一、烧碱浓度Fuzzy检测中隶属函数的确定（论文文献综述）
高文帅[1]（2020）在《基于T-S模糊神经网络的Hammerstein模型预测控制》文中认为模型预测控制（Model Predictive Control,MPC）是一种在工业过程中产生的控制算法,经过几十年的发展,无论在理论研究还是在工业应用中,线性模型预测控制都已经发展成熟,然而实际生产过程中普遍存在的非线性,使得线性模型预测控制效果大打折扣,因此对非线性模型预测控制的研究十分必要。非线性预测控制主要包括基于机理模型的非线性模型预测控制,基于实验模型的非线性模型预测控制,基于智能模型的非线性模型预测控制和基于特殊模型的非线性模型预测控制等。随着科学技术理论研究的不断深入,应用T-S模糊神经网络建模思想和模型预测控制相结合的控制方法,并结合Hammerstein模型结构,成为研究典型非线性系统的重要控制手段。T-S模糊神经网络不仅具有局部逼近功能,而且具有神经网络和模糊逻辑两者的优点。本文针对Hammerstein模型描述的非线性系统进行基于T-S模糊神经网络的预测控制研究。首先应用最小二乘支持向量机（LSSVM）辨识非线性系统得到非线性系统的Hammerstein模型,利用T-S模糊神经网络辨识静态非线性部分的逆模型。采用非线性控制分离策略,应用动态矩阵控制算法计算Hammerstein模型动态线性部分的中间变量,作为T-S模糊神经网络的输入,进而通过T-S模糊神经网络逆映射出控制量,以实现基于T-S模糊神经网络的Hammerstein模型预测控制。最后将提出的控制方法应用到p H中和过程的控制中,仿真结果表明本文所提方法控制效果良好,具有良好的可行性和实施性。
常胜[2]（2020）在《典型石化工业园区生态化绩效评价 ——以水系统为例》文中认为石化行业作为我国的支柱产业,在推动经济发展的同时,也加剧了资源的消耗和生态环境的破坏,石化行业可持续发展是国民经济健康发展的重要保障。生态工业通过建立互利共生的工业生态网,实现物质闭路循环和能量多级利用,有效提升了资源、能源的利用率,减少了废物的排放,是石化工业园区高质量发展的重要手段。通过建立了石化工业园区生态化绩效评价模型,有助于识别园区生态化发展存在的问题和发展潜力,为园区生态化建设提供了技术支持。首先参照石化园区生态化的特点,构建了生态化绩效评价指标体系,包含经济发展、物质减量与循环、污染控制、园区管理4个一级指标,18个二级指标。然后依据物质流理论,开展某典型石化园区物质代谢分析,绘制了石油炼制-大宗化学品-聚合物产业链物质代谢图,建立主要物料输入与输出账户。最后基于该园区的物质流分析,建立多层次模糊综合评价模型,对园区生态化绩效进行评价,分析园区在节水减排方面的发展潜力。实证研究表明,2010年到2018年期间该石化工业园区的生态化水平总体呈逐年上升趋势。根据最大隶属度原则,2010年到2017年为国内一般水平,该隶属度由75.64%下降至49.1%,同时国内先进水平的隶属度则由18.09%上升至26.18%,国际先进水平的隶属度由6.27%提升至24.79%,表明园区整体生态化绩效逐年提升。到2018年国内先进水平的隶属度达到37.51%,超越国内一般水平36.7%,达到国内先进水平。到2025年,园区生态化水平在节水减排、保持现状和趋势外推三种情景下,在节水减排情景下达到国际先进水平隶属度为48.67%,保持现状和趋势外推情景下为国内先进水平隶属度分别为56.03%和57.31%。在节水减排情景下园区发展潜力最大,新鲜水耗减少252.33万吨/年,废水排放减少209.17万吨/年,COD排放减少105.5吨/年。图21幅;表27个;参66篇。
翁涛[3]（2019）在《DCS控制系统在无机硅生产企业污水处理过程中的应用研究》文中指出随着我国工业经济的迅猛发展,大量工业污水随之产生,导致我国水体环境污染问题日益严峻,不仅给人们的生活带来不利影响,也严重制约了经济的可持续发展。污水处理是一个常谈常新的话题,同时也是一个高成本低产出的行业,为达到节能减排、降本增效的目的,企业在污水处理中必须着力于提高污水处理效率,提升污水处理的整体技术水平。十三五阶段,污水处理也已成为企业大力关注和投资的热点。本研究以无机硅生产企业污水处理过程为具体研究对象,对其中的关键工艺进行研究与改造提升,同时针对酸碱中和过程中pH控制存在的技术难点提出相应的解决方案,通过仿真研究与对比分析,进一步验证了优化控制策略的有效性和可靠性。论文主要研究内容具体如下:（1）对国内外的污水处理现状以及DCS系统在污水处理过程中的应用进行了详细阐述,同时也对污水处理过程中pH控制策略的研究进展加以总结与评述。（2）对污水处理过程中的关键工艺进行研究与改造提升。针对中和工段酸碱度及酸碱阀需要往复调节与切换控制的问题,提出先粗调后细调的pH调节操作方案,以提高中和过程pH调节的便利性和操作效率;针对pH测量过程具有时滞特性及pH电极维护频繁等问题,进行检测点位置的优化调整,以减小引入系统的纯滞后时间与测量误差,并增强pH检测的稳定性,降低维护成本;针对絮凝沉降工段存在絮凝效果不理想及絮凝终点难以自动判定等问题,提出增设混合器和缓冲罐、加装浊度计等改造方案,以进一步改进混合效果与提升絮凝效率。（3）以中和工段中的污水收集池为重点研究对象进行实验建模与pH控制策略的仿真研究。针对酸碱中和过程具有大时滞、大惯性、非线性等特性及常规PID控制容易产生超调与振荡等问题,应用阶跃响应法建立污水收集池pH中和过程的非参量模型,经二阶近似和数学计算后求得其用传递函数形式加以描述的动态特性方程。同时,在此基础上提出基于仿人智能的模糊-Smith控制、专家模糊控制等控制策略,结合操作工经验,应用基于MATLAB平台的SIMULINK工具箱对模糊控制器进行设计与仿真研究,并与传统PID控制策略进行性能对比。研究结果表明,带积分作用的模糊-Smith控制的超调量与动态响应速度都要优于常规PID,而专家模糊控制的性能更优于模糊-Smith控制,具有无超调和高动态响应特性,是解决大时滞过程控制的有效方法,适合运用到现有的污水处理过程中。（4）根据改进的污水处理工艺及其控制要求,设计污水处理中心整个污水处理过程的自动控制方案。同时,在统计整个系统测量控制点的基础上应用浙江中控的ECS-100系统进行系统集成设计,重点开展了DCS硬件的选型和监控组态等工作。为后期的工艺改造提升、控制策略实施和系统调试打下了坚实的基础。
