一、嵌入元级结构的基于事例推理研究（论文文献综述）
邓小华[1]（2018）在《国家资格分级的技术逻辑研究》文中研究说明国家资格框架是体现国家意志的人力资源开发与配置的基础性制度,教育资格与职业资格的分级和融通构成它的“结构—功能”体系。资格分级是国家资格框架建设的起点,从技术复杂性的视角探讨国家资格分级的内在逻辑是保证资格等级体系合理性与贯通性的理论前提。本研究坚持从具体到抽象,再从抽象到具体的辩证逻辑以及实践观点的思维方式,在复杂性范式的指导下,综合运用文献研究法、哲学研究法、比较研究法、个案研究法和实地调研法。首先,通过经验归纳、批判反思和理论演绎相结合的方式论证技术逻辑作为国家资格分级内在根据的可能性与必然性;其次,分别探讨教育资格与职业资格分级所遵循的技术逻辑;最后,分析技术逻辑规制下教育资格与职业资格融通的中介与条件,提出基于技术逻辑的国家资格等级描述标准。规律是从经验和历史之中构建的。通过对国内外资格分级经验的比较与个案剖析,发现我国国家资格分级存在经验主义路径依赖现象,具体表现在国际资格分级经验的简单借鉴、国家教育体系等级的简单移植和国家职业资格分级的简单代入等三个方面。对经验依赖现象的全面审视促使国家资格分级内在逻辑研究的理论自觉。技术逻辑作为国家资格分级的内在逻辑之所以成立,是因为教育资格与职业资格具有同质性,其本源在于两类资格共同的技术本体。在大技术观的前提下,本研究探讨了教育资格与职业资格中技术图景展现的逻辑范畴:现代技术与现代科学的整合,通用技术与专用技术的贯通,技术知识与技术活动的互动。与国家资格层级的相对恒定、技术复杂性的三维向度以及国家资格融通的技能中介等三个理论预设一起,共同构成了本研究的分析框架。教育资格分级遵循技术知识复杂性逻辑。技术知识是由技术原理知识、技术事理知识和技术伦理知识构成的开放自组织系统,它既与技术活动相互作用,也与纯粹科学知识相联系,其复杂性沿着“通用—专用”、“成熟—创新”相互交织的路径演化。普通教育资格分级体现技术原理知识逻辑、职业教育资格分级体现技术事理知识逻辑,非正规教育与非正式学习资格分级则取决于碎片化技术知识的结构化程度。在技术知识逻辑支配下,初中教育资格应成为教育资格分级的起点,职业教育资格等级的拓展遵循与普通教育资格相衔接的串行路径,教育资格等级描述可采用技术知识标准的“4x2”框架。职业资格分级遵循技术活动复杂性逻辑。专业性分工的深化和技术知识的创新导致了技术活动的复杂性,其复杂性程度可以用“递进—并行”模型来表达。生产、服务、维护、开发、设计、创新和管理等技术活动既是递进的,也是并行的,而且各技术活动自身还有从生疏到熟练的层级变化,它们与技术知识、工作情境和信息共享等条件性要素一起,构成了具有层次性、回归性、联通性和统一性特点的复杂系统。遵循技术活动复杂性逻辑,应把先前工作经历纳入职业资格分级,旨在贯通职业技术实践和工程技术实践的职业技能等级评价要对接职业资格分级,而职业资格等级标准的描述也应围绕技术活动复杂性展开。在技术逻辑规制下,以具身认知为取向的技能积累是教育资格与职业资格融通的逻辑中介。资格融通作为国家资格框架的功能负载决定了资格分级的目标和方向,也决定了国家资格等级描述标准。以技能为核心要素,融合教育资格与职业资格等级描述标准,国家资格等级描述标准可标识为技术知识、技能和技术活动三个维度,它们相互影响,使国家资格分级充分体现技术复杂性的内在逻辑,同时,也可与国际资格等级描述标准接轨。
潘炤[2]（2011）在《基于事例组合的Arena离散模拟模型事例表示与检索研究》文中认为离散模拟模型库管理领域中，存在着重复建模和模型难以复用的问题。通过应用基于事例推理于离散模拟模型库管理，可以为离散模拟研究人员摆脱重复的建模，快速建立高质量的离散系统模拟模型提供一种有力的解决方案。基于事例推理经常遇到事例的巨大化导致对问题空间的覆盖性变弱，从而影响事例的匹配能力的问题，这个问题在模型库管理问题中也存在。针对以上问题，本文主要研究基于事例推理理论与Arena离散模拟模型管理相结合以及应用事例组合方法解决问题空间覆盖弱问题的过程中的两个关键问题——离散模拟模型的事例化表示和检索方法。从而为基于事例推理和事例组合的离散模拟模型建模方法提供基础的研究。在离散模拟模型的事例化的表示研究方面，本文通过分析Arena离散模拟模型的层次结构，提出了Arena离散模拟模型事例的概念。并从适用情景、组合约束和模型描述三个方面提出了事例的表示方法。其中，针对离散模拟模型的流程特征、模块类层次和嵌套子模型的特点，本文提出了事例模型的嵌套对象图表示方法。并在此基础上，构建了基于XML的离散模拟模型事例的存储方式，针对规范化的离散模拟模型事例提出了基于流程层次结构的事例分类方式。在离散模拟模型事例的检索研究方面，本文在事例表示方法建立的基础上，研究离散模拟模型事例整体检索方法，提出基于非精确化的三层检索策略和基于精确化的事例模型相似度算法。事例的三层检索策略包括适用情景、模型特征和组合约束等层次用以针对不同的建模需求。事例模型的相似度检索研究规范化和非规范化的离散模拟模型的相似度检索方法。针对图形的相似度检索是NP完全问题，本文通过遗传算法进行计算。在Arena VBA编程环境对算法实现的基础上，以Smarts模型库为样本建立了5类测试，并对事例模型的相似度算法效果进行分析，评估和改进，发现该算法适合于Arena离散模拟模型事例碎片的检索。最后，针对离散模拟模型事例的组合进行了探讨。
管力明[3]（2009）在《胶印质量智能控制技术研究》文中指出数字化、智能化是目前印刷业的发展趋势,本文采用模糊逻辑和神经网络控制、事例专家系统和遗传算法等智能控制技术,对胶印质量控制进行了系统的研究;并对胶印生产中的印刷品色彩在线检测、胶印机输纸机构无轴同步控制等关键技术进行了探索性研究。在生产试验分析及总结印刷领域专家实践经验的基础上,系统地构建了胶印质量评价指标体系,建立了指标评价参数;全面分析了胶印生产过程和质量影响因素,以及控制的要求与特性。详细讨论了将层次分析法和模糊评判法相结合应用于印刷品质量综合评价中。建立了印品质量评价的多层次模糊综合评价的基本理论框架。所建立的多层次模糊综合评价方法不但对印品质量中的各一级指标给出评价,而且反映了各测量指标对印品质量的影响,从而更能对印品质量整体状态做出合理、科学的评价。在分析印刷色彩还原及其品质影响因素的基础上,提出采用近红外光谱技术测量印刷品颜色,并建立偏最小二乘的数据分析模型对印刷品颜色进行预测,从而为实现在线检测印刷品颜色奠定研究基础。实验研究结果表明,采用近红外光谱分析技术和PLS建模方法可以非常准确地测量印刷品的颜色值,为印刷生产过程中印刷品颜色的近红外光谱在线测量与优化控制创造了条件。结合单张纸输纸机多轴传动系统的特点,提出一种基于无轴单张纸输纸系统的混合同步控制算法,为高速稳定的无轴单张纸输纸机研制提供理论基础和技术支持,为无轴传动技术更广泛地应用于印刷工业生产提供了很好的理论基础。根据胶印过程与质量控制的特性,本文首次提出了胶印质量的模糊神经网络控制方法,详细论述了所提出的控制方法实现的设计思路、设计方案,并在此基础上,提出了系统设计中的知识表示、事例库的组织以及系统求解策略等关键问题的解决方案。最后本文从工程实现的角度出发,提出了一种胶印质量智能控制技术的实现方案,该方案对实际工程应用具有指导意义。
罗军刚[4]（2009）在《水利业务信息化及综合集成应用模式研究》文中认为现代水利需要信息技术。水信息应用问题突显,但有其特点。要共享资源、整合应用,就要水信息综合集成：大手笔的服务平台、组件化的信息处理、创新的应用模式。深入理解需求,用知识图关联信息、组织应用过程、描述事件和主题,把数据、信息、知识可视化,用图来存贮经验、用事例推理来延长应用；把业务处理方法和模型组件化、规范化；按主题提供信息服务、按需要提供计算服务、按个性化提供决策服务；从高性能计算和可视化表现,创建平行系统,开展计算实验；把卫星遥感图片及实景拍摄照片组合应用,由多元信息及全局影像的发展变化,挖掘信息价值；以人为主,实现“人机结合”,在综合集成服务平台下提供信息、知识、决策服务。由平台、组件、主题、知识图、可视化工具组成新模式：由平台支持应用；由组件、主题、知识图快速组织应用；由丰富的多元信息可视化直观表现应用。在个性化定制应用和相关行业标准制订中,发挥行业导向作用,逐步推广新的应用模式。论文取得的主要成果如下：（1）采用知识图实现知识的可视化表达,并把知识图着作工具产品化。①以基于过程的知识获取、表达为手段,建立水信息与知识的知识图,把应用业务知识图化。采用知识图来关联信息、组织应用过程中的信息、描述事件和应用主题。②研究知识图方法支持下的人—机结合机理。从信息感知、融合的角度,运用实证和经验总结的方法,研究水信息应用过程中专家运用知识及知识图的过程,实现知识共享与传递的机制、规律,并研究提高知识传递效率的途径。③研究知识图方法支持的群体智慧形成机理。运用实证的方法,研究基于知识图的个体智慧转变为群体智慧的机制、规律,并支持群体创意,引导专家群体进行深入的分析与论证。通过群体专家之间进行知识传递,形成“群体记忆”,促进群体智慧的产生。（2）与水信息应用中具体业务适应,按照组件开发标准,开发表现层和业务层组件。扩大传统模型对信息的依赖,发展新模型,并逐步组件化。不断丰富,建成应用组件库。利用组件库（已有了一定基础）,解决应用系统构造、知识资源共享问题,规范组件应用的流程及服务组合,为快速集成和组建不同应用,创建人机结合综合集成平台打基础,并结合平台促进新模式的推广,逐步构建一个支持专家群体研讨的“知识场”。（3）采用中间件、网格、综合集成研讨厅等技术构建综合服务平台体系。采用平台提供数据、信息、知识的综合集成；用平台提供三个服务：按照主题提供信息服务、按照需要提供计算服务、按照个性化组织应用提供决策服务；用平台建立具有开放的可以增长的知识体系,使系统具有方便服务、切近实用、长久生命力；在平台上用知识图来存贮经验、用事例推理来延长应用；通过决策知识集成与评价,发掘优秀决策知识,总结、提炼规律,从定性到定量,更好地提供服务。（4）对具体应用主题,采用平台支持的模式,开展个性化的应用。以基于平台的洪水预报、水库调度和应急管理为实例,把主题用一系列的知识图来表达,知识图、平台、用有机结合,在应用过程中,检验信息、知识、决策服务的有效性和实用性。（5）随着业务应用组件库（解决问题的过程或方法组件化）、主题服务标准库（由事件驱动,形成应用主题）、应用知识图库（解决问题的过程或方法、信息融合、知识形成等的图形化）的不断丰富,数据中心就成为了面向服务的主题服务中心,由此提出实用的数据中心建设方案。就目前多分布式数据源,分布存放、相对抽象,在应用中单独提供数据、没有语义,很难理解。只有给数据加以语义,变为信息才能提高应用效率、才有价值。所以,设计可行、可操作的数据中心,就有着重大的实用意义。（6）探讨从主题到知识图形成信息集成,由平台、组件、主题、知识图、可视化工具组成新的应用模式。由平台可以支持应用；由组件、主题、知识图可以快速组织应用；由丰富的多元信息可视化可以表现出更直观应用。把多元信息融合、用知识表达决策过程、用平台提供服务、方便组织应用作为近期应用模式,并逐步加以推广（7）基于平台的MODIS遥感信息分析、处理、应用。在遥感技术的支持下,提高多元信息的利用率,以信息融合和MODIS遥感信息的应用为重点,由多元信息及全局影像的发展变化,挖掘信息价值,通过对MODIS信息的集成,可将点信息、线信息和面信息结合起来,实现三位一体的洪水预报。（8）结合网格技术、可视化技术,创建水信息应用的人工平行系统。在高性能计算和可视化表现下,从主动、被动两方面,提供计算服务,并开展计算实验。以洪水预报为例进行分析和论证。（9）构建面向服务的水利业务应用服务中心。通过组件实现数据与业务集成,通过知识图和服务组合实现应用集成,通过平台实现综合集成,通过水利应用中心实现水利业务应用集成服务体系。
