一、企业统计改革刍议（论文文献综述）
赵一燕[1]（2021）在《探讨新形势下如何进一步做好电气企业统计管理工作》文中进行了进一步梳理党的十九届五中全会明确提出要推进统计现代化改革,这是党中央从党和国家事业发展全局出发,对统计工作做出的重大部署。国家统计局根据党中央要求提出六个方面措施,包括统计数据质量持续提高、统计制度方法科学健全、统计调查能力明显增强、统计分析服务优质高效、统计体制机制更加完善、统计法治监督纵深推进。在国家统计工作大变革之时,如何对接国家统计要求,做好电气行业国有企业（以下简称"电气企业"）统计管理工作,实现企业以数据质量为根本,以深化改革为动力、以科技创新为支撑、以工作监督为保障的统计现化代改革,助推企业高质量发展,是所有电气企业统计人员面临的问题。本文根据多年在电气企业从事统计工作的经验,对上述问题进行了探讨,希望对大家有所帮助。
王越[2]（2020）在《大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例》文中提出随着社会生产力发展水平的不断提高,科技发展日新月异,当今的中国面临的是数据量的爆炸式上涨,数据形式的千变万化,大数据正以计算机网络技术、云计算、物联网、人工智能为主要发展模式,催生着新的发展格局。大数据背景下,政府统计工作收获了技术进步带来的红利,但更多地是面临巨大的挑战。统计工作范围日益扩大,统计内容愈发庞杂,统计数据的影响因素不断增多,同时各方对统计数据质量的关注度也持续上升,作为数据最直接收集者的乡镇统计机构势必成为关注的焦点。如何实现乡镇统计数据的真实性、准确性、及时性和价值性,全面提高乡镇统计数据的质量,为经济社会发展提供基础性支撑,业已成为当前乡镇统计发展需要思考的重要课题。本课题以大数据的应用为切入点,以乡镇统计数据质量优化为研究对象,详述了论题产生的国内外理论背景,点明了研究目的、研究方法、理论和现实意义、创新点,也指出了不足;提取了大数据、统计数据质量这两个关键词,并充分界定了其概念、特点等;以全面质量管理理论为理论依据,通过深刻剖析与结合统计数据质量评价标准,打造统计数据质量优化框架;详述乡镇统计的独特性及统计数据优化的迫切性,并着重阐述采用姜山镇为例所具有的代表性;结合姜山镇的统计数据质量发展实情,融入统计数据质量优化框架和统计数据质量衡量标准,详细解析姜山镇统计数据质量的基本现状;以数据质量优化框架为架构,以数据质量衡量标准为依据,嵌入姜山镇统计数据研究中,通过工作流程、技术运用、管理配置三个维度展开问题与原因的分析与归纳;以问题为基础,以原因为导向,结合姜山镇实际,并融入创新协同元素,在框架的指导下,针对三个层面的多个具体方面,提出乡镇优化统计数据质量的有效路径和方法,保证了针对性、实用性和可操作性。统计数据质量优化框架是符合统计数据质量优化研究需要的,姜山镇是具有研究代表性的,这些都为乡镇统计数据质量优化奠定了坚实可靠的基础。
白帆[3]（2018）在《大数据时代政府企业统计的变革与创新研究》文中研究指明政府企业统计在当今社会经济发展中的地位非常重要,它为政府了解分析社会上的企业发展情况、制定宏观政策、出台法律法规提供了重要参考依据,并且还能通过数据分析对领域做出监测和风险预警,以维护市场持续、健康、稳定的发展。步入21世纪以来,信息化社会的高速发展,我国的政府企业统计工作在大环境下一直在不断的完善和变革。外部环境形势变得越来越复杂,政府企业统计工作面临的危机也越来越严峻,特别是信息数据的更新换代,对政府企业统计不仅仅是制度上的冲击,包括原有统计数据的搜集、处理、分析和发布等重要环节从本质上发生了巨大的变革。本文在借鉴一些专家学者相关研究的基础上,结合当前大数据的特点,将政府企业统计工作与大数据科学的结合起来,能够从中吸取大数据的优势。政府一方面在完善相关法律法规的同时,创新政府企业统计的工作体制和方法,在对企业数据采集、处理、分析和发布等环节进行改变,使政府企业统计的数据更加全面、精确、及时,应用范围更加广泛,不仅能够反映当前社会经济发展状况,还能够满足社会各个领域对统计数据的需求。我国政府需要从思维上、理念上和手段上去迎合大数据时代的发展趋势,通过创新来发挥政府企业统计职能,为政府企业统计改革指明方向,为当下政府企业统计面临的挑战提供对策。
