一、国有商业银行不良贷款“双降”（论文文献综述）
金含笑[1]（2021）在《H银行不良资产处置管理研究》文中提出商业银行作为经营管理风险的特殊金融机构,业务发展和风险防控一直是其经营管理的重要课题。风险与发展相伴相生,业务发展的同时风险无可避免,风险防控的关键是如何识别、评估和控制风险,在风险发生时,要第一时间做好风险处置,及时化解风险,降低负面影响。近年来,各大银行牢牢把握“一带一路”重大发展机遇,大量的资金投入到能源、交通、通讯、文旅等领域,迎来了又一个快速发展时期,不良资产的比率相对控制在合理的范围内。但随着我国经济全面步入新常态,银行不良资产比率又开始逐步回升,不良资产的管理亟需加强,否则这将会成为商业银行健康可持续发展的重大阻碍。特别是2020年以来,受新冠疫情冲击,商业银行资产质量管控的不确定因素明显增多,为应对可能出现的银行不良贷款大幅反弹压力,党中央国务院多次强调加大不良资产处置力度,坚决守住不发生系统性风险底线。疫情冲击下,商业银行不良资产面临一系列压力,这时候讨论不良资产的处置显得尤为重要。论文的主要目的是研究我国商业银行的不良资产处置管理问题,采用文献研究法和案例研究法,在总结传统治理方式的基础上,依据银行业发展现状并结合国际经验予以创新,提出建立不良资产管理和风险防控的长效机制。在疫情冲击背景下,针对银行即将迎来的不良资产治理高峰,论文以H银行为代表,通过数据和案例分析H银行不良资产的现状、处置过程中存在的问题及其产生原因,探讨H银行目前的处置方式和现有处置方式的优化等,希望能够对H银行未来的发展起到一定战略和理论的支撑,并为其他商业银行不良资产的处置工作提供一定的参考和借鉴。从目前国内外关于不良资产处置问题的研究来看,虽然有很多研究成果,但大部分分析都是针对整个银行业进行研究及探索,结合某个具体银行的研究却并不多。同时对于研究对象的实际情况缺乏一定的考虑,提出的具体对策也有待实践检验。因此,本文以H银行为具体研究对象,通过对该行不良资产情况进行深入分析,结合其自身业务风险的具体特点,理论和实践相结合,有针对性的对不良资产处置策略进行优化。
邓亮洁[2]（2019）在《行业特征对我国商业银行贷款质量的影响研究》文中研究表明目前,我国企业的融资渠道多以间接融资为主,银行贷款作为其主要的融资渠道在引导我国各产业的稳定持续发展方面发挥着无形的作用。从整个社会财富视角来看,商业银行管理着社会绝大多数资产,银行作为金融中介,其资产安全事关我国金融体系的平稳发展。一旦银行信用风险扩大,将会导致国家整体经济的下滑和民众生活水平下降。加上目前我国经济进入中高速发展阶段,整体经济环境热度下降,之前发展较好的行业面临着结构性调整和去产能的瓶颈阶段导致我国银行的部分贷款项目的资金难以收回,我国银行业整体的贷款质量也出现明显的下降趋势。因此,探讨与商业银行贷款质量相关因素的研究具有现实意义。在参考国内外文献基础上,理论上从宏观经济因素、银行因素和行业因素三方面分析其对贷款质量的影响机制。其中,关于行业特征对贷款质量的影响机制做了详细描述,并就目前我国贷款质量和贷款行业分布的现状,结合相关数据进行了贷款质量的行业分布现状和特征进行分析。在实证部分,选择贷款行业这一视角,重点分析行业特征与银行贷款质量之间的相关性,从行业综合能力、盈利能力和行业发展能力三个方面来研究对行业不良贷款率的影响,推进了行业信用风险评价细化,帮助银行更为准确评价行业信用风险,及时调整贷款资金的行业分布,优化贷款行业结构,进而提高贷款质量。最后针对其实证分析结果,从贷款行业结构和贷款风险管理的角度提出关于改善银行贷款质量的建议。
