问：潜变量与显变量怎么区分
- 答：潜变量是指不能被直接精确观测或虽能被观测但尚需通过其它方法加以综合的指标，是在记录单元之间变化且其变化影响记录特征的任何未记录到的特征，结果是记录特征之间的联系，这种联系实际上并不是由记录特征本身的任何产生的。潜变量（Latent
Variable），显变量（Manifest或Observable
Variable）的主要区别在于：潜变量是实际工作中无法直接测量到的变量，包括比较抽象的概念和由于种种原因不能准确测量的变量。一个潜变量往往对应着多个显变量，可以看做其对应显变量的抽象和概括，显变量则可视为特定潜变量的反应指标。（参考资料：）
这些抽象的定义看起来是不是
一头雾水
呢？没关系，我们举个例子。
假设你想要通过一张来了解消费者对一个新产品的满意度。这个“满意度”就是潜变量。
接着，为了充分了解这个潜变量的值，你设计了一份
。在这份问卷上，你询问消费此迟拿者对这个商品在以下方面是否具有优势旦拍，比如：
价格、购买地点、质量、外观等。这些就都是显变量了。
由此你可以看出，问卷上的这些题目，每一题直接测量的都是显变量。等调查结束，把这些显变量综合起来考量得出的最森搭后结果，就是你真正想要测量的潜变量了。
如果以上信息还是无法完全解决你的疑惑，我需要进一步了解你的那张问卷和
实验设计
才能更细地帮你解答问题。如果是这样，请进一步详细描述，谢谢。
祝你的问卷调查研究项目一切顺利
:-)
问：做问卷的时候到底需不需要进行信效度检验?
- 答：一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。
信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。
如果含有多含衫选题是无法做。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。
信度测定的缺点：由于涉及误差平方和，所以，需要对相同的调查对象，通过多次重复测量，在估计T和X取值的基础上，才能得到信度估计。但是多次重测会带来记忆效应及联伍橡系效应，而且会造成被调查者的反感，所以在调查研究中实现较为困难。
相关拓展
信度检验是指问卷的可靠性检验，指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，也就是反映实际情况的程度。信度指标多以表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信谈橘腔度分析的方法主要有四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法以及 α 信度系数法。
以上内容参考 - 答：信效度是指同一检测方法对同一现象重复检测时的一致性程度。如果问题非常简单，而且都是既定事实，若都是认真完成的话，是不会出现再次检测笑晌时，答案不一致的情况的。物或所以不需要进行信效度检测。如需问卷调查推荐使用问卷星。
问卷调查法是研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其碰蚂锋质量高低对调查结果的真实性、有效性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，信度和效度分析是问卷分析的第一步，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，可以用来做后续的建模分析，相反，信度和效度如果不高，就需要重新设计问卷并发放问卷。
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问：调查问卷的变量一般有哪些
- 答：的变量一般有第二类变量和第三类变量。
第二类变量是人口统计特征纳兆(年龄、性别、种族、教育程度、省份、职业等)。这些变量在心理学研究中往往猜迹并不占据主要位置。它们可以用一个测试项来测定。而且，这些变量大多比较客观，报告误差不大。在一个问卷中包括这些变量的目的往往是为了检验一个样本是不是与群体有相似的组成，从而具有代表性。
第三类变量是辅助变量。一类重要的辅助变量是 (control variables)。控制变量并不是理论模型中的主角。但是因为一个理论模型往往只从一个角度出发，所选变量有时不能有很好的充分性。
这时，包括一些控制变量就可以用来表明即使另外一些重要的变量在场，所选的理论变量仍具有重要性，并表明理论变量具有有别于控制变量的额外作用。
问卷的主体，即问题，一般有开放式和封闭式两种。
1、开放式问题就是调查者不提供任何可供选择的答案，由被调查者自由答题，这类问题能自然地充分反映调查对象的观点，态度，因而所获得的材料比较丰富，生动，但统计和处理所获得的信息的难度较大。可分为填空式和回答式。
2、封闭式问题的后面同时提供调查者设计的几中不同的答案，这些答案既可能相互排斥，也可能彼此共存，让调查对象根据自己的实际情况在答案中选择。
它是一种快速有效的调查问卷，便于统计分析，但提洞兆租供选择答案本身限制了问题回答的范围和方式，这类问卷所获得的信息的价值很大程度上取决于问卷设计自身的科学性、全面性的程度。
