问：计量经济学论文写作怎么写？
- 答：计量经济学通常通过经济哲学、数学和统计推理的工具来检验经济学的奇点。还在学习如何撰写论文的同学必须理解这篇论文不仅仅是研究和写作。由于计量经济学是高度技术性的学科，关于这个主题的论文将要求同学使用图表，也可以通过引用、图片等来完成。
计量经济学论文中必不可少的内容：
1、引言
这部分内容应该说服读者关于论文主题的重要性。引言的最后一段应该简要概括同学将在论文的其余部分做些什么。
2、理论模型
同学应该在这一部分简要概述理论模型，思考哪个变量是因变量，以及解释变量应该是什么。
3、数据
这部分应该描述同学所使用的数据（例如，数据是分类排列数据还是时间序列数据，数据在哪个时间段或样本中可用）。同学需要为所使用的因变量和解释变量提供一个描述性统计表，可能还需要提供一些图形。
4、经验模型
同学应该讨论自己将使用什么函数形式。同时还应该讨论理论模型中每个变量的经验测度，例如，人力资本模型表明，教育水平影响收入。
5、实证结果
同学应该提供一个表格，简明扼要地总结得到的实证结果。
6、结论
同学可以简单描述一下自己从中学到了什么，例如：实证工作是否为理论提供了支持？根据同学对计量经济学知识和计量经济学文献的了解，这些结果看起来是否合理？如果有更多的时间，同学会做哪些额外的工作？
问：求懂计量经济学的帮个忙 告诉我计算方法
- 答：1、？=-4.8135*0.000112=-0.0005391
2、从个变量参数的prob值可以看出，在0.005的水平上，married和tenursq是不显著的其余为显著的。
3、F统计量为58.75519，其prob值为0，方程整体是显著的。说明各变量对对数工资有解释能力，修正后的判别系数为0.435050
4、lwage=0.42+0.08educ+0.03exper-0.0005expersq-0.29*female+0.05*married+0.03tenure-0.0006*tenursq
5、工作经历和教育年限的参数都是统计显著的，在其余变量不变的情况下，工作经历上升一个单位，会带来0约.03单位对数工资上升，教育年限上升会带来0.08单位对数工资上升，故结果不支持早读书不如早工作的说法。
6、性别变量为负，说明女性的对数收入显著低于男性的对数收入，相差约0.29个单位
7、tenureaq的上升会带来对数回报的下降，说明随着服务年限的增加，对数收入的增长率在下降，比较符合预期。
8、异方差性主要使用怀特检验，用怀特检验做残差序列关于自变量的回归。在得到显著性结论后，利用所得到怀特检验的方程作为异方差修正。
9.数据属于截面数据，一般不需要做序列相关检验。
问：计量经济学实验报告——肥胖会影响受教育年限么?
- 答：计量经济学实验报告参考格式：
一、介绍主题，提出感兴趣的主要问题
实验报告的前几段应该对主题进行有趣的描述。研究项目的介绍部分应该包括以下两个部分（按顺序排列）：
1、主题说明；
2、对方法的描述。
二、回顾现有文献
其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。
三、描述概念或理论框架
计量经济学的应用研究不同于统计分析，其特征之一是支持实证工作的理论结构。
四、解释计量经济学模型
开发了模型的理论结构之后，同学需要将其与经验、方法（也就是统计分析和观察方法）联系起来，这种方法在形式上被称为经济计量模型。
五、讨论估算方法
因为估计通常是假设某些统计条件成立，所以从计量经济学模型到估计可能并不完全简单。
六、详细描述数据
详细描述所使用的数据。要解决这些问题：
1、数据集是如何获得的及其来源;
2、数据的性质;
3、数据覆盖的时间范围;
4、数据收集的方式和频率;
5、观察到的结果;
6、计量经济学模型中使用的任何变量的汇总统计数据(平均值、标准差等)。
七、解释报告结果
读者可能不太了解计量经济学模型的规格、变量的规模以及其他相关信息，因此同学需要为读者提供相应的解释。
八、总结学到的东西
研究项目的结论应该综合结果，并解释其如何与报告的主要问题相关联。 - 答：研究设计如下：
定义两个变量 第一是反映肥胖程度的变量X,它可以定义为连续变量体重，也可以定义为0-1变量，当体重超过某个阀值时为1，否则为0
第二个变量是受教育年限Y 它是一个连续型变量
然后收集相关数据Y 和X 然后就可以得到影响模型Y=A+BX，通过检验X系数B的显著性即可。
