一、现代网管技术在电力通信网中的应用（论文文献综述）
王思源[1]（2021）在《基于相依网络理论的电力信息物理系统鲁棒性分析与优化》文中进行了进一步梳理信息技术的发展使得传统的以一次电网为主的电力系统逐渐演化为物理电网与电力通信网并重的二元耦合系统,学界称这种新型的电力系统为电力信息物理系统。信息技术的广泛应用在提高电力系统自动化程度的同时,电力通信网中固有的脆弱环节也严重威胁着电力系统的安全运行,是造成大停电事故的主要原因。此外,由于网络之间频繁的交互作用,物理电网或电力通信网中的故障也会传播到对方网络,引发灾难性的连锁反应,从而导致整个电力系统崩溃。因此研究电力信息物理系统的级联失效过程以及鲁棒性优化措施具有重要的理论价值和现实意义。本文从相依网络的视角出发建立起电力信息物理相依网络模型,分析了电力信息物理系统的鲁棒性变化规律以及一级相变过程,并以IEEE118节点系统为研究对象提出相应的鲁棒性优化举措。本文主要工作如下:（1）首先对相依网络理论在电力信息物理系统中的研究现状做了较为全面的总结。对电力信息物理系统的结构脆弱性、级联失效模型以及鲁棒性优化措施等方面的研究进行全面介绍。（2）针对电力信息物理系统的同配特性、网间冗余特性以及网络规模不等的特性,在部分相依网络的基础上构造出电力信息物理多重相依网络模型。考虑到实际的电力信息物理系统面临着各种各样的攻击,结合渗流理论分析了电力信息物理相依网络在耦合边、连接边遭到蓄意攻击时的级联失效过程。选择恰当的耦合概率以及适量的重要节点有助于降低铺设成本,因此研究了电力信息物理系统的鲁棒性变化规律并对渗流阈值处的一级相变过程进行分析。结果表明增加重要节点的个数使得电力信息物理系统更为鲁棒,但相依网络连通性急剧下降时的鲁棒性只与耦合概率有关。（3）以IEEE118节点系统为研究对象,在基于节点容量的局部负载重分配策略的基础上提出基于节点剩余容量的局部负载重分配策略。该策略考虑了电力信息物理系统中节点负荷的实时变化,降低了节点过载的概率,使得电力信息物理系统的鲁棒性得到进一步的提高。针对关键节点在子网络中的重要地位,在考虑成本的情况下对关键节点进行不同等级的保护。当节点遭到攻击时,受到保护的节点其失效概率为fP,未受到保护的节点其失效概率为1。较小的fP不仅削弱了级联失效的网内扩散与网间传播能力,而且使得电力信息物理相依网络的级联失效过程由一级相变向二级相变过渡。
刘林[2]（2021）在《面向能源互联网的电力骨干通信网资源优化配置研究》文中认为能源互联网是能源电力系统今后发展演化的方向,构建以电力网络为骨架进行能源传输和交换的能源互联网具有重要意义。电力骨干通信网作为电力系统的专用通信网络,对于承载能源互联网业务,提升能源系统的双向交互能力,促进能源互联网的发展起到推动作用。我国现有的电力骨干通信网已投运多年,存在带宽不足、设备老化等问题,有效性和可靠性有待提升。能源互联网新业务汇聚后通过电力骨干通信网进行承载,将会给现有电力骨干通信网的运行增加更多负担。一旦电力骨干通信网不堪重负,发生故障,将会给能源互联网的运行控制造成毁灭性灾难。因此,调整电力骨干通信网的运行配置策略,使其更好地承载能源互联网业务,具有十分重要的价值。本文提出相应的配置算法对电力骨干通信网的运行配置进行优化,主要研究内容如下:针对能源互联网通信业务非均匀分布导致的电力骨干通信网带宽瓶颈问题,提出均衡路由和保护优化算法。先依据工作带宽占用总带宽的比率设置业务均衡因子,提出基于业务均衡的改进Dijkstra路由算法。然后以高效链路保护P圈算法为基础,提出计及链路带宽约束的无备选圈链路保护P圈生成配置一体化算法,建立混合整数线性规划模型,对电力骨干通信网的保护通道进行配置。最后结合能源互联网及电力骨干通信网的业务需求来设计P圈的分裂机制,满足P圈长度的限制,降低通信延时。通过业务均衡因子的选择和链路保护P圈的配置来缓解能源互联网业务通过电力骨干通信网承载造成的带宽不足问题。针对能源互联网通信业务呈汇聚型分布导致的电力骨干通信网带宽瓶颈问题,提出一种保护带宽优化算法。提出了以汇聚节点为中心进行通信站点势值划分的等势路径P圈生成算法,分别基于能源互联网业务的路径长度及路径与P圈的位置关系等参数,合理评估等势路径P圈对能源互联网业务的保护性能。先基于混合整数线性规划设计最优化等势路径P圈配置算法,然后基于启发式算法设计等势路径P圈动态配置算法来提升求解效率。在此基础上,根据电力骨干通信网相关规范制定约束条件,分析路径长度限制对电力骨干通信网容量的影响,评估业务均衡因子对电力骨干通信网容量的影响。针对能源互联网业务跨层映射和复杂交互而导致的共享风险链路问题,提出一种业务保护优化算法。对共享风险链路组成员与链路保护P圈的位置关系进行分类建模,基于混合整数规划模型,提出了一种计及共享风险情况下的无备选圈链路保护P圈生成和配置一体化算法,并对该模型进行线性化处理,以提升算法的求解效率。基于不同的业务需求,在共享风险的情况下,实现能源互联网的业务路由与P圈保护独立优化、联合优化两种不同的优化策略,分析了共享风险链路组的数量变化对能源互联网业务路径配置的影响。针对能源互联网业务的高可靠性需求,对业务的双重故障问题进行研究,提出了多路径不相交路由分配算法和带宽共享优化算法。计及电力骨干通信网的拓扑连通度等实际情况,利用门杰尔定理对电力骨干通信网抗双重故障的能力进行分析。以双链路故障为例,设计电力骨干通信网拓扑增强算法,通过新增链路,使得电力骨干通信网具备抗双重链路故障能力。对增强之后的电力骨干通信网拓扑,提出一种基于路径参数预估的链路不相交多路径路由分配算法。该算法可以为每个能源互联网业务分配3条及以上路由,并确保这些路由是链路不相交的,从而有效应对电力骨干通信网的双链路故障。针对可共享链路带宽的情况,进一步设计了能源互联网业务间链路带宽最优共享算法,降低通信通道的冗余度。