王艳明[4]（2010）在《现代企业统计理论体系创新研究》文中研究说明随着我国市场经济体制的不断完善,现代企业管理体制日渐成熟,原有的企业统计理论对实践的指导作用逐渐降低,企业统计理论体系创新的任务也更为紧迫。以下对本文的研究工作及创新进行简要总结。1.以“企业统计功能”为核心重新构建了“现代企业统计理论体系”框架。提出了现代企业统计功能有三个方面,并从理论上对这三个功能的内容和实现形式进行了系统论证,对于进一步明确现代企业统计定位,更好地实现企业统计功能,充分发挥企业统计对企业生产经营管理的有利作用,提供了基本理论依据。2.重点研究了“现代企业统计功能的实现方式”,特别是对“企业经营管理统计指标体系”的研究,跳出了“就指标体系讨论指标体系”的传统思维定式,提出了基于信息技术的指标体系设计原则和流程,强调对“基本指标体系”与“分析指标体系”按一定程序分开设计;针对企业统计管理功能,提出了“企业统计技术与企业管理方法融合”的观点。3.运用问卷调查方法对我国企业统计现状进行了调查和系统分析。通过分析,明确了我国企业统计实践中存在的关键问题:企业统计定位模糊,企业统计功能没有得到有效发挥,企业统计在企业管理中作用甚微。对本文选题的提出和明确研究思路起到重要的指向作用。4.系统研究了企业统计运行模式和企业统计信息化建设问题。对我国企业统计运行模式的发展过程进行系统分析的基础上,提出了构建“现代企业综合信息型企业统计模式”,并以制造业为例设计出“多功能型”企业统计模式的运行框架。围绕企业统计运行模式构建,在理论上系统地论证了企业统计信息化建设的目标与任务。5.实现了企业统计理论与实践的很好结合。结合作者参与完成的横向项目,对大中型企业统计信息系统的开发目标、开发内容、业务流程和基本功能、应用系统层次划分及软硬件安排等方面进行了系统分析。从实践上对论文的理论研究提供了一个很好的检验。6.对现代企业统计功能实现的相关保障措施进行了系统阐述。对企业统计基础工作规范化建设、企业统计人力资源和教育培训、企业统计文化建设等进行了研究。提出了比较系统的企业统计能力的评价理论和方法,为现代企业统计理论在实践中的应用效果提供了一个可行的检查评估框架。本文是作者主持的国家社会科学基金资助项目《现代企业统计理论与实践创新体系研究》（No:05BTJ003）的主要内容。
李丽,王艳明,刘永久[5]（2009）在《企业统计理论研究回顾与评述》文中研究说明本文对1995年以来企业统计理论研究主要成果进行了系统的梳理,总结出企业统计理论研究存在的共识与分歧及需进一步研究的问题,以期使企业统计理论研究更深入,指导性更强。
李东革[6]（2008）在《企业统计改革中应明确的几个关系》文中研究指明我国的企业统计已经进行了多年的改革,却收效甚微。进入二十一世纪,随着企业市场化程度的加深和日趋激烈的市场竞争,企业统计却满足不了企业生产经营管理和决策的需要。企业统计在改革过程中步入低谷的原因是多方面的,明确企业、政府、专家学者和高等教育与企业统计改革的关系,并充分发挥历史赋予他们各自在企业统计改革中的应有作用,是当务之急。
杨青[7]（2004）在《市场经济条件下企业统计改革刍议》文中研究表明随着社会主义市场经济体制的确立和发展,企业统计面临着许多新的问题,这迫切要求企业统计加快改革步伐。企业统计改革的关键是转变职能,充分发挥其在企业经营管理和决策中的重要作用。为此,必须建立一套科学完整的企业统计体系,以切实保证企业统计职能的有效发挥。
陶春海[8]（2003）在《我国企业统计改革若干问题的思考》文中研究表明目前,我国企业统计工作无论是在统计理论上、工作范围上、还是在方法制度上都不适应改革开放的总体要求和市场经济发展对企业统计工作的客观需求,企业统计工作只有通过改革,才能满足企业进入市场经济的需要。本文从我国企业统计工作的现状出发,谈谈对我国当前企业统计改革若干问题的思考。改革的总体方向是积极参与企业的经济管理,具体内容是:转变统计观念、拓展企业统计工作空间、转变统计工作功能、改进统计方法、加强企业统计力量、完善企业统计指标体系等。
杨文雪[9]（2003）在《论企业统计改革出路和方向》文中研究指明企业统计改革问题是一个老生常谈的问题。但经过许多年改革探索后的今天 ,企业统计地位弱势的状况并没有得到根本改观 ,仍有进一步研究的必要。从剖析以往改革不成功的原因入手 ,指出企业统计改革的基本目标和具体思路 ,并提出相应的对策和建议。
