一、云南省金沙江流域洪涝灾害区划研究（论文文献综述）
刘致远[1]（2019）在《基于遥感和GIS技术的滇中地区土壤侵蚀研究》文中研究表明土壤侵蚀是全球性的主要环境问题之一,对当今人类社会的存在发展与全世界社会经济可持续发展存在着严重的制约作用。防治土壤侵蚀、优化生态环境、建设宜居环境,是全球各界人士广泛关注的问题。滇中地区由昆明市、玉溪市、曲靖市和楚雄州的42个县市区构成,其自然资源丰富,社会经济水平发展程度较高,是云南省政治、经济、文化与交通的中心。但随着现代化进程的不断推进,滇中地区城镇面积不断扩大,原有自然环境遭受破坏,土壤侵蚀日益严重,区域内的生态环境也越发变得脆弱,厘清其土壤侵蚀时空变化,可为生态安全保护和生态建设提供依据。以滇中地区为研究区,以多时相遥感影像为数据源,在地理信息系统技术支持下,采用RUSLE模型,评价研究区1980年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2018年7期土壤侵蚀等级,分析其时空变化规律,探究自然环境因子与土壤侵蚀强度空间分布之间的关系。主要研究内容与结论如下:1.选定了研究区土壤侵蚀因子计算方法。结合研究区实际情况,综合分析国内外学者所提出的因子计算方法,选定适用于滇中地区的最佳算法。降雨侵蚀力R因子选用通用简易算法计算,土壤可蚀性K因子根据EPIC模型求解,求取坡度S因子综合考虑缓坡、陡坡的影响,赋值获取水土保持措施P因子,坡长L和植被覆盖度C因子则采用常规算法予以计算。2.分析了滇中地区38a间土壤侵蚀时间变化。1980至2018年滇中地区中度及以上土壤侵蚀面积呈现先增后减、倒“U”型的变化趋势,对应侵蚀面积分别为12899.06 km2、14789.11 km2、20005.06 km2、23144.97 km2、20154.79 km2、19962.68 km2和12381.04 km2,其中,以2005年为界,在这以前中度及以上侵蚀面积逐年增多,25a间增长量高达10245.91 km2,占区域总面积的10.84%;在此之后侵蚀面积转而逐年下降,变化幅度亦达到10763.93 km2,区域面积占比为11.38%。年均土壤侵蚀模数变化与中度及以上土壤侵蚀面积保持一致,以2005年为转折点,侵蚀模数先增后减,总体向好发展,由1980年的1354.95 t/（km2·a）降至2018年的1000.25 t/（km2·a）。研究得出38a间滇中地区土壤侵蚀存在起伏变化,但总体朝土壤侵蚀程度减轻的方向发展。3.分析了滇中地区38a间土壤侵蚀空间分布。中东部区域平地较多,土壤侵蚀多以微度与轻度侵蚀为主,而极强度和剧烈侵蚀则多分布于滇中北部和西南部的高山、河谷处,土壤侵蚀强度空间分布与区域内地形地势相关性显着。通过全局空间自相关分析得出,滇中地区土壤侵蚀强度空间分布具有显着聚集性,全局Moran I指数平均值处于0.480.66之间,说明各强度等级空间分布规律性明显。而通过局部空间自相关分析发现,中度及以上强度多集中分布于滇中地区的高山河谷处,进一步证明了强度土壤侵蚀的分布多与区域地形地势有关。4.研究了区域土壤侵蚀强度与自然环境因子间的关系。借助地理探测器,验证了海拔、坡度、植被覆盖度和年降雨量这四个因子对土壤侵蚀强度空间分布均存在显着性影响,其中植被覆盖度的影响程度最为显着,其q值都在0.28以上。而因子组合中,植被覆盖度与坡度的组合q值均在0.510.68之间,反映出土壤侵蚀强度空间分布和植被覆盖度、坡度具有较高的相关性。研究表明,在1980至2018年期间,滇中地区土壤侵蚀总体向好发展,土壤侵蚀强度空间分布特征得以探明,强度分布与自然环境因子间的关系也已开展了初步的研究,但在提高土壤侵蚀估算精度和自然环境因子相关性方面仍需进行更为深入的探索与研究。在土壤侵蚀监测与防治工作中,应对区域内的坡度和植被覆盖度予以重点关注,并将高山、河谷区域作为治理重点。
聂选华[2]（2017）在《近三十年来云南自然灾害史研究述评》文中研究表明云南地处低纬度高原地区,地理环境和气候条件的复杂化和差异化使得各种自然灾害频发,并呈现出种类较多、空间分布广、发生频率高、灾害程度重和危害强度大等特点。近三十年来,有关云南自然灾害史的研究成果不断涌现,既有专题研究,也有典型灾害个案探讨,一定程度上揭示了不同时空背景下灾害爆发的成因、过程及影响,同时也就区域性灾害防治和应对提出了可行性策略。对学界的相关研究进行详细的分析和总结,探究其研究中存在的问题和不足,冀以从整体上推进云南灾害史的研究。
赵志军[3]（2017）在《重庆市自然灾害综合区划研究》文中进行了进一步梳理自然灾害一直是影响人类生产生活的重大因素,自20世纪50年代以来,自然灾害的致灾程度逐渐加重,一方面是因为全球气候变化导致极端天气事件频繁发生;另一方面是人类社会发展使人口和经济集聚,这两方面因素的影响使自然灾害造成的损失呈指数增长。当前,自然灾害已经成为人类发展的重大制约因素,防灾减灾任重道远。重庆市地处亚热带季风气候区,受东南季风、西南季风和冬季风的交替控制,夏季暴雨频繁,大风冰雹灾害时常发生,秋冬季低温连阴雨等自然灾害在大部分地区也产生重大影响。重庆也受副热带高气压带的控制,夏季容易出现高温伏旱天气。重庆市地形以山地、丘陵、台地、沟谷等为主,地质构造复杂,地表岩性的脆弱度高,容易发生地质灾害。自重庆市直辖以来,经济迅速发展,人类对地表的破坏进一步加剧,导致新的灾害点不断出现。自然灾害已经严重制约了重庆市经济的发展,因此对重庆市自然灾害区划研究就显得尤为必要。本文基于前人的研究成果,结合现有的重庆市自然灾害数据,依据自然灾害系统理论和地理区划理论,采用数理统计、空间分析和地理区划等方法,研究重庆市自然灾害的区域分布、特点和形成机制,自然灾害地域分异和组合,综合评价重庆市自然灾害指数,在此基础上提出重庆市自然灾害综合区划方案。本研究得出的主要结论如下:（1）重庆市自然灾害时空分布特征。重庆市主要的自然灾害类型有暴雨山洪、干旱、风雹、低温阴雨、滑坡、崩塌和泥石流等。它们在各地区都有分布,但其发生的数量、规模、频率、强度和结构有显着的区域差异。万州区和云阳县等地的地质灾害数量最多,每平方公里的地质灾害点超过13个;其次是渝中部的涪陵、长寿和渝西部的合川等地;渝西部地区和渝东南的酉阳和秀山地质灾害相对较少。除了万盛和城口外,重庆市其余地区伏旱的频率都很高,尤其是长江、嘉陵江和綦江等河谷地区伏旱尤为严重;春旱多发于渝西地区,夏旱多发于渝东北和渝西部地区,秋旱多发于渝东北和渝东南地区,冬旱多发于渝东北地区;暴雨有三个高值区,分别是酉阳、开州、以北碚、合川交界处;洪涝灾害多发于沿江河谷地区和低洼地区,主要是长江、嘉陵江、綦江、乌江、大宁河等沿岸地区;高温多发于重庆市中部和西部海拔较低地区,尤其是沿江河谷地区高温日数长、强度大;大风多发于渝东北,尤其是万州和巫溪两地;冰雹多发于酉阳和秀山。