一、对“关于曲线拐点判别法”一文中某些问题的探讨（论文文献综述）
鲁柳利,颜文勇,任大源,段慧,甯懿楠[1]（2021）在《高校经济数学课程思政教学方法思考——以成都工业学院为例》文中研究指明立德树人是高校人才培养的根本任务,课程思政是实现立德树人的重要途径。在课程教学中,将基础课程、专业课程、综合性课程与思政内容有机融合,可以有效实现全过程育人。经济数学课程的教学应立足教学内容,深度挖掘经济数学的思政元素,将知识传授、能力培养、价值塑造等融为一体。在经济数学的课前准备、课堂教学和课后延伸中,可以通过引入数学发展史和数学家科学精神、讲述学校文化背景和历史传承、探究经济应用问题典型案例、分析讨论行业发展对经济数学的需求等教学措施,实现经济数学课程思政教学的目标,使经济数学教学与思政教育同向同行,互融互促,培养出社会主义的合格建设者和可靠接班人。
林晓雯[2]（2021）在《采煤沉陷区“夹心式”路堤渗流冲刷特性研究》文中研究说明
陈兴达[3]（2021）在《加权机器学习方法在淮南矿区参数反演和沉陷预计中的应用》文中研究说明开采沉陷预计模型及参数体系是“三下”采煤设计的核心基础理论。准确、可靠的反演概率积分参数是实施精准地表沉陷预计的前提,构建地表下沉预测模型是矿山开采的难点,但对于由开采沉陷引发的地质环境灾害的防治具有重要意义。当前文献表明,已有学者建立了概率积分参数和开采沉陷下沉预计模型,但是仍然存在一些问题:（1）在实测值反演概率积分参数的过程中,标准遗传算法（SGA）求取概率积分参数存在易早熟收敛,后期易陷入局部最优解的缺点。（2）在缺少观测站的矿区的概率积分参数预计过程中,BP神经网络没有考虑概率积分参数的相关性而导致概率积分参数预计的精度的降低,与最终的下沉和水平移动曲线不符合;（3）对于单个下沉点的预测,BP神经网络易陷入局部最优解,同时没有考虑残差而导致精度降低;（4）淮南矿区是高水位矿区,随着矿山开采的进行,水将淹没监测点导致监测点无法测量。支持向量机（SVM）在水下下沉点的预测过程中,单核函数在泛化能力方面较低,同时没有考虑残差而导致精度的降低。针对以上问题,本文进行了一定的研究,主要取得以下结论:（1）利用加权的思想提出了多种群遗传算法（MPGA）来反演概率积分参数。在实测值反演概率积分参数的过程中,为了弥补标准遗传算法（SGA）单个种群求取概率积分参数的早熟收敛,后期易陷入局部最优解的缺点。提出了多种群遗传算法（MPGA）来反演概率积分参数,研究了该算法的准确性与可靠性。模拟实验表明:基于MPGA的概率积分参数反演模型不仅能够准确求取预计参数,而且对于观测站数据中的随机误差和监测点缺失都具有较强的抗干扰能力。朱集东煤矿1222（1）工作面概率积分法求参实验表明:在MPGA只迭代了 57次就收敛,然而SGA迭代了 100次才收敛的情况下,MPGA得出的下沉值和水平移动值的拟合标准差是31 mm,SGA得出的下沉值和水平移动值的拟合标准差是32 mm,表明基于MPGA的求参模型较SGA求参模型在准确性、迭代次数这几个方面有一定的优势。（2）提出了一种新的改进的神经网络概率积分参数预计算法。为了提高对于缺少观测站的淮南矿区的概率积分参数预计的精度,提出了一种新的改进的神经网络概率积分参数预计算法（NIBPNN）,不仅考虑概率积分参数的相关性,同时还考虑概率积分参数的准确性。将全国105个矿作为训练集,4个淮南矿作为测试集,利用以上模型对概率积分法参数进行预计,并且分析模型预计参数的精度、下沉值和水平移动值的中误差,结果表明NIBPNN较BPNN,IBPNN有较大的改善。（3）利用加权的思想提出了多个BP神经网络加权的融合混沌残差的BP强预测器（BP-Adaboost）的地表下沉预测模型。为提高地下开采引起地表下沉预测结果的精度,由于BP神经网络在单点下沉预测中精度较高但容易陷入局部最优解,于是提出了融合混沌残差的BP强预测器（BP-Adaboost）的地表下沉预测模型。以顾北矿1312（1）实测值为例,分别用融合混沌残差的BP-Adaboost模型、BP神经网络模型和BP-Adaboost模型对最大下沉值点进行稳定期和活跃期的单步预测和多步预测,结果表明,融合混沌残差的BP-Adaboost模型无论是在单步预测还是在多步预测上的精度均最高,尤其在单步预测上有显着的提高。（4）利用加权的思想提出了多个核函数加权的带有混沌残差的遗传算法优化的多核支持向量机（CHAOS-GA-MK-ε-SVM）水下预测模型。由于淮南矿区是高水位矿区,随着矿山开采的进行,水将淹没监测点导致监测点无法测量,SVM在水下监测点下沉预计中精度较高。提出了一种带有混沌残差的遗传算法优化的多核支持向量机（CHAOS-GA-MK-ε-SVM）水下预测模型。基于无水沉降区域的实测数据,用CHAOS-GA-MK-ε-SVM模型对水下下沉值进行预测,并分析预测结果的准确性和可行性。淮南顾北煤矿1312（1）首采面表明:在监测点的数据较为完整的情况下,CHAOS-GA-MK-ε-SVM模型精度较高,活跃期6期预测值中有4期可用,前4期平均相对误差（MRE）为1.7%,精度较高可以使用,而最后2期MRE是9.6%,精度较低不可以使用。谢桥2111（3）表明:在监测点的数据较为完整的情况下,CHAOS-GA-MK-ε-SVM模型精度较高,稳定期6期预测值中所有期都可以使用,6期的MRE是0.9%。但在监测点的数据严重缺失的情况下,训练样本缺少将会导致CHAOS-GA-MK-ε-SVM模型过拟合,此时应当采用遗传算法优化的支持向量机（GA-ε-SVM）模型去预测水下下沉值。GA-ε-SVM模型6期预测值中所有期都可以使用,6期的MRE是3.3%。图23表27参81
张瑶[4]（2021）在《沁水盆地榆社-武乡区块煤体结构测井识别技术研究》文中研究表明榆社-武乡区块位于沁水盆地中北部地区,沁水向斜的核心部位,沁水盆地南部的安泽区块等已进行了煤体结构的识别研究工作,取得了一定的成果,研究区周边区块也已进行了储层探测,而研究区煤体结构研究工作开展较少。为完善对沁水盆地煤体结构的认识,同时助力研究区煤层气的开采,开展了榆社-武乡区块煤体结构识别研究。本论文以榆社-武乡区块山西组3#煤和太原组15#煤层为研究对象,以测井资料、岩心分析资料为基础,开展了研究区地层划分与对比、测井曲线预处理、煤层测井曲线特征分析等研究,完成了煤体结构测井响应特征分析,煤体结构定性识别,建立了基于多种测井信息的煤体结构定量识别模型,最后开展了主采煤层煤体结构的分布特征分析以及进行煤层气开采时需要注意的问题分析。研究表明,煤体结构是指煤层在经受挤压、剪切等多种地质作用下遭受破坏程度的表征,目前多划分为原生煤、碎裂煤、碎粒煤、糜棱煤四种类型,常用测井曲线结合地质资料进行识别,对煤层气开采具有一定影响。经过地层划分与对比发现研究区主要地层及主采煤层分布稳定,且起伏不大。Smith-Gardner公式法对研究区声波曲线重构效果较好,扩径率拟合法较好的消除了井径扩径对密度和声波时差测井曲线值的影响。利用自然伽马、密度、声波、电阻率测井曲线可以较好地识别煤体结构。GR与AC交会可以明显区分出碎粒煤与糜棱煤,GR与RLLD交会对原生煤和碎裂煤识别效果较好。研究区3#和15#煤体结构分布总体表现为北部原生煤和碎裂煤较厚,南部碎粒煤和糜棱煤较厚,在纵向上表现为原生煤分布在煤层的中部,碎粒煤和糜棱煤分布在煤储层顶部和底部,碎裂煤处于煤层的中上和中下部的特征。本文研究成果对研究区煤体结构识别和煤层气开采具有一定支撑作用。
吴思俊[5]（2021）在《基于近红外光谱技术的中药制药工艺终点判断方法研究》文中研究表明在中药制药生产过程中,最终产品质量受诸多因素的影响。其中,原药材质量差异和生产过程中工艺参数的波动是影响产品质量一致性好坏的决定性因素。然而,中药是一个极其复杂的多组分体系,虽然有关部门已陆续制定并颁布了一批中药材的相关质量标准,但是想获得质量零波动的原料药材并非易事。变化的药材质量搭配相对固定的工艺终点往往难以得到质量优良的产品。工艺过程终点的误判不仅会产生资源的浪费,还可能对下游操作产生影响进而影响最终产品的质量。因此,在制药过程中,针对不同批次的药材,实现工艺过程终点的准确监测就显得尤为重要了。然而,目前常用到的分析技术,例如传统的色谱分析技术,因其冗长的分析周期以及大量的人力、物力消耗,无法实现制药工艺过程的有效监控。为解决这一问题,本研究以清咽片和大黄苏打片混合过程、黄柏柱层析洗脱过程和葛根芩连汤提取过程为研究对象,利用近红外（NIR）光谱技术结合化学计量学算法,开展了制药工艺终点判断方法研究以及工艺过程在线监测研究,主要包括以下内容:1.基于NIR光谱技术的清咽片简化模拟混合过程终点判断方法研究。制备不同粒径规格的原料药材,通过试验设计得到8个不同批次混合物。使用偏最小二乘（PLS）回归算法建立混合过程中桔梗、柯子等5种原辅料在混合过程中的含量校正模型,利用另外3个批次对定量校正模型进行验证。