一、专家系统的基本原理和基于CLIPS的专家系统设计与实现（论文文献综述）
陈双琦[1]（2020）在《基于无线自组网技术的环网柜防误闭锁系统的研究》文中指出配电网在如今规模巨大的电力系统中为上亿个客户提供电能,在发、输、配电中处于十分重要的地位。在愈加严格的电能质量要求下,配网管理和运行水平变得越来越重要。在配电网中,环网柜以其简单可靠的特点在城市配电网中得到了广泛的应用。但是,在对环网柜执行正常倒闸操作或检修任务时容易发生误操作情况,对电网的运行状况造成一定影响,并且危及运行人员的人身安全。基于此,本文设计开发了一套基于无线自组网技术的环网柜防误闭锁系统,重点解决配网操作中“有电合地刀”、“有接地设备在合位送电”误操作问题,有效防止了配网环网柜操作中的恶劣事故,本文主要研究内容如下:首先,研究了防误闭锁系统的结构组成,通过将配网防误操作与变电站防误闭锁系统对比,提出适应于配网的防误闭锁系统流程;其中,对无线自组网技术进行了学习和研究,经过比较,选择不受固有结构限制的混合式无线自组网网络结构,并提出了防误闭锁系统中基于改进蚁群算法的无线自组网结构优化策略,在保证通信质量的前提下降低了通信延时,提高了无线通信的实时性。其次,研究了防误闭锁专家系统的基本原理,设计了基于无线自组网技术的专家系统,实现了远程调试的简便性及控制的准确性;该专家系统通过路由节点的无线连接构成一种网络结构,从而适应不断变化的配网结构;设计了环网柜闭锁逻辑并建立了规则库,实现大多数设备的适用、规则表达式的准确性及可读性。最后,建立了包括站控层、间隔层、过程层的防误闭锁系统架构,并在各个层级实现了防误技术;设计了基于无线自组网技术的环网柜防误闭锁系统。现场应用表明,本文所设计的基于无线自组网的环网柜防误闭锁系统解决了传统防误闭锁系统实时性无法保证的问题,最终形成整个电网设备实时互通的防误信息数据,快速传递闭锁信息。从根本上解决误操作事故的发生,实现了设备的安全可靠运行,极大地提高工作人员的工作效率。
郭忠毅,龙飞,樊慧津,刘磊,王永骥[2]（2020）在《基于CLIPS的智能无人飞艇故障诊断专家系统开发》文中研究说明针对智能无人飞艇的故障诊断问题,设计开发了一套基于CLIPS框架的故障诊断专家系统。首先,根据诊断专家的知识进行故障分类并建立故障树;其次,基于CLIPS工具设计了智能无人飞艇的故障事实库和规则库。然后采用静态链接的方式将CLIPS框架嵌入到C++中,并设计了"路由跳转"功能,实现了用户输入与CLIPS的数据交换接口,并利用MFC框架开发了相应人机交互界面。该智能无人飞艇故障诊断专家系统的开发,改善了现阶段人工故障诊断的不规范及效率低下等问题,为智能无人飞艇的故障诊断、分析和排除提供了平台和支持技术。
张奇[3]（2019）在《基于专家系统的铁路轨道维修智能决策支持系统研究》文中指出铁路是近年来中国经济得以快速发展的大动脉。铁路轨道是铁路线路的重要组成部分。伴随着我国铁路路网规模的不断扩大,铁路行车的高速化和重载化,铁路运输对铁路轨道的稳定性状态提出了更高的要求。铁路轨道的组成结构复杂,轨道状态影响因素及病害种类都具有多样性特点。工务部门缺乏对轨道状态准确判断的工具,维修方式粗放,信息化水平低,致使工务维修过程中容易产生“过度修”和“欠维修”。因此,研究铁路轨道维修决策支持问题,为工务部门提供高效的铁路轨道维修决策支持工具是非常必要的。本文针对有砟轨道,研究构建基于专家系统的铁路轨道维修智能决策支持系统,实现对铁路轨道维修的辅助决策支持。主要研究工作如下:（1）完成了铁路轨道维修智能决策支持系统的需求分析。包括业务需求分析、功能需求分析和数据需求分析。（2）研究了铁路轨道维修智能决策支持系统的知识库设计方案。将获取的轨道维修知识从空间维和设备维进行整理,归纳了轨道网格或各设备部件的状态评定项目及相关参数。采用“框架+产生式”表示方法对轨道维修知识进行表示,并基于CLIPS规范进行编码实现。最后研究建立了系统知识库的组成结构。（3）研究了铁路轨道维修智能决策支持系统的推理机实现方案。首先采用了基于权值、阈值和可信度的规则表示方法来对铁路轨道维修规则进行表示。其次采用了不确定性推理算法进行系统推理机的推理算法设计,用以支持系统的推理计算。最后研究了系统推理机的控制策略,主要包括推理方式,冲突消解策略等。（4）完成了铁路轨道维修智能决策支持系统的原型系统设计、实现及系统验证。完成了原型系统的设计与实现,包括原型系统的总体设计、详细功能设计、数据库设计以及系统的开发实现,并采用兰州铁路局的工务安全生产数据进行了系统验证。