地质灾害、暴雨洪涝、高温和大风等自然灾害多发于5-9月份,地质灾害和暴雨洪涝多集中在7、8月份;低温、连阴雨、冰雹等自然灾害多发于春秋两季;干旱一年四季都会发生,不同季节干旱类型不同,影响最重的是伏旱。（2）重庆市自然灾害地域分异与组合规律。重庆市自然灾害地域分异是在纬度地带性规律的背景下,主要由地貌、气候、地质构造、岩性和社会经济等因素导致的地方性和局地性地域分异规律。受地貌宏观格局的制约,重庆市东北部和东南部低山中山区与重庆市中部和西部丘陵低山区的区域自然灾害有显着差异。前者具有自然灾害种类多、强度大和垂直分异性;后者的自然灾害点多面广,强度较小,但因分布在人口经济密集区,自然灾害损失较重。在这两大自然灾害区内部,由小地形和小气候造成更小空间尺度的自然灾害分异。重庆市自然灾害区域组合有显着的差异,渝东北地区为伏旱地质山洪风雹秋冬旱灾害组合区;渝东南地区为伏旱地质冰雹雷暴冷冻连阴雨灾害组合区;开县-梁平-垫江地区为山洪伏旱地质灾害组合区;万州-忠县-云阳地区为高温伏旱洪水地灾风雹夏旱灾害组合区;重庆市主城九区-璧山-江津为高温伏旱洪灾地灾组合区;渝西部地区为伏旱地灾低温连阴雨春夏旱灾害组合区。（3）自然灾害综合指数。本文根据自然灾害系统理论,基于GIS空间分析,在分析重庆市自然灾害孕灾环境敏感度、致灾因子危险度和承灾体脆弱度的基础上,采用加权综合评价法计算重庆市自然灾害综合指数,以反映重庆市自然灾害系统的特征、性质及其空间差异。自然灾害综合指数高值区位于渝东北的巫溪、巫山、奉节、城口、万州、云阳等地区,自然灾害综合指数值超过2.7;其次是主城区及其周边地区。自然灾害综合指数低值区位于渝东南的酉阳、秀山、黔江、彭水等地,自然灾害综合指数值小于1.7;其余地区的自然灾害综合指数值介于1.7-2.7之间。（4）根据重庆市自然灾害综合指数的区域差异和自然灾害的地域分异与组合,以导致自然地理和自然灾害地域分异的地貌为界线,划分重庆市自然灾害区。首先主要依据宏观的孕灾环境、区域自然灾害组合和特征,划分第一级自然灾害区;进而主要依据区域自然灾害组合、自然灾害强度和频率,在第一级自然灾害区基础上划分第二级自然灾害区。由此将重庆市分为渝东北和渝东南中山低山自然灾害区（Ⅰ）和渝中部和西部丘陵低山自然灾害区（II）二个一级自然灾害区、七个二级自然灾害区。
杜华明[4]（2015）在《川滇地区气象灾害时空变化规律及灾害风险评价》文中认为气象灾害给人类社会造成严重威胁,为了应对各类气象灾害,减少灾害损失,气象灾害的研究越来越受到各国政府与科学界的高度重视。气象灾害分布的区域差异是灾害地理学的基本规律,时空特征是灾害地理学研究的基本视角,气象灾害的时空统计规律是灾害地理学研究的新命题,灾害风险评价是有效进行灾害防御的重要基础。因此,基于灾害统计理论的灾害时空变化规律、灾害趋势判断和灾害风险评价的研究,既有助于为灾害地理的研究开拓新的领域,更有利于化解灾害风险,减少灾害损失,具有重要的理论与实践意义。川滇地区位于青藏高原东南缘,是气候变化的敏感区域,气象灾害种类多、灾害频发、影响面广,灾害的发生给川滇地区人民生命和财产安全带来巨大威胁,加强对川滇地区气象灾害时空规律的统计研究是区域灾害研究的现实需要。本文以川滇地区为研究区域,针对川滇地区的气象灾害,采用灾害趋势判断模型、线性回归、反距离加权空间插值（IDW）、Z指数法、Morlet小波变换、自然灾害风险指数等方法就近53a来气候变化背景下的川滇地区气象灾害进行了研究。本研究主要关注的问题及取得的主要研究成果有:（1）川滇地区气象灾害对区域暖干气候的响应。研究表明,川滇地区自20世纪90年代以来正经历着增温、少雨、干燥的气候变化特征,气候暖干化趋势明显。在暖干气候背景下,区域气候突变后干旱灾害的发生频率增加了 14.84%,强度加剧4.45%;暴雨灾害发生频率增加了 0.63%,强度增加了 1.60%;雪灾发生频率增加了 0.17%,强度增加9.86%;高温发生频率增加了 26.03%,强度加剧了 0.27%;低温冷害、霜冻频次分别减少了 45.11%和11.97%,其强度均呈减弱状态。（2）建立了灾害趋势判断效果检验模型。本研究通过构建灾害趋势判断效果检验指标,创建灾害趋势判断效果检验模型,并运用该模型对川滇地区前期已发表的相关气象灾害趋势判断案例进行效果检验发现,川滇地区气象灾害趋势判断的准确率达75%,该检验表明川滇地区的气象灾害具有很强的可公度性。（3）发现了多个灾害时间窗口期。本研究通过灾害趋势判断发现,川滇地区春旱的时间窗口期为2015年,川东盆地冬旱的时间窗口期为2018年,滇东地区夏旱的时间窗口期为2016年,丽江夏旱的时间窗口期为2016年和2017年,昆明夏旱的时间窗口期为2015年和2016年。都江堰、宜宾、阆中、成都、绵阳、勐腊六地的主汛期大暴雨时间窗口期分别为2019年、2015年、2015年、2015年、2015年、2015年。川西高原冬半年雪灾的时间窗口期为2019年。绵阳5月重度低温冷害的时间窗口期为2015年,遂宁9月重度低温冷害的时间窗口期为2015年和2016年,大理7～9月重度低温冷害的时间窗口期为2016年和2018年,文山12月～次年4月重度低温冷害的时间窗口期为2017年。（4）进行了气象灾害关联因子分析。本研究发现川滇地区气象灾害与太阳黑子活动和ENSO事件存在一定的相关性。川滇地区分别有50.00%、49.54%、48.65%、57.50%、44.44%的干旱、暴雨、雪灾、低温冷冻、霜冻灾害的灾害年份出现在太阳黑子活动的极值年及其前后1a。通过气象灾害年份与ENSO事件的相关分析发现,分别有 68.75%、58.14%、56.76%、67.90%、66.67%的干旱、暴雨、雪灾、低温冷冻、霜冻灾害年份发生在ENSO事件年。（5）构建了川滇地区气象灾害风险评价指标体系并进行风险评价。在气象灾害趋势判断的基础上,结合致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性、防灾减灾能力,对川滇地区气象灾害风险进行评价。本研究表明,干旱灾害的高风险区主要分布在川西高原、滇西南地区,暴雨灾害的高风险区主要集中在川东盆地、云南中东部和云南南部地区,川西高原雪灾重灾区处于北部的石渠、色达、甘孜、红原、若尔盖等地,低温冷害高风险区位于川东盆地及滇东地区,霜冻灾害高风险区主要集中在川西高原地带。（6）提出了川滇地区气象灾害风险管控对策。针对气象灾害风险评价结果,本研究从成立专业灾害指挥机构,构建气象灾害风险综合管理决策支持系统;坚持依法防灾,完善气象灾害救助法律法规体系;保障资金投入,加强气象灾害防御基础工程建设;强化对气象灾害的研究,加强科研成果的转化工作;优化管理信息系统,建立科学有效的气象灾害监测预警机制;增强全社会的灾害风险意识,强化社会参与机制;加强生态环境建设,营造良好人居环境等七个方面提出川滇地区气象灾害风险管控措施。通过川滇地区气象灾害的研究发现,川滇地区干旱、暴雨、雪灾等气象灾害的发生频率增加、强度加剧,建立了灾害趋势判断效果检验模型,构建了川滇地区气象灾害风险评价指标体系并进行灾害风险评价。该研究结果有助于认识川滇气象灾害时空规律、了解灾害发展动向、掌握区域灾害风险状况,对化解灾害风险、减少灾害损失具有一定的参考价值。
