一、Linux登陆中国(论文文献综述)
陈继磊[1](2021)在《高并发下购物平台系统的设计与实现》文中提出近年来,随着互联网的高速发展,电商网站用户量不断攀升,电商的流量优势和便捷高效的特性彻底改变了传统的购物方式。但是,随着系统的并发量越来越高,并发高峰期会导致系统的反应时间过长,甚至会由于无法负荷高并发的流量而导致系统崩溃,这无疑对传统的单体Web系统架构带来了新的挑战。因此,一个能够提供高效率、高并发以及高可用服务的商城购物平台具有重要的实践意义和应用价值。本文基于公司项目实际需求,结合具体业务场景,设计和实现了一个支撑高并发的分布式购物商城系统。本文的主要研究工作包括:(1)在系统架构上采用分布式服务架构Dubbo作为平台的基础架构,为系统提供高性能服务调用方案,将系统架构层级垂直拆分;采用SpringBoot在应用层面基于微服务概念将应用服务水平拆分,应用服务独立部署运行;使用Zookeeper作为服务监控中心,完成服务者和消费者之间的管理和调度,实现服务间解耦,提升系统扩展性。(2)对数据库结构进行优化设计,使用Redis作为数据库的分布式缓存,可以大大提高海量数据的存储和访问能力;采用读写分离实现读写请求发往不同的服务器处理,提升系统处理请求的效率,配置主从复制方案,有效保障了数据的安全备份,避免服务器宕机出现数据丢失的情况;使用MyCat对数据库表结构进行水平切分和垂直切分,有利于加快数据获取的反应时间。(3)基于JWT的方式实现单点登陆,实现跨语言支持登陆认证,相较于传统Cookie与Session登陆方案信息安全性更高,可实现跨域资源共享,同时避免了不同子系统重复登陆的情况;基于Redis和Lua实现分布式锁,解决了多线程场景下对共享数据的安全操作,相较于传统分布式锁数据安全性更高,性能更好。(4)为避免瞬间流量过高导致服务器宕机的情况,基于漏桶算法和令牌桶算法设计限流策略,根据两种算法的不同特性在不同的业务场景下选择合适的算法模型处理高并发流量请求,保障了系统服务可持续提供与稳定性。(5)为提升系统并发量,设计了一种动态负载均衡策略,在加权轮询负载均衡算法的基础上,对权值计算进行优化,使用CPU、磁盘I/O、内存以及网络带宽的各自使用率等影响因素计算综合权值,请求分配更为合理,并对集群状态实时监控,进行合理化调控,从而提高请求处理连接的成功率,有效提升系统负载能力和并发性能。基于以上架构设计和系统优化,开发完成了一个门户展示功能模块、后端管理功能模块、搜索功能模块、商品展示功能模块、购物车功能模块、订单功能模块、“抢购”活动功能模块于一体的分布式购物商城系统。最后,对平台的功能和性能进行详细具体的测试与分析,测试结果符合预估结果,各个功能模块目前已正常运行。使用Jmeter对高并发情况进行压力测试,结果显示,相较于传统的加权轮询负载均衡算法,本系统中采用的动态负载均衡策略的并发量提升了 11.2%左右,请求响应时间降低5.4%,更加适应高并发环境。本文设计和开发的平台已上线运行,系统运行稳定流畅,可以为用户提高效稳定的服务,提升了用户购物体验感,表明本系统在解决高并发访问的问题上具有一定的应用价值。
蔡亚刚[2](2021)在《船舶远程数据监测系统设计与实现》文中研究表明船舶在交通运输系统中占据着十分重要的地位,近年来随着通信技术的发展,航运业以及现代造船业也正在向着网络化、智能化的方向迈进。船舶的安全航行、规范管理的重要性也显得日益突出,这对船舶的数据监测系统提出了更高的要求。本文以船联网技术为基础,探索了通信技术在船舶远程数据监测领域应用,设计实现了基于船联网的远程数据监测系统,打破了不同船舶、不同设备之间信息互通难、数据保存难的局面。针对船端设计了船载信息采集系统,针对远程端设计了远程数据监测平台,数据的远程传输采用卫星、4G和MANET相结合的方式进行。本文主要研究内容包括:(1)系统调研了船舶远程数据监测的背景和现状,分析了目前船舶通信的主要手段以及数据监测的方法,设计了通过船联网的方式实现船舶数据远程监测的系统框架,整体上将系统分为三个部分:船载信息采集、远程数据传输、远程数据监测平台。(2)针对船载信息采集,设计了以嵌入式Linux为核心的船上信息采集系统,支持多设备、多传感器通过通用总线或LoRa无线的方式接入。(3)针对远程数据传输,使用卫星网络、3/4G网络、MANET相结合的方式进行,MANET网络基于VDES通信网络实现,设计了符合船舶实际运动规律的节点移动模型,使用ns-3仿真平台基于节点移动模型和VDES网络通信特性,从分组投递率和端到端平均时延评估了几种路由协议的性能,得出AODV协议是最适合作为MANET网络的路由协议。(4)针对远程数据监测平台,使用MQTT和Kafka设计并实现了用于接收船载系统信息上传的接口。通过数据转发任务、数据处理任务和持久化任务相结合的方式实现了实时消息的预警以及与MySQL数据库的对接。最后使用Django和Ant Design设计了 Web服务为用户提供Web界面,另外设计了通过RESTful API获取数据的方式,方便对数据进行进一步的研究与处理。
徐文静[3](2021)在《国产化某操作系统中Telnet及FTP协议的研究》文中研究说明随着现代计算机科学技术的发展以及互联网技术的进步,全球性信息化社会正在快速地形成,与此同时信息安全对于国家经济发展和社会稳定的重大影响正日益凸显,发展自主可控的国产化操作系统技术已刻不容缓。我国目前主流的嵌入式操作系统大都是从国外引进的,尤其当涉及国家军事、航空航天等重要领域时,安全问题成为重中之重,要时刻警惕外部攻击者会利用操作系统的特权“升级”或者后门程序等技术漏洞绕过系统的安全运行机制,获取用户的隐私和数据。因此,我国对拥有自主知识产权的国产化操作系统的重视和保护程度不断提高。本项目结合某国产操作系统网络协议栈的研发过程,研究该协议栈的远程登录和文件传输模块,主要针对Telnet协议和FTP协议在国产嵌入式操作系统中的设计与应用。首先对国产某操作系统应用层协议以及Socket模块的函数调用接口进行研究与分析,结合SOCKET虚拟化技术在现有网络模型TCP/IP的应用层和传输层之间插入BSD4.4 Socket,完成Telnet协议和FTP协议直接与BSD4.4 Socket进行对接。其次在Telnet协议中设计服务器端可同时产生多线程,针对客户端优化了基于Liunx系统下的有限状态机并设计出简化了选项协商的新状态机,调试通过并应用于国产操作系统;在FTP协议中设计了错误自动调试功能,并对数据的发送函数与接收函数进行优化,使传输速率得到一定的提高。最后实现国产平台的BSD4.4 Socket接口,并采用剥离应用文件的方法,将写好的Telnet协议和FTP协议源代码与BSD4.4 Socket协议结合,实现了国产某嵌入式操作系统的移植。测试部分先在Linux环境下运行成功后,移植到某航天领域的国产化系统环境中进行测试并通过。论文研究和实现的基于国产操作系统的远程登录和文件传输系统,满足了设计要求,达到预期的目标。系统实行内嵌的Telnet协议和FTP协议,为国产化平台提供了更完善的功能,并且具备低功耗,高安全性等特点,最重要的是能达到的自主可控的目的。