任静[4]（2017）在《甜苷液浓缩逆流三效蒸发器控制方法的研究》文中提出在食品、制药及化工等工业生产中,以生蒸汽为热源的蒸发器被广泛应用于原料液的浓缩工艺中。早期这种蒸发器通常为能耗较高、效率较低的单效蒸发器。近年能耗低、效率高的多效蒸发器逐渐替代了单效蒸发器,最为常见的是三效蒸发器。早期的三效蒸发器多为手动控制使得其在生产过程中的能耗及效率不甚理想,为了提高三效蒸发器工作状态的稳定性,降低能耗、提高效率,研究三效蒸发器的自动控制方法具有重要意义。本文是受广西师范大学环资学院植物成分提取实验室的委托,对该实验室原有的设备一手动控制的三效蒸发器所设计的技术改造方案,该设备主要用于罗汉果甜苷提取液的浓缩工艺中。针对该浓缩对象浓度较高时粘性大、流动性差的特点,确定改造后的蒸发器工作方式为逆流三效自循环方式,并根据其工艺流程设计一套自动控制系统,以求改造完成后能达到降低能耗、提高效率、操作便利的目的。控制系统以PLC为控制核心,以安装有MCGS工控软件的PC和触摸屏为上位机构建。PC用作过程监控,触摸屏用于现场控制,具有自动控制模式和手动控制模式。对蒸发器的控制主要有以下几个部分,生蒸汽压力的控制、各效分离室及原料罐液位的控制、蒸发室真空度的控制、成品液浓度的控制、一效二次蒸汽流量的控制等。其中一效二次蒸汽流量的控制相关变量较多,简单的PID控制已无法满足控制要求,在本文中采用前馈模糊PID算法实现一效二次蒸汽流量的控制。关键参数的控制,在编写相关PLC的控制程序前依据所确定的控制策略进行Matlab仿真,确认其合理性后,再通过编写PLC应用程序予以实现。控制系统设计完成后,在我院工控实验室进行了现场应用前的模拟调试,并对模拟调试中暴露的问题进行了改进。模拟调试的结果表明控制系统对传感器信号采集正常,控制动作稳定可靠,监控界面工作正常。文中对所采用的改造方案及三效逆流蒸发器的工艺流程作了介绍,给出了技术改造所需器件的选型,控制系统原理图,对所编写的PLC关键程序、PC机实时监控界面的功能及组态方法和触摸屏界面的控制功能作了介绍,并重点对一效二次蒸汽流量的控制策略的原理方法、Matlab仿真以及控制程序的编写作了重点阐述。
李菊[5]（2017）在《基于LabVIEW和BP神经网络5万吨/年NaOH蒸发工段监控系统设计》文中提出氢氧化钠,强碱,常温下白色晶体,在工业制造中有极其广泛的应用。在其生产工业中,由于蒸发器中的液位具有时变性、非线性、滞后性和不确定性等特点,因而被视为常见的过程控制对象。过程控制对象的复杂程度随工业生产的不断发展而不断增大,并且人们要求工业过程控制的精度越来越高,单纯地使用传统仪器控制液位等复杂对象很难能够满足工作者的理想控制作用。而以软件为核心的化工虚拟仪器,它不仅能快速准确地自动完成工业生产过程中数据的采集,并且能够实时地显示数据和深层次的完成数据的分析处理,同时还能够实现化工过程的自动化测试和自动化控制控制,其中图形化编程的LabVIEW软件所设计的控制系统具有开发周期短、添加和改变设置灵活且直观等优势,极大地提高化工工业过程中自动化控制的性能,使化工工业生产成本大大地降低,并且更加精确快捷地采集工业过程中的数据。因此,LabVIEW编程软件在化工工业中的地位越来越明显。本论文首先介绍了 LabVIEW编程软件在化工中的应用,然后讨论生产50%氢氧化钠的制备工艺,选择三效逆流蒸发工艺,并基于物料守恒和热量守恒原理,计算相应的工艺参数,并对各效蒸发器建立液位模型,最后基于LabVIEW软件和BP神经网络完成了 5万吨/年NaOH蒸发工段监控系统的设计。登录界面的设计是为了保证生产的数据和技术的安全;工艺流程演示界面设计实现实际生产中的仿真模拟,动态的演示各生产设备中的运行情况;数据处理模块设计对生产运行中产生的数据进行存储,同时实现按条件对数据进行调用;报警模块设计包括声音报警和灯光报警,当蒸发器内的液位值超过最高报警液位值时,通过声音和灯光报警提示工作人员,防止事故的发生;自动或手动切换模块为了自动控制系统出错或控制效果不理想的特效情况下,通过操作员手动调节蝶形阀的开度以此控制料液的流量;基于LabVIEW软件平台和BP神经网络PID控制算法完成液位自动控制的设计,控制器控制各效蒸发器阀门,阀门从0增加,增加过程中若各效液位超过其最高液位值,报警灯亮且发出报警声,同时阀门开度相应减小使液位保持在理想液位。
温国强[6]（2018）在《基于AHP-Fuzzy法对棉印染行业清洁生产指标体系的研究》文中研究表明印染属于传统的高耗能、高污染行业,仅靠末端治理难以满足日益严格的环保要求,为实现印染行业可持续发展战略的要求,实施清洁生产是印染企业的必由之路。目前在印染行业清洁生产评价中只有印染行业指标体系及棉印染行业的清洁生产标准,经过近十年的应用实践表明,这些评价体系已不能满足日益严格的环保及产品品质要求,而在棉印染行业更缺乏较科学、客观的评价指标体系。本研究主要根据印染行业的生产技术特征及环境保护相关要求,基于层次分析法确定评价指标权重值的基础上,采用模糊数学评判法综合构建出《棉印染行业清洁生产评价指标体系》。整套指标体系包含生产工艺及装备指标、资源能源利用指标、资源综合利用指标、污染物产生指标、产品指标及环境管理要求6个准则层及30项二级评价指标。与棉印染的清洁生产标准相比,增加了“烧碱消耗”、“染料消耗”、“助剂消耗”、“双氧水消耗”、“染料回收利用率”、“烧碱回收率”、“单位产品废水排放量”、“定型机废气中油烟排放浓度”、“定型机废气中颗粒物排放浓度”、“定型机废气中VOCs排放浓度”10项评价指标;优化了“综合能耗”、“工业用水重复利用率”2项评价指标的量化要求。以佛山某服装企业为案例,结合现场调研、资料收集、行业对标等工作,掌握了企业真实的生产运营及环境管理等数据,采用本文通过层次分析法确定的指标体系对各个指标进行对标评价。通过对标评价,发现企业在“前处理、染色工艺及设备”与“节能及水回用改善”存在较大的改善潜力,由此提出“生物酶技术代替染整棉布旧工艺”、“引进气流机替代部分溢流染色机”、“改造供汽和热油管路,并更换管道的保温材料”、“高温染色机外加保温材料”、“导热油炉尾气余热回收利用”、“冷凝水、冷却水回收利用”、“回收利用部分经治理达标的废水”等35个改善方案。改善方案实施后,企业采用先进的前处理、染色工艺及设备,能耗、水耗指标也有较大的改善。结合模糊数学评判法综合量化企业实施清洁生产审核的绩效。从审核前后的对比,企业从清洁生产三级水平（69分）提升到二级水平（77.94分）。通过与其他评价方法的对比研究表明,基于AHP-Fuzzy法确定的指标体系评价棉印染企业清洁生产水平能量化表征出各级指标偏向相应标准的模糊程度,直观反映出企业的薄弱环节,较好地指导企业发掘应主攻的清洁生产方向。
刘佃涛[7]（2017）在《船舶废气钠碱脱硫吸收和氧化特性及综合评判体系研究》文中认为船舶航运业是全球性的行业,营运船舶排放废气中的SO2等污染物会对大气和海洋环境造成不利影响。为防止船舶废气中的SO2造成大气污染问题,国际海事组织（IMO）立法规定:于硫排放控制区（SECA）内航行的船舶,自2015年起,其使用的燃油硫含量不得超过0.1%（质量分数）;硫排放控制区外航行的船舶,自2020年起,其使用燃油硫含量不得超过0.5%（质量分数）。在应对上述法规要求的技术中,船舶废气洗涤脱硫技术可行性最好。本文采用理论与实验研究相结合的方法,对钠碱船舶废气洗涤技术中SO2吸收、亚硫酸盐氧化和废水综合处理等关键问题进行了研究,进行了废气脱硫系统的实机配机验证研究,建立了综合评价船舶废气脱硫技术的指标体系,以期为相关技术的研究提供参考。本文研究了钠碱吸收废气SO2的机理,通过分析确定了影响SO2吸收的主要因素,获得了影响控制SO2吸收速率和效率的途径:增加气相主体分压力,降低SO2在吸收溶液中的平衡浓度;优先选择存在化学吸收过程的物系;优化洗涤塔内部构件和塔内三维流场的相关参数提高气相总传质系数,增加气液接触的有效面积。