一、哪家风险投资机构适合你(之二)（论文文献综述）
张一林,郁芸君,陈珠明[1]（2021）在《人工智能、中小企业融资与银行数字化转型》文中研究说明数字技术的发展促使银行服务中小企业的方式发生颠覆性的改变,银行不再局限于用人工、线下的劳动密集型方式服务中小企业,还可利用大数据和人工智能,以技术密集型的方式在线服务中小企业。这不仅催生了互联网银行,也使得传统银行面临数字化转型抉择,银行之间的竞争上升至技术层面的竞争。本文以掌握独特数据优势的互联网中小银行、具有规模经济优势的大银行、在线下搜集软信息方面具有比较优势的地区性中小银行为研究对象,构建了这三类银行相互竞争的理论模型,研究不同银行的数字化转型策略及其对中小企业融资渠道偏好的影响。研究发现,在人工智能时代,银行与中小企业有望形成"数字匹配"的关系:大银行和互联网中小银行在研发应用数字贷款技术上占据优势,服务有较多"数字足迹"的中小企业;长期扎根本地的地区性中小银行在传统贷款技术上占据优势,服务"数字足迹"较少的中小企业。银行应当根据自身禀赋条件（规模大小、数据积累、软信息甄别能力）选择转型方向和发展定位,这不仅关系到银行自身的发展,还关系到人工智能技术能在多大程度上改善中小企业的融资环境。本文的研究不仅为银行数字化转型策略的决策机制和人工智能技术对不同类型银行的适用边界提供了理论基础,也为政府更好地推动银行数字化转型和缓解中小企业融资约束提供了政策启示。
张晨[2]（2021）在《风险投资网络社群关系变动及对结构演化的影响》文中研究表明作为中国金融创新体系的关键构成部分,风险投资有利于促进我国经济结构转型、助力我国高新技术产业和中小创业企业发展,对实现我国创新驱动发展战略具有重要意义。随着风险投资行业的竞争日益加剧,风险投资网络化发展的作用也愈加显着。风险投资网络社群作为风险投资网络化发展的一种内在规律表现,不仅展现了风险投资机构在网络空间中的集聚现象,也展示了一种介于整体网络和自中心网络之间的、建立在风险投资机构交互偏好基础之上的中观网络结构。现有少量关于风险投资网络社群的研究,大多从静态视角出发,集中在社群探测、社群的影响等方面,缺乏从动态视角出发关注风险投资网络社群演化、关系变动的相关研究。与风险投资行业实际的快速扩张、风险投资网络社群的广泛存在相比,相应的理论研究略显滞后,无法系统性探索风险投资网络社群的运行规律,难以为风险投资机构依靠社群化发展提供理论指导。本文试图探索风险投资网络社群关系变动的影响因素并搭建围绕社群关系变动的整体研究框架,分别探究社群关系变动机理以及关系变动对结构演化的影响,进而为风险投资行业的网络化发展提供理论指导。论文首先厘清了风险投资网络中的社群现象、并对社群类型以及社群特征进行分析;其次,通过扎根理论对风险投资网络社群关系变动的影响因素进行探索,并对整体研究框架进行构建;第三,探究关系变动影响因素对风险投资网络社群关系变动的影响并提出相关研究假设,构建纵向风险投资网络社群数据集,采用随机行动者导向模型（SAOM）对研究假设进行实证检验;最后,分析关系变动对风险投资网络社群结构演化的影响,采用基于主体建模的仿真分析方法构建基于关系变动的风险投资网络社群模型,探究关系变动与不同社群结构演化的关联。与既有研究相比,本文的创新性主要包括以下三点:第一,打破了现有风险投资网络社群关系变动影响因素琐碎且零散的局限,全面且系统地提炼、归纳影响风险投资网络社群关系变动的重要因素,从机构层面、机构间关系层面和社群整体层面识别了风险投资网络社群关系变动的影响因素。已存在少量学者基于不同的研究目的和研究视角涉及了社群关系变动影响因素,但是相关研究零碎化的散落在大量文献中且鲜见针对性的研究成果,研究显得分散且缺乏系统。本研究通过扎根理论方法,确定了多层次风险投资网络社群关系变动的影响因素:属于微观主体层面的市场地位和社群地位因素,属于主体间关系层面的地理邻近和认知邻近因素,属于社群局域层面的结构嵌入和关系嵌入因素。本研究全面且系统地提炼和归纳了决定社群关系变动的影响因素,丰富了中观层次风险投资网络研究的整体性和系统性。第二,破解了社群关系变动中的社群关系形成过程和社群关系解散过程,厘清了社群关系变动影响因素与风险投资网络社群关系形成、关系解散的关系,揭示了风险投资网络社群关系变动的内在规律和机理。跳出了关系变动研究中只关注关系形成的研究范式,将关系变动划分为关系形成过程和关系解散过程,从更完整的视角分析了网络社群关系变动。通过分析影响因素对社群关系形成和关系解散的影响,发现结构嵌入与关系嵌入有利于促进社群关系的形成、不利于社群关系解散;认知邻近有利于社群关系的形成、不利于社群关系解散,地理邻近有利于推动社群关系的形成但对社群关系解散没有显着影响;市场地位有利于推动社群关系的形成、不利于社群关系解散,社群地位有利于推动社群关系形成且会促进社群关系解散。研究结论能够系统、深刻地揭示风险投资网络社群关系变动机理和内在规律,丰富了组织间关系动态的研究内容。第三,构建了关系变动与风险投资网络社群结构演化之间的复杂非线性关系,揭示了不同关系变动情境中风险投资机构的社群行为偏好,辨析了关系变动过程的持续累积如何引起聚集性、地位不对称性、可达性等风险投资网络社群结构演化的强弱差异。为了突破现有研究大多基于静态视角探究网络社群结构的局限,搭建关系变动微观过程与全局网络社群结构之间的共演关联。本研究界定了风险投资网络社群关系形成和关系解散的社群行为,分情境探讨了关系变动过程中社群行为聚合导致社群演化过程、路径的差异,构建基于关系变动的风险投资网络社群演化模型,通过仿真实验对不同关系变动情境中风险投资网络社群的演化过程和结构变量演变过程进行了刻画。研究发现了关系变动对社群结构演化的影响具有强烈的情境依赖性,破解了关系变动过程中不同社群行为选择偏好对社群结构动态演变的影响,从而深化了风险投资网络社群结构涌现的权变特征。
