一、电力市场下实时平衡调度辅助决策系统的探讨（论文文献综述）
卜银河[1]（2021）在《新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究》文中指出中国已经宣布了面向2030年碳达峰和2060年碳中和的碳减排目标,这意味着在稳定推进煤电机组清洁化高效利用的同时,必须在未来十年内大幅提高可变可再生能源的装机比例、发电渗透率和消纳比重。2019年5月,中国发布了可再生能源电力消纳保障机制的新配额制,直接考核各省域年度可再生能源和非水可再生能源电力消纳量是否达到按分配消纳责任权重计算的责任消纳量,将作为电力调度机构按经济性最优或碳减排效果最优优化机组开停机计划和发电计划,和电力交易机构按同样的低碳和经济原则实现市场出清的重要约束条件。虽然强制配额政策下可再生能源消纳水平得到了基本保证,但高比例可再生能源的消纳仍需要高电力系统灵活性作为支撑。我国电源侧的不灵活燃煤火电机组占比高、可再生能源富集区的电网侧互联互通水平有限、需求侧响应和抽水蓄能等储能侧灵活性资源规模化效应不明显,源-网-荷-储的灵活性资源不足以支撑含高比例可变可再生能源的电力系统灵活性需求。通过多种灵活消纳措施提高电力系统灵活性已成为目前提高可再生能源并网消纳量的重要基础。（1）高比例可再生能源消纳优化模型构建及应用研究。以西北地区实际数据和HRP-38数据库为基础,通过提取西北地区电网结构和电源结构的特征,并充分考虑电力系统负荷和非水可再生能源出力的特性,搭建了具有电网节点结构复杂、机组数量多和可再生能源占比高等特点的实际案例场景。基于此,本研究以传统基于安全约束的机组组合（SCUC）和经济调度模型（SCED）为基础开发了适用于高比例可再生能源的消纳优化模型,适用于大规模机组组合、高比例可再生能源并网情景下一日运行优化决策的快速求解。进而构建了四类提升电力系统灵活性的灵活消纳措施情景,电网侧以提高省间输电能力和区外输电容量为代表,需求侧以提高负荷可灵活调节水平的需求侧管理为代表,电源侧以火电机组深度调峰改造为代表,评估了四种灵活消纳措施对西北地区高比例可再生能源消纳的影响。（2）新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型构建。在高比例可再生能源消纳优化模型基础上,引入新配额制消纳责任权重的约束,并对其中非线性部分进行线性化,构建了基于调度运行优化的新配额制下高比例可再生能源经济消纳优化模型、低碳消纳优化模型以及经济与低碳双目标消纳优化模型。首先是以区域整体发电运行成本最小为优化目标、基于省域互联的单目标经济消纳优化模型;随后引入305台机组的碳排放参数,以区域整体总碳排放为目标,构建了基于省域互联的单目标低碳消纳优化模型,接着在约束方面进一步考虑38个节点间的线路传输容量和机组在各节点的分布限制,构建基于网架互联的单目标低碳消纳优化模型;最后基于区域整体碳排放和系统购电成本最低构建省域互联的经济与低碳双目标消纳优化模型,并对比展开新配额制下高比例可再生能源低碳消纳的案例分析。（3）新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型应用研究——以西北地区为例。基于新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型,以西北地区为模型应用场景,首先评估了新配额制对西北地区省域可再生能源经济消纳的影响,以及新配额制下四项灵活消纳措施对高比例可再生能源消纳的促进效果,并将其与新配额制实施前灵活消纳措施的效果作比较。随后分析了新配额制对低碳消纳的影响,并与经济消纳的结果作比较,结果表明当西北地区配额较低时,整体上以经济消纳为目标的优化模型结果具有成本优势且减排效果与低碳消纳接近,但当配额水平较高时,整体上以低碳消纳为目标的优化模型减排效果明显更优而增加的发电成本反而较小,此外还单独分析了区域内网架结构对低碳消纳优化结果的影响。最后对新配额制下经济与低碳双目标消纳优化结果进行了分析,与单目标低碳消纳相比,双目标权衡后,区域碳排放水平接近但消纳指标变劣,并且当风光可以平价上网时将出现较严重的限电情况。（4）新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳模型构建及应用研究。该部分研究首先基于确定性成本报价,构建了省域互联的日前电能量市场和日前辅助服务市场联合出清模型,以西北地区为案例,计及各省域间和区域整体主网架约束,讨论电能量和辅助服务市场联合出清对新配额制下促进高比例可再生能源消纳的影响。结果表明,双市场联合出清模型的消纳水平和区域整体发电成本介于经济调度和低碳调度模型之间,不同辅助服务需求规模下各省域弃电量和弃电率指标变化明显,而消纳量和消纳比重指标变化不大。随后进一步构建了考虑火电机组辅助服务市场报价不确定性的双市场鲁棒出清模型,得出了 305台机组在五类辅助服务市场和电能量市场的联合出清结果,并分析了报价对区域可再生能源消纳、辅助服务费用和碳排放的影响。本文在以上模型应用研究的基础上,提出新配额制下高比例可再生能源消纳优化的政策建议,新配额制下含高比例可再生能源的电力调度和交易提供决策支持。
吴静[2]（2021）在《分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究》文中指出化石能源的大规模利用在推动我国经济高速发展时,也加剧了能源与环境间的矛盾,可再生能源的高效利用成为能源结构优化的主要方向及可持续发展的重要支撑。为了进一步合理化能源结构、探索市场对资源配置的决定性作用,我国新一轮电力体制改革将充分发挥市场化功能,建立公平合理、竞争活跃的电力市场,挖掘发电侧多源竞争活力。而分布式可再生能源具有单体容量小、地域分散、出力波动的特点,增加了电网统一调度的难度,也为配网运行带来风险。因此,实现对分布式资源的聚合管理,提高可再生电力的消纳水平与市场竞争水平是未来分布式可再生资源发展的重要基础。基于此,本文结合虚拟电厂技术,聚合多分布式资源进行运行优化建模,同时,结合我国电力市场化改革路径,对虚拟电厂参与中长期电力市场、日前市场及日内-实时市场等进行交易优化建模,并基于我国未开展电力现货市场运行地区的实际情况,对虚拟电厂参与辅助服务市场交易进行了建模分析,从而形成了对虚拟电厂参与多级电力市场交易下的优化研究。本文的主要研究内容如下:（1）梳理了虚拟电厂的基本概念、特点、典型项目模式及类型功能。首先对虚拟电厂的定义及特点进行了详细介绍,分析了虚拟电厂的典型结构。其次,从国内和国外两方选取典型虚拟电厂项目展开研究,选择了德国、欧盟等国外虚拟电厂典型项目分析其结构及供能,同时结合上海、冀北、江苏及天津的虚拟电厂项目,总结了我国典型虚拟电厂项目的实施内容及突出效益。最后,总结虚拟电厂类别,提出虚拟电厂参与电力市场交易的主要可行路径,为后续章节虚拟电厂电力交易优化模型构建的研究做出铺垫。（2）提出了考虑“电-气”互转的虚拟电厂低碳运行优化模型。首先,结合“碳减排”的政策导向,考虑引入P2G技术后虚拟电厂中的能源流向,提出接入“P2G”设备的虚拟电厂结构。其次,结合虚拟电厂中的能量流向及初步测算,引入碳交易以实现碳原料的充分供给,基于“零碳排”目标及经济性目标,构建考虑“电-气”互转的虚拟电厂多目标运行优化模型。最后,设置多情景分析引入P2G设备的虚拟电厂运行方案,并进一步分析了碳交易价格对虚拟电厂运行影响的价格传导影响机理。（3）提出了中长期市场交易下虚拟电厂的交易策略。首先,分析了我国电力市场的两种模式,总结了中长期市场下的交易品种和交易方式;其次,梳理了目前市场中中长期合约电量分解的相关规则,提出固定电价合约与差价合约机制下虚拟电厂的收益模型;然后,结合可再生能源配额制及绿色证书交易机制,构建了计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易优化模型;最后,在综合绿证交易、合约交易及各单元出力成本的基础上,计算不同可再生能源出力情景下虚拟电厂在集中式电力市场交易规则和分散式电力市场交易规则下参与中长期市场合约交易的收益。（4）提出了日前市场下虚拟电厂的交易优化模型。首先,建模分析了虚拟电厂参与日前市场交易的不确定性来源;其次,提出日前市场中虚拟电厂出力的不确定性综合模型,从发电预测方面进行预测方法的优化改进,构建了基于EEMD-CS-ELM方法的风光出力预测模型,并结合CVaR理论,构建基于预测方法优化与CVaR的虚拟电厂日前市场交易优化模型;最后,选取典型地区对进行算例分析,验证了改进预测方法的有效性和模型的可实现性。（5）提出了基于主从博弈的虚拟电厂三阶段交易优化模型。首先,分析日前市场、日内市场与实时市场的关联耦合关系,提出虚拟电厂可在日内交易中通过博弈达到优化均衡。其次,结合日前、时前、实时三个阶段,以虚拟电厂收益最大的目标,考虑不同阶段下的收益构成,分阶段构建相关优化模型。最后,参考北欧地区丹麦市场2020年4月的现货市场交易数据,设计进行虚拟电厂的市场交易算例,以验证所构建的三阶段交易优化模型的有效性。（6）提出了基于信息间隙决策理论的虚拟电厂辅助服务交易优化模型。首先,结合P2G技术与调峰补偿机制的联合优化,提出参与调峰辅助服务市场的含P2G虚拟电厂的交易路径及内部物理模型;其次,考虑市场交易中的负荷不确定性,分别以不考虑负荷不确定性及考虑不确定性两种前提条件下提出虚拟电厂的交易优化模型;最后,结合拉丁超立方抽样场景生成法和距离测算场景削减法,处理源侧不确定性,联合多目标粒子群算法、帕累托最优解筛选模型和模糊理论对所提模型进行求解,并设计算例进行多情景分析。