通过柴油机废气脱硫实验系统,本文研究了液气比、入口废气参数、吸收剂参数及操作pH值参数等因素对脱硫效率的影响,研究结果表明:脱硫效率随液气比增大、洗涤液pH值升高、Na+离子浓度增加、入口 S02浓度降低、硫酸根比例降低及废气温度降低而增大;废气入口 C02浓度对脱硫效率的影响很小,可忽略。本文研究建立了钠法洗涤的脱硫效率模型,将液气比、Na+离子浓度、吸收液pH值、硫酸根离子的比例和废气入口 SO2浓度等融合成一个无因次参数—综合影响因子ε,并给出了脱硫效率与综合影响因子的关系式,为洗涤系统的设计优化提供了新的方法和途径。本文对亚硫酸盐氧化过程进行了实验研究,比较了不同影响因素的作用,获得的氧化过程最优参数组合为:亚硫酸盐初始浓度为1.5 mol/L,初始pH值为5.5,氧化温度为25°℃,空气流量为0.4m3/h,硫酸盐浓度为0.12molL。本文同时对脱硫废水综合处理过程进行了研究,比较了影响废水处理混凝过程、气浮过程和吸附过程的主要因素的作用,研究结果表明:①影响废水处理混凝过程的因素主次关系为:混凝剂投加浓度>pH值>反应温度>搅拌速度>搅拌时间>沉淀时间;②影响气浮处理效果因素的主次关系为:回流比>溶气压力>气浮时间>处理水量>pH值>混凝剂投加量;③影响活性炭吸附效果各因素主次关系为:活性炭用量>活性炭吸附时间>pH值。通过搭建4.2MW中试规模的废气脱硫试验系统,本文以MAN 5S50ME型柴油机进行了实机配机试验研究,研究结果表明:在燃油硫含量为3.5%（m/m）条件下,柴油机在各工况点下排放废气经试验系统处理后的S02体积浓度均低于6.0 ppm,且数据稳定性良好;产生的脱硫废水经废水处理系统处理后的pH值、浊度和多环芳烃含量均低于MEPC 184（59）法规的限值。所搭建的4.2MW船舶废气脱硫试验系统各项指标满足IMO法规的有关要求,验证了理论分析和实验室研究结果的准确性。最后,基于上述研究所获数据,本文对钠碱船舶废气洗涤脱硫技术进行了经济性分析,获得了系统投资、运营成本和回收期等数据。在经济性分析基础上本文重点研究建立了包含环境性能、技术性能、经济性能和系统适应性四大类指标的综合评价模型体系,对使用不同吸收剂的钠碱法、海水法和钙基干法三种船舶废气脱硫技术进行了综合评价研究,在通过加装船舶废气清洗系统来满足IMO关于燃油硫含量法规限制时,钠碱法最优,而海水法又优于钙基干法。本文进行的上述研究,揭示了钠碱法废气SO2吸收、亚硫酸盐氧化和废水综合处理等核心过程的规律特征,可以为船舶废气脱硫技术的研究发展提供一定参考。
周水英[8]（2013）在《基于模糊推理的气流染布机专家系统研究》文中进行了进一步梳理气流染色机作为一种具有高效、节能和环保特性新机型，在未来印染行业发展过程中起着重要作用，而染色过程是一个复杂过程，受多个因素影响，并且多种因素相互耦合、共同作用，染色质量较难控制。论文以“基于模糊推理气流染布机专家系统研究”为题，系统整理并总结了气流染色常见缺陷及其原因，同时探讨并分析温度、PH值、浴比、布速、染色时间等因素对气流染色质量影响机理，在此基础上提出基于模糊推理气流染布机专家系统整体框架并实现，这对建设资源节约型社会具有重要实际意义。论文分别阐述气流染布机、模糊推理及专家系统技术、专家系统技术在染整行业应用等国内外研究进展，提出了基于模糊推理气流染布机专家系统整体架构，并C#开发了专家系统平台。主要工作包括：①分析了温度、PH值、浴比、布速、染色时间等工艺参数对气流染色质量影响机理，并在某纺织漂染有限公司分别测试温度、PH值、浴比对气流染色色差及水洗牢度等两个典型染色质量缺陷影响实验，得出了气流染色最佳温度、PH值、浴比值以及温度、PH值、浴比对色差及水洗牢度两个缺陷的影响趋势；②提出了基于模糊推理气流染布机专家系统总体架构，系统主要包括人机界面、解释机、知识推理机及模糊知识库四部分，对专家系统知识推理机进行设计，通过隶属度函数对专家系统输入/输出进行模糊化，基于产生式规则输出系统推理规则，基于合成推理规则进行模糊推理，采用正向推理方法和启发式搜索策略；③整理并总结了气流染色典型10个缺陷产生原因、解决方法并给出了实物图，10个缺陷包括：色差、色斑、色花、色点、织物折皱、表面擦伤染色织物手感不好，表面起毛、起球、色牢度差、管差、缸差等；④基于Visual Studio2010及SQL Server2005开发了气流染布机专家系统，系统软件主要由5个功能模块组成：知识库管理模块、缺陷诊断模块、用户登录管理模块、操作日志、帮助文档等，最后对气流染色专家系统进行测试。实验结果表明，本气流染色专家系统能够对常见气流染色质量进行诊断并较准确的给出改进方向，同时该专家系统可方便的对知识库进行维护、更新，人机交互界面友好，操作便捷，为改善气流染色质量，提高气流染色效率打下了基础。
付鹏飞[9]（2012）在《湿法冶金pH值自动控制浸出器开发研究》文中研究表明目前,以盐酸优溶法为代表的钕铁硼废料回收稀土工艺与技术已逐步成熟,但受限于生产企业的自动化程度低下,还难以保证生产过程的安全性和运行的可靠性、高效益,实际生产中存在产品的纯度波动范围大,稀土回收率指标偏低等问题。据此,本文着眼于影响稀土流失较大的浸出除杂过程,从工艺分析与测控理论两方面入手,针对过程pH值控制环节,开发研究了浸出器的pH自动控制系统。本研究从浸出机理环节展开,分析讨论总结了提高浸出率的几种最主要措施。研究发现,提高浸出剂浓度、保持反应的适当温度及减小焙砂的颗粒半径是提高稀土浸出率的主要措施；维持浸出液pH值在3.5～5范围内则可最大限度减少稀土的原料损失。依托浸出环节的工艺流程,本文分析介绍了浸出设备的基本结构组成。研究围绕浸出的过程工艺入手,从而建立了浸出和除杂过程相应的pH数学模型,并通过模型的特性分析找出了系统的补偿方案；为了实现对工艺pH值的控制,研究还选型设计了系统的检测仪表及执行器,其测控系统方案采用pH仪在线检测——上位机组态监控——下位机控制实现的方式来实现,其中数据通讯方式遵照RS-232C协议；设计参数自整定模糊PID控制器作为系统的控制策略,并验证了该控制算法的有效性与先进性。测控系统的设计思想为利用组态王6.55建立系统监控站,开发上位PC机的监控管理系统,实现对过程实时组态监控。从生产流程监控、系统安全管理以及数据库管理几部分入手,完成监控系统的安全管理、主动画显示、生产参数的实时数据监控、对重要变量添加了趋势曲线绘制、数据报表的查询存储调入打印及超限报警等功能。结合Matlab在数值计算的优势,通过OPC通讯方式对监控系统二次开发了Matlab调试功能。建立下位机站,对下位机的实现设计硬件模块,选用STC12C5A60S2单片机,通过掉电保护、串行通讯、输入输出、超限报警及执行器驱动等模块完成下位机的系统功能。
