一、海上溢油事故等级的综合评定（论文文献综述）
范天戟[1]（2021）在《我国远海事故应急响应能力评价及建设路径研究 ——以“桑吉”轮事故为例》文中研究说明随着经济全球化的发展,我国外贸海上运输占九成,海上通道成经济发展重要命脉。在海洋强国和交通强国两个国家战略实施的大背景下,特别是十九届四中全会提出纵深推进国家治理体系和治理能力现代化,对强化海上事故应急响应能力建设提出了更高的要求。当前,我国在近海事故的应急响应能力建设已达世界领先水平,但在远海水域应急响应能力建设上仍有较大提升空间。本文综合应用文献研究法、综合评价法、结构化访谈法等,将抗逆力理论研究延伸到远海事故应急响应领域。抗逆力由免疫力和恢复力共同组成,本文重点研究“外在系统的恢复力”,即应急响应能力。通过构建远海事故系统抗逆力分析框架,对“桑吉”轮事故的应急响应实践进行全过程分析;运用层次分析法和模糊综合评价法,构建远海事故应急响应能力评价体系,对“桑吉”轮事故的应急响应能力开展评价;综合评价结果和结构化访谈获得的一手资料,分析得出当前我国远海事故应急响应能力建设存在的薄弱环节,提出远海事故应急响应能力的具体建设路径。研究发现,“桑吉”轮事故的应急响应能力评价结果介于“一般”和“较好”之间。研究认为,我国远海事故应急响应能力建设主要存在协同机制不畅、响应速度慢、处置能力不足、后勤保障弱等四方面问题;原因在于法制建设不健全、应急预案不完备、装备建设不满足现代化救助需求等。本文认为提升远海事故应急响应能力,进而提升整个系统抗逆能力,应从衡量外在系统恢复力的三个特性着手,即健壮性、快速性和冗余性,具体措施为建立远海事故协同高效应急响应新格局,升级深远海一体化装备,提升综合应急处置能力,建设一体化应急处置基地,科学布置应急处置力量,鼓励社会力量参与救助,建设海上事故“一网统管”信息平台以及构建远海事故应急响应命运共同体。
阮杨志,旷文敏,吴乐[2]（2020）在《海洋环境安全危机分类分级技术研究》文中研究表明海洋环境安全危机是由于海洋环境安全事件引起的,发生在海洋领域内并给海洋权益、海洋产业、海洋环境以及相关人员的生命财产安全带来严重威胁的公共危机。为更好服务于海洋环境安全危机应对决策,构建了危机应对的分类体系和分级体系,并进行案例复盘和验证。建立在借鉴、分析海洋环境安全危机事件历史经验、危机模拟演练和专家分析研判的基础上,对海洋环境安全危机分类分级技术进行研究,一是研究海洋环境安全突发事件的分类分级方法;二是基于历史海洋环境安全事件从发生到引发危机的内在机理,分析风暴潮、浒苔、溢油三类事件型危机的事件链,厘清突发事件与危机的关系;三是分析危机的基础依据以及危机应对方法、危机特征分析、危机发展阶段、危机应对的参与方和危机事件类型,通过建立分类分级的指标体系和评价函数,形成海洋环境安全危机分类分级方法。基于分级分类研究成果,有助于实现危机态势与趋势的分析,对海洋环境安全多事件耦合危机指挥协同提供重要依据。
丛日晴[3]（2020）在《基于SNA的溢油应急资源关联网络研究》文中进行了进一步梳理港口溢油应急资源是防治船舶溢油事故污染海洋生态环境的重要保障,合理的溢油应急资源布局是实现高效应急,减少损失的关键。近年来,在海洋生态环境防护意识提升与发布的各项法规条例的指导监督下,广州、深圳、天津、三亚等沿海港口纷纷开始了海洋溢油应急能力的建设规划与实施,加大投资配置对应的应急资源。然而,沿海港口应急能力建设相对独立,资源低水平重复配置,以及风险分布变动等问题随之出现。因此,有效提高应急能力,实现应急资源的合理布局具有重要意义。本文基于社会网络分析（Social Network Analysis,SNA）方法论,剖析港口间应急资源关联关系,提出了港口应急资源关联网络模型,并在此基础上进行了实例分析及应急资源布局的可能调整方案的设计与评估,旨在给溢油应急资源的合理布局提供支持。论文初始简述了国内外学者关于溢油应急资源配置等内容所完成的相关研究;阐述了 SNA方法论的发展历程、.相关研究方法及实际应用工具;介绍并对比分析了应急资源关联研究工作所涉及的相关理论方法,为本文后续研究工作提供了理论基础。其次,本文基于SNA方法论,提出建立港口溢油应急资源关联网络模型。进一步将关联网络分为了需求关联网络和现状关联网络。需求关联网络以港口溢油风险衡量应急资源需求,组建了评价港口溢油风险的指标体系,采用熵权法和灰色关联度分析计算港口溢油风险综合评价值,以风险评价值作为基础数据计算需求关联矩阵;现状网络则以港口溢油应急资源建设现状为基础,计算现状关联矩阵。并从网络的密度,中心度及块模型等网络特征出发,剖析各节点在网络中的角色地位及结构特征。最后以沿海规模以上港口为例,对溢油应急资源关联网络模型实现了实例分析,且分析了两个网络内节点分布的差异,提出了应急资源布局相关启示。依据网络对比分析结果,得出需求网络与现状网络分布不完全匹配,存在调整可能性;同时,提出了可能调整方案,并以损失函数建立了应急资源布局评估模型,验证调整后布局方案的损失少于现有资源布局。