许可[3]（2020）在《风险投资在科技成果转化中的应用模式研究 ——以科研机构为例》文中进行了进一步梳理随着国力的增强,我国已重新崛起为大国之列。大国间的博弈和竞争越来越集中在科学技术领域,科技的重要性与日俱增。科技成果转化所面临问题和阻碍也随之加剧。虽然我们国家一直持续推出保障科技成果转化顺利实施的各项政策但是目前还是出现了成果转化低效和推进不畅的现状。于此同时我国出现了风险投资这一新型的金融融资方式并且发展形式强劲。鉴于以上现实背景,本文运用参考国内外文献、比对各类数据、研究国内外相关理论和剖析实践案例的方法来分析论证“科研机构是否能够通过引入风险投资来帮助推动科技成果转化”,并尝试通过建立科研机构在科技成果转化中引入风险投资的应用模式来解释“如何在实操层面运用风险投资推动科技成果转化”。文章通过研究分析风险投资和科技成果转化的内在含义、各自特性和目前发展的状况;发现风险投资的追逐投资高风险高回报性、风险投资人的综合性素质,以及风险投资专注长效性等特性与科技成果转化的特点相匹配。不仅如此,本文还经过剖析目前科技成果转化的情况发现我国的风险投资对于大量科技成果转化项目所处的种子期阶段的投资很少,并导致我国科技成果转化率不高、自主创新能力不足、科学技术成果总体水平不高。又通过研究风险投资和科技成果转化两者关系揭示:两者特点契合、渊源颇深、联系密切。随后文章通过分析国内外学者的相关理论发现:风险投资在科研过程中的参与可能会稀释高质量专利的比例;可能会降低企业创新能力;存在科技知识的局限性等的副作用。但是同时也发现:风险投资所产生的改善转化公司的经营和治理、建立合理的资源配置机制、产生新的创新能力以及投融资等方面的增资服务等方面的积极作用。而这些积极作用远胜于其产生的副作用,使得运用风险投资的利大于弊。同时研究指出成果转化与风险投资在许多天然属性上有很高的匹配度,这使得成果转化中引入风险投资存在必要性。而科技成果转化的可资本化、风险投资的投资风格和科技成果转化的要求高度匹配,风险投资和其它现有转化服务模式形成互补作用等特点也使得引入风险投资存在很高的可能性。并且还解析了形成科技成果转化缓慢的三大节点:科研人员思想上的桎梏;科技成果转化中制度的滞后;有效的服务衔接机制的缺乏。揭示在现阶段实操层面最容易消除的转化阻碍就是“有效的服务衔接机制的缺乏”。而引入风险投资参与有效服务衔接机制的建立值得着重思考和研究。由此在理论层面论证了风险投资模式有助于科技成果转化的实施和落地。此外文章还总结探讨了如何在以高校为主的科研机构运用上述理论研究结果来实现利用风险投资的相关措施。另一方面文章通过分析实践中的具体案例和数据发现:无论在投资回报、投资项目数量、项目转化效果等多个方面的表现,风险投资模式参与成果转化的优势要大于传统模式;进而证明风险投资不仅在理论上也能在实际运用对推动成果转化起到很好的作用。最后文章通过分析现实案例中所使用的引入风险投资参与转化的应用模式,从中找出其优缺点。并通过结合对理论和实践的研究结果对已有实操层面上的风险投资应用模式进行了改进,通过增加模块来弥补已有模式中缺少的功能、通过优化已有模块来强化已有模式的优势,从而设计出一个继承了已有模式优点并完善了其缺点的新模式。希望能够给在科技成果转化一线的人员,提供一个风险投资在科技成果转化中应用的操作模式。
张雯琪[4]（2020）在《多轮次融资对创业企业价值影响机制研究 ——以德鑫物联为例》文中认为科学技术的发展已然成为国家竞争力的重要指标之一,国家积极支持高科技创新性企业的发展,认为企业是科技和经济紧密结合的重要力量,从而诱发了大量的创业企业诞生,包括人工智能,无线通讯设备以及新型媒体和能源等。但创业企业在发展初期容易缺乏持续发展的资金,阻碍了企业的进一步成长。为了解决资金约束问题,大多数企业选择采取多轮次融资。目前的研究成果大部分是站在投资人即风险投资机构的立场去分析采用多轮次融资的目的以及效果,主要包括能够分散投资人的风险,并且能够参与企业管理从而加快退出步伐最终获得收益。而本文通过分析计算机设备行业知名企业多轮次融资的方式,并分析总结其影响企业价值的效果,揭示其影响机制和可行性显得很必要。研究参照了“文献整理—资料收集—案例分析—总结反思”的思路,通过学习国内外文献了解多轮次融资采取的主要方式以及创业企业价值评估的方式和多轮次融资对于创业企业价值的影响。随后利用理论联合案例分析,以德鑫物联为例,研究企业价值变化以及财务效果考察多轮次融资在德鑫物联发展的过程中对企业价值的影响,除此之外,根据研究主题多轮次融资影响企业价值机制主要选取德鑫物联的治理水平、控制权配置以及创新能力三个因素分析其对企业价值影响的方式以及影响的成效,对德鑫物联多轮次融资做出可靠评价。本文得出结论认为,德鑫物联多轮次融资的方式能够解决资金困境,完善公司内部管理,促进企业价值提升,效果良好,值得同行业创业企业学习。德鑫物联通过多轮次融资引入高水平管理人才完善企业内部治理结构,通过多轮次融资引入拥有丰富经验的技术人员促进企业创新能力发展,通过分散小额融资以及风险资本机构的营利本质保护最终控制权,三种方式相互协同,使得德鑫物联在激烈的市场竞争以及快速更新换代的高科技行业前提下,不管是从企业价值还是从财务效果以及企业内部管理等指标来看,多轮次融资对于企业价值具有明显的正面效应。对其他创业企业,高科技成长型企业以及中小型企业,德鑫物联的多轮次融资方式可供借鉴。
张瑾怡[5]（2020）在《联合投资异质性对上市企业成长性的影响与作用机制》文中研究指明作为创业企业的一种重要融资形式,风险投资一直以来都深受学术界的广泛关注。随着创业板市场的开启,我国资本市场体系逐渐完善,风险投资机构的数量呈现出爆发式的增长。风险投资不仅为目标企业提供所需要的资金帮助,更可以通过管理、销售和经营等一系列活动为创业公司提供更为优质的非资本增值服务。但是,在创业投资过程中常常受到高风险、资金和资源受限、收益不确定以及信息不对称等问题的困扰,于是越来越多的风险投资机构倾向于采用联合投资策略进行投资。与单独的风险投资方式相比较,联合投资策略能够有效地分散投资风险,而且不同类型和地区的投资机构能为被投资公司提供不同的成长环境和所需资源。因此,本文选择以联合风险投资为切入视角,从宏观层面研究了联合投资以及其成员异质性对于被投资公司成长性的影响情况。随后,深入目标企业内部,从微观层面探究了联合投资及其成员异质性对公司成长的作用机制。首先,本文基于联合投资成员具有多种属性的特点构建了联合投资异质性指标,并验证了成员异质性与目标公司成长性之间的相关关系。实证结果表明,三种联合投资成员异质性均会对被投资公司的成长性产生正向影响。在创业公司上市之前,联合投资成员结构异质性对企业成长性的正向影响要明显强于另外两种成员异质性,上市之后亦然。随后,进一步探究了成员异质性对目标公司成长的作用机制。回归结果证明,联合投资成员的三种异质性会通过改善目标企业的治理情况来促进企业的成长,且成员异质性程度越大,目标企业的治理水平越高,越能促进企业的发展。其次,创业公司的成长不仅需要依靠合理的管理制度,更需要充足的资金予以支持。除了联合投资的帮助之外,创业公司也要运用投融资策略来获取收益。但由于代理问题、信息不对称问题等,公司的投资决策中往往会出现各类问题,降低投融资决策的成功概率。在此基础上,本文进一步探究了联合投资成员异质性与公司投融资效率之间的关系。研究结果表明,三种联合投资成员异质性对目标企业投资效率的影响程度各有不同,其中成员地域差异程度越高对过度投资的抑制性越佳,而成员类型差异程度越高对投资不足的抑制性越好。对目标企业融资效率的研究结果显示,联合投资成员异质性对创业公司的有息债券融资效率的提升存在显着的正向影响,但对公司的权益融资影响微弱。最后,本文进一步验证了联合投资及其成员异质性对于被投资公司投资速度的影响。通过构建Cox比例风险模型,证明了联合投资机构的加入确实能够缩短目标公司达到投资预期的所需时间,加快企业的投资速度。并且,当联合投资成员的异质性程度增加时,对所需时间的影响越大,越能助力企业投资进程。综上所述,本文最主要的贡献是从多种属性共同作用的角度,构建了联合投资成员异质性指标,并且从联合投资异质性的角度补充了公司成长性的影响因素。更是在关于联合投资成员性质的传统分类方法中,首次引入全新的属性类型-利益相关者,构建了联合投资成员结构异质性指标,为研究联合投资异质性问题提供了新的思路。