同时,使用移动块标准偏差（MBSD）算法对混合终点进行定性判别,从而实现了清咽片简化模拟混合过程终点方法的成功开发与应用,并探究了粒径差异对混合终点的潜在影响。2.大黄苏打片混合工艺终点判断方法研究。本研究利用NIR光谱技术对大黄苏打片混合过程终点进行监测。首先,通过改变处方中大黄提取物的含量水平和4种辅料的配比,共制得18个批次的样品。采集15批样品在混合均匀后的包含压力变量的NIR光谱数据,同时,利用HPLC法测定样品中活性成分（大黄素、大黄素甲醚）的含量。使用PLS回归算法分别建立各个组分含量的定量校正模型和压力不敏感模型,比较两种模型稳健性的差异。同时,利用主成分分析结合移动块标准偏差（PCA-MBSD）算法对混合终点进行定性判别。本研究实现了大黄苏打片混合过程终点的准确监测并成功开发出一种稳健性更好的压力不敏感模型,这种稳健建模策略具有一定的推广应用前景。3.NIR光谱技术结合机器学习算法用于黄柏柱层析终点判断的研究。通过改变上样液浓度共设计了10个批次的洗脱试验,采集洗脱过程中的NIR光谱数据并测定相应采样点处洗脱液中的活性成分（盐酸小檗碱、盐酸黄柏碱）含量。利用PLS回归、高斯过程（GP）回归、极限学习机（ELM）三种算法分别建立活性成分洗脱过程定量校正模型,比较三种算法的稳健性和预测性能。结果显示利用GP回归算法建立的校正模型稳健性最好、预测精度最高,实现了黄柏柱层析过程洗脱终点的准确监测。这种借助NIR光谱技术结合机器学习算法的层析过程终点判别方法很好的弥补了传统方法的不足,具有较高的推广应用价值。4.基于NIR光谱技术的黄柏柱层析过程在线监测方法研究。以黄柏柱层析洗脱过程为研究对象,通过改变柱层析过程工艺参数共设计了17个批次的洗脱试验,包括10批正常操作批次和7批异常操作批次。通过加装流通池的方式在线采集各批次样品的NIR光谱,并进一步建立洗脱过程在线监测模型,根据主成分得分、Hotelling T2以及DMod X控制图实现了异常洗脱过程的准确识别,为柱层析过程在线监测提供了一种简便的、可行的方法。5.葛根芩连汤提取过程终点判断方法研究。以葛根芩连汤提取过程为研究对象。通过设置不同水平的药材饮片加入量、提取溶剂体积、药材粒径规格和加热火力共设计了16个批次的提取试验。利用提取罐内安装的光纤探头在线采集提取液的NIR光谱,运用化学计量学算法建立提取液中活性成分（葛根素、小檗碱、黄芩苷、甘草酸）含量的定量校正模型,并用6个批次的提取试验对校正模型进行验证,实现了葛根芩连汤提取过程终点的在线监测。6.基于NIR光谱技术的葛根芩连汤提取过程在线监测方法研究。在第五小节研究的基础上,运用多变量统计过程控制技术建立了葛根芩连汤提取过程在线监测模型,利用主成分得分、Hotelling T2以及DMod X控制图对样品提取过程状态进行实时监测,从而实现了异常提取过程的准确识别,为提取过程在线监测提供了新的思路与方法。
卢林[6]（2021）在《电子舌多传感阵列信息交互及籼稻米食味量化研究》文中提出作为主要智能感官仪器之一,电子舌具有快速、简便、实时的分析特点,已广泛应用于食品领域。现阶段的电子舌主要用来区分、辨别样品的整体差异,仍然达不到量化的效果。电子舌多传感阵列的伏安信号缺少合适的分解与变换,基本停留在直接读取信号的顶点与拐点作为特征值,导致其中包含的有用的弱信息提取不充分,从而限制了传感阵列对微小差异的辨识能力。电子舌达不到量化效果,其主要原因在于电子舌多传感阵列的信息交互尚不明确。本文以智能感官技术实验室研发的伏安型电子舌为基础,利用信息熵手段,结合多维数据算法,以籼稻米为应用对象,开展电子舌多传感阵列的信息交互研究,从而实现传感阵列的量化。主要研究结论如下:（1）在提取向量式特征值方面,采用基于相似熵的小波包分解和傅里叶变换,电子舌多传感阵列信号提取到排除多重共线性的向量式特征值。传感阵列所有电极的最佳小波基函数均为db N系列,Ag电极为db2,Pt、Au、W电极均为db4,Pd、Ti电极为db6;小波包分解的最佳分解层为4层。原始伏安信号经过小波包分解成细节信号,再通过傅里叶变换得的系-傅幅值来提取向量式特征值。采用多重共线性判断向量式特征值的有效性,可得向量式特征值已删去原始数据中重叠冗余部分。根据与稻米理化指标的相关分析,向量式特征值与碱消值、胶稠度、直链淀粉、蛋白质、淀粉的相关度相对高些。该研究排除了共线性对交互信息的干扰影响。（2）在提取窗式特征方面,以向量式特征值为基础,采用基于相对熵的连续窗式特征提取及表征方法,电子舌多传感阵列信号提取到矩阵特征值,明确了含有交互信息的有效细节信号。在向量式特征值的基础上,利用相对熵的概念计算得到信噪相对熵。通过分析不同窗式运算方法可得,连续窗式比分区窗式更适用于传感阵列信号的矩阵特征值提取。采用表盘形色块表征图对电极间和频率间的连续窗式特征提取进行了表征,结果显示,以最大特征值降序排序而得的前6至8细节信号含有交互信息即为有效细节信号。根据与稻米理化指标的相关分析可得,有效细节信号与胶稠度、直链淀粉、蛋白质、淀粉的相关性较大。该研究定位了交互信息,确定了含交互信息的有效细节信号。（3）在增强区分识别方面,以有效细节信号为基础,利用信息熵的基础原理,电子舌多传感阵列能准确区分识别稻米产地和类型。基于信息熵的基础原理定义了电子舌多传感阵列中单一电极和电极间的传感熵值,组建了单元传感向量和交互传感向量,结果显示,含有6个单元传感熵能有效用于稻米产地的识别;所有交互传感向量都能有效用于稻米类型的区分。采用SVM和KNN分类器识别稻米产地和区分稻米类型,结果显示,以交互传感向量为输入向量的SVM识别稻区的训练和预测准确度分别为89.0%、82.9%,区分稻类的训练和预测准确度分别为96.0%、88.6%。该研究确证了有效细节信号含有的交互信息可增强传感阵列的区分识别能力。（4）在实现量化分析方面,以有效细节信号为基础,基于联合熵和互信息的原理,利用多维数据形式,电子舌多传感阵列有效量化预测稻米理化指标。以有效细节信号为基础,构建了多维交互矩阵。采用CNN模型、Bp NN模型和CNN+Bp NN联合模型,以多维交互矩阵为输入数据,建立了量化模型。结果显示,CNN+Bp NN联合模型的训练准确度和预测准确度分别处于87.0%～92.0%、82.9%～89.5%。多传感阵列电极间交互比频率间交互传递出更多可量化信息。多维交互矩阵与胶稠度、直链淀粉、蛋白质、淀粉这些理化指标强相关,证明了信息熵与多维数据相结合在模型量化能力中起到重要作用。该研究明确了交互信息可实现传感阵列的有效量化能力。（5）在量化感官评价方面,以信息熵与多维数据相结合的多维交互矩阵为基础,电子舌多传感阵列能量化稻米食味评价。采用串联评价模型,以食味评分值为目标数据,其预测准确度高达91.4%。分析了稻米食味与理化指标的相关性,结果显示,食味与胶稠度、直链淀粉、蛋白质、淀粉和垩白度这些理化指标之间存在较强的非线性相关。结合多传感阵列量化理化指标的结果,交互信息与胶稠度、直链淀粉、蛋白质、淀粉这4个理化指标相关,由此验证了电子舌多传感阵列的有效量化能力。该研究明确了交互信息可实现传感阵列的感官评价能力,同时验证了其量化能力。本文创新利用信息学手段,将信息熵贯穿于电子舌多传感阵列的信息交互及多维量化的研究中,明确了传感阵列的交互信息,实现了电子舌多传感阵列的量化功能。本文为智能感官评价提供理论参考,为电子舌的量化分析提供技术保障。
郭芳[7]（2021）在《冰温技术结合生物保鲜剂对中国对虾品质的影响》文中认为中国对虾,是我国分布十分广泛的一种水产品,因为其营养价值高且味道鲜美而深受国内外大众的喜爱。但由于其自身蛋白、水分含量较高,捕捞后又因微生物、内源酶以及化学作用极易腐败变质,限制了中国对虾的贮藏运输及加工产业的发展。传统的中国对虾贮藏方式虽然操作简便,成本低廉,却会造成中国对虾的营养及风味流失,影响食用价值。因此,需要开发一种新型保鲜技术来解决这一难题,以延长其货架期,来满足消费者和加工企业对于中国对虾的各种需要。目前,冰温技术作为第三代低温保鲜技术因具有可行性强及保鲜品质好等优点而成为热点研究方向,已被广泛应用于肉制品保鲜过程中。壳聚糖涂膜保鲜作为一种无毒且有效的新型保鲜技术,正在受到越来越多的关注,现在对于其保鲜研究主要集中于鱼类产品及特定鱼种中,缺乏对甲壳类水产品的研究,且两种保鲜技术相结合对甲壳类水产品贮藏品质的影响也有待进一步研究。本实验以中国对虾为原料,研究冰温技术结合生物保鲜剂对其贮藏品质的影响,从蛋白变性与降解、气味滋味变化等方面初步探讨该技术对中国对虾品质保持的内在原因,旨在为中国对虾及甲壳类水产品的贮藏、保鲜和品质控制提供一定的理论基础和参考。主要研究结果如下:（1）采用温度测量探针确定中国对虾的冰点温度,通过监测感官、理化、微生物指标比较了冰温与冷藏条件下中国对虾品质变化规律。