王京[4](2020)在《基于目标检测算法的课堂异常行为识别系统研究》文中研究说明随着我国经济社会和综合国力的不断增强,教育质量能否紧跟时代步伐成了我国能否迈向高台阶的关键因素,而近年来随着我国高校招生规模日益扩大以及娱乐电子产品的普及,高校课堂质量的监管有必要进一步提高。当下,仅仅通过人工查看课堂视频数据和授课教师来监管学生课堂行为已不能满足目前课堂教学的需求,上述方式需要耗费授课教师课堂的精力,操作非常不便而且费时、效率非常低、容易发生漏检、误检等情况,无法实时检测到学生睡觉、玩手机和交流的行为。而将深度学习的技术应用于高校课堂质量的监管具有现实意义。本文主要研究在高校课堂场景下利用视频监控实现对学生异常行为的识别,通过计算机视觉技术来辅助授课老师对学生异常行为的判断。在本论文研究中,将采用软硬件相结合的方式实现高校课堂质量辅助系统的设计。本论文完成的工作主要有:1.从该系统应用场景来说,应具有成本低廉、效率高的特性,因此该系统使用系统移植、ARM Linux应用程序开发,等等嵌入式技术,设计基于TQ2440开发板的设备终端,实现摄像头实时采样。设备终端(摄像头)把采集到的实时图像数据利用x264编码库实现H.264压缩编码后,传输至服务器。服务器主要功能是利用FFmpeg和H.264对接收到的视频数据实时解码,然后进行图像实时识别处理,并对视频数据进行存储等操作。当图像处理模块检测到学生异常行为时,便将图像数据传输至授课教师手机APP终端,并通过弹出消息框的形式实现报警。在本论文研究中,系统服务器中学生和手机目标检测以及学生异常行为识别将是本论文的研究重点。2.系统服务器中图像处理模块的学生和手机目标检测是学生课堂异常行为识别的基础,系统在目标检测的过程中会回归出学生和手机在图像中的位置信息。由于YOLOv3算法对手机等小目标检测具有突出的表现,而且处理图片数据的速度较快,所以用于本设计比较符合。本文的算法设计采用Tensor Flow架构,通过将原始的图片输入训练完毕的YOLOv3网络后经过特征提取得到的学生目标召回率和精确率分别为95.0%和92.3%,手机目标召回率和精确率分别为86.9%和93.5%,整体目标检测的召回率和精确率分别达到90.95%和92.9%。3.学生在课堂的异常行为识别是图像处理模块的最终目的。对于三种异常行为识别采用深度网络和传统手工特征相结合的方式,深度网络主要用于目标检测,传统手工特征主要定义三种异常行为的特点,三个流程同步进行行为识别。对于“课堂玩手机”的行为采用边界框回归的方法,利用非极大值抑制的思想看那个学生的边界框与手机目标的边界框最大面积重合则该学生具有玩手机的行为。对于“课堂睡觉”的行为采用对每个检测到的学生对象利用Haar特征进行人脸检测,若没有检测到人脸则断定该学生具有睡觉行为。对于“上课交流”的行为采用设定阈值的方式,当两个或者两个以上的学生目标的边界框的重叠面积大于设定的阈值,则断定该组学生具有交流行为。实验证明三种行为识别的综合召回率和精准率都大于80%,三种行为的检测速度都在1秒以内,适合系统实时性的要求。4.完整的课堂学生异常行为检测系统除了能够检测出学生课堂异常行为外,还应该具有对应的实时报警功能。该系统的报警模块主要是教师Android手机终端的APP接收到服务器的JSON异常行为数据后将其存入Handler消息队列,然后通过Android内部机制让APP以音效、振动和弹出消息框的形式实现报警。实验证明,当学生有异常行为时APP终端可以实现实时报警的功能。
朱颖[5](2020)在《基于容器技术的实训平台的设计与实现》文中提出随着科技的飞速发展,大数据与人工智能技术已经成为新一轮产业变革的核心力量。而推动大数据和人工智能的发展需要依靠人才的支撑,人才的质量和数量决定着大数据和人工智能发展的水平和潜力。星环公司依托自身技术,结合多行业落地案例,推出了一系列的大数据和人工智能相关课程,积极开展相应技术培训。为满足培训需求,公司开发了一款集大数据与人工智能技术理论学习与项目实战于一体的实训平台――星环大学(Transwarp University,以下简称TU)。TU为管理员提供了用户管理、课程管理等功能,方便管理员对平台中的所有资源进行集中统一管理,降低管理成本。同时为教师提供教学任务管理和教学资源管理功能,满足教师管理课件、组织课程练习与课程考试、批改试题、统计课程反馈的需求,大幅减轻老师的工作负担,使老师将宝贵的精力投入教学资源的优化之中。TU还为学生提供学习任务管理、课程学习和实验功能。在实验课程中,TU为用户提供了一个接入星环大数据平台TDH和人工智能平台Sophon的实验容器。在容器提供的实验环境中,结合相应的实验手册,学生不仅可以了解星环大数据和人工智能技术体系,还能通过实际操作学习TDH与Sophon平台组件的使用和面向真实行业场景的大数据与人工智能落地案例。TU主要包括课程模块、教学模块、教学管理模块、资源管理模块、用户模块以及日志模块六个功能模块。TU使用当前主流技术开发:前端实现基于Angular框架;后端采用Spring Boot框架搭建;使用Spring Security框架保障系统安全;采用Spring Data JPA作为数据持久层框架操作My SQL和Redis数据库。系统特色功能实验容器的实现由Docker提供技术支持,通过VNC技术实时处理实验环境中的桌面图像数据,再由no VNC作为VNC客户端以网页的形式向用户提供一个可以在浏览器中直接操作的实验环境。其技术难点实验容器的管理由Kubernetes技术提供支持。本文阐述了TU的设计与实现,给出了需求分析、系统整体设计和模块详细设计,并对重要功能的实现进行了详细说明。自上线以来,TU运行状态良好,满足了星环公司内部以及合作伙伴的培训需求。
