一、面向对象多元统计逐步回归分析类模板（论文文献综述）
刘逸凡[1]（2021）在《新冠疫情防控期间语言生态研究》文中提出新冠疫情期间,抗疫标语、防疫信息、疫情状况通报和卫生健康知识宣传等各类公共场域中所发布、传播的疫情相关信息,均以语言为重要载体。从城市到乡村,从现实到网络,多语码的抗疫语言为不同年龄、不同地域、不同文化背景的各类受众提供了多元的语言服务,在高效传播疫情相关信息、普及科学防疫知识等方面发挥了重要的作用。在此背景下,本研究基于系统功能语言学和社会语言学相关理论,综合运用话语分析与社会调查的研究方法,挖掘抗疫语言的使用与需求特征,构建出新冠疫情时期公共域的语言生态研究框架,包括抗疫语言的使用特征、需求状况及相关语言规划三部分。研究认为,新冠疫情期间在公共场域内形成了一套使用于公共语言空间中的、与抗击新冠肺炎疫情相关的语言符号系统——抗疫语言。抗疫语言虽不是一门独立的语言,但它是语言在新冠疫情时期公共场域中的具体运用,具有特定交际目的,即传播疫情相关信息、普及科学防疫知识、呼吁号召群众行动。本研究通过收集典型的抗疫语篇,自建语料库,对相关语篇进行话语分析,发现抗疫语言在使用时,会受到文化语境与情景语境的影响,形成特定的体裁结构潜势,其体裁结构由三个必备语步和三个可选语步组成。抗疫语言整体生态较为和谐,其所产生的交际功能反作用于整个抗疫环境。在文化语境中,普通话、方言、少数民族语言和外语在公共场域中彼此交融,互为补充。多种模态交汇融合,展现出“严肃认真、积极抗疫、全力以赴保卫人民的生命健康安全”的意识形态。在情景语境中,抗疫语言的话语范围在时间、地点与社会热点话题的选择上有其特殊性。抗疫语言的交际者包括抗疫信息发布者、抗疫事件主体以及作为抗疫信息接收者的广大群众,其话语方式特征明显,表现为篇幅短小、口语化表达、祈使句式的高频使用以及修辞手段的灵活运用。但与此同时,仍存在非生态的抗疫语言现象,主要包括不文明、不规范的抗疫信息和不真实、不可靠的疫情谣言两类。另一方面,本研究以在抗击疫情中有着突出表现的河南省为例,调查居民的抗疫语言能力、语言态度与语言需求。据调查显示,居民对抗疫语言的使用情况较为关注,青年对抗疫语言的关注度要大大高于中老年。居民在整体上具备基本的语码应用能力,部分居民尚不具备语码转换能力。半数以上居民具备疫情谣言的基本识别能力,但仍有超过三分之一的人存在识别困难的情况。其中,含有绝对化词语的谣言类型最容易被误判作真,其次是常识无特征类,再次是无明确信息来源类和信息指向不明确类。此外,居民对方言融入抗疫语言的现象,持两极分化的态度,而对网络流行语的融入则较为支持。绝大多数居民肯定规范、文明使用语言在疫情信息传播中的重要性,并对不规范、不文明的抗疫语言表示反感。居民文化程度、月收入水平、语码应用能力、信息解码能力以及面对不规范、不文明的疫情信息时的行为等对居民的抗疫语言情感倾向会产生影响。居民对于抗疫语言的生态状况较为满意,但仍有部分需求尚未得到满足,包括语言技能需求、文明规范需求和辨谣辟谣需求三大方面。通过综合分析抗疫语言在公共语言空间的使用,以及作为受众的居民的语言能力、语言态度与语言需求,本研究最终着眼于语言规划,将抗疫语言资源类型划分为主体与派生两大类别,并将其资源配置方式根据配置主体的不同,分为官方主导式与民间主导式两种类型。研究表明,抗疫语言资源配置具有多模态、动员性和依附性三大属性特征。抗疫语言资源的自身价值（包括隐性的语言规范价值和结构借鉴价值,以及显性的文化价值、经济价值和战略价值）和抗疫语言规划主体身份的差异成为推动抗疫语言规划的必要性和重要性因素。在语言规划理论的指导下,本研究从本体规划、地位规划和服务规划角度提出如下七点建议:关注语言文明与语言真实,建立专门机构规范化管理相关术语;在确保普通话、方言、少数民族语言和外语重要语言地位的同时,加快建立手语、盲文等特殊语言规范机制,提高手语、盲文在实际应用中的普及度与实用率;加大专业科普力度,提供防疫科普教育服务;扩大多语码覆盖面,提供抗疫语言技能培训服务;培养专业人才,完善抗疫语言翻译服务平台建设;建立专门语言应急管理机构,完善应急体制机制建设;提升数字资源建设意识,建设并完善突发公共事件语料库。
唐佳丽[2]（2021）在《面向对象软件测试性度量及应用研究》文中研究指明随着现代武器装备软件的规模和功能不断扩大,软件测试工作越来越繁杂,软件测试的难度也在不断扩大,这使得软件测试的费用和成本也在逐年增加。造成软件测试困难、费用高的原因有很多,如文档质量差、测试人员的技术水平低、软件编码不符合规范、需求变更等,但究其根本原因是软件本身的测试性较差。本文以此为背景,基于公司积累的大量软件测试数据,对面向对象软件测试性度量技术展开了全面系统的研究。本文的主要研究工作及创新点如下:1.软件测试性影响因素分析在深入分析理解软件测试概念、软件测试性内涵、测试性研究现状的基础上,我们认为:软件测试性就是软件在测试阶段执行相应测试任务时所表现出来的一种外部质量特性,软件测试性的水平可以通过测试工作量的多少或通过软件本身的属性反映出来。进而,通过研究软件测试相关过程,本文将影响面向对象软件测试性的因素划分为五类:源代码因素、文档质量、测试环境、测试工具、管理因素,其中源代码因素和文档因素为重要因素。然后从单元测试、集成测试、系统测试、回归测试四个测试阶段对源代码因素进行分析,从准确性、规范性、可追踪性、完整性等四个方面对文档因素进行分析。2.软件测试性参数确定基于实际测试过程中按功能模块进行测试的特点,结合bug管理工具中的记录,构建测试性参数的工程计算方法,将功能块平均bug检测时间作为表征软件测试性水平的测试性参数,进而指导软件设计,提高了软件测试性参数与软件测试性以及软件测试活动的相关性、工程实用性。3.基于支持向量机的测试性度量模型的构建本文将基于粗糙集理论建立的软件测试性无冗余度量集作为模型的输入样本,使用支持向量机建立测试性度量模型,并利用遗传算法（GA）、布谷鸟搜索算法（CS）实现了测试性度量模型中三个参数C、g、ε的自适应选择。实验结果表明,基于布谷鸟搜索算法构建的测试性度量模型具有更好的预测效果。为了进一步加强测试性度量模型的预测能力,本文对布谷鸟搜索算法的步长缩放因子β及发现概率Pa的计算公式进行了改进,实验结果表明改进后的布谷鸟搜索算法（ICS）在全局搜索能力、收敛速度上均有所提升,可应用于实际工程当中。
陈俊文[3]（2020）在《数据驱动的教师网络研修社区画像构建研究》文中研究表明随着教师网络研修的常态化发展,网络研修社区的构建和评价成为教育界和学术界共同关注的热点。传统的网络研修社区评价方式推动了研修社区功能与服务的完善,但仍存在评价决策导向功能薄弱、评价过程局限偏颇、评价方式机械呆板和评价结果形式单一等问题。大数据分析技术的发展为教师网络研修社区的精准评价提供了方法与指导,画像作为一种数据驱动的评价工具,将其应用于教师网络研修社区可以推动社区评价结果趋向客观化、形成性、综合化和智能化,具有重要的研究和应用价值。基于上述背景,本研究主要做了以下工作:首先,提出数据驱动的教师网络研修社区画像构建流程,主要包括“数据采集、数据预处理、画像模型构建、画像模型应用、精准决策与干预”五个阶段。其次,在基于数据科学的大数据研究范式指导下,基于浙江名师网235个研修社区样本数据集,利用主成分分析法和名词释义法提取研修社区的基础信息、研修资源、研修活动和研修成效的主特征,具体包括研修社区信息、社区主持人信息、交互生成类资源、名师精品类资源、教学实践类活动、教学反思类活动、成员研修成果及社区建设成效,形成教师网络研修社区画像模型。然后,基于教师研修社区画像模型,选择浙江名师网150个研修社区作为模型应用对象,聚类分析发现研修社区存在三种特征类型及其运行模式,包括潜能成长型、特长发展型和全能突出型,逐步回归分析发现三种类型研修社区的研修成效影响因素,生成研修社区的干预策略,并综合上述分析结果生成教师网络研修社区的画像。最后,设计调查问卷和访谈提纲,验证网络研修社区画像的感知有用性、感知易用性和使用态度,并获取画像改进建议。研究结果表明,网络研修社区画像可以精准识别不同类型的研修社区,并提供有效的干预策略,辅助社区负责人精准评价与施策,获得了社区负责人的高度认可。本研究在基于数据科学的大数据研究范式指导下完成教师网络研修社区画像模型的构建与应用研究,使社区评价由半经验半数据驱动的评价模式转为全数据驱动的评价模式,在一定程度上推动了研修社区评价工作的创新与发展。