李若行[3]（2021）在《基于动态流模型的智能电网相依网络可靠性评估与优化》文中研究表明随着通信信息技术的高速演进,当代电网系统的智能化与互联程度正在以前所未有的深度与广度不断发展。这种积极发展趋势所使能的电网智能统一调度、灵活输电技术以及与用户间实时双向交互,将在极大程度上优化电力潮流分布合理性,减少电能传输过程中的线路损耗并显着改善电力负荷曲线,从而明显提高电力设备运行的经济性与效率。然而于此同时,随着电网系统智能化及互联化建设的推进,深度融合的电力传输网与电力通信网之间的相依耦合程度也正在持续加深,并为电网系统的可靠运行提出了新的需求与挑战。近年来国内外发生的大规模停电事故已经证明,这种网络间相依性如不采取措施积极应对,将严重加剧电网级联故障影响的深度与广度,为电网的稳定运行带来新的潜在风险。针对目前电网发展中面临的以上实际需求及问题,本文围绕着智能电网系统内部相依网络的可靠性评估及优化展开研究,并取得了以下主要研究成果:（1）本文以智能电网相依网络可靠性评估作为研究出发点,提出并建立了基于动态电力潮流以及电力通信数据流的电网系统相依网络级联故障动态分析模型。本文提出的该模型在利用复杂网络理论对电力-通信相依网络结构可靠性进行评估的基础上,由于在级联故障动态分析中额外对电力传输流以及通信数据流在系统中的实际运行特性进行合理建模,能够进一步反映实际场景下电力传输流、通信数据流实时变化对于系统整体可靠性的影响。仿真结果显示当考虑以上动态流因素,电网系统级联故障的深度与广度将均在整体上呈现加深趋势,且不同初始突发故障下故障传播的趋势以及严重程度将展现出更大的差异性。这种差异性进一步凸显了电网系统内部少数节点及链路在级联故障发展过程中存在的风险,并能够为后续进一步电网系统可靠性优化措施提供有效参考。（2）本文基于所提出的电力-通信相依网络动态级联故障模型以及相关实验发现,提出一种基于动态流的电力-通信相依网络关键节点识别及去耦合策略,以通过削弱电网系统网络间相依性抑制切断故障跨层传播及后续进一步扩大。该策略在基于复杂网络理论评估该电力-通信双层耦合网络内部耦合节点对存在的结构性风险度的同时,将电网系统电力潮流以及电力通信数据流的运行机理动态地纳入于节点对风险度评估中。经由利用本文提出的电力-通信双层耦合网络动态级联故障模型的仿真结果验证,由于在关键度分析过程中纳入电网系统实际故障过程中负载流的动态重分布特性,本文所提出的节点去耦合保护策略相比各对比策略能够有效抑制级联故障由于网间相依性而进一步跨层传播恶化,从而有效提高电力-通信相依网络面对级联故障的可靠性。（3）本文将电力通信业务路由问题建模为马尔科夫决策过程模型,并基于该模型提出了一种基于深度强化学习的自适应电力通信业务双路由算法,以借由合理路由决策实现电力通信业务风险均衡,从而抑制电网整体的级联故障风险。相比于已有研究中的策略预固定的启发式路由算法,本文提出的该算法的最大优势是其能够被训练以识别并执行长期最优的路由决策,并能够通过在线训练实现对时变电力通信网流量状态的不断重适应与重优化。此外,不同于以往大多数电力通信业务路由研究,本文所提出算法在路由决策中将在通信层风险的同时,额外考虑了现实电网中与其高度耦合的传输层所内含的风险,从而能够进一步实现电网系统在整体上的风险均衡。最终,本文通过所提出的电力-通信双层耦合网络动态级联故障分析模型的仿真结果验证,所提出的基于深度强化学习的电力通信业务路由算法相比其他对比算法能够进一步抑制电力-通信相依网络的潜在级联故障风险,并同时维持合理的网络资源利用率。
金卓军[4]（2021）在《面向电力物联网动态业务需求的智能路由分配方法》文中提出在电网大规模互联的背景下,电网引入了物联网技术,构成了新型的电力物联网,使得电网具备全面感知、广泛连接、开放共享等新特性。电力物联网上支撑的业务主要有综合能源交易、分布式能源管理及交易、需求响应、储能管理、电动汽车车联网、虚拟电厂电力交易、输电线路无人机巡检等业务。为了满足电力系统运行和控制智能化和实时化的需求,电力物联网需要能够实时地预测出未来某段时间业务的带宽需求,同时合理的进行业务带宽资源分配,并且在此基础上,对业务进行高效且可靠的路由规划。现有的流量预测及带宽分配技术在应对流量激增或减少时存在不足,可能会导致分配的带宽不够或分配过多。除此以外,现有的路由规划技术也缺少对整体电网中断风险性的有效考量。针对上述问题,本文面向电力物联网的需求,重点从通信网业务的实时流量预测和带宽分配方法,以及综合风险驱动的路由规划方法两个角度开展要求,以保障电网可靠、安全的运行,同时提高电力物联网的运行效率。首先,对电力物联网的实时流量预测和带宽分配展开研究,通过对动态业务流量的长期流量变化特性进行建模,以及引入业务的实时流量变化特性,结合这两点提出了基于AUGRU（GRU with Attention Update Gate,AUGRU）的实时业务流量预测模型,以及基于实时流量的带宽补偿方法。具体的,利用实时的业务流量信息对预测带宽进行修正,提高了对业务实时流量预测的准确性。之后基于以上对业务的预测带宽,提出了面向综合风险驱动电力物联网业务的带宽分配和路由规划方法。该方法首先建立一个对电网的综合风险评估模型。在风险评估模型中,考虑了节点负载均衡度,链路的负载均衡度,以及业务的平均时延,同时加入了节点及链路的负载上限,以及业务的最大时延上限等硬性要求。其次以该综合风险评估值作为DQN（Deep Q-Learning,DQN）模型的奖励值,通过DQN模型在固定带宽下进行路由规划,求解出综合风险值最小的路由规划方式。之后进一步考虑业务的动态带宽需求,提出了基于DDQN（Double Deep Q-learning,DDQN）模型对业务进行带宽分配和路由规划,保障业务的实时带宽需求。最后通过仿真实验验证了本文提出的方法的有效性和实用价值。通过实验验证,本文所提方法能够实时且精准的预测业务流量,并高效的为业务分配带宽,同时基于预测的业务流量和分配带宽,为业务分配一条综合风险最小的路由。从而有效保障电力系统的可靠稳定运行。