吴楚珊[10]（2011）在《高温高压气流雾化染色机控制方法研究》文中研究指明高温高压气流雾化染色机具有“环保、节能、减排、高效”等优点,其染色效率高、污染小、节水省电,同时采用的气流雾化染色工艺浴比低、染色周期短、消耗助剂染料少,目前已成为染整设备行业的新发展趋势。但由于国产染整设备的综合技术水平一般,如存在浴比大,耗水量多、能耗大、操作繁琐、产品合格率低等缺陷,与发达国家的产品相比在总体水平上还有一定的差距。目前国内大部分控制器仍依靠进口,自主品牌在创新性、稳定性、制造精度、自动化控制程度等方面都比较落后。而高温高压气流雾化染色机的核心技术在于控制器的控制作用,染色效果的好坏取决于控制方法的稳定性和精确性。因此,研究开发高性能染色工艺控制方法具有极其重大的意义。本文首先概要地介绍了国内外染整设备的发展现状,详细分析了高温高压气流雾化染色机的基本结构及其工作原理,阐述了高温高压气流雾化染色机的工艺流程,为后面章节研究染色过程控制方法及控制器的开发做了铺垫。其次,在了解染色原理及染色工艺的基础上,介绍了小浴比染色技术的特点,分析了可调式气流雾化喷嘴的结构及工作原理,阐述了高温高压气流雾化染色机中小浴比染色工艺实现的控制方法。并针对高温高压气流雾化染色机温度控制的复杂性,对温度控制模型展开深入研究,分析了模糊神经网络的基本原理,并提出了模糊神经网络控制方法,同时设计出相应的控制器,通过Matlab仿真论证该控制器的可行性。同时,本文介绍了高温高压气流雾化染色机Petri网名词术语以及基于时间Petri网的建模方法,接着将高温高压气流雾化染色机工艺流程划分独立的子任务,并针对各子控制任务用时间Petri网进行建模与仿真。同时对高温高压气流雾化染色机的整个染色工艺流程用Hpsim软件建立时间Petri网模型并进行仿真。最后,本文从高温高压气流雾化染色机的工艺要求和控制系统的可靠性出发,设计了高温高压气流雾化染色机控制系统的软硬件,染色机控制器使用了基于ARM9核心的处理器,根据实际应用的需要,设计了核心板外围电路等。软件部分则设计了人机界面、键盘处理、数据库设计以及人机界面与PLC通信等,并通过测试现场数据验证了理论与实际的一致性。
二、烧碱浓度Fuzzy检测中隶属函数的确定（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、烧碱浓度Fuzzy检测中隶属函数的确定（论文提纲范文）
（1）基于T-S模糊神经网络的Hammerstein模型预测控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 模型预测控制(MPC)的基本原理 |
| 1.2.1 模型预测 |
| 1.2.2 滚动优化 |
| 1.2.3 反馈校正 |
| 1.3 非线性模型预测控制的研究概述 |
| 1.3.1 非线性模型预测控制的简单描述 |
| 1.3.2 非线性模型预测控制算法 |
| 1.4 预测控制在工业中的应用 |
| 1.5 本文研究的内容及结构 |
| 2 基于T-S模型的模糊神经网络 |
| 2.1 模糊系统与神经网络的一般描述 |
| 2.1.1 模糊系统原理及特征 |
| 2.1.2 神经网络的原理及特征 |
| 2.1.3 模糊系统与神经网络的结合 |
| 2.2 模糊系统的T-S模型 |
| 2.3 模糊神经网络结构 |
| 2.3.1 前件网络设计 |
| 2.3.2 后件网络设计 |
| 2.4 T-S模糊神经网络的学习算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 Hammerstein模型的辨识 |
| 3.1 Hammerstein模型及表示 |
| 3.2 基于LSSVM的 Hammerstein模型辨识方法及建模 |
| 3.2.1 最小二乘支持向量机(LSSVM)的简介 |
| 3.2.1.1 支持向量机理论 |
| 3.2.1.2 支持向量机算法 |
| 3.2.1.3 最小二乘支持向量机理论 |
| 3.2.2 Hammerstein模型的辨识 |
| 3.3 Hammerstein模型静态非线性部分逆模型的T-S模糊神经网络建模 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于T-S模糊神经网络的Hammerstein模型预测控制及其在p H中和过程中的应用 |
| 4.1 DMC算法 |
| 4.2 基于伪线性化的Hammerstein模型的DMC控制 |
| 4.3 pH中和过程的介绍 |
| 4.4 仿真研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结和展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目情况 |
（2）典型石化工业园区生态化绩效评价 ——以水系统为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 生态工业园区理论基础 |
| 1.1.1 工业生态学理论 |
| 1.1.2 循环经济理论 |
| 1.1.3 物质流分析理论 |
| 1.1.4 清洁生产理论 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 生态工业园区发展现状 |
| 1.2.2 生态工业评价方法 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.3.1 研究目的和内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究意义 |
| 第2章 石化工业园区生态化绩效评价指标体系构建 |
| 2.1 评价指标体系构建原则 |
| 2.2 评价指标选取 |
| 2.3 评价指标体系构建 |
| 2.4 工业园区生态化评价方法构建 |
| 2.4.1 层次分析法 |
| 2.4.2 模糊综合评价法 |
| 2.4.3 物质流分析方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 典型石化工业园区水系统分析 |
| 3.1 典型石化工业园区简介 |
| 3.1.1 园区概况 |
| 3.1.2 基础设施 |
| 3.1.3 环境现状 |
| 3.2 典型石化工业园区物质流分析 |
| 3.2.1 园区产业链 |
| 3.2.2 园区物质代谢 |
| 3.2.3 园区物质平衡分析 |
| 3.3 典型石化工业园区水平衡分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 典型石化工业园区生态化绩效评价 |
| 4.1 指标权重的确定 |
| 4.2 评价过程 |
| 4.2.1 评语集的确定 |
| 4.2.2 模糊评价矩阵的确定 |
| 4.3 综合评价结果及分析 |
| 4.3.1 经济发展评价 |
| 4.3.2 物质减量与循环评价 |
| 4.3.3 污染控制评价 |
| 4.3.4 园区管理评价 |
| 4.4 园区生态化潜力评估 |
| 4.4.1 情景设计 |
| 4.4.2 情景分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 评价指标的解释及计算公式 |
