问：标题 为什么要进行数据清洗?如果不进行数据清洗会有什么影响?
- 答：为了保证数据的准确性和完整性，如果没有数据清洗那么结果会产生误差。
数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。
数据清洗方法
一般来说，数据清理是将数据库精简以除去重复记录，并使剩余部分转换成标准可接收格式的过程。
数据清理标准模型是将数据输入到数据清理处理器，通过一系列步骤“ 清理”数据，然后以期望的格式输出清理过的数据。数据清理从数据的准确性、完整性、一致性、惟一性、适时性、有效性几个方面来处理数据的丢失值、越界值、不一致代码、重复数据等问题。
数据清理一般针对具体应用，因而难以归纳统一的方法和步骤，但是根据数据不同可以给出相应的数据清理方法。
问：企业数字化转型中，为什么需要数据清洗服务？
- 答：题主你好，个人在中大咨询官网中看到，数据清洗是指在数据集中发现不准确、不完整或不合理数据，并对这些数据进行修补或移除以提高数据质量的过程。数据清洗对保持数据的一致和更新起着重要的作用。而且可以帮助企业解决以下问题：1、数据多源化，数据质量难以评估，难以采信数据，2、企业对数据的用途不明确，缺乏针对性的探索性分析，3、数据清洗直接影响数据建模分析结果的精确性和有效性，希望回答对你用帮助，望采纳，谢谢。
问：大数据时代，为什么要对数据进行清洗
- 答：简单的来说，进行数据清洗就是使数据变得完整，从而使后续对这些数据进行分析的结果更为准确
- 答：去除无用的数据，清洗后数据更能清晰的分析