张天伦[4]（2019）在《基于OODA环的作战机会与风险分析》文中认为作战机会与风险的分析对作战筹划阶段提供了帮助,基于OODA环分析作战机会与风险有重要意义。所以需要一种能够预测作战机会与风险的强有力手段,对作战机会风险进行识别评估,确保有的放矢。本文首先对作战筹划的概念做了说明,基于网络作战对抗,提出了一种联合作战筹划的流程:提出重要的决策点、生成敌我作战网络、作战网络量化分析、权衡筛选作战分析。并且基于此流程,阐述了作战单元和作战过程的概念,提出并实现了一种基于目标、传感单元、决策单元和影响单元的复杂作战网络建模方法（TSDI）;根据网络模型的生成规则构建了敌我作战网络,作战网络中相互配合、密切协同的节点可组成OODA环,达到体系作战的目的。同时将作战网络中节点相关数据存入数据库中以作专家系统的事实,也为作战机会与风险中专家打分提供了依据。引入CLIPS专家系统开发工具,根据作战网络的信息构建事实库和规则库,采用正向推理宽度优先搜索设计推理机,经过规则推理引擎识别OODA环,将CLIPS通过动态链接库嵌入方式实现与C++的混编,采用Qt平台开发,数据库系统平台选用MySQL,与以往的研究相比首次完成了基于规则推理的OODA环系统实现。提出了从规则推理的OODA环中观测、决策和打击这三个方面识别作战机会和风险,确立了作战机会和风险指标,用层次分析法建立了两层次的作战机会与风险评估体系,对指标权重量化分析,通过使用层次分析法和模糊综合评价法建立的作战机会风险评估模型,为评估部队作战方案的合理性提供了评估指标,并给出机会和风险应对建议。
郭忠毅[5]（2019）在《低空无人飞艇的故障诊断专家系统及容错控制技术研究》文中研究表明低空无人飞艇是一种轻于空气的航空器,其最大的优势是能耗低、制造成本低廉,在军事及民用领域均具有极高的利用价值。由于工作环境特殊,长时间的运行使得飞艇系统及内部器件可能出现老化、漂移等故障。另外故障的出现有可能带来经济甚至人员损伤,后果严重。而传统的低空无人飞艇的故障诊断与容错控制中存在诊断效率低下和容错能力有限等问题。在上述背景下,论文对低空无人飞艇的故障诊断和故障下的容错控制问题作进一步研究。论文首先基于低空无人飞艇结构布局及动力学模型,分析了飞艇的飞行特性和控制原理。针对低空无人飞艇常见的故障类型,将专家诊断知识和经验整理为故障树的形式,并基于CLIPS专家系统框架设计了事实库和规则库,并设计了相应的数据交换接口及人机交互界面。接着,为了提高低空无人飞艇的稳定性,论文通过将输出误差向量增广到原状态空间模型,并针对纵向和横侧向运动模型分别设计了LQR基础控制器,从而仿真分析和验证了该控制方法的有效性。最后,针对低空无人飞艇的执行器故障问题,对低空无人飞艇的控制冗余和控制量的可重构性进行了分析。并以操纵面损伤和卡死典型故障为例,研究了故障前后飞艇动态模型的变化并建立了故障下的动态模型,通过伪逆法设计了在不同故障模式下的容错重构控制器,将原控制指令重新分配到其他有效的操纵机构上保证了故障情况下飞艇控制系统的稳定性,仿真验证了该容错控制策略的有效性和可靠性。本论文对工作在低空的无人飞艇的故障诊断问题和故障下的容错控制问题进行了研究,设计开发了关于低空无人飞艇的故障诊断专家系统,在其有一定的控制冗余的基础上,设计了基于伪逆法的容错重构控制器,对于保证无人飞艇的安全性和可靠性具有重要实际应用价值。
尹思源[6]（2019）在《油料收获装备监控及诊断系统软件设计与实现》文中研究表明油菜、花生、油葵和油茶是我国重要的油料作物,针对我国油料收获装备智能化、自动化水平低,难以满足生产需要,科技部2016年重点研发专项“智能化油料作物收获技术与装备研发”,针对四种油料作物:油菜、花生、油葵和油茶,研发满足其收获需求的新型收获装备。本文属于其子课题“油料作物收获装备智能化共性技术与系统”,主要负责研究收获装备的监控与诊断系统软件平台,实现收获装备整机参数实时采集与显示、关键部件控制以及故障诊断等功能。监控系统作为上位机软件部分,以组态操作界面为中心,整合了北斗导航系统、故障诊断专家系统、SQL数据库等功能模块;上位机与下位机之间通过以太网传输测量数据,通过RS232串口传输控制指令,遵守自定的通信协议。故障诊断系统以专家系统的形式实现,诊断核心采用CLIPS专家系统工具编写。CLIPS是一款轻量级的专家系统解决方案,它的基本推理结构是产生式规则系统,采用Rete算法作为内部推理机制。Rete算法是一种高效的模式匹配算法,适用于大规模的产生式系统,解决其运算效率低的问题。故障诊断专家系统的构建采用CLIPS、C语言、C#窗体应用程序、SQL Server数据库工具链:诊断核心用CLIPS编写,使用API嵌入C语言,再将C语言编译为动态链接库由C#窗体程序调用,C#连接SQL Server获取历史测量数据用于诊断。本文设计的系统在油菜联合收获设备经过安装测试和现场收获实验,实现了测量数据采集与显示、关键部件控制等预期功能,达到了油料收获装备自动监控与故障诊断的目的。