孔佳[4]（2019）在《基于贝叶斯网络的大连港船舶事故性溢油风险研究》文中进行了进一步梳理大连港拥有中国最大、最先进的30万吨级原油码头和30万吨级矿石码头,是中国最大的海上客/车滚装运输港口。东北地区98.5%以上的外贸集装箱、100%的商品汽车和68.5%的外进原油经由大连港转运。2017年大连港完成货物吞吐量4.51亿吨,国内港口排第八位,旅客吞吐量580万人,国内港口排第七位,海上交通的繁忙,使得发生海上事故的概率增大。船舶溢油事故,虽然是海上交通事故的一种次生事故,但是由于其本身的特点使得其后果更加严重。因此有必要对于船舶溢油风险问题进行相关研究。本文在查阅了大量相关文献的基础上,在众多船舶溢油风险的研究方法中选择运用根据概率的不确定性进行推理的贝叶斯网络作为主要方法。在综合参考分析了国内外相关研究现状之后,搜集了大连港及其附近水域的溢油事故数据及相关资料,并从人-船-环境-管理的角度对船舶溢油进行风险识别,找到船舶溢油的影响因素。针对船舶事故性溢油,选定主要因素作为节点,根据其因果关系构建初始网络结构并采用优化算法进行优化,结合历史数据与专家经验得到条件概率表,从而得到最终的船舶溢油贝叶斯网络结构。采用GeNIe软件对构建的模型进行仿真,将条件概率表输入得到大连港水域的船舶溢油风险程度。然后进行风险因素灵敏度分析和后验概率推理,找到船舶溢油的敏感因素,推理结果表明大连港水域船舶事故性溢油的主要直接原因为碰撞事故,而影响因素方面最主要的为人为因素。针对性的提出船舶溢油的防治措施与建议,从而为主管机关的防治船舶油污染管理提供依据。基于本文研究可得出结论,贝叶斯网络可以有效用于船舶溢油风险研究,并可以找出船舶溢油的敏感致因因素。
邴磊[5]（2019）在《基于遥感和GIS的海上溢油风险识别及区划研究》文中提出随着全球海洋开发和海洋经济贸易的迅猛发展,海洋溢油污染形势也日益严峻。近年来全球重大海上溢油事故频发,严峻的形势对我国溢油风险管理工作提出了新的挑战。但目前我国对海上溢油风险区划方面的研究不足,导致了溢油风险管理工作缺乏有效的技术支撑。当前遥感与地理信息系统技术（GIS）的发展为海上溢油风险识别和区划研究提供了新手段和新方法。本研究将自然灾害风险研究理论引入溢油风险管理领域,提出了海上溢油风险系统的三个要素,并提出了基于遥感和GIS技术对海上溢油风险进行遥感识别和风险区划的方法。（1）基于遥感技术研究了海上两类主要溢油风险源（船舶与石油平台）的快速识别和提取技术,研究其溢油源与概率风险模型。结果表明,基于Radarsat-2影像的船舶方位向模糊去除算法能够较好地去除方位向模糊造成的误判,进一步提高SAR影像船舶识别准确率。通过多时相SAR影像变化检测方法,能够有效判别海上石油平台,实现对海上静态溢油风险源的识别和提取。通过溢油风险源强评估模型,计算了不同风险源对区域溢油风险的贡献,编绘了溢油风险源强区划图。（2）利用GF-1、GF-2等中高分辨率遥感影像,研究变化周期较短的海上养殖区的遥感识别和提取方法,并结合搜集到的敏感资源资料进行数字化和入库管理,得出研究区的主要风险受体空间分布状况。通过专家打分法对各种敏感资源的溢油敏感指数进行评价,然后结合风险源强和溢油敏感指数,计算研究海域的溢油风险损害区划,该图能够反映出研究海域中不同空间位置可能受到的溢油影响程度和风险等级划分。（3）首先选取研究海域周边15个主要港口,结合各港口应急设备配备和专业应急队伍建设情况,采用模糊综合评价法建立了溢油应急能力评价指标体系,该指标体系考虑岸线溢油清除能力、海上溢油清除能力和回收物陆上接收处置能力三层指标,进而对各主要港口的溢油应急能力指数进行了量化评价。然后,从整个风险系统的角度,综合考虑风险源强、溢油敏感指数和溢油应急能力指数三方面,运用情景模拟法和GIS时空分析技术对研究海域溢油风险进行了综合风险区划,编绘得溢油风险管理区划图,对整个区域的溢油风险进行了等级划分。本研究旨在为海上溢油风险管理提供一种有效的方法和工具,提出了基于遥感和GIS技术的海上溢油风险遥感识别和风险区划方法,并以溢油频发的渤海为研究对象验证了方法的有效性。本文从溢油风险源强区划、溢油风险损害区划和溢油风险管理区划三个层次编绘了系列溢油风险区划图,反映了渤海海上溢油风险特征及空间分布规律。研究成果对于提高海上溢油风险管理和防控工作的主动性和科学性具有良好的技术支撑作用,能够为监管部门有效地开展日常风险管理、溢油应急反应、海洋环境保护提供科学参考,有助于提升渤海海域溢油风险防控管理能力。
李颖,张照亿,刘瑀,汪彤[6]（2019）在《重大海上溢油事故应急处置辅助决策方法》文中研究指明采用海面、岸线两个指标,利用熵权法构建一种溢油应急处置过程中海上溢油总体污染等级的评价方法.根据总体污染等级,结合团队多年溢油应急处置经验,提出溢油应急处置行动规模的建议.该评价方法在保证清污效率的同时,避免了清污资源的过量投入,可供主管机关进行溢油应急处置行动规模决策时参考.
