层面研究金融资本配置经济后果文献的支持。这种效应会导致经济增长结构呈现“去工业化”态势,大量包括人力资本和资金在内的生产要素从实体产业转移到泛金融部门,造成实体产业的空心化及生产效率的降低。基于此,本章探讨汇总金融资本配置信息与未来经济增长质量之间的关系。研究发现:（1）企业金融化对实体经济的挤出效应大于促进效应,基于企业汇总的金融资本配置指标传递了未来经济增长结构变化和经济增长效率降低的信号,对未来经济增长质量具有显着的负向预测能力;（2）分组检验发现,基于国有企业、第二产业、低金融市场发育程度地区企业汇总的金融资本配置指标与未来经济增长质量之间的负相关关系更显着;在经济上行期,汇总金融资本配置指标与未来经济增长质量之间的负相关关系更显着,说明企业金融资本配置信息对未来经济增长质量的预测能力及预测方向,因不同情境下企业金融资本配置动机的不同而存在差异;（3）从微观到宏观的路径分析显示,汇总金融资本配置增加预示着实体经济未来主营业务利润率和生产效率下降、行业景气程度降低及工业增加值增长放缓。（4）本章研究还发现,相比于金融资本与实物资本（固定资产和存货）比值,金融资本与研发资本比值的高低更能反映未来经济增长质量的状况。说明金融资本配置对实体投资的挤出效应主要体现为对技术创新投资的替代,由此对经济增长质量等产生更加不利的影响。第六章,汇总研发资本配置信息与经济增长质量预测。创新驱动效率提升是供给侧结构性改革的关键,实体企业创新效果直接关系到未来经济增长质量的高低。根据内生增长理论,研发投资通过提高全要素生产率、转变增长方式、降低资源消耗率等提高未来经济增长质量。但制度缺陷和创新的吸收能力过低,可能导致创新驱动经济增长的“悖论”。从创新持续性角度看,已有文献对持续性创新的动因存在三种解释,如果“成功者更成功”和“学习效应”假说成立,创新持续性可以提高全要素生产率,实体经济竞争力和盈利能力增强,最终体现为经济的高质量增长。相反,如果支持“沉没成本”假说,研发支出（创新）持续性的提高可能不会带来研发产出的增加,其对全要素生产率及经济可持续发展的影响可能不显着,如果创新投入不当,甚至还可能造成负面的经济后果。以汇总研发支出强度及汇总研发支出持续性作为研发资本配置状况的替代指标,本章探讨汇总研发资本配置信息对未来经济增长质量的预测作用及其影响因素。研究发现,第一,基于微观企业汇总的研发支出强度及汇总研发支出持续性与未来经济增长质量之间均呈现显着的正相关关系,说明微观企业汇总研发资本配置信息能有效发挥经济增长质量的先行指示器作用。其中对于研发持续性的检验结果更支持“成功者更成功”和“学习效应”假说。第二,该预测作用对基于一般企业（VS.高科技企业）、所处行业竞争程度较高的企业、金融市场发育程度较高及知识产权保护较好地区的企业进行汇总的研发资本配置指标更显着。说明企业研发资本配置信息是否有助于预测未来经济增长质量,还有赖于一系列内外部条件能否保证企业研发投入发挥实际的经济效果。第三,汇总研发支出强度指标对未来经济增长质量的预测作用主要体现在提高经济增长稳定性、优化经济增长结构、提升社会福利及改善生态环境方面,而汇总研发支出持续性增强则预示着未来经济增长效率的提高及社会福利的改善。第七章,汇总人力资本配置信息与经济增长质量预测。稳就业是中国经济稳中求进的优先目标,考虑到充分就业是衡量经济增长质量的重要维度,本章直接考察汇总人力资本配置信息对未来就业增长的预测能力。以汇总劳动成本粘性作为反映人力资本配置状况的指标,本章借鉴管理会计领域对于成本粘性成因的分析,探讨汇总劳动成本粘性包含的三类有助于预测未来就业形势的信息。基于成本粘性的调整成本观、乐观预期观和代理成本观,研究发现汇总劳动成本粘性较高意味着经济主体更倾向于增加雇员或不解雇职工,从而未来就业率不会降低甚至在随后期间会有所增长,并且汇总劳动成本粘性对未来就业增长的正向预测作用在基于国有企业、劳动密集型企业、行业集中度较高的企业计算汇总劳动成本粘性时、以及在经济上行期、在劳动保护法实施后更显着。这些结果说明从稳就业的角度,汇总人力资本配置信息（劳动成本粘性）对未来经济增长质量具有预测作用。第八章,研究结论、不足与建议。这是全文最后一章,对研究结论进行总结,指出本文的不足,并根据研究结果提出相关的政策建议。本文的前沿性和创新之处在于将会计信息的决策有用性由微观层面拓展到宏观层面,通过对反映企业资本配置状况的会计信息进行归类并汇总,较为全面系统地探讨了汇总企业资本配置信息在宏观经济预测中的应用价值。本文的创新点具体体现在以下几个方面:第一,学术思想上,本文注重多学科交叉研究,通过运用会计学、宏观经济学及制度经济学等学科领域的相关理论,遵循微观到宏观的研究范式,将汇总企业资本配置信息这一过程指标运用到宏观经济运行质量及其变化趋势的预测,拓展了已往基于会计盈余这一结果指标预测经济增长数量指标的会计信息宏观经济决策有用功能的研究,丰富和完善了会计理论以及宏观经济预测的研究框架。第二,学术观点上,本文基于利润表观到资产负债表观的转变,认为以微观企业资产负债表为主的反映企业资本配置状况的会计信息具有宏观决策有用性,即企业汇总的资本配置指标可以对供给侧层面出现的产能过剩、库存过高、资本的供给侧“脱实向虚”、就业波动及实体经济创新效果等进行及时地反映和识别,并对未来经济增长质量及发展形势做出判断和预测。