一、仓库容量有限条件下的允许缺货存贮模型（论文文献综述）
冉昶[1]（2021）在《用户需求约束下的钢铁企业库存管理研究》文中提出在当前钢铁行业供给侧改革的环境下,钢铁企业想提高经营管理效率、提升行业竞争力,必须通过对自己身的用户需求进行优化,而库存管理问题不仅是运营管理中的重要问题之一,也是目前最行之有效的方面之一,因此本文围绕钢铁企业的库存管理相关问题进行了研究,从供应链的视角分别研究了钢铁企业恒定需求的库存管理问题、时变需求的库存管理问题、随机需求以及战略消费者需求下的库存管理问题。针对上述问题分别建立了相应的数学模型,并进行求解得到相应的理论结果和结论,能够从理论的角度给企业的实际库存管理问题提供相应的支持。研究通过对库存风险池效应的分析,分别从单周期两级库存网络、两周期两级库存网络、多产品单周期三级库存网络以及考虑固定成本情况下的库存网络等方面,研究了钢铁企业的库存分配问题,建立了相应的数学规划模型。论文还研究了战略消费对于钢铁企业库存和收益的影响,最后以案例形式进行了分析。研究的主要内容包括:（1）恒定需求情况下钢铁企业的最优库存策略。在企业库存分配的基础上,作者研究了恒定需求情况下企业的最优库存管理策略,该问题主要应对钢铁企业大量的钢铁产品的库存管理问题。作者研究了允许延迟交货的经济订货批量模型,在此基础上又考虑了两种不同数量折扣对于企业库存管理问题的影响。进一步的,作者研究了多个产品协同订货的相关问题,研究了二次幂策略、联合订货策略、等订单间隔法等策略,给企业的多产品库存管理提供了理论建议。（2）多周期时变需求的钢铁企业库存管理问题。该问题应对的则是钢铁产品中具有一定季节性或者时变性的产品。作者建立了时变确定性需求的库存模型,通过对该模型的分析,发现可以在一定的条件下将该问题转化为有向图中的最短路问题,经过转化之后即可通过逆推的方法得到最短路以及相应的最优订货策略。作者还研究当企业每个周期都面临这订货上限到时候,企业的最优库存补充问题,根据对不同情境的分析,作者给出了相应的最优策略。（3）随机型需求情况下的钢铁企业库存管理问题。该问题对应的则是钢铁产品中个性化成都较高甚至是定制化的产品等。作者首先研究了连续库存检查和平稳需求下,无限周期中企业的最优策略问题,基准线策略是该问题的最优策略,作者给出了相应的策略的求解方法。作者接下来研究了单周期随机需求情况下,最优的库存管理模型,通过分析给出了最优的订货量,结果表明企业的订货量取决于其潜在的收益与潜在损失之间的比例,该比例越高则订货越多,反之则订货越少。作者进一步分析了有限周期的随机需求库存管理问题,同时还给出了订货基准线和订货量的最优值。在多周期随机需求的模型中,当企业订货需要支付一定的固定订货费用时,作者通过利用K凸函数的一些良好性质,给出了在这种情况下企业的最优库存策略的结构。（4）战略需求情况下的钢铁企业库存管理问题。我们提出了一类动态定价策略,可以将其解释为解决近视客户的简单动态定价问题,但又要价格策略满足“受限子市场约束”的额外限制。子市场约束有效地对钢铁企业可以打折的汇率施加了直观的约束,将此类政策称为“稳健的动态定价”政策。（5）通过排队论和库存论对模型的关键参数进行数学分析。以某昆山钢铁企业为例,进行仿真分析,仿真结果可以作为未来企业库存管理的有力分析工具,企业不断调整库存周期、入库速率以及出库速率等因素,从而实现库存的平衡状态。本文的主要创新点包括:（1）研究系统梳理了钢铁企业的库存管理问题。本文的研究则从企业自身的角度,帮助企业提高其库存管理的水平,能够帮助企业提升管理效率,增强行业竞争力,从一定程度上也能促进整个行业的结构调整;利用某钢铁企业的相关真实数据进行了仿真模拟,一方面检验了理论研究的成果,同时也探索了理论研究暂时无法研究的问题,还可以给具体的企业提供切实的建议,帮助企业提升库存管理水平。