耿凯月[7]（2019）在《海底油气管道全寿命周期风险评估研究》文中研究表明海底管道担负着海上油气输送的重要任务,是油气集输的主要手段。对比陆上油气管道,海底油气管道运行环境更为复杂,在管线的设计、施工、运行及弃置阶段都存在诸多风险因素,一旦发生泄漏事故,修复技术与应急能力受环境限制较大,泄漏不仅会造成人员伤亡和经济损失,还会破坏海洋生态环境。鉴于此,开展海底油气管道全寿命周期风险评估研究,提高海底油气管道安全运行水平。围绕管道全寿命周期管理过程,对海底油气管道全寿命周期阶段进行划分,利用管段动态划分法对海底油气管道进行管段划分,基于鱼骨图梳理管道系统全寿命周期各阶段安全制约因素,定性描述各制约因素的层次关系。利用模糊层次分析法开展海底油气管道全寿命周期风险指标权重分析,并形成风险指标体系;基于物元理论开展海底油气管道泄漏风险等级划分研究,确定海底油气管道五个风险等级标准;针对海底油气管道泄漏特点,区别陆上油气管道泄漏后果,建立海底油气管道泄漏后果模型,最终形成海底油气管道全寿命周期风险评估模型。利用GINe软件建立海底油气管道全寿命周期风险贝叶斯模型,开展海底油气管道全寿命周期综合风险分析,得到基事件的后验概率,敏感事件与泄漏关键路径;利用复杂网络理论建立海底油气管道全寿命周期风险演化模型,定量分析海底油气管道事故演化过程,分析重要事件与最短演化路径;依据研究结果开展海底油气管道全寿命周期风险控制研究。在海底油气管道全寿命周期的基础上开展海底油气管道应急风险分析,基于Petri网理论建立海底油气管道应急救援模型,开展海底油气管道应急救援绩效分析,为海底油气管道应急救援提供理论支持。
张春昌[8]（2019）在《区域船舶溢油污染风险与应急能力评估关键技术研究》文中进行了进一步梳理随着经济的增长,我国石油进口量逐年增加,2017年我国进口的石油产品总量已超过4.2亿吨,其中约90%是通过海上船舶运输的,每天有多达400余艘油船航行于我国沿海水域。船舶亦朝向大型化发展,大型、超大型油轮已成为石油运输的主力,单船运载量多达30万吨,因此船舶溢油污染海洋环境风险问题备受关注。但目前相关研究多以单个码头或船舶为评价对象,缺乏针对大范围航行水域和港口区域的区域性船舶溢油风险研究,另外对于区域性海上溢油应急防备能力优化配置计算和评估方法研究成果也很少。本文以环境风险评估理论为基础,针对航行海区船舶溢油事故风险分区、海区和港区不同情景下的可能船舶溢油量、以及港区码头应急防备能力评估与合理分配方法等国内外相关研究较少的关键技术问题开展研究,主要取得以下成果:（1）海上航行船舶具有移动性和区域性风险源特点,但现有船舶溢油风险评估方法未充分考虑船舶流量这一重要指标。本文应用船舶自动识别系统（AIS）的船舶交通流数据,在解析获得海区船舶流量密度与油品载运量等关键风险指标的基础上,进一步综合历史事故发生概率和海域环境敏感程度等代表性指标,构建了区域船舶溢油污染风险评估指标体系,同时应用网格化技术建立了基于AIS数据的区域船舶溢油污染事故风险分区新方法。并以渤海为例开展了应用研究,对渤海海区的船舶事故高发区及溢油污染高风险区进行合理划分;（2）基于国内外船舶溢油事故历史数据统计分析和我国海上溢油应急防备能力分析结果,应用情景分析法分别提出了海区航行船舶和港区码头船舶溢油事故中最大可信事故、可能最大事故、最可能事故等三种事故情景的溢油量确定方法,论证了将船舶可能最大事故溢油量和最可能事故溢油量分别作为海区和港区船舶溢油应急防备能力配备标准的合理性,并分别以渤海海区和广州港小虎石化港区为例进行了应用研究;（3）提出了考虑各码头风险水平的港区码头应急防备能力合理配备方法。首先采用溢油随机情景模拟统计方法得到敏感区的溢油污染概率和最短到达时间,然后结合环境敏感指数和溢油量等参数建立溢油污染风险指数计算模型,最后以该风险指数为风险大小依据,确定港口区域内各个码头的溢油应急目标,提出一种新的区域溢油应急能力评估模型,用以合理确定各码头的应急防备分配比例,并对模型进行了适用性说明,以期为区域应急防备优化配置提供参考与依据;（4）从构成溢油应急防备的机械回收、吸收吸附、化学分散等关键应急能力入手,指出了当前我国现行海上溢油应急防备能力计算方法中存在的缺陷。在此基础上,充分考虑蒸发、溶解及乳化等因素,提出了船舶溢油应急防备能力评估方法,并对三种评估方法进行了应用比较,结果显示修正后的方法更适合我国船舶溢油应急防备能力评估。论文围绕我国船舶溢油污染事故风险管理与应急防备能力建设的实际需求,将理论研究分析和实际工作经验相结合,针对船舶溢油风险与应急防备能力评估工作中经常碰到的一些关键技术问题,提出了相应的定量计算方法和模型,其中有些研究成果已纳入了 2017年最新颁布的《水上溢油环境风险评估技术导则》、《水运工程环境保护设计规范》和《港口码头水上污染事故应急防备能力要求》等交通行业标准中,为推进我国船舶溢油污染风险评估与应急防备能力建设提供了有力的技术支撑。
张可,刘晓佳,王若琦,张艳艳[9]（2018）在《基于云重心评判法的海上船舶溢油危害等级评价研究》文中研究指明为了能够有效预防和减小海上船舶溢油危害,减少经济损失及保护生态环境,增强我国应急救援队伍的应急反应能力,需要对海上船舶溢油危害等级进行科学评价.针对海上船舶溢油事故发生后的危害等级,创新性的提出运用云重心评判法进行评价,并首次将云理论确定指标权重的方法应用到云重心评判法中.首先建立评价指标体系,然后引入云模型的赋权方法确定评价指标的权重,云重心评判法计算加权偏离度,最后与构建的云模型发生器评价模型图对比得出评价结果.云重心评判法能够较好处理定性指标和定量指标间的转化问题,权重云克服了传统评价模型权重确定过程中指标因素的模糊性和随机性问题.通过实例分析表明:提出的云重心评判法在海上船舶溢油危害等级评价中具有较好的实用性和有效性.