刘沆[3]（2021）在《气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究》文中指出随着化石能源的持续开发全球大气二氧化碳排放量达到历史最高水平,排放强度逐年上升,对未来世界的可持续发展带来了严重挑战。传统虚拟电厂应用项目普遍存在能源结构单一、参与市场不足、能源耦合关系稀疏和新型负荷缺失等显着问题,导致传统虚拟电厂的运行稳定性差、经济效益低、风险管理难度大。在此背景下,气电耦合虚拟电厂的概念逐步成为未来分布式能源发展应用的一个重要技术方式,通过进一步聚合电转气装置（P2G）、燃气锅炉等气电转换设备,使得分布式可再生能源机组的利用效率得到提升,减少了出力不确定性对系统稳定、经济运行的影响。然而,当前气电耦合虚拟电厂的运行控制及市场运营研究还较为缺乏,无法有效协调多类型灵活性资源并入虚拟电厂,支撑气电耦合虚拟电厂的调度优化及市场运营决策。基于此,亟需计及多重不确定性、电动汽车特性及综合需求响应特性展开对气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价,以便为多类型分布式能源、可控负荷、电转气耦合设备等灵活性资源参与虚拟电厂调度提供强大动力,有效支撑电力系统与虚拟电厂的协同运行,提高虚拟电厂的经济效益与运行效率。第一,基于气电虚拟电厂的研究现状和相关理论,阐明了本文所研究气电虚拟电厂运营优化研究的理论和应用价值。首先,围绕气电耦合虚拟电厂的基本概念、发展过程和主要类型阐述了气电耦合虚拟电厂的基础理论;其次,为了实现供给侧多能互补和负荷侧综合互动的运行目标,从形态特征、结构特征、技术特征和应用特征四个方面对气电耦合虚拟电厂的运营运行特征进行了详细分解;再次,基于气电虚拟电厂多种能源主体的复杂结构及相互关系,梳理了气电虚拟电厂参与外部能源市场的类型和运营优化模式及内部各类能源形式和设备的协同运行模式;最后,针对国内外虚拟电厂应用项目进行了现状分析与经验总结,并指出对气电虚拟电厂经验启示,为本文后续章节开展相关研究奠定扎实的理论基础。第二,基于可再生能源出力、负荷的不确定性以及能源价格波动对气电虚拟电厂运营优化带来的风险,建立了计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型。首先,分析了气电虚拟电厂内部分布式可再生能源出力、负荷需求、碳排放权价格及能源电力价格的不确定性,采用概率分布模型对上述不确定性因素进行了建模;其次,构建了以系统经济效益最优、碳排放最小为目标的计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型,并提出了改进捕食遗传算法的求解算法和具体的计算流程;最后,选取北方某气电虚拟电厂为例,设置了六种不同情景进行了对比研究,验证了在计及内外部多重不确定性下气电耦合虚拟电厂更具有市场竞争力,能够实现经济效益和环境效益的共赢。第三,基于电动汽车特性及耦合设备运行特性对系统运行的影响,建立了计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型。首先,对电动汽车运行特性及可与电动汽车耦合运行的虚拟电厂相关设备特性进行了研究,设计了考虑电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运行结构;其次,以气电虚拟电厂在日前能量市场中的运营收益最大化为目标,构建了计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型;然后,考虑了运营优化模型的非线性、多维度问题,为了提高粒子群算法存在收敛速度、计算精度,避免早熟的问题,提出了基于Tent映射的改进混沌优化算法,以及具体的计算流程;最后,选取某工业园区进行实例分析,并对四种情景下的系统收益进行了优化求解,得到了气电虚拟电厂各设备在运行日各时刻的优化出力方案,证实了考虑电动汽车充放电特性并将其与P2G设备引入气电虚拟电厂可显着提升系统收益。第四,基于虚拟电厂参与需求响应的交易机制和需求响应特性分析,建立了计及综合需求响应特性的气电虚拟电厂运营优化模型。首先,分析了气电虚拟电厂参与需求响应的交易机制和需求响应负荷特性,设计了气电虚拟电厂参与综合需求响应的总体框架;其次,以气电虚拟电厂收益最大化为目标,根据各耦合设备出力交换功率和多能源需求响应的互动关系,考虑可控负荷、电力网络、热力网络、天然气网络及能源耦合、存储设备等约束,构建了气电虚拟电厂参与综合需求响应的运营优化模型;然后,针对综合需求响应中各种能源的价格存在不确定性,在原模型基础上引入了均值-方差模型,实现了气电虚拟电厂效益最大化并降低了不确定性带来的风险;最后通过算例和多情景对比研究,结果表明了虚拟电厂参与综合需求响应相比于传统需求响应能够获得更高的效益。第五,基于气电耦合虚拟电厂参与多种能源市场交易中面临内外部多方面风险因素的影响,建立了考虑气电虚拟电厂参与市场运营的全流程风险评价模型。首先,从多重不确定性、电动汽车特性及综合需求响应特性三个方面,深入分析了不同特性对气电耦合虚拟电厂造成的风险影响;其次,结合气电虚拟电厂的运行结构和特点,多维度考虑了外部政策、参与主体、耦合技术、运营交易、信用管理5个方面,设计了包含29个风险评价指标的气电耦合虚拟电厂风险评价指标体系;然后,在熵权-序关系赋权法和云模型解决不确定性评价信息的优点基础上,构建了基于熵权-序关系法改进的云模型风险评价模型;最后,针对四种场景下的气电虚拟电厂进行算例分析,对比研究了不同场景及不同评价模型的评价结果,验证了所提出模型的有效性和优越性。
许传龙[4]（2021）在《电力市场环境下的发电调度优化模型及结算机制研究》文中提出2015年3月我国开启新一轮电力体制改革以来,电力中长期交易在全国各省（直辖市、自治区）普遍开展,其中8个省已实现电力现货市场结算试运行。由于交易和调度管理体制、市场模式及市场发展路径等与国外已有电力市场差异很大,如何因地制宜的设计与我国电力市场各发展阶段相适应的发电调度优化模型及结算机制,是我国电力市场建设需要解决的关键理论问题和现实问题。本文针对我国电力市场不同发展阶段的发电调度优化模型及市场结算机制,开展了以下研究工作:（1）针对仅开展电力中长期交易的市场发展阶段,研究和提出了一种基于中长期电量合同的多周期发电调度优化模型。针对现货市场建立前的中长期电量交易市场,提出了一种预招标月度偏差电量平衡机制;在此基础上,考虑负荷需求预测偏差、机组运行约束和电网运行约束等因素,构建了涵盖月度预发电计划滚动修正、日前电量分解及发电计划优化、日内发电计划调整的多周期发电调度优化模型。仿真结果表明,机制及模型可以在保障电网安全运行的前提下,实现月度偏差电量调整成本的最小化,同时实现低成本机组对高成本机组的替代发电,提高系统运行的经济性。（2）中长期实物合同对现货市场出清价格影响的建模分析。首先,应用基于MADDPG算法的多智能体深度强化学习研究电力市场环境下多发电商的博弈问题,搭建了电力现货市场出清模型和发电商报价决策模型相结合的市场仿真模型;然后,通过市场完全竞争和因阻塞产生市场力两种场景下的仿真结果分析,验证了仿真模型的有效性;最后,应用该模型分析了发电侧高市场集中度环境下中长期实物合同比例对发电商现货市场报价行为和市场出清价格的影响。（3）针对我国电力体制和分散式电力市场日前交易出清机制,研究和提出了一种兼容中长期实物合同的日前市场出清模型。考虑到在我国分散式电力市场中,电力中长期实物交易和日前现货交易都需要进行电能量实物交割,提出了一种在电力中长期交易合同基础上,考虑电网安全约束的日前现货市场出清模型。模型允许机组自主决定启停机计划,通过反向交易报价机制实现对中长期实物合同发用电计划的阻塞管理和帕累托改进,引入需求侧灵活资源报价满足可调节负荷参与目前市场的需要,设置供需平衡松弛变量满足极端供需情况下的模型求解问题。多场景的仿真算例表明,模型能够适应不同市场场景的运行需要,并提高日前市场和实时平衡两阶段的整体社会福利。（4）研究和提出了一种适应分布式能源参与的日前市场出清模型。基于两部制输配电价,构建了电力现货市场机制下统一电力批发市场与分布式交易市场协同优化的日前市场出清模型,采用广义主从分裂算法对模型进行求解,并基于激励相容的原则设计了分布式交易市场的定价和结算机制。仿真结果表明,模型能够充分反映分布式交易市场对统一电力批发市场的价格弹性,促进分布式能源的就近消纳,降低分布式交易用户的购电成本。（5）研究和提出了一种电能量市场解耦结算机制。针对我国各地区以及同一地区不同发展阶段的电力市场模式不同,电力市场结算机制缺乏普适性、难以统一规范、结算软件系统需要重复开发等问题,在系统地研究各类电力交易与电力调度、电力交割和结算之间关系的基础上,提出了适用于各类电力市场模式的偏差电量结算公式和电能量交易解耦结算机制,可指导我国电力市场结算机制设计和规则制定,有助于降低电力市场结算系统的建设成本。论文的上述研究成果可以为我国不同市场发展阶段的发电调度优化模型和结算机制设计提供理论模型和方法,在未来电力市场的优化设计运行中具有应用的前景。
夏雪[5]（2021）在《电力现货市场下的市场风险及其金融衍生工具研究》文中研究指明随着电改的持续进行和现货市场的试运行,电力市场交易主体面临着多种市场风险,从国外经验来看,电力金融市场是现货市场的重要补充,能够起到对电力现货市场风险对冲、联合电力现货市场一起促进电力真实价格发现等重要作用。而电力金融衍生工具作为电力金融市场的核心,其设计是否有效在很大程度上决定了电力金融市场未来发展健康与否。因此,本文首先对一般金融衍生工具进行概述,其次叙述了典型国家包括美国、澳大利亚和欧洲的电力金融衍生工具的发展历程并总结了对我国电力金融衍生工具设计的启示。针对我国发输配售环节电力市场交易主体面临的市场风险进行识别,并以能通过电力金融衍生工具来规避此风险为原则进行风险评价,最终评价出发电环节的市场风险包括短期成本回收风险、无法履约风险、位置基差风险;输（配）环节的市场风险为输电阻塞风险;售电环节的市场风险包括电价波动风险和跨省区交易下售电环节福利分配不公平风险。基于评价出的市场风险设计了电力远期合约、电力期货产品等五种电力金融衍生工具,设计内容包括产品类型、合约条款、结算方式等,其中主要条款包含了保证金比率（用于信用保证）,最小报价单位、涨跌停板幅度、结算价格等。金融输电权的设计内容包括交易主体、分配方式、拍卖方式、监管设计等。综合使用多种模型设计电力金融衍生工具具体合约条款内容,如使用了极值理论和计量经济学模型设计电力期货和期权的保证金水平和涨跌停板幅度;使用相对最小变动价位法设计最小变动价位;使用单双边拍卖模型和混合拍卖模型等设计金融输电权的拍卖方式等。最终针对设计的电力金融衍生工具进行设计有效性评价,分别构建五种产品的评价指标体系,并运用层次分析的方法设置权重,再由线性加权实现综合评价,且以美国PJM市场数据为样本进行了算例分析,进一步验证了本文构建的评价指标体系的有效性。本文创新性在于评价出了能够使用电力金融衍生工具规避的电力市场风险,并结合了国际经验、我国电力市场发展现状,从主观角度、客观角度等多方面设计了电力金融衍生工具,为我国未来电力金融衍生工具的设计和评价提供参考。