如,（1）作为资本形成的构成,汇总实物资本配置信息（固定资产和存货）反映了经济主体产能和库存状况,对未来经济波动具有预测价值;（2）汇总金融资本配置信息可以反映实体经济金融化程度,从而有助于预测未来经济增长结构及增长效率的变化;（3）如果实体经济（持续的）研发支出能发挥实质性的效果,那么汇总研发资本配置信息将有助于预测未来经济增长效率,并表现出一定的正向溢出效应（如,生态环境的改善和社会福利的提升等）,进而对未来经济增长质量具有预测价值;（4）汇总劳动成本粘性可以反映实体企业用工及人力资本配置状况,从而对未来就业增长或失业率具有预测价值。这些观点将宏观经济现象财务化,主张从会计的视角来观察宏观经济,彰显了“会计”与“经济”融通研究的独特效应。第三,研究方法上,本文综合采用描述性统计、向量自回归（VAR）估计方法、普通最小二乘法（OLS）及混合最小二乘回归法（Pooled OLS）等对汇总企业资本配置指标与宏观经济指标之间的价值相关性进行实证检验,为会计信息的宏观决策价值提供了进一步的实证支持。其中,对于资本配置状况的衡量,借鉴管理会计学中成本粘性的计算方法,利用上市公司财务报表中反映资本配置状况的会计信息,计算研发支出持续性、劳动成本粘性等指标,在此基础上对汇总企业资本配置状况进行量化分析。本文基于汇总企业资本配置信息宏观经济预测价值的相关性分析方法,利用了大量及时可靠的反映经济主体行为的会计信息,信息搜集成本较低,可操作性强,分析预测的时效性和准确性大大提高,从而较大程度地提高了会计信息的决策有用性,有效促进了会计信息经济晴雨表功能的发挥。
陈星[7]（2019）在《车载式生物质热解制油特性及其过程优化研究》文中研究指明生物质能是可以直接替代现有化石能源的含碳可再生能源,但较高的收储运成本,限制了其商业化发展。车载式生物质热解技术通过移动式小型热解装置将生物质原料就地转化为生物油,有效降低了生物质收储运成本。目前,车载式热解工艺的发展尚处于起步阶段,存在单位体积原料处理速度慢、热解制油特性不明、热解过程优化机制欠缺等问题。本文针对车载式热解装置的热解制油特性与过程优化问题,采用实验与模拟相结合的手段,对生物质热解反应强化特性、热解制油特性、热解过程优化等问题进行了系统性研究。在间歇进料热解实验装置上,考察了加热速率、温度、生物质粒径、流动状况、生物质种类等因素对生物质热解反应强度的影响。基于偏最小二乘法与Levenberg-Maquardt优化法,建立了各影响因素与热解挥发分析出时间的关联模型。实验结果表明,快速热解条件下生物质热解挥发分析出峰值时间仅为慢速热解条件（升温速率10 oC/min）时的4.4%。基于模型的定量分析表明,快速热解条件下,各因素对挥发分析出时间的影响程度依次为:床温>粒径>气速。不同种类生物质热解挥发分析出速度有所差异,含木质素较多的木本类生物质普遍挥发分析出速度较慢;含半纤维素较多的草本类、秸秆类生物质挥发分析出速度则较快。在连续进料流化床热解实验平台上,研究了18种不同种类生物质原料的热解产物分布与组成,建立了不同种类生物质热解制油特性数据库,并应用多元非线性回归方法建立了产物分布模型。实验结果表明:木本类生物质普遍热解油产率较高,500 oC下松木干基热解油产率为58.4 wt%;草本类生物质普遍热解油产率较低,500 oC下烟草油产率仅为42.3 wt%;秸秆类生物质的热解油产率差别较大,500 oC下麦秆油产率51.7 wt%,而稻草油产率仅有41.3 wt%。木本类生物质热解油中乙酸含量较少而芳香族衍生物含量较多,草本类、秸秆类生物质热解油中则乙酸较多而芳香族衍生物较少。基于实验数据获得的热解油产率、炭产率和气产率回归模型的相关系数分别达到0.74、0.88和0.91,模型精度在同类生物质热解回归模型中处于较高水平。在热解制油特性数据库的基础上,通过数据挖掘算法建立了更高精度的生物质热解制油关联模型。引入机器学习算法中的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）算法与神经网络算法（Artificial Neural Network,ANN）探索热解产物与生物质原料、热解条件的深层关联,构建热解产物关联模型,针对不同生物质原料进行工况优化。发现SVM算法相比ANN算法更适合生物质热解数据的处理,预测性能更优,利用文献数据建立的油产率预测模型决定系数（coefficient of determination,R2）达到0.898。利用热解制油特性数据库建立的油产率预测模型R2达到0.912。改变权重系数获得了更高精度、更为合理的产物分布模型,油产率预测精度R2达到0.963。基于改进模型建立了生物质热解产物分布与原料组成、热解条件之间的关联矩阵。针对不同种类生物质优化了热解工况,预测了优化工况下的热解油产率,发现木本类生物质的最佳热解温度较高,草本类生物质的最佳热解温度较低。针对车载式生物质热解制油系统进行了全系统建模和技术经济分析。应用Aspen Plus流程模拟软件构建全系统模型。结合我国的农村实际情况,对包括车载式热解制油系统在内的不同生物质基液体燃料制备系统进行了投资成本、运行成本和投资收益的预测分析。模拟结果表明:玉米芯干基热解油产率55.6%,生物质炭产率25.3%,不冷凝气体产率19.1%,玉米芯热解热负荷527.5 kJ/kg。模拟结果与实验测试结果比较吻合。对车载式热解系统、固定式热解系统、固定式生物质气化-费托合成（BG-FT）系统三种生物质基液体燃料制备系统进行了经济性预测。发现固定式生物质气化-费托合成（BG-FT）系统在目前低油价背景下将处于亏损状态。车载式装置运行成本仅为固定式装置的54.5%。无论是固定式还是车载式装置,农忙时节的收集成本上涨均大大影响了运行成本。