| 附录B 石化园区主要生产线代谢图 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 企业导师简介 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（3）DCS控制系统在无机硅生产企业污水处理过程中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外污水处理研究现状 |
| 1.2.2 国内外自控系统研究现状 |
| 1.3 DCS系统在污水处理过程中的应用 |
| 1.4 pH控制策略研究概况 |
| 1.5 污水处理过程中存在的问题及难点 |
| 1.6 论文结构 |
| 第二章 污水处理工艺及其改造提升 |
| 2.1 污水处理概述 |
| 2.2 污水处理工艺简介 |
| 2.2.1 中和过程 |
| 2.2.2 絮凝沉降过程 |
| 2.2.3 固液分离过程 |
| 2.3 污水处理工艺改造提升 |
| 2.3.1 中和过程工艺改造提升 |
| 2.3.2 絮凝沉降过程工艺改造提升 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 pH控制策略研究及仿真 |
| 3.1 pH中和过程概述 |
| 3.1.1 pH中和过程特性 |
| 3.1.2 pH中和过程建模 |
| 3.2 常规PID控制 |
| 3.2.1 PID参数整定及MATLAB仿真 |
| 3.2.2 PID参数优化及效果分析 |
| 3.3 模糊-Smith控制 |
| 3.3.1 模糊控制原理 |
| 3.3.2 模糊控制规则 |
| 3.3.3 模糊-Smith控制器设计与仿真 |
| 3.4 专家模糊控制 |
| 3.4.1 隶属度函数特性 |
| 3.4.2 专家模糊控制器设计 |
| 3.4.3 专家模糊控制仿真 |
| 3.5 结果与讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 污水处理过程DCS系统集成设计 |
| 4.1 DCS系统简介 |
| 4.1.1 DCS系统概述 |
| 4.1.2 DCS系统组成 |
| 4.2 自动控制方案设计 |
| 4.2.1 污水处理过程自动控制方案设计 |
| 4.2.2 专家模糊控制器设计 |
| 4.2.3 系统框架设计 |
| 4.3 DCS系统集成 |
| 4.3.1 系统测控点统计 |
| 4.3.2 系统硬件配置 |
| 4.3.3 系统软件配置 |
| 4.3.4 DCS系统组态与实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）甜苷液浓缩逆流三效蒸发器控制方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 蒸发器的研究现状 |
| 1.4 论文主要的研究内容 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第二章 逆流三效蒸发控制系统方案的设计 |
| 2.1 改造方案的提出 |
| 2.2 逆流三效蒸发器控制工艺简介 |
| 2.2.1 逆流三效蒸发器工艺流程图 |
| 2.2.2 逆流三效蒸发控制系统工艺流程介绍 |
| 2.3 关键参数的控制方案设计 |
| 2.3.1 一效二次蒸汽流量控制 |
| 2.3.2 逆流三效蒸发器真空度的控制 |
| 2.3.3 原料罐液位控制 |
| 2.3.4 一效蒸发器出料浓度控制 |
| 2.3.5 三个蒸发器液位控制 |
| 2.3.6 过程参数监控 |
| 2.3.7 液位报警监控 |
| 2.3.8 手动/自动控制 |
| 2.3.9 传感器、变送器及调节阀的应用 |
| 2.3.10 控制系统框图 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 控制系统的器件选型与设计 |
| 3.1 PLC的选择 |
| 3.1.1 PLC的组成 |
| 3.1.2 PLC选型 |
| 3.1.3 PLC的I/O地址分配 |
| 3.2 温度传感器的选型 |
| 3.3 压力变送器的选择 |
| 3.4 流量计的选择 |
| 3.5 密度仪表的选择 |
| 3.6 执行器的选择 |
| 3.7 真空计的选择 |
| 3.8 变频器的选择 |
| 3.9 触摸屏的选择 |
| 3.10 本章小结 |
| 第四章 PLC程序的编写 |
| 4.1 三菱FX2N系列PLC简介 |
| 4.2 模数转换FX2N-4AD模块和数模转换FX2N-4DA模块简介 |
| 4.2.1 FX2N-4AD模块简介 |
| 4.2.2 FX2N-4DA模块简介 |
| 4.3 蒸发器运行流程和关机流程介绍 |
| 4.3.1 蒸发器运行流程 |
| 4.3.2 蒸发器关机控制流程 |
| 4.4 PLC关键程序 |
| 4.4.1 各传感器模拟量输入数据的读取和处理程序 |
| 4.4.2 开机启动程序 |
| 4.4.3 模拟量输出数据的写入和处理程序 |
| 4.4.4 一、二、三效蒸发器液位控制程序 |
| 4.4.5 一效蒸发器出料浓度在线检测程序 |
| 4.4.6 后生蒸汽压力PID控制程序 |
| 4.4.7 真空度PID控制程序 |
| 4.4.8 关机程序 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 上位机监控界面及触摸屏操作界面的组态设计 |
| 5.1 上位机工控软件的选择 |
| 5.2 控制系统监控界面的设计 |
| 5.2.1 登录界面 |
| 5.2.2 用户窗口界面 |
| 5.3 监控系统主界面的设计 |
| 5.4 监控系统主界面的创建步骤 |
| 5.4.1 主窗口属性设置 |
| 5.4.2 设备组态窗口的设置 |
| 5.4.3 实时数据库的设置 |
| 5.4.4 液位报警属性设置 |
| 5.4.5 实时曲线和历史曲线的属性设置 |
| 5.5 触摸屏软件设计 |
| 5.5.1 触摸屏与PLC通信 |
| 5.5.2 触摸屏界面 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 一效二次蒸汽流量控制方案的设计 |
| 6.1 PID控制技术 |
| 6.2 模糊控制技术 |
| 6.3 模糊控制器的设计 |
| 6.4 前馈控制系统 |
| 6.4.1 前馈控制简介 |
| 6.4.2 前馈控制的应用 |
| 6.5 一效二次蒸汽流量前馈模糊PID控制器的设计 |
| 6.6 一效二次蒸汽流量模糊PID控制器的设计 |
| 6.6.1 模糊化与隶属函数 |
| 6.6.2 模糊规则的设计 |
| 6.6.3 模糊PID算法在系统中的实现 |
| 6.7 模糊PID控制算法在PLC程序中的实现 |
| 6.7.1 输入量的模糊化 |
| 6.7.2 模糊推理程序的实现 |
| 6.7.3 模糊规则程序的写入 |
| 6.7.4 模糊PID运算程序的编写 |
| 6.8 前馈模糊PID控制算法在PLC程序中的实现 |
| 6.8.1 一效二次蒸汽流量前馈模糊PID控制程序 |