武昭原[6]（2021）在《高比例新能源电力系统灵活运行的市场机制设计研究》文中认为随着碳中和、碳达峰目标的提出,构建以新能源为主体的新型电力系统已成为未来能源电力的发展形态,高比例新能源接入使系统净负荷（负荷减去新能源出力）曲线波动性和不确定性大幅度增强,对电力系统灵活性提出了新挑战。目前我国已从技术层面投入大量资金进行灵活性改善,但仅从技术层面难以充分发挥资源灵活性价值,需要合理的市场机制激活系统灵活性潜力。然而,电力市场设计之初并没有考虑到现如今大规模新能源的接入与迫切的灵活性需求,已有的市场设计缺少对灵活性价值合理的量化评估方式,难以发挥有效的激励作用。另一方面,不同于国外成熟电力市场,我国正处于现货市场建设初期,市场发展具有一定的特殊性,未来较长一段时间将处于“计划-市场”双轨制。为此,本文针对提升电力系统灵活性的市场机制设计开展研究,初步构建了适应高比例新能源电力系统灵活运行的市场机制设计理论架构,包括灵活性资源的价值量化方法、适应新能源电力系统灵活运行的平衡市场结算机制、保证灵活性资源充裕性的容量补偿机制、以及促进灵活性资源跨区优化配置的收益分配方法,旨在探索适应我国新型电力系统灵活运行的市场机制。针对不同特性灵活性资源所提供的灵活性价值难以统一量化这一难题,本文聚焦系统平衡成本,将市场成员的灵活性价值统一通过平衡成本的变化来体现,即该市场成员投入运行前后相应平衡成本或不平衡结算费用的变化。选取具有灵活调节能力的光热电站这种新型灵活性资源,研究光热电站对不确定和波动性风电的灵活调节作用,提出了光热发电与风电联合优化运行模型以及考虑灵活性价值的收益分配机制,理论证明该收益分配机制满足个体理性、收支平衡、社会福利最大化等性质,能够激励市场成员提供灵活性,有利于充分挖掘系统各环节的灵活性潜力。针对集中体现灵活性资源对波动性新能源调节价值的平衡市场机制设计,利用基于主体的建模方式构建了考虑个体行为与市场机制交互作用的平衡市场仿真模型,揭示异质性市场主体的“有限理性”行为与平衡市场机制之间的交互作用;并从主体层和市场层两个维度构建市场运行评价指标体系,提出了基于多属性决策的平衡市场机制综合评价方法。利用我国典型市场参数仿真分析,结果表明所构建的平衡市场结算机制能有效规范市场成员行为,揭示系统真实平衡成本,保障新能源电力系统的灵活高效运行。针对保证灵活性资源中长期充裕性的容量补偿机制,考虑到在以新能源为主体的新型电力系统中,火电机组将逐步从发电主体转换为调节性电源,更多地体现为容量充裕性价值,选取火电机组为研究对象,提出了考虑火电机组决策行为及与现货市场运行交互的容量优化补偿机制的双层模型。所提出的模型通过小时级高精度的电力市场运行模拟,能精准量化火电机组对系统运行的灵活性价值,并相应给出火电机组的最优容量补偿价格,有助于保障未来新能源电力系统灵活性资源的充裕性。针对促进灵活性资源在更大空间优化配置的跨区电力市场,分析了不同区域平衡市场模式下的合作剩余来源以及对原有各区利益分配格局的影响,提出了考虑各区灵活性贡献的灵活性资源跨区平衡价值分配方法,所提的收益分配方法在提升跨区平衡市场效益的同时,尽可能保证原有的利益分配格局,有助于多区域市场间灵活性资源共享、互利共济。针对新能源电力系统灵活高效市场运营问题,本文提出了灵活性资源价值量化评估模型;基于我国电力市场化建设情况,从时间、空间两个维度构建了确保电力系统运行灵活性的平衡市场、容量补偿以及跨区市场机制,为促进市场成员发挥灵活性价值以及考虑个体决策与灵活性市场交互的市场机制设计提供了模型和方法。以期为我国新型电力系统灵活运行及灵活性资源市场化运营提供理论和方法支撑。
张凯杰[7]（2021）在《电力市场环境下虚拟电厂参与调峰的研究》文中研究表明随着经济的快速发展,当今社会对电力的需求程度日益增加,不可避免的为电力系统的运行带来了新的挑战,调峰问题即是其中较为突出的问题之一。目前,电网峰谷差不断增大,尤其是一些周期性、季节性的尖峰负荷,使得这一现象更为突出。此外,随着电能需求的不断增大,单单依靠石油、煤炭等化石能源发电会导致能源危机以及严重的环境污染,因此风电、光伏等可再生清洁能源在电网中的占比不断增加。但由于可再生能源发电具有间歇性和难预测性等特点,进一步加剧了电网运行时的峰谷差,加重了电力系统调峰的困难。虚拟电厂概念的提出,为解决上述问题提供了良好思路。虚拟电厂通过先进的通信装置和技术,将分布式电源、储能系统以及需求侧灵活负荷聚合为一个有机整体,实现协调的优化调度和控制。虚拟电厂可以有效降低峰谷差,消纳可再生能源,为电力系统提供调峰服务。同时,随着我国电力市场建设的进行,将各单元聚合而成的虚拟电厂相较于单纯地对负荷侧资源进行调控,能够更好地参与电力市场,发挥出更大的作用。在上述背景下,本文致力于研究电力市场环境下虚拟电厂参与调峰的优化策略。从虚拟电厂参与售电侧市场与批发市场两方面入手,对虚拟电厂提供调峰服务时的关键技术进行探索。本文的主要研究内容如下:1)提出了一种精细化的用户筛选方法,使得虚拟电厂在进行用户聚合时的决策更为科学合理。应用层次分析法,基于对电力市场建设进程的研究,确定用户选择的评价指标体系;以此为基础,综合考虑用户的用电特性、需求特性以及产业发展前景等因素建立决策矩阵,形成各评价指标的主观权重;通过改进熵权法计算各评价指标的信息熵,进而形成各评价指标的客观权重;最后将主客观权重相结合,得到各评价指标的综合权重,并通过改进逼近理想解排序法确定用户选择的优先顺序。2)考虑虚拟电厂聚合居民用户与商业用户,通过整合其内部的需求侧负荷资源参与售电侧市场的情况,提出了一种基于数据驱动的虚拟电厂调峰潜力评估方法。该方法将温度因素与历史负荷曲线相结合,得到虚拟电厂的基线负荷曲线。之后用高温日负荷曲线减去基线负荷曲线,得到当日虚拟电厂中灵活负荷的可调潜力曲线,曲线上的最大值即为当日虚拟电厂的调峰潜力。最后,绘制虚拟电厂的调峰潜力与环境温度的散点图,得出二者之间的函数关系曲线,并通过我国实际用户的用电数据进行了验证,确保了方法的准确性与可靠性。3)针对在售电侧市场中虚拟电厂只能作为价格信号的接受者,其参与调峰的积极性受现行电价政策制约无法得到充分发挥这一问题,提出了以积分制为核心的虚拟电厂实施方案。该方案给出了价格型积分方案和激励型积分方案的计算模型和实施步骤,并通过实际电力用户的用电数据验证了以积分制为核心的虚拟电厂实施方案的可行性和有效性。4)针对虚拟电厂聚合工业用户参与批发市场的情况提出了相应的优化配置方法。在分析虚拟电厂的电力网络拓扑结构以及不同的运行状况的基础上,对虚拟电厂的各元件进行建模,并提出具体的优化配置策略。该策略在考虑极端天气的影响以及尽可能规避实时市场价格波动风险的前提下,使得虚拟电厂所配置的储能系统容量最小。并以具体的工业厂区数据为例,得出了不同方案下的储能系统容量,验证了该优化策略可有效降低储能系统的投资建设成本。
邢通[8]（2020）在《大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究》文中提出2015年3月中共中央国务院印发《关于进一步深化深化电力体制改革的若干意见》（中发[2015]9号）,新一轮电力体制改革开启,确定了“管住中间、放开两头”的体制架构,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。通过几年的发展,我国电力市场建设成效初显,中长期交易市场实现常态化运行,八个现货市场试点稳步推进,中长期交易为主、现货交易为补充的电力市场体系初具雏形。在此基础上,以风电为代表的新能源发展环境发生很大变化,随着发用电计划放开比例逐步扩大,传统的全额保障性收购政策将退出舞台,市场成为新能源消纳的重要途径。由于风电的波动性和随机性,风电参与市场存在天然劣势,如何根据我国实际情况设计风电参与中长期、现货、辅助服务等全市场体系交易机制,从而实现新能源消纳的目标,是我国电力市场建设需要重点解决的问题。因此,本文重点考虑风电的消纳问题,从中长期市场到现货市场,由日前市场深入到实时市场和辅助服务市场,研究电力市场交易机制及优化运行,针对我国可再生能源消纳保障机制研究省间风电交易策略,主要研究容如下:（1）概述了国内外电力市场发展现状及交易体系。首先从国外典型电力市场的发展现状展开研究,总结了美国、英国、北欧等国家电力市场的基本情况,分析了各国的电力工业概况和电力改革进程;然后,根据上述各国电力市场现状,从市场运营机构到市场管理等方面介绍了我国的电力市场交易体系;最后,立足电力体制改革的大环境,结合经济发展、资源禀赋等实际情况,基于风火打捆参与电力中长期合约交易、风光储协同参与短期交易电量、风电调峰辅助服务交易三方面分析了风电参与多级电力市场交易路径,为后续章节的电力交易优化模型和运营模式的研究做出铺垫。（2）提出了风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型。首先,建立了年度双边协商交易、月度集中竞价交易、挂牌交易的电量确定和电价确定模型,简述了中长期市场合约电量的年分解到月、月分解到日、日分解到时的分解方式。然后,提出了风电和火电参与电力市场的两种方式,综合考虑系统备用、弃风惩罚、绿证交易等问题,基于此建立风火独立参与市场交易模型和联合参与市场交易模型,在满足功率平衡、系统备用等约束条件下研究发电侧收益最大的问题。最后,算例分析结果表明风电和火电联合参与电力市场与单独参与相比,具有额外效益,克服了风电出力波动给系统带来的威胁,有效提高能源利用效率。（3）提出了风险中立情景和风险非中立情景下的风-光-储参与电力日前交易优化模型。首先,建立了风-光-储系统不确定性分析模型及其处理方法;其次,分别构建了风险中立情景下的风-光-储独立参与日前交易和合作参与日前交易的优化模型。然后,构建了基于CvaR的风险非中立下风-光-储参与日前交易优化模型,研究在不同风险置信水平情景下,风-光-储协同参与电力日前交易的效益。最后,选取了典型地区进行了算例分析,提出了考虑清洁能源出力不确定性及风险性的风-光-储协同参与电力日前交易的最优策略。（4）提出了风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型。风电-抽水蓄能联营能够增加风力发电的消纳率,且风电-抽水蓄能系统由于具有了一定的功率调控能力,其参与电力实时市场获得了盈利的能力。针对风电-抽水蓄能联营参与多时间尺度电力现货市场竞价的问题,考虑风电出力及市场结算价格的不确定性,关注日前市场与实时市场的联动关系,构建了风电-抽水蓄能系统多时间尺度竞价优化模型,在长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,对风电出力及实时市场平衡价格的不确定性,分别使用随机优化技术和鲁棒优化技术进行处理,并构建了基于条件风险机制（Conditional Value at Risk,CVaR）的日前出力申报决策优化模型;在短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,引入模型预测控制（model predictive control,MPC）方法,基于支持向量机模型（Support Vector Machines,SVM）对风电出力及实时市场平衡价格进行滚动预测,并构建了实时出力申报决策优化模型对控制变量（实时市场出力申报量）进行控制优化,最后,加入反馈矫正环节形成闭环控制,从而实现实时市场竞价的滚动优化过程,通过滚动优化,实现不确定性变量的提前预测值与实际发生值的逼近,保证实时竞价优化结果的准确性。（5）提出了火电-储能-需求响应联合参与风电调峰交易和效益补偿优化模型。从源荷两侧入手,引入需求响应机制,提出火电机组不同调峰阶段能耗成本模型,构建火电、储能与需求响应联合开展风电调峰交易优化模型;进一步,对比分析火电、储能、风电和需求响应合作和非合作时的运营收益,通过分析不同主体的效益变动情况,引入Sharply值法,构造火电、储能、需求响应联合调峰交易补偿机制;最后,选择中国东北某局域电网作为仿真对象。所提多源调峰交易成本测算模型,有效描述了不同调峰源的调峰成本。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易多目标优化模型,能够兼顾调峰交易的经济性和环境性。相比火电、储能、需求响应独立调峰情景,当火电、储能和需求响应联合调峰时,调峰交易方案达到最优,表明两者间具有协同优化效益。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易补偿机制,实现各调峰主体均能按照贡献率获取增量收益,实现调峰效益的最优化分配。（6）分析了风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制。首先,从政策内容解析、政策制定历程与调整、政策作用影响三个方面展开,梳理了可再生能源电力消纳保障机制政策。然后通过分析累计消纳权重达标值和测算电力交易需求量,建立了跨省区需求量交易模型和风电消纳水平评估模型,并以某省电网为研究对象进行实例分析,结果表明,进一步完善可再生能源电力市场交易机制能够打破省间市场交易屏障,通过市场化方式提升可再生能源消纳量。最后,从市场机制短期发展、运行机制短期发展、可再生能源消纳机制远景三个方面给出风电参与可再生能源消纳机制的发展建议,针对可再生能源参与市场面临的问题,需要不断完善市场交易机制,形成科学合理的消纳权重责任考核机制,促进清洁能源消纳量。