李依慧[4]（2020）在《基于知识结构的学习预警系统设计与实现》文中认为学习预警是在科学理论指导下按照一定的科学标准考察学生学习行为、考试成绩等外在因素对其进行综合评估,将评估结果双向反馈给管教学管理者、学习者并提供科学性、精准性、针对性以及有效性强的干预意见或预警信息。目前国内有关学习预警的研究领域更多关注在线学习环境或高等校园环境,而在学习预警在基础教育研究领域的研究还有待加强。如何扎根基础教育环境下,实现课程学习预警,是本研究的重点。首先,本研究总结有关学习预警和认知诊断的相关文献研究。在布鲁姆教育目标分类学和教育测量理论的指导下,围绕本研究的重点和功能需求,提出基于知识结构的学习预警系统模型并进行详细的阐述。随后,根据功能模块和实现机制的要求对基于知识结构的学习预警系统加以实现,并对其实现过程简单介绍。其次,本研究在基于知识结构的学习预警系统的基础上开展实验研究,实验结果表明:应用于基础教育的学习预警系统有利于教学效果的提升。实验选取某中学的初中二年级中两个平行班的学生作为被试对象,实验班引入学习预警系统干预教学,对照班常规化教学。实验班利用该系统收集被测对象在学习过程中产生的全数据,进行未掌握知识点的关联规则挖掘,教师针对系统输出结果对学习者进行干预支持或科学性的教学指导,然后在下个阶段测验学习者的知识点掌握情况,并对相关数据进行对比分析。本研究在一定程度上填补了学习预警在基础教育研究领域中的空白,利用关联分析算法挖掘数据内部隐含的的信息和结构,为发掘学习者未掌握知识点的关联规律提供经验支撑。
冉妮[5]（2020）在《融合情感指标的普通话发音自动评分模型的构建研究 ——以朗读题型为例》文中指出近年来,随着技术的快速发展,自动化口语测评能较可靠地评价朗读题型,实现代替部分人工评分并用于辅助非专业教师打出更合理的分数,然而在口语测评中情感指标却一直被忽视。本研究主要针对汉语朗读题型的发音质量自动评分模型的构建问题展开研究,收集小学四年级学生的朗读语音数据,寻找一种可以对学习者的语音情感发音质量水平进行衡量的方法,并将其融合到发音质量综合评价模型中。根据学术界确立的测量学习者口语表现的“三性分析法”并结合本研究的特点,以普通话水平测试的第三项朗读短文评分准则为基础,制定本研究的评分标准,确定朗读题型的评分特征。将朗读题型自动评分的评分特征分为准确性评价、流利性评价以及情感评价三个维度。准确性评价方面通过调用科大讯飞的语音评测接口得到朗读题型的全维度评分,选择其中的声韵分、调型分以及完整度分三者的平均分作为音准分数,因为科大讯飞评分机制的原因,在流利性评分方面不符合本研究提出的评分标准,所以舍弃评测接口给出的流利性分,转而利用基于短时能量和过零率双门限的端点检测技术对答题语音静音部分进行检测,切分出有效的发音总时长,与标准语音的发音总时长对比,得到的分数作为语速得分。以同样的方法统计切分出测试语音的静音段的个数,得到停顿次数,与发音总时长相除,得到发音的停顿频率,最后把与标准发音的停顿频率的比值作为停顿分数。情感评价方面以当前的情感特征研究成果为基础,提取了了能量、基频、共振峰、等语音信号数据,作为语音情感特征,通过余弦相似度计算标准语音与测试语音在这些特征向量上的相似度,作为朗读题型的情感表达分数。最终将三位评分员给出的平均分作为因变量,各个维度的机器评分作为自变量,利用spss软件构建多元逐步线性回归方程,最终得到的朗读题型自动评分模型为:Score=1.278+0.569*情感分数+1.496*节奏分数+0.558*语速分数+0.249*音准分数。通过对评分模型得出的预测分数与人工给出的原始分数做相关性检验,可以发现人工评分与模型评分的一致率、相邻一致率和Pearson相关系数均比较高,证明了本研究构建的评分模型的效果较好。同时,添加情感指标的评分模型比不添加情感指标的评分模型在人机评分的相关性方面系数更高,也验证了本研究所提出的情感指标的有效性。
何朝阳[6]（2020）在《滑坡实时监测预警系统关键技术及其应用研究》文中指出监测预警是地质灾害防灾减灾的重要手段,监测是预警的基础,预警是监测的目的。近年来,国内外学者对滑坡监测预警的方法技术体系进行了深入研究,取得了大量的研究成果。但总体上,地理与地质结合不够紧密,监测预警模型很难充分考虑滑坡变形过程和成灾机理,难以取得较高的预警精度,研发的监测预警系统也难以满足数以万计隐患点实时监测预警的实战需求。已有的研究成果还难以有效地解决地质灾害“什么时间可能发生”、“力争实现提前3个小时预警”的任务。如何提高滑坡监测预警能力,我们面临诸多挑战:如何提高滑坡监测预警精度?如何将理论研究成果应用到实际的监测预警中,构建一套可业务化大规模应用的滑坡实时监测预警系统?基于此,本论文系统总结作者近10年来在监测预警方面的实践成果,采用云计算与物联网等先进技术,构建滑坡监测预警云平台,整合与管理滑坡地质灾害演化全过程的各类资料,研发并行高效的多源异构监测数据汇聚平台,集成多源异构实时监测数据,形成天-空-地多元立体监测数据中心;综合分析2.1万余台（套）监测设备、超过1.26亿条监测数据的实测曲线,总结划分监测曲线类型,构建监测设备可靠度评价体系,研究滑坡过程预警模型及其实现的关键技术,在此基础上,构建一套混合架构（B/S架构、C/S架构、移动App）的滑坡实时监测预警系统,实现了地质与地理、空间与属性相结合的滑坡演化全过程一体化管理,利用计算机手段对滑坡实施全过程动态跟踪的“过程预警”,有效地提高了滑坡预警精度。本文取得主要成果如下:（1）构建滑坡“过程预警”模型及其自动求解算法:结合变形速率、速率增量、改进切线角三个参数,构建基于滑坡变形演化过程的“过程预警”模型,从滑坡变形监测数据入手,划分监测曲线类型,研究滑坡变形演化阶段的自动识别理论及计算机技术,实现对滑坡全过程动态跟踪预警;（2）构建监测设备可靠度建立评价体系和多设备联动预警机制:通过动态对监测设备可靠度进行评价,结合联动预警机制,评价预警结论可信度,以提升监测预警的成功率,利用计算机技术自动识别滑坡的变形演化过程,实现自动、实时的“过程预警”,为预警模型的业务化、自动化运行提供理论与技术支撑;（3）提出监测数据自动处理方法:研究实测监测数据的预处理方法,为计算机自动处理监测数据提供相关的算法。通过设置监测数据过滤器和采用拉依达准则实现对异常数据的初步过滤与粗差处理,再结合数据特征,分别采用移动平均法与最小二乘法对数据进行拟合,识别数据表现出来的变形趋势。基于监测数据曲线特征自动选择相应的数据处理方法,为后续预警模型计算提供更为准确的数据,提高预警精度;（4）构建实时高效的监测数据集成与共享统一管理平台:结合物联网、消息队列、负载均衡等技术,研究监测数据编码体系,提出一套基于MQTT协议的实时监测数据传输与集成方案,实现多源异构监测数据终端集成和监测数据采集、传输及汇集融合一体化管理,为监测预警提供实时数据保障;（5）构建基于策略的滑坡实时过程预警技术:从模型的计算、预警的发布与解除等方面,将滑坡预警的理论模型与实际应用相结合,研发预警等级求解器,构建基于策略的预警模型通用计算框架,并从预警信息发布技术及发布策略方面进行总结,实现对滑坡的实时过程预警;（6）构建滑坡变形演化全过程一体化数据管理平台:基于“天-空-地”滑坡多元立体观测技术,采用WebGL技术跨平台的三维数字地球,提供直观、真实的三维实景漫游平台,实现海量基础数据、实时监测数据、视频的集成管理与共享,也为实时监测预警系统提供一个功能强大、数据丰富的三维展示平台,构建基于滑坡演化全过程的一体化数据管理体系和滑坡综合信息模型,为滑坡的专家预警决策提供数据支撑;（7）研发混合架构体系的滑坡实时监测预警系统:综合集成上述研究成果,研究混合架构体系（B/S、C/S、移动端）,基于微服务研发滑坡实时监测预警系统,各个架构系统密切配合,针对不同的功能需求,充分发挥各架构的优势,构建数据综合展示统一平台,为过程预警模型提供技术解决方案,实现滑坡监测预警的业务化运行,为滑坡的防治、应急、抢险等提供基础数据支撑与预警信息服务。