| 6.8.2 一效二次蒸汽流量前馈模糊PID控制Simulink仿真模型 |
| 6.9 本章小结 |
| 第七章 实验室模拟调试情况介绍 |
| 7.1 实验室模拟调试情况简介 |
| 7.2 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 全文总结 |
| 8.2 不足与展望 |
| 8.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的专利 |
| 致谢 |
（5）基于LabVIEW和BP神经网络5万吨/年NaOH蒸发工段监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内研究现状 |
| 1.2.1 氢氧化钠蒸发工段监控系统的研究现状 |
| 1.2.2 LabVIEW虚拟仪器技术 |
| 1.2.3 PID与神经网络PID研究现状 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 |
| 1.4 论文主要内容及结构组成 |
| 第二章 监控开发平台的介绍 |
| 2.1 虚拟仪器简介 |
| 2.2 LabVIEW简介 |
| 2.3 LabVIEW在化工中的应用 |
| 2.3.1 LabVIEW在化工主要参数中的应用 |
| 2.3.2 LabVIEW在化工单元操作中的应用 |
| 2.3.3 LabVIEW在石油天然气化工中的应用 |
| 2.3.4 LabVIEW其他应用 |
| 第三章 5万吨/年氢氧化钠蒸发工段工艺设计 |
| 3.1 蒸发操作及其特点 |
| 3.2 蒸发设计方案的选择原则 |
| 3.2.1 蒸发效数的选择 |
| 3.2.2 蒸发流程的选择 |
| 3.2.3 蒸发装置的选择 |
| 3.3 三效逆流蒸发工艺的设计计算 |
| 3.3.1 总蒸发水量计算 |
| 3.3.2 各效溶液沸点和有效温差的估算 |
| 3.3.3 各效蒸发器蒸发水量以及加热蒸汽消耗量的计算 |
| 3.4 蒸发室结构计算 |
| 3.4.1 加热管 |
| 3.4.2 循环管的选择 |
| 3.4.3 蒸发室的高度和直径计算 |
| 第四章 相关理论、模型及仿真 |
| 4.1 相关理论简介 |
| 4.1.1 PID控制理论 |
| 4.1.2 神经网络理论基础 |
| 4.1.3 BP神经网络 |
| 4.1.4 BP神经网络PID控制 |
| 4.2 数学模型建立 |
| 4.2.1 BP神经网络PID数学模型 |
| 4.2.2 蒸发液位模型 |
| 4.3 仿真及结果分析 |
| 4.3.1 BP神经网络PID控制器的设计 |
| 4.3.2 BP神经网络PID算法中参数对控制效果的影响分析 |
| 4.3.3 BP神经网络PID与传统PID比较 |
| 4.3.4 BP神经网络PID控制对三效逆流蒸发液位控制的仿真分析 |
| 第五章 蒸发监控系统的设计 |
| 5.1 蒸发监控系统设计内容 |
| 5.2 监控系统详细设计 |
| 5.2.1 工艺流程演示界面 |
| 5.2.2 液位自动控制模块设计 |
| 5.2.3 数据处理模块设计 |
| 5.2.4 自动手动控制切换模块设计 |
| 5.2.5 权限模块设计 |
| 5.2.6 报警模块设计 |
| 5.3 监控系统测试 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 论文工作 |
| 6.2 研究前景 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研成果 |
（6）基于AHP-Fuzzy法对棉印染行业清洁生产指标体系的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国外清洁生产指标体系的研究 |
| 1.1.2 国内清洁生产指标体系的研究 |
| 1.1.3 印染行业清洁生产的评价概况 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 拟解决的关键问题 |
| 1.5 拟采取的研究方法及技术路线 |
| 第二章 指标体系的构建 |
| 2.1 指标体系的确定原则 |
| 2.2 指标体系的建立依据 |
| 2.3 指标体系构建的主要步骤 |
| 2.4 指标体系的框架 |
| 2.4.1 指标体系的目标层 |
| 2.4.2 指标体系的准则层 |
| 2.4.3 指标体系的指标层 |
| 2.5 指标体系评价基准值的确定 |
| 2.6 评价指标权重的确定 |
| 2.6.1 确定权重值方法的比选 |
| 2.6.2 层次分析法确定权重值的步骤 |
| 2.6.3 辅助工具Yaahp的应用 |
| 2.6.4 各个指标权重的确定 |
| 2.6.5 权重结果的合理性探讨 |
| 2.7 指标体系的确定 |
| 2.8 指标体系评价方法的确定 |
| 2.8.1 评价方法的比选 |
| 2.8.2 模糊数学评判法的步骤 |
| 2.9 本章小结 |
| 第三章 案例应用与分析 |
| 3.1 企业概况 |
| 3.2 生产现状 |
| 3.3 审核前的模糊数学综合评判 |
| 3.3.1 审核前评价参数的选择 |
| 3.3.2 评价标准及权重集的确立 |
| 3.3.3 审核前隶属度矩阵的确立 |
| 3.3.4 审核前模糊矩阵的复合运算 |
| 3.4 改善的方向、途径及改善方案的提出 |
| 3.4.1 改善的方向 |
| 3.4.2 改善的途径 |
| 3.4.3 改善方案的提出 |
| 3.5 审核后的模糊数学综合评判 |
| 3.5.1 审核后评价参数的选择 |
| 3.5.2 审核后隶属度矩阵的确立 |
| 3.5.3 审核后模糊矩阵的复合运算 |
| 3.5.4 审核后企业的提升及持续改善的方向 |
| 3.6 指标体系的合理性探讨 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 结论与展望 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）船舶废气钠碱脱硫吸收和氧化特性及综合评判体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 船舶废气脱硫技术的研究及发展现状 |
| 1.2.1 国外船舶废气脱硫技术的研究及发展现状 |
| 1.2.2 国内船舶废气脱硫技术的研究及发展现状 |
| 1.2.3 典型船舶废气脱硫技术 |
| 1.2.4 船舶废气脱硫废水处理方法 |
| 1.3 脱硫过程及亚硫酸钠氧化机理的研究及进展 |
| 1.3.1 废气脱硫气液两相吸收机理的研究进展 |
| 1.3.2 废气脱硫亚硫酸盐氧化机理研究进展 |
| 1.4 废气脱硫技术经济性分析与综合评价体系的研究进展 |
| 1.4.1 废气脱硫技术经济性分析研究进展 |