李泽[7]（2019）在《基础工程教学仿真系统优化设计与实现》文中提出为进一步完善大连理工大学岩土工程研究所初步开发的基础工程教学软件,针对该软件中存在的部分知识点缺失、教学功能性不强、练习环节不足、缺陷较多等问题,在广泛征求专业教师意见之后,运用C#语言、WPF技术、数据访问技术等进一步完善了教学仿真系统,补充了部分知识点,修改了软件存在的缺陷,软件功能得到了较大提升。主要研究内容如下:（1）对原软件总体设计方案进行重新设计,将原软件过于重视设计部分剔除,修改为课堂教学同步模式,软件更接近实际教学。（2）运用面向对象技术,对地基与基础设计模型库进行改进,划分为教学重点和教学辅助两部分,对基础设计的功能进行了补充。（3）在系统人机交互界面,对基础工程教学大纲涉及的知识点为用户提供学习帮助,通过设置试题库,用户可以在软件上进行基础设计自主训练。（4）对原软件存在的系统缺陷问题,找出问题来源并进行修复,以更好地满足教学及学生训练应用要求。（5）通过对基础设计案例和练习模式案例的展示与分析,对软件的实用性、可靠性等进行验证。（6）根据学生试用软件反馈的情况,对目前软件存在的问题进行了梳理和总结,有助于下一步对软件进行完善。
张强[8]（2018）在《汽轮发电机组智能故障诊断专家系统的设计与开发》文中研究说明随着大型机械设备故障诊断与维修技术的迅猛发展,大功率汽轮发电机组所引起的故障会造成机组严重的损坏,从而影响居民的正常生活以及对电力公司造成巨大的经济损失,因此机组设备的智能故障诊断与维修技术越来越受到该领域专家的青睐并成为研究热点。所以,开发智能故障诊断系统有助于技术维修人员快速高效的对机组故障进行监测与维修,使机组在不停机的状态下保持良好的工作状态具有重要的意义。本论文主要从以下几个方面对智能故障诊断专家系统进行研究:（1）基于置信度的不确定性推理方法的研究。研究汽轮发电机组故障特征的不确定性,分析故障特征之间的关系并建立知识库系统,提出基于置信度的不确定性推理算法。规则推理过程中,根据知识库内存储的自定义产生式规则、事实和自定义函数推理出置信度较高的诊断结果。（2）案例搜索策略的研究。对于汽轮发电机组故障特征的模糊性提出利用熵值法确定故障特征权重;在案例推理过程中,根据案例库中历史案例的分类存储方式,提出了贝叶斯概率函数进行案例索引,判断问题案例所属的故障类别;案例检索机制采用改进的欧几里德（Euclid）距离函数判断案例之间相似度,检索出最相似的案例供维修技术人员参考使用。（3）汽轮发电机组智能故障诊断专家系统各模块的开发。该专家系统利用CLIPS专家系统开发工具开发系统的推理机模块,用C#开发软件设计系统的人机交互模块,用SQL存储专家系统的知识库（规则库和案例库）。专家系统接口技术利用Clips Net组件在Visual C#中调用CLIPS编程技术的实现和SQL Server数据库在Visual C#.NET环境下的嵌入,三种开发软件的融合实现诊断专家系统的开发。最后,通过实例测试,专家系统对于汽轮发电机组具有较好的故障诊断能力,诊断结果准确。
林玉丽[9]（2016）在《基于物联网数据的冬小麦精确灌溉决策系统研发》文中提出我国作为一个农业大国,灌溉是农业生产过程中的重要环节之一。精确灌溉则是满足作物生长过程中对灌水时间、灌溉水量、灌溉位置等的精确要求,可以最大限度地提高水的利用效率,并保护农业生产环境,实现农业水资源的可持续利用。本文在对小麦精确灌溉相关问题展开了深入研究的基础上,开发了一个基于物联网数据的冬小麦精确灌溉决策系统。查阅相关文献,结合整理的与小麦生长发育相关的水分条件及多学科的理论与方法,建立小麦灌溉管理的规则决策模型与数学决策模型。首先查阅文献资料并对其进行提炼获得专家知识,利用收集到的专家知识经验构建了基于知识的规则决策模型;然后对彭曼公式和水量平衡原理的相关理论进行研究,结合田间试验和小麦生长不同生育期的需水规律,利用气象参数和土壤墒情信息构建了小麦灌溉的数学决策模型并对模型进行验证。在对知识规则模型与数学决策模型进行了充分的研究之后,通过数据库技术、网络技术、物联网技术等,对小麦精确灌溉决策系统进行设计实现,实现了冬小麦灌溉管理的动态决策。系统具有以下几个功能:数据管理功能,主要负责对采集到的田间数据等相关信息的管理,具体包括气象数据管理、田地管理、灌溉管理等;基于知识的规则决策模型的实现,包含关于冬小麦灌溉的专家知识经验,通过编码实现推理决策;基于彭曼公式和水量平衡方程的数学决策模型,通过导入或者输入相关的气象参数和土壤墒情参数,对小麦需水量与缺水量进行精确计算,并根据计算结果做出相应的决策,为用户提供决策依据。本研究完成了冬小麦灌溉决策系统的研发,实现了基于物联网数据的小麦灌溉实时动态决策,为小麦节水灌溉提供了参考,具有实际意义,同时为小麦生产的智能化、数字化和现代化管理决策奠定了基础。但系统仅考虑了灌溉,未涉及施肥等与灌溉息息相关的农事活动使得系统具有一定的局限性。