汪灵珊[7]（2020）在《基于情景特征的空气质量预报模型自适应选择方法研究》文中研究说明空气质量预报模型是进行空气污染预报和建立污染减排措施的重要方法。随着空气质量预报模型的发展,其类型和数量日益丰富,应用需求也越来越广泛。然而,不同模型在机理、适用区域等方面存在明显的差异性特征,实际建模应用中往往需要对不同模型的适用情景进行繁琐的考量和处理。这在增加模型使用者应用难度的同时,也在开展涉及到多专业、多领域模型的集成应用中增加了综合模拟结果的不确定性。当前,关于空气质量预报模型的评估策略和指标各自为营,难以支撑适应于多样化目标地理问题的模型选择,缺少对模型适用情景的体系性研究。因此,本文从空气质量预报模型的适用情景分析出发,以情景特征体系的构建为切入点,从模型特征和用户使用情景特征两个层面归纳形成情景特征体系;基于此情景特征体系,分别构建模型特征库和用户使用情景特征库。通过将模型特征库和用户使用情景特征库进行指标化关联,面向空气质量预报模型的合理应用需求,本文以匹配与推荐为引导,研究模型的自适应选择方法,实现基于情景特征的模型匹配,以及模型执行驱动的数据资源推荐。本文的主要研究内容和成果如下:（1）情景特征体系与特征库构建。面向模型适用情景的体系性研究需求,从模型特征及用户使用情景特征两个层面构建情景特征体系,形成模型特征子体系及用户使用情景特征子体系。以模型特征子体系为指导,分别从模型建模机理和适用区域两个角度构建模型特征库;以用户使用情景特征子体系为指导,分别从无限定条件和有限定条件两个角度构建用户使用情景特征库。通过情景特征体系与特征库的构建,为自适应选择方法中模型的匹配提供依据和支撑。（2）空气质量预报模型的自适应选择方法。面向空气质量预报模型合理应用的需求,以匹配与推荐为引导,提出模型的自适应选择方法,包括基于情景特征的模型匹配方法,以及模型执行驱动的数据资源推荐方法。针对模型匹配方法,以相似度计算方法为内核,基于构建的模型特征库和用户使用情景特征库,实现基于情景特征的模型匹配。针对数据资源推荐方法,构建数据资源库和数据处理工具资源库,并对其进行结构化表达,以资源关联方法为内核,通过情景特征库与结构化文档之间的绑定关联,实现模型执行驱动的数据资源推荐。（3）模型自适应选择原型系统构建。基于对情景特征体系及模型自适应选择方法的研究,设计并构建了模型自适应选择原型系统。面向用户在不同情景下的空气质量预报模型应用需求,开发前端页面支持用户在线定制情景。通过模型资源、数据资源及数据处理工具资源的开放式接入,帮助用户在开放式网络环境下,使用网络化资源进行模型的在线匹配与运行。基于构建的原型系统,针对两类用户使用情景,对提出的模型自适应选择方法进行实验与验证。本文通过情景特征体系与特征库的构建,以及模型自适应选择方法的研究,将空气质量预报模型与实际应用需求进行系统性的关联,使之不再局限于特定研究领域,具有更加开放的应用入口。本文研究的空气质量预报模型自适应选择方法,可以辅助不同情景下模型的合理应用,降低模型的使用难度,为进一步推广和应用空气质量预报模型提供很好的参考。
许霖峰[8]（2020）在《开放视角下中国居住区设计控制研究》文中研究说明在我国城市建设迎来由增量走向提质的新常态下,居住区广泛封闭化导致的城市问题日益凸显且亟待解决。如何应对居住区与城市间的隔离发展,使其由封闭走向开放,是居住区研究与实践长期关注却未能有效攻克的难题。已有研究不乏立足开放视角的探索,以针对居住区个体从设计层面展开的研究为主,但居住区在城市整体运作中至关重要的参与作用,和设计控制对设计及其产出过程的潜在影响均未受到应有重视。为此,从城市维度,立足开放视角展开居住区设计控制研究,在应对封闭问题并提升城市空间生活品质方面尤为关键。通过设计控制应对居住区封闭问题,需要从认识两者间的关联入手。借助梳理居住区设计控制发展历程,发现早期对国外理论的引荐,为设计控制植入脱离于城市“自体完善”的基因,其后施行长达25年的《城市居住区规划设计规范》进一步面向全国普及了内向分级式的设计控制框架,基于此框架居住区逐步形成稳定的封闭姿态,由此证实居住区封闭化发展与设计控制密切相关。同时,《城市居住区规划设计标准》提出了全新的设计控制框架,标志着居住区与城市统筹融合发展的新开端。在明确关联的基础上,需进一步从设计控制方面挖掘封闭问题的症结。现存问题成因在于五方面:技术标准重容量轻空间,导致空间管控不足、缺乏内外协调、结构有失多样;规划管理重指标轻实效,造成居住区管控精度低、设计审查不到位、制衡机制不健全;开发商重利益轻效益,致使空间产出标准化、高度配比资本化、边界处理领地化;居住者重个人轻邻里,加剧交往意识减退和封闭认同;从业者重产出轻品质,引致在地观和整体观缺失。这些本质源于设计控制在技术标准上的单一,管理制度上的不足,以及分别对开发商、居住者、从业者在设计咨询、宣传教育和后职业教育上的欠缺。认知开放的关键是深入本土居住现实,从居住区与城市的关系入手。通过实证研究方法,对全国16个居住区展开调研,发现从城市整体维度出发,单纯从交通、空间、资源各单一维度将居住区对外开放,无法重构居住区与城市隔离发展的二元化关系,更不能全面应对封闭问题。对居住区开放的认知需要以尊重本土居住国情为根本前提,迎合城市未来发展的价值取向,从物质空间、设施资源、建管环境和居住观念多个维度分层次解读与建构,挖掘出开放视角应包含“多维开放”和“相对开放”两层递进的内涵。以确立开放视角为基础,可进一步搭建居住区设计控制的理论框架,框架经对现行设计控制的适应性调整后得出。基于现行设计控制在运作中呈现出的过程局部化、主体分垒化、内容自体化特征,融入开放视角的设计控制需要向过程全程化、主体协同化、内容统筹化转变。由此,可建立开放视角下居住区设计控制的框架,包含全程贯通的过程层、协同联动的主体层、统筹兼顾的要素层、刚弹兼备的保障层。设计控制框架构成层次的导控基于应用操作层面,从空间、过程维度入手。空间维度重点围绕要素层展开:通过居住区道路交通系统的复合化织补,增强与城市公共交通、慢行系统和道路网格的衔接渗透与有序融合;借助功能设施系统的整体化调配,融入城市整体功能结构,有层次地提升公共服务均衡性和居住生活多元性;借由公共空间系统的双向化营造,对外强化与城市公共空间网络的融合搭接,对内满足居民的交往活动与精神颐养;利用建筑组群系统的调和化塑形,在不失自身空间特色的前提下,达成与周边城市风貌和空间形态的共生。以此为基础,依托保障层,透过控制、激励、引导三种手段将设计要点转化为导控内容,形成开放视角下居住区设计控制的“要素导控工具箱”。过程维度以保障层为支撑,围绕过程层和主体层展开。先透过国家和地方两级法规的搭建,为设计控制过程在开放视角下运作提供法制保障框架。再借助政产学研用合作机制、四会议事机制和平台会审机制,强化多主体多专业在全过程中的共同决策与协同,并在增强程序的同时提高设计审查力度。还可采取面向开发商提供全过程设计咨询、针对管理者和从业者开展继续教育、面对居民进行宣传教育等多种弹性手段,加强对过程运作的支持。上述刚性与弹性手段的组合即为开放视角下居住区设计控制的“过程管理工具箱”。两种工具箱双管齐下,将以应对居住区建设管理的现实困境为前提,从城市层面系统化地推动居住区与城市的统筹融合发展,在有效推进居住区开放进程方面具有重要的理论和现实意义。
胡志强[9]（2020）在《基于机器视觉的激光切割质量检测及评价研究》文中研究表明激光切割是当前激光加工中应用最为广泛的激光加工工艺,激光切割质量,尤其是切割断面的粗糙度将直接影响工件后续的深加工,并最终决定产品的性能和质量。随着工业的发展、科技的进步和新的加工工艺的应用,对各种零部件的精度要求也越来越高,因此对激光切割质量检测的需求也越来越广泛。目前激光切割质量的检测方法有传统的人工检测和传感器检测,现有检测方法存在以下问题:第一,人工检测需要具备相关专业知识的人员进行观测或测量,效率低;第二,传统的传感器检测通常采用声光传感器,存在成本高、精度低、无法定量测量等局限性。机器视觉是一种以图像处理技术为基础的非接触式检测方法,具有易操作、高效率、高柔性、高自动化等特点;而且机器视觉能快速获取大量信息,易于实现信息集成,是实现设备智能化的基础技术之一。本文针对上述问题进行了研究,首先在对激光切割实验研究的基础上,确定了激光切割质量的评价指标-切割下缘的粗糙度,机器视觉的监测对象-激光切割火花簇;然后在搭建的视觉检测平台上,完成了摄像机的标定、火花簇图像分割和火花簇图像特征的提取;最终,结合已获取的激光切割信号量化特征和质量评价指标,采用统计学方法,建立了激光切割质量视觉检测数学模型,实现了基于机器视觉的激光切割质量检测及评价,对保证切割质量、提高生产效率、优化激光切割工艺参数和设备的智能化具有重要意义。本文主要的研究工作和成果如下:（1）在对激光切割质量特征分布实验研究和理论研究的基础上,提出以激光切割下缘粗糙度为切割质量评价指标,以火花簇射视觉特征信号为监测对象,进而建立以粗糙度为因变量,以视觉特征信号为自变量的定量检测及评价切割质量的方法。（2）为获取有效视觉信号,搭建旁轴视觉检测平台,针对由于摄像机安装和镜头畸变引起的误差,通过建模分析完成单目摄像机标定;为抑制数字图像采集传输过程中的噪声干扰,研究图像滤波算法并进行实验验证,选取适宜的滤波方法。（3）针对激光切割火花簇射图像特征和工业现场复杂环境,高亮发光体图像易受光晕噪声干扰,提出一种基于颜色和小波纹理的多尺度火花簇图像分割算法。