罗靖[3]（2019）在《我国商业银行不良贷款率影响因素的实证分析 ——基于2004至2018年面板数据》文中研究指明近年来,我国商业银行经历短暂的黄金阶段,但到了2018年第四季度,中国商业银行不良贷款余额达20254.00亿元,不良贷款率达1.83%。不良贷款总额为近十年来的最高值。信贷资产质量的持续恶化,导致银行业整体利润增长放缓,支持社会经济发展的能力下降,这毫无疑问将影响中国经济的发展。本文基于2004年—2018年季度面板数据,建立模型,对各类影响不良贷款的宏观、微观因素进行实证分析,得出结论:单纯地提高M2,不仅不会改善我国商业银行不良资产的状况,反而会导致不良水平的提高,需要与GDP合理搭配使用;提高贷款增长率,在短期内降低不良率有一定的作用,但治标不治本,并不能解决问题;适当地降低商业银行的存贷比例,可以在一定程度上提高资产质量,降低不良率;适当控制存贷比例和贷款增长率,有利于资产质量的管控。并结合实际情况,从政府、企业、银行三个角度提出相关建议。尤其对银行来说,要加快经营转型,服务实体经济,加强人才队伍培养,加强信贷风险管理,严守风险底线,强化问责机制。
金易墨[4]（2019）在《S银行不良资产处置管理研究》文中提出在经历过21世纪初的不良资产剥离和集体上市潮流之后,中国银行业在十几年的时间里得到了迅猛的发展,不仅国有大行在世界上跻身前列,股份制银行也在资产规模和经营效益上有了质的飞跃。到了2011年之后,我国逐渐进入经济增长速度的换挡期,经济结构调整的阵痛期以及前期经济刺激政策的消化期。随着经济下行压力加大,积累的结构性矛盾逐渐暴露,银行业的资产质量面临严峻考验,各家银行不良贷款“双升”问题凸显,不良资产处置压力剧增。这也是继2005年前后我国银行业大规模政策性剥离处置不良资产后,出现的又一波明显的不良资产高峰。由于国内银行业务同质化现象严重,以及市场容量有限等问题,在这轮危机中多数银行均陷入不良资产的泥潭。S银行是全国性股份制银行中的佼佼者,作为全国性股份制银行乃至全国银行业中具有较大影响力的一股力量,S银行也在这次不良贷款危机中也受到重大影响,尽管已采取多种措施努力压降不良,但由于主客观多种原因的影响,目前形势仍不容乐观的态势,而与同业相比,S银行近年来的不良率和不良额双双居高不下,其不良资产处置管理水平处于业内靠后的位置,与其业务发展的领先优势不相匹配。S银行和其他同业股份制银行共同组了全国性股份制银行体系,是对大型国有商业银行的重要补充,同时又比地方性的城市商业银行和农村商业银行有更广泛的市场影响,其不良资产能否顺利、稳妥地处置,对我国银行业有着重要作用。本文旨在研究S银行的不良资产处置管理。首先从不良资产的成因、防范及处置等方面梳理了国内外学者的相关研究,然后从金融脆弱性理论、信息不对称理论、全面风险管理体系理论、资源配置理论等基础理论出发作了进一步的理论阐述。其次,文章对S银行所处的行业背景,即全国性股份制银行的不良资产现状进行了分析研究,指出当前整个行业中仍然存在不良资产规模不断攀升以及潜在风险巨大的特点。再次,文章着重分析了S银行,从潜在风险、行业投放、贷款品类等角度阐述了其不良资产形势的基本特点,进而从内外部对该行不良资产产生的原因作了分析,并指出其在不良资产处置管理上所存在的问题。最后,本文分析了拥有先进不良资产处置管理经验的美英日韩等国和国内同业的新兴做法,对二者做了简要分析比较,提出树立不良资产经营理念、建立特殊资产管理事业部、强化全面风险管理意识、注重前端风险预防、加大创新力度、拓展处置措施、建立和完善激励机制、加强人才队伍建设等若干切实可行的建议。
万静[5]（2017）在《国有商业银行不良贷款状况分析》文中提出制约我国国有商业银行发展的决定因素之一,便是不良贷款。本文通过整理国有商业银行20052015年期间不良贷款状况数据,剖析政策性剥离对账面不良贷款余额和不良贷款率的影响,并估算在剔除政策性剥离因素后的不良贷款率,通过分析得出政府干预是银行业不良贷款不断增加的重要原因。因此,对于商业银行不良贷款的处置,不仅要从银行自身的角度来考虑,政府当局更要创造合理的经济环境,只有双管齐下才能实现不良贷款余额和不良贷款率的"双降"。