张冬[10]（2016）在《基于CLIPS的专家系统在嵌入式平台上的应用研究》文中研究指明专家系统是使用专家知识来提供建议辅助人类决策的智能软件系统,自专家系统开发以来得到迅速发展,各种专家系统开发工具也随之出现,减小了专家系统的开发难度,CLIPS是这些工具中使用最多的。现在大多数专家系统都是在个人电脑上开发出来的,虽然可以很好的解决各个领域的问题,但是由于个人电脑的一些缺点,限制了专家系统的发展,比如个人电脑的便携性和实时性。为了解决上述问题,我们需要选择便携式而且特定功能强大实时性强的载体来运行专家系统,通过文献调研发现嵌入式技术是很好的解决方法。作为后PC时代核心技术,嵌入式系统逐渐取代个人电脑的主流地位,相对于个人电脑来说,嵌入式系统削减了体积、软硬件可裁剪、实时性好,这些改善更加符合特定功能系统的要求,应用领域更加广泛。所以本文将嵌入式Linux和专家系统开发工具CLIPS结合,实现基于嵌入式Linux的专家系统的开发,嵌入式设备携带性以及良好的计算性能,可以很好的解决一些需要大量运算的对体积有限制的专家系统。本文的研究内容可以分为嵌入式Linux平台的构建和专家系统的实现两个方面。嵌入式Linux平台是本课题的研究基础,是专家系统的载体,所以本文从嵌入式开发板的硬件特性及嵌入式Linux软件平台的构建入手,分析了嵌入式Linux软件开发模式和流程,一步步建立嵌入式Linux软件平台。然后研究了专家系统的实现技术,包括专家系统开发工具CLIPS原理和基本知识的研究以及使用CLIPS在嵌入式平台上开发专家系统的技术研究和改进。使用CLIPS在嵌入式平台上开发专家系统的技术是本文的重点研究内容,主要包括CLIPS的裁剪和移植技术、CLIPS嵌入到其他语言中开发专家系统的技术、CLIPS专家系统的解释技术以及对CLIPS专家系统的接口改进技术的研究。最后,结合实验室“飞行器关键动作评估”对系统整体框架进行分析,包括基于CLIPS的推理模块的设计、知识库中规则的添加等,同时对系统的在不同平台上的运行效率进行对比。
二、专家系统的基本原理和基于CLIPS的专家系统设计与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、专家系统的基本原理和基于CLIPS的专家系统设计与实现（论文提纲范文）
（1）基于无线自组网技术的环网柜防误闭锁系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内及国外研究的现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 2 防误闭锁系统及无线自组网技术研究 |
| 2.1 防误闭锁系统 |
| 2.1.1 防误闭锁系统结构组成 |
| 2.1.2 微机防误闭锁系统的工作流程 |
| 2.2 无线自组网技术 |
| 2.2.1 无线通信技术原理与特点 |
| 2.2.2 无线通信技术类型 |
| 2.2.3 无线自组网网络结构 |
| 2.3 基于改进蚁群算法的无线自组网的网络结构优化 |
| 2.3.1 蚁群算法简介 |
| 2.3.2 改进的蚁群算法 |
| 2.3.3 基于改进蚁群算法的无线自组网优化策略 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 环网柜防误闭锁专家系统的研究 |
| 3.1 防误闭锁专家系统概述 |
| 3.1.1 防误闭锁专家系统原理 |
| 3.1.2 专家系统的开发工具CLIPS |
| 3.2 防误闭锁专家系统设计 |
| 3.2.1 防误闭锁专家系统研究 |
| 3.2.2 基于无线自组网技术的专家系统设计 |
| 3.2.3 环网柜闭锁逻辑的设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于无线自组网的环网柜防误闭锁系统设计 |
| 4.1 防误闭锁系统整体方案设计 |
| 4.1.1 站控层的防误技术实现 |
| 4.1.2 间隔层的防误技术实现 |
| 4.1.3 过程层的防误技术实现 |
| 4.2 防误系统软件架构 |
| 4.3 防误闭锁系统现场应用案例 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）基于CLIPS的智能无人飞艇故障诊断专家系统开发（论文提纲范文）
| 1 需求分析 |
| 2 CLIPS专家系统框架简介 |
| 3 故障诊断专家系统总体设计 |
| 4 故障诊断专家系统构建与开发 |
| 4.1 故障树设计 |
| 4.2 事实库设计 |
| 4.3 规则库设计 |
| 4.4 推理控制策略 |
| 4.5 接口及数据交换设计 |
| (1)CLIPS与C++的嵌入 |
| (2)CLIPS与C++的数据交换 |
| 4.6 人机界面设计 |
| 6 结论 |
（3）基于专家系统的铁路轨道维修智能决策支持系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 铁路轨道维修决策支持的研究现状 |
| 1.2.2 决策支持系统的研究现状 |
| 1.3 既有研究存在的问题及问题的提出 |
| 1.4 论文研究的主要内容和技术路线 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 智能决策支持系统理论 |
| 2.1.1 智能决策支持系统的基本定义 |
| 2.1.2 知识基本概念 |
| 2.1.3 专家系统基本理论 |
| 2.2 铁路轨道网格化管理理论 |
| 2.2.1 网格化理论定义与划分 |