于守淼[5]（2008）在《基于Web的军用飞机维修专家指导系统的设计》文中进行了进一步梳理对军用飞机故障诊断及维修专家指导系统进行了研究与开发,以收集、总结和推广领域专家的宝贵经验,提高故障诊断水平,部分起到维修专家的作用。Web技术与数据库技术的发展,给专家系统的实现与应用带来了新的发展空间,也为远程诊断专家系统的实现提供了可靠的技术支持。远程诊断专家系统的实现,在很大程度上克服了传统单机结构上的专家系统缺乏灵活性和效率低的缺点,从而提高了系统解决问题的能力。同时,以数据库形式实现知识库,充分利用数据库系统强大的数据管理能力,从而加强专家系统推理过程中数据的使用效率。对于专家系统知识的获取,本文采用了故障树分析法来获取专家系统所需的知识。建立所研究对象的故障树的过程就是一个对系统的故障模式进行详细分析的过程,同时获得了专家系统所需的知识库。本文的主要工作为：（1）采用了专家系统技术、计算机图形化技术、网络多层服务技术和网络数据库技术,较好地解决了专家知识图形化建立、三层结构网络分布式服务、远程提供故障诊断指导、历史经验学习积累等问题。（2）采用Delphi语言和SQL Server数据库设计开发了某型飞机故障诊断及维修专家指导系统,既利用SQL Server数据库较强的信息管理能力增强了系统对知识的存储、管理和运用的能力,又借助Delphi语言的综合开发能力实现了快速开发。（3）建立了某型飞机维修故障树模型,运用所开发的软件平台,实现了故障诊断的快速性、准确性。系统可嵌入IETM等技术领域的研究成果,实现相关资料的实时查询,接受维修指导,具有较强的综合性和扩展性。
赵榆琴[6]（2008）在《基于领域本体知识和次协调逻辑的非规范需求分析研究》文中进行了进一步梳理尽管当前大多数的软件开发技术和开发环境都视一致性为基本假设,但在软件开发过程中试图强行维护一致性的观点已经受到质疑。在需求工程中的每一阶段试图强行维护绝对一致性不仅受到需求描述本身形式化程度的影响,而且受到维护一致性的计算代价等方面的影响。反之,从软件开发的角度来看,不一致性可以将注意力转移到问题领域,对于不一致性的系统管理,不仅有助于识别不确定的领域,还可以促进开发人员之间的共同理解、交流和合作。特别重要的是可以引导需求获取的过程,改进过程建模以及为需求的有效性和正确性提供检验依据。关于不一致性在软件工程中的普遍性以及对于软件开发的驱动作用已经成为软件工程领域日益关注的研究主题。总的来说,在需求工程中,乃至软件开发过程中,对于不一致性的容忍已经得到一定程度的共识,并且关注的范围从对不一致性的检测逐渐扩展到容忍不一致性的推理研究。领域本体作为一种语义模型描述了特定领域中概念和概念之间的语义关系,而面向对象的需求分析方法是当前软件需求分析方法中比较流行和实用的方法。因此,本文研究了融合本体和面向对象技术的需求表示和获取方法；并对需求分析过程中出现的非规范需求（Non-canonical Requirements）进行了探讨,利用次协调逻辑的理论和方法,针对这些非规范需求建立新的分析模型。本文具体研究内容如下：1)给出需求分析中的非规范知识表示的解决方案；给出了一个非规范需求详细的分类,并对各类非规范需求进行自然语言的描述和形式化定义,使得对非规范需求有一个比较全面和清晰的理解。2)提出了非规范需求的扩展管理框架；借鉴一般意义上的非规范需求管理框架,提出一个基于领域知识、本体库和推理规则的框架,采用六个机制导出改进的需求信息,建立容忍不一致的需求分析模型。3)实现了基于7-值信任半格逻辑的融合本体和面向对象技术的需求获取方式；利用领域本体构建知识模型,并融合本体和面向对象技术提出需求获取方式,利用7-值信任半格逻辑获取非规范需求。4)给出了非规范需求的检测和处理方法；借鉴非规范知识的处理方法,结合各类非规范需求的特点,遵循容忍和改进的基本思想,给出了非规范需求的检测和解决方案。5)利用次协调逻辑的理论和方法,建立容忍不一致需求的分析模型。以领域知识为支撑,利用次协调逻辑的理论方法和面向对象的需求分析方法,建立能够容忍不一致需求存在的需求分析模型。在软件生命周期的需求、设计、编码、测试和维护等各个阶段,需求处于软件工程的开始部分,它提供了构建软件项目其余部分的根基,因而对于软件项目的成败尤为重要。随着面向对象、可视化编程和CASE等软件开发技术的发展和应用,软件设计、编码、测试等环节的技术日益成熟和稳定。而需求工程却由于没有可现成套用的方法而称为一个困难的课题。80年代中期,形成了软件工程的子领域——需求工程（requirements engineering.RE）。从社会系统层次出发,需求工程是系统工程的一个分支,它涉及到软件系统的目标,软件系统提供的服务、和对软件系统的约束；从软件系统层次出发,需求工程提供与软件系统相关的所有用户的显示世界的需要,和软件技术所能提供的能力之间的一个桥梁。人们开始从需求描述、需求获取、需求分析、需求的一致性、需求管理和需求建模等几个方面来研究需求工程,即将传统意义上的需求分析扩展为一整套需求工程的理论和方法。因此目前软件工程学科的重点和难点正逐渐转移到前期的需求阶段,通过对需求工程的研究来解决需求分析涉及到的诸多问题。以往研究需求工程的前提条件是：我们所获得的需求都是确定的、无不一致性的、精确的、甚至是不变的。但是人们逐渐意识到,在需求工程中的每一阶段试图强行维护需求的绝对一致性不仅受到需求描述本身形式化程度的影响,而且受到维护一致性的计算代价等方面的影响。需求不一致性的研究可以引导需求获取的过程,改进过程建模以及为需求的有效性和正确性提供检验依据。即是说,在需求工程中,乃至软件开发过程中,对于不一致性的容忍已经得到一定程度的共识,并且关注的范围从对不一致性的检测逐渐扩展到容忍不一致性的推理研究。因此,在需求工程中,如何看待和处理需求分析中的非规范知识（以下简称为非规范需求）成为热点和难点问题,并且随着知识工程,人工智能和需求工程的不断发展,人们越来越关注需分析中面对的非规范知识。本文借鉴非规范知识的表示和处理方法,将非规范需求视为非规范知识,主要介绍几种针对非规范知识的表示和处理方法,分析了将它们应用于非规范需求可能性和意义。其中特别介绍了次协调逻辑的理论和推理方法,从而使得它特别适合表示和推理非规范需求。本体和面向对象技术是两种知识表示的方法。它们在知识表示方面各有优缺点,本文首先介绍了它们的基本概念、思想和方法,然后对两种方法进行了比较分析,说明了结合两种方法来进行知识表示的可能性和意义。本文从非规范需求的定义、分类、表示、产生原因、管理,处理、检测、度量和评估几个方面介绍了非规范需求在这些方面的已有研究成果,并且分析了这些成果解决了的问题,解决方法的优点和不足之处。最后,本文介绍了将以上的技术方法结合到需求工程的各个阶段来解决需求分析的问题,着重介绍了需求获取和需求分析的方法,并且对当前几种需求工程的技术方法和非技术方法进行了探索和分析。
曾晓松[7]（2007）在《面向个性化定制的控制类柜体机电产品设计知识重用方法研究》文中提出控制类柜体机电产品是指各种机电设备控制柜、电器开关柜和网络通信机柜等量大面广的机电产品。它们是制造装备、电力系统、通信系统和计算机网络系统等重要领域的关键设备,在产品结构、设计知识和设计方法等方面具有极其相似的特性。有关统计资料表明,我国的控制类柜体机电产品已经形成了一个年产值超千亿元的庞大产业。目前,这类产品愈来愈多地是按用户需求进行个性化设计和制造,因此个性化定制将成为这类产品的主要模式。该类产品在个性化定制设计中表现出交货期、一次设计正确率、成本、质量和标准化水平等多方面的不足,而目前针对这一量大面广的重要产品类的设计共性研究较少。设计知识重用是公认的提高产品设计能力和水平的有效途径和方法,但目前在工程设计领域的研究还很不完善。鉴于此,论文针对该类产品的设计知识共性和基于设计知识重用的个性化定制设计方法进行了研究。我国控制类柜体机电产品现有的设计方法大多还停留在初级的CAD应用阶段,包括二维工程图、三维零件建模、三维产品（部件）装配等,少数企业运用产品数据管理（PDM）技术对产品设计系统进行了数据和业务集成,但设计知识的共享与重用问题并未得到很好的改善。面对多品种小批量和个性化需求不断增长的产品市场和众多国外知名企业的涌入,国内的控制类柜体机电产品企业普遍缺乏竞争力。为了更好地利用设计知识重用来应对该类产品的用户个性化定制设计需求,论文开展了以下几方面的具体研究:（1）分析研究了控制类柜体机电产品的结构特点、设计与制造特点、设计知识的特点以及设计重用对知识的需求,建立了一种由三类知识、三个层次、三类需求和一个过程构成的多视图柜体机电产品知识结构模型;研究了面向可重用的柜体机电产品设计知识创建的几个有关问题。（2）分析研究了控制类柜体机电产品设计知识重用系统的总体目标、功能、组成及运行环境,提出了一种控制类柜体机电产品设计知识重用系统的体系结构。（3）分析研究了产品配置设计的原理、基本类型和控制类柜体机电产品现行设计方法,提出了控制类柜体机电产品配置设计的两种基本模式:“树状配置”和“平行配置”;研究了基于柜体机电产品的配置模型和冗余产品结构模型的三维总装配模型自动生成办法;基于产品的配置设计模式,以本体论为指导,以设计重用为目标,对控制类柜体机电产品的用户需求、实体结构、可配置组件和配置规则等知识的内容和表达进行了研究。（4）分析研究了几种常用智能推理方法和相似性度量方法的特点,结合控制类柜体机电产品的自身特点,对智能推理技术在控制类柜体机电产品知识重用中的应用进行了研究,综合“基于范例的推理”、“基于规则的推理”和“模糊推理”三种推理方法,提出了一种控制类柜体机电产品设计知识重用的混合推理模型和推理步骤。（5）以电器开关柜产品设计为例,给出了面向个性化定制的设计知识重用的基本方法。介绍了低压电器开关柜配置设计系统和高压电器开关柜配置设计系统的功能、特点、运行流程和基本的配置设计方法。在研究了电器开关柜配置设计知识重用原理及步骤基础上,给出了一个HXGN-12型电器开关柜的配置设计及知识重用的应用案例。