苏永明[10]（2001）在《论企业统计改革中的几个关系》文中研究指明我国的企业统计已经进行了多年的改革 ,却收效甚微。进入二十一世纪 ,随着企业市场化程度的加深和日趋激烈的市场竞争 ,企业统计越发满足不了企业生产经营管理和决策的需要。企业统计在改革过程中步入低谷的原因是多方面的 ,加强企业统计改革的科学性 ,明确企业、政府、专家学者和高等教育与企业统计改革的关系与任务 ,并充分发挥历史赋予他们各自在企业统计改革中的应有作用 ,是当务之急。
二、企业统计改革刍议（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业统计改革刍议（论文提纲范文）
（1）探讨新形势下如何进一步做好电气企业统计管理工作（论文提纲范文）
| （一）建立企业统计制度，是电气企业统计工作的根本保证 |
| （二）加强统计基础建设，是电气企业统计工作的重要任务 |
| （三）加强与统计部门沟通，是电气企业统计工作的有效保障 |
（2）大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 0. 引言 |
| 0.1 研究背景 |
| 0.2 研究目的和意义 |
| 0.3 研究内容和方法 |
| 0.4 国内外研究现状综述 |
| 0.5 论文主要创新点与不足 |
| 1. 相关概念与理论基础的概述 |
| 1.1 大数据的概述 |
| 1.1.1 大数据的概念 |
| 1.1.2 大数据的主要特点 |
| 1.2 统计数据质量的概述 |
| 1.2.1 政府统计 |
| 1.2.2 统计数据质量 |
| 1.3 相关理论基础的概述 |
| 1.3.1 全面质量管理理论 |
| 1.3.2 统计数据质量优化框架 |
| 2. 大数据背景下乡镇统计数据质量的重要性 |
| 2.1 乡镇统计的独特性 |
| 2.1.1 乡镇统计独具的特征 |
| 2.1.2 乡镇统计特有的功能和任务 |
| 2.1.3 乡镇统计要素的差异性 |
| 2.1.4 乡镇统计数据质量管控方式的不同 |
| 2.2 乡镇的发展迫切要求优化统计数据质量 |
| 3. 大数据背景下姜山镇统计数据质量的概况 |
| 3.1 工作流程的优化夯实了统计数据质量 |
| 3.1.1 数据收集的优化提高了及时性 |
| 3.1.2 数据存储的优化提高了经济性 |
| 3.1.3 数据处理优化提高了一致性 |
| 3.2 先进技术的运用提升了统计数据质量 |
| 3.2.1 四大工程的运用提升了准确性 |
| 3.2.2 先进工具的运用提升了可比性 |
| 3.3 管理配置的强化保障了统计数据质量 |
| 3.3.1 法规制度的建立保障了可获得性 |
| 3.3.2 专门人才的配备保障了适用性 |
| 4. 大数据背景下姜山镇统计数据质量问题及原因分析 |
| 4.1 常见的统计数据质量问题 |
| 4.1.1 统计数据的及时性不到位 |
| 4.1.2 统计数据的一致可比性不完善 |
| 4.1.3 统计数据的准确性减损 |
| 4.1.4 统计数据的适用性不强 |
| 4.1.5 统计数据的经济可获得性不稳固 |
| 4.2 影响统计数据质量的原因分析 |
| 4.2.1 工作流程不完备 |
| 4.2.2 技术运用不强大 |
| 4.2.3 管理配置不优质 |
| 5. 大数据背景下乡镇统计数据质量优化的建议 |
| 5.1 注重过程优化 |
| 5.1.1 提高公开服务水平 |
| 5.1.2 抬升统计设计品质 |
| 5.1.3 调整不适宜的统计报表制度 |
| 5.2 加大技术投入 |
| 5.2.1 加速技术推广运用 |
| 5.2.2 搭建信息协同共享平台 |
| 5.2.3 深入开展数据技术研究 |
| 5.2.4 推动四大工程升级 |
| 5.3 完善管理配置 |
| 5.3.1 政策支持到位 |
| 5.3.2 加强行政执法 |
| 5.3.3 建立数据报送奖惩机制 |
| 5.3.4 严格企业资料审查制度 |
| 5.3.5 提高统计宣传普及率 |
| 5.3.6 推进统计队伍建设 |
| 5.3.7 进一步解放思想 |
| 5.3.8 合理配备人才 |
| 6. 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（3）大数据时代政府企业统计的变革与创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、选题的背景及研究意义 |
