一、数字图像监控系统设计方案研究（论文文献综述）
刘绘生[1]（2020）在《低粒子真空阀门分析验证平台的测控系统的研究与实现》文中指出低粒子真空阀门是半导体、集成电路和光伏组件生产中不可缺少的设备,所以有着极高的质量要求。低粒子真空阀门在工作过程中脱落的颗粒对产品的污染会造成重大经济损失,所以对生产的低粒子真空阀门进行脱落颗粒检测是未来行业必不可少的环节,并且阀门的脱落颗粒数据将成为低粒子真空阀门的重要检测指标。目前低粒子真空阀门的生产和检测技术都被国外企业垄断,国内针对低粒子阀门的研究也处于空白阶段。本文设计了一套低粒子真空阀门分析验证平台,通过电气控制系统模拟低粒子真空阀门在实际工况中的工作情况,完成对低粒子真空阀门脱落颗粒粒径的检测。具体内容如下:（1）查阅国内外文献资料,并结合本课题的低粒子真空阀门制造工艺,分析阀门脱落颗粒来源,为下一步颗粒检测方案设计提供参考依据。（2）分析目前的颗粒检测技术,针对本次颗粒检测的实际情况和相关指标等,对颗粒检测方案进行对比,选择出适合本课题的颗粒检测方案。（3）基于本文选择的光散射颗粒粒度检测方案,进行分析验证平台总体方案设计。其中包括真空系统、控制系统以及上位机监控系统方案设计。（4）低粒子真空阀门分析验证平台的硬件电路系统设计和软件系统设计。对以PLC为控制核心的测控系统硬件电路进行设计,并对分子泵、干泵、真空度传感器和粒子计数器等关键性器件选型,最终基于各个外围硬件设备的电气连接特性,进行控制电路连接和数据通信。同时对PLC进行程序编写,完成相关设备的控制和数据采集。通过LabVIEW上位机实现对测试台的控制和状态监控。（5）完成低粒子真空阀门分析验证平台的实际搭建工作,并对测控系统的硬件电路和软件系统进行调试,通过对电路元器件接线、调试以及对软件的优化,最终完成一套可以交付使用的低粒子真空阀门分析验证平台。
李繁茂[2]（2020）在《蔬菜大棚智能除雪监控系统模型设计与研究》文中认为蔬菜大棚是我国反季节蔬菜的主要种植方式,大棚蔬菜的产量和质量不仅直接影响农户的经济效益,而且还影响着我国大部分居民冬季的“菜篮子”。我国北方冬季时常出现降雪天气,若降雪尤其夜间降雪后,不能及时清理蔬菜大棚棚膜上的积雪,轻则影响作物光合作用导致减产降质,重则造成大雪压塌大棚,进而给农户带来巨大的经济财产损失。我国现阶段蔬菜大棚除雪方式基本以人工除雪为主,除雪效率低、费时费力,无法快速实现棚区大面积除雪;即便有些大棚采用了半自动化除雪设备,其智能化、自动化水平也较低,多数仍需人工全程参与,同样做不到短时间内全面清除棚顶积雪。本研究旨在实现降雪天蔬菜大棚实时除雪,通过深入调查研究国内外大棚除雪智能化设备领域研究现状,在现有除雪设备的基础上进行改进,研究设计了一套蔬菜大棚智能除雪监控系统模型。（1）现有除雪车机械结构设计改进。将结构相同、螺纹方向相反的除雪毛刷和螺旋式除雪铲作为清雪执行机构置于除雪车两端实现前后双向除雪;以履带车作底盘增加除雪车的运行稳定性;车身设计为半球状便于车身及棚面积雪滑落。（2）降雪信息采集与速度匹配模块设计。对OV5640摄像头和家用星光级WEB摄像机采集的原始图像进行图像处理,提取出雪深刻度值和实时降雪强度信息,依据自主规定标准匹配除雪车运行速度参数。分析实时降雪情况,实现在特定时间段内除雪车按照给定速度参数及时除雪。（3）除雪车控制系统设计。以STM32最小系统为控制系统核心,对除雪车运行速度、清雪执行机构转速进行实时监测、运算,并进行误差校正以维持除雪车可靠稳定匀速除雪。采用压力传感器作为制动开关,依据其示数变化实现除雪车制动与清雪执行机构换向功能。（4）远程操控系统设计。运用组态王软件为农民设计出易学易操作的人性化远程操控界面;结合4G DTU实现参数数据的远程传输;结合MATLAB、EXCEL等内部应用软件搭建起软件平台实现数据处理、控制系统的参数显示与异常报警,农户可根据监控数据和画面及时对相关部件进行检修调整。该模型结构简单,设备搭建成本低,运行稳定可靠,远程操控界面简单、易懂、易操作,经试验验证,能够很好的达到预期效果。
牛小俊[3]（2019）在《电力信息机房环境监控管理系统设计与实现》文中认为电力信息机房是构建现代智能电网的关键基础实施,也是组成电力通信网的重要节点。电力信息机房中部署了大量的通信IT设备、电源设备等硬件,对于内部的温湿度、烟雾、水浸等环境要求非常严格,因此机房的环境安全管理是日常运维作业中的重要内容。在电力系统信息化的发展趋势下,实现电力信息机房的环境自动监测和异常处理是供电企业面临的重要挑战。本文根据公司的电力信息机房环境安全管理业务的信息化需求,设计和实现了一套高度集成的一体化电力信息机房环境监测系统,包括了系统的现场硬件体系、通信体系和上层应用软件体系。在研究内容方面,首先分析了国内外的机房环境监测信息化的发展趋势,以及系统的研发技术基础。随后,考察分析了公司的信息机房环境监测管理的信息化现状及问题,提出系统的功能需求,包括实时监测、视频监测、电子地图、站点管理、统计分析和告警管理6个方面,同时探讨了系统的性能需求。按照系统的需求分析,选择Java Web技术和SSM模式,设计系统的总体功能框架,确立了系统的B/S和C/S的混合式拓扑结构,并对系统的关键功能以及人机交互服务模块进行了详细设计和研究,探讨系统的数据库实体类型及关系。最后,对系统的后台服务功能、机房现场的EMS-2000主机功能以及人机交互Web服务功能进行了详细开发实现,展示了系统的应用效果,并依据实际测试结果评价系统的开发成果。一体化电力信息机房环境监测系统具有高度集成、监测面广泛、自动化水平高等优势,是公司建立信息化的机房环境安全管理业务体系的必要工具,系统的应用有效提高了实际的机房环境安全管理工效率。
唐悦[4]（2019）在《国产密码在安全视频监控中的应用研究》文中认为随着国家九部委联合下发的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》,公共安全视频监控被提升到国家安全的战略高度。与此同时,全民安防理念已经形成,视频监控应用已从重点领域向社会各经济领域全面铺开。然而,我国视频监控系统在建设和应用时存在“重建设、重应用、轻安全”的问题,其安全态势不容乐观,因此,将国产密码技术与视频监控应用相结合,设计开发安全视频监控系统便具有迫切性和必要性。对此,本文从视频监控系统研究现状出发,考虑各环节的安全风险问题,结合国产密码技术,设计开发了安全视频监控系统。本文的主要研究工作如下:首先,分析典型视频监控系统架构中存在的安全风险并对应给出安全防护措施;考虑公共模式和个人模式下视频监控应用的特点与差异,提出一种公共安全视频监控系统设计方案和一种个人安全视频监控系统设计方案,均包括系统架构和密钥管理方案,其中个人模式设计方案为下文系统实现奠定了系统框架;最后介绍基于国产密码的安全认证、加解密和密钥管理技术。其次,以个人模式系统方案中的安全前端设备作为对象,给出安全前端设备的硬件实现方案,包括AR0130视频采集模块、Hi3518E视频处理模块、CCM3310S国密安全模块和相应接口模块;采用基于数字证书的身份认证机制,利用国密SM2、SM3算法对随机数和设备名称进行数字签名,实现安全前端设备的身份认证;采用基于端到端的加解密机制,利用国密SM4算法对视频数据进行对称加密,实现对视频内容的加密保护。