高鹏飞[6]（2020）在《上海智能化养老服务器具产业的金融支持研究》文中提出养老金融是基础养老保险、企业年金和职业年金,以及个人商业养老保险“三支柱”养老保险制度运行的重要基础,养老金融包括养老金金融、养老服务金融和养老产业金融。养老产业金融在促进养老产业发展,支撑养老保障制度运行方面发挥着重要作用。智能化养老服务器具产业是现代新兴养老产业,在有效应对人口老龄化挑战,为老年人提供晚年幸福保障方面发挥着重要支撑。智能化养老服务器具具有技术含量高、附加值高,以及资本投入量大的特征,加快智能化养老服务器具产品的研发和产业化,要求构建完善的养老产业金融政策体系,推动养老金融体制机制创新。论文以养老金融为研究对象,聚焦上海智能化养老服务器具产业的金融支持政策,综合运用福利多元主义理论、现代融资理论和产业生命周期理论,采用世代交叠模型、博弈论、蒙特卡罗模拟仿真法等方法,从六个维度展开研究:第一,对“养老金融”、“智能化养老服务器具”、“智能化养老服务器具产业”、“养老产业金融支持”等概念进行深入阐释,同时,运用“福利多元主义理论”、“现代融资理论”和“产业生命周期理论”确立了理论分析框架;第二,从“产业特征”、“产业规模化”、“研发投入”三个方面系统论证了智能化养老服务器具产业发展进程中金融支持的重要作用;第三,从全国和上海两个层面,对智能化养老服务器具产业发展的金融支持现状进行概述,阐释智能化养老服务器具产业金融支持政策存在的问题;第四,论证了智能化养老服务器具产业的经济和公益双重属性,运用世代交叠模型、两阶段Hotelling动态博弈模型和蒙特卡罗模拟仿真法对金融支持下智能化养老服务器具产业的经济效应和公益效应进行数理测度,进而从理论上分析经济属性和公益属性的辩证边界和合理张力;第五,梳理了美国和德国等国家金融支持智能化养老服务器具产业的典型案例,概括了上述国家的成功经验以及对我国的启示;第六,从实践层面提出了构建上海智能化养老服务器具产业的金融支持政策体系的实现机制和有效路径。论文得出如下结论:金融支持对智能化养老服务器具产业的发展有着极为重要作用,金融支持不足是上海智能化养老服务器具产业发展困境的重要因素,智能化养老服务器具产品具有经济属性和公益属性,厘清两重属性的边界,完善养老产业金融支持政策体系,才能有效促进智能化养老服务器具产业的健康发展。
刘俊[7]（2020）在《创投项目投后管理研究 ——以X公司为例》文中认为创投项目投后管理是创投公司资本运作机制的重要组成部分。投后管理的好坏,直接影响到投后风险控制和价值创造后资本能否获利并顺利退出。对于创投公司而言,向创投项目注入资本后,对它的风险把控和增值服务是两项主要内容。通过对日常资金使用监管,确保资金安全及合理使用;通过参与创投项目经营管理,组织适合创业发展的团队,完善创投项目战略规划和整合资源等来提供增值服务,保障创投项目的健康发展。对创投项目被投资企业而言,创投资本投后专业化的管理团队,能帮助企业提升组织效能,参与企业经营管理,使得创投项目稳中求胜,在激烈的市场大潮中勇立潮头。“双创”时代,创业投资是助推经济快速稳健发展的催化剂。创投资本投入后创投项目管理的成效,将极大地影响着创投项目未来的发展,这就非常需要有成熟完善的管理方法和机制加以引导。但我国的创投项目投后管理研究起步晚于西方国家,研究内容比较有限,尚未形成全面完善的创投项目投后管理体系,不利于我国创投项目投后管理的长期发展。相比之下,20世纪40年代起,欧美国家开始了创业投资体系研究,美国国家创新政策和创业投资体系涵盖了法律保障体系、政府政策体系和创业投资体系三大体系。在创投体系下,苹果、谷歌、英特尔、微软等一大批世界着名企业发展过程,实证了完善的创投项目投后管理体系的重要性。本文的创新点在于通过查阅国内外创业投资项目投资后管理实务操作相关文献,对国内外创投公司投资项目投资后管理的研究,从大量的国内外文献中总结出前人经验,梳理出适合创投项目投后管理的主要内容;通过深入剖析国内的创投资本——X公司在创投项目投后管理运作中存在的问题,并对这些问题产生的根源进行分析,旨在研究和建立一套适合国内创投公司使用的投资后项目管理内容、流程和方法,最终通过X公司投后管理的创投项目企业业绩表现,力证有效建立创投公司投资后过程管理,有助于创投公司投后管理实务操作,为实现投资后项目管理的价值创造提供必要条件,能为国内创投公司项目投后管理指明方向,促进大众创业创新事业的蓬勃发展。
崔莉莎[8]（2019）在《H银行科技金融业务发展研究》文中指出近年来,在国家政策的支持下,科技金融业务获得了前所未有的关注度,党的十八大、十九大报告中都分别强调了“提高社会生产力和提升我国综合国力,要把科技创新作为战略支撑,将其放在国家发展的核心位置”“我们必须坚定不移地实施创新带动发展的战略,将我国建设成为创新性国家”。这一系列的政策给科技型企业发展带来了巨大的利好,同时也给作为科技型企业融资首要途径的商业银行带来了新的机遇及挑战。在这种政策环境下,为更好地为科技型企业提供优质服务,“科技金融业务”作为一种创新金融模式应运而生。近年来,国内商业银行在学习国外“硅谷银行”的先进经验基础上,对国内科技金融业务进行了不断的探索,银行业金融机构的科技金融业务也逐渐发展起来。H银行是一家总部位于武汉的城市商业银行,本文以其科技金融业务发展为研究对象。首先,对国内外商业银行科技金融业务优秀经验、H银行科技金融业务发展现状及存在的问题进行了分析归纳,为后面对其发展的具体分析奠定了基础。然后,从内部和外部因素着手,运用了SWOT分析方法,对其业务发展的优势、劣势、机会、威胁进行了分析归纳。为了避免定性分析的模糊性,本文选取了熟悉科技金融业务的工作人员50人组成专家评分小组,以调查问卷的形式,通过专家打分的方法,确定优势、劣势、机会、威胁各因素的量化标准,并依据打分数据构建出判断矩阵,得出了H银行科技金融业务应充分利用外部机会,同时弥补内部弱点的结论,即:H银行应充分利用国家和地方政策的大力支持、中小企业的融资需求、武汉科技金融公共平台以及毗邻东湖高新管委会的地理优势,同时积极弥补信贷规模小、客户筛选不够专业、产品创新不够、风险体系不够完备、人才队伍建设缺乏和地域依赖性强的内部劣势。为给H银行科技金融业务提供发展策略选择,本文根据SWOT分析结论,结合国内外经验以及H银行目前科技金融业务现状及问题,提出了H银行科技金融业务发展的六项对策选择:利用政策支持着力开展“投贷联动”;深化外部合作扩大信贷规模;建立分层营销机制;完善风险性防控体系;加强产品创新及服务质效提升;建立健全人才培养机制。该对策不仅对H银行有实践指导意义,而且对我国其他商业银行科技金融业务开展也有一定借鉴意义。