结果表明:中国对虾的冰点温度约为（-2.2±0.1）℃;冷藏组的菌落总数（TVC）、挥发性盐基氮含量（TVB-N）、硫代巴比妥酸（TBARS）和汁液流失率等指标均高于冰温组;冷藏组感官评分低于冰温组;色差与质构特性（硬度、弹性、胶黏性、咀嚼性）也展现出不同的变化,冰温组的a*值、b*值和L*值与新鲜样品更为接近,硬度、弹性、胶黏性和咀嚼性更好;冷藏组的货架期为5 d-6 d,而冰温组的货架期达到8 d-10 d。冰温组在贮藏中后期出现了感官品质的劣变,说明冰温贮藏技术的保鲜效果仍需进行下一步研究。（2）为了进一步改善中国对虾在冰温条件下的贮藏品质情况,研究了壳聚糖复合涂膜结合冰温保鲜技术对中国对虾贮藏期间品质的影响变化情况。结果表明:当到达贮藏末期时,壳聚糖复合涂膜的中国对虾硫代巴比妥酸（TBARS）值较空白对照组下降约40%,中国对虾的脂肪氧化得到显着抑制;此外,其样品p H值、菌落总数（TVC）、挥发性盐基氮含量（TVB-N）、汁液流失率上升均缓慢,色差、感官评价与化学指标变化幅度更小;水分分布与质构特性变化也进一步发现壳聚糖复合涂膜能有效抑制虾体品质劣变。（3）以中国对虾基本营养成分、蛋白质功能特性、蛋白质变性及降解情况和肌肉组织结构的变化等为测定指标,研究了壳聚糖复合涂膜结合冰温技术对中国对虾质构特性保持的作用机制。结果表明:中国对虾体内的蛋白质含量为22.35%;蛋白质生化特性分析显示壳聚糖复合涂膜处理可以使中国对虾冰温贮藏期内肌动球蛋白的盐溶性、巯基含量和Ca2+-ATP活性上升速率得以延缓,有效控制蛋白质变性;SDS-PAGE凝胶电泳显示壳聚糖复合涂膜可以抑制蛋白质的降解;肌肉组织微观结构（MFI）出现变化,肌节间隙变大,肌肉组织面积的比例减小程度也低于单一涂膜组与空白对照组,表明虾体新鲜度处于较好状态。（4）通过测定中国对虾的风味感官评价及其气味与滋味分析,研究了壳聚糖复合涂膜结合冰温技术对中国对虾其保持作用的效果及机制。结果表明:壳聚糖复合涂膜的风味感官评分下降速度最慢。电子鼻分析发现,在Loading分析中,传感器R（7）W1W贡献率最大,R（2）W5S次之,而R（9）W2W和R（4）W6S两者贡献率相似。在主成分分析（PCA）和线性判别法（LDA）及雷达图分析表明到达贮藏末期时,壳聚糖复合组的气味特性与新鲜样品最为相似,可以有效维持其固有风味。此外,电子舌结果也显示滋味的变化主要由第一主成分贡献,各组滋味在0 d～4d内变化较小,随着贮藏时间的延长,鲜味与咸味出现不同变化趋势。
张平[8]（2021）在《旋翼无人机下洗流场雾滴沉积理论分析与试验研究》文中进行了进一步梳理无人机进行植保作业时,雾滴在沉降过程中运动规律决定着有效喷幅宽度等沉积指标。为了定量描述雾滴沉降过程中速度、位移等主要参数,本文通过对沉降过程中雾滴受力分析,建立雾滴运动方程组,设计了数值求解算法实现对雾滴速度、位移等主要参数迭代计算,分析了影响雾滴沉积的主要因素。分别以离心喷头和锥形喷头为研究对象进行了喷头雾滴沉积效果试验,结合无人机下洗流场分布规律,分析了旋翼流场中雾滴沉积指标变化规律,并分别利用单旋翼无人机和六旋翼无人机针对高秆和矮秆作物进行了喷洒试验,研究了有效喷幅等沉积参数变化机理,以期为航空植保作业沉积参数预测以及最优作业参数选择提供理论指导。具体研究内容如下:（1）通过对雾滴受力分析建立了运动方程组,利用Matlab软件设计了方程求解程序,实现了雾滴速度和位移等参数的迭代计算。通过理论计算研究了雾滴粒径、初速度和风场强度对雾滴沉积的影响规律,结果显示风场是影响雾滴沉积规律的最主要因素。（2）以离心喷头和锥形喷头为研究对象,研究了喷头高度变化时有效喷幅等沉积指标变化规律,通过测量离心喷头转速等参数计算了喷头雾滴初速度,结合雾滴粒径和雾锥角确定了雾滴初始运动状态,利用雾滴运动方程组计算了不同高度时有效喷幅,并与试验指标进行了对比研究。结果显示在植保无人机正常作业参数范围内有如下结论:1)离心喷头高度一定时有效喷幅随着雾化盘转速增加而降低;喷头满转速时雾滴在沉降0.5m以内有效喷幅达到最大值,此后有效喷幅保持不变。2)其它参数一定时锥形喷头有效喷幅随高度增加先增大后基本保持恒定。3)离心喷头和锥形喷头理论分析结果和试验结果趋势相同,由于雾滴飘移等原因试验值比理论值偏大,且随着高度增加误差增大。（3）利用solidworks flow simulation模块模拟了TY-800单旋翼无人机和大疆T20六旋翼无人机下洗流场分布规律,分别利用离心喷头和锥形喷头进行了无人机下洗流场喷雾试验,研究了有效喷幅等参数随喷头离地高度的变化规律,根据喷幅边缘风速矢量特征建立了雾滴沉积预测模型,和试验结果进行了对比研究,结果显示:1)单旋翼无人机下洗流场中,离心喷头有效喷幅增加量预测值和试验值相对误差为9.6%,有效喷幅理论值和试验值相对误差3.8%。锥形喷头有效喷幅增加量预测值和试验值相对误差为7.7%,有效喷幅理论值和试验值相对误差1.0%。2)六旋翼无人机下洗流场中,离心喷头有效喷幅增加量预测值和试验值相对误差为9.1%,有效喷幅理论值和试验值相对误差1.1%。锥形喷头有效喷幅增加量预测值和试验值相对误差9.7%,有效喷幅理论值和试验值相对误差4.2%,表明室内试验中模型可以准确预测雾滴沉积分布。（4）以玉米和甘蔗为高秆作物研究对象,利用单旋翼无人机进行了喷洒作业,研究了有效喷幅等沉积参数随作业参数的变化规律。结果显示:1)有效喷幅随着飞行高度的增加先增大后减小;2)雾滴穿透性随着飞行高度升高而降低,表明无人机下洗流场越弱,雾滴穿透性越差;相同条件下,离心喷头和锥形喷头作业时雾滴在作物冠层穿透性无明显差别,即雾滴初速度增加不会提高作物冠层雾滴穿透性,与理论分析一致。（5）以水稻和大豆为矮秆作物研究对象,利用六旋翼无人机进行喷雾作业,研究了有效喷幅随飞行高度、飞行速度等作业参数的变化规律,根据有效喷幅边缘下洗流场矢量特征,建立了有效喷幅预测模型,将模型计算值与试验值进行了对比分析,结果显示:1)飞行速度为4.5 m/s时,有效喷幅随无人机作业高度增加而增大,飞行速度5.0m/s以上时有效喷幅随高度增加呈现先增大后减小趋势;2)在水稻喷洒作业预测模型中有效喷幅变化量理论预测值为0.522 m,试验测量值为0.5 m,相对误差4.4%,表明田间作业中模型可以为无人机有效喷幅等沉积参数预测提供理论指导。
李中会[9]（2021）在《城市轨道交通、产业集聚及城市竞争力研究》文中进行了进一步梳理城市轨道交通是一个城市乃至一个国家的重要基础设施,是支撑引领城市发展的助推器,也是经济社会高质量发展的新引擎,深刻影响了社会经济领域的诸多方面。当前,受国内外社会环境影响,我国经济下行压力加大,中央层面启动“新基建”计划,城市轨道交通基建项目已成为地方政府重点投资领域。地方政府竞相大力发展轨道交通,以图在城市竞争中占据优势。那么,发展城市轨道交通是否能带来要素集聚并促进产业集聚?城市轨道交通、产业集聚对城市竞争力的影响如何?是否存在显着的产业与区域异质性?围绕这些问题,本文从以下两个方面进行研究:（1）系统分析城市轨道交通对要素集聚和产业集聚的影响机理,并探讨要素集聚在城市轨道交通影响产业集聚过程中的传导作用;（2）将城市竞争力作为研究目标,分析城市轨道交通和产业集聚对城市竞争力影响。因此,本文主要开展以下研究工作:第一,城市轨道交通影响要素集聚、产业集聚及城市竞争力的理论分析。基于产业集聚理论、产业关联理论和竞争优势理论,构建城市轨道交通对产业集聚及城市竞争力影响的研究框架,揭示城市轨道交通对产业集聚效应的作用机制,以及要素集聚的传导路径,并进一步探析城市轨道交通对城市竞争力的作用机理。第二,要素集聚、产业集聚和城市竞争力指标构建与测度。首先构建以劳动力集聚、资本集聚和技术创新集聚为核心的城市要素集聚评价指标体系,测度2006—2018年地级及以上城市要素集聚水平。其次,基于区位熵衡量产业集聚水平,重点测度城市制造业、建筑业、生产性服务业、消费性服务业、公共性服务业等产业集聚度。最后,运用主成分分析法测度各城市竞争力大小。第三,城市轨道交通影响要素集聚、产业集聚的实证研究。选取代表城市轨道交通发展规模的线路长度、配置车辆数、车站数等指标,基于2006—2018年地级及以上城市面板数据,运用静态和动态面板数据模型,分别实证研究城市轨道交通对要素集聚、产业集聚的影响机理,定量解析城市轨道交通对要素集聚和产业集聚的影响效应。进一步根据中介效应检验方法,以要素集聚为中间变量,构建城市轨道交通、要素集聚与产业集聚的中介效应模型,实证研究了城市轨道交通通过要素集聚影响产业集聚的作用机制。第四,城市轨道交通对城市竞争力影响的实证研究。针对城市轨道交通、产业集聚以及两者的交互关系,构建PSM-DID模型研究城市轨道交通的开通对城市竞争力的促进作用,并进行了有效性检验、共同支撑假设检验、改变时间宽度来分析政策对时间变化的敏感性程度等反事实检验,证明模型选择的合理性及排除其他政策或者因素对被解释变量产生的噪声影响。