接着,以个人模式系统方案中的安全管理系统作为对象,给出系统功能框架,包括用户管理、设备管理以及视频管理功能;针对用户管理功能,一方面采用基于数字证书的身份认证机制实现所有用户身份认证,另一方面采用基于角色的权限访问控制机制实现用户权限管理;针对设备管理功能,一方面采用基于数字证书的身份认证机制实现所有设备身份认证,另一方面利用MySQL数据库实现设备归属管理;针对视频管理功能,考虑用户不同需求,采用基于端到端的加解密机制,实现对历史和实时视频数据的管理。最后,本文对所设计的个人安全视频监控系统进行功能测试,介绍系统硬软件测试环境;完成测试前准备工作,包括系统硬件平台搭建、通信测试和系统初始化工作;逐一对用户管理功能、设备管理功能以及视频管理功能进行测试,测试结果表明:个人安全视频监控系统的用户管理、设备管理以及视频管理功能与期望一致,达到了用户/设备身份真实性要求以及视频数据来源真实性与保密性的要求。本文的研究工作提出了一种公共模式和一种个人模式下的安全视频监控系统设计方案,不仅实现了应用层保护,而且实现了网络层保护,同时系统具有高伸缩性和高实用性,可以为不同应用场景中视频监控系统的安全升级提供参考与借鉴。
李升红[5]（2018）在《基于STM32和WIFI技术的家居盆栽植物智能监控系统》文中研究表明近年来,随着我国物质文化的丰富,出于美化家居、净化空气等原因,普通家庭拥有盆栽植物的占比不断提高,但大多依靠人工进行养殖,这种方式在养殖者长期外出时难以确保盆栽植物的存活。针对这一现象和问题,本文运用单片机测控技术和W IFI技术,设计了一种具备无线联网功能的家居盆栽植物智能监控系统。用户通过该系统能够对家居盆植物的生长环境进行远程监测和调整,从而确保盆栽植物生长环境的稳定。系统主要由硬件和软件两部分组成,硬件部分以STM32单片机作为基础,选用DHT11温湿度传感器、BH1750FVI光照传感器和YL-69土壤湿度传感器分别检测盆栽植物所处的不同环境数据,并利用OV5640摄像头监控盆栽植物的生长状况。除此外,本文还采用LCD触摸显示屏设计了一个显示控制器,让用户可以就近查看各传感器采集的最新数据,并能通过屏幕上设置的触控按钮直接控制系统的应用设备,如风扇、补光灯、电磁水阀等,对盆栽植物的生长环境进行改善。该控制器还能设置各传感器的阈值,系统经过数据比对后会自动判定是否开启对应的应用设备。当系统在WIFI网络环境下运行时,采集到的检测数据和图像信息会通过ESP8266无线模块上传到OneNET云服务器创建的数据流中,再经过设计的应用网页展示出来。系统软件部分采用C语言编写,并移植有FreeRTOS实时系统,可确保程序执行的实时性和稳定性。网页设计过程中,利用OneNET云服务器的数据触发功能,可让其对接收数据进行比对,当检测数据满足触发条件时,服务器会立刻发送电子邮件提醒用户。用户登陆设计的应用网页后,能够查看到上传的数据信息,并能利用网页开关远程控制系统的应用设备,对盆栽植物的生存环境进行调整。通过实验测试可知,本文设计的系统已经实现了对盆栽植物生长环境的检测和监控功能,其不仅能向服务器发送数据还能接受服务器的控制指令,基本达到了设计目标,但在后续工作中还需对系统功能和程序结构做进一步深入的研究和优化。
金宝石[6]（2012）在《基于图像的大豆叶部病害智能诊断关键技术研究》文中研究说明本研究以大豆叶部病害的智能诊断技术为研究对象,利用图像处理技术和智能信息处理技术,结合植保知识,对非线性失真的大豆病叶图像进行校正和预处理,采用遗传神经网络对病害区域识别,明确了病斑特征提取方法,提出了大豆叶部病害智能诊断关键技术,给出了在物联网环境下的大豆叶部病害远程诊断系统构建方案,开发出了大豆叶部病害远程诊断系统软件。1.采用自制便携式采集模板获取大田复杂背景非线性失真图像的方式,提出了一种任意封闭区域大豆叶部病害图像的剪裁新方法,结合相位一致性检测和面积数学形态学方法,建立了一种复杂环境下的大豆病害叶片转换为简单背景以便于处理的目标图像的提取方法。给出了使用邻域平均法作为几何、颜色特征参数提取前的预处理和选择中值滤波作为纹理、斑点分析前的预处理等相关预处理技术。2.为避免视频采集角度、光照等诸多影响,降低图像噪点,增强有用的病害特征信息,研究了大田环境下采集的大豆叶片病害图像的几何失真和颜色失真校正技术。分析了大豆叶片图像失真的产生原理,提出了应用双线性映射方程来恢复失真图像原来的空间关系;建立了基于标准灰卡的监督颜色校正方法,确定大豆病害图像颜色值在非标准光照到标准光照的非线性增量的转化关系,并给出了实现算法。3.研究了大豆叶部病斑区域识别分割的基本理论,提出了遗传计算和前馈神经网络相结合的非线性映射方法,依据自适应遗传神经网络模型设计像素点归属决策推理系统。给出了采用梯度下降的误差反向传播向量法进行学习的算法,这种算法主要结合全局搜索的一种最优性遗传算法和误差反向传播局部的梯度下降最优性方法,实验证明,识别的病斑区域图像能够很好的满足病害诊断的需要。4.依据数字图像处理技术和大豆叶部病害诊断植保专家知识,研究了病斑区域彩色图像和特征提取算法,进行了几何、颜色和纹理特征计算,推算出病斑区域的面积、周长、复杂性、球状性、重心、长短轴比、平均变动系数、H均值、S均值、I均值、平均灰度、光滑度、三阶矩、一致性、熵值和分形维数等共计15维特征向量值,为大豆叶部病害的分类提供了最佳的识别基础。5.根据大豆叶部病害诊断的特征因素,研究了在多个量子能级中能够激活函数量子神经元的量子神经网络,并给出了参数学习算法;建立了大豆叶部病害诊断模型,设计了大豆叶部病害无损智能诊断的算法及流程。6.构建了基于物联网大豆病害智能诊断系统的总体结构,提出了视频便携式采集传感器节点结构和主控中心功能,完成了基于物联网的图像采集系统设计方案,确定了大豆病害信息数据库和病害知识库构建方案,利用知识库和数据库的构造理论和方法,设计了大豆叶部病害远程诊断系统技术措施和总体设计方案,开发出了大豆叶部病害远程诊断系统软件。该研究对大豆叶部主要病害诊断准确率达96.6%,能够满足生产实际要求,同时本研究也可为其它农作物叶部病害的识别诊断提供了参考方法。
虞浩东[7]（2007）在《港口多点无线智能图像监控中心软件系统设计》文中研究表明港口作为水路运输的枢纽，是各种货物的集散地，港口汇集了泊位、库场、人员、设备、船舶、车辆、货物等资源，信息量很大。实时准确的掌握港口的各种信息是港口改善经营管理、提高生产效率的重要条件。在众多的信息中图像信息无疑是最直观的。如果决策人员不能了解到现场作业情况，容易造成压船、压港等现象。本课题针对这种问题设计了一套无线多点港口图像监控系统使决策人员能及时的了解现场作业情况，对港口的经营管理有很大的现实作用。本文主要研究了无线多点港口图像监控系统的设计与实现。文中首先介绍了图像监控系统的一般功能、种类结构和发展趋势。然后提出无线多点港口图像监控系统的总体设计方案。基于PC的监控中心软件系统设计是本文的核心内容，作者采用面向对象的软件开发方法和模块化的设计思想对监控中心软件系统进行了模块的划分和细化。然后详细的设计了各模块，在各模块的设计中结合了不同技术的应用和算法的设计。其中在通信模块设计中阐述了自定义通信协议的设计。在智能监控模块设计中提出了一种检测阴影和光线变化的方法。在图像数据库和图像检索模块设计中提出了一种直接在压缩域实现基于内容的JPEG图像检索的方法。此外对JPEG的解码和WINDOWS系统下的图像显示和调节技术也做了介绍。在设计了各模块后，论文介绍了监控中心软件的功能和相应的界面并对各个功能作了测试。最后论文对所做的工作做了总结并提出系统的改进方向。
