一、MRI对人体健康的影响（论文文献综述）
朱志强[1]（2021）在《无创深部脑刺激对神经肌肉功能的影响及其神经机制》文中研究说明研究目的:经颅直流电刺激（transcranial direct current stimulation,tDCS）采用阳极刺激大脑初级运动皮层区域可提高皮层兴奋性,促进神经肌肉功能,提升人体的运动能力。但目前研究采用的经颅直流电刺激方式存在刺激区域泛,刺激深度不足的缺陷。为进一步提升电刺激的调控效果,2017年Grossman团队提出干涉电场刺激（temporal interference electrical stimulation,TI）概念,该刺激方式可实现聚焦的深部脑刺激。此外,经颅电刺激（transcranial electrical stimulation,t ES）改善人体运动能力的中枢和外周神经的作用机制尚不明确。因此,本研究目的为:以大脑初级运动皮层第一骨间背侧肌区域为刺激目标靶区,采用TI刺激,并结合动力学、神经电生理和神经影像学研究手段,观察TI对第一骨间背侧肌最大自主发力和控制性发力神经肌肉功能的影响,并进一步探究TI影响神经肌肉功能的神经机制。根据研究目的本研究分为两个具体研究,研究一:探究TI对最大自主发力的肌肉力量和神经募集肌肉能力的影响,以及控制性发力的神经募集肌肉能力影响;研究二:探究TI对静息态神经元自主活动和全脑神经功能网络的影响。研究方法:研究对象:本研究招募了40名健康的被试（18-35岁）,其中男生31人,女生9人,均为右利手且无神经疾病史。本实验以初级运动皮层第一骨间背侧肌区域作为刺激靶区,受试者分别随机接受20分钟的TI、高精度经颅直流电刺激（high definition transcranial direct current stimulation,HD-tDCS）和假刺激。研究一:刺激前后右手食指分别执行20s最大等长发力（maximal voluntary contraction,MVC）和40%MVC的梯形轨迹发力,通过Biopac和Delsys同步采集第一骨间背侧肌肌力（最大肌力、最大发力率和和肌力衰减率）和高精度肌电（峰值肌电振幅、均值肌电振幅、峰值肌电频率、均值肌电频率和募集运动单元数量）等数据。所有数据通过SPSS25.0软件单因素方差分析进行统计,显着性阈值设为:P<0.05。研究二:通过SIEMENS MAGNETOM Prisma 3T超导磁共振,在前测、刺激中和后测分别进行8分钟、20分钟、8分钟的静息态功能像扫描和6分钟的结构像扫描。通过Dpabi5.0软件进行时间校正、头动校正、配准和标准化到MNI空间等预处理和质量控制,再计算低频振幅（amplitude of low frequency fluctuation,ALFF）和局部一致性（regional homogeneity,ReHo）。通过SPM12软件进行时间校正、头动校正、配准和标准化到MNI空间等预处理,在质量控制后计算种子点（运动皮层第一骨间背侧肌区域）与全脑功能连接（functional connectivity,FC）。统计采用二阶线性模型,体素显着性阈值设为:P<0.001,团块显着性阈值设为:P<0.05。研究结果:研究一:（1）与假刺激比,TI刺激后测募集运动单元数量提升。研究二:1.神经元自主活动:（1）在后测条件下HD-tDCS刺激减去Sham结果显示:左侧:内侧额上回;右侧:辅助运动区,内侧额上回,额上回,额中回等区域低频振幅（ALFF）显着激活。（2）在刺激中条件下HD-tDCS减去Sham结果显示:左侧:额中回,额上回等区域激活局部一致性（ReHo）显着激活。（3）在刺激中条件下HD-tDCS减去TI结果显示:左侧:额中回,额上回,辅助运动区等区域激活局部一致性（ReHo）显着激活。（4）在TI刺激条件下刺激中减去前测结果显示:左侧:中央旁小叶,中央前回,中央后回,辅助运动区,梭前叶;右侧:中央旁小叶,中央前回,中央后回,辅助运动区等区域局部一致性（ReHo）显着激活。2.全脑功能连接:（1）在刺激中条件下HD-tDCS减去Sham结果显示:左侧:枕上回,枕下回,顶上回;右侧:梭状回,枕下回,舌回,顶下回等区域功能连接（FC）显着激活。（2）在刺激中条件下HD-tDCS减去TI结果显示:左侧:枕上回,枕下回,舌回,距状裂周围皮层,梭状回,小脑;右侧:顶上回,顶下回等区域功能连接（FC）显着激活。（3）在TI刺激条件下刺激中减去前测结果显示:左侧:上顶叶,中央后回,中央前回,辅助运动区,额上回,额中回等区域功能连接（FC）显着激活。（4）在HD-tDCS刺激条件下刺激中减去前测结果显示:左侧:中央旁小叶,中央前回,辅助运动区,额上回,额中回,内侧额上回;右侧:辅助运动区,内侧额上回等区域功能连接（FC）显着激活。（5）在HD-tDCS刺激条件下后测减去前测结果显示:左侧:额中回区域功能连接（FC）显着激活。研究结论:（1）TI刺激可能通过增强脑内Beta波段震荡提升神经募集肌肉的能力,但TI和HD-tDCS都未能诱发其他肌力和肌电指标改变可能是由“天花板”效应、肌肉选取、指标不明感和经颅电刺激的前突触效应导致的。（2）TI刺激效应与HD-tDCS刺激效应存在差异,TI刺激效应只有实时刺激效应,而HD-tDCS既有实时刺激效应又有刺激后效应。（3）TI刺激与HD-tDCS刺激作用机制存在差异,TI刺激通过调节脑内震荡,增强感觉运动网络功能连接和提高相应皮层神经元活动的一致性,并具有改善运动能力的潜力。HD-tDCS刺激可能通过增强次级运动皮层神经元活动和初级运动皮层和次级运动皮层之间的功能连接,提高运动皮层的兴奋性,并具有改善运动能力的潜力。（4）HD-tDCS刺激的实时效应和后效应神经元激活方式存在差异。实时HD-tDCS刺激电场诱发两侧次级运动皮层和额叶皮层神经元自主活动一致性提高,而HD-tDCS刺激后效应增加血流灌注提高两侧次级运动皮层和额叶皮层神经元自主活动水平。
耿道双[2]（2021）在《基于微波技术的急性紧张性痛觉脑活动信号的检测与识别方法研究》文中指出探索并揭示痛觉脑活动的神经机制是获取更多的脑疾病诊断方法和治疗手段的一个具有挑战性的科学问题,尤其对神经性疼痛的早期预警和诊断非常重要。早期的痛觉脑活动检测方法如脑电图、脑磁图、血氧水平依赖功能磁共振成像技术和正电子发射断层扫描技术等。这些方法一定程度上改善了痛觉的检测和监测,为脑疾病的监控和治疗带来了发展契机。然而这些方法还存在一些技术难点,有的时间或空间分辨率低,有的设备昂贵、检测成本高或对人体有放射性伤害等,给院前预警和痛觉脑信号的精准识别带来了困难。微波检测技术因其不受时-空分辨率的限制、便携和低成本的特点,近年来逐渐受到国内外学者的关注,被广泛用于脑中风、脑肿瘤和失眠症等院前检测方面的研究。基于微波检测技术的优势,本文以急性紧张性痛觉脑活动为研究对象,从微波频率变化对痛觉神经元活动的影响、痛觉脑活动的检测和信号识别方法方面,开展了深入而广泛的研究。本文的研究内容和主要研究结果概述如下:1)利用微波能够调节脑活动功能区放电频率的特性,开展微波辐射对脑电相对功率变化影响的研究。根据微波辐射与脑动力学之间的关系,建立一种微波频率与动态痛觉脑电频带功率变化以及源定位关系的测试方法,寻找最佳微波测试频率。通过计算动态脑电频带相对功率的变化和对比源定位的影响,验证不同微波频率与痛觉脑功能区神经元放电频率的抑制/激活关系。结果表明,微波辐射能够改变脑电功率的变化,痛觉源活动会随着微波频率的变化而增强或减弱,且5GHz微波测试效果最佳。另外,对比微波传输信号与痛觉脑电信号的波形图及频谱图,利用线性相关分析方法,计算出微波传输信号与脑电信号之间的相关系数,验证了微波检测痛觉脑活动的可行性。2)提出了一种熵结合机器学习的方法识别微波传输信号中的痛觉信息。根据微波传输信号的时序变化特点,提出了基于波动的多尺度色散熵和基于频域变化的功率谱香农熵作为表征“无痛”和“痛”信号复杂度的特征。利用经验模态分解和变分模态分解提取两种疼痛类别信号的熵,采用基于互信息的最小冗余最大相关准则和主成分分析算法进行特征选择和降维,选取浅层机器学习模型对特征数据集进行训练和分类,分析特征提取算法、特征选择算法的分类性能。