马国君,李红香[5]（2013）在《近百年来金沙江流域生态环境变迁研究概述》文中进行了进一步梳理金沙江流域位处川、滇、藏、青、甘、黔毗连地带,是长江流域的关键产水区,素有中华"水塔"之称。清代以前,这一地区氐羌、苗瑶族系各族居民由于执行的生计模式能够与生态环境相互兼容,不会冲击该生态系统的脆弱环节,因而森林茂密、草原肥美、生态环境总体良好,为长江中下游水资源的稳定作出了积极贡献。有清以降,随着西南、西藏局势的变化,清廷及民国政府加快了这一地区开发,大规模推行土地垦殖、矿业开发等类型,这样的开发模式由于与当地生态环境不相兼容,诱发了生态环境变迁、石漠化、干热河谷扩大化诸多生态灾变,留下了一大批生态史料,引起了政府、学界的广泛关注,产生了一大批研究成果。因此系统梳理、整理这些研究成果,总结其间的经验教训,对于我国当前民族地区的经济发展、生态建设将大有裨益。
马国君,李红香[6]（2012）在《近三十年来金沙江流域生态环境变迁研究综述》文中研究表明金沙江生态系统多样复杂并存。历史上,生息在该流域内的各民族生计方式都能确保地表相关生态系统的稳定,生态环境一直良好。其后随着西南及西藏局势的变化,中央王朝加强了这一地区的统治,由于开发方式失当,部分地段出现了生态环境恶化。当前这一地区生态环境恶化的不断扩大,不但影响了金沙江流域,长江中下游地区的经济建设、生态建设,进而还影响了当地的社会稳定。
杨子生,刘彦随[7]（2012）在《中国水灾区划研究》文中进行了进一步梳理水灾是我国最严重的自然灾害之一,但各地灾害强度有所不同,主要致灾因子亦有别,使水灾的区域差异大。本文选取10个指标,包括5个灾害程度指标[年均水灾受灾面积比率、年均水灾成灾面积比率、RAC极大值、RAA极大值和出现"强度水灾"级以上（含"强度水灾"级）的水灾年数]和5个致灾因子指标（年均降水量、雨季降水比率、森林覆盖率、水土流失面积比率和土壤侵蚀模数）,以省级行政区域为单元,运用模糊聚类与综合分析相结合的方法进行了全国水灾区划,将我国划分为6个水灾区,即Ⅰ东北中强度水灾区、Ⅱ北方中轻度水灾区、Ⅲ黄河中下游中强度水灾区、Ⅳ长江中下游强度水灾区、Ⅴ华南沿海中强度水灾区和Ⅵ西南高原山地中强度水灾区,从而揭示了全国水灾的地域差异性,为因地制宜地制定水灾防治规划及减灾防灾措施提供了基础依据。
赵振江[8]（2012）在《中国自然灾害社会易损性空间格局》文中进行了进一步梳理自然灾害社会易损性评价是20世纪中期出现的自然灾害研究新方法，是从社会角度看自然灾害。通过分析自然灾害产生的社会原因和自然灾害背景，认识社会易损性的形成机制和作用过程，来揭示自然灾害潜在带来的损失——社会易损性。“中国自然灾害社会易损性空间格局”评价的目标是从社会承灾体的角度出发，研究人与社会对自然灾害的承受能力和遭到破坏之后的恢复能力。构建灾害社会易损性评价指标体系，分析自然灾害社会易损性在中国的空间分布格局，研究不同区域之间社会易损性程度存在的差异。在理论研究中“中国自然灾害社会易损性空间格局”的研究，综合分析了国内外的专家学者和国际灾害研究组织对灾害易损性研究的重要成就和研究进展；阐述了人地关系失衡与自然灾害关系的相关理论。从人地关系失衡角度分析了社会的易损性产生的原因。人地关系失衡是导致自然灾害暴发、使自然灾害破坏力加重的重要原因之一。在自然灾害的社会易损性评价中，基于自然灾害对人类社会造成的破坏和人类社会对自然灾害的适应能力，建立了自然灾害社会易损性评价指标体系。将社会易损性评价结构分为三个目标层。其中包括，人口易损性、社会结构易损性和社会文化易损性。在状态层中主要有弱势群体指数、人口压力指数、易害职业指数、经济发展指数、社会资本指数、社会组织指数、社会保障指数、社会安全指数、社会文明指数和灾害文化指数构成。并分析了有些指标会增加社会的易损性，一些指标会减小社会的易损程度。在“中国自然灾害社会易损性评价”模型中，选择多要素、多指标复合模型，进行社会易损度的叠加运算。在要素指标筛选中，运用灰色关联度分析和相关性区间估计方法，从构建的32个指标中，选取24个相对重要的指标作为中国自然灾害社会易损性评价指标。在易损性指标权重设置中，通过专家问卷调查法，确定各指标之间的相对重要性；通过层次分析法（AHP）对相关指标的权重进行叠加计算，得到各社会易损性指标的权重值。根据多要素复合模型，进行社会易损性评价结果计算，将原始数据进行消除量纲化处理，并对相应的权重进行叠加，得出综合的区域社会易损度值。在易损度等级划分中，采用ARCGIS自然分割法将社会的易损程度划分为五个等级，并对相应地区进行图形表示，显示社会易损性在中国的空间分布格局和各地区之间存在的差异。结果表明：“中国自然灾害社会易损性在空间格局”在地域上存在明显的差异。北方地区、西南地区和青藏高原地区具有较高的社会易损性，南方地区、东南沿海地区的灾害社会易损性水平相对较低。在经济分区中，中国自然灾害社会易损性，西部和中部经济地带的社会易损性稍大，东部经济地带的社会易损性相对较小。从总体水平看，我国大部分地区是属于中度易损性地区。在地域空间上，社会易损性较高地区主要分布在：矿业城市集中区域；北方农牧交错带；三江平原地区；环渤海经济发展带；山东半岛南部丘陵区；黄土高原区；南方低山丘陵区；西南喀斯特地貌山地、丘陵、盆地区；西部少数民族积聚区。研究表明：65岁以上的老年人口、采矿业从业人员等是重要的易损人群；社会经济发展水平与灾害社会易损性有较高的耦合关系，社会经济越发达则自然灾害社会易损性就越低；社会的受教育水平、社会人口对灾害的感知程度等都是影响社会易损性水平高低的重要因素。另外，人口密度、少数民族比重、对外的开放程度以及自然灾害背景都是影响社会易损性的重要方面。