朱俊文[6](2020)在《基于WIFI CSI信息的室内入侵检测系统的设计与实现》文中提出随着经济的发展,室内入侵越来越受到重视,室内入侵检测成为保护家庭成员财产和人身安全的重要手段。传统的室内入侵检测方法基于视觉进行检测,通常使用摄像设备,但该方法具有无光环境或视线死角处难以检测的问题以及隐私泄露的风险;此外,还有一些基于非视觉的方法,包括红外、声音信号以及无线信号等,其中,声音信号易受到环境的干扰,红外或无线信号的方法覆盖整个家庭所需设备开销较高。针对以上问题,本文设计并实现了一种基于Wi Fi CSI信息的室内入侵检测系统。该系统可以利用从小型廉价设备上提取RSSI与CSI信息,帮助用户以非侵入式方法在房屋范围内进行入侵检测,识别室内发生的入侵事件,避免侵犯用户的隐私。本文首先明确了室内入侵检测系统的开发目标,分析了系统的功能性需求和非功能性需求,针对各个功能以用例描述的形式对其进行了详细介绍。然后分析设计了室内入侵检测系统的整体设计方案,将系统划分为数据采集、数据分析、结果展示、账号管理以及设备管理五个模块,描述了各个模块主要功能的逻辑以及系统数据库的详细设计。在此基础上,本文介绍了室内入侵检测系统的具体实现,展示了系统最终的效果图以及部分功能的具体实现代码。最后,本文介绍了对室内入侵检测系统的测试,验证了系统的功能并且评估了入侵检测方法的准确率和误报率。
岑碧琦[7](2020)在《基于嵌入式Linux线切割数控系统的实时性优化及其软件开发》文中研究表明电火花线切割加工因其具有无切削力、不受限于材料的硬度和刚度特点被广泛应用于精密模具制造、汽车、医疗等领域产品的加工。国内线切割数控的发展仍滞留于PC+控制卡形式,已不能满足现代数控系统的要求。将具有功能可定制、成本低、体积小巧等优势的嵌入式技术与传统数控技术相结合,对线切割数控系统升级具有重要意义。Linux系统以其源码公开、内核可裁剪、性能稳定等优点成为嵌入式领域的热门选择。因此,结合嵌入式技术与Linux系统的优势开发出符合数控线切割加工硬实时要求的数控系统在我国向制造强国转变的大环境下具有重大现实意义。本文以优化Linux系统实时性并尝试在嵌入式平台开发线切割数控软件为目标主要做了以下研究:1、对线切割实时任务和Linux系统实时性的研究。分析研究了电火花线切割加工过程中实时任务的运行及其在通用系统调度延迟的不可预期性,提出电火花线切割数控加工对实时性的要求。对Linux系统的实时缺陷及优化方案进行说明,分析实时补丁实现的关键技术与仍存在的不足,并使用实时补丁对Linux系统实时性进行部分改造。2、提出新型调度策略。对Linux内核进程调度架构、调度器实现原理以及两种成熟的硬实时调度算法进行了比较分析,针对EDF算法在CPU过载情况下会产生连锁反应导致所有实时任务都得不到满足的情况,提出将Linux实时任务优先级与其绝对截止期相结合共同决定实时任务重要性的SPD算法。3、实现并测试新型调度策略。通过实现SPD调度类将新型算法添加进Linux内核,并对改进后的系统进行实时性测试,验证添加了新型调度算法的Linux内核可满足数控系统在轻载、过载下的实时性要求。4、搭建软件开发环境与运行环境。通过配置TFTP、NFS服务,将改进后的Linux内核、u-boot、制作的根文件系统以及Qt/E等移植进开发板完成环境搭建。5、电火花线切割数控软件开发。设计实现了软件的主要功能界面,完成了软件重要模块,包括文件读取、代码解释器、插补器等,并移植进入目标开发板同时进行了上机测试。
朱海[8](2020)在《基于Xrdp的XWindow运维审计的研究与实现》文中认为随着国家电网公司信息化水平的不断提高,国网信息系统已经建立起了完善的外部攻击防御体系,但是系统运维工作中还缺乏对内部安全威胁的有效防范手段。随着图形界面系统的普及,使用远程桌面进行运维的需求也不断增长。运维审计系统可以有效地规范运维操作,追查运维责任。Xrdp是Linux操作系统下的RDP服务端,而XWindow系统为Xrdp提供图形化界面,并且大多数Linux操作系统中默认提供XWindow系统服务。本文对基于Xrdp的XWindow运维审计进行研究设计,并完成系统实现。本文的具体研究工作在于:基于RDP协议以及XWindow系统设计并实现了具备运维交互数据记录功能的代理模块。该模块无需在运维服务器上安装RDP服务端即可为运维人员提供远程桌面运维服务,并且有效的将运维服务器的账号密码与运维人员隔离,增强信息系统安全性。设计了包含时间参数的运维交互数据回放文件格式,并实现了能够播放该文件的回放程序,该程序通过可等待计时器实现流逝时间的计算,然后根据流逝时间控制播放速度,为审计人员提供运维操作审计服务。在运维服务与审计服务的基础上,设计了基于Xrdp的XWindow运维审计的系统方案,将系统分为四个模块,包括系统管理模块、系统安全模块、运维功能模块以及审计功能模块。然后完成了该系统各个功能模块的实现,为用户提供了易用可靠的运维审计系统,规范了远程桌面运维工作。
苏舟[9](2020)在《某高校信息化基础平台设计与实现》文中指出信息化是教育水平提高的一个重要技术支柱,利用互联网的前沿技术,使信息化在教育体系中保持连续性、一致性的发展,持续地提升教育教学活动的效率和效果,为师生提供人性化、定制化、智能化的教育服务,为管理者提供数据化的决策支持,保证教育成果、人材发展。结合近年来国内外的教育信息化建设,信息化的发展道路漫长,历史问题诸多。重复建设、交叉建设的问题造成资金、人力成本不必要的过高消耗,系统迭代难以协调造成信息化进步极为缓慢。如果降低重复建设的可能性、提高系统迭代的一致性,是我们暂时应当停下脚步思考的问题。某高校在调研、分析当前教育信息化发展先进理论的基础上,依托虚拟化、云计算等先进技术,提出以建设信息化基础平台为立足点,构建一个基于高速网络条件、能支持信息化长期发展的基础平台。平台以数据中心和数据仓库为底层核心,实现数据的标准化、接口化,使数据来源唯一、互联互通;以统一身份认证和应用集成平台为基础,兼容、融合学院已建设的独立信息系统,为将建设信息系统提供统一管理、认证、登陆审计。本文描述了某高校信息化基础平台的建设情况,除了对平台各功能需求的设计和实现外,主要做了以下研究工作:1、探索在虚拟化与云计算下信息化基础建设的设计,并着手实现了一套私有云基础架构,用于运行信息化基础平台的主要功能部分。2、在云计算环境中利用Ngnix实现平台服务的负载均衡,设计了ORACLE RAC物理节点和云节点混合的数据中心高性能模式。3、探索了在数据中心模式中混合建设数据仓库的设计方案,建设了以Mongodb数据集群同步将数据持久化,同时保证实时数据的高效性、历史数据的追溯性。4、设计了一套完全自定义的身份验证模式,并成功兼容了CAS认证服务,使平台拥有自己独特的安全认证体系。本文在平台实现的基础上,对学校未来的信息化目标进行展望,以平台为基础,利用大数据挖掘和分析、私有云应用,深化发展信息化体系,建设智慧校园。