最后分析城市轨道交通影响城市竞争力的产业异质性,并对区域异质性问题进行了深入探讨。本文的主要研究结论归纳如下:第一,城市轨道交通发展现状与测度结果表明:我国东部地区沿海地区的主要城市和中、西部经济较为发达的省会城市的轨道交通发展和投资规模较大,其余地方城市轨道交通投资规模较为滞后。当前,我国城市要素集聚在时间上具有动态变化的特征,主要体现在城市要素集聚均值呈现出不断变化且递增的基本趋势。值得关注的是,我国城市产业集聚水平也呈现出相似的分布特征。第二,城市轨道交通对要素集聚影响为正向效应。其中,城市轨道交通线路长度有效吸引劳动力集聚、资本集聚、技术创新集聚;影响系数分别为0.1209、0.1021和0.0355,且均在5%的显着性水平下显着;城市轨道交通配置车辆数有效吸引劳动力集聚、资本集聚、技术创新集聚;影响系数分别为0.1827、0.1123、0.1403,在5%或1%的显着性水平下显着;城市轨道交通车站数有效吸引劳动力集聚、资本集聚,但对技术创新集聚没有通过显着性检验。第三,城市轨道交通对产业集聚影响为正向效应,但对不同产业存在异质性。其中,城市轨道交通线路长度对建筑业集聚、生产性服务业集聚、公共服务业集聚均呈现出明显的正向促进作用,影响系数在1%或5%的显着性水平下显着;对消费性服务业集聚具有抑制作用。城市轨道交通配置车辆数对生产性服务业集聚、消费性服务业、公共性服务业集聚明显的正向促进作用,且影响系数在1%的显着性水平显着;对制造业集聚、建筑业集聚呈现出抑制作用。城市轨道交通车站数对建筑业集聚、生产性服务业集聚、公共性服务业集聚正向促进效应,且影响系数在1%的显着性水平下显着;对制造业集聚、城市消费性服务业集聚存在抑制作用。第四,城市轨道交通能够通过吸引要素集聚来促进产业集聚。城市轨道交通线路长度能够通过劳动力、资本和技术创新集聚有效吸引城市制造业集聚、城市建筑业集聚、生产性服务业集聚,但无法通过劳动力集聚吸引公共性服务业集聚;城市轨道交通配置车辆数能够通过劳动力、资本和技术创新集聚有效吸引城市制造业、城市建筑业和服务业集聚;城市轨道交通车站数能够通过要素集聚来促进城市制造业、建筑业、生产性服务业和城市消费性服务业集聚,但无法有效促进公共性服务业集聚。第五,城市轨道交通能够提高城市竞争力,但存在区域异质性;另外,产业集聚对城市竞争力的提升存在显着的产业异质性。公共服务业的集聚能够显着促进城市竞争力的提高,其他产业的集聚对城市竞争力并没有显着影响。同时,不同类型的产业集聚发挥的调节效应也有所差异,制造业集聚会降低城市轨道交通对城市竞争力的影响,生产性服务业集聚则会提高城市轨道交通对城市竞争力的影响。东部、中部、西部三个地区城市轨道交通发展均能够提高城市竞争力,但东部地区和中部地区的回归系数较显着,均在1%的显着性水平下显着;西部地区城市轨道交通促进效应较弱且没有通过显着性检验。本文研究创新点主要体现在以下方面:第一,构建了城市轨道交通影响产业集聚的理论分析框架。通过探究城市轨道交通对要素集聚和产业集聚的影响机理,深入阐释了城市轨道交通影响要素集聚,进而要素集聚促进产业集聚的理论机制。第二,拓展了城市轨道交通影响产业集聚的研究视角。现有研究主要以城市轨道交通与劳动力集聚或资本集聚的单一视角为主,本文将城市轨道交通、要素集聚与产业集聚作为三个子系统纳入同一分析框架并构建理论模型,定性和实证解析城市轨道交通与要素集聚和产业集聚的关系,深化了对城市轨道交通对要素集聚和产业集聚作用机制的认识,为推动和发展城市轨道交通、要素集聚与产业集聚三者关系的研究提供新的理论视角。第三,丰富了城市轨道交通、产业集聚和城市竞争力的实证研究。构建PSM-DID模型,探究城市轨道交通、产业集聚对城市竞争力的影响机制,剖析产业集聚的调节效应,实证解析城市轨道交通、产业集聚和两者交互对城市竞争力的影响效应,丰富和拓展了交通经济、产业经济与城市竞争力的交叉研究。
秦志光[10]（2021）在《珊瑚礁砂地震液化特性与抗液化处理方法研究》文中提出珊瑚礁砂是由珊瑚礁岩体等经侵蚀、破碎并沉积的生物碎屑,与学术界所谓的钙质砂存在一定的差异。于工程所在地疏浚珊瑚礁岩土作为工程地基或基础,往往取材方便,可大幅降低建设成本并有效缩短工期。近年来我国企业在“一带一路”海上丝绸之路沿线海洋国家承担了越来越多的珊瑚礁砂吹填土工程建设。珊瑚礁砂全球分布广泛,遭受地震灾害的可能性较高,历史有记录以来地震过程中曾出现多次珊瑚礁砂土场地液化现象,并造成了严重的液化地质灾害与工程灾害。然而,目前关于珊瑚礁砂的液化可能性存在较大的争议,认为珊瑚礁砂场地不会液化或较难液化,珊瑚礁砂的液化特性尚没有研究清楚。另外,珊瑚礁砂场地较难液化并不等于不会液化,由于缺乏理论支持,工程实际中往往需要采取较高的抗液化地基处理措施,但是采用何种抗液化处理措施、如何评价抗液化处理效果,目前缺乏针对珊瑚礁砂地基的液化评价标准、填土地基形成及地基处理相关技术标准,若依据基于陆源砂的技术手段与方法,很可能低估珊瑚礁砂的抗液化能力,造成极大的浪费。本文对珊瑚礁砂开展动三轴试验、渗透试验、体积变形试验,分析珊瑚礁砂的抗液化强度、孔压增长与消散特征,探索密实法、排水法等抗液化地基处理措施的可行性、有效性、可靠性,建立基于原位测试指标的珊瑚礁砂地基液化评价方法与标准。论文主要完成了以下工作:（1）开展珊瑚礁砂动三轴试验,针对较普遍存在的动应力衰减现象进而容易给出明显高于实际抗液化强度的结果,根据等效循环振次的内涵与原理提出对实测振次进行校正的方法,分析级配、有效围压、固结比、相对密度以及橡皮膜嵌入效应等对珊瑚礁砂的抗液化强度的影响,为构建珊瑚礁砂液化评价标准提供试验依据。（2）探索珊瑚礁砂孔压增长规律,分析循环活动性的特点、形成条件以及对孔压发展的影响,甄选孔压增长计算模型并给出模型试验参数。（3）开展珊瑚礁砂渗透与体积变形试验,分析渗透特性的影响因素及其结果并据此建立珊瑚礁砂的渗透计算模型,给出相应的体积压缩系数,为珊瑚礁砂孔压增长与消散数值计算提供试验参数。（4）依托苏丹港、沙特RSGT、东帝汶等多个海内外珊瑚礁砂疏浚吹填土地基工程,探讨珊瑚礁岩土地基地层特征,分析强夯、振冲等密实法抗液化处理的有效加固深度、加固效果及地基承载力,建立有效加固深度计算经验关系公式或相关经验关系,建立基于原位测试指标的珊瑚礁砂液化评价判别方法与标准,并根据1993年关岛、2010年海地珊瑚礁砂地震液化实测标贯击数对临界曲线进行校准。（5）从经典液化机理解释以及体积相容方程出发,探讨排水法进行抗液化处理的理论依据,开展水平排水、竖向碎石桩排水等试验工况下的孔压增长与消散数值计算,给出“二元地质结构”填土场地不同土层厚度及地面高程的计算确定方法;对东帝汶珊瑚礁砂地基碎石桩排水法抗液化进行设计,确定碎石桩直径、间距等抗液化处理施工参数,分析碎石桩等排水法处理措施的有效性与影响因素。
二、对“关于曲线拐点判别法”一文中某些问题的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对“关于曲线拐点判别法”一文中某些问题的探讨（论文提纲范文）
（1）高校经济数学课程思政教学方法思考——以成都工业学院为例（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 经济数学课程思政的研究现状 |
| 2 经济数学课程思政的教学路径 |
| 2.1 巧妙设计课程，让学生产生情感共鸣 |
| 2.1.1 精心打造第一堂课，开启学生人生新篇章 |
| 2.1.2 课堂教学深挖思政元素，训练学生思维能力 |
| 2.1.3 讲解经典数学问题，激发学生学习热情 |
| 2.2 紧抓课堂教学，开拓创新教学方法 |
| 2.2.1 活用教学案例，启发主动学习 |
| 2.2.2 紧密结合校史，激发求学欲望 |
| 2.3 做好课前课后延伸，实现全过程课程思政 |
| 2.3.1 成立学习小组，做好思政内容课前课后延伸 |
| 2.3.2 利用现代技术，保持师生有效沟通 |
| 3 结语 |
（3）加权机器学习方法在淮南矿区参数反演和沉陷预计中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 开采沉陷国内外研究现状 |
| 1.2.2 概率积分参数预计现状 |
| 1.2.3 开采沉陷时间特征的非线性预计现状 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 文章结构和安排 |
| 2 基于多种群遗传算法的概率积分法参数反演 |
| 2.1 MPGA反演概率积分法参数模型 |
| 2.1.1 MPGA基础理论 |
| 2.1.2 基于MPGA算法的概率积分法参数反演流程模型 |
| 2.2 模拟实验 |
| 2.2.1 设计工作面地质采矿条件及沉陷预计参数和MPGA参数 |
| 2.2.2 MPGA和SGA的比较 |