邱超[5]（2021）在《电力设备档案及业务管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理在智能电网建设中,为了配合各类智能化电气设备的数据通信和交互需求,需要建设用于电力数据交互的通信网络。所以,对于电力企业而言,电力通信网中的硬件设备管理是重要的业务内容。由于电力通信硬件设备类型复杂、数量众多,因此通常需要建设配套的管理软件对其进行处理。本文通过对电力通信网硬件管理和维护业务自动化需求进行分析考察,采用Java Web技术设计和实现了一套电力硬件档案及业务管理系统,在其中按照电力硬件的运维管理流程和内容,将其中的设备变更、入库、入网、退网、上架、下架等业务流程进行自动化管理,并创建电力设备的档案库。本研究的主要工作如下:1.在研究中首先针对电力设备的运维管理业务进行了详细分析与考察,梳理系统的研发目标,详细研究系统的功能、交互和性能需求。2.利用MVC设计模式构建系统的功能框架,并对系统进行功能模块结构的设计和分析,建立各模块的内部逻辑结构、功能活动流程和功能时序流程。对于系统的数据库设计,采用Oracle数据库进行搭建,分析各个数据表的物理结构。3.按照系统的功能设计,分析考察具体的功能实现方法和思路,对系统的总体Java功能类结构及功能实现流程进行详细介绍,包括系统的数据交互功能和内部功能模块。4.通过系统的应用部署,对系统进行各方面的测试分析,从功能表现和性能指标等方面,分析系统的总体研发成果。通过该系统,能够对电力通信网中的硬件设备进行自动化管理,建立设备的档案库,覆盖硬件管理业务的各项内容和流程,从而提高业务管理的总体效率和质量。
宋余漫[6]（2021）在《电力通信综合管理系统的设计与实现》文中认为在电力系统中,随着智能化水平的不断发展,电力通信网的重要性不断提高,主要为电力系统的各项管理工作提供运维数据的通信服务。目前各地供电企业已经建设了比较完善的电力通信网,但是存在着跨区域网络交互能力不高,电力通信网的一体化程度较低等问题,导致在电力运维管理工作中,数据孤岛的问题比较严重。为了解决上述问题,国网凉山供电公司提出了电力通信综合管理系统的建设任务。本文对电力通信综合管理系统进行了详细的设计和实现,通过系统的应用能够基于国家电网公司的主干网接入点服务,在本地建立全局性的电力通信网业务视图,为国家电网公司的电力系统一体化建设工程提供支持。在研究中首先分析了系统的研发背景,对系统的具体研发目标进行考察,整理介绍了系统的功能及性能开发要求。随后,对系统进行功能方案设计,将系统划分为全网拓扑管理、全网运行管理、票单查询管理、KPI指标管理、事故及事件管理5个模块,并对系统的交互功能进行详细分析和研究,建立了系统的功能方案。最后,利用.NET Web技术、GIS技术等对系统进行功能编码和实现,分析系统的实现原理与方法,展示系统的运行界面。同时在模拟环境下,对系统进行了测试分析,验证系统的功能和性能,最终得到系统测试通过。通过电力通信综合管理系统的应用,可以在国网凉山供电公司内部建立一体化的电力通信网运维管理模式,基于现已部署的电力通信网管理工具基础上,获得更为丰富的业务数据,并为国家电网公司提供一体化电力通信网建设的服务支持,具有较高的现实应用意义。
何洁[7]（2021）在《攀枝花供电公司内网安全监控平台设计与实现》文中指出攀枝花供电公司的电力通信网安全监控管理主要通过通信服务供应商提供的业务管理软件和工具实现,存在着管理操作不便、数据分散等问题。为了解决上述问题,提高电力通信网安全监控管理效率,本文设计实现了一套内网安全监控平台。在内网安全监控平台中,通过对SNMP简单网络管理协议功能接口进行集成映射,在此基础上建立告警管理、统计分析、设备管理、系统管理等内网安全监控管理的业务管理服务,可以实现统一的管理模式和数据视图,提高电力通信网的安全监控管理效率。在本文中主要包括如下内容:1.基于系统的应用环境及开发技术,分析和介绍了SNMP协议技术、.NET Web技术、SQL Server数据库技术等,作为系统的研发技术和工具支持。2.探讨分析了攀枝花供电公司电力通信网的发展现状、安全监控模式及问题,提出系统的研发目标,并对系统进行功能需求和性能需求分析,提出系统的功能目标包含告警管理、统计分析、设备管理、系统管理等,性能目标包括并发能力和响应时间等。3.基于软件设计技术,对系统的总体技术方案进行设计,同时对SNMP服务组件进行模型结构设计,按照系统的功能模块结构,对各模块的C#功能类及功能时序流程进行设计分析,最后介绍系统的数据库逻辑和物理设计。4.采用SNMP协议技术的SDK开发包、.NET Web技术对系统的内部功能进行了开发实现,介绍关键功能实现流程、核心代码,并展示系统的部分运行界面。在实际运行环境下进行功能和性能验证,得到系统达到了预期的开发目标,满足了攀枝花供电公司的内网安全监控管理集成化管理要求。
傅淼[8]（2020）在《基于ASON技术的忻州地区电力通信系统设计研究》文中指出随着我国电网架设规模的不断增大,许多地区与电网配套的电力通信网络性能已经无法满足发展的需求,特别是现有通信网络宽带业务不断增加,如何建设一个可靠、稳定、先进的通信传输网将作为电力通信发展的长期课题。本文以忻州地区电力通信网络升级项目为具体研究对象,结合ASON（Automatically Switched Optical Network）技术对通信网络升级方案进行了设计,优选出了最佳设计方案,并对设计出ASON通信网络性能进行功能进行仿真测试。论文主要工作如下:（1）介绍了ASON通信技术概念及技术优势,并介绍了Alcate设备在ASON网构建中的应用。（2）分析了当前忻州地区电力通信网现状及传统的SDH通信网的不足。（3）研究了ASON网络路由恢复和保护技术在电力通信网中的应用（4）提出并优选了ASON技术在忻州地区电力通信网中的建设方案。（5）测试了ASON技术在电力通信网应用后的设备性能及网管性能,并评估了项目建设效益。