李力涵[10](2019)在《基于计算机视觉的智能废料瓶分类系统》文中研究说明随着世界人口的飞速增长和全球经济的高速发展,资源的有限性成为了限制人类生存和发展的重要因素,而做好垃圾分类是资源回收的重要前提。废料瓶是一种重要的可回收资源,其具有以下特点:(1)数量庞大:据英国卫生局统计2016年全球塑料瓶消费量达到4800亿个,预计2020年将达到5000亿个,相当于每秒消费2万个塑料瓶[1]。(2)回收价值高:废料瓶可以分为塑料、铁铝、玻璃三类,而废塑料、废金属、废玻璃属于我国十大重要再生资源种类。(3)不同种类废料瓶后续处理方式不同:塑料瓶的处理方式有压塑、挤塑、注塑等,而铁、铝等金属材质的废料瓶处理方式有压缩、打磨、抛光等。因此废料瓶分类系统有很高的研究价值。目前关于废料瓶分类系统的相关研究较少,其应用主要分为传统垃圾桶和智能垃圾桶,两者仍存在一些不足之处:(1)传统垃圾桶前期只是简单的摆设两个或多个桶并标识可回收和不可回收等,主要依靠后期人工收集、分类,这样虽然能够实现较高的准确率,但是存在分类效率低、分类周期长、人工取样繁琐且劳动强度大等问题。(2)智能垃圾桶通过自动称重、语音识别、移动扫码等技术将垃圾与相关责任人绑定在一起,通过前期监督用户进行分类的方式提高了垃圾分类效率,但是存在传感器种类多,价格昂贵,对操作、运行、维护人员技术要求高等问题。本文主要提出了一个基于计算机视觉的智能废料瓶分类系统,针对当前废料瓶分类系统的不足进行了以下研究:(1)设计轻量级的硬件装置:使用摄像头、舵机、灯带等尽可能少的传感器模块来为系统提供硬件支持,减少硬件成本和维护成本。使用树莓派、Arduino开发板和Android Things操作系统实现系统整体流程控制,保证系统运行的高效、流畅、稳定。(2)设计功能多样的软件系统:分为移动端APP和Web端后台管理系统。移动端APP基于Android系统,分为移动端用户APP和移动端商家APP,分别为用户提供丰富的积分兑换功能和为商家提供商品销售平台,提高用户参与度,促进商品贸易。Web端后台管理系统使用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架进行开发,为管理员提供功能完善的数据管理平台。(3)设计准确高效的识别算法:分为两种识别模式:条形码识别和神经网络识别,提高识别效率、准确率,提高识别模式的多样性。条形码识别主要使用OpenCV库检测废料瓶图像中是否含有条形码并使用ZBar库来识别条形码中的内容。神经网络识别使用TensorFlow框架,以InceptionV3模型为基础网络使用迁移学习技术进行识别,达到了97%左右的识别率。
二、Linux登陆中国(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Linux登陆中国(论文提纲范文)
(1)高并发下购物平台系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景以及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文主要研究工作 |
1.4 本文的组织结构 |
第2章 相关技术介绍 |
2.1 微服务框架SpringBoot |
2.2 分布式服务架构Dubbo |
2.3 分布式注册中心Zookeeper |
2.4 Redis数据库 |
2.5 搜索引擎服务器ElasticSearch |
2.6 集群&负载均衡策略 |
2.7 MyCat |
第3章 系统需求分析与设计 |
3.1 系统需求分析 |
3.1.1 系统功能需求分析 |
3.1.2 系统非功能性需求分析 |
3.2 系统架构概要设计 |
3.3 系统业务功能设计 |
3.3.1 商城门户模块 |
3.3.2 商品搜索模块 |
3.3.3 商品详情模块 |
3.3.4 购物车模块 |
3.3.5 订单模块 |
3.3.6 抢购活动模块 |
3.4 动态负载均衡策略设计 |
3.4.1 加权轮询策略 |
3.4.2 动态负载均衡策 |
3.5 基于JWT的单点登陆设计 |
3.6 限流策略设计 |
3.6.1 限流原理设计 |
3.6.2 限流算法设计 |
3.7 系统数据库设计 |
3.7.1 数据库逻辑结构 |
3.7.2 分布式查询缓存机制 |
3.7.3 数据表的切分 |
3.7.4 读写分离与主从复制 |
3.7.5 详细数据库表设计 |
3.8 本章小结 |
第4章 系统实现 |
4.1 系统开发环境 |
4.2 业务功能模块的实现 |
4.2.1 商城门户模块 |
4.2.2 商品搜索模块 |
4.2.3 商品详情模块 |
4.2.4 购物车模块 |
4.2.5 订单模块 |
4.2.6 抢购活动模块 |
4.3 动态负载均衡策的实现 |
4.3.1. 负载信息收集 |
4.3.2 综合权重修改 |
4.4 基于Redis和Lua的分布式锁实现 |
4.5 基于JWT的单点登陆的实现 |
4.6 限流策略的实现 |
4.7 数据库结构优化的实现 |
4.7.1 数据表的切分 |
4.7.2 读写分离与主从复制 |
4.8 本章小结 |
第5章 系统测试 |
5.1 测试环境 |
5.2 功能测试 |
5.3 性能测试 |
5.3.1 性能测试概述 |
5.3.2 测试工具 |
5.3.3 服务器性能指标 |
5.3.4 测试结果与分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(2)船舶远程数据监测系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状及相关技术发展 |
1.3 船舶远程数据监测的必要性 |
1.4 论文主要研究内容与章节安排 |
第2章 系统分析与总体方案研究 |
2.1 系统设计原则 |
2.2 系统需求分析 |
2.3 船联网的系统架构 |
2.4 信息采集 |