该算法首先对摄像机采集的RGB图像进行Daubechies三级小波分解和RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换,采用小波高频分量描述纹理特征,HSV颜色模型的H通道和V通道描述颜色特征;构建颜色-纹理特征矩阵,为提高算法的运算速度,将矩阵元素采用分块法压缩,并在压缩尺度空间进行K-means初始聚类分割;通过计算梯度角和模值,实现压缩尺度空间分割结果的边缘检测,并映射至原始尺度空间以构建特征矩阵;以初始聚类中心为局部聚类中心,再次用Kmeans聚类法进行精确分割,获取原始尺度下的图像分割结果。实验结果表明该算法能够实现激光切割火花簇射图像的准确有效分割。（4）为定量描述激光切割火花簇射信号特征,通过对火花簇建模分析,解算出具有鲁棒性的视觉信号特征描述子,提出一种激光切割火花簇射信号特征提取算法。该算法首先利用改进的连通域标记算法实现火花簇焰心、核心喷射和最大喷射连通区域的标记,利用主成分分析和快速凸包算法,根据建立的图像几何模型计算出火花簇射角度和出口处最高亮度的灰度矩,获取机器视觉监测对象的定量描述。实验结果表明,该算法提取的火花簇射信号特征具有旋转、平移、尺度不变性,相对误差很小,基于此信号特征描述能够实现激光切割质量的定量检测和评价。（5）通过不同工艺参数的激光切割火花簇射行为视觉检测实验研究和切割面质量（粗糙度）实验研究,揭示了激光切割质量与火花簇射视觉信号特征之间的对应关系。在一定工艺参数范围内,随切割速度变化,火花簇最高亮度区域灰度矩呈倒U形曲线变化,火花簇最高亮度区域灰度矩最大时,对应切割下缘粗糙度最小,此时火花簇偏角接近垂直,切割速度为最佳速度。（6）通过采用统计学分析手段,基于机器视觉和切割质量测量实验,利用改进的逐步回归法建立了激光切割质量视觉检测多元回归数学模型,提出了一种激光切割质量评价方法。实验结果表明,视觉质量检测模型预测结果误差很小,验证了数学模型的有效性和评价方法的可行性。本文利用先进的机器视觉技术,在一定工艺参数范围内实现了基于机器视觉的激光切割质量的检测与评价,对缩短视觉检测算法研发、实时监控激光切割产品质量、提高生产效率、节约人工成本和激光切割设备的智能化具有重要理论意义和应用价值。该论文有图103幅,表17个,参考文献169篇。
刘瑜[10]（2019）在《汽车车身模块化概念设计理论与方法研究》文中指出汽车车身的研发是一项非常复杂的工作,通常可以分成:概念设计阶段和详细设计阶段。概念设计阶段需要对车身结构的静态特性、动态特性和耐撞性等进行早期地预测,为后期车身结构的详细设计提供有力的数据支撑,能够有效地减小制造风险和设计时间。然而,在传统的车身结构设计过程中,概念设计阶段能够获得的车身结构数据十分地有限,通常无法进行快速有效的结构性能验证,造成了以竞品车型为参照和工程师经验为主导的车身逆向设计成为了汽车制造企业中主流的设计方法。这种方法导致了车身的结构设计工作量大、可靠性低和周期长等不利因素。因此,在概念设计阶段寻找以结构参数为基础、全局优化为导向及结构性能为目标的正向设计方法对汽车车身的结构设计至关重要。本文以实现有效的汽车车身模块化概念设计为目的,对车身模块化概念设计的理论和方法进行了较为深入的研究。将简化的模块化车身模型作为对标车型,根据车身模型的结构特征并结合结构力学分析方法,建立了可行的模块化车身结构刚度链模型,考虑了车身接头柔度的影响,构建了车身接头代理模型。提出了新型的基于灵敏度分析的车身结构优化方法,对多种载荷工况共同作用下的车身结构进行了全局优化计算,实现了轻量化设计。为了促进车身模块化概念设计的研究,开发了相应的车身概念设计软件系统。论文的主要内容如下:（1）建立了概念设计阶段的模块化车身结构刚度链模型,实现以全局设计为导向的车身结构性能分析和优化。以简化的模块化车身模型的几何数据为载体,回传波矩阵法和遗传算法为基本分析和优化工具,将实体车身模型转化为由半刚性梁单元模块组成的空间线框模型,并实现车身的静态和动态性能分析及整体结构优化。结构优化以结构性能分析为基础,结构性能分析以结构优化为目标,相辅相成,建立了模块化车身结构刚度链模型,给整体设计为目标的车身结构性能分析和优化提供了可行的工具。（2）构建了能够反映柔度特性的车身接头代理模型,提高车身概念模型结构性能分析的准确度。根据车身接头的柔度特性,利用拉丁超立方抽样法提取了多组真实的车身接头样本,并以样本的几何数据为自变量、刚度分析数据为因变量,结合响应面法构建了以三个拉伸弹簧和三个扭转弹簧为基础的车身接头代理模型。将接头代理模型带入到车身结构刚度链模型中,使得在每一次车身结构性能分析和优化的计算过程中都能够准确地利用接头的柔度属性,有效地提高了车身的静态和动态性能分析精度,为建立可行的刚度链模型奠定了基础。同时,也为车身接头性能的研究提供了新的思路。（3）提出了新型的基于灵敏度分析的车身结构轻量化优化方法,提高了优化结果的有效性。以车身轻量化设计为目标,分析了白车身结构对轻量化设计的影响因素。以刚度链模型为基础框架,将回传波矩阵法和有限差分法相结合,计算了车身模型中每一根梁单元所包含的设计变量的变化对车身结构性能的影响程度,得到了每种工况条件下梁单元的灵敏度值。根据灵敏度值的大小,通过综合分析确定了每根梁单元在车身轻量化设计中的优化方向,并将梁单元灵敏度的分析结果引入到以遗传算法为基础的车身结构优化模型中,缩小了设计变量在优化计算过程中的寻优空间,降低了优化模型陷入局部最优的可能性,从而提高了优化计算结果的有效性,为车身结构轻量化设计提供了新的研究思路。（4）开发了专用于车身模块化概念设计的软件系统,并对比验证了该系统的有效性。以MATLAB提供的面向对象的软件开发平台为基础,对本文中提出的车身刚度链模型,接头代理模型和车身结构优化方法进行了软件实现,开发了一款具有图形用户界面的车身结构分析和优化的工具箱。软件中以车身模型的静态和动态性能值为计算目标,为验证计算结果的有效性,将数学仿真模型和初始的模块化车身模型以及优化的车身模型和初始的模块化车身模型之间的结构性能进行了对比分析,结果显示软件系统能够有效地实现车身结构性能的分析和优化,证实了应用刚度链计算方法进行车身模块化概念设计的可行性。
二、面向对象多元统计逐步回归分析类模板（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、面向对象多元统计逐步回归分析类模板（论文提纲范文）
（1）新冠疫情防控期间语言生态研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、选题缘由 |
| 二、研究对象 |
| 三、研究现状 |
| 四、研究方法 |
| 第一章 新冠疫情防控中的语言使用 |
| 第一节 文化语境中的语言使用 |
| 一、意义潜势 |
| 二、体裁结构潜势 |
| 第二节 情景语境中的语言使用 |
| 一、话语范围 |
| 二、话语基调 |
| 三、话语方式 |
| 第三节 非生态的语言现象分析 |
| 一、不规范、不文明的疫情信息 |
| 二、不真实、不可靠的疫情谣言 |
| 第二章 居民抗疫语言生态状况调查 |
| 第一节 语言能力 |
| 一、公共语码应用能力 |
| 二、抗疫信息解码能力 |
| 三、疫情谣言识别能力 |
| 第二节 语言态度 |
| 一、对不同语码的态度 |
| 二、对语言文明的态度 |
| 三、对疫情谣言的态度 |
| 第三节 语言需求 |
| 一、语言技能需求 |
| 二、文明规范需求 |
| 三、辨谣辟谣需求 |
| 第三章 语言规划视角下的抗疫语言 |
| 第一节 抗疫语言资源配置 |
| 一、抗疫语言资源类型 |
| 二、抗疫语言资源配置的方式 |
| 三、抗疫语言资源配置的特点 |
| 第二节 抗疫语言规划的驱动要素 |
| 一、内部驱动:抗疫语言资源的自身价值 |
| 二、外部驱动:抗疫语言规划主体身份差异 |
| 第三节 抗疫语言规划的实施路径 |
| 一、抗疫语言本体规划 |
| 二、抗疫语言地位规划 |
| 三、抗疫语言服务规划 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）面向对象软件测试性度量及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 基于软件缺陷的测试性度量方法 |
| 1.2.2 基于测试标准的测试性度量方法 |
| 1.2.3 基于信息流的测试性度量方法 |
| 1.2.4 基于影响因素分析的测试性度量方法 |
| 1.2.5 研究现状总结 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 2 研究的相关理论 |
| 2.1 软件测试性相关概念分析 |