| 2.2.2 网格化理论在本文中的应用 |
| 2.3 不确定性推理理论 |
| 2.3.1 不确定性推理基本概念 |
| 2.3.2 规则中不确定性的来源 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 铁路轨道维修智能决策支持系统需求分析 |
| 3.1 系统业务需求分析 |
| 3.1.1 铁路轨道维修业务简介 |
| 3.1.2 系统业务需求 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.3 系统数据需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 铁路轨道维修智能决策支持系统知识库研究 |
| 4.1 铁路轨道维修知识 |
| 4.1.1 轨道网格 |
| 4.1.2 钢轨 |
| 4.1.3 轨枕 |
| 4.1.4 道床 |
| 4.1.5 联结零件 |
| 4.2 铁路轨道维修知识表示的方法 |
| 4.2.1 一般知识表示方法 |
| 4.2.2 铁路轨道维修知识的表示 |
| 4.3 系统知识库组成结构 |
| 4.3.1 轨道状态库 |
| 4.3.2 状态判定规则库 |
| 4.3.3 解释机制记忆库 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 铁路轨道维修智能决策支持系统推理机研究 |
| 5.1 基于权值、阈值和可信度的规则表示方法 |
| 5.1.1 可信度CF定义 |
| 5.1.2 基于权值、阈值和可信度的规则表示 |
| 5.2 推理计算方法 |
| 5.2.1 不确定性推理算法 |
| 5.2.2 推理计算实例 |
| 5.3 控制策略 |
| 5.3.1 模式匹配与RETE算法引入 |
| 5.3.2 主要控制策略 |
| 5.3.3 推理流程 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 原型系统设计及系统实现 |
| 6.1 系统总体设计 |
| 6.1.1 系统设计目标 |
| 6.1.2 总体结构设计 |
| 6.1.3 系统技术架构 |
| 6.1.4 总体功能结构设计 |
| 6.2 系统详细功能设计 |
| 6.2.1 基础数据管理 |
| 6.2.2 知识库管理 |
| 6.2.3 轨道状态评定 |
| 6.2.4 维修计划编制 |
| 6.2.5 作业质量评价及反馈 |
| 6.3 系统数据库设计 |
| 6.3.1 数据库设计思想 |
| 6.3.2 数据库表列表 |
| 6.3.3 数据库表结构设计 |
| 6.3.4 数据库概念模型设计 |
| 6.4 系统实现 |
| 6.4.1 原型系统采用的软件及接口技术 |
| 6.4.2 原型系统功能界面展示 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究工作 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于OODA环的作战机会与风险分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 |
| 2 基于OODA环的作战体系对抗建模 |
| 2.1 OODA环概述 |
| 2.2 OODA环的四个阶段 |
| 2.3 网络作战体系对抗的OODA模型构建 |
| 2.4 基于规则推理的OODA环构建 |
| 2.5 基于CLIPS专家系统实现OODA环推理 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 作战筹划中作战网络模型的构建 |
| 3.1 作战筹划概述 |
| 3.2 作战筹划阶段的流程框架 |
| 3.3 作战单元及作战过程 |
| 3.4 基于TSDI方法的作战网络模型构建 |
| 3.5 作战网络对比试验分析 |
| 3.6 基于规则推理识别作战网络中的OODA环 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 作战机会与风险评估 |
| 4.1 作战机会与风险概述 |
| 4.2 作战机会与风险分析 |
| 4.3 作战机会与风险评估方法 |
| 4.4 案例中红方作战机会与风险分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士期间参与的研究项目 |
（5）低空无人飞艇的故障诊断专家系统及容错控制技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 2 低空无人飞艇的数学模型与分析 |
| 2.1 低空无人飞艇的结构布局 |
| 2.2 常用坐标系及坐标变换 |
| 2.3 低空无人飞艇的非线性数学模型 |
| 2.4 低空无人飞艇模型线性化 |