WANG JINQIAO[8]（2019）在《中国投资海外矿产勘查上市公司影响因素研究》文中提出矿产资源保障是国家经济发展的根本。随着经济持续快速发展,中国矿产品对外依存度不断提高,加快开发利用境外矿产资源已成为中国重要的战略选择。然而,由于种种原因,近年来中国对外直接投资进入矿产资源行业的资金呈下降趋势,而且投资失败率明显高于其他行业。本文以《中国投资海外矿产勘查上市公司影响因素研究》为题目,分析中国投资海外矿产资源的影响因素,探索成功的路径和方法。在分析研究大量文献和海外矿产勘查上市公司对外公布信息的基础上,尽可能全面的识别出了三大类共56个中国投资海外矿产勘查上市公司影响因素。其中本文根据矿产勘查公司的特点,首次创新定义出了8个矿产勘查上市公司财务分析比率,作为中国投资海外矿产勘查上市公司财务类影响因素进行分析。通过对加拿大多伦多证券交易所矿业创业版上市的110家公司进行实证研究,运用二元逻辑回归统计方法,对手工收集的一万余条数据进行了分析整理。通过两轮五十余次测试,构建了由15个关键影响因素组成的中国投资海外矿产勘查上市公司筛选模型。在此基础上,提出了用筛选模型进行快速初选,以先管理、再项目、后财务为顺序,根据自创的三大类影响因素构架图进行第二轮辅选的中国投资海外矿产勘查上市公司筛选方法。针对中国在投资开发海外矿产资源的过程中,对政治、经济情况了解不深,政策、法律把握不准,忽视劳工、社区、环境保护、宗教和原住民等问题,提出了瞄准新对象——投资海外矿产勘查类公司,采用新方式——投资海外股票市场,抓住投资有利阶段——实现投资快速增值的对策和建议。本文还对加拿大可抵税流转股票及与其配套实施的矿产勘查税款抵减额度政策进行了实证分析;对加拿大地方政府支持矿产勘查公司发展的财税政策进行了细致研究。其成果对如何制定国内地勘市场激励政策具有启示作用。本文的研究方向对中国通过投资方式利用国外矿产资源保障国家资源安全具有现实意义和长远意义,更系统深入的研究有待全面展开。
郭云丽[9]（2018）在《基于大数据的税收经济分析和预测探索》文中研究说明随着我国信息技术不断发展,大数据技术在当今社会上的应用频率越来越高,在推动社会建设及行业发展的同时,可为企业获取更高经济收益奠定技术基石。本文通过对大数据背景下,税收经济分析和预测方略进行分析,以期为推动税收行业良性发展,提供行之有效的理论参考依据。
张科峰[10]（2016）在《加强财政经济分析预测工作的几点认识》文中指出财政经济分析预测工作是一项系统且复杂的工作,需要预测分析人员综合各方面因素才能得出科学的分析预测结果。当前我国财政经济分析预测中的统计、分析、预测之间内在关系进行分析,总结我国财政经济分析预测工作中的问题及面临的挑战,并提出财政经济分析预测中应注意的问题。
二、Analysis and Forecast of Chinese Economy（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Analysis and Forecast of Chinese Economy（论文提纲范文）
（1）面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及其意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 中长期电力规划模型 |
| 1.2.2 不同发电技术经济性评价 |
| 1.2.3 中长期电力需求预测 |
| 1.2.4 煤电供给侧改革与灵活性改造 |
| 1.2.5 促进系统灵活性的市场政策机制 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究总体思路 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 研究重点 |
| 1.3.4 研究难点 |
| 1.3.5 研究路线图 |
| 1.4 研究成果及创新 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 系统灵活性和中长期电力规划相关理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 能源“不可能三角”理论 |
| 2.3 电力系统灵活性基本内涵 |
| 2.4 中长期电力需求预测方法 |
| 2.4.1 传统需求预测模型 |
| 2.4.2 基于计算机软件的需求预测模型 |
| 2.5 系统优化算法 |
| 2.5.1 粒子群算法 |
| 2.5.2 蚁群算法 |
| 2.5.3 遗传算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 中国电力行业发展现状分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中国电力行业主体构架发展现状分析 |
| 3.2.1 发电装机容量 |
| 3.2.2 跨省输电线路 |
| 3.2.3 全社会用电量 |
| 3.3 中国电力行业成本效率发展现状分析 |
| 3.3.1 发电技术经济性 |
| 3.3.2 线损和厂用电率 |
| 3.3.3 发电煤耗和供电煤耗 |
| 3.3.4 需求响应规模 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于MLR-ANN的中长期全社会用电量预测模型构建 |