杨维剑[8]（2007）在《基于单片机的工业在线数字图像检测系统研究与实现》文中研究指明模式识别是人工智能领域的重要课题,在很多应用领域,模式识别取得了很好的应用。但是将模式识别技术应用在基于单片机的工业检测领域,是一种新的尝试。在工业检测领域,由于其环境的复杂性,产品的多样性,给模式识别在工业检测领域中的应用提出了新的挑战。然而,随着电子技术的发展,以及数字图像技术的发展,实现高分辨率数字图像的实时采集、处理、传输成为可能,同时为模式识别在数字图像中的应用提供了坚实的物质基础。论文就工业在线检测中的性质和特点,尤其针对在对产品进行外观检测中,对于用普通工具或普通测试方法无法进行的异型曲面表面的测试,利用嵌入式单片机技术和数字图像传感技术,在工业在线检测现场实时获取高分辨率的数字图像;在嵌入式单片机中实现对数字图像进行在线处理。根据嵌入式单片机和工业在线检测的特点,选择适合的处理算法对数字图像进行处理,建立适合在嵌入式单片机的机器学习档案,选取合格的产品进行机器学习,在嵌入式单片机中实现对采集的图像进行模式识别。对待测产品,根据要求加以判断,给出不同的判别结果,利用识别的结果控制相应的生产线。本文首先针对工业在线检测现场,在嵌入式单片机中对数字图像采集和处理特点,选取合适的芯片L4V8M440,成功解决了主要存在内存容量和计算速度两大问题。选取CMOS黑白图像传感器芯片OV9121,提高了数字图像的分辨率（与同档次的CMOS彩色图像传感器芯片相比,分辨率是彩色图像芯片的3倍）。为了提高嵌入式单片机的处理速度,选取C8051F120作为CPU。成功实现了数字图像的实时采集。其次,通过对数字图像处理方法的分析,以及图像芯片OV9121产生的图像格式特点的分析,提出了适合在本系统中的图像处理方法;通过对机器学习和模式识别的分析和讨论,以及嵌入式单片机的特点分析,提出了适合在嵌入式单片机中进行机器学习的方法以及在嵌入式单片机中进行模式识别的方法。最后,根据工业在线检测的总体要求,给出了整个系统设计和应用方案。并进行了模拟实验,对实验结果进行了分析,达到了预期的实验效果。
向杨蕊[9]（2006）在《基于策略的网络故障管理系统研究与实现》文中认为网络故障管理作为网络管理的一个基本组成部分,它的存在和作用对于确保网络安全、稳定和可靠地运行具有重要意义。故障管理系统在对网络事件进行处理时,需要依据网管人员设定的处理规则进行,而如何组织和管理这些策略规则是影响系统质量和效率的关键因素之一。本文主要研究了基于策略的故障管理相关关键技术,并设计实现了一个基于策略的故障管理系统原型。论文在介绍了故障管理系统的策略需求的基础之上,指出了基于策略的网络故障管理系统的优越性,建立了故障管理的简单模型,围绕这个模型深入研究了该模型所涉及到的事件的概念以及基于策略的管理和基于事件关联的故障根源分析等技术,同时设计并实现了基于策略的故障管理系统原型。本文的主要研究工作包括:（1）分析了故障管理的策略需求,同时研究了事件的概念以及基于策略管理和基于事件关联的故障根源分析等网络故障管理技术。按照故障管理系统的需求,设计了一个基于策略的故障管理系统体系结构,并在此基础上进一步对网元管理层和网络管理层进行详细的设计,实现了一个基于策略的故障管理系统原型。（2）策略管理技术的实现是故障管理智能化的关键,本文设计了故障管理策略框架,并着重阐述了策略框架中的策略决策点和策略执行点的实现过程,同时建立了故障管理策略信息模型,并在信息模型的基础上实现了策略的存储结构。（3）基于事件关联的故障根源分析技术是故障管理系统的关键技术,本文将事件关联中的基于规则推理和基于事例推理等方法应用到故障根源分析中,设计并实现了网络管理的故障自动分析功能。（4）最后,本文重点对原型系统策略框架中PDP与PEP之间的交互占用带宽量、采用的分布式动态故障检测算法的性能以及故障根源分析功能进行测试,验证了本文设计原型系统能够较好的满足网络对故障管理提出的需求。
程显毅[10]（2006）在《基于多Agent的模式识别框架APRF的研究》文中研究指明人类的模式识别过程可区分为两种情况。第一种情况：如果输入模式从未见过，需要进行特征抽取，建立输入模式的模型，这时的模式识别实际上是模式建模（记忆），是一自下而上的过程；第二种情况：如果模式曾经见过，则常常使用推理的方法，这时的模式识别本质上是模式涌现（推理），是一自上而下的过程。 传统的模式识别方法主要存在两个方面的不足：集中式控制；依赖于特征抽取和选择的质量。本课题的研究是在分析自上而下模式识别方法和自下而上模式识别方法的特性和优缺点的基础上，基于多agent理论和技术，提出了将两种不同类型的方法集成，以推理为主计算为辅的模式识别框架APRF（Agent-Based Pattern Recognition Frame）：先用自下而上定量计算方法对模式建模，使其有利于分类；再用自上而下的定性分析方法对模式涌现。目的是让计算机模式识别更符合人的认知过程，模式识别=模式建模+模式涌现。 本文的主要工作： （1） 提出了基于多agent的模式识别框架APRF，该框架把模式识别的“自下而上的模式建模”和“自上而下的模式涌现”融合在一起。模式建模解决“记忆”问题，模式涌现解决“推理”问题。 （2） 提出了基于角色的MAS（Multi-agent systems）动态协作模型DCMBR（Dynamic Cooperative Model Based Role in Multi-agent Systems），它是架起模式建模和模式涌现之间的桥梁。通过agent之间的联盟、协作、协商、协调，使组成模式的基元的结构、性质、行为规则等即使都很简单，也可能产生整体结构、性质和行为都极为复杂的模式。 （3） 提出了定性特征的概念。因为传统意义下的特征不能反映模式的整体结构信息，且特征抽取没有一般的行之有效的方法。而定性特征是通过层次递归涌现出来的，随着统计样本的增加，定性特征趋于稳定，它既反映了模式的整体结构信息，也反映了模式的细节信息。 （4） 提出了基于知识将模式表示为AIM（Agent Influence Map）。AIM本质上是一个具有记忆功能的神经网络，利用AIM能够实现用简单规则控制的模型来解释模式涌现现象：从局部到整体的转换。 （5） 基于涌现原理，提出了三种模式分类模型：模型推理、特征融合和模式联想。
二、嵌入元级结构的基于事例推理研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、嵌入元级结构的基于事例推理研究（论文提纲范文）
（1）国家资格分级的技术逻辑研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景分析 |
| 一、国家资格分级研究的政策引领 |
| 二、国家资格分级研究的实践驱动 |
| 三、国家资格分级研究的国际参照 |
| 第二节 问题的提出 |
| 一、问题提出的双重视角 |
| 二、问题之间的逻辑关系 |
| 三、问题的研究取向与价值 |
| 四、基于问题的研究内容框架 |
| 第三节 核心概念界定 |
| 一、本研究的核心概念及其逻辑关系 |
| 二、国家资格框架 |
| 三、教育资格与职业资格 |
| 四、国家资格分级 |
| 五、技术逻辑 |
| 六、技术及其复杂性 |
| 第四节 文献综述 |
| 一、资格及其等级划分:国家资格框架的要素构成 |
| 二、多元化趋同:国家资格分级的特点与依据 |
| 三、技术复杂性:本体论和认识论视角的学理考察 |
| 四、技术知识与技术活动的复杂性:一种初步研究 |
| 五、已有研究述评与本研究的理论空间 |
| 第五节 研究思路、方法与创新点 |
| 一、研究的整体思路 |
| 二、研究的主要方法 |
| 三、研究的难点与创新之处 |
| 第二章 国家资格分级的经验及其反思 |
| 第一节 国家资格分级的国际经验分析 |
| 一、域外国家资格框架发展的三种模式 |
| 二、社会性与历史性交织的资格分级特点 |
| 三、完全国家资格框架中分级的个案剖析 |
| 第二节 我国国家资格分级的经验积累 |
| 一、聚焦职业教育和继续教育的资格框架探索 |
| 二、政府推动、“开大”主导的资格分级实践 |
| 三、国际化与本土化紧密结合的资格分级特征 |
| 第三节 国家资格分级的路径依赖现象及其消解 |
| 一、国家资格分级的经验主义路径依赖现象 |
| 二、全面反映国家资格分级经验的文化自觉 |
| 三、深层透视国家资格分级规律的理论自省 |
| 第三章 国家资格分级的技术逻辑证成 |
| 第一节 教育资格与职业资格的同质性 |
| 一、教育资格与职业资格的外在效用相当 |
| 二、教育资格与职业资格的内在属性一致 |
| 三、教育资格与职业资格的学习量可比 |
| 第二节 教育资格与职业资格的技术本体 |
| 一、教育资格与职业资格同质性的技术本源 |
| 二、阐释两类资格技术本体的三项理论原则 |
| 三、两类资格技术本体展现的三对逻辑范畴 |
| 第三节 国家资格分级的技术复杂性逻辑 |
| 一、国家资格分级的技术复杂性逻辑假设 |
| 二、基于技术复杂性逻辑假设的理论预设 |
| 三、规约国家资格分级的技术复杂性测度 |
| 第四章 教育资格分级的技术知识逻辑 |
| 第一节 教育资格的认识论根源 |
| 一、教育资格授予的教育课程依据 |
| 二、国家资格框架中教育课程的技术知识本质 |
| 三、技术知识复杂性的开放自组织模型 |
| 第二节 不同类型教育资格分级的技术知识向度 |
| 一、技术原理知识主导的普通教育资格分级 |
| 二、技术事理知识主导的职业教育资格分级 |
| 三、非正规教育与非正式学习资格分级的复杂性阐释 |
| 第三节 遵循技术知识逻辑的教育资格分级设想 |
| 一、国家资格框架中教育资格分级的开放性诉求 |
| 二、初中教育作为教育资格分级的起点 |
| 三、职业教育资格等级拓展的串行路径 |
| 四、教育资格等级描述的技术知识标准 |
| 第五章 职业资格分级的技术活动逻辑 |
| 第一节 职业资格的实践论视域 |
| 一、职业资格的技术实践论意蕴 |
| 二、职业技术与工程技术的实践形态 |
| 三、回归技术实践的职业资格制度改革 |
| 第二节 职业资格分级的技术活动向度 |
| 一、职业资格分级的技术活动复杂性依据 |
| 二、技术活动复杂性生成的分工与知识诱因 |
| 三、技术活动复杂性的“递进—并行”模型 |
| 第三节 遵循技术活动逻辑的职业资格分级原则 |
| 一、职业教育等级证书的分级逻辑及其局限 |
| 二、先前工作经历认定融入职业资格分级 |
| 三、职业技能等级评价对接职业资格分级 |
| 四、职业资格等级描述的技术活动标准 |
| 第六章 技术逻辑规制的国家资格融通 |
| 第一节 资格分级与资格融通的“结构—功能”关系 |
| 一、国家资格分级的结构生成 |
| 二、国家资格融通的功能负载 |
| 三、资格分级与资格融通的相互规定 |
| 第二节 教育资格与职业资格融通的技能积累逻辑 |
| 一、“心智化”与“具身化”融合的技能本质观 |
| 二、技能横向与纵向积累遵循的技术复杂性逻辑 |
| 三、教育资格和职业资格中技能积累条件的相似性 |
| 第三节 技术知识与技术活动双向建构的技能积累机制 |
| 一、教育资格中技能积累的“实践性反思”机制 |
| 二、职业资格中技能积累的“反思性实践”机制 |
| 三、教育资格与职业资格中技能积累程度的等效性 |
| 四、整合技术知识与技术活动的国家资格等级描述 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录:图表 |