结果表明,熵对于区分具有不同复杂度的痛觉信号效果显着,基于变分模态分解结合最小冗余最大相关准则获取的特征数据具有更高的分类准确率、灵敏度、特异性、阳性预测值,分类策略表现更优,对于提高微波检测的识别性能具有重要价值。3)提出一种多类型复合特征的微波痛觉脑活动识别方法。在“无痛”和“痛”二分类任务的基础上,使用小波包分解、变分模态分解两种算法独立或叠加的方式,提取相对能量变化、精细复合多尺度色散熵、精细复合多尺度模糊熵和基于Burg算法的自回归模型系数作为识别无痛和痛的复合特征。采用浅层机器学习分类策略,评价复合特征的性能。结果显示,叠加的特征提取算法能够获得更大的识别能力,更有可能从信号中捕捉到的大脑非线性动态,且随机森林的分类策略更优,结果更稳定。该方法进一步优化了痛觉脑活动信号的识别率。4)提出了基于深度神经网络的疼痛强度特征表示与识别方法。借助小波包变换极佳的频带细分识别能力,利用多尺度熵、不同深度的卷积神经网络和不同层结构的长短时记忆网络的特征提取和分类模型,结合现有的浅层机器学习模型,设计了七种特征提取和识别模型。结果表明,卷积神经网络的特征提取模型,明显改善了中度疼痛和深度疼痛难以区分的情况,相比较多尺度熵特征模型,分类性能提高3%以上。而对于分类性能,卷积神经网络和长短时记忆网络要比浅层机器学习方法,分类准确率、精确率更高,尤其是双向长短时记忆网络。该方法解决了疼痛强度脑信号复杂的特征工程计算成本,同时增强了不同等级疼痛信号的识别能力。本文提出的微波检测方法依靠其不受时间分辨率和空间分辨率限制的优势,以其安全、低成本、方便快捷等优势使痛觉脑活动检测更加精确、及时和高效,对疼痛类型简单、快速、准确的检测具有重要应用价值。另外,运用先进的机器学习技术,挖掘脑活动数据中蕴含的信息,极大改善了痛觉和疼痛强度识别能力,为高精度的痛觉脑活动解析提供了科学基础和技术支持。
闫冰[3]（2021）在《“逆针法”对睡眠剥夺的临床效应及免疫蛋白调节机制》文中研究表明目的:评估“逆针法”对健康男性青年24h完全睡眠剥夺后的临床效应,同时观察其对完全睡眠剥夺24 h期间情绪体验及疲劳感、嗜睡状态所产生的临床效应,并通过其对人体血浆样本中免疫相关差异蛋白及相关通路改变的结果,初步阐释其针刺预防性治疗睡眠剥夺的生物学效应机制。方法:临床试验研究1.健康受试者基线期评估:采用TPF健康睡眠智能管理系统筛选符合要求的健康受试者对象,观察比较试验基线期内,穴位组、非穴位组、空白组三组年龄、体温、身高、体质量、BMI、PSQI评分、收缩压、舒张压、呼吸、静息心率、SAS、SDS评分、每日睡眠时间、TPF睡眠评分的差异。2.“逆针法”对TSD24h脑神经化学递质影响研究:采用ET脑功能分析仪观察穴位组、非穴位组、空白组三组在不同时间点受试者脑神经化学递质GABA、Glu、5-HT、Ach、NE、DA含量与正常值范围比较的差异。3.“逆针法”对TSD24h疲劳及嗜睡状态影响研究:采用ET脑功能分析仪观察穴位组、非穴位组、空白组三组在不同时间点受试者脑部疲劳程度、脑部缺血缺氧状态、脑部兴奋抑制状态情况差异。观察三组预后在多个不同时间点受试者FSS量表评分、BFI量表评分、SSS量表评分情况的差异。4.“逆针法”对TSD24h情绪影响研究:采用ET脑功能分析仪观察穴位组、非穴位组、空白组三组受试者在不同时间点受试者控制情绪能力的差异。采用Face Reader面部表情分析系统观察三组人体基本情绪值、PANAS量表正性情绪、负性情绪评分值在多个不同时间点的差异。效应机制研究基于“4D Label-free”蛋白质组学技术筛选人体外周血的血浆样本中差异蛋白,运用KEGG数据库以及Inter Pro数据库对其分子功能、蛋白通路等进行功能富集。比较各组免疫相关差异蛋白及富集通路情况,探讨其“逆针法”免疫调节效应的物质基础与分子机制。结果:临床试验研究1.健康受试者基线期评估:三组受试者基线期年龄,身高、体质量、体温、BMI、呼吸、静息心率、血压数据值两两比较,无统计学差异（均P>0.05）。情绪状态方面,三组SAS分值、SDS分值两两比较,无统计学差异（均P>0.05）;睡眠时间及质量方面,三组PSQI评分、深度、中度、浅度睡眠时间方面,两两比较,无统计学差异（均P>0.05）。2.“逆针法”对TSD24h脑神经化学递质影响研究:TSD24h后,空白组GABA值较基线值、正常值相比均呈现升高,存在统计学差异（P<0.05）。穴位组与非穴组比较呈现降低（P<0.05）。穴位组与空白组比较呈现降低（P<0.05）。常值比较:三组Glu、5-HT、Ach、NE、DA含量值较正常值相比,无统计学意义（均P>0.05）,三组两两比较,无统计学差异（均P>0.05）。3.“逆针法”对TSD24h疲劳及嗜睡状态影响研究:TSD24h后,空白组脑部缺血缺氧值、疲劳值较基线值相比均呈现升高（P<0.05）,脑部兴奋抑制值呈现下降（P<0.05）。穴位组与非穴组缺血缺氧值、脑部疲劳值相比呈现降低（P<0.05）,脑部兴奋抑制值比较呈现升高（P<0.05）。空白组SSS、FSS、SSS量表评分与基线值相比呈现升高（均P<0.05）。穴位组与空白组BFI、FSS评分值相比呈现降低（均P<0.05）。穴位组与非穴组FSS评分值相比呈现降低（P<0.05）。4.“逆针法”对TSD24h情绪影响研究:情绪控制能力方面:TSD24h后,空白组较基线值相比呈现下降（P<0.05）。穴位组与空白组比较呈现升高（P<0.05）。穴位组与非穴组比较呈现升高（P<0.05）。情绪检测方面:TSD24h后,三组两两比较不存在统计学差异（均P>0.05）。正负性情绪值方面:TSD24h后,空白组PANAS正性情绪值较基线值相比呈现下降（P<0.05）,负性情绪分值较基线值相比呈现升高（P<0.05）。正性情绪方面:穴位组与空白组比较呈现升高（P<0.05）。穴位组与非穴组比较呈现升高（P<0.05）。负性情绪方面:穴位组与空白组比较呈现降低（P<0.05）。穴位组与非穴组比较呈现降低（P<0.05）。效应机制研究共鉴定到1563个可定量的蛋白质。TSD24h前后,免疫相关的蛋白数量比较:空白组30个,非穴组36个,穴位组45个。穴位组与空白组比较,有36个蛋白存在差异;非穴位组与空白组比较,有31个蛋白存在差异;非穴位组与穴位组比较,有9个蛋白存在差异。富集到9个关键蛋白质。穴位组TSD24h前后差异蛋白富集到8条通路,空白组1条通路,非穴组2条通路。以上差异比较,均p<0.05。结论:1.TSD24h可对人体疲劳、嗜睡、情绪产生重要影响,主要表现为人体脑疲劳程度、脑缺血缺氧程度、脑抑制状态、嗜睡程度增加、情绪控制能力减弱、正性情绪降低、负性情绪升高。2.“逆针法”对TSD24h后人体脑部GABA含量具有正向调节作用,可延缓TSD24h后人体脑部GABA值升高趋势,且针刺穴位效果优于非穴位。3.“逆针法”对TSD24h后引发的疲劳嗜睡程度增加、情绪控制能力减弱、正性情绪降低、负性情绪升高的不良反应具有调节作用,可有效降低其发生的程度,且针刺穴位效果优于非穴位。4.从蛋白质组学角度分析,证明了健康人体TSD24h后,Fatty acid biosynthesis、P latelet activation、ABC transporters通路可发生改变。“逆针法”可引起免疫相关的差异蛋白含量及AMPK signaling pathway、Toll-like receptor signaling pathway等蛋白质通路发生改变,这些蛋白和蛋白质通路可能是“逆针法”产生作用的重要关键蛋白和关键通路。