林雪[9]（2020）在《电力通信网中故障驱动的业务重构机制研究》文中指出电力通信网支撑着电力系统的安全稳定运行,彼此耦合紧密。随着网络的发展和智能电网的不断深入建设,其网络结构日渐复杂化,承载的业务需求日益多样化,传输的信息量有增无已。然而,无可避免的网络故障将直接导致电力系统的运行异常,造成大量信息丢失,影响人民基本生活且范围广泛。同时,电力通信网对于生存性的高要求也决定了电力通信网应该具备优秀的故障恢复能力。因此如何应对网络故障减少损失是当前电力通信领域的重要研究内容。不断提升的网络灵活性使得业务能够在较短时间内完成调配,为业务重构提供了可行性与现实意义。针对上述问题,本文对两种不同故障情况的恢复机制进行了研究。具体而言,本文的主要创新成果如下:一、提出了一种基于Q-Learning的电力通信网并发故障业务重构机制。针对电力通信网多点并发的故障情况,本文综合考虑了电力通信网各个安全区业务的不同特征需求和各异的重要度,结合强化学习,通过对未受损业务按需进行重构的方案,实现对网络带宽资源碎片的整合,完全恢复关键业务。该机制在提高业务重构成功率的同时,能够均衡网络各链路的风险度,使业务尽可能均衡地承载于网络中。仿真结果显示,该机制在时延和网络资源增加的容许范围内,获得了更高的业务重构成功率和更低的网络风险。二、提出了一种基于风险意识的电力通信网区域内连续故障业务重构机制。针对自然灾害可能导致各网络组件故障时间的不同、继而造成业务重构路径失效形成连续故障的问题,本文为业务设置了风险上限和下限两个阈值,将端到端风险高于上限的未受损业务视为濒危业务。该机制引入多智能体强化学习,为濒危业务和已受损业务进行重构,以此提升业务恢复的有效性。仿真结果显示,故障对网络元件影响的概率大小对业务重构的影响较大,在具有较低影响概率的网络中,停止工作的网络元件数量以及需要重构的业务数量较低;同时,较低的风险阈值下限意味着需要重构更多的濒危业务。该机制不仅适用于网络故障发生后的被动恢复,也适用于一些灾难来临前的主动保护。相对于无风险意识的业务恢复或保护机制,该机制能够同时降低网络故障造成的直接损失以及潜在风险隐患的可能损失。三、设计开发了电力通信网业务重构仿真平台。针对当前缺少实用合理的手段对各类规划优化方案进行验证和评估的问题,本文设计开发了应用于电力通信网的业务重构仿真平台。该平台提供了易用的可视化操作界面,能够更方便地评估网络的运行质量、验证分析网络规划设计方案的性能和可行性。同时将本文提出的两种业务重构机制应用至该平台中。
刘林,祁兵,李彬,叶欣,梅文明[10]（2020）在《面向电力物联网新业务的电力通信网需求及发展趋势》文中研究指明电力物联网是智能电网向能源互联网发展的关键环节,承载电力物联网新业务的电力通信网是沟通整个能源互联网生态圈的桥梁。为了适应电力物联网新业务的发展,对电力通信网的需求及发展趋势进行研究。先综述了电力物联网的研究现状,接下来结合电力通信网的实际情况,提出了适应电力物联网的电力通信网新架构。然后以典型业务为例,分析了电力物联网的通信需求,从面向电力物联网新业务的电力通信网关键技术应用和电力通信网发展趋势2个方面对电力通信网的发展进行探索。
二、现代网管技术在电力通信网中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、现代网管技术在电力通信网中的应用（论文提纲范文）
（1）基于相依网络理论的电力信息物理系统鲁棒性分析与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力信息物理系统结构脆弱性研究现状 |
| 1.2.2 电力信息物理系统级联失效模型研究现状 |
| 1.2.3 电力信息物理系统鲁棒性优化研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 复杂网络理论 |
| 2.1.1 复杂网络的特征参数 |
| 2.1.2 规则网络 |
| 2.1.3 随机网络 |
| 2.1.4 小世界网络 |
| 2.1.5 无标度网络 |
| 2.2 相依网络模型 |
| 2.2.1 全相依网络 |
| 2.2.2 部分相依网络 |
| 2.2.3 多重相依网络 |
| 2.3 相依网络的网间耦合方式 |
| 2.3.1 皮尔森相关性系数 |
| 2.3.2 网间耦合方式 |
| 2.4 基于渗流理论的级联失效模型 |
| 2.4.1 最大连通子图 |
| 2.4.2 渗流理论 |
| 2.4.3 基于渗流理论的级联失效模型 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 边攻击下的电力信息物理系统鲁棒性分析 |
| 3.1 电力信息物理系统建模 |
| 3.1.1 电力网与电力通信网建模方法 |
| 3.1.2 电力信息物理相依网络建模 |
| 3.2 耦合边遭受攻击时的级联失效过程 |
| 3.3 输电线路遭受攻击时的级联失效过程 |
| 3.4 节点数目不等的相依网络度量参数 |
| 3.5 仿真分析 |
| 3.5.1 鲁棒性分析 |
| 3.5.2 一级相变分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 电力信息物理系统鲁棒性优化 |
| 4.1 考虑负载的电力信息物理系统建模 |
| 4.1.1 物理电网与电力通信网架构 |
| 4.1.2 电力信息物理系统网间耦合关系分析 |
| 4.1.3 节点的初始负荷与容量 |
| 4.1.4 考虑负荷的电力信息物理相依网络级联失效模式 |
| 4.2 基于节点剩余容量的负载重分配策略研究 |
| 4.3 基于关键节点保护的电力信息物理系统脆弱性分析 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.4.1 剩余容量负载重分配策略 |
| 4.4.2 不同类型的子网络鲁棒性变化规律分析 |
| 4.4.3 网间耦合关系分析 |
| 4.4.4 关键节点保护策略 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 总结和展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（2）面向能源互联网的电力骨干通信网资源优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 能源互联网通信网研究现状 |
| 1.2.2 电力骨干通信网研究现状 |
| 1.2.3 运营商骨干网相关技术研究现状 |