| 2.2.2.1 MPGA与SGA准确性的比较 |
| 2.2.2.2 MPGA与SGA抗随机误差的比较 |
| 2.2.2.3 MPGA与SGA抗粗差的比较 |
| 2.2.2.4 MPGA与SGA对于缺失点的抗干扰能力比较 |
| 2.3 工程实例 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 一种新的基于神经网络的概率积分法参数预计算法 |
| 3.1 NIBPNN概率积分法参数预计模型基本概念 |
| 3.1.1 BPNN概率积分法参数预计 |
| 3.1.2 IBPNN概率积分参数预计 |
| 3.1.3 NIBPNN概率积分参数预计 |
| 3.2 工程实例与结果分析 |
| 3.2.1 输入输出节点和取点个数的选取 |
| 3.2.2 矿区样本 |
| 3.2.3 结果分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 融合混沌残差的BP强预测器的地表下沉预测模型 |
| 4.1 融合混沌残差BP-Adaboost预测原理 |
| 4.1.1 混沌残差序列的预测 |
| 4.1.1.1 残差序列的相空间重构 |
| 4.1.1.2 残差序列混沌特性的识别 |
| 4.1.1.3 一阶加权局域预测法 |
| 4.1.2 融合混沌残差BP-Adaboost预测原理 |
| 4.2 工程实例 |
| 4.2.1 工程应用 |
| 4.2.2 最大下沉点活跃期的预测 |
| 4.2.3 最大下沉点稳定期的预测 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 一种带有混沌残差的多核支持向量机的水下预测模型 |
| 5.1 CHAOS-GA-MK-ε-SVM原理 |
| 5.1.1 GA-MK-ε-SVM的基本原理 |
| 5.1.2 CHAOS-GA-MK-ε-SVM原理 |
| 5.2 工程实例 |
| 5.2.1 淮南顾北煤矿1312 (1)首采面为例 |
| 5.2.1.1 CHAOS-GA-MK-ε-SVM模型水下预测模型构建 |
| 5.2.1.2 六种不同预测模型的精度比较 |
| 5.2.2 谢桥煤矿2111 (3)为例 |
| 5.2.2.1 地质采矿条件简介 |
| 5.2.2.2 CHAOS-GA-MK-ε-SVM模型水下预测模型构建 |
| 5.2.2.3 六种不同预测模型的精度比较 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（4）沁水盆地榆社-武乡区块煤体结构测井识别技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 煤体结构的概念、分类研究现状 |
| 1.2.2 煤体结构的一般识别方法及对煤层气开发的影响研究现状 |
| 1.2.3 利用测井资料定性识别煤体结构研究现状 |
| 1.2.4 利用测井资料定量识别煤体结构研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 主要工作 |
| 1.6 创新点 |
| 第二章 煤体结构的分类、一般识别方法及其对煤层气开采的影响 |
| 2.1 煤体结构的概念、分类 |
| 2.2 煤体结构的一般识别方法 |
| 2.3 煤体结构对煤层气开采的影响 |
| 第三章 研究区概况及地层划分与对比 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 研究区地理位置 |
| 3.1.2 研究区地质概况 |
| 3.2 研究区地层划分与对比 |
| 3.2.1 地层划分与对比方法与原则 |
| 3.2.2 研究区地层划分 |
| 3.2.3 研究区地层对比 |
| 第四章 研究区测井资料预处理及煤层测井曲线特征分析 |
| 4.1 测井资料预处理 |
| 4.1.1 测井资料预处理的必要性 |
| 4.1.2 研究区测井资料预处理 |
| 4.2 研究区煤层测井曲线特征分析与定厚解释 |
| 4.2.1 煤层测井曲线特征分析 |
| 4.2.2 煤层定厚解释 |
| 4.3 主采煤层分布特征 |
| 第五章 研究区煤体结构定性及定量识别研究 |
| 5.1 研究区煤体结构定性识别 |
| 5.1.1 研究区煤体结构样品采集和描述 |
| 5.1.2 研究区不同煤体结构与测井响应的关系 |
| 5.1.3 地球物理测井定性识别研究区煤体结构 |
| 5.2 研究区煤体结构定量识别 |
| 5.2.1 基于地球物理测井的煤体结构定量识别方法 |
| 5.2.2 多测井信息交会法定量识别研究区煤体结构 |
| 5.2.3 人工神经网络法定量识别研究区煤体结构 |
| 第六章 榆社-武乡区块主采煤层煤体结构展布特征分析 |
| 6.1 榆社-武乡区块3 号煤层煤体结构分布规律 |
| 6.1.1 3 号煤层煤体结构纵向分布规律 |
| 6.1.2 3 号煤层煤体结构平面展布特征 |
| 6.2 榆社-武乡区块15 号煤层煤体结构分布规律 |
| 6.2.1 15 号煤层煤体结构纵向分布规律 |
| 6.2.2 15 号煤层煤体结构平面展布特征 |
| 第七章 结论与认识 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）基于近红外光谱技术的中药制药工艺终点判断方法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩略词表 |
| 前言 |
| 第一章 清咽片和大黄苏打片的混合过程终点判断方法研究 |
| 第一节 基于 NIR 光谱技术的清咽片简化模拟混合过程终点判断方法研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料与实验仪器 |
| 1.2 方法 |
| 2 实验结果 |
| 2.1 光谱预处理方法选择 |
| 2.2 定量校正模型建立 |
| 2.3 模型应用 |
| 2.4 MBSD终点判断结果 |
| 3 小结 |
| 第二节 大黄苏打片混合工艺终点判断方法研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料与实验仪器 |
| 1.2 方法 |
| 2 实验结果 |
| 2.1 方法学考察 |
| 2.2 光谱预处理方法选择 |
| 2.3 主成分分析 |
| 2.4 定量校正模型建立 |
| 2.5 模型应用 |
| 2.6 混合终点定性判别 |
| 3 小结 |
| 第二章 黄柏柱层析过程的终点判断与在线监测方法研究 |
| 第一节 NIR 光谱技术结合机器学习算法用于黄柏柱层析终点判断的研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料与实验仪器 |
| 1.2 方法 |
| 2 实验结果 |
| 2.1 方法学考察 |
| 2.2 主成分分析 |
| 2.3 变量筛选及预处理方法选择 |
| 2.4 MBSD终点判断 |
| 2.5 定量校正模型建立 |
| 3 小结 |
| 第二节 黄柏柱层析过程在线监测方法研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料与实验仪器 |
| 1.2 方法 |
| 2 实验结果 |
| 2.1 光谱预处理方法选择 |
| 2.2 正常批次光谱主成分分析 |
| 2.3 MSPC模型建立 |
| 2.4 MSPC模型应用 |
| 3 小结 |
| 第三章 葛根芩连汤提取过程终点判断与在线监测方法研究 |
| 第一节 基于 NIR 光谱技术的葛根芩连汤提取过程终点判断方法研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料与实验仪器 |
| 1.2 方法 |
| 2 实验结果 |
| 2.1 方法学考察 |
| 2.2 主成分分析 |
| 2.3 光谱预处理方法选择 |
| 2.4 变量筛选 |
| 2.5 定量校正模型建立 |
| 2.6 MBSD终点判断 |
| 2.7 GP 回归模型的应用 |
| 3 小结 |
| 第二节 葛根芩连汤提取过程在线监测方法研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料与实验仪器 |
| 1.2 方法 |
| 2 实验结果 |
| 2.1 光谱预处理方法选择 |
| 2.2 正常批次光谱主成分分析 |
| 2.3 MSPC模型建立 |
| 2.4 MSPC模型应用 |
| 3 小结 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 在线监测技术在药物混合过程中的应用进展 |