刘弋翔[4]（2021）在《基于时间移位分析方法的胶质瘤灌注异质性研究》文中研究说明胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤,具有恶性程度高、侵袭性高,死亡率高等特点。目前胶质瘤恶性程度判断主要依赖于常规影像学检测,由于成像技术的发展,基于多模态数据的分级特征从纹理、信号物理特征（信号强度相关性）、脑功能（拓扑属性）等角度区分胶质瘤恶性程度,但数据的采集时间较长,极易造成患者不适。因此,开展胶质瘤异质性研究并提供可参考的恶性程度分级特征具有重要意义。本文采用时间移位分析方法（Time Shift Analysis,TSA）,构建时间移位图谱,从灌注异质性的角度区分胶质瘤恶性程度,构建多种不同的分级特征参数。首先对采集图像进行预处理工作;其次,通过时间移位分析方法分别构建了以全脑平均信号和上矢状窦区域信号为参考序列的时间移位图谱;最后,计算胶质瘤被试组和健康对照组肿瘤同侧半球ROI（Region Of Interest,ROI）和对侧半球ROI的统计数值（TSA均值、标准差、方差、偏度、峰度）,并采用组内配对T检验,组间非参数统计方法分析胶质瘤灌注异质性并对胶质瘤恶性程度进行区分。本文共研究20例胶质瘤患者,6例健康对照被试,根据TSA图谱分析胶质瘤被试的灌注异质性发现胶质瘤区域均出现了充血缺血现象,恶性胶质瘤的对侧及其他“健康”区域也出现了小范围的超前/滞后信号,符合恶性胶质瘤侵袭性高的特点,对全脑的影响具有远隔效应、全脑效应。研究同时发现受肿瘤影响的病灶侧灌注异质性更强,胶质瘤被试组两侧ROI所有特征值都具有统计差异（p<0.05）,健康对照组两侧ROI没有统计差异,肿瘤侧TSA标准差、方差、峰度三个特征值在胶质瘤生物侵袭性分级具有统计差异（p<0.05）。以全脑平均信号为参考的结果中低/高级别胶质瘤组TSA标准差、方差、峰度分别为1.05±0.30/1.41±0.36、1.19±0.67/2.14±0.95、2.01±1.98/0.7±2.30,以上矢状窦区域信号为参考的结果为1.31±0.36/1.74±0.32、1.85±1.07/3.14±1.01、1.66±2.22/-0.30±1.04。研究为现有的静息态功能磁共振数据补充了胶质瘤恶性程度区分特征参数,为通过肿瘤异质性检测从而精准治疗提供参考方法。
王志明[5]（2021）在《基于U-Net+的全身脂肪及肝脏MR图像分割算法研究》文中指出随着社会发展与生活水平的逐步提高,超重和肥胖已经成为全球性问题,由肥胖引起的脂肪肝、癌症以及代谢类疾病已经严重威胁人类健康。为了对人体肥胖及其程度进行精准的定量研究和综合分析,人体全身脂肪组织和肝脏图像分割就尤为重要。然而,目前大多数全身脂肪和肝脏图像分割算法存在分割效率较低及分割效果较差的缺陷。因此针对此类分割算法存在的问题,本文以全身脂肪及肝脏磁共振（Magnetic Resonance,MR）图像为研究对象,设计并实现了基于U-Net+的全身脂肪及肝脏MR图像全自动分割算法,具有重要的临床意义和广阔的应用前景!主要研究内容如下:首先,针对传统U-Net分割网络存在的不足之处,设计添加Batch Normalization层和Dropout层,搭建了全新U-Net+分割网络,并引入混合损失函数优化网络分割性能。其次,在全身脂肪图像分割研究中,提出一种基于U-Net+分割网络的全身脂肪MR图像分割算法。利用磁共振影像技术创建全身质子密度脂肪分数（WB-PDFF）MR图像数据集,以避免B1磁场不均性影响;利用WB-PDFF数据集对U-Net+网络进行训练并加以优化,实现全身脂肪MR图像分割,提取出皮下脂肪组织和内部脂肪组织。然后,在肝脏图像分割研究中,设计并实现一种基于U-Net+网络的肝脏MR图像分割算法。创建剔除血管的肝脏（VF-Liver）MR图像数据集,以排除血管对肝脏器官分析的影响;利用VF-Liver数据集对搭建的U-Net+分割网络进行训练及参数优化,实现剔除血管的肝脏MR图像分割。最后,利用三个评价指标DICE相似性系数（DSC）、准确率（PR）和召回率（RR）对全身脂肪及肝脏分割算法进行评价,评价结果分别是DSC为0.976,PR为0.978,RR为0.978以及DSC为0.948,PR为0.949,RR为0.938。实验结果表明,本文提出的全身脂肪及肝脏MR图像分割算法性能较为优越,分割结果较为精准。
洪玉芹[6]（2021）在《CT和MRI定量评估腹部脂肪与非酒精性脂肪肝严重程度的相关性研究》文中进行了进一步梳理第一部分CT定量评估腹部脂肪与非酒精性脂肪肝严重程度的相关性目的:采用CT定量分析腹部脂肪分布与非酒精性脂肪肝（non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD）严重程度之间的关系。材料与方法:回顾性分析145例NAFLD患者,利用肝脾CT值比值（CT value ratio of liver and spleen,CTL/S）进行分级,其中轻度92例,中度32例,重度21例,择同期就诊非NAFLD者58例作对照组。通过GE AW4.6工作站测量脐平面内脏脂肪面积（Visceral fat area,VFA）、腹部脂肪面积（Total abdominal fat area,TFA）、肌间脂肪面积（Intermuscular fat area,IMFA）、皮下脂肪厚度（Subcutaneous fat thickness,SFT）、横径、矢状径和腰围（Waist circumference,WC）,计算皮下脂肪面积（Subcutaneous fat area,SFA）,内脏与腹部脂肪面积比（V/T）及内脏与皮下脂肪面积比（V/S）。比较组间各指标差异并做相关性分析,绘制受试者工作特征（ROC）曲线计算有意义指标对NAFLD及分级评估效能。结果:（1）各指标与CTL/S相关性分析。VFA和矢状径分别与CTL/S呈中度相关（r=0.683,0.511,P<0.001）,TFA、V/T、横径和WC则分别与CTL/S呈弱相关（r=0.368,0.307,0.237,0.322,P<0.001）;SFA、IMFA、SFT均与CTL/S无明显相关性（P均>0.05）。（2）各指标与及CTL/S诊断的NAFLD严重程度相关性分析。VFA、TFA、V/T、WC、横径、矢状径均与NAFLD严重程度呈显着正相关（P<0.001）;其中VFA与矢状径均与NAFLD严重程度中度相关（r=0.511,P<0.001）,TFA、V/T、WC、横径与NAFLD严重程度呈弱相关（r=0.294,0.311,0.215,0.211,P<0.001）,而与SFA、IMFA、SFT均无明显相关（P均>0.05）。（3）VFA、矢状径对NAFLD分级诊断效能。ROC曲线结果显示,VFA评估NAFLD截点值为15 591.5mm2,敏感度和特异度分别为69.1%和69.0%;评估中重度NAFLD截点值为18 975mm2,敏感度和特异度分别为58.3%和92.6%。矢状径诊断NAFLD截点值为219.5cm,敏感度和特异度分别为59%、74.1%;评估中重度截点值为220.95cm,敏感度和特异度分别为79.2%、63.1%。结论:CT能够较好地评估腹部脂肪分布和肝脏脂肪变性的关系,CT测量的VFA与NAFLD发生密切相关,并能较好地评估NAFLD的严重程度,在预测NAFLD及其严重程度上有一定价值。第二部分IDEAL-IQ定量评估腹部脂肪与非酒精性脂肪肝严重程度的相关性目的:分析基于磁共振成像IDEAL-IQ序列诊断非酒精性脂肪肝（NAFLD）的严重程度与腹部脂肪的关系,以期采用MRI定量观测腹部脂肪并对NAFLD的预测和预防行初步探索。材料与方法:前瞻性收集2019年8月2020年12月在重庆医科大学附属第三医院体检中心经超声诊断为NAFLD者94例,健康者43例,对所有患者均行腹部MRI检查,记录其身高、体重,计算BMI值,并收集其临床生化指标。GE AW4.6后处理工作站导入IDEAL-IQ序列自动生成的脂肪分数图像,对肝脏进行质子密度脂肪分数（Proton density fat fraction,PDFF）的测量;同时将IDEAL-IQ序列自动生成的脂肪分数图像导入至Image J软件（U.S.National Institutesof Health）,利用其测量各患者脐平面TFA和VFA,并计算SFA=TFA-VFA、V/T、V/S等指标;利用Sante DICOM Viewer 4.0.14软件测量各患者脐平面横径、矢状径、SFT和WC。