王臻,张晓东,苏伟,杨思全,刘三超[9]（2010）在《中国三大自然灾害空间自相关特征》文中研究表明中国是世界上受灾最严重的少数国家之一,地震、雪灾、洪涝三大自然灾害发生频率高、分布广,研究它们的空间分布以及空间聚集性,对防灾减灾工作以及储备库救灾物资的配置有重大意义。对灾害进行空间自相关性分析可以反映灾害的空间分布和聚集的情况。该文利用震中分布图,断裂带分布图,雪灾频率图和洪涝频率图得到中国三大自然灾害的分布图,对它们进行空间自相关分析,得到三种自然灾害的空间自相关性分布图。结果表明:三种自然灾害的发生具有显着的空间自相关性,全局自相关系数（Moran’sI）的Z值都大于0.01的置信水平的2.54。局部自相关分析结果表明,三种自然灾害都主要呈现高高正相关（HH）或低低正相关（LL）的聚集方式,较少或没有高低负相关（HL）或低高负相关（LH）的聚集方式,说明三种自然灾害各自的发生区域集中,具有各自的中心。地震主要发生在我国的西南地区和台湾省,雪灾主要发生在内蒙古自治区和新疆维吾尔自治区,洪涝主要发生在我国的东南地区。
范弢[10]（2008）在《云南丽江生态地质环境演化过程与趋势研究》文中指出本文从地球系统科学角度,以地质学、地理学、生态学及社会学等相关学科理论和方法为指导,综合运用野外调研、GIS、数理模型分析、文献分析对比等自然科学和社会科学相交叉的研究方法,对云南丽江地区生态地质环境演化过程与趋势进行了重点分析和研究。主要内容包括:（1）从地球系统科学、环境地质学的角度讨论了生态地质环境研究的兴起以及主要研究内容,界定了生态地质环境的内涵。从地质构造、气候、水资源、植被与土地资源、社会经济子系统等方面分析了丽江生态地质环境系统特征。（2）研究了第四纪以来青藏高原隆升对丽江生态地质环境的影响、演化过程及环境效应。通过对丽江拉市海湖泊沉积物磁化率等环境指标研究,近2000aBP以来丽江气候环境演化经历了5个阶段:阶段Ⅰ（2000～1480aBP）气候偏暖干;阶段Ⅱ（1480～890aBP）气候较冷湿;阶段Ⅲ（890～450aBP）气候较暖干,存在明显冷湿波动;阶段Ⅳ（450～130aBP）气候冷湿;阶段Ⅴ（130aBP以来）气候向偏暖干发展,存在冷湿波动。磁化率指标总体上呈明显上升趋势,反映拉市海流域近2000aBP以来人类活动的环境响应不断加强。第四纪以来丽江气候与植被演替显示出冷湿—暖干气候组合,代表着西南季风区气候演化的区域性特点。与第三纪以来的构造抬升相对应,滇西北金沙江水系的形成经历了上新世末期以前的外流水系阶段、上新世末期—早更新世早期的内陆河水系阶段以及早更新世晚期的现代水系发育与金沙江河谷形成阶段。探讨了长江第一湾及虎跳峡形成的“新构造”模式,认为长江第一湾及虎跳峡的形成是在第四纪多期新构造运动,导致生态地质环境变异,并叠加多期冰川作用的结果。（3）重点研究了近现代丽江生态地质环境面临的主要问题。丽江大研古城生活污染导致丽江盆地地下水和漾弓江水污染加剧,盆地现有水资源仅可满足丽江城市近期和中期发展需要,而对远期保障率不高。暖干气候变化、过度抽取地下水以及水源地生态环境退化导致地下水位动态不稳定,对拉市海调水依赖性增强,古城景观水质下降和水量不足影响世界遗产地发展。20世纪50年代以来,玉龙雪山冰川对全球气候变化有显着的响应,表现为冰川消融量增加、冰舌位置后退、冰川面积减小、雪线上升等特征。山坡地质灾害、特殊类土及地震是主要地质灾害类型,强降水及城市工程扰动是地质灾害发育的两个最直接因素。森林资源低位消耗、城市建设扰动及土地利用方式的转变,加速了丽江盆地周缘脆弱的生态地质环境恶化趋势。利用区域产业结构的总体生态环境影响指数（ⅢSNE）,研究了丽江地区1992～2006年产业结构变化及对生态环境的影响,自1992年以来丽江区域经济发展模式总体上是可持续的。（4）从演化动力、演化过程及环境效应等方面探讨了第四纪以来丽江生态地质环境演化机制。地质构造运动—气候变化—人类活动影响是生态地质环境演变的主要驱动力。第四纪以来,受青藏高原强烈隆起的影响,丽江生态地质环境演化经历了第三纪末至更新世早期、更新世中期、晚更新世以来以及全新世以来四个发展阶段,形成了丽江生态地质环境格局。暖干气候变化和丽江社会经济发展是未来50～100年丽江生态地质环境演化的主要驱动力。界定了生态地质环境的“脆弱性”及“脆弱性评价”的内涵,并以地质构造、岩性、海拔高度、地形坡度、植被覆盖类型及覆盖率、土壤类型、水资源、地质灾害、人类活动影响及环境质量等10个评价因子构建了生态地质环境脆弱性评价指标体系,运用模糊数学综合评判的方法,进行了丽江生态地质环境脆弱性及脆弱性分区评价。评价结果表明,丽江地区生态地质环境脆弱性较高,玉龙雪山现代冰川区及丽江盆地是生态地质环境高脆弱区,各生态脆弱区是相互关联的整体,并指出了各脆弱区主要影响因素及环境效应。（5）利用野外调查、文献综述、模型分析以及历史对比等方法探讨了未来50年丽江生态地质环境演化趋势。到2050年,丽江增温1.6℃（相对1990s）,人类活动成为增温的主要因素;而降水波动明显,先增后减,2030年以后呈加速减少趋势,到2050年约减少10%左右,枯水年概率增加。暖干气候导致玉龙雪山冰川融水在2020～2050左右将经历先增后减的状态,漾弓江地表径流和盆地地下水补给增加,但2050年后雪山融水逐年减少将严重威胁丽江城市水资源安全。运用DRASTIC评价方法对丽江盆地地下水评价表明,丽江盆地地下水脆弱性高,盆地边缘的岩溶水以及孔隙水易受污染。水污染加剧以及景观水质和水量不足影响丽江城市水安全,并提出丽江盆地边缘的岩溶大泉及盆地中部冰水堆积的砂砾石层中的孔隙潜水及承压水可作为丽江城市应急地下水源地。利用玉龙雪山区气候监测数据,运用冰川物质平衡模型分析了白水1号冰川ELA演化。到2050年温度上升1.6℃,白水1号冰川相对物质平衡将达到-1430mm水当量,ELA将上升166m至5000m左右;冰川积累区面积从0.713 km2减小到0.155km2左右,冰川面积将约减小到现在面积的22%左右。综合分析了未来丽江山地灾害演变趋势,气候波动、地震活动变化以及人类活动等三方面是制约山地灾害发育时空变化的主要因素。目前丽江山地灾害恶化的趋势难以在短期内得到有效逆转,2005年、2020年、2030年左右是灾害比较活跃的年份,且自2000年开始,山地灾害又将进入一个12年左右波动周期的上升阶段。未来滇西北7级以上大地震可能转移到近SN向强震带上,丽江地区所在的中甸—大理地震带7级地震的重现期为72年左右,未来50～70年强震活动处于较低水平。而虎跳峡区地质构造运动和区域地震活动性的活跃性,是诱发水库地震的高概率因素。运用概率分析法,分析了未来虎跳峡“一库八级”水电开发诱发水库地震的可能性,推测水库诱发地震的震级在里氏2.3～4.7级左右。未来50年丽江山地灾害可能造成的直接经济损失,约为20世纪80～90年代平均水平的6～8倍左右,达到年均2～3亿元左右。