问：数据如何分析 数据分析的方法和流程？
- 答：1.描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行描述和概括，以便更好地了解数据的特征和趋势，比如均值、标准差、频数分布等。
数据解释和应用是数据分析的最后一步，伍渣通过对数据分析的结果进行解释和应用，可以为企业或个人提供决策支持。数据解释和应用需要注意以下几点：
3.数据挖掘和机器学习：数据挖掘和机器学习是通过算法和模型对数据进行分析和预测，以便更好地发现数据中的规律和趋势，比仿橘茄如聚类分析、回归分析等。
2.数据结果的传达和应用：数据备察结果需要进行有效的传达和应用，以便更好地为企业或个人提供决策支持。
一、数据收集 - 答：三、数据分析
2.数据的清洗和整理：数据在收乱神棚集过程中可能存在缺失值、异常值、重哗则复值等问题，需要进行数据清洗和整理，以保证数据的准确性和完整性。
2.数据的分类和分组：将数据瞎喊进行分类和分组，以便更好地进行比较和分析。
1.描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行描述和概括，以便更好地了解数据的特征和趋势，比如均值、标准差、频数分布等。
数据解释和应用是数据分析的最后一步，通过对数据分析的结果进行解释和应用，可以为企业或个人提供决策支持。数据解释和应用需要注意以下几点：
三、数据分析
问：怎样做好数据调研？
- 答：一 业务调研
数据仓库是要涵盖所有业务领域，还是各个业务领域独自建设，业务领域内的业务线也同样面临着这个问题。所以要构建大数据数据仓库，就需要了解各个业务领域、业务线的业务有什局岁么共同点和不同槐腊梁点，以及各个业务线可以细分为哪几个业务模块，每个业务模块具体的业务流程又是怎样的。业务调研是否充分，将会直接决定数据仓库建设是否成功。
二 需求调研
了解业务系统的业务后不等于说就可以实施数仓建设了，还需要收集数据使用者的需求，及找分析师、运营人员、产品人员等了解他们对数据的诉求。通常需求调研分下面两种途径：
1. 根据与分析师、运营人员、产品人员的沟通获取需求。
2. 对现有报表、数据进行研究分析获取数据建设需求。
三 数据调研
前期需要做好数据探查工作，需要了解数据库类型，数据来源，全量数据情况及数据每年增长情况，更新机制；还需要了解数据是否结构化，是否清洗，是接口调用还是直接访问库，有哪些类型的数据，数据结构之铅运怎样的。
数据开发，模型建设之前，先了解数据结构，数据内容，数据特性，对数据有一个整体把控
探查一下本次需求能不能实现，怎么实现，有没有隐藏bug，数据质量如何 - 答：关注下 网娱智信 。他们专注于数字化茄运营销手段的公司，而且尘大合作的客户一般都是大公司，媒派纳竖体覆盖也相当广泛。
- 答：数据调研，咨询公司应该就可以，百度有很多推荐。
问：数据库报告的需求分析一般是写些什么内容的
- 答：数据库需求分析阶段的主要任务：对现实世界要处理的对象（组织、部门、企业）等进行详细的调查，通过对原系统的了解，手机支持新系统的基础含枯颤数据并对其进行处理，在此基础上确定新系统的功能。
系统分析报告的主要内容：谈败1.系统概况，系统败郑的目标、范围、背景、历史和现状；2.系统的原理和技术，对原系统的改善；3.系统总体结构域子系统结构说明；4.系统功能说明；5.数据处理概要、工程体制和设计阶段划分；6.系统方案及技术、经济、功能和操作上的可行性。