（2）研究从不同角度和研究情境中分析了钢铁企业的库存管理问题。虽然钢铁产品相对来说产品种类与规格相对较少,但不同产品之间也存在较大的差异,库存管理的的策略也不相同,本文的研究则针对不同的情景进行了建模分析和数值实验,能够针对不同的情景给予钢铁企业相应的理论支持和现实建议,能够从帮助企业提升管理效率。（3）研究考虑了战略消费对于企业库存的影响。我们假设客户具有前瞻性,特别是,客户会随时间随机到达,并制定购买时间的策略。这些客户的私人估值随着时间的流逝而下降,并且客户产生了监控成本;用户衰减率和这些监视成本都是私人信息。钢铁企业必须通过一定的价格机制在有限的范围内出售钢铁产品的库存。本文提出了一种称为鲁棒定价的机制,可靠的定价可确保在最佳动态机制下实现预期收入。
任林洁,李丹,谢海斌[2]（2020）在《仓库容量有限条件下桂林米粉的生产销售存贮研究》文中研究说明桂林米粉作为广西旅游饮食的着名品牌之一,其销售存储策略直接影响商家的经济规模和经营效益。本文在仓库容量有限的条件下,建立不允许缺货的桂林米粉的生产销售存贮模型,通过计算得到该模型的最优存贮策略,并通过案例数据分析,说明结论在实际应用中的合理性。
谢锦山,陈德南[3]（2010）在《仓库容量有限条件下的离散型随机存贮管理策略》文中研究表明研究离散型随机存贮管理问题,给出了在仓库容量有限条件下允许缺货的销售速率为离散型随机变量的最优存贮管理（s*,S*）策略;同时也得到了在仓库容量有限条件下允许缺货的交货时间为离散型随机变量的最优存贮管理模型并给出一个具体求解实例。
李娟[4]（2009）在《随机需求且库存有限的生产存贮模型》文中指出在实际的生产销售中,由于存在很多不确定因素,需求也是不确定的.在生产率确定且仓库容量有限条件下,建立了随机需求的存贮模型,并求出最优生产量,最优生产时间.最后用算例说明此模型的合理性.
谷艾芳[5]（2008）在《变质性物品库存控制研究》文中提出在现代企业中,存货不仅品种繁多,而且占用了企业大量的流动资金。因此,进行合理的库存管理,尽量在各种存货成本与存货效益之间做出权衡,达到两者的最佳结合,对现代企业的生产经营是十分重要的。经典的EOQ模型是库存管理实践中一种简单的基本模型,但在现实生活中,能够满足其假设条件的情况十分罕见,它已远远不能满足物品的个性化和现代精益管理的要求。近几十年来,经典库存管理的发展日新月异,很多研究成果相继问世,变质性物品的库存研究便是其中的一个重要分支。物品发生变质是日常生活中一种常见的现象,并且绝大多数情况下是不可避免的。对于企业而言,对于容易发生变质的物品,要尽可能采用更加合理的库存管理方案,以降低变质造成的损失。所以研究变质性物品库存系统的管理问题,建立起更接近于实际情况的库存最优控制模型是十分必要的。市场需求是制定库存策略时必须考虑的一个重要因素,在需求确定的情况下,大致可以分为以下几种情况:需求率固定,需求率是时间的函数,需求率是库存量的函数等等。为了使模型更接近实际情况,具有较高的可用性,本文除了研究以上几种情况,还对模型作了进一步的拓展,建立了需求率不确定的变质性物品库存模型。物品的变质率是一个影响变质性物品库存策略的重要因素,是在研究变质性物品库存策略时必须考虑到的。与其他物品不同的地方,在对物品变质率的描述上,现有文献大都假定变质率是恒定不变的,而对变质率发生变化情况下的研究还比较少,有待进一步拓展。因此本文对变质率可变情况下的变质性物品的库存模型进行了一定的探讨。很多学者在对变质性物品库存模型进行研究时,都假定仓库容量无限大和不允许缺货。但事实上,由于受到各种条件的限制,显然不现实。因此本文针对仓库容量有限和允许缺货的情况,研究了变质性物品的库存策略。最后,对冷藏业进行实地考察,获取有力的数据,然后从本文中找到合适模型,进行相应的计算,得出正确的库存策略,以此来说明本文所建模型的实用性。