| 1.3 面向能源互联网的电力骨干通信网架构 |
| 1.3.1 能源互联网的典型业务场景及通信需求分析 |
| 1.3.2 面向能源互联网的电力骨干通信网架构优化 |
| 1.4 论文研究内容 |
| 第2章 计及非均匀分布的电力骨干通信网资源优化配置 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 计及均衡路由的链路保护P圈基础原理 |
| 2.2.1 基于资源预留的均衡路由原理 |
| 2.2.2 基于链路保护P圈的预留保护资源配置原理 |
| 2.3 计及均衡路由的链路保护P圈配置算法 |
| 2.3.1 计及均衡因子的业务路由算法 |
| 2.3.2 计及带宽约束的链路保护P圈生成配置算法 |
| 2.4 仿真与分析 |
| 2.4.1 仿真环境及参数设置 |
| 2.4.2 算法性能评估算例仿真及分析 |
| 2.4.3 P圈分裂算例仿真及分析 |
| 2.4.4 扩展算例仿真 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 计及汇聚特征的电力骨干通信网资源优化配置 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 等势路径P圈的工作原理 |
| 3.3 等势路径P圈的生成及配置模型 |
| 3.3.1 等势路径P圈的生成算法 |
| 3.3.2 基于混合整数线性规划算法的等势路径P圈配置 |
| 3.3.3 基于启发式算法的等势路径P圈配置 |
| 3.4 仿真与分析 |
| 3.4.1 带宽受限条件下的算例仿真及分析 |
| 3.4.2 业务并发条件下的算例仿真及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 计及共享风险的电力骨干通信网资源优化配置 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 优化模型的工作原理分析 |
| 4.2.1 共享风险的原理分析 |
| 4.2.2 共享风险条件下的P圈工作原理分析 |
| 4.3 共享风险条件下的电力骨干通信网优化建模 |
| 4.3.1 计及共享风险的路由模型 |
| 4.3.2 共享风险条件下的P圈保护模型 |
| 4.3.3 共享风险条件下的联合优化模型 |
| 4.4 仿真与分析 |
| 4.4.1 仿真环境及参数设置 |
| 4.4.2 计及共享风险的算例仿真及分析 |
| 4.4.3 扩展算例仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 计及双重故障的电力骨干通信网资源优化配置 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力骨干通信网的双重故障保护可行性分析 |
| 5.3 双重链路故障条件下的电力骨干通信网保护模型构建 |
| 5.3.1 应对双重链路故障的电力骨干通信网扩容算法 |
| 5.3.2 任意双重链路故障条件下的路由及带宽分配模型 |
| 5.3.3 多路径链路带宽共享算法 |
| 5.4 仿真与分析 |
| 5.4.1 仿真环境及参数设置 |
| 5.4.2 通信链路故障的影响评估 |
| 5.4.3 通信网抗双重链路故障的案例分析 |
| 5.4.4 双重链路故障条件下的电力骨干通信网优化仿真算例 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）基于动态流模型的智能电网相依网络可靠性评估与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及其意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电网系统网络可靠性分析研究现状 |
| 1.2.2 电力-通信系统可靠性优化研究现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文组织安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 基于动态流的智能电网相依网络可靠性评估 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 基于动态流的电网相依网络模型 |
| 2.2.1 电力-通信双层相依网络拓扑模型建模 |
| 2.2.2 基于数据流的电力通信网络模型 |
| 2.2.3 动态电力传输网络模型 |
| 2.3 基于动态流的电力-通信相依网络级联故障机制建模 |
| 2.4 实验仿真与结果分析 |
| 2.4.1 网络环境及参数设置 |
| 2.4.2 仿真结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于动态流的智能电网关键节点识别及去耦合策略 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 基于复杂网络理论的电网系统相依网络节点关键度评估方法 |
| 3.2.1 基于节点度数的相依网络节点关键度评估 |
| 3.2.2 基于介数集中度的相依网络节点关键度评估 |
| 3.3 基于流的电网系统相依网络关键节点识别及去耦合策略 |
| 3.3.1 基于复杂网络理论的相依网络节点关键度评估的局限性 |
| 3.3.2 基于静态流的相依网络节点关键度评估 |
| 3.3.3 基于动态流的相依网络节点关键度评估 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 |
| 3.4.1 网络环境设置及可靠性优化评估指标 |
| 3.4.2 仿真结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度强化学习的电力通信网双路由算法 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 基于A3C的电力通信业务自适应双路由算法 |