丽江土地覆被类型变化主要表现在森林面积的减少和森林向草地转移速率将加快。在经济主导性和自然主导性原因为主导因子作用下,林地比例减少速率达0.66%/a,草地比例增加速率达0.59%/a。土壤侵蚀量到2050年将增加1.59倍,水土流失面积将翻倍扩大。而相关政策性因素的有效实施,将使土地覆被面积变化速率减缓,尤其是森林转化为草地的速度将明显降低,森林面积增加,草地面积增加的幅度减缓,将有效缓解生态环境退化趋势。以旅游业和水电开发为主的支柱产业发展将成为丽江社会经济发展和城镇化进程的主要推动力。2001年以来丽江人均生态承载力不断降低,必须协调社会经济发展与生态地质环境保护的关系。虎跳峡“一库八级”水电站工程在推动民族地区社会经济发展的同时,也将影响金沙江上游生态环境和原着民的生活。增强适应能力,减少脆弱性是丽江地区未来实现人一地和谐的必然选择。加强生态地质环境建设、协调人地关系是丽江未来发展的关键问题,而保护丽江盆地水资源环境以及玉龙雪山冰川资源环境、协调旅游开发与社会经济发展和生态地质环境保护之间的关系是实现丽江世界遗产地可持续发展的重要举措。
二、云南省金沙江流域洪涝灾害区划研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、云南省金沙江流域洪涝灾害区划研究（论文提纲范文）
（1）基于遥感和GIS技术的滇中地区土壤侵蚀研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 土壤侵蚀因子研究现状 |
| 1.2.2 土壤侵蚀预测模型研究现状 |
| 1.2.3 研究区土壤侵蚀研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 第2章 研究区概况与数据处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然条件 |
| 2.1.2 社会经济条件 |
| 2.2 技术路线 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.4 数据来源 |
| 2.4.1 遥感数据 |
| 2.4.2 气象数据 |
| 2.4.3 地形数据 |
| 2.4.4 土壤数据 |
| 2.4.5 野外验证数据 |
| 2.4.6 土壤侵蚀数据 |
| 2.5 数据预处理 |
| 2.5.1 遥感影像数据预处理 |
| 2.5.2 气象数据处理 |
| 2.5.3 土壤数据处理 |
| 第3章 RUSLE模型因子定量表征 |
| 3.1 降雨侵蚀力因子 |
| 3.2 土壤可蚀性因子 |
| 3.3 地形因子(LS) |
| 3.3.1 坡长因子 |
| 3.3.2 坡度因子 |
| 3.4 植被覆盖管理因子 |
| 3.4.1 植被覆盖度的提取 |
| 3.4.2 植被覆盖管理因子的提取 |
| 3.5 水土保持措施因子 |
| 3.5.1 滇中地区土地覆盖分类系统 |
| 3.5.2 最大似然分类算法 |
| 3.5.3 分类过程与结果 |
| 3.5.4 执行分类 |
| 3.5.5 评价分类结果 |
| 3.5.6 分类后处理 |
| 3.6 土壤侵蚀量的评价方法 |
| 第4章 土壤侵蚀时空变化分析 |
| 4.1 土壤侵蚀模数计算 |
| 4.2 土壤侵蚀时间变化分析 |
| 4.3 土壤侵蚀强度空间变化分析 |
| 4.3.1 土壤侵蚀强度分布空间自相关 |
| 4.3.2 土壤侵蚀强度分布全局空间自相关特征 |
| 4.3.3 土壤侵蚀强度分布局部空间自相关特征 |
| 第5章 土壤侵蚀强度与自然环境因子关系研究 |
| 5.1 地理探测器原理 |
| 5.2 土壤侵蚀强度与自然环境因子数据处理 |
| 5.2.1 土壤侵蚀强度数据处理 |
| 5.2.2 自然环境因子数据处理 |
| 5.3 地理探测结果分析 |
| 5.3.1 因子探测结果 |
| 5.3.2 生态探测结果 |
| 5.3.3 风险区探测结果 |
| 5.3.4 交互作用探测结果 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 讨论与结论 |
| 6.1.1 讨论 |
| 6.1.2 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（2）近三十年来云南自然灾害史研究述评（论文提纲范文）
| 一、云南自然灾害史研究总述 |
| 二、云南气象灾害研究不断深化 |
| 三、云南地质灾害研究持续推进 |
| 四、云南地震灾害研究趋向多元 |
| 五、结语 |
（3）重庆市自然灾害综合区划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究中存在的问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究方法、研究内容和拟解决关键问题 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5 论文新意、可行性分析和技术路线 |
| 1.5.1 论文新意 |
| 1.5.2 可行性分析 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 第2章 研究区概况、数据来源和研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 重庆市自然地理特征 |
| 2.1.2 重庆市社会经济特征 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 层次分析法 |
| 2.3.2 反距离权重法 |
| 2.3.3 叠加分析 |
| 第3章 重庆市主要自然灾害的空间分布、特点和成因 |
| 3.1 暴雨洪涝 |
| 3.1.1 基本概念 |
| 3.1.2 暴雨的时空分布特征 |
| 3.1.3 洪涝灾害空间分布特征 |
| 3.1.4 洪涝灾害的时间分布特征 |
| 3.1.5 暴雨洪涝成因 |
| 3.2 干旱灾害 |
| 3.2.1 基本概念 |
| 3.2.2 干旱特征 |
| 3.2.3 干旱成因 |
| 3.3 地质灾害 |
| 3.3.1 地质灾害发生的时空分布 |
| 3.3.2 地质灾害成因 |
| 3.4 低温、阴雨 |
| 3.4.1 低温 |
| 3.4.2 连阴雨 |
| 3.4.3 低温阴雨 |
| 3.4.4 低温、连阴雨成因 |
| 3.5 大风冰雹 |
| 3.5.1 大风 |
| 3.5.2 冰雹 |