结果:（1）各指标与肝脏MRI-PDFF值相关性分析。体重、WC、VFA、SFA、TFA、V/T、V/S、横径、矢状径、ALT、AST与MRI-PDFF值呈正相关（P<0.05）,其中VFA、矢状径、ALT与MRI-PDFF呈中度相关（r=0.618,0.523,0.536）;年龄、身高、BMI、SFT、TG、TC与MRI-PDFF值不相关（P>0.05）。（2）各指标与及肝脏MRI-PDFF值诊断的NAFLD严重程度相关性分析。体重、BMI、WC、VFA、SFA、TFA、V/T、V/S、横径、矢状径、ALT、AST均与NAFLD严重程度呈显着正相（P<0.05）,其中VFA、矢状径和ALT与其呈中度相关（r=0.569,0.507,0.534）;而身高、SFT、TG和TC与NAFLD严重程度均无明显相关（P均>0.05）。（3）VFA、矢状径和ALT对NAFLD分级诊断效能。VFA诊断NAFLD截点值为7 735.76mm2,敏感度和特异度分别为94.7%和62.8%;诊断中重度NAFLD截点值为9 205.51mm2,敏感度和特异度分别为89.1%、53.5%;诊断重度截点值为9 599.91mm2,敏感度和特异度分别为88.9%和52.5%。矢状径诊断NAFLD截点值为204.76cm,敏感度和特异度分别为71.6%和84.2%;诊断中重度NAFLD截点值为206.91cm,敏感度和特异度分别为74.5%和66.2%;诊断重度NAFLD截点值为209.40cm,敏感度和特异度分别为66.7%和39.4%。ALT诊断NAFLD截点值为23.5U/L,敏感度和特异度分别为78.4%和73.7%;诊断中重度NAFLD截点值为40.5U/L,敏感度和特异度分别为56.4%和86.7%;诊断重度NAFLD截点值为42U/L,敏感度和特异度分别为63.0%和23.2%。结论:利用MRI IDEAL-IQ序列可以很好地判断腹部脂肪与NAFLD及其严重程度的关系,内脏脂肪与肝脏MRI-PDFF相关性密切,MRI测量的VFA能很好预测NAFLD严重程度。
孙祥栋[7]（2021）在《人体组织非均匀介电特性断层成像新方法研究》文中进行了进一步梳理人体组织的介电特性主要包括电导率和电容率,它们描述了组织对电磁场的响应特性。临床研究表明人体组织出现异常时其介电特性值会发生改变,因此介电特性可以作为表明组织生理状态的生物标记,为临床诊断提供有价值的信息,有助于疾病的早期发现。另外,利用介电特性能够估计组织内部电流和电磁场的分布,可以将其应用在有关电磁刺激的临床治疗中,所以介电特性分布研究具有重要的临床意义。磁共振扫描中的射频能量特定吸收率（Specific Absorption Rate,SAR）的计算值与组织的电导率是成正比例关系,通过组织的电导率分布能够实现个体化的SAR估算,以保证磁共振扫描的安全性,促进高场以及超高场磁共振成像技术的发展。目前介电特性值主要是通过离体组织测量或有创活体组织测量得到,至今还没有成熟的活体组织介电特性无创测量方法。自2009年以来,基于磁共振的介电特性断层成像（magnetic resonance electrical properties tomography,MREPT）方法因其能够以无损伤性和无侵入性的方式重建组织的介电特性分布而获得了广泛的关注。但是,现有MREPT方法还面临着诸多挑战。比如,多数MREPT方法是基于假设介电特性在同一组织中分布均匀,但是人体组织的介电特性并不满足这一假设前提,尤其是在发生了病变的组织中;在MREPT重建过程中,需要对射频场进行二阶微分计算,该计算将会放大射频场数据中的噪声,降低成像的质量;再者,现有的MREPT重建方法在获取射频场的幅值和相位信息时并没有利用临床数据采集过程中已得到的MR结构图像,造成了信息的浪费。针对上述问题,本文以MREPT重建作为课题,研究了基于人体组织非均匀性的电导率重建方法。研究内容分为以下三部分:（1）研究了Helmholtz方程中考虑了组织介电特性非均匀性后的电导率重建问题。传统的重建方法是基于组织均匀性假设,即Helmholtz方程中电导率的梯度项为零,虽然易于数值处理,但增加了组织边界区域的重建误差。由于本文在重建方程中考虑了人体组织介电特性的非均匀性,电导率的梯度不再为零,导致方程求解复杂度增加。基于此,本文提出了基于双约束的电导率重建方法。首先对重建方程采用有限差分方法得到离散化后的线性方程组,然后利用最小二乘法构造出迭代求解电导率的重建模型。由于该模型是一个病态问题,为了抑制重建图像的组织边缘震荡现象,本文在重建模型中引入了小波变换和全变分两个正则化约束项。仿真数据和临床数据实验结果表明,本文提出的方法能够有效地减少组织边界区域的重建误差,提高重建结果的准确性。（2）研究了提高电导率重建方法对噪声的鲁棒性问题。电导率重建方程中包含了收发相位的一阶和二阶微分运算,而二阶微分运算对收发相位数据中的噪声非常的敏感。本文利用散度运算的规则对该方程进行了变换,变换后的方程只需要对收发相位进行两次一阶微分运算。为求解变换后的重建方程,本文提出了基于广义全变分的电导率重建方法。首先通过有限差分方法对变换后的重建方程进行离散化,将电导率重建问题转化为求解线性反问题。然后在模型中引入二阶广义全变分正则约束项,通过交替方向乘子法完成对重建模型的快速求解。仿真数据实验表明在不同的噪声水平下所提方法能够有效地抑制噪声的影响,同时临床数据实验也显示出所提方法优于当前其他同类方法。（3）研究了在介电特性断层成像过程中引入磁共振图像的组织结构信息以提高边缘清晰度的问题。MREPT是利用射频场信息计算组织的介电特性分布,在通过磁共振扫描获得射频场数据的同时已得到组织的MR结构图像,该图像中包含了组织的边缘信息。为了运用这些信息提高介电特性分布图像中组织边缘的清晰度,本文提出了一种磁共振图像先验信息引导的MREPT方法。首先通过对MR结构图像计算邻域窗口内变分提取出图像的边缘信息,然后考虑到介电特性分布和结构图像之间的相关性,构造出包含边缘信息的广义全变分正则约束项,从而得到基于先验信息的介电特性重建模型。仿真实验和临床实验的结果表明所提方法的重建结果相较于文献中的其他方法具有更清晰的边缘结构。
叶丽（盖娅丽丽）（Lily Gaia Ye）[8]（2021）在《论用艺术提升医学博物馆的公共性》文中研究指明博物馆不仅作为一个具有历史性、文化性和公共性的展示、教育和休闲的空间,同时也是一个公共文化服务的机构,它是现代语境下文化再生产必不可少的场域。随着社会进入信息数字化的生物医学的21世纪,博物馆正走向多元化的发展方向,尤其是在构建和提升博物馆公共性和民主性方面。博物馆的公共性是现代博物馆进行各项工作的基础,如何创生和提高医学博物馆的公共性就成为了本论文研究讨论的重点。全文主要以艺术的亲和性与数字科技的传播性为视角,以医学博物馆的历史演进、展览藏品、公众教育和公共空间的多重维度为切入点,论文分为六个部分展开研讨。首先,从回顾西方医学博物馆的产生、发展和演变开始,以医学知识的传承记载、人体标本的收藏保存和医学教育为主轴,总结医学博物馆在历史各个阶段的里程碑事件和重要医学发现。接着从回顾艺术与医学的交融演绎的关系入手,分析了艺术对医学的发展进步和传承的历史贡献,艺术品本身和博物馆治疗对人类身心健康和疾病的疗愈功效。其次,结合麦克卢汉提出的“媒介即讯息”理论,拓展了医学博物馆改革的思维模式,讨论了如何在展品和展览空间的设计中注入艺术审美概念,探索运用多媒体、数字技术和人工智能等高新科技来提升医学博物馆对公众的吸引力,从而改善公众教育的可能性。然后,借鉴最前沿的重组教育的理念,分析了在医学博物馆的公众普及教育中如何形成新的学习生态系统,以自主导向的体验式、社会性和分散式学习为特征,创造出特殊的文化景观和开放的公共场域的新型医学博物馆空间,有效地达成普及健康卫生教育的重要职能。探究了在信息网络全球化的后真相时代,医学博物馆在公众健康教育方面不可替代的优势,提出了博物馆公共教育的策略。接着结合布尔迪厄“文化再生产”理论以公众化的视角,阐述了用艺术提升医学博物馆公共性,从而打破现有文化区隔的可能性,推演了艺术与医学的跨界融合将极大程度地推动医学博物馆的健康知识民主化的进程。最后,以列斐伏尔“空间的生产”作为理论原点,首次提出了未来大医学艺术博物馆的概念,结合文化资本再生产理论探究在未来大医学艺术博物馆的再生产模式、路径及其在公众教育方面的策略,展望了未来大医学艺术博物馆对社会福祉和健康文化的贡献。希望该研究结果能为传统医学博物馆的改革和发展提供一些理论参考,对医学博物馆的公共性和公众健康教育的发展和未来布局有一定的借鉴作用。