2.5 数据传输 |
2.6 远程监测平台 |
2.7 系统总体方案设计 |
2.8 本章小结 |
第3章 般载系统设计与实现 |
3.1 船载系统架构设计 |
3.2 系统软件环境搭建 |
3.3 硬件设计 |
3.4 软件系统设计 |
3.5 本章小结 |
第4章 MANET通信网络模型研究 |
4.1 MANET |
4.2 节点移动模型 |
4.3 节点移动模型设计 |
4.4 MANET路由仿真 |
4.5 本章小结 |
第5章 远程数据监侧平台设计与实现 |
5.1 远程数据监测平台框架设计 |
5.2 数据库设计 |
5.3 消息接口设计与实现 |
5.4 Web服务设计与实现 |
5.5 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(3)国产化某操作系统中Telnet及FTP协议的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.2.1 远程登录的发展现状 |
1.2.2 文件传输的发展现状 |
1.2.3 国产操作系统的发展现状 |
1.3 国产操作系统应用生态 |
1.4 论文的主要研究内容 |
2 关键技术介绍 |
2.1 TCP/IP网络模型 |
2.2 Telnet协议分析 |
2.2.1 Telnet简介 |
2.2.2 网络虚拟终端 |
2.2.3 选项协商 |
2.3 FTP协议分析 |
2.3.1 FTP模型简介 |
2.3.2 FTP传输方式 |
2.3.3 FTP命令 |
2.4 小结 |
3 Telnet和FTP协议的设计与实现 |
3.1 国产某操作系统概述 |
3.2 国产操作体系框架 |
3.3 应用层需求分析 |
3.3.1 功能需求 |
3.3.2 性能需求 |
3.3.3 系统建模 |
3.4 整体框架思路分析 |
3.5 中间层SOCKET分析 |
3.6 Telnet协议的设计与实现 |
3.6.1 Telnet框架的设计 |
3.6.2 Telnet服务器端的设计 |
3.6.3 Telnet客户端的设计 |
3.6.4 基于有限状态机的Telnet实现 |
3.7 FTP协议的设计与实现 |
3.7.1 整体流程设计 |
3.7.2 重要函数及实现 |
3.7.3 数据的上传与下载 |
4 系统测试与结果分析 |
4.1 测试平台简介 |
4.2 Telnet测试方案与实现 |
4.2.1 linux操作系统下Telnet的实现 |
4.2.2 国产操作系统下Telnet的实现 |
4.3 FTP的功能和性能测试 |
4.3.1 FTP功能测试 |
4.3.2 FTP性能测试 |
5 总结与展望 |
5.1 论文工作总结 |
5.2 下一步研究工作 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及成果 |
致谢 |
(4)基于目标检测算法的课堂异常行为识别系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 课题研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 视频监控的国内外研究现状 |
1.3.2 行为识别研究现状 |
1.4 论文主要研究内容 |
1.5 论文内容安排 |
第2章 基础理论及关键技术概述 |
2.1 卷积神经网络 |
2.1.1 卷积层 |
2.1.2 池化层 |
2.1.3 激活函数 |
2.2 YOLOv3算法 |
2.2.1 Bounding boxes预测 |
2.2.2 特征提取器 |
2.3 嵌入式处理器 |
2.4 V4L2视频采集技术 |
2.5 H.264视频编解码技术 |
2.6 Android技术 |
2.7 本章小结 |
第3章 课堂智能监控系统需求分析与设计 |
3.1 教室环境特点分析 |
3.2 学生异常行为特点分析 |
3.3 目标检测需求分析 |
3.4 学生异常行为识别需求分析 |
3.5 系统功能需求分析 |
3.6 数据库管理系统设计 |
3.7 系统总体框架设计 |
3.8 本章小结 |
第4章 基于深度网络的课堂异常行为识别 |
4.1 相关工作 |
4.2 算法设计流程 |
4.2.1 课堂玩手机行为识别流程 |
4.2.2 课堂睡觉行为识别流程 |
4.2.3 上课交流行为识别流程 |
4.2.4 整体算法流程 |
4.2.5 模型设计 |
4.2.6 数据集获取 |
4.2.7 训练过程 |
4.3 实验结果 |
4.4 算法适应性分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 基于LINUX系统的视频采集与传输设计 |
5.1 交叉编译环境建立 |
5.2 开发板LINUX系统的移植 |
5.2.1 U-Boot的选择与移植 |
5.2.2 LINUX内核的移植 |
5.2.3 根文件系统的移植 |
5.3 嵌入式视频采集模块的设计 |
5.4 视频数据的编解码 |
5.4.1 视频数据的编码设计 |
5.4.2 视频数据的解码设计 |
5.5 基于TCP协议的视频传输设计 |
5.6 基于Android的报警设计 |
5.7 本章小结 |
第6章 系统测试 |
6.1 测试环境 |
6.2 硬件设备连接 |
6.3 系统功能测试 |
6.3.1 系统登录界面测试 |
6.3.2 系统具体功能测试 |
6.5 手机终端APP报警功能测试 |
6.6 本章小结 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间取得学术成果 |
(5)基于容器技术的实训平台的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 引言 |
1.1 项目背景 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 本文主要工作 |
1.4 本文组织结构 |
第二章 技术综述 |
2.1 容器技术 |
2.1.1 Docker |
2.1.2 Kubernetes |
2.2 Angular框架 |
2.2.1 架构概览 |
2.2.2 前端框架对比 |
2.3 Spring Data框架 |
2.3.1 框架简介 |
2.3.2 JPA |
2.4 Spring Security框架 |