蒋轶澄[9]（2020）在《平衡机制和配额制下发售电主体的策略研究》文中提出我国正处于能源转型和电力市场改革的关键时期。随着我国可再生能源市场的发展,可再生能源配额制（Renewable Portfolio Standard,RPS）正在逐步取代固定电价制度（Feed-in Tariff,FIT）,成为可再生能源补贴政策的转型方向。此外,我国电力市场以中长期市场交易为主,尚未建立完善的现货市场体系,通过中长期合同偏差处理机制有效引导市场主体减少偏差并积极提供不平衡服务,是市场稳定运行的关键。作为电力市场中的核心主体,发电侧和售电侧市场主体的决策行为会受到配额制和偏差处理机制等市场机制的影响,而市场主体的决策行为也会影响市场机制的实施效果。本文主要针对发电商和售电商在中国当前两种典型市场机制下所建立的多市场环境投资策略问题进行了研究,主要工作如下:1)针对我国预挂牌月平衡偏差处理机制,基于合同电量分解算法,提出月度中长期市场和平衡市场下的发电商时序性双市场报价策略的双层优化模型。模型上层以最大化发电商的月度综合效用为目标,考虑系统偏差电量与竞争对手报价的双重不确定性,权衡发电商在月度中长期和平衡市场中的收益与风险;下层以最小化调度机构的调度成本为目标,考虑合同电量的时段性分解及约束修正,模拟月初月度中长期市场和月末平衡市场的出清机制。该模型能够辅助发电商进行月度中长期和平衡市场中的报价决策,且可为市场规则设计者设置市场参数提供依据。2)针对我国可再生能源配额制,基于现代投资组合理论和展望理论,建立了售电公司同时考虑电能市场和绿证市场下的可再生能源购电决策模型。该模型包含售电公司直接购买可再生能源电能和购买绿证两种风险策略以及缴纳罚金的非风险策略,考虑调用可调节负荷对售电公司可再生能源购电决策的影响,同时考虑可再生能源出力和绿证价格不确定性,权衡其购电总收益和风险,优化售电公司为完成规定配额比的最优可再生能源购电分配比重。此外,市场规则设计者也可运用该模型,分析参数的设置对售电公司最优购电组合策略的影响,以便设计合理的RPS市场规则。综上所述,本文针对中国当前电力体制改革下提出的预挂牌月平衡偏差处理机制以及可再生能源配额制的制度背景,分别从发电商和售电商的角度,针对两类市场主体在多市场环境中所面临的报价和购电问题进行了探讨,可以为市场主体的决策提供参考,也可为政策制定者设计市场参数提供借鉴。
韩海腾[10]（2019）在《考虑源荷互动的电力系统优化调度研究》文中指出随着社会的推动和技术的进步,电力工业近年来一直处于持续稳定的发展中,传统电网也在向着不断智能化的方向前行。电网的电源构成中新能源比例逐步提高,而电网中的负荷也已不完全是传统的被动刚性负荷,越来越多的可调度负荷加入到了电网的运行控制中。于是,在能源结构、电网模式和负荷类型的共同转变下,以电网为载体,电源与负荷相互之间的开放互动具有了物理基础,而现代信息通信技术、传感技术和控制技术的更新进一步给源荷互动提供了技术层面的支持。然而,源荷互动也给电力系统优化调度领域的研究带来了新的挑战。同时,电力市场化的发展也逐渐成为推动源荷互动的有效激励手段。以市场化为导向,进一步促进源、荷侧单元的良性互动也是针对源荷互动模式下电力系统优化调度研究的趋势。把握源荷之间的互动特性,并合理发挥电力市场手段以提升能源利用效率,实现与用户的良性互动,对电力系统优化调度领域的研究具有重要意义。基于此,本文以电力系统优化调度为核心研究内容,并结合了源荷互动模式和电力市场环境,对电力系统优化调度中涉及到的潮流计算新方法、系统综合安全评估以及市场环境下的优化调度新特征等进行了展开研究,具体研究内容如下:（1）潮流计算一直是包括电力系统优化调度在内的诸多研究领域中最基本的问题。在源荷互动环境下,系统中的不确定性逐渐增多,传统的确定性潮流计算方法很难计及变量的不确定性。相比之下,概率潮流计算方法在处理相应问题时具有明显优势。本文研究了基于Nataf变换的空间转换原理以及点估计与Gauss-Hermite积分之间的关系,以Gauss-Hermite数值积分为基础,将Nataf变换的空间转换过程与点估计法相结合,进而提出了一种改进的基于多点估计的概率潮流计算方法。本文考虑了火电机组出力、风电出力的波动性,以及不同分布类型下的负荷随机性,在电网中存在大量非正态分布随机变量的场景下,计算精度相较传统点估计法有明显提高。（2）电力系统的安全性是优化调度中关注的一项重要指标,而互动模式以及可再生能源出力的波动性给调度过程中的安全评估带来了更大的挑战。针对该问题,本文研究了Hyper-box和Hyper-ellipse空间理论,并基于该理论建立了电力系统综合安全评估指标,同时在该指标下将概率潮流思想与系统安全评估相结合完成了指标的动态扩展,进而通过区间数排序形成了一种实用的系统综合安全评估方法。由于计及了风电出力和负荷波动引起的不确定性,并且可考虑主动负荷的互动响应特性,因此在灵活互动的智能用电场景下,本文提出的方法可准确而直观地反映出电力系统的安全水平。（3）在建立的电力系统综合安全评估指标基础上,本文形成了一种计及电力系统不确定性下基于安全特性的主动负荷响应策略。该主动负荷响应策略通过构建的考虑风电出力和互动不确定性的响应模型,在提供主动负荷响应方案的同时,能够以定量的形式反映出主动负荷的互动响应行为在消纳可再生能源时对于电网安全性的影响。（4）在当前源荷互动环境下,兼顾考虑安全性和经济性成了电网优化调度研究的关键。本文提出了一种源荷互动模式下的电力系统两阶段调度策略,在第一阶段中采用电力系统综合安全评估指标构建了含经济性和安全性的多目标日前调度模型,结合NSGA-II算法对该多目标模型进行了求解,并选取了经济性最优和安全性最优两种调度方案,对所提多目标优化调度模型下安全性与经济性的相互影响关系进行了定量分析;在第二阶段则考虑了风电出力低估/高估、火电机组出力调整、主动负荷响应等元素,设计了一种针对第一阶段调度预案的日内调整策略,能够评估互动响应对风电消纳以及系统日运行成本的影响,为不同区域电网中互动资源的响应机制设计提供参考。（5）随着电力市场的不断发展与成熟,电力系统的优化调度也将面临新的要求。本文根据节点电价机制从市场参与个体（负荷聚集商）的角度构建了一种含电网级储能单元和基于可中断负荷需求响应的虚拟电厂（Interruptible-Load Based Demand Response Virtual Power Plant,IBDR-VPP）单元的双层优化日前调度模型,并将该优化模型扩展至日内市场中,形成了一种计及故障预判时间的具有修复性质的策略调度方案。该方案可以衡量各互动单元在调峰方面的互补程度,同时根据对故障时间的预判指导互动单元进行响应调整,从而帮助负荷聚集商更好地处理潜在故障对调度策略的影响。
二、电力市场下实时平衡调度辅助决策系统的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电力市场下实时平衡调度辅助决策系统的探讨（论文提纲范文）
（1）新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的引出及研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 可再生能源消纳影响因素研究 |
| 1.2.2 可再生能源配额制研究 |
| 1.2.3 基于系统优化理论的可再生能源消纳研究 |
| 1.2.4 基于多尺度电力市场的可再生能源消纳研究 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要创新点 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 第2章 新配额制下高比例可再生能源消纳相关理论基础 |
| 2.1 可再生能源消纳的电力系统灵活性基础 |
| 2.2 基于新配额制的可再生能源消纳优化研究 |
| 2.3 基于系统优化理论的可再生能源经济消纳优化方法 |
| 2.3.1 电力系统优化理论基础 |
| 2.3.2 基于SCUC和SCED的市场出清模型 |
| 2.3.3 不确定性问题的优化方法 |
| 2.4 基于多尺度电力市场交易体系的可再生能源消纳 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究 |
| 3.1 高比例可再生能源消纳优化模型 |
| 3.1.1 目标函数 |
| 3.1.2 约束条件 |
| 3.2 西北地区案例介绍 |
| 3.2.1 数据库来源 |
| 3.2.2 电网结构相关参数设定 |
| 3.2.3 电源结构相关参数设定 |
| 3.2.4 负荷特性相关参数设定 |
| 3.3 高比例可再生能源灵活消纳措施情景设定 |
| 3.3.1 电网侧灵活消纳措施情景设定 |
| 3.3.2 需求侧灵活消纳措施情景设定 |
| 3.3.3 电源侧灵活消纳措施情景设定 |
| 3.4 高比例可再生能源灵活消纳措施经济效果评估 |
| 3.4.1 电网侧灵活消纳措施效果评估 |
| 3.4.2 需求侧灵活消纳措施效果评估 |
| 3.4.3 电源侧灵活消纳措施效果评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型 |
| 4.1 新配额制的内涵 |
| 4.2 新配额制下高比例可再生能源经济消纳优化模型 |