潘君茹[6]（2016）在《经济下行期商业银行不良贷款成因及控制研究》文中研究指明随着中国经济下行期的到来,金融业对宏观经济的影响越来越显着。而银行业的发展与运行健康与否关系到整个金融业的发展前景。一面是金融改革、金融创新的逐步推进,一面则是商业银行不良贷款规模持续升高,然而背景是我国的国内实体经济一直未出现好转上升的态势,与此同时,国外欧美以及其他金砖国家经济也出现较大的不确定性。面对复杂的经济金融形势,国内商业银行利润增长乏力,甚至可能出现个位数以及负增长的局面下,与净利润相对的不良贷款的规模却是连续多个季度逐步增加,出现双升局面。不良贷款与不良贷款率是银行业经营的关键指标,银行不良贷款整体大幅上升,值得高度警惕。防控和化解不良贷款就成了银行管理的首要任务。自2011年第四季度开始,我国商业银行的不良贷款与不良贷款率持续上升,即所谓的双升,持续至今,这无疑成为了银行业乃至整个金融业关注的重点。本文对我国商业银行不良贷款产生的历史原因以及这次欧美金融危机后银行业持续不断增加的不良贷款及不良贷款率产生的原因进行分析,来区分经济因素和非经济因素对银行资产质量的影响。对于我国不良贷款产生的经济因素,观察到了金融波动过于剧烈对银行资产质量造成的伤害,从商业银行角度立足服务实体经济发展理念,加深对银行业监管必要性的认识。对于我国不良贷款产生的非经济因素,可以防止商业银行的管理者利用经济因素来掩盖其自身的信贷管理不够审慎的行为,导致政府作出不恰当的经济调控。本文用文献分析、对比分析的方法,分析了我国商业银行不良贷款产生的原因,并结合经济下行期我国经济金融发展的阶段性特征,阐述我国银行业面临的挑战并通过制度设计加以控制。
宋娟[7]（2016）在《次贷危机以来我国商业银行不良贷款率行业因素分析》文中研究指明商业银行是金融体系最重要的组成部分,其持续稳定的运营是金融体系健康发展的重要保障。作为衡量商业银行经营风险以及盈利能力与竞争力的重要指标之一,银行不良贷款率一直以来都倍受关注。银行不良贷款规模不仅会影响银行流动性、盈利性等财务指标,从宏观角度看,甚至会成为一场金融危机的诱因。次贷危机以来,我国商业银行不良贷款水平呈现了新的变化特征,不良贷款率的亲周期性愈加明显。在整体经济下行、行业风险凸显的大背景下,研究我国商业银行不良贷款率宏观行业因子的影响程度,具有较大的现实意义。本文在理论分析、统计研究的基础上,以次贷危机前后为时间节点,采用2009-2015年期间我国商业银行不良贷款率以及各行业经济指标季度数据,建立加滞后项的Wilson模型,实证研究宏观行业因子对我国不良贷款率的影响。实证结果显示:制造业固定资产投资额MFI增长率、房地产企业投资完成额REI增长率和广义货币供应量M2增长率对我国银行不良贷款率有显着影响,且MFI增长率、REI增长率、M2增长率的下降会引起不良贷款率的上升。
刘茹[8]（2015）在《我国商业银行不良贷款率影响因素分析》文中提出不良贷款不仅影响着银行经营的安全性、稳定性和盈利性,有时甚至会成为金融危机的导火线。中国银行业经过多年的改革与创新,不良贷款率大幅度下降,不良贷款问题似乎得到缓解,但是仍然存在着许多风险隐患,再加上从2011年第三季度开始我国的不良贷款和不良贷款率呈现了从“双降”向“双升”转变的趋势。因此分析我国商业银行不良贷款的影响因素并提出切实可行的管理策略成为我国银行业刻不容缓的任务,对我国银行业以及金融市场的发展有着重大的意义。本文首先对我国不良贷款和不良贷款率的概念进行了界定,介绍了我国商业银行不良贷款分类的两个阶段：“一逾两呆”阶段和“五级分类法”阶段,后者是我国目前主要采用的分类方法；并对不良贷款的相关理论包括基础金融脆弱性理论、信用论、贷款客户关系理论和贷款勉强理论进行了概述。然后分析了我国商业银行不良贷款及不良贷款率的现状及由“双降”到“双升”发展趋势的原因,并从对不良贷款率的结构分布、机构分布、行业分布特点和表现形式的分析中揭示了我国商业银行不良贷款存在的问题。