祝志强[6]（2007）在《需求率变化的库存模型》文中进行了进一步梳理存贮论是运筹学的一个分支。确定性库存模型作为库存论的一个重要组成部分,自经典EOQ模型诞生以来就一直受到深入而广泛的研究,到目前为止,已经形成了许多经典理论。同时由于其理论的成熟性和结果运用的简便性,确定性库存理论在实际中的应用也相当广泛,为经营单位有效的节约运营成本提供了很好的理论指导。本文在总结已有研究成果的基础上,建立了一类需求率为反比例型函数库存模型,本文用反比例型函数来拟合需求率,弥补了用多项式函数拟合需求率的不足,并且研究了在不同条件下的数学模型,解决了实际问题,有广泛的应用。用数学归纳法,先猜想函数取最值的条件及函数解析式,再证明。建立了需求随价格变化的易变质物品的库存模型,讨论了变质率对出售价格、利润,零售商的定货量和订货周期的影响。模型中的实例说明当物品变质率增大时,零售商采用降低订货量和缩短订货周期的方法来减少损失,变化是很时显的。模型与实际一致。
朱彦利[7]（2007）在《确定性需求条件下的库存模型研究》文中提出库存管理是供应链管理的重要组成部分，是供应链上各节点企业实现合作以及供应链实现集成管理的关键所在．随着全球经济一体化的发展和技术进步，形成了以买方为主导的市场，企业必须在快速有效地满足顾客需求的基础止实现低成本运营，而这正是众多企业面临的难题。因此，研究产品的库存问题，对于降低企业库存成本，提高企业整体效率有重要的意义。本文对确定性需求条件下的库存问题进行研究，主要内容如下：第一章主要介绍供应链库存管理的基本概念、研究成果及本文研究的目的和意义。第二章研究一类采用预订销售且在预订期间允许顾客取消预订的库存一销售问题，在需求率是价格的函数、允许缺货且缺货部分延迟的条件下，采用动态价格策略，并考虑货币时间价值的影响，建立相应的库存一销售模型。给出一种确定最优销售价格、订购量和最大净利润的近似方法，通过数值例子验证模型和方法的有效性。第三章研究允许延期付款的销售商库存问题。在需求随价格变化、变质率与时间相关的环境下，探讨了销售商利用延期付款策略优化利润的问题，建立了优化补货周期和商品价格的模型，证明了模型的解的存在性，并给出了一种近似求解方法，最后给出了一些数值实例。第四章研究仓库容量有一定限制的生产销售库存问题．在线性需求和服务水平约束的假设下，建立相应的库存模型，综合考虑装配费、存贮费、缺货损失费、延期交货费，确定最优生产周期和生产批量，可以根据问题的实际情况选择是否租借仓库，数值例子说明模型对于是否租借仓库问题是有效的。最后对本文研究内容进行总结，并提出进一步研究的方向。
周卫琪,薛念文,李仲兴[8]（2007）在《库容有限条件下有批量折扣且不允许缺货的订货销售存贮模型》文中指出经典的存贮模型是无约束优化模型,但在实际使用时,却往往受到资金、库容、服务率等条件的限制,因此,陆续产生了带有各种约束的存贮模型。本文讨论了确定性需求、库容有限、不允许缺货、有批量折扣、补充需一定时间的订货销售存贮模型。并通过实例说明了模型的应用。
周卫琪,薛念文,李仲兴[9]（2007）在《一类允许缺货的订货销售存贮模型》文中进行了进一步梳理利用存贮论知识,研究了一类订货销售存贮模型.考虑到在现实中往往存在订货批量折扣现象,因此在模型中假设有批量折扣,同时假设需求速度是连续的、均匀的;允许发生缺货,并产生缺货费用.库存系统的平均总费用包括订货费用、存贮费用和缺货费用.据此建立有批量折扣且允许缺货的订货销售存贮模型,使模型更接近于实际,并利用数学方法对该模型进行了求解,确定了最优订货批量和最优订货周期,以及平均每天的最小总费用.最后,通过实例说明了模型的应用.