| 1 在线监控技术 |
| 2 化学计量学方法 |
| 3 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）电子舌多传感阵列信息交互及籼稻米食味量化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 电子舌的研究现状 |
| 1.1.1 电子舌原理与特点 |
| 1.1.2 电子舌的分类 |
| 1.1.3 电子舌在食品上的应用研究 |
| 1.2 电子舌算法及其主要问题 |
| 1.2.1 电子舌算法及其应用 |
| 1.2.2 电子舌算法存在的主要问题 |
| 1.3 信息熵及其研究现状 |
| 1.3.1 信息熵的起源与发展 |
| 1.3.2 信息熵的计算原理 |
| 1.3.3 信息熵的应用研究 |
| 1.4 稻米品质检测的研究进展 |
| 1.5 研究意义、内容与技术路线 |
| 1.5.1 研究意义 |
| 1.5.2 研究思路 |
| 1.5.3 研究内容 |
| 1.5.4 技术路线 |
| 第2章 基于信息熵的多传感阵列向量式特征值提取研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验内容与路线 |
| 2.3 实验材料与仪器 |
| 2.3.1 实验材料 |
| 2.3.2 实验仪器 |
| 2.3.3 实验试剂 |
| 2.4 实验方法 |
| 2.4.1 样品前处理及制备 |
| 2.4.2 电子舌测定 |
| 2.4.3 理化指标测定 |
| 2.5 数据处理及分析方法 |
| 2.5.1 小波包分解 |
| 2.5.2 相似熵算法 |
| 2.5.3 傅里叶变换 |
| 2.5.4 向量式特征值 |
| 2.5.5 多重共线性 |
| 2.5.6 主成分分析 |
| 2.5.7 常规特征值提取方法 |
| 2.6 结果与讨论 |
| 2.6.1 原始伏安信号的分解 |
| 2.6.2 分解信号的傅里叶变换 |
| 2.6.3 向量式特征值的提取 |
| 2.6.4 与理化相关分析 |
| 2.6.5 与常规特征值提取方法的比较分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于信息熵的多传感阵列窗式特征值提取研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验内容与路线 |
| 3.3 实验材料与仪器 |
| 3.3.1 实验材料 |
| 3.3.2 实验仪器 |
| 3.3.3 实验试剂 |
| 3.4 实验方法 |
| 3.4.1 样品前处理及制备 |
| 3.4.2 电子舌测定 |
| 3.4.3 理化指标测定 |
| 3.5 数据处理及分析方法 |
| 3.5.1 信号特征值矩阵 |
| 3.5.2 噪声矩阵 |
| 3.5.3 窗式运算 |
| 3.5.4 信噪相对熵 |
| 3.5.5 信噪相对熵矩阵 |
| 3.5.6 表征方法 |
| 3.6 结果与讨论 |
| 3.6.1 信号特征值矩阵的构建 |
| 3.6.2 噪声矩阵的构建 |
| 3.6.3 连续窗式和分区窗式运算结果的比较 |
| 3.6.4 电极间的连续窗式特征提取和表征 |
| 3.6.5 频率间的连续窗式特征提取和表征 |
| 3.6.6 与理化相关分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于信息熵的多传感阵列区分识别籼稻米研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验内容与路线 |
| 4.3 实验材料与仪器 |
| 4.3.1 实验材料 |
| 4.3.2 实验仪器 |
| 4.4 实验方法 |
| 4.4.1 样品前处理及制备 |
| 4.4.2 电子舌测定 |
| 4.5 数据处理及分析方法 |
| 4.5.1 适配位点概率 |
| 4.5.2 单元传感熵和单元传感向量 |
| 4.5.3 交互传感值和交互传感向量 |
| 4.5.4 SVM分类器 |
| 4.5.5 KNN分类器 |
| 4.5.6 分类器模型的准确度评价 |
| 4.5.7 常规特征值 |
| 4.6 结果与讨论 |
| 4.6.1 传感阵列中独立电极的传感分析 |
| 4.6.2 传感阵列的向量式交互传感分析 |
| 4.6.3 稻米产地的识别分析 |
| 4.6.4 稻米类型的区分分析 |
| 4.6.5 与常规特征值用于分类的对比分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于信息熵的多传感阵列量化籼稻米理化指标研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验内容与路线 |
| 5.3 实验材料与仪器 |
| 5.3.1 实验材料 |
| 5.3.2 实验仪器 |
| 5.3.3 实验试剂 |
| 5.4 实验方法 |
| 5.4.1 样品前处理及制备 |
| 5.4.2 电子舌测定 |
| 5.4.3 理化指标测定 |
| 5.5 数据处理及分析方法 |
| 5.5.1 联合熵度和类间交互度 |
| 5.5.2 多维交互矩阵 |
| 5.5.3 卷积神经网络 |
| 5.5.4 BpNN神经网络 |
| 5.5.5 CNN+Bp NN联合模型 |
| 5.5.6 模型的准确度评价 |
| 5.5.7 常规特征矩阵 |
| 5.6 结果与讨论 |
| 5.6.1 稻米理化成分的分析 |
| 5.6.2 多维交互矩阵的构建 |
| 5.6.3 CNN参数选定 |
| 5.6.4 建模与量化预测 |
| 5.6.5 与常规特征矩阵用于量化的对比分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 基于信息熵的多传感阵列量化籼稻米感官评价研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 实验内容与路线 |
| 6.3 实验材料与仪器 |
| 6.3.1 实验材料 |
| 6.3.2 实验仪器 |
| 6.3.3 实验试剂 |
| 6.4 实验方法 |
| 6.4.1 样品前处理及制备 |
| 6.4.2 电子舌测定 |
| 6.4.3 理化指标测定 |
| 6.4.4 稻米食味人工品评 |
| 6.5 数据处理及分析方法 |
| 6.5.1 极标平面值的计算 |
| 6.5.2 串联评价模型 |
| 6.5.3 SVM分类器 |
| 6.5.4 KNN分类器 |
| 6.5.5 模型的准确度评价 |
| 6.6 结果与讨论 |
| 6.6.1 分类定级模型的建立 |
| 6.6.2 串联评价模型的建立及食味预测 |
| 6.6.3 稻米理化指标与食味的相关分析 |
| 6.6.4 稻米理化指标用于食味的分类预测 |
| 6.6.5 与多传感阵列量化理化指标的综合分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间论文发表情况 |
| 致谢 |
（7）冰温技术结合生物保鲜剂对中国对虾品质的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略词表 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 中国对虾概述 |
| 1.1.1 生产现状及营养价值 |
| 1.1.2 中国对虾腐败机理 |
| 1.2 水产品保鲜技术研究进展 |
| 1.2.1 低温保鲜技术 |
| 1.2.2 气调保鲜技术 |
| 1.2.3 辐照保鲜技术 |
| 1.2.4 超高压保鲜技术 |
| 1.2.5 化学保鲜技术 |
| 1.2.6 生物保鲜技术 |
| 1.2.7 联合保鲜技术 |
| 1.3 冰温保鲜技术 |
| 1.3.1 冰温保鲜技术的概述及保鲜机理 |
| 1.3.2 冰温保鲜技术的优越性 |
| 1.3.3 冰温保鲜技术在食品保鲜中研究进展 |
| 1.4 主要生物保鲜剂概述 |
| 1.4.1 壳聚糖概述 |
| 1.4.2 ε-聚赖氨酸概述 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 1.6 主要研究内容 |
| 第二章 不同贮藏温度对中国对虾品质的影响 |
| 2.1 材料与仪器 |
| 2.1.1 材料和试剂 |
| 2.1.2 主要仪器和设备 |
| 2.2 实验方法 |
| 2.2.1 原料选择与预处理 |
| 2.2.2 冰点测定 |
| 2.2.3 微生物评价指标 |