| 3.5.3 大风冰雹的成因 |
| 3.6 高温 |
| 3.6.1 高温时空分布 |
| 3.6.2 高温成因 |
| 第4章 重庆市自然灾害区域组合与分异 |
| 4.1 重庆市自然灾害的地域组合 |
| 4.2 重庆市自然灾害的地域分异 |
| 4.2.1 自然灾害地方性分异 |
| 4.2.2 自然灾害局域性分异 |
| 4.3 重庆市自然灾害的地域分异和组合 |
| 4.3.1 渝东北伏旱地质山洪大风秋冬旱灾害组合区（I） |
| 4.3.2 渝东南部伏旱地质冰雹雷暴冷冻连阴雨灾害组合区（II） |
| 4.3.3 开县、梁平、垫江山洪伏旱地质灾害组合区（III） |
| 4.3.4 万州、忠县、云阳、涪陵伏旱洪水地质风雹夏旱灾害组合区（IV） |
| 4.3.5 重庆市主城区九区、綦江、璧山、江津高温伏旱洪水地质灾害组合区（V） |
| 4.3.6 渝西部伏旱地质低温连阴雨春旱灾害组合区（VI） |
| 第5章 重庆市自然灾害综合区划 |
| 5.1 自然灾害区划原则、区划方法 |
| 5.1.1 自然灾害区划原则 |
| 5.1.2 重庆市自然灾害区划方法 |
| 5.2 重庆市自然灾害区划指标体系的构建和权重获取 |
| 5.2.1 指标的选取 |
| 5.2.2 重庆市自然灾害指标权重的获取 |
| 5.3 重庆市自然灾害致灾因子危险度 |
| 5.3.1 重庆市致灾因子危险度评价指标 |
| 5.3.2 致灾因子危险度 |
| 5.4 重庆市承灾体脆弱度 |
| 5.4.1 承灾体脆弱度评价指标 |
| 5.4.2 重庆市承灾体脆弱度 |
| 5.5 重庆市孕灾环境敏感度 |
| 5.5.1 重庆市孕灾环境敏感度评价指标 |
| 5.5.2 孕灾环境敏感度 |
| 5.6 自然灾害综合指数 |
| 5.7 重庆市自然灾害综合区划方案 |
| 5.8 重庆市自然灾害分区概述 |
| 5.8.1 渝东北和渝东南中山低山自然灾害区（Ⅰ） |
| 5.8.2 渝中部和西部丘陵低山自然灾害区（II） |
| 第6章 防灾减灾 |
| 6.1 加强自然灾害的科学研究、建立灾害防灾体系 |
| 6.1.1 加强自然灾害的科学研究 |
| 6.1.2 自然灾害防灾体系的建立 |
| 6.2 健全自然灾害防灾减灾领导机制 |
| 6.3 系统、科学、规范的修建防灾减灾工程和防灾保障体系 |
| 6.4 借鉴国内外的防灾减灾经验、制定适合本区域的防灾减灾对策 |
| 第7章 结论和展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间发表论文 |
（4）川滇地区气象灾害时空变化规律及灾害风险评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景、研究区域概况与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究区域概况 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 气象灾害研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 川滇地区气候变化背景分析 |
| 2.1 数据来源与研究方法 |
| 2.1.1 数据来源 |
| 2.1.2 研究方法 |
| 2.2 川滇地区气温时空特征分析 |
| 2.2.1 气温时间变化趋势 |
| 2.2.2 气温空间分布特征 |
| 2.3 川滇地区降水量时空特征分析 |
| 2.3.1 降水量时间变化趋势 |
| 2.3.2 降水量空间分布特征 |
| 2.4 川滇地区其他气象要素时空特征分析 |
| 2.4.1 相对湿度时空特征分析 |
| 2.4.2 日照时数时空特征分析 |
| 2.5 极端气候事件分析 |
| 2.5.1 高温日时空特征分析 |
| 2.5.2 暴雨日时空特征分析 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 川滇地区气象灾害时空规律 |
| 3.1 川滇地区气象灾害指标 |
| 3.1.1 干旱 |
| 3.1.2 暴雨 |
| 3.1.3 雪灾 |
| 3.1.4 低温冷害 |
| 3.1.5 霜冻 |
| 3.2 川滇地区干旱灾害时空规律 |
| 3.2.1 干旱灾害时间变化趋势 |
| 3.2.2 干旱灾害空间分布特征 |
| 3.3 川滇地区主汛期暴雨灾害时空规律 |
| 3.3.1 主汛期暴雨日时空规律 |
| 3.3.2 主汛期暴雨量时空规律 |
| 3.3.3 主汛期暴雨集中率时空规律 |
| 3.3.4 主汛期暴雨强度时空规律 |
| 3.3.5 主汛期暴雨贡献率时空规律 |
| 3.4 川西高原雪灾时空规律 |
| 3.4.1 雪灾时间变化趋势 |
| 3.4.2 雪灾空间分布特征 |
| 3.5 川滇地区低温冷害时空规律 |
| 3.5.1 四川省低温冷害时空规律 |
| 3.5.2 云南省低温冷害时空规律 |
| 3.6 川滇地区霜冻灾害时空规律 |
| 3.6.1 霜冻灾害时间变化趋势 |
| 3.6.2 霜冻灾害空间分布特征 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 川滇地区气象灾害趋势判断 |
| 4.1 灾害趋势判断模型与灾害趋势判断效果检验 |
| 4.1.1 灾害趋势判断模型 |
| 4.1.2 灾害趋势判断效果检验 |
| 4.2 川滇地区旱灾趋势判断 |
| 4.2.1 川滇全区旱灾趋势判断 |
| 4.2.2 分区旱灾趋势判断 |
| 4.2.3 典型城市旱灾趋势判断 |
| 4.3 川滇地区暴雨灾害趋势判断 |
| 4.3.1 都江堰市主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.3.2 宜宾市主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.3.3 阆中市主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.3.4 成都市主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.3.5 绵阳市主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.3.6 勐腊县主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.4 川西高原雪灾趋势判断 |
