一、当前福建煤炭工业结构调整问题初探（论文文献综述）
周丽[1]（2021）在《深圳市工业部门碳排放及减排路径研究》文中指出现阶段中国不仅处于打好污染防治战的攻坚期,还处于经济社会发展的关键转型期。从国家、省到市、区各级党政都号召严格控制碳排放碳强度,推动经济社会和生态环境协同共进,实现人与自然和谐共生。工业作为碳排放量最大的国民经济部门,为如期实现碳减排目标,对工业行业实行碳减排、发展低碳工业已然势在必行。如何实现工业经济发展与节能减排之间的均衡,以达成工业经济发展与节能减排的共赢成为了亟待解决的难题。首先,本文分析深圳及其辖区工业发展、行业结构、碳排放强度和能源消耗现状。碳排放测算方法方面,介绍了实测法、物料衡算法、模型法和IPCC测算法等几种方法,选取IPCC测算法测算工业碳排放量和碳排放强度。还对碳排放结构分解主要方法STIRPAT模型、LMDI模型、SDA模型等进行比较。其次,建立面板向量自回归模型（PVAR模型）分析深圳市工业行业结构与碳排放动态演进关系。运用stata14.0软件对模型数据先后进行描述性分析、平稳性检验,最优滞后阶数的确定、广义矩估计、稳定性检验、格兰杰因果检验、脉冲相应函数分析和方差分析。建立面板门槛模型分析深圳市工业行业变化对碳排放的门槛效应。先以深圳市为研究对象,分析2010—2019年深圳市业行业变化对碳排放的门槛效应;再以深圳市各辖区为研究对象,分析深圳市各辖区门槛效应的异质性。基于对工业行业经济发展、碳排放现状及其影响因素分析的基础上,进行深圳市工业碳排放结构分解分析。先构建碳排放驱动因素时间结构分解模型分析2010—2019年深圳市工业碳排放变化的驱动因素,再选取M-R模型构建工业碳排放驱动因素空间结构分解模型,分析深圳市各辖区工业碳排放空间结构的驱动因素。鉴于2010—2019年深圳市工业行业变化与工业碳排放之间具有明显的动态关系,深圳市工业行业变化对碳排放具有门槛效应,在对工业部门碳排放驱动因素进行时空分解的基础上,构建超效率SBM模型测算2010—2019年深圳市工业行业碳排放碳减排潜力。最后结合工业行业碳排放潜力和碳排放时空差异驱动因素分解结果,分析深圳市及不同辖区的工业行业碳减排路径。通过实证研究得到以下结论:近十年来,深圳在经济高质量增长的同时实现了生态环境质量的明显改善,初步探索出了一条经济社会和生态环境协同共进的发展道路。深圳市工业碳排放总量呈现持续下降的趋势,由2010年的154.92万吨下降至2019年的81.81万吨,下降幅度高达73.12万吨,下降比例为47.20%。深圳市各辖区的工业碳排放总量在时间维度上也均呈现下降的趋势,但在空间维度上存在较大的差异,其中南山区的工业碳排放高于其他9个区,宝安区、龙华区、福田区和龙岗区的工业碳排放次之,罗湖区、盐田区、光明区、坪山区和大鹏新区的工业碳排放较低。从深圳市工业碳排放强度看,深圳市工业碳排放强度呈现持续下降的趋势,由2010年的0.03吨/万元下降至2019年的0.01吨/万元,下降幅度高达70.19%。深圳的绿色能源发展战略和产业转型升级促进了碳排放减排,同时城市积极应对气候变化和日益增强的环境管制形成了“倒逼”机制,反作用于城市能源结构优化和产业转型升级。从2010—2019年深圳市工业碳排放增长驱动因素的结构分解结果看,能源强度效应和行业结构效应在大多数年份对深圳市工业碳排放增长均具有较大程度的负向作用,是深圳市工业碳排放增长较为重要的抑制因素;能源结构效应在大多数年份也具有负向作用,也在一定程度上是深圳市工业碳排放增长的抑制因素;经济产出效应则在大多数年份对深圳市工业碳排放增长具有较大程度的正向作用,所以是拉动深圳市工业碳排放增长最主要的因素。从深圳市工业碳排放潜力看,2010—2019年深圳市工业碳减排潜力呈现持续下降的趋势。南山区、福田区、宝安区为工业碳减排潜力前三大区。从深圳市工业碳减排路径看,深圳市工业碳减排路径依次为:降低工业能源消耗强度、减少工业经济产出、改善工业行业结构、优化能源消耗结构。结合本文主要结论,围绕深圳工业行业低碳发展提出调整工业行业结构、促进经济增长方式向集约型转变、促进能源消费结构低碳化、降低碳排放强度、抓紧落实相关配套政策以及建立健全节能减排法律法规体系等相关建议,各辖区需根据不同行业的碳排放特征和发展趋势制定针对性的协同减排策略和实施路径。
边云涛[2]（2021）在《基于产业生态视角的资源型区域产业演进研究》文中认为资源型区域经济增长缓慢、遭遇“资源诅咒”制约着中国区域协调发展的实现。党的十九大报告明确指出“支持资源型地区经济转型发展”,而产业转型升级是资源型区域经济转型的关键。资源型区域资源产业依赖导致制造业、战略性新兴产业等发展缓慢,产业演进中形成了低端锁定现象。而加快资源型区域产业转型升级是各级政府和学术界持续关注的热点话题。中国资源型区域产业转型的实践已经经历较长时间,但产业转型升级依然是资源型区域面临的根本性问题。学术界对资源型区域尤其是资源枯竭型城市的产业转型升级关注较多,但较少聚焦到资源型区域脆弱的产业生态系统进行研究。基于产业生态视角对资源型区域的产业低端锁定与转型升级进行研究,对于丰富产业经济学产业生态、产业关联等理论,促进中国资源型区域产业转型升级具有重要理论与现实意义。论文利用机理分析、社会网络分析、计量检验、案例研究等方法,基于产业生态视角,以工业部门为主要研究对象,利用中国工业企业数据库、《中国工业统计年鉴》两类数据,研究资源型区域产业演进。首先,在梳理产业演进、产品空间、资源产业依赖与转型升级等文献基础上,提出产业生态系统分析框架阐释资源型区域产业演进机理;其次,利用产品空间理论构建中国资源型省域产业空间网络图,检验资源依赖与产业演进的逆向关系;然后,利用计量模型检验产业生态对资源型区域产业演进的影响;接着,对典型资源型城市长治市进行案例研究;最后,提出资源型区域产业转型升级的路径选择与政策建议。论文的主要观点和可能的创新之处为:（1）借鉴生态学思想提出产业生态系统概念与模型,搭建资源型区域产业低端锁定与转型升级的理论框架。利用生态系统构成与演替模型理论,构建由产业基础、产业要素、产业服务、产业设施等组成的产业生态系统及其演进模型,产业发展通过正向关联带动其他产业是促进模型,产业发展不影响其他产业发展呈中性是随机模型,产业发展排挤其他产业是抑制模型。在工业部门,资源依赖形成通过对制造业、生产要素、优质服务、基础设施的挤出导致产业生态恶化,产业生态恶化带来产业结构逆向演进,形成资源型区域产业低端锁定的抑制模型。促进产业转型升级,首先开展资源产业管制避免资源依赖,形成有利于制造业新产业成长的随机模型,接着政府引导资源收益转化,加速培育制造业新主导产业进入促进模型第一阶段,最后通过制造业新主导产业内生关联驱动,实现产业生态与产业演进良性互动的促进模型第二阶段。在工业部门假定下提升产业多样化水平、产业关联程度是资源型区域产业转型升级的关键。（2）拓展产品空间理论解释资源型区域产业演进低端锁定。使用2003至2013年中国工业企业数据库四位代码行业数据,重点在邻近度计算中将赋值范围从传统[0,1]拓展为[-1,1],构建中国正、负产业空间网络基准图。正产业空间网络呈“核心致密—边缘稀疏”结构,核心区域为纺织、电气机械与器材、电子通信设备等高邻近度制造业,边缘区域为采矿业、炼焦、金属冶炼等低邻近度资源型产业。负产业空间网络呈许多小范围一个产业与多个产业之间构成的“中心—外围”结构,“中心”与“外围”产业为互斥、抑制关系。“中心”多是采矿业等资源型产业,与之相连的是受资源型产业“抑制”的装备制造、纺织等产业。高资源依赖的山西、青海等资源型省份优势产业数量少、优势产业邻近度综合指数和产业密度均较低。计量结果显示资源依赖度提升会导致显性比较优势产业个数、区域优势产业邻近度综合指数显着下降,也就是资源依赖导致产业逆向演进。（3）以工业部门显性比较优势产业个数、区域优势产业邻近度综合指数为被解释变量,利用计量模型分析产业生态对资源型区域产业演进的影响。基于“省份—行业—年份”三维数据研究发现被解释变量滞后期、产业密度滞后期对产业升级具有显着正向影响,产业升级具有路径依赖特征,高资源依赖省份最显着。“省份—年份”二维面板数据研究发现经济发展与产业演进呈“倒U型”非线性关系,但高资源依赖组呈“U型”关系,资源依赖是资源型区域工业升级的动力。从产业生态角度分析发现产业基础、要素禀赋、产业服务、产业设施对产业演进产生显着影响,产业生态的改善有利于促进资源型区域产业升级。机制检验表明,资源依赖会通过挤出物质资本、人力资本、降低人口密度等产业要素影响经济发展与产业升级;资源依赖也通过挤出外商投资、民营经济、产业密度、路网密度影响经济发展活力,阻碍区域产业演进。最后以产业多样化指数、三次产业结构升级指数替代原被解释变量进行了拓展检验。（4）以典型资源型城市、全国首批12个产业转型升级示范区长治市为例进行案例研究。长治“二三一”产业结构中服务业发展缓慢,工业结构中资源依赖、重工业化明显,但呈下降趋势;产业空间网络图中长治优势产业处于正产业空间网络边缘、负产业空间网络“中心”位置。长治产业演进呈现路径依赖、路径创造、路径中断等特点。长治通过煤炭产业管制导致主导地位缓降与产业素质提升,以改善产业要素、产业服务、产业设施为主的产业生态改良为制造业、新兴产业发展创造了条件,助力长治产业演进由抑制模型向随机、促进模型转变。（5）提出中国资源型区域产业转型升级的路径选择与政策建议。资源型区域可以通过产业再造、产业延伸、产业退出等实现路径依赖式产业升级,也可以通过产业植入、产业培育、产业融合等实现路径突破式产业升级。最后从以产业关联促进产业群落化发展、改善生产要素禀赋、提升产业服务能力,完善基础设施保障等方面提出优化产业生态促进资源型区域产业转型升级的建议。可能的创新之处:一是尝试借鉴生态系统理论,构建由产业基础、产业要素、产业服务、产业设施组成的产业生态系统及其演进模型,进而基于产业生态视角搭建资源型区域产业低端锁定与转型升级的理论框架,分析资源依赖导致产业生态恶化与产业结构逆向演进的抑制模型,提出资源管制、政府引导、内生关联驱动的产业转型升级的随机模型、促进模型。二是将传统产品空间理论邻近度范围[0,1]拓展至[-1,1]来显示产业生态演进抑制模型,提出正、负产业空间概念揭示资源型区域存在的典型产业负向关联,资源产业依赖会排挤制造业发展。三是综合运用区域显性比较优势产业个数、优势产业邻近度综合指数为衡量产业演进变量,以及对长治的案例研究是论文特色之处。