2.4.1 框架简介 |
2.4.2 框架原理 |
2.4.3 CAS单点登录 |
2.5 noVNC |
2.5.1 VNC系统 |
2.5.2 noVNC架构 |
2.6 Redis数据库 |
2.7 TDH星环大数据平台 |
2.8 Sophon星环人工智能平台 |
2.9 本章小结 |
第三章 TU需求分析与设计 |
3.1 TU需求分析 |
3.1.1 总体需求分析 |
3.1.2 课程模块 |
3.1.3 教学模块 |
3.1.4 教学管理模块 |
3.1.5 资源管理模块 |
3.1.6 用户模块 |
3.1.7 日志模块 |
3.2 TU总体分析与详细设计 |
3.2.1 系统总体设计 |
3.2.2 理论课程详细设计 |
3.2.3 实验课程详细设计 |
3.2.4 系列课程详细设计 |
3.2.5 考试流程详细设计 |
3.3 TU数据库设计 |
3.3.1 原则设计 |
3.3.2 数据库概念设计 |
3.3.3 数据库逻辑设计 |
3.3.4 数据库物理设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 TU的实现 |
4.1 课程模块的实现 |
4.1.1 课程展示功能 |
4.1.2 课程练习功能 |
4.1.3 课程评价功能 |
4.2 实验容器的实现 |
4.2.1 实验容器部署 |
4.2.2 实验容器构成 |
4.2.3 TDH与Sophon的接入 |
4.3 教学模块的实现 |
4.3.1 课程资源上传功能 |
4.3.2 学习进度展示功能 |
4.4 资源管理模块的实现 |
4.4.1 用户管理功能 |
4.4.2 班级管理功能 |
4.4.3 课程管理功能 |
4.4.4 集群管理功能 |
4.5 教学管理模块的实现 |
4.5.1 创建教学计划功能 |
4.5.2 成绩管理功能 |
4.5.3 容器管理功能 |
4.6 用户模块的实现 |
4.6.1 CAS登录功能 |
4.6.2 个人信息管理功能 |
4.7 日志模块的实现 |
4.8 本章小结 |
第五章 TU的系统测试 |
5.1 系统测试概述 |
5.1.1 系统测试环境 |
5.1.2 测试工作描述 |
5.2 单元测试 |
5.3 功能测试 |
5.3.1 课程模块 |
5.3.2 教学模块 |
5.3.3 资源管理模块 |
5.3.4 教学管理模块 |
5.3.5 用户模块 |
5.3.6 日志模块 |
5.3.7 测试结果 |
5.4 非功能性测试 |
5.4.1 兼容性测试 |
5.4.2 性能测试 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
6.2.1 功能方面 |
6.2.2 性能方面 |
参考文献 |
简历与科研成果 |
致谢 |
(6)基于WIFI CSI信息的室内入侵检测系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 项目背景 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 本文主要工作 |
1.4 本文组织结构 |
第二章 相关技术综述 |
2.1 设备端相关技术 |
2.1.1 CSI技术 |
2.1.2 OpenWrt开源操作系统 |
2.1.3 Netlink技术 |
2.2 服务器端框架与技术 |
2.2.1 Django框架 |
2.2.2 MQTT协议 |
2.3 入侵检测算法 |
2.3.1 低通滤波 |
2.3.2 LightGBM算法 |
2.4 客户端框架与设计模式 |
2.4.1 QMUI Android前端框架 |
2.4.2 MVP设计模式 |
2.5 本章小结 |
第三章 室内入侵检测系统的需求分析 |
3.1 系统应用场景 |
3.2 系统范围 |
3.3 功能性需求分析 |
3.3.1 数据采集功能的需求分析 |
3.3.2 数据分析功能的需求分析 |
3.3.3 结果展示功能的需求分析 |
3.3.4 账号管理功能的需求分析 |
3.3.5 设备管理功能的需求分析 |
3.4 非功能性需求分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 室内入侵检测系统的设计 |
4.1 概要设计 |
4.1.1 逻辑视图 |
4.1.2 开发视图 |
4.1.3 进程视图 |
4.1.4 物理视图 |
4.2 详细设计 |
4.2.1 数据采集模块的设计 |
4.2.2 数据分析模块的设计 |
4.2.3 结果展示模块的设计 |
4.2.4 账号管理模块的设计 |
4.2.5 设备管理模块的设计 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 数据库总体设计 |
4.3.2 数据库详细设计 |
4.4 本章小结 |
第五章 室内入侵检测系统的实现 |
5.1 系统实现环境 |
5.2 采集器的硬件实现 |
5.3 功能模块的实现 |
5.3.1 数据采集模块的实现 |
5.3.2 数据分析模块的实现 |
5.3.3 结果展示模块的实现 |
5.3.4 账号管理模块的实现 |
5.3.5 设备管理模块的实现 |
5.4 本章小结 |
第六章 室内入侵检测系统的测试 |
6.1 测试环境 |
6.2 单元测试 |
6.3 集成测试 |
6.4 功能测试 |
6.5 准确性评估 |
6.6 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
简历与科研成果 |
致谢 |
(7)基于嵌入式Linux线切割数控系统的实时性优化及其软件开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 课题研究背景 |
1.2.1 电火花线切割概述 |
1.2.2 电火花线切割数控系统国内外发展概况 |
1.2.3 嵌入式技术及其实时操作系统发展概况 |
1.3 文章主要内容及文章结构 |
第二章 实时操作系统 |
2.1 基本概念 |
2.1.1 实时系统 |
2.1.2 实时操作系统 |
2.1.3 实时操作系统特性 |
2.2 电火花线切割数控加工对系统实时性的要求 |
2.2.1 电火花线切割数控加工中的实时任务 |
2.2.2 电火花线切割数控系统实时任务运行分析 |