张劲松,马舰[10]（2007）在《仓库容量有限且生产需一定时间的允许缺货存贮模型》文中研究说明存贮问题的模型多数是建立在仓库容量无限的条件下,这与实际生活不符。本文给出仓库容量有限且生产需一定时间、允许缺货的确定性存贮模型,并对该模型进行了讨论。
二、仓库容量有限条件下的允许缺货存贮模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、仓库容量有限条件下的允许缺货存贮模型（论文提纲范文）
（1）用户需求约束下的钢铁企业库存管理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和方法 |
| 1.2.1 主要研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 企业运营管理相关背景 |
| 2.2 供应链相关理论 |
| 2.3 库存相关理论 |
| 2.4 钢铁企业运作管理 |
| 2.4.1 钢铁企业管理研究 |
| 2.4.2 文献总结 |
| 2.5 钢铁企业库存管理 |
| 2.5.1 钢铁企业库存问题分析 |
| 2.5.2 文献总结 |
| 2.6 企业库存与收益管理 |
| 2.6.1 收入管理 |
| 2.6.2 动态机制设计 |
| 3 恒定需求下钢铁企业库存管理 |
| 3.1 允许延迟交货 |
| 3.2 数量折扣 |
| 3.2.1 总量折扣 |
| 3.2.2 增量折扣 |
| 3.3 多产品问题 |
| 3.3.1 协作订货周期——二次幂策略 |
| 3.3.2 联合订货 |
| 3.3.3 有限周期问题 |
| 3.3.4 等订单间隔法 |
| 3.3.5 联合补充问题 |
| 3.4 小结 |
| 4 多周期时变需求下钢铁企业库存管理 |
| 4.1 时变确定性需求模型 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 零库存定理 |
| 4.1.3 递归解示例 |
| 4.2 最短路与时变确定性需求库存问题 |
| 4.2.1 网络与最短路问题 |
| 4.2.2 时变确定性需求库存问题中的最短路 |
| 4.3 有容量限制问题 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 恒定容量限制问题 |
| 4.4 小结 |
| 5 随机型需求下钢铁企业库存管理 |
| 5.1 无限周期连续检查库存模型 |
| 5.1.1 问题描述和参数 |
| 5.1.2 最优策略和示例 |
| 5.2 单周期报童模型 |
| 5.2.1 模型描述 |
| 5.2.2 问题分析 |
| 5.2.3 多周期报童模型 |
| 5.3 带有固定订货成本的库存问题 |
| 5.3.1 固定订货成本模型 |
| 5.3.2 K凸 |
| 5.3.3 最优策略分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 考虑战略消费的钢铁企业库存研究 |
| 6.1 基本模型 |
| 6.2 库存定价 |
| 6.2.1 简单可靠的定价策略 |
| 6.2.2 可靠定价的性能保证 |
| 6.3 库存策略 |
| 6.4 HJB方程 |
| 7 案例分析 |
| 7.1 研究背景 |
| 7.2 多周期随机模型 |
| 7.2.1 排队论模型 |
| 7.2.2 存储论模型 |
| 7.3 仿真建模与结果分析 |
| 7.3.1 数据 |
| 7.3.2 仿真设置 |
| 7.3.3 仿真结果分析 |
| 7.4 小结 |
| 8 结论 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）仓库容量有限条件下桂林米粉的生产销售存贮研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、模型假设 |
| 二、仓库容量有限条件下桂林米粉生产销售的最优存储策略 |
| 三、算例分析与说明 |
（3）仓库容量有限条件下的离散型随机存贮管理策略（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 销售速率随机的离散型模型的建立与分析 |
| 3 交货时间随机的离散型模型的建立与分析 |
（5）变质性物品库存控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的目的及其意义 |
| 1.1.1 问题的提出 |
| 1.1.2 选题的目的及其意义 |
| 1.2 变质性物品存贮论的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 现阶段存在的问题 |
| 1.3 本文的主要研究内容及其创新点 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 |
| 1.3.2 本文的创新点 |
| 2 需求因素影响下的变质性物品存贮模型 |
| 2.1 需求率固定的变质性物品存贮模型 |
| 2.1.1 模型介绍 |
| 2.1.2 小结 |
| 2.2 需求率是时间的二次函数的变质性物品存贮模型 |
| 2.2.1 模型介绍 |
| 2.2.2 小结 |
| 2.3 需求率是库存量函数的变质性物品存贮模型 |
| 2.3.1 模型介绍 |
| 2.3.2 小结 |
| 2.4 随机需求随机补货间隔的变质性物品存贮模型 |
| 2.4.1 模型介绍 |
| 2.4.2 小结 |
| 3 时变变质率的变质性物品存贮模型 |
| 3.1 变质率是时间线性函数的变质性物品存贮模型 |
| 3.1.1 模型介绍 |
| 3.1.2 小结 |
| 3.2 变质率呈 Weibull 分布的变质性物品存贮模型 |
| 3.2.1 Weibull 函数的概念及在描述物品变质方面的应用 |
| 3.2.2 模型介绍 |
| 3.2.3 小结 |
| 4 允许缺货的变质性物品存贮模型 |
| 4.1 允许缺货且短缺拖后率是常数的变质性物品存贮模型 |