林劲[8]（2006）在《基于数字视频技术烟尘在线监测关键技术的研究》文中指出本文根据工业环境监测的需要,设计开发了烟尘在线监控系统。本系统是基于数字视频技术的图像监控系统,具有网络浏览、实时图像分析、实时烟尘浓度分析、音频视频信号的储存、污染状态报警、远（近）程云台和摄像机镜头操作等功能。本文研究的主要方向是烟尘在线监测系统关键技术的研究,提出用数字视频技术在线监测烟尘排放及分析烟尘排放浓度。系统具有以下特点:1、构建了基于局域网的计算机图像监控系统。使用C/S管理模式,使不同地理位置、不同级别的客户可以观看到特定地点的烟尘排放情况,改变了原来靠人工了望、电话询问的传统监视模式;2、充分利用了数字图像处理技术。通过对图像的去噪处理和分析识别,由识别的结果有效迅速地对烟尘排放情况进行分析判别。3、该系统有良好的软件和硬件支撑环境。针对现场烟尘排放情况,设计了烟尘浓度分析模块,能够实时获取烟尘排放图像,经图像处理分析后,判断烟尘排放浓度,从而实现对当地烟尘排放总量估计。从现场试验情况看,该系统运行稳定,烟尘检测结果总体上令人满意,网络浏览方便、迅速、实时,云台及镜头控制灵活;从系统的整体情况来看,已经达到了预先设定的要求。本文介绍了从模拟信号监视到数字信号网络监控的发展过程,简述了数字图像处理技术的发展过程,讨论了计算机图像监控系统的基本问题。本文着重详细论述了数字图像处理相关技术,分析了不同的图像去噪的方法,研究了图像分析的各种方法。根据实际的烟尘浓度分析的结果,设计出了适合本课题的阈值分析的图像处理具体算法。基于局域网的C/S模式,文章给出了监控系统的软硬件的具体实现。最后,给出了结论和提出了尚未解决的问题。
王雪[9]（2003）在《转炉安全计算机图像处理和控制系统的研制》文中进行了进一步梳理本文根据冶金工业转炉安全运行的需要，设计开发了计算机图像监视控制系统。该系统是基于网络的远程图像监控系统，具有网络浏览、实时图像分析、实时火焰控制、音频视频信号的储存、危险状态报警、远（近）程云台和摄像机镜头操作等功能。系统具有以下特点：1、构建了基于局域网的计算机图像监控系统。使用C/S管理模式，使不同地理位置、不同级别的客户可以观看到生产车间的各个地方，改变了原来靠人工了望、电话询问的传统监视模式；2、充分利用了数字图像处理技术。通过对图像的去噪处理和分析识别，由识别的结果有效迅速地控制火焰，改变了生产过程中氮气量参数调节相对滞后的状态。3、该系统有良好的软件和硬件支撑环境。系统软件有以下特点：第一、系统使用基于Microsoft Windows2000操作系统下的Visual C++6.0编程语言，软件系统界面友好，人机对话容易、数据管理合理，而且运行高效，稳定，对硬件的控制方便；第二、充分利用了Windows编程中的多线程技术，把计算量很大的数字图像处理过程放到辅助线程，并和主线程同步，需要监控的火焰过程能实时实现；第三、网络功能强大。通过C/S模式，客户端的用户可以根据自己的登录级别实现不同操作，整个系统的安全性较高。另外，系统为以后接入主干网，留下了必要的软硬件接口，系统的可移植性好。从现场运行情况看，该系统运行稳定，火焰控制总体上令人满意，网络浏览方便、迅速、实时，云台及镜头控制灵活；从系统的整体情况来看，已经达到了预先设定的要求。本文介绍了从模拟图像信号监视到数字图像信号网络监控的发展过程，简述了数字图像处理技术的发展过程，讨论了计算机图像监控系统的基本问题。本文着重详细论述了数字图像处理技术，分析了不同的图像去噪的方法，研究了图像分析的各种手段。根据实际的火焰图像分析的结果，设计出了适合本课题的阈值分析的图像处理具体算法。基于局域网的C/S模式，文章给出了监控系统的软硬件的具体实现。最后，给出了结论和提出了尚未解决的问题。
王文清[10]（2021）在《基于FPGA的水资源分布式呈像系统的设计与实现》文中指出可视化监测技术的应用一直是工程研究的重要问题。为了保证视频监控具有有效性与针对性,实现对河道不同监控区域,全方位的实时监控,同时为了保证水域监测的实时性与便捷性,实现对河道多参数动态监测,防止污染问题的发生。针对实际中存在的这些需求,使呈像系统能够更好的应用于水资源监测系统中,本文提出了一种通过硬件加速基于FPGA快速呈像与监测的实现方法。论文的主要内容包括如下几个部分:（1）为了满足广视域、全方位、多参数水资源监测的需求,分析了目前水环境监测技术研究现状以及传统视频图像处理存在的问题,并对存在的问题提出新的解决方案,对系统功能进行整合处理,在此基础上利用FPGA并行处理和实时性高等优点,设计了多摄像头协同与多传感器阵列相结合的多功能一体化的水资源分布式呈像系统。（2）分析了系统功能及需求后,以FPGA为主控芯片,设计了多摄像头协同与多传感器阵列相结合、高速数据缓存,多模式显示的硬件电路以及PCB板的绘制;分析了本系统设计中的关键技术与难点,运用自上而下的系统架构策略,将系统划分为多功能分布式数据采集终端和信息管理监测平台两部分,完成系统相应各功能设计,并详细阐述了系统的构成、逻辑功能设计与验证、高速数据缓存、视频图像算法处理与优化,参数信息融合等多方面的工程设计过程。（3）对系统功能包括四路视频分割、视频图像与传感器参数信息融合,以及多模式实时显示进行了系统性测试,系统功能测试稳定可靠,图像采样速率30帧/秒,最高传输速率可达12Gb/s,可视化界面能够实时动态的对数据进行处理与显示,实现对河流水质、水文数据的全面掌握,整体功能达到预期设计指标。结果表明在相同环境下,传统软件对视频图像算法处理的速度和效率远远低于FPGA并行和流水线处理的效果,在技术实现上有一定的创新性。
二、数字图像监控系统设计方案研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数字图像监控系统设计方案研究（论文提纲范文）
（1）低粒子真空阀门分析验证平台的测控系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 颗粒检测方法概述 |
| 1.2.2 测控技术和电气控制技术的发展现状及趋势 |
| 1.3 课题研究目标与内容 |
| 第二章 低粒子真空阀门分析验证平台的理论基础 |
| 2.1 低粒子真空阀门脱落颗粒来源 |
| 2.2 粒度检测理论 |
| 2.2.1 粒径等效原理 |
| 2.2.2 粒度检测方案及其可行性分析 |
| 2.3 真空装置自动控制理论 |
| 2.4 LabVIEW与 PLC的通信实现 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 低粒子真空阀门分析验证平台的技术方案 |