韩继钧[9]（2020）在《磁共振人体组织电特性断层成像关键技术研究》文中研究指明人体组织电特性在生物医学领域具有巨大的应用潜力。在电特性测量技术中,磁共振人体组织电特性断层成像（electric properties tomography,EPT）因其无创性、高分辨率、无需注入电流等诸多优点,成为当前磁共振成像领域的研究热点之一。EPT成像技术按成像原理不同可分为wEPT和B1-EPT。wEPT在重建图像质量、算法复杂性方面具有巨大优势,被认为在临床实践中极具吸引力的电特性成像手段。针对wEPT的研究,目前仅围绕其成像方法框架构建和前期验证性成像开展。在实际成像中,由于不可避免地存在随机噪声,以及射频场无法达到绝对均匀的空间分布,这些因素均会影响wEPT成像准确性;此外,目前所开展的受试者成像数量有限,而基于拟合数据的wEPT模型受到个体性差异的影响,有必要在较大规模成像中对其成像性能进行论证。另一方面,B1-EPT重建对射频场误差及噪声极为敏感,射频场测量的准确性受到磁共振成像质量的影响。由于射频线圈性能与成像质量密切相关,优质线圈性能是B1-EPT准确重建的重要前提。然而,目前B1-EPT研究主要围绕重建算法的优化和改进,应用于B1-EPT成像优质线圈设计的研究尚未见报道。针对上述现状,本研究包括以下四个方面:（1）噪声对wEPT重建准确性影响研究基于概率密度函数模型推导重建结果的概率分布特征,分析噪声水平及不同扫描参数对重建准确性的影响,并通过仿真和人体成像进行验证。结果表明wEPT在高电导率组织中噪声敏感度较高,通过设置大翻转角和长重复时间等扫描参数可有效提高重建准确性。本研究深入分析了噪声对wEPT准确性影响,为重建性能的评估及扫描参数优化提供了理论依据。（2）非均匀射频场对wEPT重建性能影响研究通过计算不同线圈射频场在组织中分布,评估其非均匀性对wEPT成像的影响,并研究不同翻转角下非均匀性误差。此外,提出非均匀场的校准方案,通过人体成像进行验证。结果表明非均匀射频场对wEPT成像影响与线圈种类密切相关,经过校准可有效提高重建准确性。本研究系统探索了射频场非均匀性的影响,并为实际成像中的校准提供了依据。（3）wEPT人体组织临床成像研究基于3 T磁共振系统对49例受试者进行成像,考察电特性重建结果的准确性。结果表明,在可接受扫描时长下,wEPT能够提供高质量电特性图像。本研究为wEPT常规临床成像开展提供了参考,推进其走向实际临床应用。（4）B1-EPT成像优质射频线圈设计理论研究提出基于反演/FDTD混合法磁共振射频线圈设计理论,通过引入惠更斯等效面,建立反演法和FDTD计算域的联系,从而在设计中可充分考虑人体组织对磁场影响。研究表明,混合法可为磁共振系统提供高性能的射频线圈,为B1-EPT成像硬件的设计提供了理论基础。通过上述方面研究,本文对EPT成像技术获得了阶段性成果,为其走向实际临床应用奠定了基础。
边亚男[10]（2020）在《S波段多类型天线扫描微波成像研究初探》文中认为植入式电子设备的发展和应用给医学诊断和治疗提供了更多可能,它能对患者的健康状况进行远程监测,甚至还能代替功能受损的器官继续工作,逐渐成为一种重要的医疗手段。植入性电子设备被植入人体后,不仅要保证机体健康,还要在机体内正常工作,这就需要借助医学影像技术保证其处于合适位置并稳定工作。目前,医学影像技术日益成熟,不同的技术有各自的应用场景。微波成像技术具有成本低、安全等特点,逐渐受到人们的关注。根据电磁波在远场区和近场区的差异,微波成像可以分为近场微波成像和远场微波成像,近场微波成像穿透性强,但传输距离受限,成本也高。本文采用远场微波成像方法,利用单发单收的机制采集信号,获取目标物信息。考虑到在安全范围内使用微波对人体几乎不会有伤害,本文设计了结构简单的远场微波成像系统,在S波段对近似生物组织金属植入物的成像方法展开研究。本文的主要工作总结为以下几点:（1）基于电磁理论搭建了远场微波成像系统,为了排除周围电磁波的干扰,设计了实验暗室,采用固定发射天线、在扫描区域移动接收天线的方法采集数据,阐述了成像原理。（2）基于设计的远场微波成像系统探索了不同实验条件对成像质量的影响,通过对数据的处理与分析得出成像质量与系统中实验变量的关系,进而确定实验参数,不断完善实验平台。还探索了不同性能的发射天线对成像质量的影响,根据实验结果在现有条件下选择了一个天线作为系统的发射天线。（3）远场微波成像存在衍射极限,微波频率为3.5GHz时理论极限分辨直径为4.3cm,本文在微波频率为3.5GHz,灵敏度为-85d Bm的条件下分别对边长为2cm的菱形金属和直径为2.5cm的金属圆环进行成像。由于实际系统辐射源散射等原因,即使金属目标物尺寸小于成像极限分辨直径也观察到了结果。实验结果表明,该远场扫描方法能在不涉及复杂算法的情况下获得金属目标物的位置和形状信息。（4）用琼脂制备仿生组织胶,利用以上远场微波成像系统对放有方形金属物体（边长为2cm）的琼脂培养皿进行了扫描实验,对数据处理后获得了金属目标物的位置信息。实验结果初步验证了该成像系统用于探测仿生组织金属植入物的可行性。综上,本文的实验系统可以有效获得金属目标物的状态信息,该研究能为植入式医疗设备的探测提供一种思路。
二、MRI对人体健康的影响（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、MRI对人体健康的影响（论文提纲范文）
（1）无创深部脑刺激对神经肌肉功能的影响及其神经机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文名词缩写表 |
| 1.前言 |
| 1.1 .研究背景 |
| 1.2 .研究目的 |
| 1.3 .研究意义 |
| 1.4 .研究假设 |
| 1.5 .研究内容 |
| 1.6 .研究思路与技术路线图 |
| 1.7 .研究创新点 |
| 1.8 .名词解释及操作性定义 |
| 2.文献综述 |
| 2.1 .经颅电刺激的研究概述 |
| 2.1.1 .经颅直流电刺激简介 |
| 2.1.2 .神经调控技术演变 |
| 2.1.3 .经颅电刺激的安全性 |
| 2.2 .经颅电刺激的作用机制 |
| 2.2.1 .神经元膜电位机制 |
| 2.2.2 .神经递质机制 |
| 2.2.3 .神经重塑机制 |
| 2.3 .经颅电刺激对运动表现影响的研究现状 |
| 2.3.1 .经颅直流电刺激对运动表现影响的研究现状 |
| 2.3.2 .经颅交流电刺激对运动表现影响的研究现状 |
| 2.3.3 .深部脑刺激对运动表现影响的研究现状 |
| 2.4 .静息态神经功能的运动相关研究 |
| 2.4.1 .低频振幅(ALFF)在运动研究中的应用 |
| 2.4.2 .局部一致性(ReHo)在运动研究中的应用 |
| 2.4.3 .功能连接(FC)在运动研究中的应用 |
| 2.5 .经颅电刺激神经影像学研究现状 |
| 2.5.1 .经颅直流电刺激的神经影像学研究 |
| 2.5.2 .经颅交流电刺激的神经影像学研究 |
| 2.6 .高精度肌电的研究现状 |
| 2.7 .总结 |
| 3.研究一无创深部脑刺激对肌肉力量和神经募集肌肉能力的影响 |
| 3.1 .研究目的 |
| 3.2 .研究对象 |
| 3.3 .实验方案 |
| 3.4 .刺激方案 |
| 3.4.1 .HD-tDCS刺激方案 |
| 3.4.2 .TI刺激方案 |
| 3.4.3 .假刺激方案 |
| 3.5 .实验硬件与软件 |
| 3.5.1 .无线矩阵肌电测试系统 |