李成宇[3]（2020）在《中国工业绿色发展质量测度及影响因素研究》文中研究指明改革开放以来,我国工业经济发展取得了举世瞩目的成就,但取得成就的背后是依托于粗放式工业发展模式。这种模式在促进工业发展的同时,也致使我国面临资源、能源枯竭,生态环境破坏等问题。在此背景下,2012年党的十八大明确把绿色发展作为生态文明建设的重要发展方式之一。2016年“十三五”规划纲要把绿色发展作为主基调,同时,工信部也针对工业领域,颁布《工业绿色发展规划（2016-2020年）》以促进工业绿色发展。但是,由于我国幅员广阔,地理、历史等方面原因导致各地区社会经济发展存在巨大差异,工业化水平也处于不同阶段,因而各区域工业绿色发展质量状况也会有显着不同。因此,科学评价我国区域工业绿色发展质量,深入探讨工业绿色发展质量的空间效应及影响因素,积极寻求工业绿色发展质量的提升路径,不仅对于探索工业绿色发展理论具有重要意义,而且有助于政府识别工业绿色发展进程中存在的问题,为制定工业绿色发展政策提供参考依据,对促进我国工业绿色发展的全面实现具有重要的现实意义。本文的研究内容与取得成果主要有以下四个方面:1.工业绿色发展质量测度分析。首先,分析工业绿色发展质量评价指标体系的基本原则,以此为基础,构建工业绿色发展质量评价指标体系。其次,从综合评价和投入产出两个角度出发,运用纵横向拉开档次法和非期望产出SBM模型测度我国工业绿色发展水平和工业绿色发展效率。最后,运用耦合协调度模型测度工业绿色发展水平与工业绿色发展效率的协调程度,以此表征我国工业绿色发展质量,并对其空间分布特征和发展趋势展开分析。研究结果显示,我国工业绿色发展质量空间差异性明显,整体呈现出东部>东北>中部>西部逐步减弱的格局,30省市呈现出明显的“俱乐部现象”;我国整体工业绿色发展质量呈逐年上升趋势,东北、中部、西部地区呈现上升态势,东部地区呈现轻微下降态势,30省市则呈现出不同的发展趋势;我国整体协调等级一直稳定在中级协调,东部地区协调等级均稳定在良好协调状态,中部地区协调等级稳定在中级协调状态,而东北地区和西部地区协调等级实现跨越,30省市呈现出五种协调等级的分布特征。2.工业绿色发展质量空间效应检验。首先,基于空间效应的相关理论及方法,构建邻近距离、地理距离、经济距离、地理距离与经济距离嵌套四种不同的空间权重矩阵。其次,基于四种空间权重矩阵,运用ESDA方法测算中国工业绿色发展质量的Moran’s Ⅰ指数、Geary’s C指数,以此来判断其空间效应是否显着。最后,基于四种空间权重矩阵,通过Moran散点图、时空跃迁动态分析以及LISA图来分析工业绿色发展质量的时空演变特征。研究结果显示,我国工业绿色发展质量存在显着的空间效应,呈现出显着的正自相关的空间关联模式,大部分省市与其邻近省市表现出相似的集聚特征;我国工业绿色发展质量在空间地理分布上有严重的路径依赖性,具有明显的集聚性和低流动性的特征,各省市想要脱离原来的集群存在着一定的困难;我国工业绿色发展质量在空间分布上已形成北京、天津为中心的高工业绿色发展质量的空间集群区域和以四川、甘肃为中心的低工业绿色发展质量的空间集群区域。3.工业绿色发展质量的影响因素分析。首先通过文献分析对工业绿色发展质量的影响因素进行有效识别,明确工业绿色发展质量的主要影响因素,并分析各影响因素对工业绿色发展质量的作用机理。其次将工业绿色发展质量的空间效应纳入研究框架,建立面板数据的空间计量模型,并对选取的影响因素进行多重共线性及平稳性检验。再次,运用Matlab软件对四种空间权重矩阵下我国工业绿色发展质量的影响因素进行实证检验,并通过直接效应和间接效应等来分析各因素对工业绿色发展质量的影响。最后运用面板Tobit模型对我国四大区域工业绿色发展质量的影响因素进行实证分析。研究结果显示,在考虑空间效应的基础上,经济发展水平、外资利用、技术进步、工业能源强度、工业结构、工业集聚、所有制结构和禀赋结构8个因素会对我国工业绿色发展质量产生显着影响,而四大区域工业绿色发展质量的影响因素则各不相同。4.工业绿色发展质量的提升策略。首先介绍了美国、德国、丹麦、日本四个发达国家工业绿色发展的实践经验,在此基础上,结合前文得出的分析结论,提出我国工业绿色发展质量的提升策略,主要包括深入贯彻区域协调发展战略,促进工业绿色发展;积极优化工业结构,大力提高能源利用效率;实施创新驱动发展战略,加大绿色技术创新力度;提高FDI环境准入门槛,推动招商引资高质量发展;增加治理环境污染投资,制定差异化环境规制政策;促进工业集聚发展,推动国有企业改革;建立完善职业教育体系,加强工业人才队伍建设;实施差别化的区域工业绿色发展质量提升策略。
武运波[4]（2020）在《环境规制、能源效率对中国区域工业全要素生产率影响研究》文中指出本文结合环境规制与能源效率的概念,将中国区域工业全要素生产率作为研究的主视角,对环境规制、能源效率与区域工业全要素生产率之间的关系展开研究,构建了环境规制、能源效率对区域工业全要素生产率影响的理论分析框架。基于数据的可得性和连续性,本文选取2007～2016年十年间中国30个省（市、自治区）的工业面板数据,基于固定参比的超效率SBM-DEA模型,对中国区域工业全要素生产率进行测算。在本文考察期内的大部分时间,全国整体区域工业全要素生产率逐年递增,中部地区增长速度明显高于东部和西部地区,东北地区由于人才流失和工业转型升级步伐缓慢,工业全要素生产率增长逐步放缓,并从2012年开始出现下降。不同区域工业全要素生产率增长趋势不尽相同:东部地区工业全要素生产率增长速度较快且增速整体保持稳定,中部地区是中国区域工业全要素生产率增长最为迅速和活跃的地区,西部地区省际间差异最为明显。基于累积Malmquist指数,本文构建了区域工业全要素生产率的“状态”变量。参考前人的研究,本文将环境规制分为命令控制型环境规制、经济激励型环境规制与公众参与型环境规制,结合环境规制的异质性,对“波特假说”进行再检验。实证结果表明,“狭义波特假说”更加契合中国实际。环境规制对中国区域工业全要素生产率的影响是非线性的,环境规制的加强能否提升区域工业全要素生产率,依赖于环境规制的调节力度是否处于合理的区间范围。基于包含非期望的数据包络模型,本文测算了选题研究的第三个关键内容:能源效率,并对其与区域工业全要素生产率之间的关系应用耦合模型展开研究。结果表明,能源效率与区域工业全要素生产率的耦合度和耦合协调度均有所增强。基于对二者关系的实证研究表明,能源效率的提升能够有效地促进区域工业全要素生产率的增长,纯技术效率的提升和生产前沿面的扩展,是能源效率推动全要素生产率进步的主要路径。本文构建了中介效应模型和调节效应模型,就中国区域工业全要素生产率、能源效率、环境规制三者之间的关系展开实证研究。结果表明,在经济激励型环境规制下,能源效率能够发挥中介作用提升区域工业全要素生产率,而命令控制型环境规制与能源效率的作用方向相悖。最后,对全文的研究结论进行简要总结,并从强化环境规制区域效应、优化能源和产业结构、增加研发投入、区域协同发展等角度,提出对策和建议。
伊馨[5]（2020）在《新时代中国制造业有效供给研究》文中认为十九大报告指出,我国经济已进入高质量发展阶段的新时代,社会主要矛盾也从“人民群众日益增长的物质文化需要同落后的生产之间的矛盾”演变为“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾”,但我国制造业的供给侧发展却无法有效满足新时代社会主要矛盾变化转变后的新要求,因此,需要对新时代我国制造业的有效供给问题进行研究。论文以新时代中国制造业有效供给为研究对象,在对供给学派进行批判性反思后,积极汲取马克思主义政治经济学和西方经济学等相关理论精髓和国内外学者的研究成果,对有效供给的概念、内涵进行界定,并就影响中国制造业有效供给的影响机理进行分析。论文运用Malmaquist-DEA法测算中国制造业全要素生产率,用Michaeli系数、产业结构偏离度指数和产业结构高级化指数测算中国制造业产业结构,用考虑技术效率约束的DEA法对中国产能利用率进行测算,结果表明,中国制造业全要素生产率以技术效率推动为主,产业结构变动具有后工业化特征,资本密集型行业产能利用率最低。同时,论文结合新时代的发展阶段特征,根据新时代中国制造业的发展目标,构建中国制造业有效供给的评估指标体系对制造业有效供给进行测算,结果表明,新时代中国制造业的有效供给提升,制造业的惠民福利指标对制造业有效供给的贡献度最大且呈上升趋势,供给效率与技术驱动的贡献趋于一致。随后论文以红领集团为案例,讨论新时代实现制造业有效供给的微观路径。论文认为,要实现中国制造业的有效供给,在宏观管理上可以适当汲取供给学派供给侧的管理主张,强化市场在实现有效供给中的决定性地位;在产业层面要降低制造业的税负,积极培育企业家精神和充分利用数字要素实现供给效率提升与供需匹配,技术创新要结合新一轮工业革命的发展趋势,不能忽视传统产业的技术创新对产业升级的影响;产业政策以功能型产业政策为主,政策目标要多关注对产业发展负外部性的纠正。在厂商层面要充分利用数字要素对有效供给的影响,从供应链构建、需求识别、培育技术创新自觉性等方面实现有效供给。