| 3.1 粒度检测方案的最终确定 |
| 3.2 真空系统设计 |
| 3.3 低粒子真空阀门分析验证平台总体架构设计 |
| 3.4 上位机系统设计 |
| 3.5 PLC控制系统方案设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 低粒子真空阀门分析验证平台测控系统硬件设计 |
| 4.1 电气控制系统的组成 |
| 4.2 元器件选型 |
| 4.2.1 PLC选型 |
| 4.2.2 真空系统硬件选型 |
| 4.2.4 其他设备选型 |
| 4.3 电气控制系统电路设计 |
| 4.3.1 设备控制PLC电路设计及I/O分配 |
| 4.3.2 真空度数据采集电路设计 |
| 4.3.3 涡旋干泵的控制电路 |
| 4.3.4 其他电气设备接线 |
| 4.4 电气控制系统电路的实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 低粒子真空阀门分析验证平台测控系统软件设计 |
| 5.1 测控系统软件开发平台介绍 |
| 5.1.1 PLC程序控制编程平台 |
| 5.1.2 上位机监控编程平台 |
| 5.2 控制系统程序框架设计 |
| 5.3 PLC程序设计 |
| 5.3.1 手动按钮控制程序 |
| 5.3.2 自动控制程序 |
| 5.3.3 数据采集程序 |
| 5.3.4 其他控制程序 |
| 5.4 上位机软件设计 |
| 5.5 低粒子真空阀门分析系验证平台的搭建与实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
（2）蔬菜大棚智能除雪监控系统模型设计与研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 雪深监测技术 |
| 1.2.2 降雪强度监测技术 |
| 1.2.3 大棚除雪技术研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 2 大棚智能除雪监控系统模型总体设计 |
| 2.1 大棚智能除雪监控系统需求分析 |
| 2.2 大棚智能除雪监控系统总体设计方案 |
| 2.3 大棚智能除雪监控系统平台设计与选型 |
| 2.3.1 除雪车机械结构设计 |
| 2.3.2 图像采集平台设计 |
| 2.3.3 除雪控制模块设计 |
| 2.4 大棚智能除雪监控系统硬件介绍 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 降雪信息监测与速度参数匹配模块设计 |
| 3.1 数字图像处理技术 |
| 3.2 图像预处理 |
| 3.2.1 图像增强 |
| 3.2.2 灰度化 |
| 3.2.3 图像分割 |
| 3.3 降雪雪深监测 |
| 3.3.1 雪深图像处理 |
| 3.3.2 雪深刻度识别 |
| 3.3.3 识别结果分析 |
| 3.4 实时降雪监测 |
| 3.4.1 降雪视频分析 |
| 3.4.2 降雪信息提取 |
| 3.4.3 降雪强度信息估算 |
| 3.5 降雪信息处理与速度匹配 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 除雪车控制系统设计 |
| 4.1 除雪车控制系统工作原理 |
| 4.2 除雪车控制硬件电路设计 |
| 4.3 除雪车控制系统软件设计 |
| 4.3.1 除雪车各驱动轴转速监测算法设计 |
| 4.3.2 除雪制动及换向控制算法设计 |
| 4.3.3 数据传输算法设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 远程操控系统设计 |
| 5.1 组态软件简介 |
| 5.2 界面设计与实现 |
| 5.2.1 搭建环境及步骤 |
| 5.2.2 界面设计 |
| 5.3 通讯传输配置 |
| 5.3.1 与4G DTU模块配置 |
| 5.3.2 与应用软件配置 |
| 5.4 实验结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 本文创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间成果 |
（3）电力信息机房环境监控管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文内容 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 技术基础 |
| 2.1 机房环境监测概述 |
| 2.1.1 监测类型及内容 |
| 2.1.2 通用技术模型 |
| 2.1.3 监测技术要求 |
| 2.2 传感器技术 |
| 2.3 Java Web开发技术 |
| 2.3.1 Java EE平台 |
| 2.3.2 技术原理 |
| 2.3.3 SSM模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 业务及目标分析 |
| 3.1.1 业务现状分析 |
| 3.1.2 存在的不足 |
| 3.2 系统研发目标 |
| 3.3 系统功能需求 |
| 3.3.1 实时监测需求 |
| 3.3.2 视频监测需求 |
| 3.3.3 电子地图需求 |
| 3.3.4 站点管理需求 |
| 3.3.5 统计分析需求 |
| 3.3.6 告警管理需求 |
| 3.4 系统性能需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 功能设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 功能模型设计 |
| 4.1.2 网络拓扑设计 |
| 4.1.3 功能结构设计 |
| 4.2 系统关键功能设计 |
| 4.2.1 监控主机功能设计 |
| 4.2.2 监测数据接收功能设计 |
| 4.2.3 告警信息发送功能设计 |
| 4.2.4 地图服务功能设计 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.3.1 实时监测功能设计 |
| 4.3.2 视频监测功能设计 |
| 4.3.3 电子地图功能设计 |
| 4.3.4 站点管理功能设计 |
| 4.3.5 统计分析功能设计 |
| 4.3.6 告警管理功能设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实现与测试 |
| 5.1 系统开发技术 |
| 5.2 系统硬件设计 |
| 5.3 系统关键功能实现 |
| 5.3.1 监控主机功能实现 |
| 5.3.2 监测数据接收功能实现 |
| 5.3.3 告警信息发送功能实现 |
| 5.3.4 电子地图功能实现 |
| 5.4 系统功能模块实现 |
| 5.4.1 实时监测功能实现 |
| 5.4.2 视频监测功能实现 |
| 5.4.3 电子地图功能实现 |