| (一) 选题背景 |
| (二) 研究意义 |
| 二、国内外对政府企业统计的研究综述及动态(文献综述) |
| (一) 国内对政府企业统计的研究综述 |
| (二) 国外对政府企业统计的研究历程 |
| (三) 我国政府企业统计研究动态 |
| 三、本文采取的研究方法、技术路线 |
| (一) 本文的研究方法 |
| (二) 本文采用的技术路线 |
| (三) 本文的创新点 |
| 第一章 相关概念与理论基础 |
| 第一节 政府企业统计的相关概念与发展历程 |
| 一、政府企业统计的概念界定 |
| 二、政府企业统计的演变历程 |
| 三、我国政府企业统计发展历程 |
| 第二节 服务型政府企业统计的定义及特点 |
| 一、服务型统计定义 |
| 二、服务型政府企业统计的特点 |
| 第三节 政府统计机构设置及统计流程 |
| 一、我国政府统计机构设置及流程 |
| 二、现阶段我国政府对企业统计采用的方法 |
| 三、当前政府企业统计工作方式 |
| 第四节 大数据的定义及2017年相关政策 |
| 一、对大数据的定义 |
| 二、我国在2017年发布对大数据发展的相关政策法规 |
| 第二章 政府企业统计现状的实证研究 |
| 第一节 L县企业内部统计现状及存在问题 |
| 一、实地调研 |
| 二、调研发现 |
| 三、存在问题 |
| 四、小结 |
| 第二节 对L县政府内部统计人员现状调查及原因分析 |
| 一、实地调研取证 |
| 二、调研结果分析 |
| 第三节 L县政府企业统计现状原因分析 |
| 一、企业内部原因分析 |
| 二、政府内部原因分析 |
| 第三章 大数据时代政府企业统计的变革与挑战 |
| 第一节 大数据时代政府企业统计的变革 |
| 一、数据拥有者新变化 |
| 二、统计思维新变化 |
| 三、数据价值新变化 |
| 四、数据使用群体新变化 |
| 五、数据需求新变化 |
| 六、统计手段新变化 |
| 七、统计人员新变化 |
| 第二节 大数据时代统计数据变革趋势 |
| 一、数据需求多样化 |
| 二、数据源头扩大化 |
| 三、数据产出多元化 |
| 四、数据使用微观化 |
| 第三节 大数据时代政府企业统计面临的挑战 |
| 一、政府企业统计数据是否能满足社会需求 |
| 二、统计实证研究流程是否满足数据分析要求 |
| 三、政府企业统计工作模式是否适应时代需求 |
| 四、统计数据信息搜集方式是否恰当 |
| 五、统计数据分析是否能够达到预期效果 |
| 第四章 大数据时代政府企业统计变革的思路 |
| 第一节 当前统计数据安全保护的政策环境及共享现状 |
| 一、数据安全的法律法规保障 |
| 二、数据安全的相关政策保障 |
| 三、当前政府企业统计数据共享开放现状 |
| 第二节 建设服务型政府企业统计思路探究 |
| 一、建立服务型政府企业统计的意义 |
| 二、建设服务型政府企业统计思路探究 |
| 第三节 建设服务型政府统计亟需解决的问题 |
| 一、需完善与数据共享相关的制度 |
| 二、数据共享范围需结合社会需求 |
| 三、需着力解决数据安全保障问题 |
| 第五章 大数据时代政府企业统计变革路径研究 |
| 第一节 构建多主体治理路径和机制 |
| 一、政府主导 |
| 二、市场调控 |
| 三、企业协助 |
| 四、公众参与 |
| 第二节 创新企业统计数据处理方式 |
| 一、建立以区域为单位的公共数据处理中心 |
| 二、建立新的数据处理模式 |
| 三、建立多渠道的统计数据质量保障机制 |
| 第三节 探索政府企业统计工作改进措施 |
| 一、完善的法律保护体系 |
| 二、加速建立统计数据共享机制 |
| 三、深入研究数据共享技术 |
| 四、完善社会参与和监督机制 |
| 五、规范共享数据发布程序 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）现代企业统计理论体系创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 概述 |
| 1.1 问题提出的背景 |
| 1.1.1 理论背景 |