| 4.2.1 模型构建 |
| 4.2.2 参数设置 |
| 4.3 新配额制下高比例可再生能源低碳消纳优化模型 |
| 4.3.1 模型构建 |
| 4.3.2 参数设置 |
| 4.4 新配额制下高比例可再生能源经济与低碳双目标消纳优化模型 |
| 4.4.1 模型构建 |
| 4.4.2 参数设置 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型的应用研究 |
| 5.1 新配额制下高比例可再生能源经济消纳的量化分析 |
| 5.1.1 新配额制对经济消纳的影响 |
| 5.1.2 新配额制下灵活消纳措施效果对比 |
| 5.1.3 新配额制实施前后灵活消纳措施效果对比分析 |
| 5.2 新配额制下高比例可再生能源低碳消纳的量化分析 |
| 5.3 新配额制下高比例可再生能源低碳消纳和经济消纳对比分析 |
| 5.4 新配额制下的经济与低碳双目标消纳的量化分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究 |
| 6.1 新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型 |
| 6.1.1 基于确定性成本报价的电能量和辅助服务市场联合出清模型 |
| 6.1.2 基于不确定成本报价的电能量和辅助服务市场联合出清模型 |
| 6.2 新配额制下西北地区高比例可再生能源市场化消纳结果分析 |
| 6.2.1 基于确定性成本报价的双市场联合出清结果分析 |
| 6.2.2 基于不确定成本报价的双市场联合出清结果分析 |
| 6.2.3 市场化消纳优化与经济低碳消纳优化结果对比 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 7.1 研究成果 |
| 7.2 结论及政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 虚拟电厂研究现状 |
| 1.2.2 电力市场发展现状 |
| 1.2.3 虚拟电厂市场交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文主要创新点 |
| 第2章 虚拟电厂发展现状及功能分析 |
| 2.1 虚拟电厂概述 |
| 2.1.1 虚拟电厂理论基础 |
| 2.1.2 虚拟电厂的组成与结构 |
| 2.2 典型虚拟电厂项目总结 |
| 2.2.1 国外典型虚拟电厂项目 |
| 2.2.2 国内典型虚拟电厂项目 |
| 2.3 虚拟电厂类型与功能 |
| 2.3.1 需求响应虚拟电厂 |
| 2.3.2 供给侧虚拟电厂 |
| 2.3.3 混合资产虚拟电厂 |
| 2.3.4 虚拟电厂参与电力市场的交易路径分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 考虑碳减排目标的虚拟电厂运行优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 虚拟电厂构成单元建模 |
| 3.2.1 微型燃气轮机 |
| 3.2.2 风电机组 |
| 3.2.3 光伏机组 |
| 3.2.4 电转气设备 |
| 3.2.5 需求响应 |
| 3.2.6 储能系统 |
| 3.3 考虑电-气互转的虚拟电厂运行优化模型 |
| 3.3.1 考虑电-气互转的虚拟电厂多目标运行优化模型 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 线性化处理 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 虚拟电厂电力中长期合约交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 中长期电力市场特点 |
| 4.2.1 电力市场模式 |
| 4.2.2 中长期市场交易品种 |
| 4.2.3 中长期电力市场交易方式 |
| 4.3 虚拟电厂参与中长期电力市场交易优化分析 |
| 4.3.1 中长期市场交易合约机制 |
| 4.3.2 固定电价合约下虚拟电厂收益分析 |
| 4.3.3 差价合约下虚拟电厂收益分析 |
| 4.4 计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易优化分析 |
| 4.4.1 可再生能源配额制及绿色证书机制影响量化分析 |
| 4.4.2 计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易决策模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 虚拟电厂日前电力市场交易优化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 日前交易下虚拟电厂不确定性分析 |
| 5.2.1 虚拟电厂不确定性分析及建模 |
| 5.2.2 结合CVaR的日前市场不确定性综合模型 |
| 5.3 基于EEMD-CS-ELM及CVAR方法的虚拟电厂日前交易优化模型 |
| 5.3.1 虚拟电厂内部不确定性处理 |
| 5.3.2 计及CVaR的虚拟电厂日前交易优化模型 |
| 5.3.3 基于蚁群算法的多目标优化模型求解 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 基于EEMD-CS-ELM的风光出力预测 |
| 5.4.2 虚拟电厂日前交易结果分析 |
| 5.4.3 不同置信水平对虚拟电厂日前交易优化结果的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 虚拟电厂日内-实时交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电力日内-实时市场概述 |
| 6.2.1 日前市场与日内市场关联分析 |
| 6.2.2 日前市场与实时市场关联分析 |
| 6.2.3 虚拟电厂日内市场交易博弈行为分析 |
| 6.3 虚拟电厂参与日前电力市场交易建模 |
| 6.3.1 虚拟电厂参与日前-时前-实时市场交易 |
| 6.3.2 虚拟电厂多阶段交易优化模型 |
| 6.3.3 基于人工鱼群算法的模型求解方法 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.4.1 基础数据 |
| 6.4.2 情景设置 |
| 6.4.3 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 虚拟电厂参与辅助服务市场交易优化模型 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 调峰辅助服务市场环境下虚拟电厂参与路径 |
| 7.2.1 调峰辅助服务市场概述 |
| 7.2.2 虚拟电厂参与辅助服务市场 |
| 7.2.3 虚拟电厂物理模型 |
| 7.3 虚拟电厂辅助服务交易优化模型 |
| 7.3.1 不考虑负荷不确定性下交易优化模型 |
| 7.3.2 计及负荷不确定性基于IGDT的交易优化模型 |
| 7.3.3 优化结果评价指标 |
| 7.4 模型求解算法 |
| 7.4.1 风光不确定性处理算法 |
| 7.4.2 基于PSO的多目标优化模型求解算法 |
| 7.5 算例分析 |
| 7.5.1 情景设置 |
| 7.5.2 基础数据 |
| 7.5.3 确定性优化模型结果分析 |
| 7.5.4 不确定性优化模型结果分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究成果与结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 虚拟电厂发展研究综述 |
| 1.2.2 虚拟电厂参与能源电力市场研究综述 |
| 1.2.3 虚拟电厂运营优化研究综述 |
| 1.2.4 虚拟电厂风险评价研究综述 |
| 1.3 论文主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.4 论文研究主要成果和创新点 |
| 1.4.1 本文主要研究成果 |
| 1.4.2 本文主要创新点 |
| 第2章 气电耦合虚拟电厂相关理论基础 |
| 2.1 气电耦合虚拟电厂基础理论 |
| 2.1.1 气电虚拟电厂基本概念 |
| 2.1.2 气电虚拟电厂发展过程 |
| 2.1.3 气电虚拟电厂主要类型 |
| 2.2 气电耦合虚拟电厂运营特征 |
| 2.2.1 形态特征 |
| 2.2.2 结构特征 |
| 2.2.3 技术特征 |
| 2.2.4 应用特征 |
| 2.3 气电耦合虚拟电厂内外部运营优化规则 |
| 2.3.1 内外部主体构成 |
| 2.3.2 外部运营策略优化 |
| 2.3.3 内部协同运行模式 |
| 2.4 气电耦合虚拟电厂应用项目经验总结及启示 |
| 2.4.1 国外虚拟电厂应用项目 |
| 2.4.2 国内虚拟电厂应用项目 |
| 2.4.3 经验总结与启示 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多重不确定性分析及运行架构 |
| 3.2.1 多重不确定性分析 |
| 3.2.2 多重不确定性设备参与气电耦合运行架构 |
| 3.3 计及多重不确定性的气电虚拟电厂多目标优化模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 不确定性处理 |
| 3.4 气电耦合虚拟电厂多目标运营优化求解方法 |
| 3.4.1 多目标优化模型求解 |
| 3.4.2 基于捕食搜索策略的遗传算法 |
| 3.4.3 设计优化模型求解流程 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 基础数据 |
| 3.5.2 仿真结果分析 |
| 3.5.3 敏感性分析 |
| 3.5.4 收敛性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 气电虚拟电厂电动汽车运行特性及运行架构 |
| 4.2.1 电动汽车及耦合设备运营特性 |
| 4.2.2 电动汽车及耦合设备参与气电耦合运行架构 |
| 4.3 计及电动汽车特性的气电虚拟电厂运营优化模型 |
| 4.3.1 目标函数 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 气电耦合虚拟电厂运营优化模型求解算法 |