| 2.1.1 软件测试及测试方法 |
| 2.1.2 软件测试性 |
| 2.1.3 软件测试性与软件测试、软件可靠性的关系 |
| 2.2 软件度量及软件测试性度量 |
| 2.2.1 软件度量 |
| 2.2.2 软件测试性度量 |
| 2.2.3 测试性度量方法选取 |
| 2.3 支持向量机理论 |
| 2.4 遗传算法和布谷鸟搜索算法 |
| 2.4.1 遗传算法 |
| 2.4.2 布谷鸟搜索算法 |
| 2.4.3 改进的布谷鸟搜索算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 测试性影响因素分析 |
| 3.1 软件测试性影响因素分类与选取 |
| 3.1.1 软件测试性影响因素分类 |
| 3.1.2 软件测试性影响因素选取 |
| 3.2 基于文档的测试性影响因素分析 |
| 3.2.1 完整性分析 |
| 3.2.2 准确性分析 |
| 3.2.3 规范性分析 |
| 3.2.4 可追踪性分析 |
| 3.3 基于源代码的测试性影响因素分析 |
| 3.3.1 单元测试分析 |
| 3.3.2 集成测试分析 |
| 3.3.3 系统测试分析 |
| 3.3.4 回归测试分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于SVR的软件测试性度量模型构建及应用 |
| 4.1 测试性度量集确定 |
| 4.1.1 初始度量集 |
| 4.1.2 数据获取 |
| 4.1.3 度量集约简 |
| 4.2 测试性度量模型的要素确定 |
| 4.2.1 软件测试性参数确定 |
| 4.2.2 测试性度量模型的核函数及模型表示 |
| 4.2.3 软件测试性度量模型评价标准 |
| 4.3 样本数据获取与处理 |
| 4.4 实验及结果分析 |
| 4.4.1 基于GA-SVR的测试性度量模型 |
| 4.4.2 基于CS-SVR的测试性度量模型 |
| 4.4.3 基于ICS-SVR的测试性度量模型 |
| 4.4.4 结果分析 |
| 4.5 工程应用 |
| 4.5.1 实例系统的软件测试性水平预测 |
| 4.5.2 工程适用性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
（3）数据驱动的教师网络研修社区画像构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究意义 |
| 1.5.1 理论意义 |
| 1.5.2 实践意义 |
| 1.6 研究方案 |
| 1.6.1 研究思路 |
| 1.6.2 研究方法 |
| 1.7 关键术语界定 |
| 1.8 论文框架 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 教师网络研修相关研究综述 |
| 2.1.1 网络研修概念界定 |
| 2.1.2 网络研修平台建设 |
| 2.1.3 网络研修模式研究 |
| 2.1.4 网络研修社区评价 |
| 2.2 画像相关研究综述 |
| 2.2.1 画像概念内涵 |
| 2.2.2 画像构建方法 |
| 2.2.3 画像应用研究 |
| 2.3 学习分析相关研究综述 |
| 2.3.1 学习分析概念界定 |
| 2.3.2 学习分析发展历程 |
| 2.3.3 学习分析工具方法 |
| 2.4 研究范式相关研究综述 |
| 2.4.1 研究范式概念界定 |
| 2.4.2 科学研究范式分类 |
| 2.4.3 基于数据科学的大数据研究范式 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 教师网络研修社区画像模型构建 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 学习共同体理论 |
| 3.1.2 联通主义学习理论 |
| 3.1.3 SECI知识转化模型 |
| 3.2 教师网络研修社区构成要素 |
| 3.2.1 基础信息 |
| 3.2.2 研修资源 |
| 3.2.3 研修活动 |
| 3.2.4 研修成效 |
| 3.3 数据驱动的教师网络研修社区画像构建流程 |
| 3.3.1 数据采集阶段 |
| 3.3.2 数据预处理阶段 |
| 3.3.3 画像模型构建阶段 |
| 3.3.4 画像模型应用阶段 |
| 3.3.5 精准决策与干预阶段 |
| 3.4 教师网络研修社区画像模型 |
| 3.4.1 教师网络研修社区画像模型框架 |
| 3.4.2 数据采集与预处理 |
| 3.4.3 主成分分析原理和步骤 |
| 3.4.4 构建教师网络研修社区画像模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 教师网络研修社区画像模型应用 |
| 4.1 网络研修社区类型及运行模式探究 |
| 4.1.1 K-means聚类分析原理及步骤 |
| 4.1.2 网络研修社区类型 |
| 4.1.3 网络研修社区运行模式 |
| 4.2 不同类型网络研修社区深度分析 |
| 4.2.1 逐步线性回归分析基本思想 |
| 4.2.2 社区研修成效影响因素分析 |
| 4.2.3 社区研修成效干预策略 |
| 4.3 教师网络研修社区画像生成 |
| 4.3.1 全能突出型名师网络工作室画像 |
| 4.3.2 特长发展型名师网络工作室画像 |
| 4.3.3 潜能发展型名师网络工作室画像 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 教师网络研修社区画像评价研究 |
| 5.1 研究目的 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 研究对象 |
| 5.2.2 研究工具 |
| 5.3 研究过程 |
| 5.3.1 问卷施测 |
| 5.3.2 访谈调查 |
| 5.3.3 数据统计与分析 |
| 5.4 研究结果 |
| 5.4.1 问卷调查结果分析 |
| 5.4.2 访谈结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论、创新点和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究创新点 |
| 6.2.1 研究视角的创新 |
| 6.2.2 研究方法的创新 |
| 6.2.3 研究内容的创新 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于知识结构的学习预警系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.绪论 |
| 1.1 问题提出和研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 2.文献综述 |
| 2.1 学习预警的相关研究 |
| 2.2 认知诊断相关研究 |
| 3.基于知识结构的学习预警系统模型构建与实现机制 |
| 3.1 学习预警理论基础 |
| 3.2 学习预警的内涵和特征 |
| 3.3 学习预警系统模型构建 |
| 3.4 学习预警系统模型实现机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.基于知识结构的学习预警系统的设计与实现 |
| 4.1 基于知识结构的学习预警系统总体设计 |
| 4.2 基于知识结构的学习预警系统实现 |
| 5.基于知识结构的学习预警系统的实验研究 |
| 5.1 研究目标 |
| 5.2 实验对象 |
| 5.3 实验设计 |
| 5.4 实验实施 |
| 5.5 实验结果 |
| 5.6 分析与讨论 |
| 5.7 本章小结 |
| 6.研究总结、创新点与研究展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 致谢 |
（5）融合情感指标的普通话发音自动评分模型的构建研究 ——以朗读题型为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 普通话水平测试的必要性 |
| 1.1.2 发音质量自动评测的优越性 |
| 1.1.3 朗读题型中情感评测的重要性 |
| 1.2 研究目标 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 相关研究综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 发音质量自动评测 |