| 5.4.4 站点管理功能实现 |
| 5.4.5 统计分析功能实现 |
| 5.4.6 告警管理功能实现 |
| 5.5 系统测试 |
| 5.5.1 测试方法 |
| 5.5.2 测试过程 |
| 5.5.3 测试结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）国产密码在安全视频监控中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 视频相关技术的发展 |
| 1.2.2 图像保护技术的研究现状 |
| 1.2.3 图像保护应用的研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 安全视频监控系统设计及关键技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 视频监控系统风险分析 |
| 2.2.1 安全风险分析 |
| 2.2.2 安全防护措施 |
| 2.3 安全视频监控系统设计 |
| 2.3.1 公共安全视频监控系统设计方案 |
| 2.3.1.1 系统架构方案 |
| 2.3.1.2 密钥管理方案 |
| 2.3.2 个人安全视频监控系统设计方案 |
| 2.3.2.1 系统架构方案 |
| 2.3.2.2 密钥管理方案 |
| 2.4 安全视频监控系统中的关键技术 |
| 2.4.1 安全认证技术 |
| 2.4.2 加解密技术 |
| 2.4.2.1 对称算法 |
| 2.4.2.2 非对称算法 |
| 2.4.3 密钥管理技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 安全视频监控系统前端设备设计与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 前端设备硬件设计 |
| 3.2.1 视频采集模块 |
| 3.2.2 视频处理模块 |
| 3.2.3 国密安全模块 |
| 3.2.4 接口模块 |
| 3.2.4.1 I~2C模块 |
| 3.2.4.2 USB 2.0 模块 |
| 3.2.4.3 ETH模块 |
| 3.3 前端设备软件设计 |
| 3.3.1 设备认证功能实现 |
| 3.3.2 视频生成功能实现 |
| 3.3.2.1 视频采集功能实现 |
| 3.3.2.2 视频处理功能实现 |
| 3.3.2.3 视频加密功能实现 |
| 3.3.2.4 视频传输功能实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 安全视频监控系统管理系统设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 管理系统软件设计 |
| 4.2.1 用户管理功能实现 |
| 4.2.1.1 用户身份认证 |
| 4.2.1.2 用户权限管理 |
| 4.2.2 设备管理功能实现 |
| 4.2.2.1 设备身份认证 |
| 4.2.2.2 设备归属管理 |
| 4.2.3 视频管理功能实现 |
| 4.2.3.1 历史视频管理 |
| 4.2.3.2 实时视频管理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 安全视频监控系统测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统测试环境 |
| 5.3 系统测试过程与结果 |
| 5.3.1 系统测试准备工作 |
| 5.3.1.1 系统硬件连接 |
| 5.3.1.2 网络通信测试 |
| 5.3.1.3 数据库初始化 |
| 5.3.2 用户管理功能测试 |
| 5.3.2.1 用户身份认证测试 |
| 5.3.2.2 管理员权限测试 |
| 5.3.2.3 用户权限测试 |
| 5.3.3 设备管理功能测试 |
| 5.3.3.1 设备身份认证测试 |
| 5.3.3.2 设备归属管理测试 |
| 5.3.4 视频管理功能测试 |
| 5.3.4.1 历史视频管理测试 |
| 5.3.4.2 实时视频管理测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 前景展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于STM32和WIFI技术的家居盆栽植物智能监控系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.1.1 家居盆栽植物养殖情况的调查 |
| 1.1.2 家居类电子产品的发展趋势和主要采用的技术手段 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 课题研究的内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 家居盆栽植物智能监控系统的总体设计方案 |
| 2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2 设计方案 |
| 2.2.1 系统总体设计方案 |
| 2.2.2 系统工作原理 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 系统硬件设计 |
| 3.1 STM32 单片机 |
| 3.1.1 单片机选型 |
| 3.1.2 STM32 单片机部分硬件电路 |
| 3.2 温湿度传感器 |
| 3.2.1 温湿度传感器选型 |
| 3.2.2 DHT11 数字温湿度传感器硬件电路 |
| 3.3 光照传感器 |
| 3.3.1 光照传感器选型 |
| 3.3.2 BH1750FVI光照传感器硬件电路 |
| 3.4 土壤湿度传感器 |
| 3.4.1 土壤湿度传感器选型 |
| 3.4.2 YL-69 土壤湿度传感器硬件电路 |
| 3.5 摄像头 |
| 3.5.1 摄像头选型 |
| 3.5.2 摄像头控制接口DCMI介绍 |
| 3.5.3 OV5640 摄像头硬件电路 |
| 3.6 触摸显示屏 |
| 3.6.1 显示屏选型 |
| 3.6.2 显示屏控制器LTDC介绍 |
| 3.6.3 触摸屏选型 |
| 3.6.4 触摸屏控制芯片介绍 |
| 3.6.5 触摸显示屏硬件电路 |
| 3.7 WIFI模块 |
| 3.7.1 无线通讯模块选型 |
| 3.7.2 ESP8266 WIFI模块硬件电路 |
| 3.8 存储器 |
| 3.8.1 存储器选型 |
| 3.8.2 SDRAM存储器接口电路 |
| 3.9 应用设备控制电路 |
| 3.10 本章小结 |
| 4 系统软件设计 |
| 4.1 DHT11温湿度传感器 |
| 4.1.1 DHT11温湿度传感器通讯过程 |
| 4.1.2 DHT11数字温湿度传感器程序设计 |
| 4.1.3 DHT11温湿度传感器串口调试结果 |
| 4.2 BH1750FVI光照传感器 |