| 学习期间发表论文和参研课题情况 |
| 致谢 |
（2）基于事例组合的Arena离散模拟模型事例表示与检索研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究思路、内容及方法 |
| 1.3 本文章节安排 |
| 2 相关研究综述 |
| 2.1 模拟模型库管理系统的研究 |
| 2.2 基于事例推理的研究 |
| 2.3 事例的组合 |
| 3 离散模型事例的表示方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 ARENA 离散模拟模型事例模型结构的分析 |
| 3.3 离散模拟模型事例的表示方法 |
| 3.4 离散模拟模型事例模型的嵌套对象图表示 |
| 3.5 离散模拟模型事例的存储 |
| 3.6 离散模拟模型事例库的事例分类 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 离散模拟模型事例的检索 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 离散模拟模型事例的检索策略 |
| 4.3 离散模拟模型事例模型的精确检索 |
| 4.4 离散模拟模型事例的整体检索 |
| 4.5 离散模拟模型事例组合的讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 1 攻读学位期间参加及完成的科研课题 |
| 附录 2 事例的 XML SCHEMA 结构 |
| 附录 3 基于 XML 表示的事例存储示例 |
（3）胶印质量智能控制技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 生产过程质量检测与控制 |
| 1.2.2 智能控制技术的发展 |
| 1.2.3 印刷过程与质量检测控制 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 |
| 第二章 胶印质量特性分析 |
| 2.1 胶印过程特性分析 |
| 2.2 胶印质量控制的胶印过程参数分析 |
| 2.3 胶印质量特性分析及评价指标体系的构建 |
| 2.3.1 印刷品质量的内涵 |
| 2.3.2 胶印质量控制指标体系的构建 |
| 2.4 胶印质量控制指标参数设计 |
| 2.5 印刷质量控制特点 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 印刷品质量的综合评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模糊层次综合评价算法 |
| 3.2.1 基于层次分析法的综合评价 |
| 3.2.2 模糊综合评价 |
| 3.2.3 印刷品质量模糊综合评价 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 印刷品色彩还原品质在线检测技术 |
| 4.1 印刷色彩还原机理 |
| 4.2 色彩还原品质的影响因素 |
| 4.2.1 网点增大 |
| 4.2.2 实地密度 |
| 4.2.3 印刷反差与叠印率 |
| 4.3 基于近红外光谱的印刷品色彩还原检测 |
| 4.3.1 检测原理 |
| 4.3.2 实验仪器与材料 |
| 4.3.3 实验结果与分析 |
| 4.3.4 本章小结 |
| 第五章 胶印机输纸机构无轴同步控制技术 |
| 5.1 绪论 |
| 5.2 输纸机运动控制要求与控制方案设计 |
| 5.2.1 速度环设计 |
| 5.2.2 位置环设计 |
| 5.3 系统仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 胶印质量智能控制的总体设计及关键技术研究 |
| 6.1 胶印质量智能控制的总体要求 |
| 6.2 胶印质量智能控制总体设计 |
| 6.3 胶印质量智能控制关键技术研究 |
| 6.3.1 胶印质量智能控制的知识表示 |
| 6.3.2 胶印质量智能控制系统的事例库设计 |
| 6.4 胶印质量智能控制技术的求解策略 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 胶印质量智能控制的模糊神经网络控制策略研究 |
| 7.1 模糊神经网络基本结构 |
| 7.2 胶印质量智能控制的模糊神经网络架构 |
| 7.2.1 胶印质量智能控制的模糊神经网络输入 |
| 7.2.2 胶印质量智能控制的模糊神经网络输出 |
| 7.3 胶印质量智能控制的模糊神经网络算法设计 |
| 7.3.1 传统的模糊神经神经网络学习算法 |
| 7.3.2 基于遗传算法的胶印质量智能控制的模糊神经网络学习算法 |
| 7.3.3 仿真实验 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 胶印质量智能控制技术的实现与仿真 |
| 8.1 胶印质量智能控制的软件流程及实现 |
| 8.1.1 胶印质量智能控制系统的软件流程 |
| 8.1.2 胶印质量智能控制系统的软件实现 |
| 8.2 系统仿真试验 |
| 8.3 本章小结 |
| 第九章 总结与展望 |
| 9.1 总结 |
| 9.2 进一步研究工作的展望 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间研究成果 |
| 参考文献 |
| 附录A 神经网络算法的代码 |
| 附录B 神经网络学习训练算法的代码 |
（4）水利业务信息化及综合集成应用模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 论文的课题背景 |
| 1.1.3 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外相关技术研究进展 |
| 1.2.1 决策支持系统 |
| 1.2.2 中间件技术 |
| 1.2.3 网格技术 |
| 1.2.4 分布式虚拟环境技术 |
| 1.2.5 遥感技术 |
| 1.2.6 开放复杂巨系统及综合集成方法 |
| 1.3 存在问题及发展趋势 |
| 1.3.1 当前研究中存在的问题 |
| 1.3.2 需要引起重视的几个方面 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 基于Web Service的水利业务组件化 |
| 2.1 组件技术 |
| 2.1.1 组件的基本概念 |
| 2.1.2 组件的描述 |
| 2.1.3 组件的划分 |
| 2.1.4 组件的设计原则 |
| 2.1.5 组件的开发步骤 |
| 2.1.6 基于组件的软件开发 |
| 2.2 Web Service |
| 2.2.1 Web服务概述 |
| 2.2.2 Web Service的定义 |
| 2.2.3 Web Service的特征 |
| 2.2.4 Web Service体系结构 |
| 2.2.5 Web Service标准 |
| 2.2.6 Web服务组合 |
| 2.3 面向服务的体系结构 |
| 2.3.1 SOA的基本概念 |
| 2.3.2 SOA参考模型 |
| 2.4 水利业务组件实现 |
| 2.4.1 组件开发的UML图 |
| 2.4.2 组件开发标准 |
| 2.4.3 组件输入输出约束 |
| 2.4.4 组件开发步骤 |
| 2.5 水利业务服务组件开发和部署 |
| 2.5.1 基于Axis的Web服务开发 |
| 2.5.2 环境搭建 |
| 2.5.3 Web服务开发 |
| 2.6 水利业务组件化应用模式 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于Web Service的水文预报模型 |
| 3.1 水文预报模型的组件化 |
| 3.1.1 传统预报模型的实现方法 |
| 3.1.2 模型组件化的基本方法 |
| 3.1.3 模型组件化流程 |
| 3.1.4 水文预报模型的组件化构建 |
| 3.2 基于Web Service的马斯京根模型 |
| 3.2.1 马斯京根模型基本原理 |
| 3.2.2 马斯京根模型的组件划分 |
| 3.2.3 组件业务逻辑分析 |
| 3.2.4 马斯京根模型组件的实现 |
| 3.3 基于Web Service的新安江模型 |
| 3.3.1 新安江模型基本原理 |
| 3.3.2 新安江模型的组件划分 |
| 3.3.3 组件业务逻辑分析 |
| 3.3.4 新安江模型组件的实现 |
| 3.3.5 新安江模型预报精度评定 |
| 3.4 洪水预报模型参数估计算法及其组件化 |
| 3.4.1 参数优化估计模型 |
| 3.4.2 预报模型参数估计的免疫克隆选择算法 |
| 3.4.3 洪水预报模型参数估计算法的组件实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 面向服务的水利业务应用组件库 |
| 4.1 水利业务组件的抽取与分类 |
| 4.1.1 基于业务应用主题分类 |
| 4.1.2 基于服务功能分类 |
| 4.2 水利应用组件库的构建 |
| 4.2.1 组件库技术 |
| 4.2.2 水利业务应用组件库的目标 |
| 4.2.3 水利业务应用组件库的组织结构 |
| 4.2.4 基于刻面分类体系的水利组件分类 |
| 4.3 基于Web服务技术的组件库发布 |
| 4.3.1 Web服务的开发与部署 |
| 4.3.2 Web服务的注册与发布 |
| 4.4 水利Web服务注册与发布中心 |
| 4.4.1 JUDDI简介 |
| 4.4.2 JUDDI配置 |
| 4.4.3 基于JUDDI的水利服务注册与发布中心 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于知识图的可视化应用模式 |
| 5.1 知识管理 |
| 5.1.1 知识管理概述 |
| 5.1.2 面向主题的知识组织与管理 |
| 5.2 知识可视化 |
| 5.3 知识图 |
| 5.3.1 知识图的特性和功能 |
| 5.3.2 知识图创建 |
| 5.3.3 知识图绘制 |
| 5.3.4 知识图应用 |
| 5.3.5 基于知识图的知识形式化表示 |
| 5.3.6 基于知识图的知识可视化 |
| 5.4 基于知识图水利业务应用 |
| 5.5 面向水利业务应用的主题服务标准库 |
| 5.6 面向主题的水利业务应用知识图库 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于事例推理的知识获取方法及应用 |
| 6.1 基于事例推理理论 |
| 6.1.1 基于事例推理的基本原理 |