| 2.1.2 朗读题型 |
| 2.1.3 自动评分模型 |
| 2.2 发音质量自动评测研究现状 |
| 2.2.1 代表性的发音质量自动评测系统 |
| 2.2.2 发音质量自动评测方法的研究现状 |
| 2.3 自动评分模型研究现状 |
| 第3章 朗读题型的评分特征分析 |
| 3.1 普通话水平测试朗读题评分标准 |
| 3.2 古诗朗诵韵律与情感要求 |
| 3.3 本研究朗读题型评分标准 |
| 第4章 多指标融合的朗读题型发音质量评价 |
| 4.1 基于讯飞语音评测接口的准确性评价 |
| 4.2 基于端点检测技术的流利性评价 |
| 4.2.1 时间性指标 |
| 4.2.2 语言表述性指标 |
| 4.3 情感评价 |
| 4.3.1 语言情感特征参数提取 |
| 4.3.2 基于余弦相似度的语言情感评价 |
| 第5章 朗读题型自动评分模型的构建与检验 |
| 5.1 数据采集过程 |
| 5.2 人工评价 |
| 5.2.1 评价标准与方案 |
| 5.2.2 人工评价信度分析 |
| 5.3 融合多指标的评分模型构建 |
| 5.3.1 多元回归分析概述 |
| 5.3.2 评分模型构建与检验 |
| 第6章 实验结果分析 |
| 6.1 发音质量人机评价的可信度分析 |
| 6.1.1 预测分数与原始分数的相关性分析 |
| 6.1.2 预测分数与原始分数的一致性分析 |
| 6.2 语音情感指标的有效性实验分析 |
| 第7章 结果与讨论 |
| 7.1 本研究的总结 |
| 7.2 对汉语朗读教学的启示与建议 |
| 7.3 本研究的不足与展望 |
| 附录A 测试语音的评分情况以及分组 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）滑坡实时监测预警系统关键技术及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 滑坡监测预警模型研究 |
| 1.2.2 滑坡位移监测数据处理方法研究 |
| 1.2.3 数据质量评价方法研究 |
| 1.2.4 滑坡监测预警系统研究 |
| 1.2.5 混合架构在监测预警领域中的应用研究 |
| 1.3 主要存在的问题 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.4.1 滑坡监测预警方法研究 |
| 1.4.2 滑坡监测预警系统关键技术研究 |
| 1.4.3 基于WebGL技术的三维数字地球的研究 |
| 1.4.4 混合架构体系的滑坡监测预警系统研究 |
| 1.5 研究路线 |
| 1.6 本论文特色及创新点 |
| 1.7 完成的主要工作 |
| 第2章 基于变形演化过程的滑坡预警技术 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 滑坡变形演化过程的一般特征 |
| 2.3 基于变形过程的滑坡预警模型 |
| 2.4 滑坡变形演化阶段自动识别 |
| 2.4.1 改进切线角自动求解方法 |
| 2.4.1.1 改进切线角模型 |
| 2.4.1.2 离散小波变换提取曲线特征 |
| 2.4.2 常见监测曲线类型与识别 |
| 2.4.2.1 平稳型(T11) |
| 2.4.2.2 稳定型(T21) |
| 2.4.2.3 震荡型(T22) |
| 2.4.2.4 递增型(T31) |
| 2.4.2.5 指数型(T32) |
| 2.4.2.6 突变型(T33) |
| 2.5 多设备联动预警机制 |
| 2.5.1 监测设备分组 |
| 2.5.2 监测设备可靠度动态评价体系TRIP |
| 2.5.3 预警结论可信度 |
| 2.5.4 联动预警案例分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 滑坡监测数据自动处理方法 |
| 3.1 异常数据自动处理 |
| 3.1.1 监测数据过滤器 |
| 3.1.2 异常数据处理方法 |
| 3.1.2.1 粗差数据的处理 |
| 3.1.2.2 雨量监测数据常见问题 |
| 3.2 监测数据的拟合处理 |
| 3.2.1 移动平均法 |
| 3.2.2 最小二乘法 |
| 3.3 数据处理方法适用范围研究 |
| 3.3.1 数据消噪处理 |
| 3.3.2 仪器误差处理 |
| 3.3.3 滑坡失稳阶段的数据处理 |
| 3.4 监测数据等时间间隔处理 |
| 3.4.1 状态量数据 |
| 3.4.2 累积量数据 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 滑坡监测数据实时集成与共享技术 |
| 4.1 高可靠数据集成与共享技术 |
| 4.1.1 高级消息队列协议(AMQP) |
| 4.1.2 消息队列遥测传输(MQTT) |
| 4.1.3 高并发下的高可靠数据分发与共享 |
| 4.2 基于MQTT协议的多源异构监测数据实时集成技术 |
| 4.2.1 两种数据集成技术 |
| 4.2.1.1 基于ETL模式的批处理集成 |
| 4.2.1.2 基于MQTT协议的流处理集成 |
| 4.2.2 基于MQTT协议的数据集成体系 |
| 4.2.2.1 数据流模型 |
| 4.2.2.2 负载均衡中的会话保持 |
| 4.3 海量数据存取优化方案 |
| 4.3.1 分词技术 |
| 4.3.2 倒排索引 |
| 4.3.3 海量数据存取优化方案 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于策略的滑坡实时过程预警技术 |
| 5.1 基于策略的预警模型计算框架 |
| 5.1.1 预警计算流程 |
| 5.1.2 预警模型管理 |
| 5.1.3 通用模型计算框架研究 |
| 5.1.4 预警等级求解器的设计与实现 |
| 5.1.4.1 求解器计算流程 |
| 5.1.4.2 多线程预警技术 |
| 5.1.5 过程预警成果展示 |
| 5.2 预警的发布与解除 |
| 5.2.1 预警信息自动发布技术 |
| 5.2.2 预警信息发送规则 |
| 5.2.3 预警信息解除 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 滑坡综合数据一体化管理技术 |
| 6.1 滑坡空间数据集成体系研究 |
| 6.1.1 多源异构空间数据预处理 |
| 6.1.2 空间数据库的选择 |
| 6.1.3 空间数据服务平台 |
| 6.1.4 空间数据集成体系 |
| 6.2 基于WebGL技术的三维数字地球 |
| 6.2.1 WebGL技术 |
| 6.2.2 三维平台的选择 |
| 6.2.3 三维模型高精度集成技术 |
| 6.2.4 三维数字地球应用效果 |
| 6.3 基于国标的视频设备集成体系 |
| 6.3.1 数据传输协议 |
| 6.3.2 视频监控统一管理平台 |
| 6.3.2.1 平台架构设计 |
| 6.3.2.2 视频设备编码规则 |
| 6.3.2.3 统一视频平台的开发与应用 |
| 6.4 天-空-地一体化数据管理体系 |
| 6.4.1 空间数据 |
| 6.4.2 属性数据 |
| 6.4.3 非结构化数据 |
| 6.4.4 一体化数据管理平台 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于混合架构体系的滑坡实时监测预警系统 |
| 7.1 概述 |
| 7.2 需求分析 |
| 7.3 系统功能架构设计 |
| 7.4 数据结构体系 |
| 7.5 云服务基础平台设计 |
| 7.5.1 SOA与 JWT |
| 7.5.2 系统架构 |
| 7.6 混合架构体系 |
| 7.6.1 B/S架构网页端 |
| 7.6.1.1 系统演示主界面 |
| 7.6.1.2 天-空-地一体化数据管理 |
| 7.6.1.3 监测数据分析 |
| 7.6.1.4 滑坡过程预警分析 |
| 7.6.2 C/S架构客户端 |
| 7.6.2.1 演示模式 |
| 7.6.2.2 空间数据管理 |
| 7.6.2.3 监测预警信息管理 |
| 7.6.2.4 后台服务监控 |
| 7.6.3 移动端App |
| 7.6.3.1 概述 |
| 7.6.3.2 功能架构设计 |
| 7.6.3.3 移动端开发相关技术 |