潘婷[6]（2020）在《新能源投资对工业绿色发展的影响研究》文中提出中国高速发展的经济社会离不开能源产业的支持,我国能源生产量、消费量及进口量均排在世界前列,能源产业为社会进步、各行各业的发展提供了物质保障。然而,在经济快速发展的当今社会,传统一次性能源已经无法满足我们对绿色经济的追求,同时在工信部制定的《工业绿色发展规划（2016-2020年）》这一报告中,直接将工业绿色发展定为工业发展的最终目标。因此,引导我国能源产业向更合理的结构模式优化成为了我国能源产业稳定发展的战略性问题。近年来,在资本逐利的热潮下,越来越多的资金涌向了新能源产业,在为新能源产业提供资金发展的同时也带来了产能过剩问题,这些资金投入是否能够带来工业绿色发展是一个值得探讨的问题。首先,本文梳理并归纳了国内外学术界如何计量工业绿色发展水平及影响因素的相关文献,为了剔除这些因素的影响,将这些影响因素作为下文的控制变量。并以工业绿色发展相关理论为基础,阐述了新能源投资对工业绿色发展的传导机制,以及企业规模、政府补贴的不同对新能源投资规模与工业绿色发展间的作用机理。其次,构建工业绿色发展水平评价指标,根据对梳理文献的总结,本文分别从投入指标—工业能源消费量、劳动投入、工业资本投入和产出指标—工业增加值、污染物排放量选取相对应的指标构建指标体系,采用DEA-Malmquist法对2008-2017年我国29个省、直辖市（西藏、青海除外）的工业绿色发展水平进行测度,同时运用专家打分法进行对比。关于新能源投资规模,为了使数据具备可比性,用新能源上市公司每年用于购买固定资产、无形资产、递延资产等长期资产的费用/企业总资产来表示新能源投资规模。根据测算的工业绿色发展效率和新能源投资规模数据分析它们的区域现状。再次,展开新能源投资规模对工业绿色发展影响的实证研究,并将上文梳理的以往学者发现的影响工业绿色发展水平的因素作为控制变量,选取2008年-2017年我国省域面板数据,运用广义矩估计法分别对全国样本、区域样本进行了回归估计并加以分析。根据上文的理论分析,企业规模、政府补贴与新能源投资规模、工业绿色发展水平间可能存在非线性关系,因此本文选取了面板门限模型分别探讨企业规模、政府补贴的门槛效应。通过广义矩估计法的实证分析,本文发现:在全国样本中,新能源投资规模和工业绿色发展存在较显着的正向关系;而在区域样本数据中,西部的新能源投资规模与工业绿色发展水平存在负向关系。地区经济发展水平、工业结构、技术创新对工业绿色发展水平的影响方向在全国样本及区域样本中均一致,但作用程度显着不一致;环境规制在全国样本及中部样本中对工业绿色发展水平的影响方向为负,在东、西部样本中的作用方向为正。在不同企业规模的区制内,新能源投资规模作用于工业绿色发展水平的程度有所不同,呈“U”型关系,即企业规模的大小影响到了新能源投资规模对工业绿色发展的促进或抑制作用。而在本文的样本数据中,政府补贴并不存在门槛值。最后,基于上文的理论及实证分析结果,本文再一次进行了总结,全面分析了新能源投资规模及控制变量对工业绿色发展的影响。并针对新能源投资规模与工业绿色发展的实证结果提出具体的政策建议,如鼓励对新能源企业的投资、提高能源利用效率、支持发展集团企业等,以期更好地发挥新能源投资对工业绿色发展的积极作用。该论文有图5幅,表20个,参考文献122篇。
王丽萍[7]（2020）在《高质量发展背景下的甘肃工业产业结构优化研究》文中研究指明工业是一国或一地区经济发展的命脉。而工业结构优化水平是判断工业经济发展质量的重要条件。当前我国经济进入高质量发展阶段,这意味着通过资源消耗、牺牲环境、依靠投资和出口实现的粗放型增长已成为过去式。作为我国西部欠发达工业省份,甘肃工业经济发展还比较落后,与西部地区乃至全国相比,还存在资源依赖、生态环境破坏、工业结构低度化、工业结构重型化等问题。在经济高质量发展的大背景下,甘肃省如何按照党和国家的重大战略部署,通过推进工业产业结构优化升级获得工业高质量发展的动力,显得尤为重要。本文主要分为六章。第一章为绪论,主要阐述了本文的研究背景、意义以及相关国内外研究综述。第二章为相关概念界定与理论基础,旨在为本文的研究提供坚实的理论基础。第三章为甘肃工业产业发展的基本状况,主要描述了甘肃工业发展的历程,发展现状,工业特征以及存在的问题。第四章为基于高质量发展的甘肃工业产业结构优化分析。本章通过应用主成分分析法,首先对2008-2017年甘肃工业结构优化水平进行了纵向分析,其次将其与西部其他省区做横向比较分析,从而找出甘肃工业产业结构存在的问题以及与西部地区的差距。第五章是基于前面几章的分析而提出的甘肃工业产业结构优化的发展路径。第六章是基于以上分析而得出的主要结论。
贾海涛[8]（2020）在《我国煤炭供给结构评价与优化研究》文中进行了进一步梳理2016年12月中央确定供给侧结构性改革为引领中国经济发展新常态的重大创新,要求推动供给侧结构性改革取得成效。在经济工作中要以“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”为抓手,着力提高供给体系质量。2019年4月国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家能源局《关于做好2019年重点领域化解过剩产能工作的通知》指出,2016年以来我国累计退出煤炭落后产能8.1亿吨,提前两年完成“十三五”去产能任务。煤炭行业去产能的巨大成效,表明煤炭产业结构调整取得阶段性进展。但是,站在可持续发展的战略高度看,我国煤炭工业并未摆脱“大而不强”的局面,煤炭企业转型之路仍然任重道远,煤炭产业结构高级化还没有完全实现,继续深入调整煤炭产业结构迫在眉睫。本文的研究成果,可以为我国煤炭产业结构升级提供学术论证、理论借鉴和政策参考。论文综合运用产业组织学、结构经济学、计量经济学和系统动力学等理论与模型,采用理论与实际结合、定性与定量结合、历史与现实结合、实证分析与规范分析结合等方法,对我国煤炭供给结构的评价与优化进行研究。论文沿着“提出问题—分析问题—实证研究问题—规范研究问题—总结问题”的问题主线,追踪“锁定问题—理论分析—经验分析—回答是什么—回答应该是什么—政策启示”的目的主线,遵循“导论—理论—史论—评价—优化—结论”的逻辑主线,顺序开展各组成部分的研究:阐述背景与意义,界定核心概念、综述理论文献,描述供给结构演变历程,评价供给结构状态和升级潜力,优化供给结构理论模型与实施模式,得出全文结论并提出对政策导向、政策取向和政策指向的启示。论文研究的主要结论及其核心论据有:（1）我国煤炭供给结构处于接近良好的中级水平,整体呈现向好趋势。通过评价模型构建,运用模糊综合评价方法对我国煤炭供给结构进行评价。在界定煤炭供给结构概念的基础上,从布局结构、生产结构和产品结构三个方面构建我国煤炭供给结构的评价指标体系。其中包含一级指标（目标）1个,二级指标（准则）3个,三级指标（子准则）7个,四级指标26个;在26个指标中,定性指标5个,定量指标21个;定性指标主要反映布局结构状况,定量指标主要反映生产结构和产品结构状况。对各指标含义进行详细说明,给出“十一五”和“十二五”期间的各定量指标数据。运用层次分析法确定各指标的权重,各层次指标的一致性检验均通过;通过专家调查确定了各定性指标的隶属度;通过隶属度函数计算了各定量指标的隶属度。评价我国煤炭供给结构整体状态,综合得分为“十一五”时期65.44和“十二五”时期71.27。评价得出的基本结论:“十一五”和“十二五”时期我国煤炭供给结构状态均处于中级水平,但“十二五”时期的煤炭供给结构状态优于“十一五”时期,并逐步接近良级水平,反映了我国煤炭供给结构呈逐步向好趋势。（2）我国煤炭供给结构总体状态提升,但升级潜力变弱创新动力不足。通过科技进步贡献率指标,测评煤炭供给结构的高级化水平。将资源要素引入柯布道格拉斯生产函数,基于索洛余值模型,计算我国煤炭工业科技进步贡献率。结果是“十一五”和“十二五”时期投入要素中,资本的贡献率最大,在各计算周期基本都高于60%,表明资本是我国煤炭行业发展的主要驱动力;“十一五”期间煤炭工业科技进步贡献率为38.82%,“十二五”前四年煤炭工业科技进步贡献率为22.12%。“十二五”期间的煤炭工业科技进步贡献率低于“十一五”期间的煤炭工业科技进步贡献率。评价结果揭示:在煤炭供给结构整体状态提升的情况下,煤炭工业技术创新的动力并没有得到同步提升,技术进步动力反而变弱,说明煤炭供给结构转型升级的潜力降低。从“十一五”到“十二五”期间,我国煤炭供给结构总体状态提升,综合指标近于良好,基本面看好,但结构升级潜力变弱,核心指标降低,创新动力不足。评价结论告诉我们,我国煤炭工业技术进步还有提升空间,煤炭供给结构还有继续优化的必要。在结构优化的过程中,应着力加强技术创新驱动力的提升。（3）我国煤炭供给结构优化路径设计的重点,是科技创新和绿色发展。按照“建模目的—建模假设—系统边界及变量设定—因果关系图设计—方程式构造—模型总流图设计—模型有效性检验”的完整流程,构建煤炭供给结构优化的系统动力学模型。其中,将因果关系图的设计划分为煤炭产能调控子系统和煤炭结构优化子系统两个子系统进行设计,体现了对系统动力学模型在煤炭结构优化中应用的创新设计。通过科技创新、绿色发展和政策调控三个总变量设计,对优化煤炭供给结构的路径和情景进行选择和模拟。阐述了总变量影响煤炭供给和需求的传导机制,模拟了各种对比情景下设定变量对煤炭供给和需求的影响。利用评价煤炭供给结构的指标体系,选择各种路径体系（集合）对煤炭供给结构衡量指标体系（集合）产生各种作用,得出对煤炭供给结构优化的模拟仿真结果（集合）。优化模型揭示:实现供给结构优化的关键是创新和精准。科技创新变量是选择优化路径的核心,绿色发展变量是决定优化质量的关键,政策调控变量的精准是优化供需平衡的保障。（4）我国煤炭供给结构优化模式实施的关键,是协作协调和政策精准。按照“遵循原则—明确目标—主体协同—动力保障”的实施路径,设计“在目标引导下市场、政府、企业和行业协会等实施主体协作推动,技术创新、制度创新和人力资源合力驱动”的优化实施运行机制。提出煤炭供给结构优化的供需均衡模式,指出均衡是一种非常理想的无法达到的目标,非均衡是常态可以通过调整变量实现趋向均衡;煤炭供给结构优化过程,就是在既定约束条件下,求得煤炭供给结构最优模式的过程,其结果是供需长期趋向均衡。提出煤炭供给结构优化的政策支持重点,设计出结构状态指标体系、政府政策文件集、政策传导路径集;其中政策文件集包括2016至2020年约五年时间的共68份有关政策文件。通过政策文件集对供给结构衡量指标的直线单向或交叉多向作用的排列组合,形成优化煤炭供给结构的政策支持重点指向表。优化模式揭示:实现供给结构优化的关键是协作、协调和精准。达成供给结构优化实施模式的关键是协作,表现在各实施主体之间的合作以及实施主体与实施动力之间的配合;达成供给结构优化均衡模式的关键是协调,表现在供给和需求的动态平衡以及供给结构对各环境约束条件的适应;达成结构优化政策支持模式的关键是精准,表现在产业政策内容精准、结构衡量指标精准和政策传导路径指向精准。本文研究结论对我国煤炭产业政策尤其是产业结构政策的制定和实施具有参考意义。政策启示归纳如下:（1）政策导向要体现发展理念。发展理念是发展行动的先导,是发展思路、发展方向、发展着力点的集中体现,对破解煤炭产业结构升级难题、增强产业发展动力、培养产业发展优势具有重大指导意义。煤炭产业政策要顺应时代要求,体现创新、绿色、协调的发展理念。（2）政策取向要突出调控重点。在市场失灵时发挥政策强大作用,在充分发挥市场的基础性和决定性作用的同时做好“顶层设计”,为煤炭产业结构调整提供政策支持。在我国经济发展新常态、煤炭行业供给侧结构性改革和能源结构调整的背景下,煤炭去产能成为产业政策调控的重点,其中促进煤炭供需均衡就是煤炭产业政策调控的重点目标。（3）政策指向要精准支持到位。产业政策的落实,在很大程度上取决于对政策的精细了解和准确把握,“大水漫灌”式的政策支持不能精准到位,无法取得实际效果。本文研究表明,我国近五年与煤炭产业结构相关的大部分政策文件都明确提出了精准落实要求。