| 2.2.4 化学评价指标 |
| 2.2.5 物理评价指标 |
| 2.2.6 感官评价 |
| 2.2.7 数据分析 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 冰点温度测定 |
| 2.3.2 微生物评价 |
| 2.3.3 化学评价 |
| 2.3.4 物理评价 |
| 2.3.5 感官评价 |
| 2.4 讨论 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 冰温结合生物保鲜剂对中国对虾贮藏品质的影响 |
| 3.1 材料与仪器 |
| 3.1.1 材料与试剂 |
| 3.1.2 主要仪器和设备 |
| 3.2 实验方法 |
| 3.2.1 生物保鲜剂的制备及样品处理 |
| 3.2.2 微生物评价指标 |
| 3.2.3 化学评价指标 |
| 3.2.4 物理评价指标 |
| 3.2.5 感官评价 |
| 3.2.6 数据处理 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 微生物评价 |
| 3.3.2 化学评价 |
| 3.3.3 物理评价 |
| 3.3.4 感官评价 |
| 3.4 讨论 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 冰温结合生物保鲜剂对中国对虾蛋白质生化特性及肌肉组织结构的影响 |
| 4.1 材料与仪器 |
| 4.1.1 材料与试剂 |
| 4.1.2 主要仪器和设备 |
| 4.2 实验方法 |
| 4.2.1 中国对虾样品处理 |
| 4.2.2 中国对虾肌肉营养成分测定 |
| 4.2.3 肌动球蛋白提取 |
| 4.2.4 肌动球蛋白盐溶性测定 |
| 4.2.5 巯基含量测定 |
| 4.2.6 Ca~(2+)-ATPase活性测定 |
| 4.2.7 SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE) |
| 4.2.8 微观结构的测定 |
| 4.2.9 数据处理 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 中国对虾肌肉营养成分 |
| 4.3.2 肌动球蛋白盐溶性变化 |
| 4.3.3 巯基含量变化 |
| 4.3.4 Ca~(2+)-ATPase活性变化 |
| 4.3.5 SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE) |
| 4.3.6 微观组织结构变化 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 冰温结合生物保鲜剂对中国对虾贮藏期间气味及滋味的影响 |
| 5.1 材料与仪器 |
| 5.1.1 材料与试剂 |
| 5.1.2 主要仪器和设备 |
| 5.2 实验方法 |
| 5.2.1 生物保鲜膜的制备及样品处理 |
| 5.2.2 气味轮廓测定 |
| 5.2.3 滋味轮廓测定 |
| 5.2.4 感官评价 |
| 5.2.5 数据处理 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 气味轮廓图分析 |
| 5.3.2 滋味轮廓图分析 |
| 5.3.3 感官分析 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 结论与创新点 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
（8）旋翼无人机下洗流场雾滴沉积理论分析与试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 植保无人机应用研究现状 |
| 1.2.2 无人机旋翼流场研究现状 |
| 1.2.3 植保无人机沉积效果研究进展 |
| 1.2.4 雾滴运动规律研究进展 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 雾滴运动规律研究 |
| 2.1 雾滴受力分析 |
| 2.2 方程求解方法 |
| 2.2.1 二维雾滴运动方程求解方法 |
| 2.2.2 三维雾滴运动方程求解方法 |
| 2.3 雾滴运动求解与分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 喷头雾滴沉积理论分析与试验研究 |
| 3.1 喷头喷雾系统搭建 |
| 3.1.1 离心喷头喷雾系统搭建 |
| 3.1.2 锥形喷头喷雾系统搭建 |
| 3.2 喷头喷雾参数测量试验 |
| 3.2.1 雾滴粒径测量试验 |
| 3.2.2 雾锥角测量试验 |
| 3.3 雾滴运动轨迹试验 |
| 3.3.1 试验目的 |
| 3.3.2 试验仪器与设备 |
| 3.3.3 试验方案 |
| 3.3.4 结果与分析 |
| 3.4 雾滴沉积效果试验 |
| 3.4.1 雾滴沉积试验台 |
| 3.4.2 离心喷头沉积效果试验 |
| 3.4.3 锥形喷头沉积效果试验 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 无人机雾滴沉积效果室内试验 |
| 4.1 无人机喷洒试验台 |
| 4.1.1 试验台设计要求 |
| 4.1.2 试验台设计原理 |
| 4.2 单旋翼无人机下洗流场分布规律 |
| 4.2.1 单旋翼无人机下洗流场模拟仿真 |
| 4.2.2 模拟结果与分析 |
| 4.2.3 无人机下洗流场试验研究 |
| 4.3 无人机下洗流场雾滴运动规律 |
| 4.4 单旋翼无人机下洗流场喷洒试验 |
| 4.4.1 离心喷头沉积效果试验 |
| 4.4.2 锥形喷头沉积效果试验 |
| 4.5 六旋翼无人机下洗流场分布规律 |
| 4.5.1 六旋翼无人机下洗流场模拟仿真 |
| 4.5.2 无人机下洗流场试验研究 |
| 4.6 六旋翼无人机下洗流场喷洒试验 |
| 4.6.1 离心喷头沉积效果试验 |
| 4.6.2 锥形喷头沉积效果试验 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 无人机田间喷洒试验 |
| 5.1 高秆作物单旋翼无人机沉积效果试验 |
| 5.1.1 试验仪器 |
| 5.1.2 玉米喷洒试验雾滴沉积规律 |
| 5.1.3 甘蔗冠层雾滴穿透性试验 |
| 5.2 矮秆作物六旋翼无人机沉积效果试验 |
| 5.2.1 试验仪器 |
| 5.2.2 水稻喷洒试验雾滴沉积规律 |
| 5.2.3 大豆喷洒试验雾滴沉积规律 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 附录 1：雾滴运动二维方程求解代码 |
| 附录 2：雾滴运动三维方程求解代码 |
（9）城市轨道交通、产业集聚及城市竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究目标 |
| 1.5 研究内容与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念界定与内涵 |
| 2.1.1 城市轨道交通 |
| 2.1.2 要素集聚 |
| 2.1.3 产业集聚 |
| 2.1.4 城市竞争力 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业集聚理论 |
| 2.2.2 竞争优势理论 |
| 2.2.3 产业关联理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 城市轨道交通对经济发展的影响研究 |
| 2.3.2 要素集聚及其影响效应的相关研究 |
| 2.3.3 产业集聚及其影响效应的相关研究 |
| 2.3.4 交通条件对城市竞争力的影响研究 |
| 2.3.5 研究评述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 理论分析 |
| 3.1 城市轨道交通的现状分析 |
| 3.1.1 中国城市轨道交通整体层面分析 |
| 3.1.2 中国城市轨道交通城市层面分析 |
| 3.2 城市轨道交通影响要素集聚的机理分析 |
| 3.2.1 城市轨道交通与劳动力集聚 |
| 3.2.2 城市轨道交通与资本集聚 |
| 3.2.3 城市轨道交通与技术创新集聚 |
| 3.3 城市轨道交通影响产业集聚的机理分析 |
| 3.3.1 城市轨道交通、劳动力集聚与产业集聚 |
| 3.3.2 城市轨道交通、资本集聚与产业集聚 |
