一、氧化修饰低密度脂蛋白、脂蛋白(a)和血脂指标检测对冠心病预测价值的比较（论文文献综述）
范雪松,莘琳琳,胡荣,贺建勋,李源泰,袁慧[1]（2021）在《小而密低密度脂蛋白胆固醇与动脉粥样硬化性心血管疾病相关性的研究进展》文中认为动脉粥样硬化性心血管疾病（atherosclerotic cardiovascular disease, ASCVD）作为心血管病中以动脉粥样硬化为病理基础的一系列疾病的总称, 其发病风险得到临床越来越多的关注。然而, 随着人群研究数据的增加, 传统血脂指标如低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein-cholesterol, LDL-C）的诊疗价值显示出局限性。近年有大量研究证实小而密低密度脂蛋白胆固醇（small dense low-density lipoprotein-cholesterol, sdLDL-C）与低密度脂蛋白受体的亲和力更低、有更长的循环时间、更容易穿透动脉内皮等特点, 所以具备更强的致动脉粥样硬化作用。因此本文阐述了sdLDL-C的常用检测方法、sdLDL-C与ASCVD风险相关性的研究进展, 以及sdLDL-C水平的干预措施和影响因素, 旨在加深临床医生对sdLDL-C在ASCVD中作用的认识, 达到对动脉粥样硬化慢病的早预防、早发现、早诊断。
吴祖飞,陈诗,苏文韬,周雨婷,宗刚军,吴刚勇[2]（2021）在《血清C反应蛋白/载脂蛋白A1比值与冠状动脉病变的相关性初步探讨》文中研究说明目的探讨血清CRP、载脂蛋白A1（ApoA1）及CRP与ApoA1比值（CRP/ApoA1）评估冠状动脉病变的价值。方法回顾性连续纳入2018年12月至2019年12月因胸痛在中国人民解放军联勤保障部队904医院住院治疗并行冠状动脉造影检查的533例患者。根据Gensini积分和冠状动脉造影结果将患者分为冠状动脉正常组（Gensini积分为0分,n=118）、冠状动脉粥样硬化组（Gensini积分为1～18分但不满足冠心病诊断,n=109）和冠心病组（Gensini积分为1～180分且符合冠心病诊断标准,n=306）。依据Gensini积分将冠心病患者分为轻度病变组（Gensini评分为1～<30分,n=177）和重度病变组（Gensini评分为30～180分,n=129）。根据血管病变数目将冠心病患者分为冠状动脉单支血管病变组（n=147）、冠状动脉双支血管病变组（n=90）、冠状动脉3支及以上血管病变组（n=69）。记录各组患者的血清CRP、ApoA1、白蛋白等血液学指标,并计算CRP/ApoA1。采用多因素logistic二元回归分析确定冠心病及重度病变的独立危险因素,应用ROC曲线分析CRP/ApoA1对冠心病、冠心病重度病变、冠状动脉3支及以上血管病变的预测价值,并与CRP/白蛋白比值（CAR）、CRP和ApoA1的预测价值进行比较。结果冠心病组患者的CRP/ApoA1高于冠状动脉正常组（P<0.01）,冠心病重度病变组患者的CRP/ApoA1高于冠心病轻度病变组（P<0.01）。多因素logistic二元回归分析提示CRP/ApoA1是冠心病和冠心病重度病变的独立危险因素（OR=2.171,95% CI 1.293～3.647,P<0.01;OR=6.306,95% CI 3.591～11.073,P<0.01）。Spearman相关性分析结果表明CRP/ApoA1与Gensini积分呈正相关（r=0.419,P<0.01）,且CRP/ApoA1与冠状动脉病变血管支数呈正相关（r=0.431,P<0.05）。ROC曲线分析结果显示,CRP/ApoA1对冠心病、冠心病重度病变和冠状动脉3支及以上血管病变有较高的预测价值（AUC值分别为0.704、0.796、0.820）,且均优于CAR（AUC值分别为0.684、0.783、0.806）、CRP（AUC值分别为0.682、0.778、0.800）和ApoA1（AUC值分别为0.641、0.669、0.687）,差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 CRP/ApoA1与冠心病及其病变严重程度相关,其诊断价值优于CAR、CRP、ApoA1,可用于冠心病的诊断与病情评估。