| 1.1.2 现实背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 研究范围、内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究范围 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究的技术路线 |
| 1.4 研究的基本方法和主要创新点 |
| 1.4.1 研究的基本方法 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 第二章 国内外研究现状及评述 |
| 2.1 本研究相关概念 |
| 2.1.1 我国“企业统计”及其演变 |
| 2.1.2 现代企业统计的内涵 |
| 2.2 我国企业统计研究的基本情况 |
| 2.3 企业统计理论研究文献综述 |
| 2.3.1 关于企业统计定位问题的研究 |
| 2.3.2 关于企业统计的运行模式问题 |
| 2.3.3 关于企业统计内容、方法手段和技术创新问题 |
| 2.3.4 国外企业统计有关问题 |
| 2.4 相关研究成果评述 |
| 2.4.1 关于企业统计定位 |
| 2.4.2 关于企业统计运行模式 |
| 2.4.3 关于企业统计内容和手段的创新 |
| 第三章 我国企业统计现状调查分析 |
| 3.1 现代企业统计现状调查方案设计及实施过程 |
| 3.2 企业统计现状分析 |
| 3.2.1 基于问卷调查结果的描述性分析（A 卷） |
| 3.2.2 基于问卷调查结果的描述性分析（B 卷） |
| 3.2.3 基于问卷调查结果统计模型分析 |
| 3.3 企业统计存在的问题与建议 |
| 第四章 现代企业统计功能研究 |
| 4.1 现代企业统计的功能定位 |
| 4.1.1 现代企业统计的信息功能 |
| 4.1.2 现代企业统计的分析功能 |
| 4.1.3 现代企业统计的管理功能 |
| 4.2 现代企业统计信息功能的实现形式 |
| 4.2.1 现代企业统计数据收集（统计调查） |
| 4.2.2 现代企业统计基本指标体系设计 |
| 4.2.3 现代企业统计信息中心（数据库）建设 |
| 4.2.4 现代企业统计信息系统设计 |
| 4.3 现代企业统计分析功能的实现形式 |
| 4.3.1 现代企业统计分析指标体系设计 |
| 4.3.2 现代企业统计分析报告系统 |
| 4.3.3 统计预测分析 |
| 4.4 现代企业统计管理功能的实现形式 |
| 4.4.1 现代企业统计管理方法体系 |
| 4.4.2 现代企业统计决策支持系统 |
| 4.5 本章小结——现代企业统计三大功能的分界及联系 |
| 4.5.1 现代企业统计三大功能的分界 |
| 4.5.2 现代企业统计三大功能的联系 |
| 第五章 现代企业统计运行模式 |
| 5.1 我国企业统计运行模式的历史演变 |
| 5.1.1 平行分割式“专业分散型”统计运行模式阶段 |
| 5.1.2 专业分散，统一管理的“混合型统计运行模式”阶段 |
| 5.1.3 平行“管理型综合统计运行模式”阶段 |
| 5.2 目前我国企业统计运行模式存在的主要问题分析 |
| 5.3 现代企业统计模式的基本界定与诠释 |
| 5.4 现代企业统计模式设计的总体目标 |
| 5.4.1 综合的信息查询平台 |
| 5.4.2 科学的统计管理制度 |
| 5.4.3 完善的统计网络体系 |
| 5.4.4 完备的信息加工体系 |
| 5.5 现代企业统计运行模式的基本架构与功能 |
| 5.5.1 现代企业统计模式的基本架构 |
| 5.5.2 现代企业统计运行模式的功能 |
| 5.6 现代企业统计模式——综合信息型企业模式的实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 现代企业统计信息化建设 |
| 6.1 现代企业统计信息化基础 |
| 6.1.1 现代企业统计信息化的必要性 |
| 6.1.2 现代企业统计信息化的可能性 |
| 6.2 现代企业统计信息化的基本内涵、特征与功能 |
| 6.2.1 现代企业统计信息内涵与特点 |
| 6.2.2 现代企业统计信息化的内涵 |
| 6.2.3 现代企业统计信息化的功能 |
| 6.3 现代企业统计信息化建设 |