郭庆良[9]（2019）在《企业融资模式研究 ——基于新能源企业视角》文中研究说明进入21世纪之后,面对科学技术的不断发展以及新能源产业革命时代的到来,中国的新能源产业在这样一种激烈紧张的局势下,正面临着前所未有的机遇与挑战。由于工业革命的兴起,西方国家在很早之前就利用工业上的成就对新能源领域进行过许多研究,这就使得我国在新能源的研究时间上落后于西方国家,我国和西方国家暂时还不处于同一梯段上。一个国家的新能源产业整体发展水平从某种意义来说甚至可以用来衡量一个国家的发展水平,世界许多国家将新能源列入国家战略发展规划当中,甚至欲将占领产业的制高点,通过大力发展新能源产业来推动一国的经济、技术发展,发展新能源产业对于国家来说意义十分重大。基于我国新能源产业发展时间较晚,技术水平相比于西方国家在某些领域较为落后,某些领域甚至受限于西方国家,故此我国在最近数十年都在大力发展新能源产业,在此过程当中,我国新能源产业经历了由无到有,从迅速发展到产业规模不断扩大,再到后来的产能过剩,产业发展止步不前,最后经过市场自身的历练和国家政策调整之后现如今的稳步发展。产业在发展的过程当中,新能源企业融资难的问题至始至终都伴随着的行业的发展,我国中小型新能源企业在谋求企业发展生存的过程当中,企业融资这一领域对于企业至关重要,融资难似乎是整个新能源企业所面临的一种常态。本篇文章简述了我国当前新能源市场的环境背景,在这种背景之下如何让新能源企业获取更优的融资方式成为文中的重点。文中说明了研究新能源企业融资模式有利于助推新能源企业持续健康发展,有助于解决新能源企业在融资领域普遍性难题,并对市场上在新能源领域的融资手段进行了补充。本文通过实证分析的方法,重点关注我国新能源企业在融资活动中的经营状况,通过对当前新能源企业的融资采取的融资方式描述,对这些融资方式进行深刻、透彻的分析,并从中找到相关融资模式的利弊端,进一步总结经验,从而吸取宝贵的经验教训,接着详细介绍了国外优秀的融资模式及管理经验,并着重介绍了西方国家在新能源领域上针对企业融资的方式方法,在符合我国实际国情的情况下,对我国新能源企业在今后融资的道路上进行了总结。然后文中通过对两起案例的探讨分析,总结了新能源企业在其融资的道路应丰富企业自身融资渠道同时,也要注重企业自身的财务管理、制度等因素,避免企业在遇到资金风险的时候毫无举措。最后本文并通过创新引入专业第三方机构评价机构,建议银行金融机构、政府在企业初创期、成长期、成熟期分阶段的给予中小型新能源企业不同的融资方式和税收鼓励政策,以此缓解新能源企业的融资的难的局面,助推新能源企业持续健康发展。文中同样也是阐述分析了几种新型的融资工具,并推荐新能源企业可以利用当前国内市场较为实用的供应链金融融资,亦可以通过合理匹配政府引导基金的方式,从多个渠道帮助新能源企业解决资金瓶颈问题,助推新能源企业不断创新突破,使新能源行业蓬勃发展。
郭松[10]（2018）在《山东省科技企业孵化器的金融支持政策研究》文中提出科学技术是第一生产力,一国的科技发展水平对国家综合实力影响十分重要。科技中小型企业的蓬勃发展,能够创造更好的创新氛围,提高一国科技发展水平。科技企业孵化器作为培育科技中小型企业的基地,已经成为提高国家科技创新水平一个重要因素。科技企业孵化器作为培育科技中小型企业基地,给予了科技中小型企业部分金融支持,但是金融支持模式单一,金融支持力度不足。山东省正在实施新旧动能转换重大工程,强调创新创业发展,鼓励建设国家级、省级中小企业服务平台和创业孵化器基地;强调科技与金融的融合,大力发展天使投资、风险投资、创业投资、私募基金和并购基金等,这些措施将增加科技企业孵化器的金融支持,促进山东省科技企业孵化器的快速发展。现阶段,研究山东省科技企业孵化器的金融支持效果及政策,不仅能直接提升山东省科技企业孵化器的孵化效果,而且还可以促进山东省科技企业的成长提供良好平台,从而有效推动山东省新旧动能转换战略实施。因此,在国家实施创新驱动发展战略、大力倡导科技企业孵化器等创新平台发展的背景下,论文首先分析了科技企业孵化器国内外的发展现状以及多种金融支持渠道。其次,选取相关理论对科技企业孵化器的金融支持进行理论分析。随后,基于SPSS软件,采用主成分分析方法,利用收集整理的现实数据,得出综合得分和各主成分得分,然后根据得分对山东省科技企业孵化器的金融支持效果进行对比评价。最后,提出促进山东省科技企业孵化器健康发展的金融支持政策:政府加大对建设初期的科技企业孵化器资助,增加对民办科技企业孵化器财政资助和财政投资,加大与风险投资机构、大型企业、社会组织合作力度,积极运用互联网技术,增加与互联网金融企业合作等建议。
二、哪家风险投资机构适合你(之二)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、哪家风险投资机构适合你(之二)（论文提纲范文）
（2）风险投资网络社群关系变动及对结构演化的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目标及意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 核心概念界定 |
| 1.3.1 风险投资与联合风险投资 |
| 1.3.2 风险投资网络与风险投资网络社群 |
| 1.4 研究内容、方法与框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 结构框架 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 风险投资网络社群的相关研究 |
| 2.1.1 风险投资网络社群内涵特征 |
| 2.1.2 风险投资网络社群类型 |
| 2.1.3 风险投资网络社群识别算法 |
| 2.2 风险投资网络社群关系变动的相关研究 |
| 2.2.1 社群关系变动影响因素的相关研究 |
| 2.2.2 社群关系变动过程的相关研究 |
| 2.2.3 社群关系变动研究方法的相关研究 |
| 2.3 风险投资网络社群结构演化的相关研究 |
| 2.3.1 社群特征规模演化的相关研究 |
| 2.3.2 社群结构指标演化的相关研究 |
| 2.3.3 社群结构演化研究方法的相关研究 |
| 2.4 研究述评 |
| 3 我国风险投资网络社群识别与特征分析 |
| 3.1 风险投资网络社群识别 |
| 3.1.1 Louvain社群识别算法 |
| 3.1.2 社群探测数据 |
| 3.1.3 社群探测结果 |
| 3.2 风险投资网络社群特征分析 |