吴祖飞,陈诗,刘叶红,苏文韬,宗刚军,吴刚勇[3]（2021）在《不同血脂成分与冠状动脉病变相关性的初步探讨》文中提出目的:探讨不同血脂成分与患者冠状动脉病变的相关性,识别预测冠状动脉病变的最佳血脂指标。方法:入选因胸痛行冠状动脉造影检查的患者,根据造影结果将患者分为冠状动脉正常组（对照组,123例）和冠心病组（366例）,进而依据Gensini积分将冠心病组分为轻度病变亚组（Gensini评分<30,177例）、重度病变亚组（Gensini评分≥30,189例）。检测各组患者的TC、TG、LDL-C、HDL-C、ApoA-1、ApoB等指标,计算non-HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、ApoB/ApoA-1等,并进行统计分析。结果:（1）与对照组相比,冠心病组患者ApoA-1水平显着降低,而ApoB/ApoA-1显着升高,差异均有统计学意义（P<0.05）。（2）多因素logistic回归分析结果提示年龄、糖尿病、吸烟、ApoB/ApoA-1是冠心病的独立危险因素;年龄、糖尿病、吸烟、ApoB/ApoA-1是冠状动脉重度病变的独立危险因素,ApoA-1是冠心病、冠状动脉重度病变的独立保护因素。（3）相关性分析结果表明ApoA-1与Gensini积分、冠状动脉病变血管数之间呈负相关（分别r=-0.367,r=-0.341,均P<0.01）,ApoB/ApoA-1与Gensini积分、冠状动脉病变血管数之间呈正相关（分别r=0.371,r=0.350,均P<0.01）。（4）ROC曲线分析结果显示,ApoB/ApoA-1、ApoA-1对冠心病及冠状动脉重度病变具有一定的预测价值,相较其他血脂指标其预测价值较强。结论:相较于其他血脂指标,ApoA-1、ApoB/ApoA-1与冠心病发生发展的相关性最强。
吴祖飞,陈诗,刘叶红,苏文韬,宣诗怡,宗刚军,吴刚勇[4]（2021）在《血清CRP/白蛋白、HCY/HDL-C与冠状动脉病变程度的相关性分析》文中进行了进一步梳理目的探讨血清C反应蛋白/白蛋白比值（CRP/ALB,CAR）、同型半胱氨酸/高密度脂蛋白胆固醇比值（HCY/HDL-C）与冠状动脉病变程度的相关性。方法纳入2018年1月-2019年12月因胸痛症状在解放军联勤保障部队第904医院心内科行冠状动脉造影检查的患者577例,根据造影结果分为非冠心病组（n=245）与冠状动脉粥样硬化性心脏病组（冠心病组,n=332）;进一步将冠心病组分为两个亚组:冠状动脉轻度病变亚组（Gensini评分<30,n=183）、冠状动脉重度病变亚组（Gensini评分≥30,n=149）。检测各组患者的血清CRP、ALB、HCY、HDL-C等指标,计算CAR、HCY/HDL-C,并采用logistic回归分析、Pearson相关性分析及受试工作者特征曲线（ROC）分析冠心病及冠状动脉重度病变的独立危险因素。结果冠心病组患者的CAR、HCY/HDL-C明显高于非冠心病组,差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果提示CAR、HCY/HDL-C、年龄、高血压、性别均是冠心病及冠状动脉重度病变的独立危险因素。Pearson相关性分析结果表明,CAR、HCY/HDL-C均与Gensini积分呈正相关（r=0.427,P<0.01;r=0.247,P<0.01）。ROC分析结果显示,CAR、HCY/HDL-C及两者联合均对冠状动脉重度病变有预测价值,且两因素联合预测冠状动脉重度病变的曲线下面积（AUC）高于任一单项指标,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 CAR及HCY/HDL-C升高可预测冠状动脉重度病变,两者联合的诊断价值优于单项指标,可用于冠心病的诊断及病情评估。