| 1.4.2 废气脱硫技术综合评价体系研究进展 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第2章 废气脱硫及亚硫酸钠氧传质氧化过程理论分析 |
| 2.1 脱硫过程化学反应 |
| 2.2 含硫组分(化学态)在吸收液中的分布 |
| 2.3 SO_2吸收传质过程理论分析 |
| 2.3.1 SO_2在水中的吸收过程分析 |
| 2.3.2 废气中的SO_2吸收过程分析 |
| 2.3.3 提高SO_2吸收效率途径的理论分析 |
| 2.4 水体氧气传质和亚硫酸钠氧化过程分析 |
| 2.4.1 单位水体氧传质速率模型 |
| 2.4.2 亚硫酸钠氧化反应速率 |
| 2.4.3 曝气传质氧化总反应速率 |
| 2.4.4 亚硫酸盐曝气传质氧化影响因素 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 废气脱硫、亚硫酸钠氧化及废水处理实验装置与方法 |
| 3.1 废气脱硫实验装置 |
| 3.1.1 实验装置与流程 |
| 3.1.2 填料的选择 |
| 3.1.3 实验设备与材料 |
| 3.2 废水亚硫酸钠曝气氧化实验装置 |
| 3.2.1 实验装置与流程 |
| 3.2.2 实验设备与材料 |
| 3.3 脱硫废水综合处理实验装置 |
| 3.3.1 废水原水水质分析与处理方法 |
| 3.3.2 废水综合处理实验装置与流程 |
| 3.3.3 实验仪器与材料 |
| 3.4 实验方法和检测方法 |
| 3.4.1 脱硫效率实验方法 |
| 3.4.2 亚硫酸钠氧传质氧化实验方法 |
| 3.4.3 废水综合处理实验方法 |
| 3.4.4 检测方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 脱硫、氧化与废水处理过程影响因素研究 |
| 4.1 废气脱硫效率的影响因素研究 |
| 4.1.1 脱硫效率影响因素 |
| 4.1.2 钠法洗涤脱硫效率模型与分析 |
| 4.2 亚硫酸钠氧化过程影响因素研究 |
| 4.2.1 单因素研究 |
| 4.2.2 正交实验研究 |
| 4.3 脱硫废水综合处理过程的参数优选研究 |
| 4.3.1 混凝阶段效果最佳操作参数优选 |
| 4.3.2 气浮阶段效果最佳操作参数优选 |
| 4.3.3 活性炭吸附效果最佳操作参数优选 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 船舶废气钠碱脱硫系统实机配机试验研究 |
| 5.1 废气脱硫实机配机试验系统 |
| 5.2 试验系统组成 |
| 5.3 试验系统主要设备 |
| 5.4 试验仪器及材料 |
| 5.5 试验方案 |
| 5.5.1 试验准备 |
| 5.5.2 试验工况点 |
| 5.5.3 试验流程 |
| 5.5.4 试验燃油特性 |
| 5.6 试验研究结果 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 船舶废气脱硫系统综合评判体系研究 |
| 6.1 船舶废气脱硫系统的经济性分析 |
| 6.1.1 经济性分析的主要内容及费用构成 |
| 6.1.2 计算参数设定 |
| 6.1.3 经济性分析结果 |
| 6.2 模糊综合评判理论 |
| 6.2.1 模糊综合评判的基本原理 |
| 6.2.2 隶属函数与隶属度 |
| 6.2.3 多层次模糊综合评判 |
| 6.3 基于模糊理论船舶废气脱硫技术综合评判模型 |
| 6.3.1 综合评判指标体系构建 |
| 6.3.2 评判指标隶属函数的确定 |
| 6.3.3 基于层次分析法的评判指标权重确定 |
| 6.4 船舶废气脱硫技术综合评判与结果 |
| 6.4.1 评价指标的隶属度 |
| 6.4.2 综合评判与结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 全文结论 |
| 论文创新点自述 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于模糊推理的气流染布机专家系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 与本论文相关内容的国内外研究进展 |
| 1.2.1 气流染色机发展现状及趋势 |
| 1.2.2 国内外模糊推理及专家系统研究现状与发展趋势 |
| 1.2.3 专家系统技术在染整行业的应用 |
| 1.3 课题的提出及主要研究内容 |
| 第二章 HTHP 气流雾化染色机工作原理及工艺参数 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 HTHP 气流雾化染色机工作机理及工艺流程 |
| 2.2.1 HTHP 气流雾化染色机工作机理 |
| 2.2.2 HTHP 气流雾化染色机染色工艺流程 |
| 2.3 HTHP 气流雾化染色质量工艺影响因素分析 |
| 2.3.1 温度影响分析 |
| 2.3.2 PH 值影响分析 |
| 2.3.3 浴比影响分析 |
| 2.3.4 布速影响分析 |
| 2.3.5 染色时间影响分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于模糊推理气流染色机专家系统总体设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于模糊推理气流染色机专家系统的总体框架设计 |
| 3.3 专家系统知识获取及表示方法 |
| 3.3.1 专家系统中知识获取的方法 |
| 3.3.2 专家系统知识表示的方法 |
| 3.4 专家系统模糊知识表示 |
| 3.5 专家系统模糊数据库设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 气流染色模糊专家系统实现及关键技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 知识获取设计及实现 |
| 4.2.1 气流染色主要缺陷类型 |
| 4.2.2 气流染色主要缺陷实物图分析 |
| 4.3 知识表示设计及实现 |
| 4.4 气流染色专家系统模糊化及模糊规则表示 |
| 4.4.1 输入/输出变量模糊化 |
| 4.4.2 系统模糊产生式规则表示 |
| 4.5 气流染色专家系统模糊推理机设计 |
| 4.5.1 基于合成推理规则(CRI)模糊推理机理 |
| 4.5.2 推理控制方法与搜索及冲突消解策略 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 气流染色机专家系统软件实现及测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统软件总体分析及设计 |
| 5.2.1 系统软件功能需求分析 |
| 5.2.2 系统软件总体框架 |
| 5.3 专家系统主要功能模块实现 |
| 5.3.1 用户登录主界面 |