| 6.1.2 基于事例推理的特点 |
| 6.1.3 基于事例推理的工作原理 |
| 6.2 基于事例推理的水库洪水调度 |
| 6.2.1 洪水调度事例库的表示与存贮 |
| 6.2.2 洪水调度事例的检索与匹配 |
| 6.2.3 洪水调度事例的优选 |
| 6.2.4 洪水调度事例的调整 |
| 6.2.5 洪水调度事例的学习 |
| 6.3 基于多目标决策方法的事例优选 |
| 6.3.1 Vague集理论 |
| 6.3.2 基于Vague集的模糊多目标决策 |
| 6.3.3 洪水调度事例的多目标决策优选 |
| 6.4 基于知识图和事例推理的水库洪水调度应用实例 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 面向主题的水信息集成应用模式 |
| 7.1 水信息综合集成需求 |
| 7.1.1 数据集成 |
| 7.1.2 信息集成 |
| 7.1.3 知识集成 |
| 7.2 综合集成方法论 |
| 7.2.1 综合集成方法的提出及其依据 |
| 7.2.2 综合集成方法的要旨 |
| 7.2.3 综合集成方法的特点 |
| 7.2.4 水信息综合集成框架 |
| 7.3 人机结合智能系统方法 |
| 7.3.1 人机结合智能系统的概念 |
| 7.3.2 人机结合智能系统的设计策略 |
| 7.4 面向主题的水信息组织结构 |
| 7.4.1 面向主题的水信息集成服务框架 |
| 7.4.2 面向SOA的水信息组织结构 |
| 7.5 水信息集成应用模型 |
| 7.6 水信息集成应用模式 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 支持服务的水利综合服务平台体系 |
| 8.1 水利信息化综合体系 |
| 8.2 水利综合服务平台体系 |
| 8.3 面向资源整合的网格平台 |
| 8.3.1 网格技术简介 |
| 8.3.2 网格应用模型 |
| 8.3.3 P2P网格及主要应用模式 |
| 8.3.4 水利应用对网格技术的需求 |
| 8.4 基于中间件的应用支撑平台 |
| 8.5 面向用户的综合集成服务平台 |
| 8.5.1 平台总体架构设计 |
| 8.5.2 平台功能设计 |
| 8.5.3 平台软硬件环境设计 |
| 8.5.4 平台的实现 |
| 8.6 本章小结 |
| 9 面向服务的水利应用中心 |
| 9.1 面向服务的水利应用中心建设背景 |
| 9.2 面向服务的水利应用中心设计 |
| 9.2.1 面向服务的水利应用中心需求分析 |
| 9.2.2 面向服务的水利应用中心建设目标 |
| 9.2.3 面向服务的水利应用中心总体框架 |
| 9.3 面向服务的水利应用中心的开发与应用模式 |
| 9.3.1 面向水利应用中心的开发模式 |
| 9.3.2 基于水利应用中心的应用模式 |
| 9.4 面向服务的水利应用中心的实现 |
| 9.4.1 水利应用中心的实现 |
| 9.4.2 国家水利应用中心的实现思路 |
| 9.5 本章小结 |
| 10 水利应用平行系统研究 |
| 10.1 人工系统 |
| 10.1.1 自然系统与人工系统 |
| 10.1.2 人工系统方法 |
| 10.1.3 基于代理的人工系统建模分析、设计和综合方法 |
| 10.2 计算实验 |
| 10.2.1 计算实验方法 |
| 10.2.2 基于涌现的观察和解释方法 |
| 10.2.3 计算实验的模型和过程 |
| 10.2.4 计算实验理论的基本方法 |
| 10.2.5 水利应用探索性计算实验 |
| 10.3 平行系统 |
| 10.3.1 平行系统方法 |
| 10.3.2 平行系统理论的基本方法 |
| 10.3.3 平行系统基本框架 |
| 10.4 水利应用平行系统 |
| 10.4.1 水利应用平行系统概述 |
| 10.4.2 水利应用平行系统基本框架 |
| 10.4.3 基于平行系统的洪水预报 |
| 10.5 本章小结 |
| 11 集成环境下的业务应用 |
| 11.1 集成环境下的洪水预报 |
| 11.1.1 洪水演进动态模拟仿真 |
| 11.1.2 新安江模型洪水预报实例仿真 |
| 11.2 集成环境下的水库调度 |
| 11.3 集成环境下的应急管理 |
| 11.3.1 数字预案 |
| 11.3.2 防洪数字应急预案 |
| 11.3.3 基于平台的防汛应急管理 |
| 11.4 本章小结 |
| 12 结论与展望 |
| 12.1 主要研究成果 |
| 12.2 创新点 |
| 12.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 博士期间发表的学术论文 |
| 附录B 博士期间参与的科研项目 |
| 附录C 博士期间出版的专着 |
| 附录D 博士期间获得的鉴定及奖励 |
| 附录E 水利应用组件库已开发组件 |
（5）基于Web的军用飞机维修专家指导系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题国内外研究现状与发展趋势 |
| 1.1.1 国外研究现状 |
| 1.1.2 国内研究现状 |
| 1.2 本文研究的目的和意义 |
| 1.3 维修专家指导系统的关键技术 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 维修专家指导系统中的知识处理 |
| 2.1 专家系统概述 |
| 2.1.1 专家系统的产生与发展 |
| 2.1.2 专家系统的基本结构 |
| 2.1.3 专家系统的开发 |
| 2.2 知识库与知识处理 |
| 2.2.1 知识库 |
| 2.2.2 知识表示 |
| 2.2.3 知识获取 |
| 2.3 基于故障树分析法的知识获取 |
| 2.3.1 故障树分析法概述 |
| 2.3.2 故障树分析方法的特点 |
| 2.3.3 故障树分析法的数学基础 |
| 2.3.4 故障树的建立 |
| 2.4 推理机制 |
| 2.4.1 诊断过程的控制策略 |
| 2.4.2 诊断过程的推理策略 |
| 2.4.3 故障诊断推理的实现 |
| 第3章 基于B/S模型的网络服务结构分析 |
| 3.1 多层网络服务结构分析 |
| 3.1.1 C/S模型分析 |
| 3.1.2 B/S模型分析 |
| 3.2 MIDAS技术概述 |
| 3.2.1 MIDAS构件类型 |
| 3.2.2 MIDAS结构的程序实现 |
| 3.2.3 MIDAS应用程序的工作流程 |
| 3.3 基于Web的多层应用程序的开发 |
| 3.3.1 创建应用服务器 |
| 3.3.2 创建客户端 |
| 3.4 基于Web的数据库技术 |
| 3.4.1 数据库技术概述 |
| 3.4.2 Web数据库访问的技术实现 |
| 第4章 维修专家指导系统的设计实现 |
| 4.1 系统结构及组成 |
| 4.2 技术实现 |
| 4.2.1 用户及权限的管理 |
| 4.2.2 故障诊断的实现 |
| 4.2.3 故障树图形化编辑 |
| 4.3 关键技术的实现 |
| 4.3.1 专家系统的实现 |
| 4.3.2 基于MIDAS技术的三层网络服务结构 |
| 4.3.3 图形化知识收集 |
| 4.3.4 数据库结构 |
| 4.3.5 动态网页与ActiveX技术的应用 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 存在的问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于领域本体知识和次协调逻辑的非规范需求分析研究（论文提纲范文）
| 基于领域本体知识和次协调逻辑的非规范需求分析研究 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第2章 融合本体与面向对象技术的需求表示和获取方法 |
| 2.1 本体基本概念 |
| 2.2 领域本体的构建方法 |
| 2.2.1 领域本体 |
| 2.2.2 构建方法 |
| 2.3 基于本体知识的需求表示和获取 |
| 2.3.1 领域本体的需求分析 |
| 2.3.2 领域本体的需求获取 |
| 2.3.3 领域本体的形式化表示 |
| 2.3.4 应用本体的构建 |
| 2.4 基于面向对象技术的本体的表示 |
| 2.5 融合本体和面向对象技术的知识表示 |
| 2.5.1 本体技术与面向对象技术的比较 |
| 2.5.2 融合本体和面向对象技术的知识表示的基本思想 |
| 2.6 融合本体和面向对象技术的只是表示实例说明 |
| 第3章 非规范需求问题研究 |
| 3.1 非规范需求产生的原因 |
| 3.2 非规范需求的概念 |
| 3.3 非规范需求的分类 |
| 3.4 各类非规范需求的定义、解释及例示 |
| 3.4.1 各类非规范需求的定义 |
| 3.4.2 各类非规范需求的解释 |
| 3.5 非规范需求的管理 |
| 3.6 非规范需求的检测 |
| 3.6.1 检测过程 |
| 3.6.2 检测算法 |
| 3.7 非规范需求处理的基本方法 |
| 3.7.1 优先级冲突的需求 |
| 3.7.2 不完整的需求 |
| 3.7.3 模糊的需求 |
| 3.7.4 领域术语不一致的需求 |
| 3.7.5 冗余的需求 |
| 3.7.6 矛盾的需求 |
| 3.7.7 随时间变化的需求 |
| 3.7.8 随环境变化的需求 |
| 第4章 基于本体技术的容忍不一致需求的分析模型 |
| 4.1 软件需求分析模型概述 |
| 4.2 基于带标记的准经典逻辑的容忍不一致处理方法 |
| 4.3 基于目标的需求不一致处理方法 |
| 4.3.1 分歧检测技术 |
| 4.3.2 分歧处理方法 |
| 4.4 基于本体的容忍不一致需求的分析模型构建 |
| 第5章 结束语 |
| 参考文献 |
| 附录A 企业销售系统领域场景描述 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
| 基于逻辑基础的需求分析方法探讨 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 需求分析研究背景 |
| 1.2 需求分析研究意义 |
| 1.3 需求分析的研究内容 |
| 第2章 非规范知识的表示及推理 |
| 2.1 非规范知识处理的基础理论和关键技术概述 |
| 2.2 非规范知识的分类 |
| 2.3 非规范知识的表示 |
| 2.3.1 框架表示法 |
| 2.3.2 谓词表示法 |
| 2.3.3 面向对象的表示方法 |
| 2.3.4 基于Rough Set的表示法 |
| 2.4 应用于非规范知识的知识推理方法 |
| 2.4.1 不确定性推理 |
| 2.4.2 非单调推理 |
| 2.4.3 次协调逻辑推理 |
| 第3章 本体与面向对象技术 |
| 3.1 本体的形式化表示 |