| 4.2.1 MLR基本原理 |
| 4.2.2 ANN基本原理 |
| 4.2.3 基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型 |
| 4.3 全社会用电量相关影响因素分析及其数据整理 |
| 4.3.1 全社会用电量相关影响因素分析 |
| 4.3.2 全社会用电量影响因素数据整理 |
| 4.4 基于MLR-ANN的2021-2035年全社会用电量预测 |
| 4.4.1 用电量显着影响变量提取 |
| 4.4.2 2021-2035年显着影响变量预测 |
| 4.4.3 2021-2035年全社会用电量预测 |
| 4.5 电力需求预测定性分析与结果修正 |
| 4.5.1 基于Gompertz曲线的电力经济增长规律分析与国际比较 |
| 4.5.2 不同研究机构对中国电力需求预测结果对比 |
| 4.5.3 中国电力需求预测结果校验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于系统LCOE和双因素学习曲线的电力资源技术经济分析 |
| 5.2.1 LCOE模型基本原理 |
| 5.2.2 系统LCOE技术经济分析模型构建 |
| 5.2.3 基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型构建 |
| 5.2.4 2021-2035年不同电力资源竞争力分析 |
| 5.3 电力资源增长潜力分析 |
| 5.3.1 各类电力资源禀赋分布及新增电源布局 |
| 5.3.2 各类电力资源增长潜力分析 |
| 5.3.3 区域电力流向及传输规模分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 供需两侧资源协同优化的中长期电力规划模型研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型构建 |
| 6.2.1 电力规划模型基本原理及衍生 |
| 6.2.2 供需两侧资源协同优化的电力规划模型基本特征 |
| 6.2.3 高比例可再生能源电力系统新形态特性分析 |
| 6.2.4 模型目标函数 |
| 6.2.5 模型约束条件 |
| 6.3 全国层面电力规划方案对比分析 |
| 6.3.1 情景设定 |
| 6.3.2 参数设定 |
| 6.3.3 电力规划方案对比分析 |
| 6.4 区域电力规划方案对比分析 |
| 6.4.1 电力资源现状分析 |
| 6.4.2 基于系统LCOE的各类发电资源技术经济分析 |
| 6.4.3 参数设定 |
| 6.4.4 电力规划方案对比分析 |
| 6.5 电力规划方案运行模拟 |
| 6.5.1 运行模拟与系统灵活性定量评估方法 |
| 6.5.2 典型场景下区域电网运行模拟 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 政策建议 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）储能在区域电力系统中应用的经济性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国际电力市场发展现状与趋势 |
| 1.2.2 中国电力市场发展现状与趋势 |
| 1.2.3 电力储能发展现状与趋势 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 竞争电力市场经济分析与评估模型 |
| 2.1 竞争电力市场运行机制及交易模型 |
| 2.1.1 区域电力市场及交易模型 |
| 2.1.2 互联电力市场及交易模型 |
| 2.2 竞争电力市场建模 |
| 2.2.1 建模方法与逻辑 |
| 2.2.2 经济性分析指标 |
| 2.3 模型验证 |
| 2.3.1 综合单一电力市场 |
| 2.3.2 英国大不列颠电力市场 |
| 2.3.3 法国电力市场 |
| 2.3.4 模型验证结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中国典型区域电力市场情景分析 |
| 3.1 情景建立 |
| 3.1.1 可再生能源情景 |
| 3.1.2 储能情景 |
| 3.1.3 互联情景 |
| 3.2 可再生能源情景结果分析 |
| 3.2.1 系统边际价格 |
| 3.2.2 平准化电力成本 |
| 3.2.3 系统总发电成本 |
| 3.2.4 电力系统净利润 |
| 3.2.5 碳排放 |
| 3.3 储能情景结果分析 |
| 3.3.1 系统边际价格 |
| 3.3.2 平准化电力成本 |
| 3.3.3 系统总发电成本 |
| 3.3.4 电力系统净利润 |
| 3.3.5 碳排放 |
| 3.3.6 储能在区域电力系统中的作用 |
| 3.4 互联情景结果分析 |
| 3.4.1 系统边际价格 |
| 3.4.2 系统总发电成本 |
| 3.4.3 电力系统净利润 |
| 3.4.4 碳排放 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 敏感性情景分析 |
| 4.1 燃料价格 |
| 4.2 电力机组因素 |
| 4.3 储能成本因素 |
| 4.4 储能政策因素 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 主要研究结论 |