| 3.5.2 .高精度肌电信号解析套件 |
| 3.5.3 .Biopac生理信号采集系统 |
| 3.5.4 .Acknowledge5.0 生理信号采集软件 |
| 3.5.5 .经颅电刺激仪 |
| 3.5.6 .相位干涉电刺激仪 |
| 3.5.7 .经颅磁刺激仪 |
| 3.5.8 .自制测力台 |
| 3.6 .测试操作流程 |
| 3.6.1 .被试填写基本信息 |
| 3.6.2 .数据采集流程 |
| 3.6.3 .电刺激流程 |
| 3.7 .数据处理 |
| 3.7.1 .肌力数据处理 |
| 3.7.2 .肌电数据处理 |
| 3.8 .数据统计 |
| 3.9 .结果 |
| 3.9.1 .不同经颅电刺激方式对肌力的影响 |
| 3.9.2 .不同经颅电刺激方式对肌电的影响 |
| 3.10 .讨论 |
| 3.10.1 .不同经颅电刺激方式对肌力的影响 |
| 3.10.2 .不同经颅电刺激方式对肌电的影响 |
| 4.研究二无创深部脑刺激对静息态神经功能网络的影响 |
| 4.1 .研究目的 |
| 4.2 .研究对象 |
| 4.3 .实验方案 |
| 4.4 .刺激方案 |
| 4.5 .实验仪器与参数设置 |
| 4.5.1 .经颅电刺激仪 |
| 4.5.2 .相位干涉电刺激仪 |
| 4.5.3 .功能磁共振扫描仪 |
| 4.6 .测试流程 |
| 4.6.1 .被试信息确认 |
| 4.6.2 .确定刺激位置 |
| 4.6.3 .标记刺激点 |
| 4.6.4 .皮肤处理 |
| 4.6.5 .放置刺激电极 |
| 4.6.6 .检查头皮阻抗和不适感检测 |
| 4.6.7 .电极盒放置 |
| 4.6.8 .开启刺激 |
| 4.6.9 .经颅电刺激仪操作具体步骤 |
| 4.6.10 .实验记录 |
| 4.7 .数据处理 |
| 4.7.1 .ALFF和 ReHo预处理 |
| 4.7.2 .ReHo计算 |
| 4.7.3 .ALFF计算 |
| 4.7.4 .FC预处理 |
| 4.7.5 .FC计算 |
| 4.8 .数据统计 |
| 4.9 .结果 |
| 4.9.1 .不同经颅电刺激方式对低频振幅(ALFF)的影响 |
| 4.9.2 .不同经颅电刺激方式对局部一致性(ReHo)的影响 |
| 4.9.3 .不同经颅电刺激方式对种子点全脑功能连接(FC)的影响 |
| 4.10 .讨论 |
| 4.10.1 .不同经颅电刺激对局部神经元活动的影响 |
| 4.10.2 .不同经颅电刺激方式对全脑功能连接的影响 |
| 5.总体讨论 |
| 5.1 .总体结果分析 |
| 5.2 .可能机制 |
| 5.2.1 .tDCS神经调控的可能机制 |
| 5.2.2 .TI神经调控的可能机制 |
| 5.3 .研究限制 |
| 6.结论 |
| 7.参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 附件1 纳入与排除标准 |
| 附件2 受试者基本情况 |
| 教育背景 |
| 科研经历 |
（2）基于微波技术的急性紧张性痛觉脑活动信号的检测与识别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词对照表 |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 背景及意义 |
| §1.2 研究现状 |
| §1.2.1 痛觉脑神经活动研究现状 |
| §1.2.2 微波检测技术国内外研究现状 |
| §1.3 本文主要研究内容及主要思路 |
| §1.3.1 课题研究内容与研究思路 |
| §1.3.2 论文结构 |
| §1.3.3 课题研究主要创新点 |
| §1.4 本章小结 |
| 第二章 微波检测脑活动的基本理论 |
| §2.1 微波的特点 |
| §2.2 微波检测大脑神经活动的原理 |
| §2.2.1 电磁波传输与脑功能部位激活的关系 |
| §2.2.2 脑功能区异常活动的微波检测原理 |
| §2.3 基于脑组织的微波散射原理 |
| §2.3.1 麦克斯韦方程组 |
| §2.3.2 脑组织介电性能 |
| §2.3.3 微波传输理论 |
| §2.4 微波检测方法 |
| §2.4.1 常见的微波检测技术 |
| §2.4.2 神经接口 |
| §2.4.3 微波传输信号的采集 |
| §2.5 信号处理方法 |
| §2.5.1 特征处理 |
| §2.5.2 模式识别与评价 |
| §2.6 本章小结 |
| 第三章 微波对痛觉脑节律的影响及对痛觉的检测 |
| §3.1 引言 |
| §3.2 痛觉脑活动的微波辐射试验 |
| §3.2.1 微波辐射试验 |
| §3.2.2 数据采集及预处理 |
| §3.2.3 痛觉脑活动的微波检测试验 |
| §3.3 信号处理模型 |
| §3.3.1 痛觉EEG相对功率变化的计算 |
| §3.3.2 痛觉EEG源定位的成像方法 |
| §3.3.3 统计分析 |
| §3.4 试验结果 |
| §3.4.1 痛觉EEG相对功率变化结果 |
| §3.4.2 痛觉EEG的源成像结果 |
| §3.4.3 痛觉脑活动的微波检测结果 |
| §3.5 讨论 |
| §3.6 本章小结 |
| 第四章 熵特征表示的痛觉脑活动识别方法 |
| §4.1 引言 |
| §4.2 试验设计 |
| §4.2.1 试验设计方案 |
| §4.2.2 数据采集与预处理 |
| §4.3 特征处理及分类 |
| §4.3.1 特征提取方法 |
| §4.3.2 熵特征的提取 |
| §4.3.3 特征选择与降维 |
| §4.3.4 分类性能的评价 |
| §4.4 试验结果 |
| §4.4.1 熵特征提取结果 |
| §4.4.2 痛觉的分类评价 |
| §4.4.3 特征处理性能的对比 |
| §4.5 讨论 |
| §4.6 本章小结 |
| 第五章 多类型复合特征表示的痛觉脑活动识别方法 |
| §5.1 引言 |
| §5.2 试验设计 |
| §5.2.1 试验设计方案 |
| §5.2.2 数据采集 |
| §5.2.3 数据预处理 |
| §5.3 信号处理方法 |
| §5.3.1 多类型复合特征的计算 |
| §5.3.2 分类性能的评价 |
| §5.4 试验结果 |
| §5.4.1 平均相对能量变化提取结果 |
| §5.4.2 复合多尺度熵提取结果 |
| §5.4.3 基于Burg算法的AR系数提取结果 |
| §5.4.4 痛觉脑活动的分类结果 |
| 5.5 讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 深度特征表示的疼痛强度识别方法 |
| §6.1 引言 |
| §6.2 疼痛强度的试验设计 |
| §6.2.1 试验设计流程 |
| §6.2.2 数据获取与预处理 |
| §6.3 基于WPT-RF模型的疼痛强度识别方法 |
| §6.3.1 基于WPT的熵测量特征提取 |
| §6.3.2 RF分类器的设计、训练与分类 |
| §6.4 基于WPT-CNN模型的疼痛强度识别方法 |
| §6.4.1 CNN构架的设计 |
| §6.4.2 CNN模型训练 |
| §6.5 基于WPT-LSTM模型的疼痛强度识别方法 |
| §6.5.1 LSTM网络结构 |
| §6.5.2 LSTM模型训练 |
| §6.6 性能的评价 |
| §6.7 特征提取与分类结果 |
| §6.7.1 WPT-RF模型的分类结果 |
| §6.7.2 WPT-CNN模型的特征提取以及分类 |
| §6.7.3 WPT-LSTM模型的分类结果 |
| §6.8 讨论 |
| §6.9 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| §7.1 工作总结 |
| §7.2 未来展望 |
| 主要参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的主要研究成果 |