接着文章分别从理论角度和实证角度对影响我国商业银行不良贷款的因素进行了分析,根据前文对不良贷款相关理论基础的阐述并参考以往的研究成果,本文由信贷活动的参与主体出发,将影响不良贷款率的因素概括为宏观环境、银行自身和贷款企业三个方面进行理论分析,宏观环境包括宏观经济状况、金融市场发展程度和政府监管；银行自身包括银行的盈利能力和风险控制能力；贷款企业则分为企业的经营状况和风险控制。从这三个方面的影响因素中选取了六个具有代表性的变量：国内生产总值GDP增长率、广义货币供应量M2增长率、商业银行资产负债率、商业银行总贷款量、商业银行相对规模、行业总景气指数,再加上不良贷款率共七个变量进行了协整检验并构建了VAR模型进行实证分析。本文的创新点也正在于此,以往的文献多数仅从宏观经济层面研究不良贷款的影响因素,且选取的数据大都为某个商业银行的数据,多运用理论分析和线性回归模型进行研究,而本文则选取的是银监会网站上公布的整个银行业的统计数据,运用VAR模型从三个方面全面的分析了不良贷款影响因素与不良贷款率的动态计量关系。研究结果表明：从中长期来看,在其他条件不变的情况下,DGP增长率、广义货币供应量增长、商业银行资产负债率、商业银行相对规模分别与不良贷款率呈现负相关关系,商业银行资产负债率对不良贷款率的贡献较小,DGP增长率和广义货币供应量增长率对不良贷款率的贡献较大,商业银行相对规模对不良贷款率的贡献率最大；商业银行总贷款额和行业总景气指数与不良贷款率呈正相关关系,商业银行总贷款量对不良贷款的贡献率比较小。但从短期来看,GDP增长率和广义货币供应量增长率的一个冲击可能对不良贷款率产生正向影响,总贷款额的一个冲击对不良贷款有负向影响。原因是当实行宽松的货币政策时,一些企业就会盲目扩张投资,从而增加对银行的贷款需求量,这些投资行为往往缺乏合理的预期与完善的规划,造成投资项目的亏损,从而使不良贷款率升高；短期内新增贷款总额中的不良贷款不会显现出来,这样总贷款量的增加就稀释了原有的不良贷款率导致了银行不良贷款率的降低,并且短期内总贷款量和行业总景气指数对不良贷款率的冲击影响比较大。在经过对不良贷款影响因素的理论分析和实证分析后,文章的最后仍然从国家宏观政策、商业银行自身管理、贷款企业三个方面提出了具有针对性的防范和化解不良贷款的措施。防范措施有：把握整体经济的运行态势、制定完善的关于不良贷款的法律法规、健全社会信用体系；变革国有银行的产权机制、完善银行自身的管理体系和内部控制系统、严格银行信贷风险控制；建立现代企业法人制度等。化解措施有：建立资产管理公司、银行和企业积极主动采取措施如将银行“债权”转变为企业“股权”,将不良资产打包出售等。
刘妍[9]（2014）在《我国商业银行不良贷款成因及相关因素分析》文中进行了进一步梳理商业银行不良贷款的存在影响着银行的盈利性、流动性与偿付能力。近年来,商业银行不良贷款逐年"双降",但2012年初不良贷款余额却出现小额反弹。选取房地产行业作为研究对象,采用20062012年的宏观经济与行业指标,通过季节调整消除季节因素后回归分析,构建不良贷款率模型以分析不良贷款率的影响因素。结果显示,不良贷款率同国内生产总值、房屋销售面积、城镇居民人均收入、社会消费品零售总额呈负相关;与来源于国内贷款的房地产投资额、CPI、PPI、国内出口总额和一年期贷款利率呈正相关。该研究结果与现实相符,能够客观的反映现实,对银行管理者在长期内应对不良贷款余额出现反弹现象具有一定的理论和现实指导意义。
孟凡霞,闫瑾[10]（2013）在《上市银行暴露不良贷款隐忧》文中进行了进一步梳理上市银行年报大戏渐近尾声，在依旧耀眼的“巨额盈利光环”之下，逐渐蔓延的不良贷款阴影，让人们为中国银行业资产质量捏了一把汗。2009年以来的信贷爆发式投放，让商业银行赚取了丰厚的利差收入，但随着经济增速的回落、企业经营效益的降低，一些银行已尝到了贷款业务过于激?