| 4.2.1 BH1750FVI光照传感器通讯过程 |
| 4.2.2 BH1750FVI光照传感器程序设计 |
| 4.2.3 BH1750FVI光照传感器串口调试结果 |
| 4.3 YL-69 土壤湿度传感器 |
| 4.3.1 土壤湿度传感器数据采集方法 |
| 4.3.2 土壤湿度传感器程序设计 |
| 4.3.3 土壤湿度传感器串口调试结果 |
| 4.4 OV5640数字图像传感器 |
| 4.4.1 OV5640数字图像传感器通讯过程 |
| 4.4.2 OV5640数字图像传感器程序设计 |
| 4.4.3 OV5640数字图像传感器串口调试结果 |
| 4.5 触摸显示屏 |
| 4.5.1 LCD显示屏通讯过程 |
| 4.5.2 触摸屏通讯过程 |
| 4.5.3 LCD触摸显示屏程序设计 |
| 4.5.4 触摸显示屏显示效果 |
| 4.6 ESP8266 无线模块 |
| 4.6.1 ESP8266 无线模块通讯过程 |
| 4.6.2 ESP8266 无线模块程序设计 |
| 4.6.3 ESP8266 模块串口调试结果 |
| 4.7 系统程序整体设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 网页设计与系统测试 |
| 5.1 网页设计 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 系统硬件搭建 |
| 5.2.2 系统测试结果 |
| 5.2.3 总结 |
| 5.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（6）基于图像的大豆叶部病害智能诊断关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的目的意义及背景 |
| 1.2 农作物病害智能诊断的研究现状 |
| 1.3 农业专家系统的国内外研究进展 |
| 1.3.1 农业专家系统的研究现状 |
| 1.3.2 国内农业专家系统的研究现状 |
| 1.3.3 大豆病害专家系统的研究现状 |
| 1.4 物联网技术在现代农业生产中的应用现状 |
| 1.4.1 物联网定义 |
| 1.4.2 物联网在智能化农业中的应用现状 |
| 1.5 物联网环境下大豆叶部病害智能诊断专家系统融合趋势 |
| 第二章 资料来源及研究方案 |
| 2.1 图像采集系统基本配置 |
| 2.2 大豆病害叶片来源 |
| 2.2.1 大豆灰星病 |
| 2.2.2 大豆灰斑病 |
| 2.2.4 大豆褐斑病 |
| 2.3 大豆病害图像采集 |
| 2.3.1 图像采集设备 |
| 2.3.2 图像处理设备 |
| 2.3.3 图像采集方法 |
| 2.4 大豆病害图像研究过程 |
| 2.4.1 大豆病害图像研究方法 |
| 2.4.2 大豆病害图像处理过程 |
| 第三章 大豆病害叶片图像校正技术的研究 |
| 3.1 数字图像处理的基本概念和理论 |
| 3.1.1 数字图像的数学表示 |
| 3.1.2 数字图像的采样与量化 |
| 3.2 大豆病害图像几何校正方法研究 |
| 3.2.1 图像几何失真的产生原理 |
| 3.2.2 图像几何失真校正的方法探讨 |
| 3.2.3 图像几何失真的校正措施 |
| 3.2.4 校正模板标定 |
| 3.2.5 植物病害叶片失真图像标定 |
| 3.3 适合于植物病害叶片图像几何失真校正的步骤 |
| 3.3.1 空间变换 |
| 3.3.2 灰度插值 |
| 3.3.3 校正精确度计算 |
| 3.4 大豆病害图像颜色校正技术的研究 |
| 3.4.1 校正图像颜色校正理论基础 |
| 3.4.2 基于标准灰卡的监督颜色校正方法 |
| 3.4.3 标准灰卡的监督颜色校正方法实际应用 |
| 第四章 大豆病害诊断图像预处理技术研究 |
| 4.1 大豆病叶图像剪裁方法的研究 |
| 4.1.1 任意封闭区域的剪裁技术 |
| 4.1.2 图像的逻辑运算 |
| 4.2 大豆病叶图像增强技术研究 |
| 4.2.1 大豆病叶图像锐化方法 |
| 4.2.2 大豆病叶图像平滑方法 |
| 4.3 大豆病叶图像形态学算法 |
| 4.3.1 数学形态学基础 |
| 4.3.2 大豆病叶图像腐蚀技术 |
| 4.3.3 大豆病叶图像膨胀技术 |
| 4.4 彩色图像的灰度化处理方法 |
| 第五章 基于ANN的病斑区域识别技术研究 |
| 5.1 病斑区域识别的理论基础 |
| 5.1.1 神经网络基本理论 |
| 5.1.2 图像识别基本理论 |
| 5.2 病斑区域识别神经网络模型的建立 |
| 5.2.1 前馈神经网络模型建立 |
| 5.2.2 神经网络学习算法 |
| 5.2.3 网络模型建立步骤方法 |
| 5.3 病斑区域识别的神经网络改进方法 |
| 5.3.1 遗传算法与神经网络融合技术研究 |
| 5.3.2 遗传算法优化神经网络参数方法 |
| 5.4 病斑区域识别的神经网络的应用 |
| 5.4.1 适合大豆病斑区域识别的神经网络 |
| 5.4.2 大豆病斑识别分割应用效果 |
| 第六章 大豆叶部病斑区域特征提取技术研究 |
| 6.1 病斑区域特征计算技术基础 |
| 6.1.1 病斑区域轮廓跟踪技术 |
| 6.1.2 基于区域标记的形态特征计算方法 |
| 6.1.3 病斑区域纹理增强技术 |
| 6.2 病斑区域几何特征计算方法 |
| 6.2.1 病斑区域面积计算方法 |
| 6.2.2 病斑边界长度计算方法 |
| 6.2.3 病斑形状参数计算方法 |
| 6.2.4 病斑几何特征计算方法 |
| 6.3 病斑区域颜色特征计算方法 |
| 6.4 病斑区域纹理特征计算方法 |
| 第七章 大豆叶部病害无损智能诊断技术研究 |
| 7.1 病害诊断的量子神经网络技术研究 |
| 7.1.1 量子神经网络模型基础理论 |
| 7.1.2 建立病害诊断的量子神经网络模型 |
| 7.1.3 量子神经网络在大豆病害诊断的应用 |
| 7.2 建立大豆病害无损智能诊断的算法 |
| 7.3 大豆病害无损诊断的流程设计 |
| 7.4 大豆病害无损智能诊断技术的实例应用 |
| 第八章 基于物联网的大豆病害远程诊断系统设计 |
| 8.1 农业物联网的远程诊断系统总体结构 |
| 8.2 基于农业物联网的图像采集系统设计方案 |
| 8.2.1 物联网图像传感器节点的硬件设计 |
| 8.2.2 图像采集传感器性能指标 |
| 8.2.3 传感器网络节点电源设计 |
| 8.2.4 基于3G的无线通信方式 |
| 8.2.5 物联网系统的软件设计 |
| 8.3 大豆远程病害诊断专家系统设计方案 |
| 8.3.1 大豆病害专家系统规划分析 |
| 8.3.2 大豆病害专家系统功能 |
| 8.3.3 大豆病害远程诊断专家系统技术方案 |
| 8.4 系统实现 |
| 8.4.1 系统开发平台 |