2.2.3 电火花线切割数控加工对系统的实时性要求 |
2.3 Linux操作系统 |
2.3.1 Linux操作系统概述 |
2.3.2 Linux实时性制约因素 |
2.3.3 Linux实时化关键技术 |
2.4 实时抢占补丁的移植 |
2.5 本章小结 |
第三章 Linux进程调度机制及实时调度算法的改进 |
3.1 Linux系统进程调度 |
3.1.1 进程调度及调度器概述 |
3.1.2 CFS进程调度器 |
3.1.3 实时进程调度器 |
3.2 数控系统硬实时任务调度算法 |
3.2.1 实时调度算法基本概念 |
3.2.2 数控系统的硬实时调度算法 |
3.3 EDF调度算法分析 |
3.3.1 调度过程 |
3.3.2 系统开销 |
3.3.3 过载分析 |
3.3.4 EDF算法的优劣 |
3.4 EDF算法改进 |
3.4.1 优化设计思路 |
3.4.2 算法改进具体描述 |
3.4.3 改进算法可行性分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 数控系统实时调度算法的实现 |
4.1 SPD调度策略相关数据结构 |
4.1.1 修改sched.h文件 |
4.1.2 修改core.c文件 |
4.2 SPD调度调度器详细设计 |
4.3 就绪队列 |
4.4 本章小结 |
第五章 数控系统软件的开发及环境搭建 |
5.1 开发环境搭建 |
5.1.1 宿主机开发环境搭建 |
5.1.2 目标板开发环境搭建 |
5.2 运行环境搭建 |
5.2.1 改进内核的编译 |
5.2.2 根文件系统的制作 |
5.2.3 QtE编译移植 |
5.3 数控软件的设计与实现 |
5.4 数控软件主要功能的实现 |
5.4.1 数控代码解释器 |
5.4.2 数控轨迹插补器 |
5.5 本章小结 |
第六章 系统性能测试与分析 |
6.1 测试环境及测试工具 |
6.1.1 测试内容和测试环境 |
6.1.2 测试工具 |
6.2 测试方法及结果分析 |
6.3 软件上机效果测试 |
6.4 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的论文/专利 |
致谢 |
(8)基于Xrdp的XWindow运维审计的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究动态 |
1.3 选题意义及目的 |
1.4 论文研究工作 |
1.5 论文组织结构 |
第2章 关键技术研究 |
2.1 RDP协议分析 |
2.1.1 RDP协议总体分析 |
2.1.2 RDP连接建立过程 |
2.2 XWindow系统分析 |
2.2.1 XWindow系统总体分析 |
2.2.2 事件机制分析 |
2.3 本章小结 |
第3章 基于Xrdp的XWindow运维审计的系统设计 |
3.1 系统总体设计 |
3.2 系统管理模块设计 |
3.3 系统安全模块设计 |
3.4 运维功能模块设计 |
3.4.1 典型代理模块结构 |
3.4.2 X代理模块设计 |
3.5 审计功能模块设计 |
3.6 本章小结 |
第4章 基于Xrdp的XWindow运维审计的系统实现 |
4.1 系统管理模块实现 |
4.1.1 人员管理实现 |
4.1.2 设备管理实现 |
4.1.3 系统服务配置实现 |
4.2 系统安全模块实现 |
4.2.1 运维认证实现 |
4.2.2 审计认证实现 |
4.3 运维功能模块实现 |
4.4 审计功能模块实现 |
4.4.1 回放文件存储格式 |
4.4.2 回放程序实现 |
4.5 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 论文完成的工作 |
5.2 未来展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(9)某高校信息化基础平台设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 信息化基础平台项目的背景 |
1.1.1 信息化基础平台项目的背景 |
1.1.2 某高校信息化运用的当前现状 |
1.2 信息化基础研究的国内外现状 |
1.3 信息化基础平台项目的目的及意义 |
1.4 本人在项目中的主要工作及解决的主要问题 |
1.5 本论文的结构安排 |
第二章 相关技术介绍 |
2.1 数据库管理系统(DBMS)软件及数据交换技术 |
2.1.1 SqlServer2008 数据库 |
2.1.2 Oracle12C数据库 |
2.1.3 MongoDB数据库 |
2.1.4 数据集成技术(ETL)和Kettle开源工具 |
2.2 软件开发技术 |
2.2.1 ASP.NET |
2.2.2 Java web |
2.3 云计算技术 |
2.3.1 关于云计算 |
2.3.2 虚拟化技术 |
2.4 Ngnix与负载均衡 |
2.5 本章小结 |
第三章 平台需求分析 |
3.1 平台业务分析 |
3.1.1 数据中心业务 |
3.1.2 身份认证业务 |
3.1.3 应用集成业务 |
3.2 平台的功能需求 |
3.2.1 数据中心的功能需求 |
3.2.2 身份认证的服务需求 |
3.2.3 应用集成的功能需求 |
3.3 性能需求 |
3.4 平台的扩展需求 |
3.5 本章小结 |
第四章 平台的设计 |
4.1 平台的架构设计 |
4.1.1 平台的逻辑架构 |
4.1.2 私有云的设计方案 |
4.1.3 平台在私有云上的部署融合 |
4.2 数据中心设计 |
4.2.1 数据库系统架构设计 |
4.2.2 数据标准设计 |
4.2.3 数据采集接口设计 |
4.2.4 数据发布接口设计 |
4.2.5 数据文件上传设计 |
4.2.6 数据采集配置功能设计 |
4.2.7 数据发布配置功能设计 |
4.3 身份认证的服务设计 |
4.3.1 身份认证和应用管理的数据库设计 |
4.3.2 数据的加密设计 |
4.3.3 用户凭证发放服务的设计 |
4.3.4 用户凭证验证服务的设计 |
4.3.5 短信发送服务的设计方案 |
4.3.6 用户密码修改服务设计 |
4.3.7 用户密码重置服务设计 |
4.3.8 密码同步服务设计 |
4.3.9 CAS认证服务的设计 |
4.4 应用集成功能设计 |