| 3.2.1 社群类型划分 |
| 3.2.2 社群特征分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 风险投资网络社群关系变动影响因素探索与框架构建 |
| 4.1 研究方法选择与数据收集 |
| 4.1.1 研究方法选择 |
| 4.1.2 数据收集 |
| 4.2 资料分析 |
| 4.2.1 开放编码 |
| 4.2.2 主轴编码 |
| 4.2.3 选择性编码 |
| 4.2.4 理论饱和度检验 |
| 4.3 风险投资网络社群关系变动影响因素确定 |
| 4.4 研究框架构建 |
| 4.5 相关概念界定 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 风险投资网络社群关系变动机理研究 |
| 5.1 概念模型构建 |
| 5.2 研究假设提出 |
| 5.2.1 社群嵌入对社群关系变动的影响 |
| 5.2.2 多维邻近对社群关系变动的影响 |
| 5.2.3 机构地位对社群关系变动的影响 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 研究方法介绍——随机行动者导向模型 |
| 5.3.2 变量选取与测度 |
| 5.3.3 数据来源 |
| 5.4 实证分析与结果 |
| 5.4.1 假设检验 |
| 5.4.2 稳健性检验 |
| 5.5 结果讨论 |
| 5.5.1 社群嵌入与风险投资网络社群关系变动 |
| 5.5.2 多维邻近与风险投资网络社群关系变动 |
| 5.5.3 机构地位与风险投资网络社群关系变动 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 风险投资网络社群关系变动对结构演化的影响 |
| 6.1 关系变动及其社群行为 |
| 6.1.1 关系形成及其社群行为 |
| 6.1.2 关系解散及其社群行为 |
| 6.2 基于关系变动的风险投资网络社群演化模型 |
| 6.2.1 社群演化的模型设置 |
| 6.2.2 社群演化的过程描述 |
| 6.2.3 基于关系变动的社群演化路径分析 |
| 6.2.4 基于关系变动的社群演化仿真规则 |
| 6.2.5 仿真分析的变量测量 |
| 6.3 仿真结果分析 |
| 6.3.1 关系变动对风险投资网络社群演化影响的过程分析 |
| 6.3.2 关系变动对风险投资网络社群结构演化的影响分析 |
| 6.4 结果讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究实践启示 |
| 7.3 本研究的主要创新点 |
| 7.4 本研究的局限性与未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 深度访谈提纲 |
| 附录2 原始访谈资料示例及概念编码 |
| 攻读博士学位期间获得的研究成果 |
（3）风险投资在科技成果转化中的应用模式研究 ——以科研机构为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究路径 |
| 1.5 论文结构 |
| 1.6 主要创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 风险投资的定义、特点及现状 |
| 2.1.1 风险投资的定义 |
| 2.1.2 风险投资的特点 |
| 2.1.3 我国风险投资现状 |
| 2.2 科技成果转化的定义、转化方式及现状 |
| 2.2.1 科技成果转化的定义 |
| 2.2.2 科技成果转化的方式 |
| 2.2.3 科技成果转化的现状 |
| 2.3 风险投资与科技成果转化的关系 |
| 2.3.1 风险投资与科技成果转化两者特点契合 |
| 2.3.2 科技成果转化与风险投资的渊源 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 理论研究 |
| 3.1 科技成果转化遇到的阻碍 |
| 3.1.1 思想上的桎梏 |
| 3.1.2 制度上的滞后 |
| 3.1.3 衔接机制的缺乏 |
| 3.1.4 小结 |
| 3.2 科技成果转化中运用风险投资的必要性和可行性 |
| 3.2.1 运用风险投资的必要性 |
| 3.2.2 运用风险投资的可行性 |
| 3.2.3 小结 |
| 3.3 风险投资在科技成果转化中起到的作用 |
| 3.3.1 正面作用 |
| 3.3.2 反面作用 |
| 3.3.3 小结 |
| 3.4 运用风险投资模式的适用范围 |
| 3.4.1 不同转化方式适用风险投资模式的分析 |
| 3.4.2 不同转化阶段适用风险投资模式的分析 |
| 3.4.3 小结 |
| 3.5 总结 |
| 4 案例研究 |
| 4.1 研究对象介绍 |
| 4.2 两类模式的数据对比分析 |
| 4.2.1 两类模式的基本情况比较 |
| 4.2.2 两类模式的项目投资情况比较 |
| 4.3 两类模式的典型案例分析 |
| 4.3.1 传统模式案例分析 |
| 4.3.2 风险投资模式案例分析 |
| 4.4 总结 |
| 5 改进的新模式 |
| 5.1 增加的新模块 |
| 5.1.1 增加“成果池”模块 |
| 5.1.2 增加“科研团队激励通道”模块 |
| 5.1.3 资金投资和科技成果投资分别设立独立模块 |
| 5.2 对原模式中已有模块的继承和优化 |
| 5.2.1 将原“风险投资型企业”模块统一为“转化基金”形式 |
| 5.2.2 增强外部风险投资资金的筛选 |
| 5.3 新模式的运行和作用 |
| 5.3.1 新模式的运行方式 |
| 5.3.2 如何保障新模式的正常运行 |
| 5.3.3 新模式所起到的作用 |
| 5.4 总结 |
| 6 总结与建议 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
（4）多轮次融资对创业企业价值影响机制研究 ——以德鑫物联为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 创业企业的融资方式 |
| 1.2.2 多轮次融资参与公司治理 |
| 1.2.3 多轮次融资影响企业创新能力 |
| 1.2.4 多轮次融资影响企业控制权 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究内容及框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 创业企业多轮次融资 |