张可[10]（2018）在《海上溢油事故应急物资调度研究》文中研究表明近年来海上溢油事故频繁发生引起社会各界的广泛关注。海上重大溢油事故不仅带来巨大的经济损失,还会带来严重的环境污染。由于海上溢油事故具有突发性、不可预测性、漂移扩散性和严重危害性等特点,决定了溢油事故救助时间的紧迫性及应急物资需求的不确定性。对应急物资调度时,不仅要考虑不同情况下应急物资调度时效性要求,还要考虑在不同情况下应急物资调度方式选择。海上溢油事故应急物资调度复杂,需要根据不同情况设计相应的应急物资调度方案。因此,本文在提出的静态配置和动态配置的概念下,分别对静态配置下的海上溢油应急物资调度问题和动态配置下的海上溢油应急物资调度问题进行研究（本文的海上溢油事故指海上船舶溢油事故）。主要研究内容为:（1）以海上溢油事故应急物资调度为研究对象,在分析国内外相关研究的基础上总结了海上溢油事故应急物资和海上溢油事故应急物资调度的相关理论。把常见的海上溢油应急物资分为4大类,给出每类应急物资在不同操作条件下使用方案,最后构建了包括陆上应急物资储备库、岸基反应基地和事故点的水陆两阶段的应急物资调度网络,为应急物资调度模型的建立提供依据。（2）结合改进AHP可拓理论对海上溢油事故等级进行综合评定。建立了海上溢油事故等级评价指标体系,引入改进的三标度AHP确定指标权重值,构建改进AHP可拓理论的海上溢油事故等级评价模型并以实例进行验证。（3）静态配置下海上溢油事故应急物资调度研究。基于应急物资调度相关影响因素,利用漂移扩散理论确定船舶出救时事故点范围,案例推理-关键因素模型预测事故点应急物资需求量,构建了静态配置下应急限制期内时间最短和出救船舶数量最少的多目标应急物资调度模型。最后设计了相应的求解算法,并给出了算例进行验证。（4）动态配置下海上溢油事故应急物资调度研究。为了提高应急物资需求快速响应能力,基于应急物资需求量和调度时间不确定环境下,构建了动态配置下时间最短的应急物资调度模型,并利用灰云模型对路径进行评价然后选择路径,确保调度路径的可靠性。最后分别给出了相应的求解方法及实现步骤,并给出算例进行验证。本文构建的模型较好的解决了现实中不确定环境下海上溢油应急物资调度需要多出救点及水陆两阶段的应急物资调度问题,具有一定的实际意义,为海上溢油事故发生后应急物资的调度提供科学参考。
二、海上溢油事故等级的综合评定（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、海上溢油事故等级的综合评定（论文提纲范文）
（1）我国远海事故应急响应能力评价及建设路径研究 ——以“桑吉”轮事故为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、研究背景与意义 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 二、国内外研究综述 |
| (一)国内研究现状 |
| (二)国外研究现状 |
| (三)文献述评 |
| 三、研究思路和研究方法 |
| (一)研究思路 |
| (二)研究方法 |
| 第二章 核心概念和抗逆力理论运用 |
| 一、核心概念 |
| (一)海上事故 |
| (二)远海水域 |
| (三)应急响应 |
| 二、抗逆力理论概述及分析框架建立 |
| (一)抗逆力相关理论概述 |
| (二)抗逆力相关模型概述 |
| (三)建立远海事故系统抗逆力的理论分析框架 |
| 第三章 基于抗逆力理论的远海事故应急响应能力评价体系构建 |
| 一、综合评价概述 |
| 二、本文评价方法的选择以及评价体系的建立 |
| (一)本文评价方法 |
| (二)评价体系建立 |
| (三)评价指标的确立 |
| 三、评价指标权重的确定 |
| (一)专家评判矩阵的构造 |
| (二)层次单排序及一致性检验 |
| (三)确定专家评价指标权重均值表 |
| 第四章 “桑吉”轮事故应急响应全过程分析及能力评价 |
| 一、“桑吉”轮事故应急响应全过程分析 |
| (一)抗逆力作用的起点 |
| (二)抗逆力作用的过程 |
| (三)抗逆力作用的结果 |
| 二、“桑吉”轮事故应急响应能力评价 |
| (一)确定评价指标集 |
| (二)各指标隶属度向量的确定 |
| (三)模糊综合评判矩阵的建立 |
| (四)综合评价指标的确定 |
| (五)综合评价结果 |
| 三、小结 |
| 第五章 从“桑吉”轮事故看我国远海事故应急响应能力建设存在的问题 |
| 一、不足之处 |
| (一)协同机制不畅 |
| (二)响应速度慢 |
| (三)处置能力不足 |
| (四)后勤保障弱 |
| 二、原因分析 |
| (一)法制建设不健全 |
| (二)应急预案不完备 |
| (三)装备建设不满足现代化救助需求 |
| 三、小结 |
| 第六章 提升我国远海事故应急响应能力的路径选择 |
| 一、增强应急响应的健壮性 |
| (一)建立远海事故协同高效应急响应新格局 |
| (二)升级深远海一体化装备 |
| (三)提升综合应急处置能力 |
| (四)提升综合保障能力 |
| 二、增强应急响应的快速性 |
| (一)建设一体化应急处置基地 |
| (二)科学布置应急处置力量 |
| (三)鼓励社会力量参与救助 |
| 三、增强应急响应的冗余性 |
| (一)建设海上事故“一网统管”信息平台 |
| (二)构建远海事故应急响应命运共同体 |
| 四、小结 |
| 结论与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（2）海洋环境安全危机分类分级技术研究（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 海洋环境突发事件及其分级 |