| 3.3.3 城市轨道交通、技术创新集聚与产业集聚 |
| 3.4 城市轨道交通影响城市竞争力的机理分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 要素集聚、产业集聚与城市竞争力指标构建与测度 |
| 4.1 城市轨道交通评价指标概述 |
| 4.2 城市要素集聚指标构建与测度 |
| 4.2.1 城市要素集聚测度指标构建 |
| 4.2.2 城市要素集聚测度分析 |
| 4.3 城市产业集聚指标构建与测度 |
| 4.3.1 城市产业集聚测度指标构建 |
| 4.3.2 城市产业集聚测度分析 |
| 4.4 城市竞争力指标构建与测度 |
| 4.4.1 城市竞争力指标构建 |
| 4.4.2 城市竞争力测度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 城市轨道交通对要素集聚的影响研究 |
| 5.1 广义矩估计方法(GMM) |
| 5.1.1 GMM基本思想 |
| 5.1.2 动态面板GMM概述 |
| 5.2 实证模型构建 |
| 5.2.1 静态面板数据模型构建与变量设计 |
| 5.2.2 动态面板数据模型构建与变量设计 |
| 5.3 指标选取与数据说明 |
| 5.3.1 变量选择和指标说明 |
| 5.3.2 描述性统计 |
| 5.4 城市轨道交通影响要素集聚的实证结果与解析 |
| 5.4.1 城市轨道交通路线长度影响要素集聚的实证解析 |
| 5.4.2 城市轨道交通配置车辆数影响要素集聚的实证解析 |
| 5.4.3 城市轨道交通车站数影响要素集聚的实证解析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 城市轨道交通对产业集聚的影响研究 |
| 6.1 实证模型构建 |
| 6.1.1 静态面板数据模型构建与变量设计 |
| 6.1.2 动态面板数据模型构建与变量设计 |
| 6.1.3 中介效应模型构建与变量设计 |
| 6.2 指标选取与数据说明 |
| 6.2.1 变量选择和指标说明 |
| 6.2.2 数据来源说明 |
| 6.3 实证结果与分析 |
| 6.3.1 城市轨道交通影响产业集聚的实证解析 |
| 6.3.2 城市轨道交通、要素集聚影响产业集聚的实证解析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 城市轨道交通对城市竞争力的影响研究 |
| 7.1 倾向得分匹配—双重差分方法(PSM-DID) |
| 7.1.1 倾向得分匹配方法(PSM) |
| 7.1.2 双重差分方法(DID) |
| 7.2 实证模型构建 |
| 7.3 指标选取与数据说明 |
| 7.3.1 变量选择与指标说明 |
| 7.3.2 数据来源说明 |
| 7.4 实证结果与分析 |
| 7.4.1 城市轨道交通开通效应的初步检验 |
| 7.4.2 产业集聚的调节效应分析 |
| 7.4.3 稳健性检验 |
| 7.4.4 城市地区异质性解析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果情况 |
| 致谢 |
（10）珊瑚礁砂地震液化特性与抗液化处理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 珊瑚礁砂液化强度试验研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 珊瑚礁砂基本物理性质 |
| 2.3 珊瑚礁砂液化特性试验 |
| 2.3.1 试验方案 |
| 2.3.2 动应力衰减的修正 |
| 2.3.3 珊瑚礁砂抗液化强度 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 珊瑚礁砂孔压增长模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 应变孔压增长模型 |
| 3.2.1 体积相容方程 |
| 3.2.2 体应变增量试验 |
| 3.2.3 回弹模量试验 |
| 3.3 应力孔压增长模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 珊瑚礁砂渗透与体积变形特性研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 珊瑚礁砂常水头渗透试验 |
| 4.3 珊瑚礁砂渗透系数计算模型 |
| 4.3.1 相关性分析 |
| 4.3.2 孔隙比对渗透系数的影响 |
| 4.3.3 有效粒径对渗透系数的影响 |
| 4.3.4 珊瑚礁砂渗透系数计算公式 |
| 4.4 孔压增长与消散导致的体积变形 |
| 4.4.1 液化机理与体积相容条件 |
| 4.4.2 珊瑚礁砂孔压消散体应变试验 |
| 4.4.3 珊瑚礁砂孔压消散体应变影响因素 |
| 4.4.4 珊瑚礁砂孔压增长与消散试验参数 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 密实法处理珊瑚礁砂可液化场地适宜性研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 珊瑚礁砂工程地质背景与场地特征 |
| 5.2.1 苏丹港珊瑚礁砂场地特征 |
| 5.2.2 沙特RSGT码头珊瑚礁砂场地特征 |
| 5.2.3 南海某试验区珊瑚礁砂场地特性 |
| 5.3 常用密实法处理技术与珊瑚礁砂地基加固效果 |
| 5.3.1 常用密实法处理技术原理与地基加固 |
| 5.3.2 珊瑚礁砂地基强夯法加固效果 |
| 5.3.3 珊瑚礁砂地基振冲法加固效果 |
| 5.4 珊瑚礁砂地基抗液化处理效果评价 |
| 5.4.1 有效加固处理深度 |
| 5.4.2 地基承载力 |
| 5.4.3 珊瑚礁砂场地地基液化评价方法与标准 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 排水法处理珊瑚礁砂可液化场地适宜性研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 水平土层孔压增长与消散基本方程 |
| 6.2.1 体积相容条件 |
| 6.2.2 孔压增长与消散基本方程 |
| 6.2.3 模型计算参数 |
| 6.3 Feq Drain孔压增长与消散计算程序简介 |
| 6.3.1 简介 |
| 6.3.2 输入模块 |
| 6.3.3 输出模块 |
| 6.4 不同排水工程措施下的孔压增长消散数值计算 |
| 6.4.1 珊瑚礁砂计算参数 |
| 6.4.2 设置水平排水层抗液化处理效果评价 |
| 6.4.3 设置竖向碎石桩抗液化处理效果评价 |
| 6.5 珊瑚礁砂排水法工程实践与地基抗液化评价 |
| 6.5.1 工程概况与场地特征 |
| 6.5.2 抗震设计标准与液化可能性评价 |
| 6.5.3 振冲置换碎石桩地基加固方案 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读博士期间发表的文章 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 |
四、对“关于曲线拐点判别法”一文中某些问题的探讨（论文参考文献）
- [1]高校经济数学课程思政教学方法思考——以成都工业学院为例[J]. 鲁柳利,颜文勇,任大源,段慧,甯懿楠. 西南石油大学学报(社会科学版), 2021(06)
- [2]采煤沉陷区“夹心式”路堤渗流冲刷特性研究[D]. 林晓雯. 中国矿业大学, 2021
- [3]加权机器学习方法在淮南矿区参数反演和沉陷预计中的应用[D]. 陈兴达. 安徽理工大学, 2021
- [4]沁水盆地榆社-武乡区块煤体结构测井识别技术研究[D]. 张瑶. 西安石油大学, 2021(09)
- [5]基于近红外光谱技术的中药制药工艺终点判断方法研究[D]. 吴思俊. 天津中医药大学, 2021(01)
- [6]电子舌多传感阵列信息交互及籼稻米食味量化研究[D]. 卢林. 浙江工商大学, 2021(11)
- [7]冰温技术结合生物保鲜剂对中国对虾品质的影响[D]. 郭芳. 锦州医科大学, 2021(01)
- [8]旋翼无人机下洗流场雾滴沉积理论分析与试验研究[D]. 张平. 黑龙江八一农垦大学, 2021(01)
- [9]城市轨道交通、产业集聚及城市竞争力研究[D]. 李中会. 山东师范大学, 2021(12)
- [10]珊瑚礁砂地震液化特性与抗液化处理方法研究[D]. 秦志光. 中国地震局工程力学研究所, 2021