刘畅[9]（2020）在《工业结构变迁对我国工业能源强度的影响研究》文中指出能源是人类生存、经济发展、社会进步不可或缺的重要基础资源,也是关系到国家经济命脉和国家安全的重要战略物资,当前我国能源开发与经济发展、环境保护的矛盾日渐突出,在经济社会的可持续发展中,能源问题已成为影响我国协调发展的中心问题之一。“十三五节能减排综合方案”将节约资源、保护环境、提高能源利用效率、改善生态环境质量设为发展目标,只有对资源节约及环境友好型社会的建设、节能减排约束性任务的完成才能实现经济发展与环境改善的协调统一。在全面建成小康社会的决胜期,工业生产虽然是支撑国民经济发展的重要力量,但其也是引致能源问题的主要因素。新中国成立以来,工业在高投入、高消耗的粗放型模式下迅猛发展,带来了污染严重、能源利用效率低、能源需求迅速递增等问题。研究表明,通过工业结构的调整来促进工业的可持续发展是维持工业与环境可持续发展的途径之一,工业产业结构优化对于降低能源消耗,提升能源效率具有积极的作用。本文将从工业结构合理化与高度化的视角来探究工业结构变迁对工业能源强度的影响。首先,本文梳理了关于能源强度的影响因素、工业结构对能源强度影响的国内外研究现状。其次,本文基于2007-2016年我国30个省市的样本的测算,分析了研究期间内不同工业行业的发展情况、不同地区工业结构的变动情况以及不同工业行业、不同地区的工业能源强度变动情况。之后,文章整理了能源经济理论与产业结构理论,并在此基础上分析了工业结构合理化与高度化对工业能源强度的作用机理。再次,本文对样本期间内的面板数据进行计量模型分析,研究工业结构合理化与高度化对工业能源强度的影响,结果表明:（1）我国工业结构合理化与高度化可以显着促进工业能源强度的下降;（2）工业结构合理化通过优化资源配置使得高能耗行业比重降低从而促进了工业能源强度下降,工业结构高度化通过促进工业行业的技术创新,进而对工业能源效率的提高起到了促进作用;（3）工业结构合理化程度对工业能源强度的影响显着作用于中、西部地区,而工业结构高度化对工业能源强度下降的影响则主要作用于东部地区。最后,文章提出了促进工业结构合理化、加大节能降耗调控力度,坚决淘汰落后产能、提高工业结构高度化,以技术创新为引领降低能源强度、对不同地区采取区别对待的节能措施的政策含义。本文的创新之处如下:第一,以往对能源强度结构影响因素的研究多从三次产业结构等方面分析。本文从工业结构变化的视角,以工业结构合理化与高度化为切入点,结合理论和实证分析了工业结构变化对工业能源强度的影响,并充分考虑不同经济区域工业结构变化对工业能源强度的影响差异,丰富了结构因素影响能源强度的研究。第二,本文在现有研究的基础上,梳理并总结了工业结构合理化与高度化对能源强度的作用路径,并通过引入中介效应模型进行实证检验。既深化了工业结构变化作用于能源强度规律的认识理解,又在实证方面提供了一定的结果支持,更有助于针对性地解读并解决现实问题。
王文熹[10]（2019）在《基于环境学习曲线的工业大气污染物减排潜力研究》文中指出工业大气污染已经逐渐成为制约中国可持续发展和生态文明建设的关键问题。然而,在工业大气污染物的治理过程中,却面临着大气污染物减排与经济发展之间的矛盾。在绿色发展的重要趋势下,如何制定更为精准的大气污染物减排方案,降低减排与经济发展之间的冲突,是一个亟待解决的问题。有鉴于此,本文通过构建环境学习曲线科学地描述了工业大气污染物减排的环境成本,并在此基础上深度挖掘工业大气污染物的减排潜力,为实现绿色发展提供理论借鉴。本文首先界定了环境学习曲线的基本概念,借助于生产函数及传统学习曲线,证明了环境学习曲线在理论上的存在性和合理性,并分析了环境学习曲线的三个特点。从强度效应和替代效应入手,分析了环境学习对工业大气污染物排放强度的影响。在此基础上,构建了基于环境学习曲线的工业大气污染物减排的理论分析框架,提出了四个研究问题,即环境学习曲线的理论分析与实证检验问题、环境学习对工业大气污染物排放强度的作用路径问题、工业大气污染物排放强度与下降潜力问题、工业大气污染物总量减排潜力测度与变化趋势问题,为后续章节的研究奠定了理论基础。在理论分析的基础上,运用回归分析法检验了环境学习曲线与工业大气污染物排放强度的关系。首先,以环境学习曲线的理论模型为基础,构建了环境学习曲线的计量模型,并利用我国各地区的工业面板数据验证了环境学习曲线的存在性。其次,从总体和区域两个方面分析了环境学习对工业大气污染物排放强度的影响效应。最后,通过构建中介效应模型检验了环境学习的作用路径,即环境学习如何影响工业大气污染物排放强度。研究表明,环境学习与工业大气污染物排放强度之间存在因果关系。干中学、研发中学及引进中学与工业大气污染物排放强度之间呈现倒U型关系,即随着环境学习的增强,工业大气污染物排放强度呈现先上升后下降的趋势。具体来说,最先达到拐点的是东部,其后依次为中部、东北和西部地区。干中学、研发中学及引进中学均会通过提高能源效率来促进工业大气污染物排放强度的降低;干中学和引进中学均会通过能源结构影响工业大气污染物排放强度,但是由于干中学和引进中学对能源结构的锁定效应使得该路径下的影响系数为正值。构建了基于环境学习曲线的工业大气污染物排放强度下降潜力的模型。在工业大气污染物排放强度下降潜力测度指标的基础上,构建了工业大气污染物总量减排潜力的测度模型。通过以上模型的建立,分别对我国总体及各地区的工业大气污染物排放强度的下降潜力值及总量减排的潜力值进行了测度。研究结果表明:我国总体及各地区工业大气污染物排放强度的下降空间为26.5%--33.5%。其中,北京、上海、海南、辽宁和黑龙江（按照从低到高的顺序）为工业大气污染物排放强度下降潜力最小的5个省份。山西、河南、江西、湖北和陕西（按照从高到低的顺序）为工业大气污染物排放强度下降潜力最大的5个省份。东部地区的省份,如河北和山东是我国工业大气污染物总量减排潜力较大的地区。构建了基于工业产出、环境学习、环境规制、工业结构、能源结构等要素的工业大气污染物减排情景。按照环境规制强度以及工业产出发展水平,将各种要素的预测状态组合成六种不同的发展情景,即BAU情景、BSE情景、LWE情景、LSE情景、HWE情景和HSE情景。根据工业大气污染物排放强度的下降潜力和总量减排潜力公式,对各省份六种不同情景下的工业大气污染物排放强度下降潜力和总量减排潜力进行了分析。研究结果表明,六种情景下工业大气污染物排放强度的下降潜力和总量减排潜力按照从低到高的顺序依次为:LSE情景、HSE情景、BSE情景、HWE情景、BAU情景和LWE情景,也就是说降低工业大气污染物排放强度和排放总量有赖于环境规制强度的提高。我国工业大气污染物排放强度下降潜力较大的区域为中西部地区。山西、湖北、河北、江苏、山东、河南、贵州、福建、湖南和广西等地区是我国工业大气污染物总量减排潜力较大的地区。在BAU情景、LWE情景和LSE情景下,山西省的总量减排潜力无论是从减排幅度还是减排比例方面来说都是最大的。在此基础上,提出了我国工业大气污染物减排的对策,用以促进工业大气污染物减排,加快我国生态文明建设和绿色发展目标的实现。
二、当前福建煤炭工业结构调整问题初探（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、当前福建煤炭工业结构调整问题初探（论文提纲范文）
（1）深圳市工业部门碳排放及减排路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 本文的研究内容、方法以及思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 1.3.4 可能的创新之处 |
| 1.3.5 不足之处 |
| 第2章 相关理论及研究方法 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 可持续发展理论 |
| 2.1.2 库兹涅茨理论 |
| 2.1.3 低碳经济理论 |
| 2.1.4 路径依赖理论 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 碳排放测算方法 |
| 2.2.2 碳排放结构分解分析方法 |
| 第3章 深圳市工业行业发展和碳排放现状 |
| 3.1 深圳市工业发展现状分析 |
| 3.1.1 深圳市工业主要指标分析 |
| 3.1.2 深圳市各辖区工业增加值总量分析 |
| 3.1.3 深圳市工业行业结构分析 |
| 3.1.4 深圳市各辖区工业行业结构分析 |
| 3.2 深圳市工业碳排放现状分析 |
| 3.2.1 深圳市工业碳排放总量分析 |