4.4.1 平台登陆页面的设计 |
4.4.2 用户主页设计 |
4.4.3 应用登陆设计 |
4.4.4 用户权限管理设计 |
4.4.5 应用接入管理设计 |
4.4.6 密码找回页面的设计 |
4.5 本章小节 |
第五章 平台的实现 |
5.1 私有云的实现 |
5.2 数据中心的实施 |
5.2.1 中心数据库的建设 |
5.2.2 数据采集接口的实现 |
5.2.3 数据发布接口的实现 |
5.2.4 数据文件上传的实现 |
5.2.5 数据采集配置功能实现 |
5.2.6 数据发布配置功能实现 |
5.3 身份认证服务的实现 |
5.3.1 数据加密的实现 |
5.3.2 用户凭证发放服务的实现 |
5.3.3 用户凭证验证服务的实现 |
5.3.4 短信发送服务的实现 |
5.3.5 密码重置服务和密码修改服务的实现 |
5.3.6 密码同步服务的实现 |
5.3.7 CAS服务的实现 |
5.4 应用集成功能的实现 |
5.4.1 平台登陆的实现 |
5.4.2 用户主页的实现 |
5.4.3 应用登陆的实现 |
5.4.4 用户权限管理的实现 |
5.4.5 应用接入管理的实现 |
5.4.6 密码找回功能的实现 |
5.5 本章小结 |
第六章 平台测试 |
6.1 测试环境 |
6.2 测试目标 |
6.3 功能测试流程 |
6.4 平台功能测试情况 |
6.4.1 云计算环境测试 |
6.4.2 数据库测试 |
6.4.3 数据中心测试 |
6.4.4 身份认证服务测试 |
6.4.5 应用集成测试 |
6.4.6 平台的功能测试结论 |
6.5 平台性能测试 |
6.5.1 并发认证响应测试 |
6.5.2 登陆加载响应测试 |
6.5.3 并发加载用户页响应测试 |
6.5.4 平台性能测试结论 |
6.6 本章小节 |
第七章 结论 |
致谢 |
参考文献 |
(10)基于计算机视觉的智能废料瓶分类系统(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 相关研究与应用 |
1.2.1 国外垃圾分类现状 |
1.2.2 国内垃圾分类现状 |
1.2.3 智能垃圾桶应用 |
1.3 论文主要内容与结构 |
1.3.1 论文主要研究内容 |
1.3.2 论文结构 |
第2章 系统概述 |
2.1 系统简介 |
2.2 系统需求分析 |
2.3 系统整体框架 |
第3章 系统硬件装置设计 |
3.1 硬件装置开发板与操作系统 |
3.1.1 开源硬件与传统开发板 |
3.1.2 树莓派 |
3.1.3 Arduino开发板 |
3.1.4 Android Things操作系统 |
3.2 硬件装置传感器模块 |
3.2.1 摄像头模块 |
3.2.2 显示屏模块 |
3.2.3 SG90 舵机模块 |
3.2.4 WS2812b灯带模块 |
3.3 硬件装置智能垃圾桶设计 |
3.4 硬件装置工作流程 |
3.5 硬件装置实现方法 |
3.5.1 树莓派与Arduino之间的通信 |
3.5.2 树莓派与云端服务器的通信 |
3.5.3 Arduino控制各个传感器模块的工作 |
3.5.4 各个传感器模块独立工作 |
3.6 硬件装置用户屏页面设计 |
3.6.1 用户屏页面需求分析 |
3.6.2 用户屏页面设计与实现 |
第4章 系统软件系统设计 |
4.1 软件系统移动端与Web端开发技术 |
4.1.1 Android操作系统 |
4.1.2 SSM开发框架 |
4.2 软件系统云端服务器设计 |
4.2.1 云端服务器需求分析 |
4.2.2 云端服务器工作流程 |
4.3 软件系统数据库设计 |
4.3.1 数据库概念模型设计 |
4.3.2 数据库表结构 |
4.4 软件系统移动端用户APP设计 |
4.4.1 移动端用户APP需求分析 |
4.4.2 移动端用户APP页面设计 |
4.4.3 移动端用户APP工作流程 |
4.5 软件系统移动端商家APP设计 |
4.5.1 移动端商家APP需求分析 |
4.5.2 移动端商家APP页面设计 |
4.5.3 移动端商家APP工作流程 |
4.6 软件系统Web端后台管理系统 |
4.6.1 Web端后台管理系统需求分析 |
4.6.2 Web端后台管理系统页面设计 |
4.6.3 Web端后台管理系统工作流程 |
第5章 系统识别算法设计 |
5.1 识别算法相关技术 |
5.1.1 OpenCV计算机视觉库 |
5.1.2 TensorFlow深度学习框架 |
5.1.3 卷积神经网络 |
5.2 识别算法工作流程 |
5.3 识别算法:条形码检测与识别 |
5.3.1 条形码检测算法 |
5.3.2 条形码识别开源库 |
5.3.3 条形码识别算法测试 |
5.4 识别算法:神经网络识别 |
5.4.1 废料瓶图像收集 |
5.4.2 废料瓶图像预处理 |
5.4.3 LeNet-5与InceptionV3 网络模型 |
5.4.4 训练与测试 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、Linux登陆中国(论文参考文献)
- [1]高并发下购物平台系统的设计与实现[D]. 陈继磊. 山东大学, 2021(12)
- [2]船舶远程数据监测系统设计与实现[D]. 蔡亚刚. 山东大学, 2021(12)
- [3]国产化某操作系统中Telnet及FTP协议的研究[D]. 徐文静. 西安工业大学, 2021(02)
- [4]基于目标检测算法的课堂异常行为识别系统研究[D]. 王京. 成都理工大学, 2020(04)
- [5]基于容器技术的实训平台的设计与实现[D]. 朱颖. 南京大学, 2020(02)
- [6]基于WIFI CSI信息的室内入侵检测系统的设计与实现[D]. 朱俊文. 南京大学, 2020(02)
- [7]基于嵌入式Linux线切割数控系统的实时性优化及其软件开发[D]. 岑碧琦. 广东工业大学, 2020(02)
- [8]基于Xrdp的XWindow运维审计的研究与实现[D]. 朱海. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [9]某高校信息化基础平台设计与实现[D]. 苏舟. 电子科技大学, 2020(07)
- [10]基于计算机视觉的智能废料瓶分类系统[D]. 李力涵. 浙江工商大学, 2019(05)