乔彦杰[5]（2021）在《小而密低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A、低密度脂蛋白联合检测评估冠心病的价值》文中研究指明目的分析小而密低密度脂蛋白胆固醇（sdLDL-C）、载脂蛋白A（ApoA）、低密度脂蛋白（LDL）联合检测评估冠心病（CHD）的价值。方法选取通许第一医院2019年8月至2020年10月收治的行冠状动脉造影的185例患者,根据冠状动脉造影结果分为两组,其中确诊为CHD者为观察组（105例）,确诊为CHD阴性者为对照组（80例）,均检测sdLDL-C、ApoA、LDL水平,分析一般资料[年龄、性别、体质量指数（BMI）、吸烟史、是否合并糖尿病、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、LDL、高密度脂蛋白（HDL）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）]、不同Gensini评分指标水平及sdLDL-C、ApoA、LDL单独及联合检测CHD的诊断价值。结果观察组ApoA水平低于对照组,LDL、TC、TG、sdLDL-C水平高于对照组（P<0.05）;不同Gensini评分患者LDL、ApoA、sdLDL-C水平存在明显差异,且随Gensini评分升高,ApoA呈下降趋势,LDL、sdLDL-C呈上升趋势（P<0.05）;绘制ROC曲线,sdLDL-C、ApoA、LDL单独及联合检测CHD的AUC值分别为0.741、0.732、0.795、0.846。结论 sdLDL-C、ApoA、LDL联合检测CHD具有较高诊断价值,可有效评估患者病变严重程度,对CHD早期检测及预防有指导作用。
罗亚[6]（2021）在《早发冠心病患者临床特征和冠脉病变分析》文中提出目的:通过对比分析冠心病患者临床特点,探讨早发冠心病患者的临床特征及冠脉病变特点,为早发冠心病的预防、治疗提供临床参考。方法:收集2018年9月至2019年3月因胸闷、胸痛于遵义医科大学附属医院心血管内科住院行冠脉造影患者共694例,其中早发冠心病患者266例（男性167例,女性99例,男性发病年龄≤55岁,女性发病年龄≤65岁）,非早发冠心病患者297例（男性204例,女性93例,男性发病年龄>55岁,女性发病年龄>65岁）,正常对照组131例（男性63例,女性68例）,记录患者基本信息,收集患者血液常规、生化指标,记录病变血管部位、病变血管数量、计算Gensini评分,统计分析早发冠心病危险因素及冠脉病变特点。结果:1、三组间临床特点比较:与正常对照组比,非早发冠心病组平均年龄、入院收缩压、白细胞、红细胞、纤维蛋白原、载脂蛋白B/A1、肌酐、胱抑素C均升高;与正常对照组比,早发冠心病组以男性居多,高血压、糖尿病、吸烟、年龄、肥胖均为其危险因素,白细胞、血小板、纤维蛋白原、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、残余胆固醇、载脂蛋白A1、载脂蛋白B、载脂蛋白B/A1、肌酐均高。与非早发冠心病组比,早发冠心病组白细胞、红细胞、血红蛋白、血小板、甘油三酯、高密度脂蛋白、残余胆固醇、载脂蛋白A1、载脂蛋白B、肌酐、胱抑素C、体重、入院舒张压、BMI均高。2、危险因素分析:（1）与正常对照组比,高血压（OR=3.117,95%CI:1.7795.461）、糖尿病（OR=8.814,95%CI:1.93740.105）、吸烟（OR=1.937,95%CI:1.1043.397）、白细胞（OR=1.445,95%CI:1.2581.659）、纤维原蛋白（OR=1.622,95%CI:1.0792.437）、载脂蛋白B/A1比值（OR=5.182,95%CI:1.29320.775）为早发冠心病的独立危险因素（P<0.05）。（2）与非早发冠心病比,高密度脂蛋白（OR=0.358,95%CI:0.1670.764）、胱抑素C（OR=0.037,95%CI:0.0130.107）是早发冠心病的保护因素（P<0.05）,红细胞（OR=1.79,95%CI:1.2742.514）、血小板（OR=1.004,95%CI:1.0011.007）、BMI（OR=1.104,95%CI:1.041.173）为早发冠心病的危险因素（P<0.05）。3、早发冠心病与非早发冠心病患者发病情况及冠脉病变特点比较:早发冠心病组以ACS（65.8%VS 56.6%）起病较为常见（P<0.05）,非早发冠心病组以SAP（34.2%VS 43.4%）病较为常见（P<0.05）。单支病变在早发冠心病（47.4%VS 35%）较为常见（P<0.05）,多支病变在非早发冠心病组（25.2%VS 34%）较为常见（P<0.05）。早发与非早发冠心病组在病变血管部位及Gensini评分均无明显差异（P>0.05）。