| 3.2.2 深圳市工业碳排放强度分析 |
| 3.2.3 深圳市工业碳排放能源结构分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 深圳市工业行业结构与碳排放动态演进关系分析 |
| 4.1 PVAR模型的构建 |
| 4.2 实证结果分析 |
| 4.2.1 描述性分析 |
| 4.2.2 平稳性检验 |
| 4.2.3 最优滞后阶数的确定 |
| 4.2.4 广义矩估计(GMM)结果 |
| 4.2.5 稳定性检验 |
| 4.2.6 格兰杰(Granger)因果检验 |
| 4.2.7 脉冲响应函数分析 |
| 4.2.8 方差分解分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 深圳市工业行业变化对碳排放的门槛效应分析 |
| 5.1 面板门槛模型的构建 |
| 5.2 工业碳排放门槛效应实证分析 |
| 5.2.1 模型变量描述性分析 |
| 5.2.2 平稳性检验 |
| 5.2.3 门槛效应检验 |
| 5.2.4 模型估计与结果分析 |
| 5.3 深圳市各辖区门槛效应的异质性分析 |
| 5.3.1 门槛效应检验 |
| 5.3.2 模型估计与结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 深圳市工业碳排放结构分解 |
| 6.1 工业碳排放驱动因素理论分析 |
| 6.2 深圳市工业碳排放驱动因素时序结构分析 |
| 6.2.1 碳排放时间结构驱动因素分解模型构建 |
| 6.2.2 深圳市工业碳排放驱动因素时序结构分解 |
| 6.2.3 深圳市各工业行业碳排放驱动因素时序结构分解 |
| 6.3 深圳市各辖区工业碳排放驱动因素空间结构分解 |
| 6.3.1 空间结构分解模型的比较与构建 |
| 6.3.2 深圳市各辖区工业碳排放驱动因素空间结构分解 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 深圳市工业部门碳减排潜力及路径分析 |
| 7.1 深圳市工业行业碳减排潜力分析 |
| 7.1.1 超效率SBM模型的构建 |
| 7.1.2 投入产出指标体系的选取 |
| 7.1.3 深圳市工业行业碳减排潜力分析 |
| 7.2 深圳市工业行业碳减排路径分析 |
| 7.2.1 深圳市工业碳减排路径分析 |
| 7.2.2 深圳市各辖区工业碳减排路径分析 |
| 7.2.3 深圳市各工业行业碳减排路径分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与建议 |
| 8.1 实证研究主要结论 |
| 8.2 相关对策建议 |
| 8.2.1 调整工业产业结构 |
| 8.2.2 提高生产技术水平,促进经济增长方式向集约型转变 |
| 8.2.3 加快推进清洁能源开发,促进能源消费结构低碳化 |
| 8.2.4 提高能源效率,降低碳排放强度 |
| 8.2.5 抓紧落实相关配套政策 |
| 8.2.6 建立健全节能减排法律法规体系 |
| 附录 |
| 附表 |
| 参考文献 |
| 发表论文目录 |
| 致谢 |
（2）基于产业生态视角的资源型区域产业演进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 基本结构与主要内容 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 产业生态与资源型区域产业演进的文献综述 |
| 2.1 产业演进研究 |
| 2.1.1 产业演进的内涵 |
| 2.1.2 产业演进的影响因素 |
| 2.1.3 产业演进的路径选择 |
| 2.2 产业生态与产品空间研究 |
| 2.2.1 产业生态的研究进展 |
| 2.2.2 产品空间理论研究进展 |
| 2.3 资源型区域产业锁定与转型升级研究 |
| 2.3.1 资源型区域产业锁定及其成因 |
| 2.3.2 资源型区域产业转型升级路径与措施 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 产业生态视角下资源型区域产业演进的理论框架 |
| 3.1 从生态系统到产业生态系统 |
| 3.1.1 生态系统的构成 |
| 3.1.2 生态平衡及生态系统演替模型 |
| 3.1.3 产业生态系统的构成 |
| 3.1.4 产业生态系统的稳定性及其演进模型 |
| 3.1.5 本文后续所使用的主要概念与模型 |
| 3.2 产业生态恶化与资源型区域产业低端锁定:抑制模型 |
| 3.2.1 基本假定 |
| 3.2.2 资源丰裕、资源繁荣与资源型区域产业生态恶化 |
| 3.2.3 产业生态恶化、低端锁定与资源型区域产业结构逆向演进 |
| 3.3 产业生态改良与资源型区域产业转型升级:随机、促进模型 |
| 3.3.1 资源管制、资源依赖弱化与资源型区域产业中性演进:随机模型 |
| 3.3.2 政策引导、资源收益转化与资源型区域产业生态改良:促进模型 1 |
| 3.3.3 产业生态改良、内生驱动与资源型区域产业转型升级:促进模型 2 |
| 3.4 资源型区域产业演进的数理解析 |
| 3.4.1 资源型区域产业低端锁定分析 |
| 3.4.2 资源型区域产业转型升级分析 |
| 3.5 三次产业演进与资源型区域产业演进的拓展分析 |
| 3.5.1 三次产业演进、经济发展阶段与工业部门产业演进关系 |
| 3.5.2 资源依赖与三次产业演进的关系 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 中国资源型区域产业低端锁定的实证分析 |
| 4.1 省级层面中国资源型区域的划分依据 |
| 4.2 中国资源型省份产业演进的测度与特征:基于产品空间理论 |
| 4.2.1 基于产品空间理论的测度概念与方法 |
| 4.2.2 中国产业空间网络构建方法 |
| 4.2.3 中国产业空间网络的总体特征 |
| 4.3 中国资源型区域产业演进升级能力评价 |
| 4.3.1 显性比较优势产业与产业空间网络特征 |
| 4.3.2 区域优势产业邻近度综合指数特征 |
| 4.3.3 生产能力禀赋与产业密度特征 |
| 4.4 资源依赖对区域产业演进影响的实证检验 |
| 4.4.1 模型设定与样本选择 |
| 4.4.2 基准计量检验:2003-2013 |
| 4.4.3 补充计量检验:2007-2017 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 产业生态对中国资源型区域产业演进影响的计量检验 |
| 5.1 产业基础对中国资源型区域产业演进的影响:基于三维数据 |
| 5.1.1 三维数据模型设定与数据处理 |
| 5.1.2 三维数据模型基准计量检验:2003-2013 |
| 5.1.3 三维数据模型补充计量检验:2007-2017 |
| 5.2 产业生态对中国资源型区域产业演进的影响研究 |
| 5.2.1 模型设定与样本选择 |
| 5.2.2 基准计量检验:2003-2013 |
| 5.2.3 补充计量检验:2007-2017 |
| 5.3 资源依赖抑制资源型区域产业演进的中介机制检验 |
| 5.3.1 中介效应模型设定与样本选取 |
| 5.3.2 资源依赖“诅咒”经济发展水平的中介效应检验 |
| 5.3.3 资源依赖影响显性比较优势产业个数的中介效应检验 |
| 5.3.4 资源依赖影响区域优势产业邻近度综合指数的中介效应检验 |
| 5.4 拓展检验:替代原有被解释变量 |
| 5.4.1 资源依赖与区域产业低端锁定的实证检验 |
| 5.4.2 产业生态对区域产业演进影响的实证检验 |
| 5.4.3 资源依赖对产业生态的影响:机制检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国资源型城市产业演进的典型案例研究:以山西长治为例 |
| 6.1 长治产业演进的总体特征与产业空间网络格局 |
| 6.1.1 长治经济发展与产业演进的总体特征 |
| 6.1.2 中国产业空间网络中的长治格局 |
| 6.2 长治产业演进的路径探索与转型方向 |
| 6.2.1 长治产业演进的路径依赖 |
| 6.2.2 长治产业演进的路径创造 |
| 6.2.3 长治产业退出导致路径中断 |
| 6.2.4 长治产业转型升级的未来方向 |
| 6.3 长治产业生态改良促进产业转型升级的机制阐释 |
| 6.3.1 煤炭产业管制促进主导地位缓降与产业素质提升 |
| 6.3.2 产业生态改良为长治制造业、新兴产业发展创造了条件 |
| 6.3.3 制造业、新兴产业助力长治产业演进向随机、促进模型转变 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 优化生态促进资源型区域产业转型升级的路径与建议 |
| 7.1 资源型区域产业转型升级的路径选择 |
| 7.1.1 资源型区域路径依赖式产业升级 |
| 7.1.2 资源型区域路径突破式产业升级 |
| 7.2 资源型区域产业生态优化的政策建议 |
| 7.2.1 以产业关联推动资源型区域产业群落化发展 |
| 7.2.2 促进资源型区域生产要素禀赋升级 |
| 7.2.3 提升资源型区域产业服务能力 |
| 7.2.4 完善资源型区域产业基础设施保障 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其他科研情况 |
| 附表 1“省份—行业—年份”三维数据Probit回归结果 |
| 附表 2 1999-2019 年长治市主要工业品产量 |
| 附图 1 2013 年中国正产业空间网络基准图 |
| 附图 2 2013 年中国负产业空间网络基准图 |