二、国有商业银行不良贷款“双降”（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国有商业银行不良贷款“双降”（论文提纲范文）
（1）H银行不良资产处置管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状及评述 |
| 1.2.2 国内研究现状及评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关研究理论基础 |
| 2.1 不良资产的概念及内涵 |
| 2.2 不良资产处置的概念及内涵 |
| 2.3 银行不良资产指标 |
| 2.4 不良资产处置的理论 |
| 第3章 H银行不良资产处置现状 |
| 3.1 H银行简介 |
| 3.2 H银行不良资产现状 |
| 3.2.1 不良管控压力增大 |
| 3.2.2 潜在信贷风险凸显 |
| 3.3 国有商业银行不良资产的危害 |
| 3.4 H银行不良资产处置的现状 |
| 3.4.1 处置H银行不良资产组织结构 |
| 3.4.2 H银行不良资产现行处置方式 |
| 第4章 H银行不良资产处置问题分析 |
| 4.1 H银行不良资产处置方式存在的问题 |
| 4.1.1 不良资产的处置手段单一 |
| 4.1.2 诉讼清收耗时长、难度大、效率低 |
| 4.1.3 不良资产潜在价值未能充分挖掘 |
| 4.2 H银行不良资产处置方式问题产生的原因 |
| 4.2.1 处置制度流程不科学 |
| 4.2.2 考核管理机制不合理 |
| 4.2.3 处置队伍建设不到位 |
| 4.2.4 基础管理工作不扎实 |
| 第5章 H银行不良资产处置优化 |
| 5.1 实行分类管理,创新处置手段 |
| 5.1.1 信用类不良资产:“互联网+”处置方式 |
| 5.1.2 住房抵押类不良资产:资产证券化处置方式 |
| 5.1.3 大额不良资产:债转股处置方式 |
| 5.1.4 其他抵押质押类不良资产:信托处置方式 |
| 5.2 强化流程控制,提高诉讼质效 |
| 5.2.1 规范填写合同,保障银行债权 |
| 5.2.2 全面查找线索,掌握资产情况 |
| 5.2.3 建立配合机制,突出诉讼效果 |
| 5.3 充分挖掘价值,探索提升途径 |
| 5.3.1 优化定价方法 |
| 5.3.2 拓宽处置思路 |
| 5.3.3 强化团队协作 |
| 第6章 H银行不良资产处置方式优化的保障措施 |
| 6.1 完善处置相关制度,严防操作风险 |
| 6.2 完善处置业务流程,强化考核激励 |
| 6.3 重视信贷业务管理,实施降旧控新 |
| 6.4 组建专职处置团队,加强队伍建设 |
| 6.5 不断夯实基础管理,提高管理水平 |
| 第7章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）行业特征对我国商业银行贷款质量的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 贷款质量影响因素文献综述 |
| 1.2.2 贷款行业影响因素文献综述 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 可能的创新之处 |
| 第2章 我国商业银行贷款质量和行业分布现状分析 |
| 2.1 我国商业银行贷款质量现状 |
| 2.1.1 我国商业银行整体贷款质量现状 |
| 2.1.2 分机构类型商业银行贷款质量现状 |
| 2.2 我国商业银行贷款行业分布现状分析 |
| 2.2.1 我国商业银行贷款行业分布现状 |
| 2.2.2 分机构类型商业银行贷款行业分布现状 |
| 2.3 我国商业银行贷款质量行业分布特征 |
| 2.3.1 我国商业银行贷款质量行业分布特征 |
| 2.3.2 分机构类型商业银行贷款质量行业分布特征 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 银行贷款质量的影响因素分析 |
| 3.1 行业特征因素对银行贷款质量的影响 |
| 3.1.1 行业综合状况对贷款质量的影响 |
| 3.1.2 行业财务状况对贷款质量的影响 |
| 3.2 宏观经济因素对银行贷款质量的影响 |
| 3.2.1 GDP增长率对银行贷款质量的影响 |
| 3.2.2 货币政策对银行贷款质量的影响 |
| 3.3 银行同业竞争及银行特征对银行贷款质量的影响 |
| 3.3.1 银行同业竞争对贷款质量的影响 |
| 3.3.2 银行特征对贷款质量的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 行业特征对贷款质量影响实证检验 |
| 4.1 数据来源及处理 |
| 4.2 指标选取 |
| 4.2.1 被解释变量 |
| 4.2.2 解释变量 |
| 4.2.3 控制变量 |
| 4.3 样本数据描述性统计分析 |
| 4.3.1 行业不良贷款率描述性统计分析 |
| 4.3.2 行业特征因素描述性统计分析 |