| 5.2 研究创新点 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）企业会计盈余差异与GDP预测误差 ——基于部门转移理论（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 可能贡献及创新 |
| 2 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 GDP预测 |
| 2.2 企业盈余与GDP预测 |
| 2.3 企业盈余差异与GDP预测 |
| 3 理论分析及研究假设 |
| 3.1 企业会计盈余与GDP预测误差 |
| 3.2 企业会计盈余差异与GDP预测误差 |
| 4 研究设计及数据来源 |
| 4.1 变量度量及数据来源 |
| 4.1.1 因变量 |
| 4.1.2 自变量 |
| 4.1.3 控制变量 |
| 4.2 模型设计 |
| 5 实证结果分析 |
| 5.1 描述性统计及相关分析 |
| 5.2 平稳性检验 |
| 5.3 回归结果及分析 |
| 5.3.1 企业会计盈余与GDP预测误差 |
| 5.3.2 企业会计盈余差异与GDP预测误差 |
| 5.4 内生性讨论与稳健性检验 |
| 5.4.1 内生性讨论 |
| 5.4.2 稳健性检验 |
| 6 进一步讨论 |
| 6.1 经济发展状态 |
| 6.2 地区差异 |
| 6.3 产权性质 |
| 7 结论与建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）历史时间与经济学：从马歇尔、凯恩斯到琼·罗宾逊（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究的背景与对象 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究的方法、思路与内容 |
| 1.2.1 研究的方法与思路 |
| 1.2.2 研究的内容与框架 |
| 1.3 可能的创新点与不足 |
| 2 国内外相关主题研究现状 |
| 2.1 关于历史时间的内涵的研究 |
| 2.2 关于马歇尔对经济学中时间的研究 |
| 2.2.1 经济学科建设 |
| 2.2.2 演化思想 |
| 2.3 关于凯恩斯对经济学中时间的研究 |
| 2.3.1 关于时间 |
| 2.3.2 经济周期 |
| 2.4 关于罗宾逊对经济学中时间的研究 |
| 2.4.1 罗宾逊研究的最新进展 |
| 2.4.2 关于《现代经济学导论》的研究 |
| 2.4.3 关于罗宾逊的历史时间的研究 |
| 2.5 小结 |
| 3 源起——马歇尔对时间问题的思考 |
| 3.1 时代背景 |
| 3.2 学术浪潮 |
| 3.3 具体内容 |
| 3.3.1 作为描述的时间 |
| 3.3.2 作为度量的时间 |
| 3.3.3 长期与短期 |
| 3.3.4 悬而未决 |
| 3.4 小结 |
| 4 发展——凯恩斯对时间问题的思考 |
| 4.1 时代背景 |
| 4.2 学术浪潮 |
| 4.3 具体内容 |
| 4.3.1 《就业、利息和货币通论》 |
| 4.3.2 消费倾向 |
| 4.3.3 资本未来收益的预期 |
| 4.3.4 流动性偏好 |
| 4.4 小结 |
| 5 回答——罗宾逊对时间问题的思考 |
| 5.1 时代背景 |
| 5.2 学术浪潮 |
| 5.3 具体内容 |
| 5.3.1 历史时间的内涵 |
| 5.3.2 具体的例子 |
| 5.4 小结 |
| 6 剑桥学派关于时间问题的思考 |
| 6.1 从马歇尔到凯恩斯 |
| 6.1.1 长期与短期的延续 |
| 6.1.2 静态与动态 |
| 6.1.3 总结 |
| 6.2 从凯恩斯到罗宾逊 |
| 6.2.1 马歇尔与罗宾逊 |
| 6.2.2 凯恩斯与罗宾逊 |
| 6.3 小结 |
| 7 一个现代经济学的尝试 |
| 7.1 基于历史时间的技术转移问题 |
| 7.1.1 初期 |
| 7.1.2 中期 |
| 7.1.3 后期 |
| 7.2 基本模型 |
| 7.2.1 技术转移 |
| 7.2.2 基本假设 |
| 7.2.3 最终结论 |
| 7.3 结论与政策含义 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 马歇尔的思索 |
| 8.1.2 凯恩斯的思索 |
| 8.1.3 罗宾逊的思索 |
| 8.1.4 剑桥学派三代人的传承与发展 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（6）企业资本配置信息与经济增长质量预测 ——基于会计信息经济晴雨表功能的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.导论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 研究贡献 |
| 1.4.1 理论贡献 |
| 1.4.2 现实意义 |
| 2.概念界定、理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念及内涵 |
| 2.1.1 资本配置 |
| 2.1.2 汇总资本配置信息 |