（3）中国工业绿色发展质量测度及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.6 创新点 |
| 2 工业绿色发展质量分析的理论框架 |
| 2.1 内涵分析 |
| 2.2 理论基础分析 |
| 2.3 构成要素与基本内容 |
| 2.4 理论框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 工业绿色发展质量测度分析 |
| 3.1 评价指标体系构建 |
| 3.2 工业绿色发展水平测度 |
| 3.3 工业绿色发展效率测度 |
| 3.4 工业绿色发展协调度测度 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 工业绿色发展质量空间效应分析 |
| 4.1 空间效应检验方法 |
| 4.2 空间权重设定 |
| 4.3 空间效应检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 工业绿色发展质量影响因素分析 |
| 5.1 影响因素识别与机理分析 |
| 5.2 空间计量分析框架 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 我国工业绿色发展质量提升策略 |
| 6.1 发达国家工业发展实践经验 |
| 6.2 工业绿色发展质量提升策略 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（4）环境规制、能源效率对中国区域工业全要素生产率影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 环境规制对全要素生产率的影响研究 |
| 1.2.2 环境规制对能源效率的影响研究 |
| 1.2.3 能源效率与全要素生产率的关系研究 |
| 1.2.4 综合评述 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础与理论分析框架构建 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 环境规制 |
| 2.1.2 全要素生产率 |
| 2.1.3 能源效率 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 经济增长理论 |
| 2.2.2 市场失灵理论 |
| 2.2.3 环境规制理论 |
| 2.3 理论分析框架 |
| 2.3.1 环境规制-全要素生产率理论分析框架 |
| 2.3.2 能源效率-全要素生产率理论分析框架 |
| 2.3.3 环境规制-能源效率-全要素生产率理论分析框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中国区域工业全要素生产率测度与分析 |
| 3.1 中国区域工业全要素生产率水平测度 |
| 3.1.1 中国区域工业全要素生产率测算方法 |
| 3.1.2 数据来源 |
| 3.2 中国区域工业全要素生产率分析 |
| 3.2.1 全国工业全要素生产率分析 |
| 3.2.2 分省份工业全要素生产率分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 环境规制对中国区域工业全要素生产率的影响 |
| 4.1 回归模型设定和数据描述 |
| 4.1.1 模型设定 |
| 4.1.2 变量说明 |
| 4.1.3 数据来源 |
| 4.2 实证结果 |
| 4.2.1 基准模型分析 |
| 4.2.2 稳健性检验 |
| 4.2.3 扩展分析:面板门槛模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 能源效率对中国区域工业全要素生产率的影响 |
| 5.1 中国区域能源效率分析 |
| 5.1.1 能源效率的测算方法 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.1.3 结果分析 |
| 5.2 能源效率与中国区域工业全要素生产率耦合实证研究 |
| 5.2.1 耦合关系模型设定与数据说明 |
| 5.2.2 实证结果及分析 |
| 5.3 能源效率对中国区域工业全要素生产率影响实证分析 |
| 5.3.1 模型建立 |
| 5.3.2 变量说明与数据来源 |
| 5.3.3 实证检验及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 环境规制和能源效率交互作用对中国区域工业全要素生产率的影响 |
| 6.1 能源效率的中介作用检验 |
| 6.1.1 模型设定 |
| 6.1.2 变量说明与数据来源 |
| 6.1.3 基准回归结果 |
| 6.1.4 区域异质性检验 |
| 6.2 能源效率与环境规制的交互作用研究 |
| 6.2.1 模型设定 |
| 6.2.2 基准模型回归 |
| 6.2.3 区域异质性分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 分类指导,强化环境规制区域效应 |
| 7.2.2 节能减排,提升能源利用效率 |
| 7.2.3 技术创新,提高全要素生产率 |
| 7.2.4 协同互动,推进经济高质量发展 |
| 7.3 创新与不足 |
| 7.3.1 本文的创新之处 |
| 7.3.2 本文存在的不足 |
| 参考文献 |
| 附录 A 图索引目录 |
| 附录 B 表索引目录 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）新时代中国制造业有效供给研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、相关概念研究综述 |
| 二、国外相关研究文献综述 |
| 三、国内相关研究文献综述 |
| 四、文献评述 |
| 第三节 本文的研究内容、研究方法及研究框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、研究框架 |
| 第四节 本文的创新点及有待进一步研究的内容 |
| 一、本文的创新点 |
| 二、本文有待进一步研究的内容 |
| 第二章 供给学派理论及实践在新时代的批判性反思 |
| 第一节 供给学派的主要理论及政策主张 |
| 一、供给学派产生的历史条件 |
| 二、供给学派的主要理论及政策主张 |
| 三、对供给学派理论及政策主张的评价 |
| 第二节 供给学派的政策实践 |
| 一、“里根计划”的政策实践及评价 |
| 二、“撒切尔实验”政策实践及评价 |
| 三、日本“规制改革”的政策实践及评价 |
| 第三节 供给学派理论不适用于新时代有效供给研究 |
| 一、新时代供给侧结构性改革不是供给学派理论的中国化 |
| 二、供给学派的理论出发点与中国基本经济制度不相容 |
| 三、供给学派理论不适用于中国的市场机制 |
| 四、供给学派的供给侧单边管理理论与有效供给研究的冲突 |
| 第四节 供给学派政策实践对新时代有效供给研究的启示 |
| 一、供给学派政策实践证明供给管理的重要性 |
| 二、供给管理既是长期政策也是短期政策 |
| 三、供给管理要重视化解结构性矛盾 |
| 第三章 供给思想溯源与有效供给理论基础 |
| 第一节 近代西方经济学有效供给思想溯源 |
| 一、前古典经济学时代的供给思想 |
| 二、斯密和李嘉图的供给思想 |
| 三、萨伊的供给理论 |
| 四、古典经济学供给思想的理论价值 |
| 第二节 马克思主义政治经济学的有效供给思想溯源 |
| 一、马克思的再生产理论 |
| 二、马克思的劳动价值论 |
| 三、马克思的分工理论 |
| 四、马克思的供求理论 |
| 第三节 现代西方经济学有效供给思想溯源 |
| 一、新古典经济学的均衡理论 |
| 二、非均衡学派的非均衡理论 |
| 三、经济增长与经济发展理论 |
| 四、现代西方经济学供给理论的价值 |
| 第四节 有效供给理论基础 |
| 一、马克思的供求理论 |
| 二、均衡理论 |
| 三、需求理论 |
| 四、技术创新理论 |
| 五、产业结构理论 |
| 第四章 制造业有效供给的概念及内在机理 |
| 第一节 有效供给的概念界定 |
| 一、供给、均衡点的供给与有效供给 |
| 二、有效供给与经济增长、高质量发展 |
| 三、制造业有效供给的概念 |
| 四、新时代制造业有效供给的内涵 |
| 第二节 制造业有效供给的影响机理 |
| 一、经济效益对有效供给的影响 |
| 二、供给效率对有效供给的影响 |
| 三、需求对有效供给的引致作用 |
| 四、技术创新是有效供给的内在驱动 |
| 五、产业结构升级对有效供给的影响 |
| 六、生产外部性对有效供给的影响 |
| 第五章 新时代中国制造业有效供给的发展目标 |
| 第一节 新时代的发展阶段特征 |
| 一、我国经济转向高质量发展阶段 |
| 二、社会需要从增长需要转向“美好生活需要” |
| 三、从经济增长速度要求转向发展质量要求 |
| 四、新一轮工业革命为中国赶超发达国家提供机遇 |
| 第二节 新时代制造业有效供给的发展目标 |
| 一、有良好的运营质量作为有效供给的发展基础 |
| 二、供给侧的资源配置效率更加有效 |
| 三、满足新时代需求升级要求 |
| 四、技术创新能成为有效供给的动力 |
| 五、产业结构与产业比较优势更匹配 |
| 六、有效供给的成效具有正外部性 |
| 第三节 现阶段制造业有效供给的现实差距 |
| 一、传统要素成本增加难以逆转,制造业税负高于全国宏观税负 |
| 二、供给侧资源配置效率低,结构性产能过剩长期存在 |
| 三、制成品供给错位,供需矛盾依然突出 |
| 四、关键领域的技术薄弱,制约驱动力的技术升级 |
| 五、产业结构升级,遭到发达国家和发展中国家双重挤压 |