| 2.5 低空无人飞艇运动分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于CLIPS的故障诊断专家系统设计与开发 |
| 3.1 低空无人飞艇的故障及需求分析 |
| 3.2 CLIPS专家系统框架简介 |
| 3.3 故障诊断专家系统总体设计 |
| 3.4 故障诊断专家系统构建与开发 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于LQR的控制器设计 |
| 4.1 线性二次型最优控制理论 |
| 4.2 飞艇纵向LQR控制器设计 |
| 4.3 飞艇横侧向LQR控制器设计 |
| 4.4 仿真及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于伪逆法的容错重构设计 |
| 5.1 可重构性分析 |
| 5.2 伪逆容错控制器设计 |
| 5.3 线性模型仿真及分析 |
| 5.4 非线性模型仿真及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 课题展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读研究生期间发表论文 |
（6）油料收获装备监控及诊断系统软件设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 油料收获装备研究现状 |
| 1.2.2 收获装备监控系统研究现状 |
| 1.2.3 故障诊断系统研究现状 |
| 1.3 本文研究内容与结构 |
| 第2章 系统总体设计 |
| 2.1 油料收获装备简介 |
| 2.1.1 油菜收获 |
| 2.1.2 花生收获 |
| 2.1.3 油葵收获 |
| 2.1.4 油茶收获 |
| 2.2 智能化共性技术与系统总体结构 |
| 2.3 监控系统总体设计 |
| 2.4 诊断系统总体设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 作业参数监控系统的设计与实现 |
| 3.1 上、下位机通信方式与协议 |
| 3.1.1 基于RS232协议的串口通信 |
| 3.1.2 基于TCP/IP协议和W5500芯片的以太网通信 |
| 3.1.3 上、下位机通信协议 |
| 3.2 上位机软件设计 |
| 3.2.1 组态操作界面 |
| 3.2.2 SQL Server数据库介绍 |
| 3.3 信号测量方法、控制参数设定与换算公式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 故障诊断专家系统的设计与实现 |
| 4.1 需求分析及专家系统简介 |
| 4.2 CLIPS介绍 |
| 4.3 Rete算法介绍 |
| 4.3.1 产生式系统简介 |
| 4.3.2 Rete算法结构网络 |
| 4.3.3 Rete算法编译和运行过程 |
| 4.3.4 总结 |
| 4.4 系统设计与实现 |
| 4.4.1 CLIPS编写专家系统诊断内核 |
| 4.4.2 C语言调用clp文件 |
| 4.4.3 编译链接生成动态链接库 |
| 4.4.4 C#调用动态链接库 |
| 4.4.5 系统分析 |
| 4.5 附属功能 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 实验结果与分析 |
| 5.1 系统安装与布置 |
| 5.2 实验结果 |
| 5.2.1 “太湖之星”收获实验 |
| 5.2.2 “谷王”收获实验 |
| 5.2.3 故障诊断实验 |
| 5.3 实验分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基础工程教学仿真系统优化设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 仿真教学研究 |
| 1.3.2 专家系统研究 |
| 1.3.3 决策支持系统研究 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 2 系统总体设计方案 |
| 2.1 系统研发思路 |
| 2.2 系统开发平台 |
| 2.3 系统设计原则 |
| 2.4 系统组织架构 |
| 2.5 系统运作流程 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 系统相关技术 |
| 3.1 专家系统 |
| 3.2 系统推理工具CLIPS |
| 3.3 系统知识库 |
| 3.4 决策支持系统 |
| 3.5 面向对象的开发技术 |
| 3.6 Visual C#编程语言 |
| 3.7 WPF技术 |
| 3.8 数据访问技术 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 系统功能设计 |