| 4.4.1 秋季中雪灾趋势判断 |
| 4.4.2 冬季大雪灾趋势判断 |
| 4.4.3 春季中雪灾趋势判断 |
| 4.4.4 冬半年大雪灾趋势判断 |
| 4.5 川滇地区低温冷害趋势判断 |
| 4.5.1 四川省低温冷害趋势判断 |
| 4.5.2 云南省低温冷害趋势判断 |
| 4.6 川滇地区少霜冻灾害趋势判断 |
| 4.6.1 川西高原少霜冻灾害趋势判断 |
| 4.6.2 川东盆地少霜冻灾害趋势判断 |
| 4.6.3 甘孜少霜冻灾害趋势判断 |
| 4.6.4 香格里拉少霜冻灾害趋势判断 |
| 4.7 小结 |
| 第5章 川滇地区气象灾害关联因子分析 |
| 5.1 川滇地区气象灾害与太阳黑子的相关性 |
| 5.1.1 旱灾与太阳黑子的相关性 |
| 5.1.2 暴雨灾害与太阳黑子的相关性 |
| 5.1.3 雪灾与太阳黑子的相关性 |
| 5.1.4 低温冷害与太阳黑子的相关性 |
| 5.1.5 霜冻灾害与太阳黑子的相关性 |
| 5.2 川滇地区气象灾害与ENSO事件的相关性 |
| 5.2.1 旱灾与ENSO事件的相关性 |
| 5.2.2 暴雨灾害与ENSO事件的相关性 |
| 5.2.3 雪灾与ENSO事件的相关性 |
| 5.2.4 低温冷害与ENSO事件的相关性 |
| 5.2.5 霜冻灾害与ENSO事件的相关性 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 川滇地区气象灾害风险评价与管控 |
| 6.1 气象灾害形成因素分析 |
| 6.1.1 灾害趋势分析 |
| 6.1.2 灾害源及其危险性分析 |
| 6.1.3 孕灾环境分析 |
| 6.1.4 承灾体分析 |
| 6.1.5 防灾减灾能力分析 |
| 6.2 气象灾害风险评价指标体系与模型构建 |
| 6.2.1 气象灾害风险评价指标体系 |
| 6.2.2 气象灾害风险评价模型 |
| 6.3 基于行政区尺度的气象灾害风险评价 |
| 6.3.1 旱灾风险评价 |
| 6.3.2 暴雨洪涝灾害风险评价 |
| 6.3.3 雪灾风险评价 |
| 6.3.4 低温冷害风险评价 |
| 6.3.5 霜冻灾害风险评价 |
| 6.4 基于GIS格网技术的气象灾害风险评价 |
| 6.4.1 旱灾风险评价 |
| 6.4.2 暴雨洪涝灾害风险评价 |
| 6.4.3 雪灾风险评价 |
| 6.4.4 低温冷害风险评价 |
| 6.4.5 霜冻灾害风险评价 |
| 6.5 川滇地区气象灾害风险管控 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 结论、创新与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
（6）近三十年来金沙江流域生态环境变迁研究综述（论文提纲范文）
| 一、土地垦殖与金沙江流域生态环境变迁 |
| 二、移民开发引发的自生态环境变迁 |
| 三、外来作物的引种与推广所引发的生态环境退变 |
| 四、矿业开发与生态环境变迁 |
| 五、动植物种群规模、数量的变化与生态环境变迁 |
| 六、自然灾害和生态环境变迁 |
（8）中国自然灾害社会易损性空间格局（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外自然灾害社会易损性方面的研究 |
| 1.2.2 我国自然灾害社会易损性研究进展 |
| 1.2.3 我国关于自然灾害区划和空间格局的研究 |
| 1.3 研究目标与内容框架 |
| 2 自然灾害社会易损性研究的理论基础 |
| 2.1 自然灾害的基本理论 |
| 2.2 人地关系失衡与自然灾害 |
| 2.2.1 人地关系演进与自然灾害 |
| 2.2.2 从当代人地关系看自然灾害 |
| 2.3 易损性 |
| 2.4 社会易损性 |
| 2.5 自然灾害社会易损性的研究内容及影响因素 |
| 2.5.1 社会人口构成 |
| 2.5.2 社会结构及经济发展 |
| 2.5.3 社会灾害文化 |
| 3 自然灾害社会易损性评价 |
| 3.1 社会易损性评价流程 |
| 3.2 社会易损性评价指标体系的构建 |
| 3.2.1 指标体系建立的目标与原则 |
| 3.2.2 评价指标体系框架 |
| 3.2.3 指标解释 |
| 3.3 社会易损性评价的模型与方法 |
| 3.3.1 社会易损性评价模型 |
| 3.3.2 灰色系统分析法选取指标 |
| 3.3.3 层次分析法(AHP)确定指标权重 |
| 3.3.4 社会易损度的计算 |
| 4 中国自然灾害的自然与社会背景 |
| 4.1 中国自然灾害概况 |
| 4.1.1 中国自然灾害类型多样、强度大、频率高、损失严重 |
| 4.1.2 中国自然灾害灾害链、灾害群多发 |
| 4.2 中国自然灾害发生的自然背景 |
| 4.2.1 地质地貌环境成灾因子 |
| 4.2.2 气象气候环境成灾因子 |
| 4.2.3 水文环境成灾因子 |
| 4.3 中国自然灾害发生的社会背景 |
| 4.3.1 人口驱动因子 |
| 4.3.2 社会结构与经济发展驱动因子 |
| 4.3.3 灾害文化驱动因子 |
| 5 中国自然灾害社会易损性评价 |
| 5.1 指标体系的建立 |
| 5.2 数据基础与处理 |
| 5.3 指标权重的确定 |
| 5.4 社会易损度的计算 |
| 5.5 社会易损度的等级划分 |
| 6 中国自然灾害社会易损性空间格局 |
| 6.1 社会人口易损性空间格局 |
| 6.2 社会结构及经济发展易损性空间格局 |
| 6.3 社会文化易损性空间格局 |
| 6.4 社会综合易损性空间格局 |
| 7 中国自然灾害社会易损性区域分析 |
| 7.1 东部经济地带自然灾害社会易损性区域分析 |
| 7.1.1 典型区域分析——以山东省为例 |
| 7.2 中部经济地带自然灾害社会易损性区域分析 |
| 7.2.1 典型区域分析——以山西省为例 |
| 7.3 西部经济地带自然灾害社会易损性区域分析 |
| 7.3.1 典型区域分析——以云南为例 |
| 7.3.2 典型区域分析——以新疆维吾尔自治区为例 |
| 7.4 结果分析 |
| 8 结论与讨论 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 附录 A：1990--2010 年自然灾害损失情况及自然灾害社会易损性指标构成值 |
| 附录 B：自然灾害社会易损性指标建立原始数据 |
| 附录 C：专家咨询问卷 |