| 1.1 风暴潮灾害分级 |
| 1.2 浒苔灾害分级 |
| 1.3 溢油事故分级 |
| 2 海洋环境安全事件链研究 |
| 2.1 风暴潮灾害事件链 |
| 2.2 溢油事故事件链 |
| 2.2.1 对海水的影响 |
| 2.2.2 对海洋生物的影响 |
| 2.2.3 对人类的影响 |
| 2.2.4 对生态过程的影响 |
| 2.2.5 对经济环境的影响 |
| 2.2.6 对社会环境的影响 |
| 2.3 浒苔灾害事件链 |
| 2.4 海洋环境安全危机的特点 |
| (1)海洋环境危机包含海洋环境突发事件的信息。 |
| (2)从时间轴线来看,不论突发事件是否发生,危机状态一直存在。 |
| (3)危机状态的外延宽于突发事件。 |
| 3 海洋环境安全危机分类分级 |
| 3.1 海洋环境安全危机的特点 |
| 3.1.1 海洋环境安全管理部门的分散性 |
| 3.1.2 海洋环境安全危机管理部门职责交叉性 |
| 3.1.3 海洋环境安全危机的复合性 |
| 3.1.4 海洋环境安全危机的区域性 |
| 3.2 海洋环境安全危机的分类分级 |
| 3.2.1 潜伏性海洋环境安全危机分级变量 |
| 3.2.2 突发性海洋环境安全危机分级变量 |
| 3.3 历史案例验证 |
| 4 结 论 |
（3）基于SNA的溢油应急资源关联网络研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 港口应急能力研究 |
| 1.2.2 应急资源建设研究 |
| 1.2.3 应急资源布局研究 |
| 1.3 研究内容及思路框架 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 SNA方法论 |
| 2.1.1 SNA的发展 |
| 2.1.2 SNA的分析方法 |
| 2.1.3 SNA相关工具 |
| 2.2 风险评价方法 |
| 2.2.1 灰色综合评价法 |
| 2.2.2 模糊综合评价法 |
| 2.2.3 风险评价方法比较 |
| 2.3 应急资源布局评价 |
| 2.3.1 应急资源布局评价内容 |
| 2.3.2 应急资源布局评价特征 |
| 2.3.3 应急资源布局评价方法 |
| 2.4 相关支持软件 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 构建港口溢油应急资源关联网络模型 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.2 应急资源需求网络构建 |
| 3.2.1 构建溢油风险评价指标体系 |
| 3.2.2 溢油风险综合评价 |
| 3.2.3 应急资源需求网络构建 |
| 3.3 应急资源现状网络构建 |
| 3.3.1 应急资源分析 |
| 3.3.2 应急资源现状网络构建 |
| 3.4 应急资源关联网络特征分析 |
| 3.4.1 整体网络密度 |
| 3.4.2 网络中心度 |
| 3.4.3 块模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 国内沿海城市应急资源关联网络实例分析 |
| 4.1 研究区域及数据来源 |
| 4.2 沿海城市应急资源需求网络 |
| 4.2.1 应急资源需求评价 |
| 4.2.2 网络构建 |
| 4.2.3 网络特征分析 |
| 4.3 沿海城市应急资源现状网络 |
| 4.3.1 应急资源现状 |
| 4.3.2 网络构建 |
| 4.3.3 网络特征分析 |
| 4.4 应急资源关联网络对比分析 |
| 4.4.1 分析结果 |
| 4.4.2 对应急资源布局的启示 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 港口溢油应急资源布局调整 |
| 5.1 布局调整方案设计 |
| 5.2 应急资源布局评估 |
| 5.2.1 布局评估目标 |
| 5.2.2 损失函数构建 |
| 5.2.3 损失函数结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 沿海港口溢油风险评价指标数据 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（4）基于贝叶斯网络的大连港船舶事故性溢油风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 船舶溢油风险评价方法 |
| 2.1 常用风险评价方法分析 |
| 2.2 贝叶斯网络 |
| 3 大连港水域概况及船舶溢油影响因素分析 |
| 3.1 大连港水域概况 |
| 3.1.1 大连港水域自然状况 |
| 3.1.2 大连港水域交通状况 |
| 3.2 船舶溢油原因分析 |
| 3.3 船舶溢油影响因素分析 |
| 3.3.1 人为因素 |
| 3.3.2 船舶因素 |
| 3.3.3 环境因素 |
| 3.3.4 管理因素 |
| 4 船舶溢油风险贝叶斯网络模型 |
| 4.1 确定贝叶斯网络的节点及值域 |
| 4.1.1 确定贝叶斯网络的节点 |
| 4.1.2 确定网络节点的值域 |
| 4.2 船舶溢油风险贝叶斯网络结构构建 |
| 4.2.1 贝叶斯网络结构构建及优化方法 |
| 4.2.2 确定贝叶斯网络结构 |
| 4.3 条件概率表(CPT)的确定 |
| 5 模型验证及推理 |
| 5.1 船舶溢油风险贝叶斯网络模型验证 |
| 5.1.1 GeNIe软件 |
| 5.1.2 输入条件概率 |
| 5.1.3 计算结果 |
| 5.2 模型推理 |
| 5.2.1 风险因素灵敏度分析 |
| 5.2.2 后验概率推理 |