| 4.2.1 深度强化学习算法基本概念 |
| 4.2.2 电力通信业务保护路由问题建模 |
| 4.2.3 马尔科夫决策过程模型建模 |
| 4.2.4 自适应保护路由算法整体流程 |
| 4.2.5 基于A3C框架的路由算法训练优化实现 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 |
| 4.3.1 网络环境及参数设置 |
| 4.3.2 算法收敛性分析 |
| 4.3.3 电力-通信耦合网络可靠性优化效果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（4）面向电力物联网动态业务需求的智能路由分配方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 本文主要研究内容 |
| 1.3 硕士期间主要工作 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 电力通信网流量预测及路由规划技术背景介绍 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电力通信网及电力物联网简介 |
| 2.2.1 电力通信网 |
| 2.2.2 电力物联网 |
| 2.3 智能路由分配方法关键技术及理论 |
| 2.3.1 流量预测和带宽分配技术 |
| 2.3.2 路由规划技术 |
| 2.4 流量预测和带宽分配及路径规划研究现状 |
| 2.4.1 流量预测及带宽分配研究现状 |
| 2.4.2 路径规划研究现状 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 面向电力物联网业务的实时流量预测和带宽分配方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 业务流量特性分析 |
| 3.3 基于AUGRU的业务流量实时预测模型 |
| 3.3.1 Attention机制 |
| 3.3.2 AUGRU预测模型架构 |
| 3.3.3 预测流量修正机制 |
| 3.3.4 数据组织 |
| 3.4 仿真分析与比较 |
| 3.4.1 仿真数据说明 |
| 3.4.2 流量预测模型对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 面向综合风险驱动的电力物联网业务的带宽分配和路由规划方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 面向电力物联网业务的综合风险评估模型 |
| 4.3 基于深度强化学习的固定带宽路由规划方法 |
| 4.3.1 状态空间 |
| 4.3.2 奖励函数 |
| 4.3.3 状态动作价值函数 |
| 4.3.4 基于DQN的固定带宽路由规划算法 |
| 4.4 基于DDQN的动态带宽和路由规划方法 |
| 4.5 仿真分析与比较 |
| 4.5.1 基于固定带宽的路由规划算法实验分析 |
| 4.5.2 基于动态带宽的路由规划算法实验分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 存在问题及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（5）电力设备档案及业务管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状及趋势 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 需求分析 |
| 2.1 系统需求概述 |
| 2.1.1 业务概述 |
| 2.1.2 系统目标 |
| 2.2 系统功能需求 |
| 2.2.1 硬件变更管理需求 |
| 2.2.2 硬件入库管理需求 |
| 2.2.3 硬件入网管理需求 |
| 2.2.4 硬件退网管理需求 |
| 2.2.5 硬件下架管理需求 |
| 2.3 系统交互需求 |
| 2.4 系统性能需求 |
| 2.5 系统研发技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 系统拓扑结构设计 |
| 3.2 系统交互功能设计 |
| 3.3 系统功能模块设计 |
| 3.3.1 硬件变更模块设计 |
| 3.3.2 硬件入库模块设计 |
| 3.3.3 硬件入网模块设计 |
| 3.3.4 硬件退网模块设计 |
| 3.3.5 硬件下架模块设计 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 数据逻辑结构分析 |
| 3.4.2 数据表结构设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统实现 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.2 系统交互功能实现 |
| 4.3 系统功能模块实现 |
| 4.3.1 Java类结构及功能实现流程 |
| 4.3.2 功能模块实现及展示 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 测试过程 |
| 5.3 测试结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）电力通信综合管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 系统研发背景 |
| 2.1.1 业务管理现状 |
| 2.1.2 电力通信网综合管理 |
| 2.1.3 系统研发目标 |
| 2.2 功能需求分析 |
| 2.2.1 全网拓扑管理需求 |
| 2.2.2 全网运行监视需求 |
| 2.2.3 票单查询管理需求 |