| 4.1 基础选型及埋深推理 |
| 4.2 地基与基础设计模型库 |
| 4.2.1 土层参数类 |
| 4.2.2 柱下独立基础设计类 |
| 4.2.3 桩基础设计类 |
| 4.2.4 其它基础设计类 |
| 4.3 系统接口设计 |
| 4.4 Word文档生成 |
| 4.5 三维动画显示 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 系统模块实现 |
| 5.1 参数输入模块 |
| 5.2 基础选型模块 |
| 5.3 基础设计模块 |
| 5.3.1 柱下独立基础设计 |
| 5.3.2 桩基础设计 |
| 5.4 生成报告模块 |
| 5.5 帮助模块 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 系统应用与优化 |
| 6.1 系统应用分析 |
| 6.1.1 基础设计示例 |
| 6.1.2 练习模式示例 |
| 6.1.3 案例分析 |
| 6.2 试用及改进 |
| 6.3 系统缺陷修复 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）汽轮发电机组智能故障诊断专家系统的设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的来源 |
| 1.2 课题的研究意义 |
| 1.3 故障诊断技术国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3.1 汽轮发电机组故障诊断技术国内外研究现状 |
| 1.3.2 故障诊断技术的分类 |
| 1.3.3 专家系统的发展与应用现状 |
| 1.3.4 故障诊断技术的发展趋势 |
| 1.4 本课题的研究目标和研究内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 汽轮发电机组智能故障诊断系统的研究与总体设计 |
| 2.1 集成的汽轮发电机组故障诊断专家系统工作流程 |
| 2.2 故障诊断专家系统的基本结构 |
| 2.3 专家系统开发工具 |
| 2.3.1 CLIPS专家系统开发工具 |
| 2.3.2 CLIPS嵌入C |
| 2.3.3 SQL在C |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 专家系统规则推理模块的研究 |
| 3.1 基于规则推理的原理与工作流程 |
| 3.1.1 知识表示方法 |
| 3.1.2 规则推理流程 |
| 3.1.3 推理机制 |
| 3.1.4 解释机制 |
| 3.2 规则推理的理论方法 |
| 3.3 基于规则推理的开发过程 |
| 3.3.1 基于CLIPS的专家系统 |
| 3.3.2 RBR系统的开发 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 专家系统案例推理模块的研究 |
| 4.1 基于案例推理的原理与流程 |
| 4.1.1 CBR工作原理 |
| 4.1.2 案例表示 |
| 4.2 案例推理的理论研究 |
| 4.2.1 特征权重的确定 |
| 4.2.2 案例索引 |
| 4.2.3 案例检索 |
| 4.2.4 案例修正与学习 |
| 4.3 基于案例推理模块的开发环境与实现过程 |
| 4.3.1 案例推理分类存储方式 |
| 4.3.2 SQL数据库的运用 |
| 4.3.3 CBR系统开发与设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能故障诊断专家系统的设计与实例测试 |
| 5.1 集成故障诊断专家系统的设计与开发 |
| 5.1.1 系统的开发环境 |
| 5.1.2 知识库与案例库的实现 |
| 5.1.3 故障诊断专家系统的界面设计 |
| 5.2 实例测试 |
| 5.2.1 规则推理模块实例测试 |
| 5.2.2 案例推理模块实例测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及科研成果 |
（9）基于物联网数据的冬小麦精确灌溉决策系统研发（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状分析 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 小麦需水量模型构建 |
| 2.1 数据资料统计及数据来源 |
| 2.1.1 实验区的基本情况 |
| 2.1.2 基于物联网的实时数据来源 |
| 2.2 小麦需水量计算原理 |
| 2.2.1 彭曼原理 |
| 2.2.2 小麦需水规律 |
| 2.3 农田水量平衡原理 |
| 2.3.1 参数的确定 |
| 2.3.2 水量平衡原理 |