| 4.3.3 M2、GDP增长率和CRAR描述性统计分析 |
| 4.4 实证过程 |
| 4.4.1 建立回归方程 |
| 4.4.2 实证检验及模型选取 |
| 4.4.3 实证结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 改善我国商业银行贷款质量的建议 |
| 5.1 优化商业银行贷款行业结构建议 |
| 5.1.1 优化贷款行业结构 |
| 5.1.2 持续关注贷款行业发展状况 |
| 5.2 提升商业银行贷款风险管理水平建议 |
| 5.2.1 建立银行内部行业风险评估体系 |
| 5.2.2 强化贷款业务操作的风险管理 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）我国商业银行不良贷款率影响因素的实证分析 ——基于2004至2018年面板数据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 背景和意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.3 研究思路及方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新之处 |
| 2 相关理论 |
| 2.1 不良贷款的定义及分类 |
| 2.2 不良贷款形成相关理论基础 |
| 2.2.1 信息不对称理论 |
| 2.2.2 信用论 |
| 2.2.3 银行行为理论 |
| 2.3 不良贷款形成原因 |
| 2.3.1 相关研究 |
| 2.3.2 外部因素 |
| 2.3.3 内部因素 |
| 3 现状分析 |
| 3.1 总体情况 |
| 3.2 国有商业银行 |
| 3.3 股份制商业银行: |
| 3.4 城市商业银行 |
| 3.5 农村商业银行 |
| 3.6 外资银行 |
| 3.7 不良贷款影响因素 |
| 4 研究设计 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.1.1 宏观经济因素 |
| 4.1.2 微观因素 |
| 4.2 变量的选取 |
| 4.2.1 经济发展速度 |
| 4.2.2 货币政策导向 |
| 4.2.3 银行自身经营指标 |
| 4.2.4 金融深度指标 |
| 4.2.5 实体经济指标 |
| 4.2.6 不良贷款率 |
| 4.3 数据来源与样本选取 |
| 4.4 模型的建立 |
| 4.4.1 基本模型构建 |
| 4.4.2 动态模型构建 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.2 线性回归分析 |
| 5.2.1 整体回归 |
| 5.2.2 分阶段回归 |
| 5.3 动态面板数据模型分析 |
| 5.3.1 单位根检验 |
| 5.3.2 基本模型 |
| 5.3.3 动态模型 |
| 5.3.4 差分模型 |
| 5.4 分析结论 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 宏观层面的建议 |
| 6.2.2 微观层面的建议 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）S银行不良资产处置管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究思路、内容和方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容提要 |
| 三、研究方法 |
| 第三节 本文的创新点和不足 |
| 第二章 国内外相关文献综述 |
| 第一节 不良资产的成因 |
| 第二节 不良资产防范和处置 |
| 第三节 相关理论简述 |
| 一、金融脆弱性理论 |
| 二、信息不对称理论 |
| 三、全面风险管理体系理论 |
| 四、资源配置理论 |
| 第三章 国内同类银行不良资产现状 |
| 第一节 不良资产相关概念及分类 |
| 一、不良资产的概念 |
| 二、不良资产的分类 |
| 第二节 不良资产历史概述 |
| 第三节 国内同类银行不良资产现状 |
| 一、不良资产规模不断攀升 |
| 二、不良资产潜在风险压力较大 |
| 第四章 S银行不良资产现状与成因 |
| 第一节 S银行的基本情况 |
| 一、S银行的基本情况 |
| 二、选择S银行作为案例的理由 |
| 第二节 S银行不良资产的基本情况 |
| 一、近年来不良资产情况概述 |
| 二、不良资产潜在风险分析 |
| 三、行业投放分析 |
| 四、贷款品类分析 |
| 第三节 S银行不良资产产生的原因 |
| 一、外部原因 |
| 二、内部原因 |
| 第四节 S银行不良资产处置管理存在的问题 |
| 一、理念落后 |
| 二、处置手段缺乏创新且流程复杂 |
| 三、激励机制不完善 |
| 四、人才队伍建设有待加强 |
| 第五章 不良资产处置国际比较与对策建议 |