| 8.4.2 系统运行界面 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）港口多点无线智能图像监控中心软件系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 远程图像监控系统概况 |
| 1.1.1 远程图像监控系统的功能 |
| 1.1.2 远程图像监控系统的类型和系统结构 |
| 1.2 智能图像监控系统的关键技术发展动态 |
| 1.2.1 图像压缩技术的发展 |
| 1.2.2 智能视觉技术的发展 |
| 1.3 课题的提出和研究意义 |
| 1.4 本课题的目标和任务 |
| 1.4.1 课题目标 |
| 1.4.2 课题任务 |
| 第二章 港口多点无线图像监控系统总体设计 |
| 2.1 系统的总体结构 |
| 2.1.1 基于 FPGA 的远程现场嵌入式终端子系统 |
| 2.1.2 基于 PC 的监控中心子系统 |
| 2.1.3 基于数传电台的自建无线局域网 |
| 2.2 监控中心软件设计的总体规划 |
| 2.2.1 面向对象的软件开发 |
| 2.2.2 软件系统的结构和模块划分 |
| 2.3 开发平台和开发工具 |
| 2.3.1 开发平台的选择 |
| 2.3.2 开发工具的选择 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 串口通信技术与图像通信模块的实现 |
| 3.1 串口通信基本概念 |
| 3.1.1 串行通信概述 |
| 3.1.2 数据终端设备与数据通信设备 |
| 3.1.3 串行通信协议 |
| 3.1.4 RS232标准 |
| 3.1.5 RS232连线方式 |
| 3.2 Windows 串口编程技术 |
| 3.2.1 基于 MSComm控件的串口编程 |
| 3.2.2 基于 Windows Api 函数的串口编程 |
| 3.2.3 基于多线程串口类的串口编程 |
| 3.3 无线图像监控系统通信协议制定 |
| 3.3.1 串口通信物理层协议的设计 |
| 3.3.2 串口通信链路层协议的设计 |
| 3.4 图像通信模块的实现 |
| 3.4.1 串口编程方法的选择与实现 |
| 3.4.2 通信模块的用户接口与界面 |
| 3.4.3 监控中心与监控站的通信流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 JPEG压缩与解码显示模块的实现 |
| 4.1 Visual c++数字图像编程基础 |
| 4.1.1 图像和调色板 |
| 4.1.2 GDI位图 |
| 4.1.3 设备无关位图与DIB类的设计 |
| 4.2 JPEG压缩标准与JPEG图像的解码 |
| 4.2.1 JPEG图像压缩与JPEG文件格式 |
| 4.2.2 系统对JPEG图像头格式的修改 |
| 4.2.3 JPEG图像解压的编程实现 |
| 4.3 图像的显示与调节 |
| 4.3.1 多画面图像显示的设计 |
| 4.3.2 图像显示状态的调节 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 图像处理与智能监控模块的实现 |
| 5.1 智能监控相关图像处理技术 |
| 5.1.1 图像分割技术 |
| 5.1.2 运动目标检测技术 |
| 5.1.3 数学形态学处理 |
| 5.2 报警功能的实现 |
| 5.2.1 基于帧间差影法的异常检测 |
| 5.2.2 防光线变化和阴影干扰算法设计 |
| 5.2.3 自动报警功能的工作流程 |
| 5.3 目标检测计数功能的实现 |
| 5.3.1 轮廓跟踪的目标计数方法 |
| 5.3.2 背景差法检测图像目标数目 |
| 5.3.3 帧间变化目标数目检测 |
| 5.3.4 交互方式的参数指定 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 图像检索技术与图像数据库模块的实现 |
| 6.1 ACCESS数据库简介 |
| 6.2 DAO数据库编程技术 |
| 6.3 监控中心数据库组织和数据结构 |
| 6.4 基于内容的图像检索技术 |
| 6.4.1 图像的特征提取技术 |
| 6.4.2 图像的相似度量方法 |
| 6.4.3 智能反馈学习方法 |
| 6.4.4 图像检素系统效果评价 |
| 6.5 JPEG图像检索模块的实现 |
| 6.5.1 图像的查询手段 |
| 6.5.2 JEPG图像的特征提取和描述 |
| 6.5.3 图像的特征匹配 |
| 6.5.4 检索结果图像的提取和验证 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 监控中心软件功能与测试 |
| 7.1 软件功能与界面 |
| 7.2 软件测试结果 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于数字视频技术烟尘在线监测关键技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRUCT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的工程背景 |
| 1.2 图像监控系统的发展过程 |
| 1.3 烟尘监测的发展过程 |
| 1.4 需要研究几个关键问题和本文的主要工作 |
| 1.5 本课题的意义 |
| 2 数字图像处理方法 |
| 2.1 图像的前期处理 |
| 2.2 图像的后期处理 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 烟尘监控系统的设计 |
| 3.1 系统设计的需求分析 |
| 3.2 基于客户机/服务器（CLIENT/SERVER）的体系 |
| 3.3 硬件系统功能 |
| 3.4 软件功能 |
| 3.5 烟尘在线监控系统中烟尘图像处理算法的实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统的软硬件实现 |
| 4.1 软件实现 |
| 4.2 系统硬件实现 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结论 |
| 5.1 本文得出的结论 |
| 5.2 存在的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 独创性声明 |
| 学位论文版权使用授权书 |
（9）转炉安全计算机图像处理和控制系统的研制（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的工程背景 |
| 1.2 图像监控系统发展过程 |
| 1.2.1 模拟图像监视阶段 |
| 1.2.2 数字化图像监控阶段 |
| 1.2.3 基于远程网络和数字图像处理技术的监控系统 |
| 1.3 需要研究的几个关键问题和本文的主要工作 |
| 1.3.1 计算机网络相关问题 |
| 1.3.2 数字图像处理相关问题 |
| 1.3.3 本文的主要工作 |