| 附录 D: 各指标权重判断矩阵及一致性检验 |
| 附录 E：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 |
| 致谢 |
（9）中国三大自然灾害空间自相关特征（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 空间自相关 |
| 1.1 全局自相关系数 |
| 1.2 局部自相关系数 |
| 2 地震、雪灾、洪涝的空间自相关分析 |
| 2.1 地震、雪灾、洪涝数据 |
| 2.2 地震的空间自相关性分析 |
| 2.3 雪灾的空间自相关性分析 |
| 2.4 洪涝的空间自相关性分析 |
| 3 结论与讨论 |
（10）云南丽江生态地质环境演化过程与趋势研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 生态地质环境研究分析 |
| 1.1.1 生态地质环境相关概念 |
| 1.1.2 生态地质环境系统组成要素 |
| 1.1.3 生态地质环境研究 |
| 1.2 第四纪以来滇西北地质构造─气候─人地关系演化研究 |
| 1.2.1 第四纪以来滇西北地质构造与环境演化研究 |
| 1.2.2 第四纪以来滇西北气候环境演化研究 |
| 1.2.3 晚新生代以来滇西北人地关系演化研究 |
| 1.3 论文研究框架设计 |
| 1.3.1 问题的提出 |
| 1.3.2 研究内容与研究框架 |
| 第二章 丽江生态地质环境系统组成要素 |
| 2.1 丽江生态地质环境自然要素构成 |
| 2.1.1 地质构造与地貌 |
| 2.1.2 气候 |
| 2.1.3 水文与水资源 |
| 2.1.4 植被与土壤 |
| 2.1.5 土地利用状况 |
| 2.2 丽江人地关系地域系统特征 |
| 2.2.1 社会经济发展状况 |
| 2.2.2 旅游业发展状况 |
| 第三章 第四纪以来丽江生态地质环境演化过程 |
| 3.1 第四纪以来地质构造运动与地质环境演化 |
| 3.1.1 青藏高原隆升与滇西北生态地质环境变化 |
| 3.1.2 丽江地质环境演化过程 |
| 3.2 第四纪以来丽江古环境演化过程 |
| 3.2.1 第四纪以来丽江环境演化 |
| 3.2.2 拉市海湖泊沉积记录与气候环境演化 |
| 3.3 丽江水资源环境演化 |
| 3.3.1 丽江水系演化 |
| 3.3.2 长江第一湾及虎跳峡的形成机制 |
| 第四章 丽江生态地质环境主要问题 |
| 4.1 丽江盆地水资源环境现状 |
| 4.1.1 丽江盆地水资源环境特征 |
| 4.1.2 丽江盆地水资源环境存在的主要问题 |
| 4.2 玉龙雪山冰川变化状况 |
| 4.2.1 横断山海洋型冰川区近期冰川变化 |
| 4.2.2 玉龙雪山冰川退缩状况 |
| 4.3 丽江地质灾害发育现状 |
| 4.3.1 山地城市地质灾害发育特征 |
| 4.3.2 丽江盆地地质灾害发育特征与分布规律 |
| 4.3.3 金沙江流域地质灾害发育状况 |
| 4.4 丽江森林植被变迁及其环境效应 |
| 4.4.1 森林资源变迁 |
| 4.4.2 生态环境效应 |
| 4.5 丽江社会经济发展及其环境效应 |
| 4.5.1 产业结构变化及其生态环境效应 |
| 4.5.2 城市发展及其生态环境效应 |
| 第五章 丽江生态地质环境演变机制及脆弱性评价 |
| 5.1 丽江生态地质环境演变动力机制与过程 |
| 5.1.1 生态地质环境系统及其演化动力机制 |
| 5.1.2 丽江生态地质环境演化机制 |
| 5.2 丽江生态地质环境脆弱性评价 |
| 5.2.1 生态地质环境脆弱性与脆弱性评价 |
| 5.2.2 丽江生态地质环境脆弱性评价 |
| 5.2.3 丽江生态地质环境脆弱性分区综合评价 |
| 第六章 丽江生态地质环境演化趋势 |
| 6.1 丽江气候变化趋势 |
| 6.1.1 预测的理论和方法 |
| 6.1.2 气候变化趋势 |
| 6.2 玉龙雪山冰川演变趋势 |
| 6.2.1 玉龙雪山更新世冰川演化过程 |
| 6.2.2 玉龙雪山现代冰川演化趋势 |
| 6.3 丽江水资源环境演化趋势 |
| 6.3.1 丽江水资源总体演化趋势 |
| 6.3.2 丽江盆地水资源演化趋势 |
| 6.4 丽江山地灾害发展趋势 |
| 6.4.1 滇西北山地灾害总体发展趋势 |
| 6.4.2 丽江地震灾害发展趋势 |
| 6.4.3 丽江崩塌、滑坡、泥石流灾害发展趋势 |
| 6.4.4 丽江盆地地质灾害易发性及危险性评价 |
| 6.5 丽江土地覆被动态变化趋势 |
| 6.5.1 丽江植被变化规律 |
| 6.5.2 森林和草地变化趋势 |
| 6.6 丽江社会经济未来发展态势及其影响 |
| 6.7 丽江生态地质环境总体演变趋势及影响 |
| 6.7.1 丽江生态地质环境总体演变趋势 |
| 6.7.2 生态地质环境演变对丽江发展的可能影响 |
| 6.8 丽江生态地质环境调保护与调适对策 |
| 第七章 结论与讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 讨论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间简况 |
四、云南省金沙江流域洪涝灾害区划研究（论文参考文献）
- [1]基于遥感和GIS技术的滇中地区土壤侵蚀研究[D]. 刘致远. 云南师范大学, 2019(01)
- [2]近三十年来云南自然灾害史研究述评[J]. 聂选华. 文山学院学报, 2017(04)
- [3]重庆市自然灾害综合区划研究[D]. 赵志军. 西南大学, 2017(02)
- [4]川滇地区气象灾害时空变化规律及灾害风险评价[D]. 杜华明. 陕西师范大学, 2015(03)
- [5]近百年来金沙江流域生态环境变迁研究概述[J]. 马国君,李红香. 西南边疆民族研究, 2013(02)
- [6]近三十年来金沙江流域生态环境变迁研究综述[J]. 马国君,李红香. 曲靖师范学院学报, 2012(04)
- [7]中国水灾区划研究[A]. 杨子生,刘彦随. 中国水治理与可持续发展研究, 2012
- [8]中国自然灾害社会易损性空间格局[D]. 赵振江. 重庆师范大学, 2012(02)
- [9]中国三大自然灾害空间自相关特征[J]. 王臻,张晓东,苏伟,杨思全,刘三超. 农业工程学报, 2010(S2)
- [10]云南丽江生态地质环境演化过程与趋势研究[D]. 范弢. 昆明理工大学, 2008(09)