| 3.1.1 本体的定义 |
| 3.1.2 本体的组成 |
| 3.1.3 本体的设计原则 |
| 3.1.4 本体的分类 |
| 3.1.5 本体的描述语言 |
| 3.1.6 本体构建方法 |
| 3.1.7 本体的应用 |
| 3.2 面向对象技术概述 |
| 3.2.1 基本概念 |
| 3.2.2 面向对象的软件开发技术 |
| 3.3 本体与面向对象技术的关系 |
| 第4章 非规范需求的表示、管理及其处理方法 |
| 4.1 需求中的非规范知识 |
| 4.1.1 非规范需求的定义 |
| 4.1.2 非规范需求的分类 |
| 4.1.3 非规范需求的表示 |
| 4.1.4 非规范需求产生的原因 |
| 4.2 非规范需求的管理框架 |
| 4.2.1 不一致需求管理的经典框架 |
| 4.2.2 不一致需求管理的扩展框架 |
| 4.3 需求不一致处理的主要方法 |
| 4.3.1 需求不一致的处理 |
| 4.3.2 需求不一致的检测、度量与评估 |
| 第5章 需求工程的理论与方法 |
| 5.1 需求工程 |
| 5.2 需求工程的阶段 |
| 5.3 需求工程方法 |
| 5.3.1 需求获取方法 |
| 5.3.2 需求分析方法 |
| 5.3.3 当前需求工程方法的几点探索 |
| 5.4 需求工程的非技术问题 |
| 参考文献 |
| Research of non-canonical requirements analysis based on domain ontology knowledge and paraconsistent logic |
| Abstract |
| Chapter one Preface |
| 1.1 Background of the research |
| 1.2 Content of research |
| 1.3 Organizational structure of the paper |
| Chapter two The method of requirements representation and capture integrate with ontology and object-oriented |
| 2.1 Overviews of ontology |
| 2.2 Methods for construction domain ontology |
| 2.2.1 Domain ontology |
| 2.2.2 Construction method |
| 2.3 Requirements description and elicitation based on ontology |
| 2.3.1 Requirements analysis of ontology |
| 2.3.2 Requirements elicitation of ontology |
| 2.3.3 The formalization of ontology |
| 2.3.4 The construction of application ontology |
| 2.4 The representation of object-oriented technology to ontology |
| 2.5 The method of knowledge representation integrate with ontology and object-oriented |
| 2.5.1 The comparison of ontology and object-oriented technology |
| 2.5.2 Knowledge representation ideas of fusion ontology and object-oriented technology |
| 2.6 Instance illumination of knowledge representation integrate with ontology and object-oriented |
| Chapter Three The research of non-canonical requirements |
| 3.1 The cause of non-canonical requirements |
| 3.2 Basic concepts in non-canonical requirements |
| 3.3 The classification of non-canonical requirements |
| 3.4 The semantic explanation of non-canonical requirement |
| 3.4.1 The definition of various of con-canonical requirements |
| 3.4.2 The explanation of various of non-canonical requirements |
| 3.5 The management of non-canonical requirements |
| 3.6 The detecting of non-canonical requirements |
| 3.6.1 Detecting process |
| 3.6.2 Detecting algorithm |
| 3.7 The handing of non-canonical requirements |
| 3.7.1 Requirements with priority conflicts |
| 3.7.2 Incomplete requirement |
| 3.7.3 Fuzzy requirement |
| 3.7.4 Domain term inconsistent requirement |
| 3.7.5 Redundant requirement |
| 3.7.6 Conflicting requirement |
| 3.7.7 Requirement with the changing of time |
| 3.7.8 Requirement with the changing of environment |
| Chapter four The analysis model of tolerance of inconsistent requirement based on Ontology technology |
| 4.1 Outline of analysis model of software requirement |
| 4.2 Tolerance inconsistent approaches based on the classical logic with tag |
| 4.3 Solving method of inconsistent requirement based on target |
| 4.3.1 Divarication Detection Technology |
| 4.3.2 The treatment of divarication |
| 4.4 The construction of requirement analysis model toleranced inconsistencebased ontology |
| Chapter five Concluding remarks |
| Research of regquirements analysis method based on logical |
| Abstract |
| Chapter one Preface1 |
| 1.1 The background of research on requirement analysis |
| 1.2 The significance of the research on requirement analysis |
| 1.3 The contents of the research on requirement analysis |
| Chapter two Overviews of non-canonical knowledge |
| 2.1 Basic theory and key technology for handing non-canonical knowledge |
| 2.2 The classification of non-canonical knowledge |
| 2.3 The description of non-canonical knowledge |
| 2.3.1 Framework method |
| 2.3.2 Predicate method |
| 2.3.3 Object-oriented method |
| 2.3.4 Rough set method |
| 2.4 The reasoning of non-canonical knowledge |
| 2.4.1 Uncertainty reasoning10 |
| 2.4.1.1 Probability inference |
| 2.4.1.2 Credibility-based method |
| 2.4.1.3 Fuzzy reasoning13 |
| 2.4.2 Nonmonotonic reasoning |
| 2.4.2.1 Nonmonotonic reasoning14 |
| 2.4.2.2 Default reasoning |
| 2.4.3 Paraconsistent logic reasoning |
| 2.4.3.1 Paraconsistent logic |
| 2.4.3.2 Annotated predicate calculus |
| Chapter three Ontology and object-oriented technology |
| 3.1 The formalization of ontology |
| 3.1.1 The definition of ontology |
| 3.1.2 The composition of ontology |
| 3.1.3 The design principles of ontology |
| 3.1.4 The classification of ontology |
| 3.1.5 The description language of ontology |
| 3.1.5.1 The development of ontology language .22 |
| 3.1.5.2 The type of description language of ontology |
| 3.1.6 Methods for construction ontology |