| 5.3 船舶溢油防治措施及建议 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 大连港水域船舶溢油事故部分案例 |
| 附录B 大连港水域船舶溢油风险专家调查问卷 |
| 附录C 条件概率表 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（5）基于遥感和GIS的海上溢油风险识别及区划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风险与风险区划 |
| 1.2.2 自然灾害风险区划研究现状 |
| 1.2.3 溢油风险评价及风险区划研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 基本技术路线 |
| 第2章 溢油风险评估模型与研究数据 |
| 2.1 溢油风险区划模型 |
| 2.1.1 溢油风险系统 |
| 2.1.2 基于系统论的溢油风险评估模型 |
| 2.1.3 基于GIS的溢油风险区划模型 |
| 2.2 研究区域及基本特征 |
| 2.2.1 地理位置 |
| 2.2.2 水文气象 |
| 2.2.3 自然灾害状况 |
| 2.2.4 溢油污染状况 |
| 第3章 溢油风险源遥感识别与风险区划 |
| 3.1 溢油风险源的遥感识别 |
| 3.1.1 海上船舶遥感识别方法 |
| 3.1.2 海上石油平台遥感识别方法 |
| 3.2 溢油风险源强计算 |
| 3.2.1 船舶溢油事故风险 |
| 3.2.2 石油平台溢油事故风险 |
| 3.3 溢油风险源强区划 |
| 3.3.1 空间密度分布因子 |
| 3.3.2 溢油风险源强区划图 |
| 第4章 溢油敏感资源遥感识别与风险区划 |
| 4.1 溢油敏感资源及其遥感识别 |
| 4.1.1 溢油敏感资源 |
| 4.1.2 海上养殖区的遥感识别方法 |
| 4.2 溢油敏感指数计算 |
| 4.2.1 环境敏感资源指数 |
| 4.2.2 溢油敏感指数计算 |
| 4.3 溢油风险损害区划 |
| 第5章 溢油应急能力评估及风险区划 |
| 5.1 溢油应急能力 |
| 5.1.1 溢油应急能力组成 |
| 5.1.2 溢油应急队伍建设 |
| 5.2 溢油应急能力评估方法 |
| 5.2.1 渤海海域港口分布 |
| 5.2.2 港口溢油应急能力指数计算 |
| 5.3 溢油风险管理区划 |
| 5.3.1 单点溢油应急能力指数 |
| 5.3.2 溢油风险管理区划图 |
| 第6章 溢油风险分析及建议 |
| 6.1 研究海域溢油风险分析 |
| 6.1.1 繁忙的船舶交通流量 |
| 6.1.2 海洋石油大开发 |
| 6.1.3 庞大的海上油类运输 |
| 6.1.4 独特的地理位置和自然环境 |
| 6.1.5 溢油敏感资源异常丰富 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 加强对溢油风险防控的认识 |
| 6.2.2 加强海上溢油风险源的管理 |
| 6.2.3 加强港口溢油应急能力建设 |
| 6.2.4 加强对溢油风险特征的认识 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）重大海上溢油事故应急处置辅助决策方法（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 应急处置决策评价指标筛选 |
| 2 应急处置评价指标污染等级 |
| 2.1 海面溢油污染 |
| (1) 海面溢油污染识别的内容 |
| (2) 海面溢油污染等级 |
| 2.2 岸线溢油污染 |
| (1) 岸线溢油污染识别内容 |
| (2) 岸线溢油污染等级 |
| 3 海上溢油应急处置辅助决策方法 |
| 4 结 语 |
（7）海底油气管道全寿命周期风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 |
| 1.2.1 海底管道全寿命周期风险研究 |
| 1.2.2 海底管道定量风险评估方法研究 |
| 1.2.3 海底管道应急管理研究 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 第2章 海底油气管道全寿命周期风险因素研究 |
| 2.1 海底油气管道全寿命周期阶段概述 |
| 2.1.1 可行性论证阶段 |
| 2.1.2 设计审查阶段 |
| 2.1.3 施工铺设阶段 |
| 2.1.4 试运行阶段 |
| 2.1.5 在役阶段 |
| 2.1.6 弃置阶段 |
| 2.2 海底油气管道管段划分 |
| 2.2.1 管段划分方法 |
| 2.2.2 海底油气管道动态分段 |
| 2.3 海底油气管道全寿命周期风险因素辨识 |
| 2.3.1 鱼骨图介绍 |
| 2.3.2 可行性论证阶段风险辨识 |
| 2.3.3 设计审查阶段风险辨识 |
| 2.3.4 施工铺设阶段风险辨识 |
| 2.3.5 试运行阶段风险辨识 |
| 2.3.6 在役阶段风险辨识 |
| 2.3.7 弃置阶段风险辨识 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 海底油气管道全寿命周期风险评估模型研究 |
| 3.1 基于模糊层次分析法海底油气管道风险指标体系研究 |
| 3.1.1 模糊层次分析法介绍 |
| 3.1.2 可行性论证阶段风险权重分析 |
| 3.1.3 设计审查阶段风险权重分析 |
| 3.1.4 施工铺设阶段风险权重分析 |
| 3.1.5 试运行阶段风险权重分析 |
| 3.1.6 在役阶段风险权重分析 |