| 4.1.1 模型介绍 |
| 4.1.2 小结 |
| 4.2 允许缺货且短缺拖后率是顾客等待时间的减函数的变质性物品存贮模型 |
| 4.2.1 模型介绍 |
| 4.2.2 小结 |
| 5 库存容量有限的变质性物品存贮模型 |
| 5.1 库存容量有限的变质性物品存贮模型 |
| 5.1.1 模型介绍 |
| 5.1.2 小结 |
| 5.2 两个仓库的变质性物品存贮模型 |
| 5.2.1 模型介绍 |
| 5.2.2 小结 |
| 6 实证分析 |
| 6.1 金三阳水产品冷藏厂简介 |
| 6.1.1 简介 |
| 6.1.2 有关数据 |
| 6.2 金三阳水产品冷藏厂库存模型 |
| 6.2.1 模型的选择及应用 |
| 6.2.2 数据计算 |
| 6.2.3 灵敏度分析及其策略 |
| 6.2.4 小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）需求率变化的库存模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 存贮模型分类及主要的数学方法 |
| 1.3 本文研究的主要内容和结构 |
| 第二章 相关存储论问题的研究现状 |
| 2.1 存贮论的基本概念 |
| 2.1.1 存贮问题的提出 |
| 2.1.2 存贮论的基本概念 |
| 2.2 确定性存贮模型 |
| 2.2.1 不允许缺货模型 |
| 2.2.2 允许缺货模型 |
| 2.3 需求为随机的单一周期的存贮模型 |
| 第三章 仓库容量有限条件下的存贮模型 |
| 3.1 仓库容量有限条件下的不允许缺货存贮模型 |
| 3.2 仓库容量有限条件下的生产销售存贮模型 |
| 3.3 仓库容量有限条件下的允许缺货存贮模型 |
| 第四章 需求率随时间变化的库存模型 |
| 4.1 需求为任意次函数存贮模型的最优解 |
| 4.1.1 需求率变化的库存模型 |
| 4.1.2 求解过程 |
| 4.1.3 结语 |
| 4.2 一类需求率为反比例型函数的库存模型 |
| 4.2.1 需求率变化的库存模型一 |
| 4.2.2 需求率变化的库存模型二 |
| 4.2.3 需求率变化的库存模型三 |
| 4.2.4 需求率变化的库存模型四 |
| 4.3 结论 |
| 第五章 需求率随价格变化的库存模型 |
| 5.1 需求率随价格变化的库存模型 |
| 5.1.1 模型的建立与求解 |
| 5.1.2 线性需求函数 |
| 5.1.3 乘式需求率函数 |
| 5.1.4 应用实例 |
| 5.2 需求随价格变化的易变质物品的库存模型 |
| 5.2.1 模型的建立与求解 |
| 5.2.2 针对数量折扣表的订货量和订货周期的确定 |
| 5.2.3 数值算例 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在学期间发表的论文 |
| 详细摘要 |
（7）确定性需求条件下的库存模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 库存管理基础理论 |
| 1.2 库存管理的研究现状 |
| 1.3 本文研究的目的和意义 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第二章 预订销售环境下的库存-销售模型 |
| 2.1 符号与假设 |
| 2.2 模型建立 |
| 2.3 模型求解 |
| 2.4 数值例子 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 允许延期付款的 EOQ模型 |
| 3.1 符号与假设 |
| 3.2 模型建立与求解 |
| 3.3 数值例子 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于线性需求和容量限制的库存模型 |
| 4.1 符号与假设 |
| 4.2 模型建立与求解 |
| 4.3 数值例子 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（9）一类允许缺货的订货销售存贮模型（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 模型的建立及求解 |
| 2 模型的应用 |
| 3 结束语 |
（10）仓库容量有限且生产需一定时间的允许缺货存贮模型（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、使用租借仓库的存贮模型 |
| 二、模型的讨论 |
| 三、结束语 |
四、仓库容量有限条件下的允许缺货存贮模型（论文参考文献）
- [1]用户需求约束下的钢铁企业库存管理研究[D]. 冉昶. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]仓库容量有限条件下桂林米粉的生产销售存贮研究[J]. 任林洁,李丹,谢海斌. 现代营销(信息版), 2020(01)
- [3]仓库容量有限条件下的离散型随机存贮管理策略[J]. 谢锦山,陈德南. 龙岩学院学报, 2010(05)
- [4]随机需求且库存有限的生产存贮模型[J]. 李娟. 衡水学院学报, 2009(01)
- [5]变质性物品库存控制研究[D]. 谷艾芳. 青岛科技大学, 2008(05)
- [6]需求率变化的库存模型[D]. 祝志强. 武汉科技大学, 2007(04)
- [7]确定性需求条件下的库存模型研究[D]. 朱彦利. 广西大学, 2007(05)
- [8]库容有限条件下有批量折扣且不允许缺货的订货销售存贮模型[J]. 周卫琪,薛念文,李仲兴. 物流科技, 2007(03)
- [9]一类允许缺货的订货销售存贮模型[J]. 周卫琪,薛念文,李仲兴. 交通运输系统工程与信息, 2007(01)
- [10]仓库容量有限且生产需一定时间的允许缺货存贮模型[J]. 张劲松,马舰. 商场现代化, 2007(04)