| 2.4 数据获取与分析 |
| 3 知识规则模型实现 |
| 3.1 CLIPS简介 |
| 3.2 CLIPS规则推理原理 |
| 3.3 知识处理技术 |
| 3.3.1 知识基本概念 |
| 3.3.2 知识类型及其常用表示方法 |
| 3.3.3 知识获取与利用 |
| 3.4 知识规则推理实现 |
| 4 系统分析与实现 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.1.1 功能分析 |
| 4.1.2 非功能分析 |
| 4.2 设计原则与总体架构 |
| 4.2.1 系统设计原则与思路 |
| 4.2.2 总体架构与开发语言简介 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.3.1 数据库设计 |
| 4.3.2 功能模块设计 |
| 4.4 系统主要功能实现 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于CLIPS的专家系统在嵌入式平台上的应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 嵌入式专家系统发展现状 |
| 1.2.1 嵌入式技术发展现状 |
| 1.2.2 专家系统发展现状 |
| 1.2.3 嵌入式专家系统发展现状 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 |
| 1.4 系统实现所用技术简介 |
| 1.4.1 嵌入式技术 |
| 1.4.2 专家系统技术 |
| 2 嵌入式Linux软硬件平台构建技术 |
| 2.1 硬件平台 |
| 2.2 嵌入式Linux软件平台实现 |
| 2.2.1 软件平台搭建流程 |
| 2.2.2 交叉开发环境建立 |
| 2.2.3 U-Boot移植 |
| 2.2.4 Linux内核移植 |
| 2.2.5 根文件系统的建立 |
| 2.3 小结 |
| 3 专家系统开发工具CLIPS |
| 3.1 专家系统开发工具CLIPS概述 |
| 3.2 CLIPS的基本组成 |
| 3.3 CLIPS的语法构成 |
| 3.3.1 事实 |
| 3.3.2 规则 |
| 3.3.3 变量 |
| 3.4 CLIPS的函数 |
| 3.4.1 系统自定义函数 |
| 3.4.2 用户自定义外部函数 |
| 3.4.3 接口函数 |
| 3.5 CLIPS的模式匹配算法 |
| 3.6 CLIPS的推理机制 |
| 3.7 小结 |
| 4 嵌入式专家系统的飞行器评估设计 |
| 4.1 飞行器评估项目介绍 |
| 4.2 专家系统模块的结构设计 |
| 4.3 知识库设计 |
| 4.4 推理机设计 |
| 4.5 小结 |
| 5 基于CLIPS的嵌入式专家系统实现技术 |
| 5.1 CLIPS嵌入技术 |
| 5.1.1 动态链接库嵌入 |
| 5.1.2 直接嵌入 |
| 5.2 CLIPS接口改进 |
| 5.3 基于CLIPS的知识表示 |
| 5.3.1 常规规则 |
| 5.3.2 多数投票规则 |
| 5.3.3 模糊推理规则 |
| 5.4 小结 |
| 6 嵌入式专家系统的飞行器评估实现 |
| 6.1 人机交互界面的实现 |
| 6.2 基于CLIPS的推理框架的构建 |
| 6.3 系统分析 |
| 6.4 小结 |
| 7 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 |
四、专家系统的基本原理和基于CLIPS的专家系统设计与实现（论文参考文献）
- [1]基于无线自组网技术的环网柜防误闭锁系统的研究[D]. 陈双琦. 沈阳工程学院, 2020(02)
- [2]基于CLIPS的智能无人飞艇故障诊断专家系统开发[J]. 郭忠毅,龙飞,樊慧津,刘磊,王永骥. 计算技术与自动化, 2020(01)
- [3]基于专家系统的铁路轨道维修智能决策支持系统研究[D]. 张奇. 北京交通大学, 2019(01)
- [4]基于OODA环的作战机会与风险分析[D]. 张天伦. 华中科技大学, 2019(03)
- [5]低空无人飞艇的故障诊断专家系统及容错控制技术研究[D]. 郭忠毅. 华中科技大学, 2019(03)
- [6]油料收获装备监控及诊断系统软件设计与实现[D]. 尹思源. 南京大学, 2019(07)
- [7]基础工程教学仿真系统优化设计与实现[D]. 李泽. 大连理工大学, 2019(02)
- [8]汽轮发电机组智能故障诊断专家系统的设计与开发[D]. 张强. 兰州理工大学, 2018(09)
- [9]基于物联网数据的冬小麦精确灌溉决策系统研发[D]. 林玉丽. 山东农业大学, 2016(03)
- [10]基于CLIPS的专家系统在嵌入式平台上的应用研究[D]. 张冬. 中国科学院研究生院(光电技术研究所), 2016(08)