| 六、制造业环境约束仍较明显,与新时代发展目标背离 |
| 第六章 新时代中国制造业有效供给的现实基础 |
| 第一节 制造业供给规模与效益 |
| 一、制造业供给总量大,但规模下滑 |
| 二、制成品产量增加,产品结构优化 |
| 三、制造行业杠杆率下降,但仍保持较高水平 |
| 四、供给效益好转,出现行业分化 |
| 五、制造业技术投入与产出增加 |
| 第二节 制造业全要素生产率发展现状 |
| 一、测度原理 |
| 二、变量选取 |
| 三、测算结果 |
| 四、全要素生产率分解分析 |
| 第三节 制造业产业结构发展现状 |
| 一、制造业产业结构测算指标设计 |
| 二、数据说明 |
| 三、制造业产业结构分解分析 |
| 四、先进制造业占制造业比重增加 |
| 第四节 制造业产能利用率发展现状 |
| 一、产能利用率是需求在供给端的映射 |
| 二、测算方法选择 |
| 三、数据说明 |
| 四、产能利用率测算结果分析 |
| 五、“去产能”治理后产能过剩行业供给规模下降 |
| 第七章 新时代中国制造业有效供给的评价体系构建与评估 |
| 第一节 制造业有效供给水平的评价原则与时代要求 |
| 一、评价原则 |
| 二、评价指标要符合新时代特征 |
| 第二节 评价指标选择及评价方法 |
| 一、指标选择 |
| 二、评价体系框架 |
| 三、评价方法 |
| 四、数据来源 |
| 第三节 评价结果及分析 |
| 一、指标权重 |
| 二、制造业有效供给总体评价 |
| 三、制造业行业层面有效供给评价 |
| 四、制造业分行业子维度有效供给评价 |
| 第八章 新时代中国制造业实现有效供给的个案研究与经验启示 |
| 第一节 新时代传统制造厂商实现有效供给的困境 |
| 一、信息不对称导致厂商供给效率低 |
| 二、技术创新转换未能与智能制造发展方向相结合 |
| 三、厂商产业链升级遭遇要素优势不匹配瓶颈 |
| 四、规模化大生产模式难以应对数字经济下的需求升级 |
| 第二节 案例研究对象的描述 |
| 一、案例研究设计思路 |
| 二、案例分析对象的描述 |
| 三、案例设计要素 |
| 第三节 红领集团实现有效供给的案例分析 |
| 一、利用数据要素提高供给配置效率 |
| 二、利用技术创新实现工艺流程智能变革 |
| 三、利用数据技术实现“武藏曲线”的智能升级 |
| 四、数字化驱动生产方式满足消费需求升级需要 |
| 第四节 案例启示 |
| 一、利用数字要素修正供给配置扭曲 |
| 二、技术创新与技术发展趋势应相结合 |
| 三、厂商产业升级方向要与比较优势匹配 |
| 四、重视需求升级对生产模式的新要求 |
| 第九章 推进制造业有效供给的对策建议 |
| 第一节 推进制造业有效供给的宏观管理思路 |
| 一、重视供给管理在实现有效供给中的长期作用和短期影响 |
| 二、有效供给的宏观管理需协调供给管理与需求管理 |
| 三、强化市场在有效供给实现中的决定性地位 |
| 四、政府调控以纠正“市场失灵”为主要目标 |
| 第二节 推进产业层面有效供给的对策建议 |
| 一、降低制造企业税负成本,提升企业经济效益 |
| 二、培育企业家精神,提升制造业供给侧效率 |
| 三、加大数字要素的培育力度,推动供需高效匹配 |
| 四、加大关键领域技术投入,加快科研成果转化率 |
| 五、重视传统产业地位,抓住新工业革命机遇实现产业升级 |
| 六、引导产业政策转型,政策目标转向减少产业发展的负外部性 |
| 第三节 推进厂商层面有效供给的对策建议 |
| 一、构建供应链虚拟系统,提升供给效率 |
| 二、引导厂商技术创新的自觉性,实现供给驱动转换 |
| 三、培育企业内生增长优势,实现产业升级 |
| 四、把握新时代的需求变革,利用数字技术提高需求识别的精准度 |
| 第十章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）新能源投资对工业绿色发展的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容及创新 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 工业绿色发展效率评价 |
| 2.2 工业绿色发展的驱动力 |
| 2.3 新能源投资与工业绿色发展的研究 |
| 2.4 文献评析 |
| 3 相关概念界定与理论基础 |
| 3.1 相关基础理论 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.3 门槛效应理论分析 |
| 4 新能源投资与工业绿色发展水平的测度 |
| 4.1 我国新能源投资水平的测度 |
| 4.2 我国工业绿色发展水平的测度 |
| 5 新能源投资规模对工业绿色发展影响的实证分析 |
| 5.1 模型、变量与数据 |
| 5.2 新能源投资对工业绿色发展的全国样本实证分析 |
| 5.3 新能源投资对工业绿色发展的区域样本实证分析 |
| 5.4 新能源投资规模与工业绿色发展的门槛效应分析 |
| 5.5 小结 |
| 6 研究结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 论文不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 工业绿色发展指标原始数据 |
| 附录2 新能源企业原始数据 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）高质量发展背景下的甘肃工业产业结构优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外相关研究 |
| 1.2.2 国内相关研究 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 重点难点及可能的创新点 |
| 1.4.1 重点与难点 |
| 1.4.2 可能的创新点与不足 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 高质量发展的概念 |
| 2.1.2 高质量发展背景下的工业产业结构优化的内涵 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 经济增长质量相关理论基础 |
| 2.2.2 产业结构相关理论基础 |
| 2.3 高质量发展与工业产业结构优化的关系分析 |
| 2.3.1 高质量发展是工业产业结构优化的必然要求 |
| 2.3.2 工业产业结构优化是促进工业高质量发展的根本措施 |
| 第三章 甘肃省工业发展的基本状况 |
| 3.1 发展历程 |
| 3.1.1 工业体系形成时期(1949年-1957年) |
| 3.1.2 工业快速发展时期(1958年-1978年) |
| 3.1.3 工业调整与充实时期(1979年-1999年) |
| 3.1.4 工业结构优化时期(2000年—至今) |
| 3.2 发展现状 |
| 3.2.1 工业产业发展的总体状况 |
| 3.2.2 分行业产业发展的现状 |
| 3.3 工业产业结构特征及存在的问题 |
| 3.3.1 工业产业结构特征 |
| 3.3.2 工业结构存在的主要问题 |
| 第四章 基于高质量发展的甘肃工业产业结构优化水平测度分析 |
| 4.1 基于高质量发展的工业产业结构优化评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 基于高质量发展的工业产业结构优化评价指标体系构建原则 |
| 4.1.2 基于高质量发展的工业产业结构优化评价指标体系 |
| 4.1.3 基于高质量发展的工业产业结构优化评价方法 |
| 4.2 基于高质量发展的甘肃工业产业结构优化水平的测度分析 |
| 4.2.1 数据来源与数据处理 |
| 4.2.2 基于高质量发展的甘肃工业产业结构优化水平的主成分分析 |
| 4.2.3 甘肃工业产业结构优化水平测度结果分析 |
| 4.2.4 甘肃与西部十个省区工业结构优化水平的比较 |
| 4.2.5 本章小结 |
| 第五章 高质量发展背景下甘肃工业产业结构优化路径选择 |
| 5.1 提升工业产业结构合理化的路径 |
| 5.1.1 平衡轻重工业比例,促进轻重工业协调发展 |
| 5.1.2 深化国有工业企业改革,搞活非公有制经济 |
| 5.1.3 发挥优势产业带动作用,扩大产业规模,延长产业链条 |
| 5.1.4 加快建设工业园区,发展产业集群 |
| 5.2 提升工业产业结构高度化的路径 |
| 5.2.1 加大技术创新和技术改造力度,提升产业结构高度化水平 |
| 5.2.2 推进工业信息化、智能化,促进工业结构优化升级 |
| 5.3 提升工业产业结构高效化的路径 |
| 5.4 提升工业产业结构绿色化的路径 |
| 5.5 提升工业产业结构创新化的路径 |
| 第六章 主要结论与研究展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（8）我国煤炭供给结构评价与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容概要 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究贡献、创新点与不足 |
| 1.4.1 研究贡献 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.4.3 不足与改进 |
| 2 理论基础与国内外研究动态 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 结构 |
| 2.1.2 经济结构 |
| 2.1.3 煤炭供给结构 |
| 2.2 核心基础理论评述 |
| 2.2.1 西方产业组织理论的奠基 |