| 2.2.4 KPI指标管理需求 |
| 2.2.5 事故及事件管理需求 |
| 2.3 性能需求分析 |
| 2.4 系统开发技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 系统总体设计 |
| 3.1.1 网络结构设计 |
| 3.1.2 功能模型设计 |
| 3.1.3 功能结构设计 |
| 3.1.4 系统交互设计 |
| 3.2 系统功能详细设计 |
| 3.2.1 全网拓扑管理功能设计 |
| 3.2.2 全网运行监视功能设计 |
| 3.2.3 票单查询管理功能设计 |
| 3.2.4 KPI指标管理功能设计 |
| 3.2.5 事故及事件管理功能设计 |
| 3.3 系统数据库设计 |
| 3.3.1 逻辑设计 |
| 3.3.2 物理设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统实现 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.2 系统交互功能实现 |
| 4.2.1 交互指令处理功能实现 |
| 4.2.2 跨平台通信功能实现 |
| 4.2.3 XML解析功能实现 |
| 4.3 系统功能模块实现 |
| 4.3.1 全网拓扑管理功能实现 |
| 4.3.2 全网运行监视功能实现 |
| 4.3.3 票单查询管理功能实现 |
| 4.3.4 KPI指标管理功能实现 |
| 4.3.5 事故及事件管理功能实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统测试配置 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 测试用例 |
| 5.2.2 功能测试结果 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）攀枝花供电公司内网安全监控平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 系统研发技术与工具 |
| 2.1 SNMP技术 |
| 2.1.1 SNMP协议 |
| 2.1.2 MIB树 |
| 2.2 .NET Web技术 |
| 2.2.1 .NET平台 |
| 2.2.2 ASP.NET技术 |
| 2.2.3 C#技术 |
| 2.3 SQL Server数据库 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求概述 |
| 3.1.1 内网现状 |
| 3.1.2 管理模式 |
| 3.1.3 系统目标 |
| 3.2 系统功能需求 |
| 3.2.1 告警管理功能需求 |
| 3.2.2 统计分析功能需求 |
| 3.2.3 设备管理功能需求 |
| 3.2.4 系统管理功能需求 |
| 3.3 系统性能需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 功能模型设计 |
| 4.1.2 网络拓扑设计 |
| 4.1.3 SNMP组件设计 |
| 4.2 系统功能模块设计 |
| 4.2.1 告警管理模块设计 |
| 4.2.2 统计分析模块设计 |
| 4.2.3 设备管理模块设计 |
| 4.2.4 系统管理模块设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 逻辑设计 |
| 4.3.2 物理设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统开发配置 |
| 5.2 SNMP组件功能实现 |
| 5.3 系统功能模块实现 |
| 5.3.1 告警管理模块实现 |
| 5.3.2 统计分析模块实现 |
| 5.3.3 设备管理模块实现 |
| 5.3.4 系统管理模块实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试概述 |
| 6.2 系统测试内容 |
| 6.2.1 功能测试内容 |
| 6.2.2 性能测试内容 |
| 6.3 系统测试结果 |
| 6.3.1 功能测试结果 |
| 6.3.2 性能测试结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于ASON技术的忻州地区电力通信系统设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 电力通信网中ASON研究应用现状 |
| 1.3 本人的研究工作及论文内容安排 |
| 1.4 研究的目的意义 |
| 第二章 相关概念 |
| 2.1 ASON概述 |
| 2.1.1 ASON平面结构 |
| 2.1.2 ASON连接方式 |
| 2.2 Alcatel设备的使用 |
| 2.2.1 Alcatel设备硬件特点 |
| 2.2.2 Alcatel设备软件特点 |
| 2.3 ASON网络保护恢复 |
| 2.3.1 ASON保护机制 |
| 2.3.2 ASON恢复机制 |
| 2.3.3 ASON保护与恢复的技术要求 |
| 2.3.4 ASON与 SDH网络保护恢复机制对比 |
| 2.3.5 ASON保护恢复技术应用 |
| 第三章 忻州地区电力通信网的现状及存在的问题分析 |
| 3.1 忻州地区电力通信网基本情况 |
| 3.2 忻州地区当前电力通信网络存在的问题 |
| 3.3 忻州地区ASON电力通信网建设改造的可行性分析 |
| 第四章 忻州地区 ASON 电力通信网络设计方案 |
| 4.1 忻州地区ASON电力通信网络建设目标及原则 |
| 4.1.1 忻州地区ASON电力通信网络建设目标 |
| 4.1.2 忻州地区ASON电力通信网络建设原则 |
| 4.1.3 ASON网络建设中的关键问题 |
| 4.2 忻州地区ASON电力通信网络组网设计方案 |