| 5.3.2 知识库管理界面 |
| 5.3.3 缺陷诊断界面 |
| 5.4 实验设计及结果分析 |
| 5.4.1 专家系统规则强度确定实验 |
| 5.4.2 专家系统综合测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）湿法冶金pH值自动控制浸出器开发研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 常见几种钕铁硼废料回收工艺分析 |
| 1.3 pH控制概述 |
| 1.4 本文研究目标 |
| 1.5 本文研究内容 |
| 第二章 浸出设备及工艺系统分析 |
| 2.1 工艺概述 |
| 2.2 浸出机理分析 |
| 2.3 浸出系统机械设备 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 浸出系统设备总体方案设计 |
| 3.1 钕铁硼浸出过程pH控制系统性能准则 |
| 3.2 浸出数学模型的建立与分析 |
| 3.2.1 酸溶过程数学模型的建立 |
| 3.2.2 中和过程数学模型的建立 |
| 3.3 pH过程模型分析 |
| 3.4 pH值过程控制补偿方式分析 |
| 3.5 系统总体方案分析 |
| 3.6 主要检测仪表及执行器选型 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 浸出pH调节过程控制器设计 |
| 4.1 控制策略的选择 |
| 4.1.1 三区段非线性控制器 |
| 4.1.2 模糊控制 |
| 4.2 参数自整定模糊PID控制器设计 |
| 4.2.1 传统PID控制 |
| 4.2.2 参数自整定模湖PID控制器设计 |
| 4.3 控制系统仿真与结果分析 |
| 4.3.1 利用Matlab设计模糊控制器 |
| 4.3.2 模糊控制器结构的确定 |
| 4.3.3 隶属度函数及模糊推理规则的确定 |
| 4.3.4 仿真分析 |
| 4.3.5 模糊查询表转化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 浸出过程pH调节测控系统的实现 |
| 5.1 测控系统结构 |
| 5.2 pH测控系统通讯方式 |
| 5.2.1 与硬件设备通讯 |
| 5.2.2 与其他应用程序通讯 |
| 5.2.3 上位机间通讯 |
| 5.3 上位机组态监控系统设计 |
| 5.3.1 监控系统管理功能 |
| 5.3.2 人机界面设计 |
| 5.4 系统下位机实现 |
| 5.4.1 下位机硬件设计 |
| 5.4.2 下位机软件流程 |
| 5.4.3 抗干扰措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 pH控制系统半实物仿真实验设计 |
| 6.1 实验目的及要求 |
| 6.2 实验原理 |
| 6.3 实验环境 |
| 6.4 实验步骤 |
| 6.5 实验结果分析 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1. 总结 |
| 7.2. 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读学位期间发表论文 |
| 附录 |
（10）高温高压气流雾化染色机控制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 研究背景与意义 |
| 1.2. 国内外研究现状 |
| 1.3. 课题的提出及主要研究内容 |
| 1.4. 本章小结 |
| 第二章 高温高压气流雾化染色机的结构及其原理 |
| 2.1. 高温高压气流雾化染色机的基本结构分析 |
| 2.2. 高温高压气流雾化染色机的工作原理 |
| 2.3. 高温高压气流雾化染色机的工艺流程 |
| 2.4. 本章小结 |
| 第三章 高温高压气流雾化染色机小浴比染色技术的实现 |
| 3.1. 小浴比染色技术 |
| 3.2. 可调式气流雾化喷嘴 |
| 3.3. 高温高压气流雾化染色机中小浴比染色工艺的实现 |
| 3.4. 本章小结 |
| 第四章 高温高压气流雾化染色机温度控制系统研究 |
| 4.1. 高温高压气流雾化染色机温度控制研究 |
| 4.2. 模糊神经网络温度控制器设计 |
| 4.2.1. 模糊神经网络基本原理 |
| 4.2.2. 模糊神经网络温度控制器设计 |
| 4.3. 本章小结 |
| 第五章 基于Petri 网的高温高压气流雾化染色机染色过程研究 |
| 5.1. Petri 网简介 |
| 5.1.1. 高温高压气流雾化染色机Petri 网名词术语 |
| 5.1.2. Petri 网的建模方法 |
| 5.2. 基于时间Petri 网的高温高压气流雾化染色机工艺建模仿真与实现 |
| 5.2.1. 基于时间Petri 网的高温高压气流雾化染色机工艺建模 |
| 5.2.2. 高温高压气流雾化染色机的时间Petri 网工艺建模与仿真 |
| 5.2.3. 基于时间Petri 网的高温高压气流雾化染色机工艺控制过程实现 |
| 5.3. 本章小结 |
| 第六章 高温高压气流雾化染色机控制系统软硬件设计 |
| 6.1. 控制系统总体设计方案 |
| 6.2. 上位机控制系统软件设计总体框架 |
| 6.2.1. 人机界面设计 |
| 6.2.2. 键盘处理 |
| 6.3. 数据库设计 |
| 6.4. 人机界面与PLC 通信 |
| 6.5. 实验结果与分析 |
| 6.6. 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、烧碱浓度Fuzzy检测中隶属函数的确定（论文参考文献）
- [1]基于T-S模糊神经网络的Hammerstein模型预测控制[D]. 高文帅. 辽宁石油化工大学, 2020(04)
- [2]典型石化工业园区生态化绩效评价 ——以水系统为例[D]. 常胜. 华北理工大学, 2020(02)
- [3]DCS控制系统在无机硅生产企业污水处理过程中的应用研究[D]. 翁涛. 浙江工业大学, 2019(03)
- [4]甜苷液浓缩逆流三效蒸发器控制方法的研究[D]. 任静. 广西师范大学, 2017(01)
- [5]基于LabVIEW和BP神经网络5万吨/年NaOH蒸发工段监控系统设计[D]. 李菊. 西南石油大学, 2017(05)
- [6]基于AHP-Fuzzy法对棉印染行业清洁生产指标体系的研究[D]. 温国强. 华南理工大学, 2018(05)
- [7]船舶废气钠碱脱硫吸收和氧化特性及综合评判体系研究[D]. 刘佃涛. 哈尔滨工程大学, 2017(07)
- [8]基于模糊推理的气流染布机专家系统研究[D]. 周水英. 华南理工大学, 2013(01)
- [9]湿法冶金pH值自动控制浸出器开发研究[D]. 付鹏飞. 江西理工大学, 2012(07)
- [10]高温高压气流雾化染色机控制方法研究[D]. 吴楚珊. 华南理工大学, 2011(12)