（3）“逆针法”对睡眠剥夺的临床效应及免疫蛋白调节机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 英文缩略语 |
| 引言 |
| 文献综述:睡眠剥夺对情绪及疲劳嗜睡的影响 |
| 1 SD对情绪的影响 |
| 2 SD对疲劳、嗜睡的影响 |
| 3 小结 |
| 第一章 临床试验研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 试验设计 |
| 3 技术路线 |
| 4 研究步骤 |
| 试验一健康受试者的基线评估 |
| 1 研究内容 |
| 2 研究方法 |
| 3 试验结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 试验二“逆针法”对TSD24h脑神经化学递质影响研究 |
| 1 研究内容 |
| 2 研究方法 |
| 3 试验结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 试验三“逆针法”对TSD24h疲劳及嗜睡状态影响研究 |
| 1 研究内容 |
| 2 研究方法 |
| 3 试验结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 试验四“逆针法”对TSD24h情绪状态影响研究 |
| 1 研究内容 |
| 2 研究方法 |
| 3 试验结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第二章 效应机制研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究内容 |
| 3 技术路线 |
| 4 研究方法 |
| 5 实验方案 |
| 6 统计方法 |
| 7 实验结果 |
| 8 讨论 |
| 9 小结 |
| 结论 |
| 本文创新点 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在学期间主要研究成果 |
| 个人简介 |
（4）基于时间移位分析方法的胶质瘤灌注异质性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 灌注成像的方法介绍 |
| 1.2.2 胶质瘤恶性程度分级的研究现状 |
| 1.2.3 时间移位分析方法的研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第2章 数据采集与处理 |
| 2.1 数据采集 |
| 2.2 图像的预处理 |
| 2.3 Rs_FMRI数据预处理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 时间位移图谱绘制与结果分析 |
| 3.1 时间位移分析方法的介绍与实现 |
| 3.2 以全脑平均信号为参考时间序列建立TSA图谱 |
| 3.3 以上矢状窦区域信号为时间参考序列建立TSA图谱 |
| 3.4 分析与讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 不同恶性程度胶质瘤的灌注异质性差异 |
| 4.1 ROI区域的定义 |
| 4.2 统计数值计算及对比分析 |
| 4.2.1 以全脑信号为参考时间序列 |
| 4.2.2 以上矢状窦为参考时间序列 |
| 4.3 分析与讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）基于U-Net+的全身脂肪及肝脏MR图像分割算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外脂肪分割的研究现状 |
| 1.2.2 国内外肝脏分割的研究现状 |
| 1.3 研究内容与组织结构 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 组织结构 |
| 第二章 传统MR图像分割理论评析 |
| 2.1 磁共振成像技术 |
| 2.1.1 磁共振系统组成 |
| 2.1.2 磁共振成像原理 |
| 2.1.3 磁共振成像特点 |
| 2.2 传统MR图像分割基本理论 |
| 2.2.1 基于形态学的MR图像分割算法 |
| 2.2.2 基于模糊聚类的MR图像分割算法 |
| 2.2.3 基于形变模型的MR图像分割算法 |
| 2.3 MR图像分割算法比较与分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于深度学习的MR图像分割算法 |
| 3.1 深度学习发展评述 |
| 3.1.1 人工神经网络 |
| 3.1.2 卷积神经网络 |
| 3.1.3 全卷积网络 |
| 3.2 U-Net分割网络的基本原理 |
| 3.3 U-Net~+分割网络的设计 |
| 3.3.1 Batch Normalization层 |
| 3.3.2 Dropout层 |
| 3.4 混合损失函数 |
| 3.5 本章小节 |
| 第四章 一种基于U-Net~+的全身脂肪MR图像分割算法 |
| 4.1 WB-PDFF数据集的建立 |
| 4.1.1 横断位全身脂肪MR图像数据采集 |
| 4.1.2 数据预处理 |
| 4.2 实验环境与评价指标 |
| 4.2.1 实验环境 |
| 4.2.2 评价指标 |
| 4.3 网络训练与优化 |
| 4.3.1 参数初始化 |
| 4.3.2 网络参数优化 |
| 4.4 实验结果与评价分析 |
| 4.4.1 实验结果对比 |
| 4.4.2 实验评价分析 |
| 4.4.3 全身脂肪定量分析 |
| 4.5 U-Net~+网络在冠状位脂肪图像分割的延伸 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 一种基于U-Net~+的肝脏MR图像分割算法 |
| 5.1 VF-Liver数据集的建立 |
| 5.1.1 横断位肝脏MR图像数据采集 |
| 5.1.2 图像预处理 |
| 5.2 实验构建 |
| 5.3 实验结果与评价分析 |
| 5.3.1 实验结果对比 |
| 5.3.2 实验评价分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）CT和MRI定量评估腹部脂肪与非酒精性脂肪肝严重程度的相关性研究（论文提纲范文）
| 英汉缩略名词对照 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一部分 CT定量评估腹部脂肪与非酒精性脂肪肝严重程度的相关性 |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 第二部分 IDEAL-IQ定量测量腹部脂肪与非酒精性脂肪肝严重程度的相关性 |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 全文总结 |
| 文献综述 影像学检查在定量测量内脏脂肪研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
（7）人体组织非均匀介电特性断层成像新方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 电阻抗成像方法 |
| 1.2.2 介电特性断层成像方法 |
| 1.2.3 介电特性断层成像临床研究 |
| 1.3 本文的主要内容和创新点 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 磁共振成像原理与介电特性断层成像方法 |
| 2.1 磁共振成像原理 |
| 2.1.1 磁共振物理 |
| 2.1.2 磁共振成像 |
| 2.2 介电特性断层成像原理 |