| 3.1.7 弃置阶段风险权重分析 |
| 3.2 基于物元理论的海底油气管道泄漏风险等级研究 |
| 3.2.1 物元与可拓集合理论介绍 |
| 3.2.2 海底油气管道泄漏风险等级划分研究 |
| 3.2.3 基于物元理论的海底油气管道泄漏风险等级等级评定 |
| 3.2.4 实例计算分析 |
| 3.3 海底油气管道全寿命周期风险评估体系研究 |
| 3.3.1 海底油气管道失效后果评分模型研究 |
| 3.3.2 海底油气管道全寿命周期风险等级划分研究 |
| 3.3.3 海底油气管道全寿命周期风险评估模型研究 |
| 3.3.4 实例分析 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 海底油气管道全寿命周期风险综合分析与演化研究 |
| 4.1 综合风险与演化分析理论基础 |
| 4.1.1 贝叶斯网络概述 |
| 4.1.2 复杂网络理论介绍 |
| 4.2 海底油气管道全寿命周期综合风险研究 |
| 4.2.1 海底油气管道全寿命周期风险因素节点 |
| 4.2.2 海底油气管道全寿命周期贝叶斯模型 |
| 4.2.3 基于贝叶斯网络海底油气管道综合风险分析 |
| 4.3 海底油气管道全寿命周期风险演化分析 |
| 4.3.1 基于复杂网络海底油气管道全寿命周期风险演化模型 |
| 4.3.2 海底油气管道全寿命周期无权有向网络风险演化分析 |
| 4.3.3 海底油气管道全寿命周期带权有向网络风险演化分析 |
| 4.4 海底油气管道全寿命周期风险控制方案研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 海底油气管道应急风险与绩效分析 |
| 5.1 海底油气管道应急处置技术研究 |
| 5.1.1 海管事故类型 |
| 5.1.2 海底油气管道泄漏应急方案 |
| 5.1.3 海底油气管道修复方案 |
| 5.2 海底油气管道全寿命周期内应急风险分析 |
| 5.2.1 人员风险分析 |
| 5.2.2 设备风险分析 |
| 5.2.3 管理风险分析 |
| 5.2.4 环境风险分析 |
| 5.2.5 应急风险鱼骨图分析 |
| 5.3 基于Petri网的海底油气管道应急救援绩效分析 |
| 5.3.1 Petri网理论 |
| 5.3.2 基于Petri网的海底油气管道应急救援建模 |
| 5.3.3 基于Petri网的海底油气管道应急救援绩效分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得学术成果 |
| 致谢 |
（8）区域船舶溢油污染风险与应急能力评估关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外溢油风险评估研究现状及进展 |
| 1.2.1 风险概念 |
| 1.2.2 溢油风险评估概念 |
| 1.2.3 国外溢油风险评估研究现状 |
| 1.2.4 国内溢油风险评估研究现状 |
| 1.3 国内外溢油应急能力评估研究现状及进展 |
| 1.3.1 国外溢油应急能力评估研究现状 |
| 1.3.2 国内溢油应急能力研究现状 |
| 1.3.3 国内外区域溢油应急能力评估研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究目的和研究意义 |
| 2 基于AIS的航行海区船舶溢油污染风险分区 |
| 2.1 基于AIS的海区船舶溢油污染风险网格化评估 |
| 2.1.1 AIS船舶流量数据解析 |
| 2.1.2 海区网格划分 |
| 2.1.3 海区船舶溢油污染风险评估指标体系的构建 |
| 2.2 应用研究—以渤海为例 |
| 2.2.1 研究范围及网格划分 |
| 2.2.2 事故可能性分区 |
| 2.2.3 溢油事故规模分区 |
| 2.2.4 海域环境敏感区分布 |
| 2.2.5 船舶溢油污染风险分区 |
| 2.2.6 渤海船舶溢油污染风险管理建议 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于情景分析法的区域船舶溢油量及应急能力确定 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 船舶最大可信事故溢油量确定方法 |
| 3.3 可能最大和最可能船舶溢油量确定方法 |
| 3.3.1 根据历史事故统计确定可能最大船舶溢油量 |
| 3.3.2 根据应急防备能力统计确定可能最大溢油量 |
| 3.3.3 可能最大和最可能事故船舶溢油量计算方法 |
| 3.4 应用研究 |
| 3.4.1 渤海海区船舶可能最大溢油量计算 |
| 3.4.2 小虎港区码头船舶可能溢油量计算 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 考虑风险水平的港区码头溢油应急能力分配 |
| 4.1 基于随机情景模拟的溢油污染概率计算 |
| 4.1.1 海上溢油行为模拟数值模型 |
| 4.1.2 基于随机情景模拟的溢油污染概率网格化计算 |
| 4.2 码头溢油危害指数计算方法 |
| 4.2.1 海洋敏感区类别及其敏感指数 |
| 4.2.2 溢油危害指数计算 |
| 4.2.3 综合危害指数计算 |
| 4.3 码头溢油污染风险指数确定方法 |
| 4.4 港区码头溢油应急能力分配模型 |
| 4.4.1 港区码头联防体溢油应急目标 |
| 4.4.2 港区码头应急能力评估模型 |
| 4.4.3 模型适用性说明 |
| 4.5 小虎港区码头溢油应急能力分配应用研究 |
| 4.5.1 小虎港区码头溢油应急能力目标 |