| 7.6.3.4 主要功能 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 系统应用案例 |
| 8.1 预警案例 |
| 8.2 预警流程时间因素分析 |
| 8.3 黑方台滑坡监测预警 |
| 8.3.1 概述 |
| 8.3.2 党川7号滑坡预警过程 |
| 8.4 兴义龙井村9组岩质滑坡监测预警 |
| 8.4.1 概述 |
| 8.4.2 监测点布置 |
| 8.4.3 系统应用 |
| 8.5 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
| 附录 |
| A.1 全文公式索引 |
| A.2 全文图索引 |
| A.3 全文表索引 |
（7）基于情景特征的空气质量预报模型自适应选择方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 空气质量预报模型特征研究现状 |
| 1.2.2 空气质量预报模型应用研究现状 |
| 1.2.3 模型自适应选择方法研究现状 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文组织 |
| 第2章 空气质量预报模型特征分析 |
| 2.1 统计预报模型特征分析 |
| 2.1.1 回归模型 |
| 2.1.2 聚类分析 |
| 2.1.3 时间序列分析 |
| 2.1.4 人工神经网络 |
| 2.1.5 统计预报模型特征总结 |
| 2.2 数值预报模型特征分析 |
| 2.2.1 中小尺度模型 |
| 2.2.2 综合区域尺度模型 |
| 2.2.3 全球性大尺度模型 |
| 2.2.4 数值预报模型特征总结 |
| 2.3 本章总结 |
| 第3章 空气质量预报模型的情景特征体系与特征库构建方法 |
| 3.1 模型特征子体系构建 |
| 3.1.1 模型机理特征因子选取 |
| 3.1.2 模型区域特征因子选取 |
| 3.2 空气质量预报模型的特征库构建 |
| 3.2.1 模型机理特征库构建 |
| 3.2.2 模型区域特征库构建 |
| 3.3 用户使用情景特征子体系与特征库构建 |
| 3.3.1 无限定条件使用情景特征子体系与特征库构建 |
| 3.3.2 有限定条件使用情景特征子体系与特征库构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 空气质量预报模型的自适应选择方法 |
| 4.1 匹配与推荐引导的模型自适应选择 |
| 4.1.1 面向模型应用的自适应选择 |
| 4.1.2 基于匹配与推荐的模型自适应选择流程 |
| 4.1.3 匹配依赖的相似度计算方法 |
| 4.1.4 推荐依赖的资源关联方法 |
| 4.2 基于情景特征的模型匹配方法 |
| 4.2.1 模型特征集合形成 |
| 4.2.2 用户使用情景特征集合形成 |
| 4.2.3 无限定条件使用情景模型匹配方法 |
| 4.2.4 有限定条件使用情景模型匹配方法 |
| 4.3 模型执行驱动的数据资源推荐方法 |
| 4.3.1 数据资源库构建 |
| 4.3.2 数据处理工具资源库构建 |
| 4.3.3 数据资源与处理工具推荐方法 |
| 4.4 本章总结 |
| 第5章 原型系统设计与实验验证 |
| 5.1 自适应选择原型系统构建 |
| 5.1.1 系统架构设计 |
| 5.1.2 系统功能设计 |
| 5.2 实验验证 |
| 5.2.1 无限定条件使用情景实验验证 |
| 5.2.2 有限定条件使用情景实验验证 |
| 5.3 本章总结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 附录 A 文献整理表格 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
（8）开放视角下中国居住区设计控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 拟解决的研究问题 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 设计控制的相关研究 |
| 1.3.2 开放视角下居住区的相关研究 |
| 1.3.3 核心概念及研究范围界定 |
| 1.3.4 研究评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 第2章 我国居住区的设计控制历程 |
| 2.1 1950年代理论引导下的居住区设计控制 |
| 2.1.1 内向向心功能布局的启蒙 |
| 2.1.2 大尺度街区单元模式缘起 |
| 2.1.3 组团与分级式结构的雏形 |
| 2.1.4 中国特色三级结构的形成 |
| 2.2 1980-90年代标准化主导的居住区设计控制 |
| 2.2.1 标准定额首度出现 |
| 2.2.2 标准化倾向的显现 |
| 2.2.3 标准化实践的推广 |
| 2.2.4 国家规范首次确立 |
| 2.3 2000年初十年标准化基础上的细化深化 |
| 2.3.1 国家规范更新调整 |
| 2.3.2 因地制宜的标准化 |
| 2.3.3 国家级标准的新增 |
| 2.4 2010年后趋向多元化的居住区设计控制 |
| 2.4.1 国家级标准全面丰富 |
| 2.4.2 居住区规范二次修订 |
| 2.4.3 居住区设计标准更新 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 我国居住区建设管理的现存问题与成因 |
| 3.1 技术标准重容量轻空间 |
| 3.1.1 控制要素欠缺空间管控 |
| 3.1.2 界内约束有失内外协调 |
| 3.1.3 内容模板化流失多样性 |
| 3.2 规划管理重指标轻实效 |
| 3.2.1 控规管控定位低精度 |
| 3.2.2 空间设计审查不到位 |
| 3.2.3 管理制衡机制不健全 |
| 3.3 开发企业重利益轻效益 |
| 3.3.1 固化品类标准化产出 |
| 3.3.2 以利润决定高度形态 |
| 3.3.3 推崇封闭边界领地化 |
| 3.4 城市居民重个人轻邻里 |
| 3.4.1 邻里间交往意识减退 |
| 3.4.2 对封闭认同日渐加固 |
| 3.5 从业人员重产出轻品质 |
| 3.5.1 程式化取代在地创作 |
| 3.5.2 欠缺设计整体观培养 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 居住区开放的误区与再认知 |
| 4.1 对居住区开放的现状解读 |
| 4.1.1 居住区开放热议对开放的认识解析 |
| 4.1.2 对居住区开放认识的实证研究检验 |
| 4.2 关于居住区开放的认识误区 |
| 4.2.1 采取小街区将获得开放 |
| 4.2.2 无边界隔离能实现开放 |
| 4.2.3 设施共享即可达成开放 |
| 4.3 城市发展趋势预判下居住区开放的价值观转变 |
| 4.3.1 品质提升转型下开放的融合观 |
| 4.3.2 社会公平导向下开放的共赢观 |
| 4.3.3 社会共治格局下开放的协作观 |
| 4.3.4 智慧升级推动下开放的安居观 |
| 4.4 全新价值体系下开放视角的再解读 |
| 4.4.1 多维的开放 |
| 4.4.2 相对的开放 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 开放视角下居住区设计控制框架 |
| 5.1 我国居住区设计控制的承载体系探析 |
| 5.1.1 规划管理体系 |
| 5.1.2 规划管理程序 |
| 5.1.3 规划管理手段 |
| 5.2 我国居住区现行设计控制的解读 |
| 5.2.1 控制过程局部化 |
| 5.2.2 控制主体分垒化 |
| 5.2.3 控制内容自体化 |
| 5.3 开放视角下居住区设计控制框架的构成 |
| 5.3.1 全程贯通的过程层 |
| 5.3.2 协同联动的主体层 |
| 5.3.3 统筹兼顾的要素层 |
| 5.3.4 刚弹兼备的保障层 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 开放视角下居住区设计控制要素建构与导控 |
| 6.1 兼具渗透性与有序性的道路交通复合化织补 |
| 6.1.1 小尺度街区编织细致网格 |
| 6.1.2 级配结构组织层进式交通 |