4、在冠心病人群中,载脂蛋白B/A1水平在单支病变组（0.67±0.193）明显低于双支病变组（0.76±0.499）和多支病变组（0.75±0.244）（P<0.05）,而双支病变组（0.76±0.499）与多支病变组（0.75±0.244）间差异无统计学意义（P>0.05）。不同血管病变支数间残余胆固醇差异均无统计学意义（P>0.05）。结论:1、高血压、糖尿病、吸烟、白细胞、纤维蛋白原、载脂蛋白B/A1比值升高是早发冠心病独立危险因素。2、与非早发冠心病组相比,红细胞、血小板、BMI升高为早发冠心病的危险因素,高密度脂蛋白、胱抑素C则是早发冠心病的保护因素。3、早发冠心病患者常以ACS起病,并以单支病变多见,非早发冠心病患者起病常以SAP起病,并以多支血管病变多见。4、对于载脂蛋白B/A1比值水平,单支血管病变组患者低于双支及多支病变组患者。
陶怡凝[7]（2021）在《LDL-C累积暴露对缺血性脑卒中复发预测价值分析》文中研究指明
潘赫男[8]（2021）在《小而低密度脂蛋白与缺血性脑卒中的相关性研究》文中指出
陈刘林[9]（2021）在《中老年患者单核细胞/高密度脂蛋白与颈动脉斑块及其稳定性的相关性研究》文中认为目的:本研究主要探讨单核细胞/高密度脂蛋白（monocyte to high-density lipoprotein cholestrol ratio MHR）与颈动脉斑块及其稳定性的相关性,并明确其预测价值。方法:采用回顾性研究,总共纳入在2016年1月-2019年12月期间就诊于山西医科大学第一医院老年病科的中老年患者196例（年龄≥45岁）,纳入患者均已完善颈动脉超声、心电图、血常规、肝功、肾功、血脂检查,且包含冠心病、糖尿病、脑梗死、高血压中任意一种诊断,再依据颈动脉超声的结果将纳入患者分为斑块组120例和无斑块组76例,斑块组进一步分为稳定斑块组56例和不稳定斑块组64例;收集纳入患者的一般资料,并进行比较。采用SPASS 21.0进行数据分析,对于计量资料,符合正态分布以均数±标准差（（?）±s）表示,组间比较采用t检验,不符合正态分布以M（Q1,Q3）表示,组间比较采用Mann-Whitney U秩和检验,计数资料以百分比（%）表示,组间比较采用卡方检验;对于斑块组以及不稳定斑块组的危险因素,采用多因素logistic回归分别进行分析,最后通过受试者工作特征（ROC）曲线评估MHR对颈动脉不稳定斑块的预测价值,结果均以P<0.1为差异有统计学意义。结果:斑块组和无斑块组比较:年龄、吸烟、冠心病、糖尿病、脑梗死、高血压、平均血压水平、单核细胞计数、淋巴细胞计数、MHR、磷脂、Cys-C比较差异有统计学意义（P<0.1）,余指标两组间比较差异无统计学意义（P>0.1）;稳定斑块组和不稳定斑块组两组间一般资料的比较:BMI、性别、吸烟、单核细胞计数、HDL、Apo E、MHR两组间比较差异有统计学意义（P<0.1）,余指标两组间比较差异无统计学意义（P>0.1）;在多因素logistic回归分析中,年龄、平均血压水平、MHR、吸烟为颈动脉斑块发生的危险因素（分别为OR=1.100,95%CI 1.065-1.136,P=0.000;OR=1.034,95%CI 1.005-1.064,P=0.022;OR=13.910,95%CI 1.659-116.643,P=0.015;OR=2.664,95%CI 1.188-5.975,P=0.017）;在不稳定斑块组患者中,多因素logistic回归分析提示:MHR、吸烟为颈动脉发生不稳定斑块的危险因素（分别为OR=63.044,95%CI 4.908-809.755,P=0.001;OR=2.792,95%CI 1.178-6.614,P=0.020）。ROC曲线示:MHR预测颈动脉不稳定斑块的AUC=0.724,95%CI=0.630-0.817,P=0.000,最佳截断值为0.415,特异度57.1%,敏感度84.4%,提示MHR对于颈动脉不稳定斑块有一定的预测价值。结论:MHR水平升高为颈动脉斑块以及不稳定斑块的危险因素,对于颈动脉不稳定斑块有一定的预测价值,可用于识别颈动脉斑块的稳定性。