| 2.1.3 宏观经济预测 |
| 2.1.4 经济增长质量 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 宏观经济预测理论 |
| 2.2.2 财务报告的决策有用性 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 传统会计信息的决策有用性研究 |
| 2.3.2 会计信息的宏观决策有用性研究 |
| 2.3.3 简要评述 |
| 3.汇总企业资本配置信息宏观预测价值的理论分析 |
| 3.1 制度背景分析 |
| 3.2 汇总企业资本配置信息宏观预测价值的动因分析 |
| 3.3 汇总企业资本配置信息宏观预测价值的实现方式 |
| 4.汇总实物资本配置信息与经济增长质量预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 文献回顾与假设提出 |
| 4.2.1 实物资本配置水平的影响因素分析 |
| 4.2.2 汇总实物资本配置信息与未来经济增长质量预测 |
| 4.2.3 汇总实物资本配置信息与未来经济增长质量预测:影响因素 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 数据来源与样本说明 |
| 4.3.2 模型设定及相关变量说明 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.4.1 描述性统计 |
| 4.4.2 相关性分析 |
| 4.4.3 实证结果分析 |
| 4.4.4 稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.汇总金融资本配置信息与经济增长质量预测 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 文献回顾与假设提出 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 数据来源与样本说明 |
| 5.3.2 模型设定及相关变量说明 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.4.1 描述性统计 |
| 5.4.2 相关性分析 |
| 5.4.3 实证结果分析 |
| 5.4.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.汇总研发资本配置信息与经济增长质量预测 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 文献回顾与理论推导 |
| 6.2.1 汇总研发支出强度与经济增长质量 |
| 6.2.2 汇总研发支出持续性与经济增长质量 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 样本说明与数据来源 |
| 6.3.2 模型设定与变量说明 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.4.1 描述性统计 |
| 6.4.2 相关性分析 |
| 6.4.3 实证结果分析 |
| 6.4.4 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 7.汇总人力资本配置信息与经济增长质量预测 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 文献回顾与研究假设提出 |
| 7.3 研究设计 |
| 7.3.1 数据来源与样本说明 |
| 7.3.2 模型设定与变量说明 |
| 7.4 实证结果分析 |
| 7.4.1 主要变量描述性统计 |
| 7.4.2 相关系数分析 |
| 7.4.3 实证结果分析:汇总劳动成本粘性与未来就业增长率 |
| 7.4.4 进一步分析:汇总劳动成本粘性宏观预测价值的影响因素分析 |
| 7.4.5 稳健性检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 8.研究结论、不足与建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限与研究展望 |
| 8.3 研究的政策建议 |
| 8.3.1 基于企业资本配置信息构建宏观经济的预警机制 |
| 8.3.2 加强服务于宏观决策需求的会计信息披露 |
| 8.3.3 优化企业资本配置以驱动供给侧结构性改革 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（7）车载式生物质热解制油特性及其过程优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 生物质能源及其利用方法 |
| 1.3 生物质快速热解技术 |
| 1.4 车载式热解技术 |
| 1.4.1 车载式热解装置的发展 |
| 1.4.2 车载式热解技术发展所面临的问题 |
| 1.5 课题研究内容和技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 生物质快速热解反应强化的实验研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验部分 |
| 2.2.1 物料 |