| 2.1.2 创业企业价值 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信息不对称理论 |
| 2.2.2 控制权理论 |
| 2.2.3 企业生命周期理论 |
| 3 德鑫物联多轮次融资案例介绍 |
| 3.1 德鑫物联基本情况介绍 |
| 3.2 多轮次融资情况介绍 |
| 4 德鑫物联案例分析 |
| 4.1 影响企业价值分析 |
| 4.1.1 企业市值 |
| 4.1.2 相对价值估值 |
| 4.1.3 财务数据分析 |
| 4.2 多轮次融资影响企业价值机制分析 |
| 4.2.1 影响公司治理 |
| 4.2.1.1 参与公司治理的方式 |
| 4.2.1.2 参与公司治理的成效 |
| 4.2.1.3 公司治理与企业价值 |
| 4.2.2 多轮次融资影响创新能力 |
| 4.2.2.1 影响创新能力的方式 |
| 4.2.2.2 提高创新能力的成效 |
| 4.2.2.3 创新能力与企业价值 |
| 4.2.3 多轮次融资避免控制权过度稀释 |
| 4.2.3.1 防止企业控制权被过度稀释分析 |
| 4.2.3.2 企业控制权与企业价值 |
| 5 研究结论与启示 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究启示 |
| 5.2.1 创业企业应充分利用资金发展 |
| 5.2.2 谨慎选择多轮次融资机构争取合作共赢 |
| 5.2.3 防范股权分散保证企业控制权 |
| 6 展望与不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）联合投资异质性对上市企业成长性的影响与作用机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容和意义 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 本文创新 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 全文结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 联合投资的动机和原因 |
| 2.1.1 分摊和分散投资风险 |
| 2.1.2 资源获取 |
| 2.1.3 增加投资或交易机会 |
| 2.2 联合投资成员选择及其异质性 |
| 2.2.1 联合投资成员的选择 |
| 2.2.2 联合投资成员异质性 |
| 2.3 联合投资与企业成长性的研究 |
| 2.3.1 企业成长性 |
| 2.3.2 联合投资策略与企业成长性 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 联合投资及成员异质性的概念界定与相关模型 |
| 3.1 联合投资 |
| 3.1.1 相关概念 |
| 3.1.2 数据选取及描述 |
| 3.2 联合投资成员异质性 |
| 3.2.1 变量选取和描述 |
| 3.2.2 模型设定与数据处理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 联合投资及成员异质性与上市公司的成长性 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据来源 |
| 4.3 联合投资及成员异质性对上市公司成长性的影响 |
| 4.3.1 模型设定 |
| 4.3.2 实证结果 |
| 4.4 联合投资及成员异质性对企业成长性影响机制 |
| 4.4.1 模型设定 |
| 4.4.2 实证结果 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 联合投资及成员异质性与上市公司的投融资效率 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 联合投资与异质性对上市公司投资效率的影响 |
| 5.2.1 数据描述 |
| 5.2.2 模型设定 |
| 5.2.3 实证结果与分析 |
| 5.3 联合投资与异质性对上市公司融资效率的影响 |
| 5.3.1 数据描述 |
| 5.3.2 模型设定 |
| 5.3.3 实证结果与分析 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 联合投资及成员异质性与上市公司的投资速度 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数据描述 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 模型设定 |
| 6.3 实证检验结果与分析 |
| 6.3.1 变量描述性统计分析 |
| 6.3.2 联合投资对企业投资速度的影响分析 |
| 6.3.3 联合投资成员异质性对企业投资速度的影响分析 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究不足与未来展望 |
| 7.3 政策建议 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）上海智能化养老服务器具产业的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 上海深度老龄化加剧 |
| 1.1.2 养老产业金融快速发展 |
| 1.1.3 智能化养老服务产业发展潜力巨大 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究综述 |
| 1.3.2 国外研究综述 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究方法与研究思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 第二章 智能化养老服务器具产业金融支持的学理性基础 |
| 2.1 基本概念的阐释 |
| 2.1.1 养老金融 |
| 2.1.2 智能化养老服务器具 |
| 2.1.3 智能化养老服务器具产业 |
| 2.1.4 养老产业金融支持 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 福利多元主义理论 |
| 2.2.2 现代融资理论(M&M理论) |
| 2.2.3 产业生命周期理论 |
| 第三章 智能化养老服务器具产业发展的金融支持作用 |
| 3.1 智能化养老服务器具产业的特征 |
| 3.1.1 产业具有双重属性 |
| 3.1.2 产业覆盖范围广 |
| 3.1.3 产业成长迅速 |