| 1.4 本课题的意义 |
| 2 火焰监控及计算机图像处理的技术基础 |
| 2.1 工业火焰检测方法概述 |
| 2.1.1 常规的火焰检测方法 |
| 2.1.2 其他一些火焰检测法 |
| 2.2 数字图像处理技术概述 |
| 2.2.1 数字图像处理技术的应用 |
| 2.2.2 数字图像处理的历史 |
| 2.2.3 图像处理的现状和发展 |
| 2.3 数字图像处理工程的基本概念 |
| 2.3.1 基于Windows操作系统的图像 |
| 2.3.2 计算机系统里面的常用的图像文件 |
| 2.3.3 数字图像采集 |
| 3 数字图像处理方法 |
| 3.1 图像的前期处理 |
| 3.1.1 图像的点运算 |
| 3.1.2 图像的几何变换 |
| 3.1.3 图像增强 |
| 3.1.4 图像的正交变换 |
| 3.1.5 小波变换在图像处理中的应用 |
| 3.2 图像的后期处理 |
| 3.2.1 图像的边缘检测 |
| 3.2.2 图像的轮廓提取和轮廓跟踪 |
| 3.2.3 图像分割 |
| 4 转炉监控系统的设计 |
| 4.1 系统设计的需求分析 |
| 4.2 基于客户机/服务器（Client/Server）的体系 |
| 4.2.1 C/S体系的基本概念 |
| 4.2.2 C/S体系结构的优点 |
| 4.2.3 C/S体系结构在数据库系统中的应用 |
| 4.2.4 三层C/S结构及其应用开发 |
| 4.2.5 三层C/S的功能 |
| 4.2.6 三层C/S结构体系的优点 |
| 4.2.7 三层C/S应用的开发准则 |
| 4.2.8 转炉监控系统的C/S模式的实现 |
| 4.3 转炉图像监控系统中火焰图像处理算法的实现 |
| 4.3.1 图像预处理方法选择 |
| 4.3.2 图像分析 |
| 4.3.3 火焰监控的设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统的软硬件实现 |
| 5.1 软件实现 |
| 5.1.1 多线程技术在本系统中的应用 |
| 5.1.2 软件系统数据流 |
| 5.1.3 软件系统模块划分 |
| 5.2 硬件实现 |
| 5.2.1 图像输入设备 |
| 5.2.2 图像输出设备 |
| 5.2.3 图像压缩编码板卡的选择 |
| 5.2.4 前端控制器 |
| 5.2.5 D/A卡的选择 |
| 5.3 本章小节 |
| 6 结论 |
| 6.1 本文得出的结论 |
| 6.2 存在的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）基于FPGA的水资源分布式呈像系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 分布式呈像监测系统的发展趋势 |
| 1.4 课题研究主要内容及结构安排 |
| 2 水资源呈像系统中关键技术及应用领域 |
| 2.1 FPGA关键技术简介 |
| 2.1.1 FPGA构成结构 |
| 2.1.2 FPGA设计方法 |
| 2.2 FPGA呈像系统在图像处理中的优势 |
| 2.3 呈像系统中的传感器技术 |
| 2.4 FPGA技术在水资源监测中的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 水资源呈像系统硬件设计 |
| 3.1 呈像系统硬件方案设计 |
| 3.2 主控板选型与应用 |
| 3.2.1 主控芯片选型与应用 |
| 3.2.2 DDR3存储模块 |
| 3.2.3 SPI Flash存储模块 |
| 3.2.4 外部晶振 |
| 3.2.5 主控板实物图 |
| 3.3 功能接口板硬件电路设计 |
| 3.3.1 四路输入视频硬件设计 |
| 3.3.2 电源模块硬件设计 |
| 3.3.3 多模式视频输出模块硬件设计 |
| 3.3.4 配置模块硬件设计 |
| 3.3.5 传感器数据采集硬件设计 |
| 3.4 功能接口PCB板设计与实物展示 |
| 3.4.1 功能接口PCB板设计 |
| 3.4.2 呈像系统实物图 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 水资源呈像系统软件设计与实现 |
| 4.1 总体功能模块划分与逻辑功能实现 |
| 4.2 多摄像头视频图像采集与预处理 |
| 4.2.1 BT656标准简介 |
| 4.2.2 BT656数据结构 |
| 4.2.3 BT656视频数据解析模块 |
| 4.3 高速视频图像缓存处理 |
| 4.3.1 DDR3简介 |
| 4.3.2 DDR3读写逻辑设计与调试 |
| 4.4 广域视频图像算法的研究与改进 |
| 4.4.1 双线性插值算法的实现与优化 |
| 4.4.2 四路视频分割处理 |
| 4.4.3 YCbCr格式转换器设计 |
| 4.4.4 色度空间转化单元 |
| 4.5 多传感器数据接收与发送模块 |
| 4.5.1 参数信息融合 |
| 4.5.2 UART数据帧格式 |
| 4.5.3 串口功能仿真 |
| 4.5.4 传感器数据传输协议设计与实现 |
| 4.6 寄存器配置模块 |
| 4.6.1 I2C总线使用及时序配置 |
| 4.6.2 SIL9134和TW2867寄存器参数配置 |
| 4.7 多模式视频显示模块设计 |
| 4.7.1 VGA视频输出时序设计 |
| 4.7.2 HDMI视频输出时序设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 结果测试与分析 |
| 5.1 功能测试 |
| 5.2 测试结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 |
| 致谢 |
四、数字图像监控系统设计方案研究（论文参考文献）
- [1]低粒子真空阀门分析验证平台的测控系统的研究与实现[D]. 刘绘生. 电子科技大学, 2020(07)
- [2]蔬菜大棚智能除雪监控系统模型设计与研究[D]. 李繁茂. 山东农业大学, 2020(10)
- [3]电力信息机房环境监控管理系统设计与实现[D]. 牛小俊. 电子科技大学, 2019(04)
- [4]国产密码在安全视频监控中的应用研究[D]. 唐悦. 东南大学, 2019(06)
- [5]基于STM32和WIFI技术的家居盆栽植物智能监控系统[D]. 李升红. 武汉轻工大学, 2018(01)
- [6]基于图像的大豆叶部病害智能诊断关键技术研究[D]. 金宝石. 黑龙江八一农垦大学, 2012(05)
- [7]港口多点无线智能图像监控中心软件系统设计[D]. 虞浩东. 浙江大学, 2007(02)
- [8]基于数字视频技术烟尘在线监测关键技术的研究[D]. 林劲. 重庆大学, 2006(01)
- [9]转炉安全计算机图像处理和控制系统的研制[D]. 王雪. 重庆大学, 2003(01)
- [10]基于FPGA的水资源分布式呈像系统的设计与实现[D]. 王文清. 西安工业大学, 2021(02)