| 2.2.2 实验装置和方法 |
| 2.3 实验结果与分析 |
| 2.3.1 加热速率对生物质热解反应强度的影响 |
| 2.3.2 热解温度对生物质热解反应强度的影响 |
| 2.3.3 原料粒径对生物质热解反应强度的影响 |
| 2.3.4 流动状态对生物质热解反应强度的影响 |
| 2.3.5 生物质种类对热解反应强度的影响 |
| 2.3.6 生物质热解挥发分析出模型 |
| 2.3.7 生物质热解反应强化方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 不同种类生物质热解制油特性的实验研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验装置与方法 |
| 3.2.1 物料 |
| 3.2.2 实验装置和方法 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 木本类生物质热解实验 |
| 3.3.2 草本类生物质热解实验 |
| 3.3.3 秸秆类生物质热解实验 |
| 3.3.4 其他常见生物质热解实验 |
| 3.3.5 生物质热解产物分布多元回归模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 车载式生物质热解装置制油过程优化研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 生物质热解模型建模 |
| 4.2.1 数据挖掘方法的选择 |
| 4.2.2 基于生物质热解制油特性数据库的热解模型建模 |
| 4.2.3 生物质原料组分、热解条件与产物之间的关联关系 |
| 4.3 车载式生物质热解制油过程优化研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 车载式热解装置系统建模与技术经济分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 生物质车载式热解装置系统简介 |
| 5.3 生物质车载式热解系统流程模拟 |
| 5.3.1 Aspen Plus流程模拟软件简介 |
| 5.3.2 车载式热解系统流程模拟 |
| 5.3.3 系统热解模拟产物分布 |
| 5.3.4 热解过程热负荷分析 |
| 5.4 车载式生物质热解系统技术经济分析 |
| 5.4.1 车载式生物质热解装置系统规模与产能分析 |
| 5.4.2 生物质基液体燃料制取系统投资成本分析 |
| 5.4.3 生物质基液体燃料制取系统运行成本分析 |
| 5.4.4 运行成本的敏感性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 攻读博士学位期间的学术成果 |
（8）中国投资海外矿产勘查上市公司影响因素研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 中国矿产资源现状 |
| 1.1.2 中国矿产资源对外依存情况 |
| 1.1.3 中国投资海外矿产资源现状 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 研究意义 |
| 1.2.5 主要工作量 |
| 第2章 研究现状与存在的问题 |
| 2.1 研究现状 |
| 2.1.1 国内研究现状 |
| 2.1.1.1 中国投资海外资源情况 |
| 2.1.1.2 上市公司业绩影响因素 |
| 2.1.1.3 投资海外资源风险 |
| 2.1.1.4 文献梳理归纳 |
| 2.1.2 国外研究现状 |
| 2.1.2.1 矿业公司风险分析 |
| 2.1.2.2 矿业公司社会责任 |
| 2.1.2.3 矿业公司环境保护 |
| 2.1.2.4 矿业公司施工安全 |
| 2.1.2.5 矿业公司与社区关系 |
| 2.1.2.6 矿业公司与工会关系 |
| 2.2 存在的问题 |
| 第3章 相关理论研究 |
| 3.1 企业价值管理理论 |
| 3.2 企业风险管理理论 |
| 3.3 投资决策过程研究 |
| 第4章 中国投资海外矿产勘查上市公司影响因素的选取和分析 |
| 4.1 影响因素选取 |
| 4.1.1 影响因素选取原则 |
| 4.1.2 影响因素选取依据 |
| 4.2 财务类影响因素分析 |
| 4.3 管理类影响因素分析 |
| 4.4 项目类影响因素分析 |
| 第5章 中国投资海外矿产勘查上市公司关键影响因素识别与筛选模型构建 |
| 5.1 二元逻辑回归分析统计学原理 |
| 5.2 样本选择、数据来源与数据处理 |
| 5.2.1 样本选择 |
| 5.2.2 二分类定类数据来源与处理 |
| 5.2.3 财务类影响因素数据来源与处理 |
| 5.2.4 管理类影响因素数据来源与处理 |
| 5.2.5 项目类影响因素数据来源与处理 |
| 5.3 模型构建与检验 |
| 5.3.1 定义因变量(Y) |
| 5.3.2 定义自变量(X) |
| 5.3.3 第一轮自变量筛选 |
| 5.3.3.1 财务类影响因素 |
| 5.3.3.2 管理类影响因素 |
| 5.3.3.3 项目类影响因素 |
| 5.3.4 第二轮自变量筛选 |
| 5.3.5 模型的构建、检验与预测 |
| 5.3.5.1 二元逻辑回归分析样本情况 |