陈珺,刘辉[10]（2021）在《sdLDL-C、TG、ApoA1对冠心病发生的预测价值》文中研究说明目的探究小而密低密度脂蛋白胆固醇（sdLDL-C）、甘油三酯（TG）、载脂蛋白A1（ApoA1）预测冠心病发生的价值。方法选取2019年1月至2020年8月本院收治的121例冠心病患者为观察组,选取同期100例无冠心病的健康体检者为对照组,检测两组sdLDL-C、TG、ApoA1、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、载脂蛋白B（ApoB）、脂蛋白a（Lpa）水平。比较两组一般资料,探讨sdLDL-C水平与其他血脂水平的相关性,分析冠心病发生的影响因素及sdLDL-C、TG、ApoA1在冠心病发生中的预测价值。结果观察组sdLDL-C、TG、LDL-C、ApoB、Lpa水平高于对照组,ApoA1、HDL-C水平低于对照组,差异均有统计学意义（均P<0.05）。sdLDL-C水平与ApoA1、HDL-C呈负相关（均P<0.05）,与TG、LDL-C、ApoB、Lpa呈正相关（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析发现sdLDL-C、TG、LDL-C、ApoB、Lpa为发生冠心病的危险因素,ApoA1、HDL-C为保护因素（均P<0.05）。经ROC曲线分析显示,sdLDL-C、TG、ApoA1预测冠心病发生的AUC分别为0.825、0.701、0.711。结论 sdLDL-C与其他血脂水平密切相关,sdLDL-C、TG、ApoA1水平可预测冠心病的发生,有临床应用价值。
二、氧化修饰低密度脂蛋白、脂蛋白(a)和血脂指标检测对冠心病预测价值的比较（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、氧化修饰低密度脂蛋白、脂蛋白(a)和血脂指标检测对冠心病预测价值的比较（论文提纲范文）
（2）血清C反应蛋白/载脂蛋白A1比值与冠状动脉病变的相关性初步探讨（论文提纲范文）
| 1 资料和方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 研究分组 |
| 1.3 Gensini积分评定 |
| 1.4 观察指标 |
| 1.5 统计学处理 |
| 2 结 果 |
| 2.1 患者一般资料比较 |
| 2.2 冠心病的影响因素分析 |
| 2.3 冠心病病变严重程度的影响因素 |
| 2.4 CRP/ApoA1与Gensini积分的相关性 |
| 2.5 CRP/ApoA1、CAR、CRP和ApoA1对冠心病及其严重程度的预测价值 |
| 2.6 CRP/ApoA1与病变血管支数的关系 |
| 3 讨 论 |
（3）不同血脂成分与冠状动脉病变相关性的初步探讨（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 收集入院时临床资料 |
| 1.3 Gensini积分评定 |
| 1.4 患者分组 |
| 1.5 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 一般资料比较 |
| 2.2 冠心病的影响因素 |
| 2.2.1 单因素logistic回归分析 |
| 2.2.2 多因素logistic回归分析 |
| 2.3 冠状动脉病变严重程度的影响因素 |
| 2.3.1 单因素logistic回归分析 |
| 2.3.2 多因素logistic回归分析 |
| 2.4 各血脂参数与Gensini积分及病变血管数相关性分析 |
| 2.4.1 各血脂参数与Gensini积分相关性分析 |
| 2.4.2 各血脂参数与病变血管数的相关性分析 |
| 2.5 血脂参数对冠心病及其严重程度的预测价值 |
| 2.5.1 ROC曲线分析各血脂指标对冠心病的预测价值 |
| 2.5.2 ROC曲线分析各血脂指标对冠状动脉重度病变的预测价值 |
| 3 讨论 |
（4）血清CRP/白蛋白、HCY/HDL-C与冠状动脉病变程度的相关性分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 资料收集 |
| 1.2.2 Gensini积分评定 |
| 1.2.3 患者分组 |
| 1.3 统计学处理 |
| 2 结 果 |
| 3 讨 论 |
（5）小而密低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A、低密度脂蛋白联合检测评估冠心病的价值（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 分析方法 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 一般资料 |