| 4.2.1 设计方案一ASON与 SDH混合组网的单平面结构 |
| 4.2.2 设计方案二ASON单独组网的双平面结构 |
| 4.2.3 设计方案优选 |
| 4.3 ASON组网总体设计 |
| 4.3.1 忻州地区ASON传输网10G光链路完善 |
| 4.3.2 忻州地区电力通信网622M光通道完善 |
| 4.3.3 县调调度对象容灾通道建设 |
| 4.3.4 调度数据网地县一体化光设备配置 |
| 4.4 忻州地区电力通信网络ASON硬件设配配置设计 |
| 4.5 ASON工程实施方案设计 |
| 4.5.1 城区2.5G环网 |
| 4.5.2 东部2.5G环 |
| 4.5.3 南部2.5G环 |
| 4.5.4 西山10G环 |
| 4.5.5 北部2.5G环 |
| 4.5.6 东南2.5G环 |
| 4.5.7 宁武2.5G环 |
| 第五章 仿真测试及效益分析 |
| 5.1 ASON工程性能测试结果 |
| 5.1.1 设备性能测试 |
| 5.1.2 网管功能测试 |
| 5.2 ASON网络拥堵感知效果测试 |
| 5.2.1 测试实验设计 |
| 5.2.2 仿真实验结果 |
| 5.3 忻州地区ASON电力通信网络建设效益分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术成果目录 |
（9）电力通信网中故障驱动的业务重构机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 网络结构复杂化 |
| 1.1.2 业务需求多样化 |
| 1.1.3 网络故障无可避免 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 常见业务重构技术 |
| 1.2.2 业务重构技术研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 面向并发故障的电力通信网业务重构机制 |
| 1.3.2 面向区域连续故障的电力通信网业务重构机制 |
| 1.3.3 电力通信网业务重构仿真平台 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 基于Q-Learning的并发故障业务重构机制 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 模型建立 |
| 2.3 Q-Learning算法 |
| 2.3.1 学习效率 |
| 2.3.2 折扣因子 |
| 2.3.3 奖励Reward |
| 2.3.4 行为准则表Q-Table |
| 2.3.5 动作选择策略 |
| 2.3.6 未受损业务按需重构 |
| 2.3.7 算法流程 |
| 2.4 仿真结果及分析 |
| 2.4.1 仿真数值设定 |
| 2.4.2 影响因子的分析 |
| 2.4.3 网络负载的影响 |
| 2.4.4 网络故障规模的影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于风险意识的区域内连续故障业务重构机制 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 模型建立 |
| 3.3 Actor-Critic算法 |
| 3.3.1 奖励Reward |
| 3.3.2 学习方式 |
| 3.3.3 Actor与环境的设定 |
| 3.3.4 濒危业务的选择 |
| 3.3.5 动作空间 |
| 3.3.6 有效动作空间 |
| 3.3.7 动作选择策略 |
| 3.3.8 算法流程 |
| 3.4 仿真结果及分析 |
| 3.4.1 仿真条件设定 |
| 3.4.2 故障模型的影响 |
| 3.4.3 业务风险阈值的影响 |
| 3.4.4 灾后恢复 |
| 3.4.5 灾前保护 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 电力通信网业务重构仿真平台的设计与实现 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.2 平台设计 |
| 4.3 关键功能块 |
| 4.3.1 可视化界面 |
| 4.3.2 任务管理 |
| 4.3.3 资源管理 |
| 4.4 功能展示 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
四、现代网管技术在电力通信网中的应用（论文参考文献）
- [1]基于相依网络理论的电力信息物理系统鲁棒性分析与优化[D]. 王思源. 华东交通大学, 2021(01)
- [2]面向能源互联网的电力骨干通信网资源优化配置研究[D]. 刘林. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]基于动态流模型的智能电网相依网络可靠性评估与优化[D]. 李若行. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]面向电力物联网动态业务需求的智能路由分配方法[D]. 金卓军. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]电力设备档案及业务管理系统的设计与实现[D]. 邱超. 电子科技大学, 2021(01)
- [6]电力通信综合管理系统的设计与实现[D]. 宋余漫. 电子科技大学, 2021(01)
- [7]攀枝花供电公司内网安全监控平台设计与实现[D]. 何洁. 电子科技大学, 2021(01)
- [8]基于ASON技术的忻州地区电力通信系统设计研究[D]. 傅淼. 太原理工大学, 2020(01)
- [9]电力通信网中故障驱动的业务重构机制研究[D]. 林雪. 北京邮电大学, 2020(05)
- [10]面向电力物联网新业务的电力通信网需求及发展趋势[J]. 刘林,祁兵,李彬,叶欣,梅文明. 电网技术, 2020(08)