| 4.4.1 典型粒子群优化算法 |
| 4.4.2 混沌优化算法 |
| 4.4.3 设计优化模型求解流程 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 基础数据 |
| 4.5.2 场景设置 |
| 4.5.3 算例结果分析 |
| 4.5.4 敏感性分析 |
| 4.5.5 收敛性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 计及综合需求响应的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 虚拟电厂参与综合需求响应的交易机制与特性分析 |
| 5.2.1 虚拟电厂参与综合需求响应的交易机制 |
| 5.2.2 综合需求响应特性分析 |
| 5.3 计及综合需求响应的气电虚拟电厂运营优化模型 |
| 5.3.1 目标函数 |
| 5.3.2 约束条件 |
| 5.3.3 条件风险价值均值-方差模型 |
| 5.4 气电耦合虚拟电厂参与综合需求响应运营的求解算法 |
| 5.4.1 互利共生阶段 |
| 5.4.2 偏利共生阶段 |
| 5.4.3 寄生阶段 |
| 5.4.4 基于旋转学习策略的SOS改进 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 基础数据 |
| 5.5.2 仿真结果分析 |
| 5.5.3 求解算法性能对比 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 计及多角度特性下气电耦合虚拟电厂运营风险评价模型研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 多角度特性下气电虚拟电厂运营风险分析 |
| 6.2.1 多重不确定特性产生风险分析 |
| 6.2.2 含电动汽车产生风险分析 |
| 6.2.3 综合需求响应产生风险分析 |
| 6.3 设计气电耦合虚拟电厂风险评价指标体系 |
| 6.3.1 风险评价指标选取原则 |
| 6.3.2 设计风险评价指标体系 |
| 6.3.3 风险评价指标的预处理 |
| 6.4 基于熵权法-序关系改进的云模型风险评价模型 |
| 6.4.1 熵权-序关系赋权法 |
| 6.4.2 云模型算法 |
| 6.4.3 设计风险评价计算流程 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 场景设置 |
| 6.5.2 基于改进云模型风险评价的结果分析 |
| 6.5.3 基于传统模糊综合评价的结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 7.1 本文主要结论 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）电力市场环境下的发电调度优化模型及结算机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 电力市场模式 |
| 1.2.2 电力市场环境下的发电调度优化模型 |
| 1.3 论文的研究内容 |
| 第2章 基于中长期电量合同的发电调度优化模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 预招标偏差电量平衡机制及其多周期发电调度优化模型 |
| 2.2.1 预招标月度偏差电量平衡机制 |
| 2.2.2 月度预发电计划修正模型 |
| 2.2.3 日前发电计划优化模型 |
| 2.2.4 日内发电计划调整模型 |
| 2.3 算例分析 |
| 2.3.1 IEEE30节点系统仿真 |
| 2.3.2 大规模电力系统仿真 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中长期实物合同对现货市场出清价格影响的建模分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多智能体深度强化学习 |
| 3.2.1 强化学习及深度强化学习 |
| 3.2.2 多智能体深度强化学习 |
| 3.3 基于MADDPG算法的电力现货市场仿真 |
| 3.3.1 市场仿真模型 |
| 3.3.2 仿真结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 兼容中长期实物合同的日前市场出清模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电力交易调度管理体制与中长期实物合同交割 |
| 4.3 兼容中长期实物电力合同的日前市场出清模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 IEEE30节点系统仿真 |
| 4.4.2 大规模电力系统仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 适应分布式能源参与的日前市场出清模型研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 日前市场协同优化模型 |
| 5.2.1 批发市场日前市场出清模型 |
| 5.2.2 配网分布式交易日前市场出清模型 |
| 5.2.3 模型求解流程 |
| 5.2.4 价格机制及结算机制 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 电能量市场解耦结算机制研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电力市场结算机制的国际经验 |
| 6.3 电力市场结算原理 |
| 6.4 电力市场普适性结算机制设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）电力现货市场下的市场风险及其金融衍生工具研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力市场风险管控研究现状 |
| 1.2.2 电力金融衍生工具设计研究现状 |
| 1.3. 主要研究内容 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第2章 一般金融衍生产品概述及国外电力金融衍生工具研究 |
| 2.1 一般金融衍生工具概述 |
| 2.2 典型国家电力金融衍生工具 |
| 2.2.1 美国电力金融衍生工具 |
| 2.2.2 澳大利亚电力金融衍生工具 |
| 2.2.3 欧洲电力金融衍生工具 |
| 2.3 典型国家电力金融衍生工具对我国的启示 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电力现货市场下的市场风险识别及评价 |
| 3.1 电力现货市场下的市场风险识别 |
| 3.1.1 发电环节交易主体面临的市场风险识别 |
| 3.1.2 输(配)电环节交易主体面临的市场风险识别 |
| 3.1.3 售电环节交易主体面临的市场风险识别 |
| 3.2 电力现货市场下的市场风险评价 |
| 3.2.1 风险评价模型 |
| 3.2.2 发电环节交易主体面临的市场风险评价 |
| 3.2.3 输(配)电环节交易主体面临的市场风险评价 |
| 3.2.4 售电环节交易主体面临的市场风险评价 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 电力金融衍生工具设计 |
| 4.1 电力金融衍生工具设计原则 |
| 4.2 电力远期合约产品设计 |
| 4.2.1 场外非标准化电力远期合约产品 |
| 4.2.2 场外标准化电力远期合约产品 |
| 4.2.3 可选择电力远期合约产品 |
| 4.2.4 电力远期合约转换机制 |
| 4.3 电力期货产品设计 |
| 4.3.1 电力期货产品类型设计 |
| 4.3.2 电力期货产品合约设计 |
| 4.4 电力期权产品设计 |
| 4.4.1 电力期权产品类型设计 |
| 4.4.2 电力期权产品合约设计 |
| 4.5 金融输电权产品设计 |
| 4.5.1 金融输电权产品类型设计 |
| 4.5.2 金融输电权市场组织机构设计 |
| 4.5.3 金融输电权交易主体设计 |
| 4.5.4 金融输电权获取方式设计 |
| 4.5.5 金融输电权初始分配设计 |
| 4.5.6 金融输电权市场拍卖设计 |
| 4.5.7 金融输电权合约条款设计 |
| 4.5.8 金融输电权结算方式设计 |
| 4.5.9 金融输电权监管方式设计 |
| 4.5.10 金融输电权市场拍卖算例分析 |
| 4.6 政府授权差价合约产品设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 电力金融衍生工具设计有效性评价 |
| 5.1 电力金融衍生工具设计有效性研究必要性分析 |
| 5.2 电力金融衍生工具设计有效性评价指标体系构建及处理 |
| 5.3 电力金融衍生工具设计有效性评价指标权重确定 |
| 5.4 电力金融衍生工具设计有效性评价评价方法 |
| 5.5 电力金融衍生工具设计有效性评价算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 研究结果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（6）高比例新能源电力系统灵活运行的市场机制设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力系统灵活性 |
| 1.2.2 提升灵活性的市场机制 |
| 1.2.3 电力市场机制设计及政策仿真方法 |
| 1.3 本文研究思路及主要工作 |
| 1.3.1 本文研究思路 |
| 1.3.2 本文主要工作 |
| 第2章 新能源发电灵活运行及收益分配模型 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 CSP与风电联合参与市场模式 |
| 2.2.1 市场模式及结算机制 |
| 2.2.2 CSP与风电联合运行分析 |
| 2.3 数学模型 |
| 2.3.1 CSP与风电独立报价策略 |
| 2.3.2 CSP与风电联合报价策略 |
| 2.4 基于合作博弈论的收益分配机制 |
| 2.4.1 市场价值贡献率 |
| 2.4.2 收益分配机制 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 算例设置 |