| 3.2 金融支持智能化养老服务器具产业的市场拓展 |
| 3.2.1 金融支持企业的成长 |
| 3.2.2 金融支持产业链的衔接 |
| 3.2.3 金融支持降低企业融资成本 |
| 3.3 金融支持智能化养老服务器具产业的技术创新 |
| 3.3.1 产品研发创新需要金融支持 |
| 3.3.2 研发人员的集聚需要金融支持 |
| 第四章 智能化养老服务器具产业发展的金融支持政策 |
| 4.1 智能化养老服务器具产业金融支持的政策梳理 |
| 4.1.1 国内金融支持政策 |
| 4.1.2 上海金融支持政策 |
| 4.2 智能化养老服务器具产业金融支持政策的典型案例 |
| 4.2.1 国内企业金融支持政策的案例分析 |
| 4.2.2 上海产业金融支持政策的探索 |
| 4.3 智能化养老服务器具产业金融支持政策存在的问题 |
| 4.3.1 金融支持总量不足 |
| 4.3.2 金融支持模式较少 |
| 4.3.3 企业融资成本较高 |
| 第五章 金融支持下智能化养老服务器具产业的双重效应测度 |
| 5.1 经济效应的测度 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 模型建立 |
| 5.1.3 模型分析 |
| 5.2 公益效应的测度 |
| 5.2.1 模型假定 |
| 5.2.2 模型分析 |
| 5.2.3 福利分析与比较 |
| 5.2.4 数值算例 |
| 5.3 双重属性的辩证划界与合理张力 |
| 5.3.1 辩证划界的理论说明 |
| 5.3.2 合理张力的理论说明 |
| 第六章 智能化养老服务器具产业金融支持的国外启示 |
| 6.1 智能化养老服务器具产业金融支持的市场模式 |
| 6.1.1 金融机构 |
| 6.1.2 资本市场 |
| 6.2 智能化养老服务器具产业金融支持的混合模式 |
| 6.2.1 政策性银行 |
| 6.2.2 股权市场 |
| 6.3 国外智能化养老服务器具产业金融支持的启示 |
| 6.3.1 建立有政府主导的担保体系 |
| 6.3.2 鼓励政策性银行的参与 |
| 6.3.3 优化商业金融机构的金融支持路径 |
| 6.3.4 健全资本市场的投融资体系 |
| 6.3.5 形成共同基金与养老金市场的互动机制 |
| 第七章 智能化养老服务器具产业的金融支持路径 |
| 7.1 建立健全养老产业金融投融资的政策体系 |
| 7.1.1 完善养老产业投融资的法律法规 |
| 7.1.2 合理引导市场资金支持智能化养老服务产业 |
| 7.1.3 完善养老产业的风险投资担保体系 |
| 7.2 完善智能化养老服务器具产业的金融市场 |
| 7.2.1 建立养老产业投资基金 |
| 7.2.2 探索政策性金融机构(科技银行) |
| 7.2.3 完善风险资本市场 |
| 7.2.4 创新中小企业私募债券 |
| 7.3 推动智能化养老服务器具企业金融支持的管理创新 |
| 7.3.1 健全企业在融资方面旳财务管理制度 |
| 7.3.2 推动智能化养老服务器具企业资产证券化 |
| 7.3.3 积极转变企业投融资的传统观念 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 需要进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（7）创投项目投后管理研究 ——以X公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方案、内容和方法 |
| 1.3.1 研究方案 |
| 1.3.2 研究内容及论文框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.3 文献评述 |
| 第三章 创投项目投后管理的目标与主要内容分析 |
| 3.1 创投项目投后管理目标 |
| 3.2 创投项目投后管理主要内容及分析 |
| 3.2.1 创投项目投后管理主要内容的一般性分析 |
| 3.2.2 创投项目投后管理主要内容的特殊性分析 |
| 3.3 创投项目投后管理主要方法 |
| 第四章 X公司创投项目投后管理的现状与问题 |
| 4.1 X公司发展历程和创投项目投后管理现状 |
| 4.1.1 X公司概况及发展历程 |
| 4.1.2 X公司创投项目投后管理现状 |
| 4.2 X公司创投项目投后管理中存在的问题及原因 |
| 4.2.1 创投项目投后管理中投资风险失控 |
| 4.2.2 创投项目投后管理中管理流程缺失 |
| 4.2.3 创投项目投后管理中管理方法缺失 |
| 第五章 X公司创投项目投后管理的优化策略研究 |
| 5.1 创投项目投后管理的优化策略 |
| 5.1.1 投后管理职能优化 |
| 5.1.2 组织升级管理赋能 |
| 5.1.3 创投项目投后管理流程优化 |
| 5.2 创投项目投后管理应用及实施成效 |
| 5.2.1 对新投项目ZJ企业投后管理优化前后对比 |
| 5.2.2 创投项目ZJ企业投后管理应用成效 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）H银行科技金融业务发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、选题背景与意义 |
| 二、国内外文献综述 |
| 三、研究方法及思路 |
| 四、本文的创新点及不足 |
| 第一章 科技金融理论基础概述 |
| 第一节 科技金融及科技型企业内涵界定 |
| 一、科技金融 |
| 二、科技型企业 |
| 第二节 相关理论基础 |
| 一、金融创新理论 |
| 二、金融发展理论 |
| 三、企业生命周期理论 |
| 四、SWOT分析工具 |
| 第二章 国内外商业银行科技金融业务发展经验借鉴 |
| 第一节 国外商业银行科技金融业务经验借鉴 |
| 一、国外商业银行科技金融业务现状及运营模式 |
| 二、国外商业银行科技金融业务经验借鉴 |
| 第二节 国内商业银行科技金融业务经验借鉴 |
| 一、国内商业银行科技金融业务现状及运营模式 |
| 二、国内商业银行科技金融业务经验借鉴 |
| 第三章 H银行科技金融业务现状与存在的问题分析 |
| 第一节 H银行科技金融业务现状 |
| 一、H银行基本情况 |
| 二、H银行科技金融业务开展现状 |
| 第二节 H银行科技金融业务存在的问题分析 |
| 一、机构建设方面存在的问题及原因分析 |
| 二、机制建立方面存在的问题及原因分析 |
| 三、产品研发方面存在的问题及原因分析 |
| 第四章 H银行科技金融业务SWOT分析 |
| 第一节 H银行科技金融业务内外部环境分析 |
| 第二节 SWOT模型量化 |