| 6.1.3 一体同构叠织化慢行网络 |
| 6.2 多元性与层次性并重的功能设施整体化调配 |
| 6.2.1 混合组配复合型功能布局 |
| 6.2.2 分权调理轴带式设施布局 |
| 6.3 融合性与特异性共存的公共空间双向化营建 |
| 6.3.1 逆向拓展外联内嵌式布局 |
| 6.3.2 双轨合塑内源生长型景观 |
| 6.3.3 分梯度渐进活化街道空间 |
| 6.4 共生性与丰富性兼并的建筑组群调和化塑形 |
| 6.4.1 内外协调过渡式建筑肌理 |
| 6.4.2 区间化错落调配高度形态 |
| 6.4.3 分步塑造特色化立面造型 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 开放视角下居住区设计控制过程运作与管理 |
| 7.1 两级法规搭建法制保障框架 |
| 7.1.1 法规层面为开放赋予依据的定位解析 |
| 7.1.2 规范性文件明确开放指向与实施要求 |
| 7.1.3 技术标准强化空间引导以及运作质量 |
| 7.2 三级机制合力强化共同决策 |
| 7.2.1 政产学研用合作机制牢固多元参与基础 |
| 7.2.2 四会议事机制增强程序与贯彻共识并举 |
| 7.2.3 平台会审机制强化专业协同和空间审查 |
| 7.3 弹性手段复合加强过程支持 |
| 7.3.1 多途径面向开发企业提供全程设计咨询 |
| 7.3.2 多层次针对管理及从业者开展继续教育 |
| 7.3.3 多形式面对居住者展开宣传引导与推广 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）基于机器视觉的激光切割质量检测及评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的目的及意义 |
| 1.2 激光切割检测技术研究状况及进展 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 激光切割质量的分布特征分析与总体方案设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 激光切割原理 |
| 2.3 激光切割质量特征分布实验分析 |
| 2.4 激光切割质量特征分布理论分析 |
| 2.5 激光切割质量视觉检测及评价总体方案设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 激光切割火花簇信号采集与预处理算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 视觉检测系统搭建 |
| 3.3 摄像机标定 |
| 3.4 图像滤波算法 |
| 3.5 基于颜色与小波纹理特征的激光切割火花簇图像分割算法 |
| 3.6 实验结果与分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 激光切割火花簇射信号特征提取算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 激光切割火花簇几何模型与特征解算 |
| 4.3 激光切割火花簇射图像特征表示与解算 |
| 4.4 图像连通区域标记算法 |
| 4.5 激光切割火花簇射特征信号提取 |
| 4.6 实验结果与分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 激光切割质量视觉检测及评价研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 激光切割质量检测实验方法 |
| 5.3 激光切割质量评价与火花簇射行为分类实验研究 |
| 5.4 激光切割视觉信号与切割质量相关性实验研究 |
| 5.5 激光切割视觉信号与质量相关性数学模型建立 |
| 5.6 激光切割质量视觉检测及评价方法 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学术论文数据集 |
（10）汽车车身模块化概念设计理论与方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 车身概念设计及研究现状 |
| 1.2.1 车身概念设计软件 |
| 1.2.2 车身概念模型建模方法 |
| 1.2.3 车身概念模型优化方法 |
| 1.3 车身模块化设计及研究现状 |
| 1.4 课题研究的主要内容 |
| 第2章 模块化车身概念结构分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 白车身框架结构分析方法概述 |
| 2.3 模块化车身概念结构数学模型 |
| 2.4 模块化车身刚度链建模 |
| 2.4.1 梁单元刚度矩阵 |
| 2.4.2 节点力平衡方程 |
| 2.4.3 节点位移协调方程 |
| 2.4.4 传递分配矩阵和载荷源向量 |
| 2.4.5 车身框架模型的回传波矩阵 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 车身接头代理模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 车身接头代理模型构建方法概述 |
| 3.3 车身接头代理模型 |
| 3.3.1 车身接头的简化 |
| 3.3.2 二次多项式响应面法 |
| 3.3.3 逐步回归分析法 |
| 3.3.4 拉丁超立方抽样 |
| 3.3.5 构建车身接头代理模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于灵敏度分析的车身结构优化方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 车身结构优化概述 |
| 4.3 灵敏度分析计算 |
| 4.3.1 灵敏度分析模型 |
| 4.3.2 有限差分法 |
| 4.3.3 结构响应灵敏度计算 |
| 4.3.4 质量变化灵敏度计算 |
| 4.3.5 比灵敏度计算 |
| 4.4 基于灵敏度分析的车身结构优化 |
| 4.4.1 车身结构优化模型 |
| 4.4.2 确定设计变量的下限值和上限值 |
| 4.4.3 设定优化参数和计算优化模型 |
| 4.4.4 比较车身模型的性能 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 车身概念设计系统实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 车身概念设计软件系统开发方法概述 |
| 5.3 车身概念设计工具箱 |
| 5.3.1 工具箱的架构形式 |
| 5.3.2 前处理子模块 |
| 5.3.3 分析优化子模块 |
| 5.3.4 后处理子模块 |
| 5.4 实例计算验证 |
| 5.4.1 车身模型静态对比分析 |
| 5.4.2 车身模型动态对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
| 附录 B 攻读学位期间所参加的科研项目 |
四、面向对象多元统计逐步回归分析类模板（论文参考文献）
- [1]新冠疫情防控期间语言生态研究[D]. 刘逸凡. 扬州大学, 2021(01)
- [2]面向对象软件测试性度量及应用研究[D]. 唐佳丽. 河北师范大学, 2021(09)
- [3]数据驱动的教师网络研修社区画像构建研究[D]. 陈俊文. 浙江工业大学, 2020(03)
- [4]基于知识结构的学习预警系统设计与实现[D]. 李依慧. 湖南师范大学, 2020(01)
- [5]融合情感指标的普通话发音自动评分模型的构建研究 ——以朗读题型为例[D]. 冉妮. 南京师范大学, 2020(04)
- [6]滑坡实时监测预警系统关键技术及其应用研究[D]. 何朝阳. 成都理工大学, 2020(04)
- [7]基于情景特征的空气质量预报模型自适应选择方法研究[D]. 汪灵珊. 南京师范大学, 2020
- [8]开放视角下中国居住区设计控制研究[D]. 许霖峰. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [9]基于机器视觉的激光切割质量检测及评价研究[D]. 胡志强. 中国矿业大学, 2020(04)
- [10]汽车车身模块化概念设计理论与方法研究[D]. 刘瑜. 湖南大学, 2019