| 2.2.2 我国结构经济学理论的探索 |
| 2.3 相关研究文献综述 |
| 2.3.1 国外研究文献 |
| 2.3.2 国内研究文献 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 我国煤炭供给结构特征性事实描述 |
| 3.1 布局结构的演变 |
| 3.1.1 生产布局 |
| 3.1.2 大型煤炭基地与企业兼并重组 |
| 3.2 生产结构的演变 |
| 3.2.1 产能利用 |
| 3.2.2 生产技术 |
| 3.3 产品结构的演变 |
| 3.3.1 产品纵向深加工 |
| 3.3.2 循环经济 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国煤炭供给结构状态与升级潜力评价 |
| 4.1 评价指标体系设置 |
| 4.1.1 评价指标选取的依据 |
| 4.1.2 评价指标设置的原则 |
| 4.1.3 评价指标体系设置 |
| 4.1.4 评价指标说明 |
| 4.2 评价方法选择 |
| 4.2.1 指标权重确定:层次分析法 |
| 4.2.2 评价方法选择:模糊综合评价法 |
| 4.3 煤炭供给结构状态评价 |
| 4.3.1 基于层次分析法的评价指标权重确定 |
| 4.3.2 基于模糊综合评价法的煤炭供给结构评价 |
| 4.4 煤炭供给结构升级潜力评价:基于科技进步贡献率的测算 |
| 4.4.1 修正模型的确定 |
| 4.4.2 指标值的确定 |
| 4.4.3 科技进步贡献率测算 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 我国煤炭供给结构优化的理论模型 |
| 5.1 构建系统动力学优化模型 |
| 5.1.1 模型适用性与建模步骤 |
| 5.1.2 系统边界与变量设定 |
| 5.1.3 因果关系与反馈回路图 |
| 5.1.4 方程式的构造与总流图 |
| 5.1.5 模型有效性检验 |
| 5.2 煤炭供给结构优化路径选择与情景模拟 |
| 5.2.1 科技创新优化路径与情景 |
| 5.2.2 绿色发展优化路径与情景 |
| 5.2.3 政策调控优化路径与情景 |
| 5.3 煤炭供给结构优化仿真模拟结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 我国煤炭供给结构优化模型的实施 |
| 6.1 煤炭供给结构优化的运行机制 |
| 6.1.1 供给结构优化遵循的原则 |
| 6.1.2 供给结构优化的主要目标 |
| 6.1.3 供给结构优化的运行实施主体 |
| 6.1.4 供给结构优化的动力保障 |
| 6.2 煤炭供给结构优化的供需均衡 |
| 6.2.1 经济结构的均衡与非均衡 |
| 6.2.2 煤炭产业结构的非均衡表现 |
| 6.2.3 煤炭供给结构趋向均衡的优化过程 |
| 6.3 煤炭供给结构优化的政策支持重点 |
| 6.3.1 产业政策在供给结构优化中的重要作用 |
| 6.3.2 优化供给结构的产业政策支持重点指向 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 研究结论与政策启示 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）工业结构变迁对我国工业能源强度的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 第二节 研究思路及研究方法 |
| 第三节 可能的创新点和不足之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 能源强度影响因素的相关研究 |
| 第二节 工业结构对能源强度影响的相关研究 |
| 第三节 文献评述 |
| 第三章 中国工业结构与工业能源强度现状分析 |
| 第一节 工业发展与结构变化特征分析 |
| 第二节 工业能源强度变化特征分析 |
| 第四章 工业结构与能源强度的理论分析 |
| 第一节 能源经济理论 |
| 第二节 产业结构理论 |
| 第三节 工业结构影响工业能源强度的机理分析 |
| 第五章 工业结构变迁对工业能源强度影响的实证分析 |
| 第一节 研究假设 |
| 第二节 模型设定与变量描述 |
| 第三节 工业结构变迁对工业能源强度影响的检验分析 |
| 第六章 主要结论与政策含义 |
| 第一节 主要研究结论 |
| 第二节 政策含义 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于环境学习曲线的工业大气污染物减排潜力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 环境学习曲线的研究 |
| 1.2.2 大气污染物减排潜力的测算研究 |
| 1.2.3 大气污染物减排潜力的影响因素研究 |
| 1.2.4 大气污染物减排的保障措施研究 |
| 1.2.5 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 主要研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 第2章 基于环境学习曲线的工业大气污染物减排的理论分析 |
| 2.1 环境学习曲线的概念与特征 |
| 2.1.1 环境学习曲线的概念 |
| 2.1.2 环境学习曲线的特征 |
| 2.2 环境学习对工业大气污染物减排的影响分析 |
| 2.2.1 环境学习的强度效应 |
| 2.2.2 环境学习的替代效应 |
| 2.3 基于环境学习曲线的工业大气污染物减排的逻辑分析框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 环境学习曲线的实证检验 |
| 3.1 环境学习曲线模型的设定与检验 |
| 3.1.1 环境学习曲线的计量模型设定 |
| 3.1.2 变量测度 |
| 3.1.3 数据来源 |
| 3.1.4 模型检验 |
| 3.2 环境学习对工业大气污染物排放强度的影响程度分析 |
| 3.2.1 总体分析 |
| 3.2.2 分地区分析 |
| 3.3 环境学习对工业大气污染物排放强度的作用路径分析 |
| 3.3.1 环境学习作用路径分析的依据 |
| 3.3.2 环境学习作用路径的实证模型构建 |
| 3.3.3 实证结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于环境学习曲线的工业大气污染物减排潜力测度 |
| 4.1 工业大气污染物减排潜力模型的构建与变量选择 |
| 4.1.1 基本模型的构建 |
| 4.1.2 工业大气污染物排放强度下降潜力的测度指标 |
| 4.1.3 工业大气污染物总量减排潜力的测度指标 |
| 4.2 变量的测度和数据说明 |
| 4.2.1 变量的测度 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.3 模型检验及结果分析 |
| 4.3.1 模型检验 |
| 4.3.2 工业大气污染物减排潜力的测算结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于环境学习曲线的工业大气污染物减排潜力的情景分析及对策研究 |
| 5.1 情景分析的步骤及基本要素 |
| 5.1.1 情景分析的步骤 |
| 5.1.2 情景分析的基本要素 |
| 5.2 工业大气污染物减排潜力的情景分析 |
| 5.2.1 工业产出量及环境学习情景 |
| 5.2.2 环境规制、能源效率、能源结构与工业结构情景 |
| 5.2.3 工业大气污染物减排潜力的情景组合 |
| 5.3 不同情景下的工业大气污染物减排潜力趋势分析 |
| 5.3.1 BAU情景下工业大气污染物减排潜力趋势分析 |
| 5.3.2 BSE情景下工业大气污染物减排潜力趋势分析 |
| 5.3.3 LWE情景下工业大气污染物减排潜力趋势分析 |
| 5.3.4 LSE情景下工业大气污染物减排潜力趋势分析 |
| 5.3.5 HWE情景下工业大气污染物减排潜力趋势分析 |
| 5.3.6 HSE情景下工业大气污染物减排潜力趋势分析 |
| 5.4 工业大气污染物减排潜力的对策研究 |
| 5.4.1 协调核心区域和非核心区域的工业大气污染物减排 |
| 5.4.2 实现环境规制与工业经济发展的协同 |
| 5.4.3 提升技术学习的绿色偏向 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、当前福建煤炭工业结构调整问题初探（论文参考文献）
- [1]深圳市工业部门碳排放及减排路径研究[D]. 周丽. 江西财经大学, 2021(09)
- [2]基于产业生态视角的资源型区域产业演进研究[D]. 边云涛. 山西财经大学, 2021(09)
- [3]中国工业绿色发展质量测度及影响因素研究[D]. 李成宇. 山东科技大学, 2020(06)
- [4]环境规制、能源效率对中国区域工业全要素生产率影响研究[D]. 武运波. 新疆大学, 2020(06)
- [5]新时代中国制造业有效供给研究[D]. 伊馨. 福建师范大学, 2020(10)
- [6]新能源投资对工业绿色发展的影响研究[D]. 潘婷. 中国矿业大学, 2020(01)
- [7]高质量发展背景下的甘肃工业产业结构优化研究[D]. 王丽萍. 兰州大学, 2020(01)
- [8]我国煤炭供给结构评价与优化研究[D]. 贾海涛. 中国矿业大学(北京), 2020(01)
- [9]工业结构变迁对我国工业能源强度的影响研究[D]. 刘畅. 浙江财经大学, 2020(06)
- [10]基于环境学习曲线的工业大气污染物减排潜力研究[D]. 王文熹. 哈尔滨工业大学, 2019(01)