| 一、权重确定 |
| 二、评分量化确定 |
| 三、调查问卷设计 |
| 四、量化结果 |
| 第三节 SWOT模型结论判断 |
| 一、SWOT矩阵的分类 |
| 二、矩阵结果 |
| 三、结论判断 |
| 第五章 H银行科技金融业务发展策略建议 |
| 第一节 利用政策支持着力开展“投贷联动” |
| 一、实现“我投我贷”的内部投贷联动对业务的强力驱动 |
| 二、实现“他投我贷”的外部投贷联动对业务的辅助驱动 |
| 第二节 深化外部合作扩大信贷规模 |
| 一、与政府建立“战略联盟” |
| 二、与投资机构建立“投贷联盟” |
| 三、与产业龙头建立“并购联盟” |
| 第三节 建立分层营销机制 |
| 一、对重点核心科技金融客户实行“一对一”营销 |
| 二、针对资本市场客户加强跟踪营销 |
| 三、针对股权投资基金客户加强专项营销 |
| 四、针对“场景化金融”客户加强批量营销 |
| 五、针对其他重点名单制客户突出强调精准营销 |
| 第四节 完善风险性防控体系 |
| 一、加强科技金融制度体系建设 |
| 二、完善科技金融管理机制 |
| 三、加强科技金融技术支撑 |
| 第五节 加强产品创新及服务质效提升 |
| 一、提供差异化金融服务 |
| 二、加强科技金融产品创新 |
| 第六节 建立健全人才培养机制 |
| 结论与启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）企业融资模式研究 ——基于新能源企业视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题的目的与意义 |
| 1.2 研究框架和主要内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 本文的创新点与不足 |
| 1.4.1 本文创新 |
| 1.4.2 本文不足 |
| 2 国内外有关新能源企业融资模式的研究 |
| 2.1 国外研究 |
| 2.2 国内研究 |
| 3 新能源企业当前融资模式现状 |
| 3.1 新能源企业及新能源产业的发展历程 |
| 3.2 发展历程 |
| 3.3 新能源企业的融资现状 |
| 3.3.1 新能源企业融资的必要要素 |
| 3.3.2 国内新能源企业融资现状 |
| 3.4 新能源企业融资模式分析 |
| 3.4.1 新能源产业融资困境-宏观层面 |
| 3.4.2 新能源产业融资困境-微观层面 |
| 4 新能源企业案例探讨 |
| 4.1 华锐风电公司概况 |
| 4.2 华锐风电初创时期 |
| 4.2.1 华锐风电扩张阶段 |
| 4.2.2 华锐风电受阻阶段 |
| 4.3 华锐风电带来的启示 |
| 4.4 江苏无锡尚德太阳能电力有限公司的发展与破产解析 |
| 5 国外支持新能源企业融资模式分析 |
| 5.1 宏观层面解析国外新能源领域 |
| 5.2 国外促进战略性新能源产业发展的措施 |
| 5.3 基于经验视角新能源战略构建的借鉴 |
| 5.4 融资的两种典型形式以及经验介绍 |
| 5.5 对我国新能源企业融资的启示 |
| 6 对我国当前新能源企业融资模式的建议 |
| 6.1 破解新能源产业融资困境的途径-宏观层面 |
| 6.2 破解新能源产业融资困境的途径-微观层面 |
| 7 政府、金融机构通过灵活方式支持新能源企业发展 |
| 7.1 银行金融机构灵活信贷方式 |
| 7.1.1 新能源企业难以获取银行等金融机构信贷原因 |
| 7.1.2 银行等金融机构转变传统信贷方式,分阶段给予企业授信 |
| 7.1.3 政府税收补贴分阶段实施 |
| 7.2 银行金融机构实行投贷联动 |
| 7.3 引入政府产业引导基金 |
| 7.3.1 政府引导基金发展现状 |
| 7.3.2 设立意义 |
| 7.3.3 政府引导基金对新能企业发展启示 |
| 7.4 供应链金融及ABS融资模式 |
| 7.4.1 供应链金融及ABS概念解读 |
| 7.5 供应链金融及ABS对新能源企业发展融资的启示 |
| 8 展望新能源企业的未来 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）山东省科技企业孵化器的金融支持政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 创新点及不足 |
| 第2章 概念界定与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 文献综述 |
| 第3章 科技企业孵化器的发展现状及问题解析 |
| 3.1 科技企业孵化器的国内外发展状况 |
| 3.2 科技企业孵化器的金融支持渠道 |
| 3.3 科技企业孵化器金融支持力度较弱的问题解析 |
| 第4章 科技企业孵化器的金融支持效果评价 |
| 4.1 评价目的 |
| 4.2 变量选取 |
| 4.3 评价方法和样本选择 |
| 4.4 科技企业孵化器的金融支持效果评价过程 |
| 4.5 评价结果 |
| 第5章 科技企业孵化器的金融支持政策构建 |
| 5.1 基于政府角度的金融支持政策 |
| 5.2 基于科技企业孵化器角度的金融支持政策 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间主要科研成果 |
四、哪家风险投资机构适合你(之二)（论文参考文献）
- [1]人工智能、中小企业融资与银行数字化转型[J]. 张一林,郁芸君,陈珠明. 中国工业经济, 2021(12)
- [2]风险投资网络社群关系变动及对结构演化的影响[D]. 张晨. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]风险投资在科技成果转化中的应用模式研究 ——以科研机构为例[D]. 许可. 浙江大学, 2020(02)
- [4]多轮次融资对创业企业价值影响机制研究 ——以德鑫物联为例[D]. 张雯琪. 河南财经政法大学, 2020(07)
- [5]联合投资异质性对上市企业成长性的影响与作用机制[D]. 张瑾怡. 天津大学, 2020(01)
- [6]上海智能化养老服务器具产业的金融支持研究[D]. 高鹏飞. 上海工程技术大学, 2020(05)
- [7]创投项目投后管理研究 ——以X公司为例[D]. 刘俊. 浙江工业大学, 2020(08)
- [8]H银行科技金融业务发展研究[D]. 崔莉莎. 中南财经政法大学, 2019(02)
- [9]企业融资模式研究 ——基于新能源企业视角[D]. 郭庆良. 西南财经大学, 2019(07)
- [10]山东省科技企业孵化器的金融支持政策研究[D]. 郭松. 齐鲁工业大学, 2018(05)