| 3.1.7 The application of ontology |
| 3.2 The overview of object-oriented Technology |
| 3.2.1 The basic concept |
| 3.2.2 Object-oriented software development technology |
| 3.2.2.1 Object-Oriented Analysis |
| 3.2.2.2 Object-oriented design |
| 3.2.2.3 Implementation of Object-Oriented |
| 3.3 The relations of ontology and object-oriented technology |
| Chapter four Overviews of non-canonical software requirements |
| 4.1 Non-canonical knowledge in requirements |
| 4.1.1 The definition of non-canonical requirements |
| 4.1.2 The classification of non-canonical requirements |
| 4.1.3 The description of non-canonical requirement |
| 4.1.4 The cause of non-canonical requirements |
| 4.2 The management framework of non-canonical requirements |
| 4.2.1 The classical management framework of inconsistency requirements |
| 4.2.2 The expanded management framework of inconsistency requirement |
| 4.3 The main methods of inconsistency requirement |
| 4.3.1 Handing inconsistency requirement |
| 4.3.2 Detecting, evaluation and measuring inconsistency requirements |
| Chapter five Overviews of requirement engineering |
| 5.1 Requirement engineering |
| 5.2 The phases of requirement engineering |
| 5.3 The method of requirement engineering |
| 5.3.1 The method of requirement elicitation |
| 5.3.2 The method of requirement analysis |
| 5.3.3 Analysis of the current requirement for the Exploration |
| 5.4 The non-technology problem of requirement engmeermg |
（7）面向个性化定制的控制类柜体机电产品设计知识重用方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 控制类柜体机电产品的定义 |
| 1.3 柜体机产品设计与制造技术现状 |
| 1.4 柜体机产品设计面临的主要问题 |
| 1.5 产品设计知识重用的内涵 |
| 1.6 产品设计知识重用的理论基础——相似性理论 |
| 1.7 产品设计知识重用相关研究 |
| 1.8 选题背景与依据 |
| 1.9 论文的主要研究内容与组织结构 |
| 1.10 本章小结 |
| 2 控制类柜体机电产品的特点及其设计知识创建 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 柜体机产品的特点 |
| 2.2.1 柜体机电产品的结构特点 |
| 2.2.2 柜体机电产品设计特点 |
| 2.2.3 柜体机电产品制造特点 |
| 2.3 可重用产品设计知识创建 |
| 2.3.1 产品设计知识的内涵 |
| 2.3.2 产品可重用设计概述 |
| 2.3.3 可重用设计知识的创建原则 |
| 2.3.4 促进产品设计知识创建与共享 |
| 2.4 柜体机电产品设计重用的知识结构模型 |
| 2.5 面向可重用的柜体机电产品设计知识建模 |
| 2.5.1 本体（ontology）建模 |
| 2.5.2 知识表达基本方式 |
| 2.5.3 柜体机电产品设计知识的表达 |
| 2.5.4 客户需求知识表达 |
| 2.5.5 产品实体结构知识表达 |
| 2.5.6 产品配置设计知识表达 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 控制类柜体机电产品设计知识重用系统体系结构 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统体系结构的定义 |
| 3.3 柜体机电产品设计知识重用系统体系结构 |
| 3.3.1 系统的总体目标 |
| 3.3.2 系统的运行环境 |
| 3.3.3 系统的功能设计 |
| 3.3.4 产品设计知识库 |
| 3.3.5 应用工具 |
| 3.3.6 系统的体系结构 |
| 3.3.7 系统建立的步骤 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 控制类柜体机电产品设计知识重用中的配置设计方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 配置设计的定义及基本类型 |
| 4.3 配置设计的基础——模块化设计 |
| 4.3.1 模块化的特点 |
| 4.3.2 模块化对于配置设计的重要意义 |
| 4.4 柜体机电产品的配置特性分析 |
| 4.4.1 柜体机电产品配置设计模型 |
| 4.4.2 柜体机电产品配置设计知识表达 |
| 4.5 整机配置性能的协调性评价 |
| 4.6 整机配置结果的三维总装配模型自动生成方法 |
| 4.7 柜体机电产品配置设计工具功能规划 |
| 4.7.1 概述 |
| 4.7.2 平行结构型配置设计工具 |
| 4.7.3 层次结构配置设计工具 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 控制类柜体机电产品设计知识重用中的智能推理方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 智能推理方法概况 |
| 5.2.1 推理方法的分类 |
| 5.2.2 几种常用推理方法 |
| 5.3 知识重用中的相似性度量方法 |
| 5.3.1 相似性度量方法概述 |
| 5.3.2 常用相似度度量方法 |
| 5.3.3 模糊集的相似度度量方法 |
| 5.4 柜体机电产品设计知识重用推理方法的选择 |
| 5.5 柜体机电产品设计知识重用的混合推理方法 |
| 5.5.1 柜体机电产品设计知识重用的混合推理原理 |
| 5.5.2 基于配置设计的柜体机电产品设计知识重用模式与步骤 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 面向个性化定制的设计知识重用在电器开关柜产品中的应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 重庆华洋电器有限公司简介 |
| 6.3 配置设计在电器开关柜产品中的应用 |
| 6.3.1 系统的功能及特点 |
| 6.3.2 低压开关柜产品配置设计系统运行流程 |
| 6.3.3 低压开关柜产品的配置设计 |
| 6.3.4 高压开关柜产品标准方案的建立及使用流程 |
| 6.3.5 高压产品的配置设计 |
| 6.4 电器开关柜产品配置设计中知识推理方法的应用 |
| 6.4.1 电器开关柜设计配置知识重用原理及步骤 |
| 6.4.2 电器开关柜范例表示及相似性判断 |
| 6.4.3 HXGN-12 型电器开关柜的应用案例 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 |
（8）基于单片机的工业在线数字图像检测系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 本课题国内外的研究现状 |
| 1.2 本课题的研究意义 |
| 1.3 本课题的研究内容 |
| 2 数字图像的实时采集 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 硬件设计 |
| 2.2.1 存储芯片的选取 |
| 2.2.2 MCU 的选择 |
| 2.2.3 数字图像芯片的选择 |
| 2.2.4 硬件总体设计 |
| 2.3 数字图像获取 |
| 3 数字图像处理 |
| 3.1 图像处理概述 |
| 3.1.1 数字图像处理的特点 |
| 3.1.2 数字图像处理的目的 |
| 3.1.3 数字图像处理内容 |
| 3.1.4 数字图像处理在嵌入式单片机中的特点 |
| 3.2 图像芯片OV9121 产生的数字图像特点 |
| 3.2.1 在各种模式下图像芯片OV9121 产生的数字图像的格式 |
| 3.2.2 OV9121 传感器输出数字图像特点 |
| 3.3 在本系统中对图像进行的处理 |
| 3.3.1 图像灰度处理 |
| 3.3.2 对数字图像进行边缘检测 |
| 3.3.3 轮廓跟踪与提取 |
| 4 嵌入式单片机中数字图像的模式识别 |
| 4.1 模式识别概述 |
| 4.1.1 定义 |
| 4.1.2 模式识别系统 |
| 4.1.3 图像识别的方法 |
| 4.2 统计模式识别与机器学习方法 |
| 4.2.1 统计模式识别 |
| 4.2.2 机器学习概述 |
| 4.2.3 机器学习系统的基本结构 |
| 4.2.4 机器学习的主要策略 |
| 4.3 嵌入式单片机中进行机器学习的特点 |
| 4.3.1 存储空间问题 |
| 4.3.2 速度问题 |
| 4.3.3 机器学习的表示问题 |
| 4.3.4 特征值的选取问题 |
| 4.3.5 机器学习的方法问题 |
| 4.4 嵌入式单片机中数字图像的机器学习 |
| 4.4.1 数字图像的直方图 |
| 4.4.2 数字图像的统计信息学习 |
| 4.4.3 数字图像的位置信息学习 |
| 4.4.4 不同灰度区域的统计信息和位置信息学习 |
| 4.4.5 特征值的学习 |
| 5 工业在线数字图像检测系统设计与实现 |