| 第一节 国外银行不良资产的处置管理措施 |
| 一、美国不良资产处置管理措施 |
| 二、日本不良资产处置管理措施 |
| 三、韩国不良资产处置管理措施 |
| 四、英国不良资产处置管理措施 |
| 第二节 国内同业银行新兴的不良资产处置管理措施 |
| 一、A银行不良资产处置管理措施 |
| 二、B银行不良资产处置管理措施 |
| 三、C银行不良资产处置管理措施 |
| 第三节 对S银行不良资产处置管理的建议 |
| 一、树立不良资产经营理念,建立特殊资产管理事业部 |
| 二、强化全面风险管理意识,注重前端风险预防 |
| 三、加大创新力度,拓展处置措施 |
| 四、建立和完善激励机制,加强人才队伍建设 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）国有商业银行不良贷款状况分析（论文提纲范文）
| 一、绪论 |
| (一) 研究背景。 |
| (二) 研究意义。 |
| 二、国有商业银行整体账面不良贷款现状 |
| 三、政策性剥离对我国国有商业银行账面不良贷款的影响 |
| 四、我国国有商业银行不良贷款的成因 |
| (一) 宏观经济环境不稳定。 |
| (二) 政府不合理的干预。 |
| (三) 国有商业银行自身存在的问题。 |
| (四) 不健全的信用体系以及信用环境。 |
| 五、降低国有商业银行不良贷款的对策 |
| (一) 关注宏观经济变动, 完善预警机制。 |
| (二) 减少行政干预, 创造信用社会。 |
| (三) 加强银行内部管理, 完善信贷风险防范机制。 |
| (四) 完善法律法规, 重拾信用理念。 |
（6）经济下行期商业银行不良贷款成因及控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新与不足 |
| 第二章 我国商业银行不良贷款历史与现状 |
| 2.1 我国商业银行不良贷款的历史变化情况 |
| 2.1.1 快速膨胀期 |
| 2.1.2 缓慢下降期 |
| 2.1.3 大幅“双降”期 |
| 2.1.4 “双降”巩固期 |
| 2.1.5 大幅“反弹“期 |
| 2.2 经济下行期我国商业银行不良贷款现状 |
| 第三章 我国商业银行不良贷款的成因分析 |
| 3.1 外部环境因素 |
| 3.1.1 宏观经济动荡 |
| 3.1.2 逆向选择 |
| 3.1.3 监管漏洞和法制不力 |
| 3.1.4 利率管制 |
| 3.2 商业银行内部因素 |
| 3.2.1 发展模式问题 |
| 3.2.2 从业人员素质 |
| 3.2.3 贷款管理问题 |
| 第四章 工商银行不良贷款成因案例分析 |
| 4.1 数据分析 |
| 4.1.1 五级贷款分类分布情况 |
| 4.1.2 按业务类型划分的不良贷款结构 |
| 4.1.3 不同行业不良贷款情况 |
| 4.1.4 不同地域间不良贷款情况 |
| 4.2 总结 |
| 第五章 控制我国商业银行不良贷款的对策建议 |
| 5.1 商业银行层面 |
| 5.1.1 遵从金融服务经济的属性 |
| 5.1.2 管理风险 |
| 5.1.3 重视预警的作用 |
| 5.1.4 准备迎接买方市场 |
| 5.2 监管层面 |
| 5.2.1 重点关注城市商业银行的资产质量 |
| 5.2.2 提早预防农村金融机构风险 |
| 5.2.3 支持民间资本设立“社区银行” |
| 5.2.4 进一步推进银行业改革与发展 |
| 5.2.5 建立可靠的社会信用及评估体系 |
| 5.2.6 完善市场化服务设施 |
| 5.2.7 解决小微企业融资 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）次贷危机以来我国商业银行不良贷款率行业因素分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究方法及文章框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 论文框架及安排 |
| 1.3.3 论文的创新点与不足 |
| 第二章 相关基本理论概述 |
| 2.1 不良贷款的概念界定及分类 |
| 2.1.1 不良贷款的概念界定 |
| 2.1.2 不良贷款的概念分类 |
| 2.2 不良贷款形成的相关理论 |
| 第三章 我国商业银行不良贷款现状及因素分析 |
| 3.1 我国银行不良贷款现状分析 |
| 3.1.1 银行不良贷款总体状况概述 |
| 3.1.2 银行不良贷款结构分析 |
| 3.1.3 银行不良贷款分机构情况分析 |
| 3.1.4 银行不良贷款行业分布 |
| 3.2 我国商业银行不良贷款因素分析 |
| 3.2.1 宏观经济因素 |
| 3.2.2 行业因素 |
| 3.2.3 银行经营特征 |
| 第四章 我国商业银行不良贷款率行业因素实证分析 |
| 4.1 模型的选取 |
| 4.2 回归模型中变量的选取和说明 |
| 4.2.1 变量的选择 |