| 2.5.2 算例结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 适应新能源电力系统灵活运行的平衡市场结算机制 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 平衡市场设计框架 |
| 3.2.1 平衡市场运作模式 |
| 3.2.2 平衡市场结算机制关键要素 |
| 3.3 基于ABM的平衡市场结算模型 |
| 3.3.1 模型框架与假设 |
| 3.3.2 模型输入与场景设计 |
| 3.3.3 模型仿真流程 |
| 3.3.4 BRP市场行为决策算法 |
| 3.4 基于多属性决策的平衡市场评价模型 |
| 3.4.1 平衡市场运行评价指标体系 |
| 3.4.2 多属性决策模型 |
| 3.4.3 平衡市场评价模型流程 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 算例设置 |
| 3.5.2 算例结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 保障灵活性资源充裕性的容量补偿机制 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 容量补偿机制必要性分析及分类 |
| 4.2.1 容量补偿机制必要性分析 |
| 4.2.2 容量补偿机制分类 |
| 4.3 考虑火电机组决策与市场运行交互的双层模型 |
| 4.3.1 基于容量补偿的上层火电企业行为决策模型 |
| 4.3.2 下层现货市场出清模型 |
| 4.3.3 双层模型求解 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 算例设置 |
| 4.4.2 算例结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 考虑灵活性资源优化运行的跨区平衡市场收益分配方法 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 跨区平衡市场模式及效益分析 |
| 5.2.1 跨区平衡市场效益分析 |
| 5.2.2 跨区平衡市场模式 |
| 5.2.3 跨区交易的市场调节手段 |
| 5.3 跨区平衡市场数学模型 |
| 5.3.1 日前电能量市场出清模型 |
| 5.3.2 日前平衡服务容量出清模型 |
| 5.3.3 平衡市场出清模型 |
| 5.3.4 收益分配机制 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 算例设置 |
| 5.4.2 算例结算分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）电力市场环境下虚拟电厂参与调峰的研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 虚拟电厂的定义 |
| 1.2.2 虚拟电厂的调峰研究 |
| 1.2.3 虚拟电厂参与电力市场的研究 |
| 1.2.4 虚拟电厂的工程应用现状 |
| 1.3 论文研究内容与章节安排 |
| 2 虚拟电厂中的用户优选策略 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 用户评估体系的建立与指标主观权重的求取 |
| 2.3 评价指标的客观权重与综合权重的求取 |
| 2.3.1 传统熵权法 |
| 2.3.2 改进的熵权法 |
| 2.4 用户优先级的确定 |
| 2.4.1 传统逼近理想解排序法 |
| 2.4.2 改进的逼近理想解排序法 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 售电侧市场下基于数据驱动的虚拟电厂调峰潜力评估方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 虚拟电厂负荷基线的求取 |
| 3.3 虚拟电厂调峰潜力评估方法 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于积分的虚拟电厂参与售电侧市场的机制设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 虚拟电厂的商业模式与组织流程 |
| 4.3 基于积分制的实施方案 |
| 4.3.1 价格型积分方案 |
| 4.3.2 激励型积分方案 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 批发市场下面向工业厂区的虚拟电厂储能系统优化配置方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 面向工业厂区的虚拟电厂概述 |
| 5.2.1 面向工业厂区的虚拟电厂运行状况分析 |
| 5.2.2 各聚合单元的数学模型 |
| 5.3 以储能系统为核心的虚拟电厂优化配置模型 |
| 5.3.1 目标函数 |
| 5.3.2 约束条件 |
| 5.3.3 优化策略 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录:攻读硕士学位期间的学术成果 |
（8）大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风电参与中长期合约交易研究现状 |
| 1.2.2 风电参与日前交易研究现状 |
| 1.2.3 风电参与实时竞价交易研究现状 |
| 1.2.4 风电调峰辅助服务交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第2章 国内外风电参与电力市场交易现状及交易体系概述 |
| 2.1 国外电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.1 美国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.2 英国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.3 北欧电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.2 国内电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.2.1 电力市场概况 |
| 2.2.2 电力市场改革进程 |
| 2.2.3 风电参与市场交易情况 |
| 2.2.4 电力市场未来发展方向 |
| 2.3 国内电力市场交易体系 |
| 2.3.1 中长期交易市场 |
| 2.3.2 日前现货交易市场 |
| 2.3.3 实时交易市场 |
| 2.3.4 辅助服务交易市场 |
| 2.4 风电参与多级电力市场交易路径 |
| 2.4.1 风火打捆参与电力中长期合约交易 |
| 2.4.2 风光储协同参与现货市场 |
| 2.4.3 风火调峰辅助服务交易 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中长期电力市场 |
| 3.2.1 中长期电力市场交易方式 |
| 3.2.2 中长期合约电量分解 |
| 3.3 风电-火电参与电力市场交易优化模型 |
| 3.3.1 风电与火电独立参与市场交易 |
| 3.3.2 风电-火电联合参与市场交易 |
| 3.3.3 约束条件 |
| 3.4 算列分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例结果 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 风电-光伏-储能协同参与电力日前交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风-光-储系统不确定性建模及处理 |
| 4.2.1 风-光-储系统不确定性建模 |
| 4.2.2 风-光不确定性处理 |
| 4.3 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.1 风-光-储参与电力日前交易机制 |
| 4.3.2 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.3 算例分析 |
| 4.4 风险非中立下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.1 CVaR理论方法 |
| 4.4.2 风险非中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力实时市场概述 |
| 5.2.1 日前市场与实时市场的联动关系 |
| 5.2.2 实时市场中的两种典型结算方式 |
| 5.2.3 多时间尺度竞价优化框架及基本假设 |
| 5.3 长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.3.1 风电-抽水蓄能出力模型 |
| 5.3.2 风电-抽水蓄能日前竞价收益函数 |
| 5.3.3 基于CVaR的长时间尺度竞价优化模型 |
| 5.4 短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.4.1 短时间尺度竞价优化流程 |
| 5.4.2 基于SVM的实时市场滚动预测模型 |
| 5.4.3 实时竞价策略的滚动优化模型 |
| 5.4.4 反馈矫正策略 |
| 5.4.5 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 大规模风电并网下火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 不同调峰源参与调峰交易成本 |
| 6.2.1 火电调峰成本 |
| 6.2.2 储能系统调峰成本 |
| 6.2.3 灵活性负荷调峰成本 |
| 6.3 火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.3.1 多源调峰交易目标 |
| 6.3.2 多源调峰约束条件 |
| 6.3.3 算例分析 |
| 6.4 火电-储能-DR联合调峰交易补偿机制 |
| 6.4.1 不同主体角色分析 |
| 6.4.2 不同主体效益分析与测算 |
| 6.4.3 不同主体效益协调模型 |
| 6.4.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 可再生能源电力消纳保障机制政策 |