| 6.3.1 企业统计信息化的基本内容 |
| 6.3.2 企业统计信息化体系的建立 |
| 6.3.3 现代企业统计信息化操作过程 |
| 6.4 现代企业统计信息系统开发应用实例 |
| 6.4.1 项目开发背景 |
| 6.4.2 非煤经营统计信息系统简介 |
| 6.4.3 应用系统功能规划 |
| 6.4.4 现代企业统计信息系统开发目标、应用效果及特色 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 现代企业统计理论创新的保障 |
| 7.1 企业统计基础工作规范化建设 |
| 7.1.1 企业统计基础工作规范化建设的意义 |
| 7.1.2 企业统计基础工作规范化建设的内容 |
| 7.1.3 企业统计基础工作规范化的实施 |
| 7.2 企业统计人力资源与教育培训 |
| 7.2.1 企业统计人力资源的涵义及设置原则 |
| 7.2.2 企业统计人员应具备的基本素养 |
| 7.2.3 企业统计人力资源的现状 |
| 7.2.4 企业统计人力资源建设的内容 |
| 7.3 现代企业统计文化建设 |
| 7.3.1 企业统计文化的界定与作用 |
| 7.3.2 企业统计文化的建设 |
| 7.4 现代企业统计能力建设 |
| 7.4.1 企业统计能力的内涵 |
| 7.4.2 企业统计能力的评价系统结构 |
| 7.4.3 企业统计能力的评价视角 |
| 7.4.4 企业统计能力评价方法探讨 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.1.1 已经取得的研究成果 |
| 8.1.2 有待进一步研究的问题 |
| 8.2 研究展望 |
| 8.3 结束语 |
| 附件一 现代企业统计现状调查问卷（A） |
| 附件二 现代企业统计现状调查问卷（B） |
| 附表1 某矿业集团非煤产业经营统计报表目录 |
| 附表2 某矿业集团非煤产业统计分析报表目录 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文与参加科研项目情况 |
| 一、发表学术论文 |
| 二、参加科研情况 |
| 三、科研获奖情况 |
| 致谢 |
（7）市场经济条件下企业统计改革刍议（论文提纲范文）
| 一、企业统计改革的关键是转变职能 |
| 1、企业统计要转变服务方向,找准服务对象。 |
| 2、企业统计要向管理型统计发展,充分发挥管理职能。 |
| 3、企业统计要利用优势,进入企业决策领域。 |
| 4、企业统计要开发信息资源,以实现为企业管理和发展服务的优质化。 |
| 二、建立与企业管理体制相适应的企业统计体系 |
| 1、建立强有力的企业统计组织体系。建立新的企业统计组织模式,需要遵循以下原则: |
| 2、要有一套符合企业经营管理需要的指标体系。 |
| 3、建立企业统计信息自动化系统. |
| 4、实现企业统计基础工作规范化。 |
（9）论企业统计改革出路和方向（论文提纲范文）
| 一 |
| 二 |
| 三 |
四、企业统计改革刍议（论文参考文献）
- [1]探讨新形势下如何进一步做好电气企业统计管理工作[J]. 赵一燕. 电器工业, 2021(05)
- [2]大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例[D]. 王越. 山东科技大学, 2020(05)
- [3]大数据时代政府企业统计的变革与创新研究[D]. 白帆. 云南财经大学, 2018(05)
- [4]现代企业统计理论体系创新研究[D]. 王艳明. 天津大学, 2010(11)
- [5]企业统计理论研究回顾与评述[J]. 李丽,王艳明,刘永久. 兰州商学院学报, 2009(03)
- [6]企业统计改革中应明确的几个关系[J]. 李东革. 吉林广播电视大学学报, 2008(03)
- [7]市场经济条件下企业统计改革刍议[J]. 杨青. 胜利油田党校学报, 2004(03)
- [8]我国企业统计改革若干问题的思考[J]. 陶春海. 江苏统计, 2003(07)
- [9]论企业统计改革出路和方向[J]. 杨文雪. 云南财贸学院学报(社会科学版), 2003(04)
- [10]论企业统计改革中的几个关系[J]. 苏永明. 江苏统计, 2001(11)