| 4.2.2 所选变量的经济学说明 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 数据来源及处理 |
| 4.3.2 实证研究过程 |
| 4.3.3 实证结果分析 |
| 第五章 结论与政策建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文及科研成果 |
| 致谢 |
（8）我国商业银行不良贷款率影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 研究内容及写作框架 |
| 1.4 本文的创新点及不足 |
| 2 我国商业银行不良贷款概述 |
| 2.1 商业银行不良贷款的概念界定及分类 |
| 2.1.1 不良贷款的概念界定 |
| 2.1.2 我国关于不良贷款的分类方法 |
| 2.2 不良贷款相关理论基础 |
| 2.2.1 金融脆弱性理论 |
| 2.2.2 信用论 |
| 2.2.3 贷款客户关系理论 |
| 2.2.4 贷款勉强理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 我国商业银行不良贷款现状及特点 |
| 3.1 商业银行不良贷款率总体状况概述 |
| 3.2 商业银行不良贷款由“双降”向“双升”发展趋势 |
| 3.3 商业银行不良贷款的分布特点 |
| 3.3.1 不良贷款的结构分布特点 |
| 3.3.2 不良贷款的机构分布特点 |
| 3.3.3 不良贷款的行业分布特点 |
| 3.4 商业银行不良贷款表现形式多样化 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 我国商业银行不良贷款影响因素的理论分析 |
| 4.1 宏观环境方面 |
| 4.1.1 宏观经济波动 |
| 4.1.2 金融市场 |
| 4.1.3 政府监管 |
| 4.2 银行自身方面 |
| 4.2.1 银行的盈利能力 |
| 4.2.2 银行的风险控制 |
| 4.3 贷款企业方面 |
| 4.3.1 企业的财务状况 |
| 4.3.2 企业的信用风险 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 我国商业银行不良贷款率影响因素的实证分析 |
| 5.1 模型变量及数据处理 |
| 5.1.1 模型变量的选取 |
| 5.1.2 数据来源及处理 |
| 5.2 VAR模型实证分析 |
| 5.2.1 样本数据的平稳性检验 |
| 5.2.2 VAR模型的建立 |
| 5.2.3 协整分析 |
| 5.2.4 格兰杰(Granger)因果关系检验 |
| 5.2.5 脉冲响应函数分析 |
| 5.2.6 方差分解分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 防范和化解不良贷款的政策建议 |
| 6.1 国家宏观政策层面 |
| 6.2 商业银行管理层面 |
| 6.3 贷款企业层面 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（9）我国商业银行不良贷款成因及相关因素分析（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 我国商业银行不良贷款现状 |
| 2.1 我国商业银行不良贷款现状 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.3 现有研究不足及创新点 |
| 3 商业银行不良贷款产生原因 |
| 3.1 外部因素 |
| 3.2 内部因素 |
| 4 实证分析 |
| 4.1 样本及数据的选取 |
| 4.2 建立模型 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 5 结语 |
四、国有商业银行不良贷款“双降”（论文参考文献）
- [1]H银行不良资产处置管理研究[D]. 金含笑. 江西财经大学, 2021(10)
- [2]行业特征对我国商业银行贷款质量的影响研究[D]. 邓亮洁. 湖南大学, 2019(06)
- [3]我国商业银行不良贷款率影响因素的实证分析 ——基于2004至2018年面板数据[D]. 罗靖. 云南大学, 2019(03)
- [4]S银行不良资产处置管理研究[D]. 金易墨. 浙江工商大学, 2019(12)
- [5]国有商业银行不良贷款状况分析[J]. 万静. 合作经济与科技, 2017(12)
- [6]经济下行期商业银行不良贷款成因及控制研究[D]. 潘君茹. 内蒙古大学, 2016(02)
- [7]次贷危机以来我国商业银行不良贷款率行业因素分析[D]. 宋娟. 苏州大学, 2016(02)
- [8]我国商业银行不良贷款率影响因素分析[D]. 刘茹. 东北财经大学, 2015(06)
- [9]我国商业银行不良贷款成因及相关因素分析[J]. 刘妍. 系统工程, 2014(05)
- [10]上市银行暴露不良贷款隐忧[N]. 孟凡霞,闫瑾. 北京商报, 2013