| 4.5.2 港区附近环境敏感区分布 |
| 4.5.3 随机情景模拟计算参数 |
| 4.5.4 码头溢油污染风险指数及应急能力分配 |
| 4.5.5 结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 区域船舶溢油应急防备能力评估方法的改进 |
| 5.1 机械回收能力评估模型 |
| 5.1.1 美国现行机械回收能力计算方法 |
| 5.1.2 国内现行机械回收能力计算公式 |
| 5.1.3 机械回收能力计算公式改进 |
| 5.2 分散消除能力评估模型 |
| 5.3 吸收吸附回收能力评估模型 |
| 5.4 评估方法应用比较 |
| 5.4.1 按照美国规定 |
| 5.4.2 按照中国现行标准规定 |
| 5.4.3 按照本研究方法计算结果 |
| 5.4.4 评估结果对比分析 |
| 5.5 小虎港区码头应急资源配置应用 |
| 5.5.1 计算结果 |
| 5.5.2 讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于云重心评判法的海上船舶溢油危害等级评价研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 海上船舶溢油危害等级综合评价指标体系 |
| 3 云重心评判法 |
| 3.1 云理论 |
| 3.2 云重心的概念 |
| 3.3 云重心评判法具体步骤 |
| 4 云重心评判法在海上船舶溢油危害等级评价中的应用 |
| 4.1 建立海上船舶溢油危害等级综合评价指标体系 |
| 4.2 海上船舶溢油危害等级评价各指标的状态值 |
| 4.3 确定评价指标权重云 |
| 4.4 计算综合云重心向量和加权偏离度 |
| 5 结论 |
（10）海上溢油事故应急物资调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 海上溢油事故应急物资调度基础理论 |
| 2.1 海上溢油事故应急物资概述 |
| 2.1.1 海上溢油事故应急物资的特点 |
| 2.1.2 海上溢油事故应急物资种类划分 |
| 2.1.3 海上溢油事故应急物资组合类型 |
| 2.2 海上溢油事故应急物资调度理论 |
| 2.2.1 应急物资调度的目标和原则 |
| 2.2.2 海上溢油事故应急物资调度的特点 |
| 2.2.3 海上溢油事故应急物资调度的影响因素 |
| 2.2.4 海上溢油事故应急物资调度网络构成 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 海上溢油事故等级综合评定 |
| 3.1 海上溢油事故等级评定原因 |
| 3.2 基于改进AHP可拓理论的海上溢油事故等级评价模型 |
| 3.2.1 海上溢油事故等级评估指标体系 |
| 3.2.2 改进的层次分析法确定指标权重 |
| 3.2.3 海上溢油事故等级评估模型的构建 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 海上溢油事故应急物资调度模型 |
| 4.1 海上溢油事故应急物资调度的现实意义 |
| 4.2 静态配置下海上溢油应急物资调度模型建立 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型建立 |
| 4.3 动态配置下海上溢油应急物资调度模型建立 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 模型建立 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 海上溢油事故应急物资调度模型求解 |
| 5.1 模型中的数据准备 |
| 5.1.1 海上溢油漂移扩散模型 |
| 5.1.2 应急物资需求预测模型 |
| 5.1.3 基于灰云模型的可靠路径选择 |
| 5.2 静态配置下海上溢油应急物资调度模型 |
| 5.2.1 模型求解 |
| 5.2.2 算例分析 |
| 5.3 动态配置下海上溢油应急物资调度模型 |
| 5.3.1 模型求解 |
| 5.3.2 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在学期间科研成果情况 |
四、海上溢油事故等级的综合评定（论文参考文献）
- [1]我国远海事故应急响应能力评价及建设路径研究 ——以“桑吉”轮事故为例[D]. 范天戟. 中共上海市委党校, 2021(09)
- [2]海洋环境安全危机分类分级技术研究[J]. 阮杨志,旷文敏,吴乐. 水利水电技术, 2020(10)
- [3]基于SNA的溢油应急资源关联网络研究[D]. 丛日晴. 大连海事大学, 2020(01)
- [4]基于贝叶斯网络的大连港船舶事故性溢油风险研究[D]. 孔佳. 大连海事大学, 2019(06)
- [5]基于遥感和GIS的海上溢油风险识别及区划研究[D]. 邴磊. 中国科学院大学(中国科学院烟台海岸带研究所), 2019(09)
- [6]重大海上溢油事故应急处置辅助决策方法[J]. 李颖,张照亿,刘瑀,汪彤. 大连海事大学学报, 2019(02)
- [7]海底油气管道全寿命周期风险评估研究[D]. 耿凯月. 中国石油大学(华东), 2019(09)
- [8]区域船舶溢油污染风险与应急能力评估关键技术研究[D]. 张春昌. 大连海事大学, 2019(05)
- [9]基于云重心评判法的海上船舶溢油危害等级评价研究[J]. 张可,刘晓佳,王若琦,张艳艳. 数学的实践与认识, 2018(18)
- [10]海上溢油事故应急物资调度研究[D]. 张可. 集美大学, 2018(01)