| 5.3.5.2 二元逻辑回归模型似然比检验 |
| 5.3.5.3 二元逻辑回归分析结果汇总 |
| 5.3.5.4 二元逻辑回归分析预测准确率 |
| 5.3.5.5 二元逻辑回归影响因素独立性检验 |
| 5.3.5.6 二元逻辑回归分析残差正态检验 |
| 5.4 影响因素间相关性分析 |
| 第6章 国外矿产勘查行业取得蓬勃发展的原因探究 |
| 6.1 加拿大矿业发展现状 |
| 6.2 加拿大矿业股权融资市场 |
| 6.3 加拿大资源产权的归属、历史变迁和实践 |
| 6.3.1 加拿大矿产资源产权的归属 |
| 6.3.2 加拿大矿产资源产权的历史变迁 |
| 6.3.3 加拿大安大略省相关政策 |
| 6.4 加拿大个人所得税优惠政策如何促进矿产勘查融资研究 |
| 6.4.1 促进矿产勘查公司实现市场化融资的加拿大个人所得税优惠政策 |
| 6.4.2 可抵税流转股票及其配套税收优惠政策的实践效果 |
| 6.4.3 可抵税流转股票及其配套税收优惠政策特点 |
| 6.5 加拿大地方政府支持矿产勘查公司发展的财税政策 |
| 6.5.1 受地方政府财税政策激励而活跃的加拿大矿业总体态势 |
| 6.5.2 加拿大地方政府对矿产勘查公司财政激励政策的主要构件 |
| 6.5.3 加拿大地方政府用于激励矿产勘查公司的税收优惠政策 |
| 6.5.3.1 马尼托巴省 |
| 6.5.3.2 魁北克省 |
| 6.5.3.3 努纳武特地区 |
| 6.5.4 加拿大地方政府支持矿产勘查公司发展的财税政策特点 |
| 6.6 加拿大经验对中国的启示 |
| 6.6.1 加拿大促进矿产勘查行业市场化融资的成功经验对中国的启示 |
| 6.6.2 加拿大地方政府支持矿产勘查公司发展的财税政策对中国的启示 |
| 第7章 对中国投资海外矿产资源的建议 |
| 7.1 投资海外矿产勘查类公司 |
| 7.2 投资海外股票市场 |
| 7.3 抓住投资有利阶段实现投资快速增值 |
| 7.4 中国投资海外矿产勘查上市公司的筛选方法 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 主要成果与认识 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 问题与展望 |
| 8.3.1 研究存在的局限性 |
| 8.3.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附件 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 论文发表 |
| 作者简介 |
（9）基于大数据的税收经济分析和预测探索（论文提纲范文）
| 一、大数据内涵 |
| 二、基于大数据的税收经济分析和预测发展方向 |
| 1. 大数据分析与预测数据的组合序列将不断优化。 |
| 2. 大数据分析与预测研究新方法。 |
| 三、基于大数据的税收经济分析和预测实践方略 |
| 1. 以税收经济为基础形成数据库。 |
| 2. 建立健全以大数据税收经济分析与预测模型。 |
| 3. 科学合理应用大数据的分析与预测功能。 |
| 4. 明晰大数据税收经济分析与预测难点与重点。 |
| 结束语 |
（10）加强财政经济分析预测工作的几点认识（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 财政经济分析预测的作用 |
| 2 准确把握财政经济分析预测的内在联系 |
| 2.1 分析是预测的关键 |
| 2.2 预测是分析的目的 |
| 2.3 财政经济分析和预测应紧密结合 |
| 3 财政经济分析预测工作面临的问题 |
| 3.1 分析预测方法问题 |
| 3.2 分析预测内容不全面 |
| 4 加强财政经济分析工作的建议 |
| 5 结语 |
四、Analysis and Forecast of Chinese Economy（论文参考文献）
- [1]面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究[D]. 张文华. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]储能在区域电力系统中应用的经济性研究[D]. 王姝睿. 中国科学院大学(中国科学院工程热物理研究所), 2021(02)
- [3]经济分析与法学方法[J]. 王鹏翔,张永健. 法理——法哲学、法学方法论与人工智能, 2020(02)
- [4]企业会计盈余差异与GDP预测误差 ——基于部门转移理论[D]. 刘奇波. 西南财经大学, 2020(02)
- [5]历史时间与经济学：从马歇尔、凯恩斯到琼·罗宾逊[D]. 周嫣然. 浙江大学, 2019(01)
- [6]企业资本配置信息与经济增长质量预测 ——基于会计信息经济晴雨表功能的研究[D]. 曾永良. 西南财经大学, 2019(12)
- [7]车载式生物质热解制油特性及其过程优化研究[D]. 陈星. 东南大学, 2019(05)
- [8]中国投资海外矿产勘查上市公司影响因素研究[D]. WANG JINQIAO. 中国地质大学(北京), 2019(02)
- [9]基于大数据的税收经济分析和预测探索[J]. 郭云丽. 现代营销(下旬刊), 2018(03)
- [10]加强财政经济分析预测工作的几点认识[J]. 张科峰. 现代商贸工业, 2016(13)