| 2.2 不同Gensini评分指标水平 |
| 2.3 LDL、ApoA、sdLDL-C水平与Gensini评分的相关性 |
| 2.4 sdLDL-C、ApoA、LDL单独及联合检测CHD的诊断价值 |
| 3 讨论 |
（6）早发冠心病患者临床特征和冠脉病变分析（论文提纲范文）
| 中英文缩略词表 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
| 5 本研究不足之处 |
| 参考文献 |
| 综述 miRNA在早发冠心病中的研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）中老年患者单核细胞/高密度脂蛋白与颈动脉斑块及其稳定性的相关性研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 常用缩写词中英文对照表 |
| 前言 |
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 斑块组和无斑块组患者一般资料的比较 |
| 2.2 采用多因素logistic回归分析颈动脉斑块患者的危险因素 |
| 2.3 稳定斑块和不稳定斑块组一般资料的比较 |
| 2.4 采用多因素logistic回归分析颈动脉不稳定斑块患者的危险因素 |
| 2.5 用MHR预测颈动脉不稳定斑块的敏感度、特异度和最佳截断值 |
| 3 讨论 |
| 4 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 单核细胞/高密度脂蛋白在心脑肾血管性疾病中的研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（10）sdLDL-C、TG、ApoA1对冠心病发生的预测价值（论文提纲范文）
| 1 资料和方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结 果 |
| 2.1 两组一般资料比较 |
| 2.2 sdLDL-C水平与其他血脂水平的相关性 |
| 2.3 冠心病发生的多因素Logistic回归分析 |
| 2.4 sdLDL-C、TG、ApoA1在冠心病发生中的预测价值 |
| 3 讨 论 |
四、氧化修饰低密度脂蛋白、脂蛋白(a)和血脂指标检测对冠心病预测价值的比较（论文参考文献）
- [1]小而密低密度脂蛋白胆固醇与动脉粥样硬化性心血管疾病相关性的研究进展[J]. 范雪松,莘琳琳,胡荣,贺建勋,李源泰,袁慧. 中华预防医学杂志, 2021(12)
- [2]血清C反应蛋白/载脂蛋白A1比值与冠状动脉病变的相关性初步探讨[J]. 吴祖飞,陈诗,苏文韬,周雨婷,宗刚军,吴刚勇. 第二军医大学学报, 2021(10)
- [3]不同血脂成分与冠状动脉病变相关性的初步探讨[J]. 吴祖飞,陈诗,刘叶红,苏文韬,宗刚军,吴刚勇. 临床心血管病杂志, 2021(09)
- [4]血清CRP/白蛋白、HCY/HDL-C与冠状动脉病变程度的相关性分析[J]. 吴祖飞,陈诗,刘叶红,苏文韬,宣诗怡,宗刚军,吴刚勇. 解放军医学杂志, 2021(07)
- [5]小而密低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A、低密度脂蛋白联合检测评估冠心病的价值[J]. 乔彦杰. 河南医学研究, 2021(19)
- [6]早发冠心病患者临床特征和冠脉病变分析[D]. 罗亚. 遵义医科大学, 2021(01)
- [7]LDL-C累积暴露对缺血性脑卒中复发预测价值分析[D]. 陶怡凝. 华北理工大学, 2021
- [8]小而低密度脂蛋白与缺血性脑卒中的相关性研究[D]. 潘赫男. 华北理工大学, 2021
- [9]中老年患者单核细胞/高密度脂蛋白与颈动脉斑块及其稳定性的相关性研究[D]. 陈刘林. 山西医科大学, 2021(01)
- [10]sdLDL-C、TG、ApoA1对冠心病发生的预测价值[J]. 陈珺,刘辉. 中国卫生工程学, 2021(03)
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