| 5.1 系统总体设计 |
| 5.1.1 系统需求概述 |
| 5.1.2 系统的总体结构 |
| 5.2 系统测试软件总体设计 |
| 5.2.1 系统测试软件的开发环境 |
| 5.2.2 系统测试软件功能模块设计 |
| 5.2.3 系统测试软件结构 |
| 5.3 工业在线数字图像检测系统的数字图像处理过程 |
| 5.4 工业在线数字图像检测系统机器学习过程 |
| 5.5 工业在线数字图像检测系统模式识别过程 |
| 5.6 工业在线数字图像检测系统对特殊工件检测的应对方法 |
| 6 试验数据分析与结论 |
| 6.1 产品直方图统计结果 |
| 6.2 机器学习的学习效果（即对合格产品的判别） |
| 6.3 对实际产品的测试效果 |
| 6.4 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 作者在攻读硕士学位期间的其它工作 |
| 发表的论文 |
| 科研项目 |
| 个人获奖 |
| 附录B 原始图像数据 |
（9）基于策略的网络故障管理系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 网络管理现状 |
| 1.1.2 策略管理在网络管理中的应用 |
| 1.1.3 故障管理概述 |
| 1.1.4 故障管理的策略需求 |
| 1.2 本文工作 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 相关技术研究 |
| 2.1 故障事件 |
| 2.2 基于策略的管理 |
| 2.2.1 策略 |
| 2.2.2 基于策略的管理 |
| 2.2.3 IETF/DMTF 的策略框架 |
| 2.3 故障根源分析技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 故障管理系统的总体设计 |
| 3.1 系统需求与设计原则 |
| 3.2 系统体系结构 |
| 3.3 网元管理层 |
| 3.3.1 网元服务器的功能 |
| 3.3.2 事件源分析 |
| 3.4 网络管理层 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于策略的故障管理系统实现过程中的关键技术 |
| 4.1 故障管理系统中的策略框架 |
| 4.1.1 策略框架的设计与实现 |
| 4.1.2 故障管理系统中策略信息模型与存储结构 |
| 4.1.3 策略管理的内容 |
| 4.2 基于事件关联的故障根源分析技术 |
| 4.2.1 事件关联 |
| 4.2.2 总体结构设计 |
| 4.2.3 事件确认阶段 |
| 4.2.4 事件关联阶段 |
| 4.2.5 通告阶段 |
| 4.3 系统实现过程中的性能优化技术 |
| 4.3.1 双重过滤机制 |
| 4.3.2 事件收集缓冲 |
| 4.3.3 分布式动态故障检测算法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试与分析 |
| 5.1 测试环境布置 |
| 5.2 测试步骤及分析 |
| 5.2.1 测试项目 |
| 5.2.2 测试结果分析 |
| 5.2.3 试运行及结论 |
| 第六章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 附录 部分程序文件列表 |
（10）基于多Agent的模式识别框架APRF的研究（论文提纲范文）
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 模式识别方法分类 |
| 1.1.2 存在的问题 |
| 1.1.3 我们的解决方案 |
| 1.2 模式识别认知模型的研究进展 |
| 1.2.1 模糊模式识别 |
| 1.2.2 协同模式识别 |
| 1.2.3 仿生模式识别 |
| 1.2.4 多分类器组合 |
| 1.2.5 视觉计算模型 |
| 1.3 基于多agent的模式识别框架APRF |
| 1.3.1 APRF的基本思想 |
| 1.3.2 APRF研究目标 |
| 1.3.3 APRF研究意义 |
| 1.3.4 创新点 |
| 1.4 本文的工作及论文结构 |
| 第2章 基于角色的MAS系统动态协作模型——DCMBR |
| 2.1 引言 |
| 2.2 多agent系统 |
| 2.2.1 agent的概念 |
| 2.2.2 多agent系统 |
| 2.2.3 多agent系统与单agent的比较 |
| 2.2.4 多agent求解技术 |
| 2.3 现有协作模型分析 |
| 2.3.1 合同网模型 |
| 2.3.2 ACTOR模型 |
| 2.3.3 JAVASPACES模型 |
| 2.3.4 选择协作模型 |
| 2.3.5 Overhearing模型 |
| 2.3.6 其它模型 |
| 2.3.7 存在的问题 |
| 2.4 基于角色的MAS系统动态协作模型——DCMBR |
| 2.4.1 角色的概念 |
| 2.4.2 DCMBR中的agent结构 |
| 2.4.3 MAS中agent间的通信 |
| 2.5 DCMBR工作原理 |
| 2.6 DCMBR协作的关键技术 |
| 2.6.1 任务分解和分配 |
| 2.6.2 APRF协作环境 |
| 2.6.3 交互策略 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 APRF概述 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模式建模 |
| 3.2.1 基于神经网络集成实现定量特征提取 |
| 3.2.2 规则生成 |
| 3.3 模式涌现 |
| 3.3.1 涌现原理 |
| 3.3.2 基于专家系统实现定性特征提取 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 模式建模 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 记忆原理 |
| 4.2.1 记忆属性 |
| 4.2.2 记忆模型 |
| 4.2.3 联想记忆与神经网络的局限性 |
| 4.2.4 理解式记忆 |
| 4.3 基于知识的模式表示宏观框架 |
| 4.3.1 定量特征和定性特征 |
| 4.3.2 模式表示宏观框架 |
| 4.3.3 定性特征提取 |
| 4.4 基于知识的模式表示微观框架 |
| 4.4.1 AIM概念 |
| 4.4.2 AIM节点结构 |
| 4.4.3 AIM节点状态值计算 |
| 4.4.4 AIM节点分类 |
| 4.4.5 AIM特性 |
| 4.4.6 影响度学习 |
| 4.5 AIM形成 |
| 4.5.1 相关定义 |
| 4.5.2 AIM结构动态改变 |
| 4.5.3 AIM中的协作 |
| 4.5.4 AIM稳定性 |
| 4.5.5 AIM形成算法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 模式涌现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模式涌现 |
| 5.2.1 模式涌现的特性 |
| 5.2.2 还原论——涌现的基础 |
| 5.2.3 涌现的实例 |
| 5.3 模型推理 |
| 5.3.1 模型推理的基本思想和一般工作过程 |
| 5.3.2 模型的组织 |
| 5.3.3 模型检索 |
| 5.3.4 模型修正 |
| 5.3.5 模型保留 |
| 5.3.6 模型推理系统的实现 |
| 5.4 特征融合 |
| 5.4.1 多特征信息融合 |
| 5.4.2 特征融合框架 |
| 5.5 模式联想 |
| 5.5.1 动力学分析方法特点 |
| 5.5.2 基于动力学的模式联想模型 |
| 5.5.3 模型的推导 |
| 5.5.4 势函数构造 |
| 5.5.5 模型的改进及实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 模式建模和模式涌现的集成 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 集成策略 |
| 6.2.1 神经网络和专家系统的集成 |
| 6.2.2 定量计算和定性分析的集成 |
| 6.3 agent再认识 |
| 6.3.1 专业化agent |
| 6.3.2 监督agent |
| 6.3.3 背景agent |
| 6.4 集成框架 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 APRF应用 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 聚类分析 |
| 7.2.1 问题描述 |
| 7.2.2 基于agent聚类算法 |
| 7.2.3 实验结果分析 |
| 7.2.4 不同聚类方法评价 |
| 7.3 对手意图的识别 |
| 7.3.1 问题描述 |
| 7.3.2 对手模型描述 |
| 7.3.3 建立对手模型算法描述 |
| 7.3.4 实验结果分析 |
| 7.4 模式联想 |
| 7.4.1 问题描述 |
| 7.4.2 实验结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结束语 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 读博期间发表的论文、获奖和参与研究的课题 |
四、嵌入元级结构的基于事例推理研究（论文参考文献）
- [1]国家资格分级的技术逻辑研究[D]. 邓小华. 天津大学, 2018(06)
- [2]基于事例组合的Arena离散模拟模型事例表示与检索研究[D]. 潘炤. 华中科技大学, 2011(07)
- [3]胶印质量智能控制技术研究[D]. 管力明. 西安电子科技大学, 2009(03)
- [4]水利业务信息化及综合集成应用模式研究[D]. 罗军刚. 西安理工大学, 2009(04)
- [5]基于Web的军用飞机维修专家指导系统的设计[D]. 于守淼. 东北大学, 2008(03)
- [6]基于领域本体知识和次协调逻辑的非规范需求分析研究[D]. 赵榆琴. 云南师范大学, 2008(S1)
- [7]面向个性化定制的控制类柜体机电产品设计知识重用方法研究[D]. 曾晓松. 重庆大学, 2007(05)
- [8]基于单片机的工业在线数字图像检测系统研究与实现[D]. 杨维剑. 重庆大学, 2007(05)
- [9]基于策略的网络故障管理系统研究与实现[D]. 向杨蕊. 国防科学技术大学, 2006(05)
- [10]基于多Agent的模式识别框架APRF的研究[D]. 程显毅. 南京理工大学, 2006(01)