| 7.2.1 政策内容解析 |
| 7.2.2 政策制定历程与调整 |
| 7.2.3 政策作用影响分析 |
| 7.3 风电参与跨省域市场消纳交易保障机制 |
| 7.3.1 累计消纳权重达标值 |
| 7.3.2 电力交易需求量测算 |
| 7.3.3 跨省区需求量交易模型 |
| 7.3.4 风电消纳水平评估模型 |
| 7.3.5 实例分析 |
| 7.4 风电参与可再生能源消纳机制发展建议 |
| 7.4.1 市场机制短期发展建议 |
| 7.4.2 运行机制短期调整建议 |
| 7.4.3 可再生能源消纳机制远景 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）平衡机制和配额制下发售电主体的策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 平衡市场的机制研究 |
| 1.2.2 可再生能源配额制的机制研究 |
| 1.2.3 平衡机制和配额制下市场主体的策略研究 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 |
| 2 基于预挂牌月平衡机制的发电商时序性双市场报价策略 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 中长期市场交易下的预挂牌月平衡偏差处理机制 |
| 2.3 月度中长期市场和平衡市场下的发电商时序性双市场报价模型 |
| 2.3.1 发电商在月度中长期市场和平衡市场中的收益和风险 |
| 2.3.2 考虑电量分解的月度中长期市场和平衡市场出清机制 |
| 2.4 考虑双重不确定性的发电商双层报价模型的求解流程 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 月度中长期市场和平衡市场下发电商的时序性双市场最优报价策略分析 |
| 2.5.2 平衡市场中偏差电量和对手报价估计对发电商报价策略的影响 |
| 2.5.3 平衡市场结算阈值对发电商报价策略的影响 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 配额制下基于多心理账户的售电公司多市场最优购电策略 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 可再生能源配额制下售电公司的交易策略与建模分析 |
| 3.2.1 售电公司参与电力市场及绿证市场的交易框架 |
| 3.2.2 RPS下基于投资理论的售电公司交易策略及其风险分析 |
| 3.3 RPS下考虑多种RES和 REC的售电公司购电收益率优化 |
| 3.3.1 基于经典场景法的考虑可调节负荷的售电公司可再生能源容量优化配置 |
| 3.3.2 基于投资组合理论的售电公司购买REC的资产优化配置 |
| 3.3.3 售电公司缴纳政府罚金的收益率 |
| 3.4 基于价值函数和多心理账户的售电公司可再生能源购电决策模型 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 RPS下考虑风光出力不确定性的售电公司可再生能源购电的最优组合策略分析 |
| 3.5.2 RPS下考虑证书价格不确定性的售电公司可再生能源购电的最优组合策略分析 |
| 3.5.3 RPS不同政府设置罚金下的售电公司可再生能源购电的最优组合策略分析 |
| 3.5.4 不同配额比下售电公司可再生能源购电的最优组合策略分析 |
| 3.5.5 RPS下考虑不同心理账户的售电公司可再生能源购电的最优组合策略分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 总结与展望 |
| 4.1 总结 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（10）考虑源荷互动的电力系统优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 源荷互动特性与建模 |
| 1.2.2 计及不确定性的潮流计算方法 |
| 1.2.3 计及源荷互动的电力系统安全评估 |
| 1.2.4 互动模式下的电力系统优化调度 |
| 1.2.5 电力市场环境下计及源荷互动的调度策略 |
| 1.3 目前研究存在的问题 |
| 1.4 本文主要研究内容及研究意义 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 |
| 1.4.2 本文研究意义 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第二章 计及不确定性的概率潮流计算 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于Nataf变换的多点估计算法研究思路 |
| 2.2.1 Nataf变换的基本思想 |
| 2.2.2 基于Nataf变换的单变量多点估计法 |
| 2.2.3 基于Nataf变换的多变量多点估计法 |
| 2.3 基于Nataf变换的不确定性潮流多点估计算法实现 |
| 2.3.1 不确定性潮流建模 |
| 2.3.2 不确定性潮流的多点估计法实现步骤 |
| 2.4 基于拉丁超立方采样的概率潮流算法 |
| 2.4.1 拉丁超立方采样的基本思想 |
| 2.4.2 基于拉丁超立方采样的概率潮流计算步骤 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 计算网络随机性参数设定 |
| 2.5.2 计算标准选取 |
| 2.5.3 计算结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 计及源荷互动的电力系统安全评估及主动负荷响应策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于Hyper-box和 Hyper-ellipse空间理论的电力系统综合安全指标 |
| 3.2.1 Hyper-box和 Hyper-ellipse空间理论的基本思想 |
| 3.2.2 节点电压安全指标建立 |
| 3.2.3 支路潮流安全指标建立 |
| 3.2.4 系统综合安全指标建立 |
| 3.2.5 系统综合安全指标有效性讨论 |
| 3.3 计及互动响应的电力系统不确定性安全评估 |
| 3.3.1 基于多点估计概率潮流的电力系统综合安全分析 |
| 3.3.2 综合安全指标的区间数排序 |
| 3.3.3 实现步骤 |
| 3.4 计及电力系统不确定性下基于安全特性的主动负荷响应策略 |
| 3.4.1 基于安全特性的主动负荷响应策略模型 |
| 3.4.2 实现步骤 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 计算网络参数设定 |
| 3.5.2 场景模拟 |
| 3.5.3 计算结果综合分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 源荷互动模式下的电力系统两阶段调度策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统日前多目标优化调度预案 |
| 4.2.1 计及经济性与安全性的多目标优化调度模型 |
| 4.2.2 多目标优化调度模型求解 |
| 4.3 互动模式下的日内调度方案调整 |
| 4.3.1 计及互动响应的优化调度模型 |
| 4.3.2 计及互动响应调度模型的数学求解 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 6节点算例分析 |
| 4.4.2 IEEE118节点算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 电力市场环境下计及源荷互动的优化调度 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力市场类型及定价机制 |
| 5.3 负荷聚集商的双层调度模型 |
| 5.3.1 基于内特性的互动单元建模 |
| 5.3.2 日前策略调度模型 |
| 5.3.3 日内策略调度模型 |
| 5.3.4 针对负荷聚集商的具有修复性质的策略调度模型 |
| 5.4 双层调度模型的数学求解 |
| 5.4.1 带有等式约束的数学规划问题构建 |
| 5.4.2 混合整数规划问题构建 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 6节点算例分析 |
| 5.5.2 IEEE118节点算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 攻读博士学位期间的科研成果目录 |
| 发表的学术论文 |
| 申请的发明专利 |
| 参与的科研项目 |
四、电力市场下实时平衡调度辅助决策系统的探讨（论文参考文献）
- [1]新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究[D]. 卜银河. 华北电力大学(北京), 2021
- [2]分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究[D]. 吴静. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究[D]. 刘沆. 华北电力大学(北京), 2021
- [4]电力市场环境下的发电调度优化模型及结算机制研究[D]. 许传龙. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]电力现货市场下的市场风险及其金融衍生工具研究[D]. 夏雪. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [6]高比例新能源电力系统灵活运行的市场机制设计研究[D]. 武昭原. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [7]电力市场环境下虚拟电厂参与调峰的研究[D]. 张凯杰. 浙江大学, 2021
- [8]大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究[D]. 邢通. 华北电力大学(北京), 2020
- [9]平衡机制和配额制下发售电主体的策略研究[D]. 蒋轶澄. 浙江大学, 2020(10)
- [10]考虑源荷互动的电力系统优化调度研究[D]. 韩海腾. 东南大学, 2019(01)