| 2.3 介电特性断层成像方法 |
| 2.3.1 基于均匀性假设的介电特性断层成像 |
| 2.3.2 基于梯度的介电特性断层成像方法 |
| 2.3.3 基于相位的电导率成像方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于双约束的电导率重建方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 双约束重建方法 |
| 3.2.1 基于梯度信息的电导率核心方程 |
| 3.2.2 双约束重建模型 |
| 3.2.3 优化问题求解 |
| 3.3 实验设计 |
| 3.3.1 仿真与临床数据获取 |
| 3.3.2 算法框架与参数选择 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 仿真数据实验 |
| 3.4.2 临床数据实验 |
| 3.5 讨论与结论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于广义全变分的电导率重建方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 广义全变分重建方法 |
| 4.2.1 重建模型 |
| 4.2.2 优化问题求解 |
| 4.3 实验设计 |
| 4.3.1 仿真与临床数据获取 |
| 4.3.2 算法框架和参数选择 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 仿真数据实验 |
| 4.4.2 临床数据实验 |
| 4.5 讨论与结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于磁共振图像先验信息的介电特性断层成像方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于先验信息的重建方法 |
| 5.2.1 重建模型 |
| 5.2.2 先验模型 |
| 5.2.3 优化问题求解 |
| 5.3 实验设计 |
| 5.3.1 仿真与临床数据获取 |
| 5.3.2 算法框架与参数选择 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.4.1 仿真数据实验 |
| 5.4.2 临床数据实验 |
| 5.5 讨论与结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
（8）论用艺术提升医学博物馆的公共性（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、问题缘起和研究意义 |
| 二、研究现状和文献综述 |
| (一)世界博物馆学的研究趋势 |
| (二)早期的医学博物馆馆藏研究推动了人文自然科学发展 |
| (三)医学博物馆学术研究概况 |
| (四)医学博物馆学术研究文献综述 |
| (五)艺术和医学的交融促进医学的发展和医学知识的传播 |
| 三、研究方法和论文构架 |
| 第一章 西方医学博物馆的历史演变 |
| 第一节 西方医学和医学史的记录和传承 |
| (一)史前医学时期 |
| (二)远古文明中的医学时期 |
| (三)古希腊医学时期 |
| (四、五、六)古罗马医学、中世纪医学、文艺复兴时期的医学时期 |
| (七)近现代医学时期 |
| (八)后现代医学时代 |
| 第二节 西方医学博物馆的产生、发展和演变 |
| 一、早期西方医学博物馆 |
| 二、大众人体解剖博物馆 |
| 三、卫生博物馆与健康博物馆 |
| 四、医学相关专科博物馆 |
| 五、西方医学史和医学博物馆沿革的历史时间轴 |
| 第三节 欧美医学博物馆的现状和困境 |
| 一、博物馆在当代被赋予了新的发展内涵 |
| 二、欧美医学博物馆现状 |
| 三、欧美医学博物馆困境成因分析 |
| 四、欧美医学博物馆发展状况对中国医学博物馆发展的启示 |
| 第四节 欧美博物馆与其瘟疫主题展 |
| 一、20 世纪流行传染性疾病的主题教育展与其博物馆 |
| 二、古老的黑死病与亚姆村瘟疫博物馆的建立 |
| 三、其它博物馆的瘟疫教育展 |
| 第二章 艺术和医学的共同演绎 |
| 第一节 对人体的研究是艺术与医学的永恒话题 |
| 一、艺术与医学的交融与萌芽:人体 |
| 二、艺术与医学的交汇与探究:人体解剖学 |
| 三、人体艺术的西方具象写实与东方抽象写意 |
| 第二节 世界名画里的人体和医学 |
| 一、名画中人物的疾病和健康状况 |
| 二、名画里反映出画家本人的身体疾病 |
| 三、名画里反映的医护病患关系 |
| 四、名画里记录着医学史中的重要事件 |
| 五、名画里记录的瘟疫 |
| 第三节 人体疾病和心理健康对艺术创作的影响 |
| 一、身疾心病对艺术家创作的影响 |
| 二、疾病对艺术创作影响的作用机制 |
| 第四节 艺术对人类身心健康的影响:博物馆处方与艺术治疗 |
| 一、博物馆处方和博物馆治疗 |
| 二、艺术是一种新型的古老治疗工具 |
| 三、艺术治疗的形式与主要方法 |
| 四、绘画治疗的理论基础与作用机制 |
| 五、艺术博物馆艺术治疗的有效性评估 |
| 第五节 艺术在医院和临床医学的应用 |
| 一、艺术有助于提升医务人员的人文修养 |
| 二、艺术在现代临床医学中的应用 |
| 三、医院空间环境的艺术化:绘画、雕塑、色彩和绿化等的治疗效果 |
| 第六节 生物医学艺术:艺术与医学融合的新趋势 |
| 一、欧美生物艺术的萌芽时期 |
| 二、欧美生物艺术的发展阶段 |
| 第三章 医学博物馆艺术化的路径 |
| 第一节 麦克卢汉的“媒介观” |
| 第二节 医学博物馆艺术化的重要手段:高新科技的应用 |
| 一、医学博物馆艺术化的内涵 |
| 二、医学博物馆的艺术化离不开科技化 |
| 第三节 人体和医学展品的标本固定和保存的艺术化 |
| 一、制成木乃伊(Mummification) |
| 二、蜜渍法(Mellification) |
| 三、古代防腐剂和福尔马林固定保存法(Formalin fixation) |
| 四、现代防腐剂:化学和物理方法综合使用(Embalming) |
| 五、人体冷冻(Cryogenics) |
| 六、塑化技术保存人体标本(Plastination) |
| 第四节 电子科技发展衍生人体艺术品:数字人体和数字解剖标本 |
| 一、人体生物医学标本的数字化 |
| 二、数码人体:电脑合成的三维人体 |
| 三、人体虚拟尸体解剖 |
| 四、3D-打印的人体器官标本 |
| 五、医学数字产品和数字艺术品 |
| 六、生物医学艺术作品 |
| 第五节 医学博物馆展陈设计的艺术科技化 |
| 一、围绕展品医学内涵和展览主题,强调知识性并突出审美感 |
| 二、展陈空间中的科技、医学和艺术的融合 |
| 三、应用数字医学标本和增强现实及虚拟空间:创造艺术化的虚拟场景 |
| 四、虚拟艺术的传播作用与意义 |
| 第六节 未来科技化的医学博物馆的表征 |
| 一、博物馆的线上数字展览 |
| 二、虚拟医学博物馆 |
| 三、博物馆的人工智能和医学智能博物馆 |
| 第七节 人体艺术标本和生物艺术品之伦理问题 |
| 一、东西方的生死观的讨论 |
| 二、海根斯塑化人体艺术的伦理道德问题 |
| 三、生物医学艺术的伦理问题与特点 |
| 第四章 医学博物馆的专业教育及公众教育 |
| 第一节 西方前沿的重组教育理念与博物馆教育改革 |
| 一、当代教育体制的问题和挑战 |
| 二、西方前沿的重组教育理念和学习网格模式 |
| 三、后真相时代博物馆教育的公信力 |
| 第二节 西方医学博物馆的专业教育 |
| 一、传授医学知识是医生的重要职责 |
| 二、医学博物馆是医学教学的重要课堂 |
| 三、人体解剖也是早期艺术家的专业课 |
| 四、医学博物馆专业教育的现状 |
| 第三节 西方医学解剖博物馆的公众教育 |
| 一、早期解剖博物馆的公众教育 |
| 二、公共卫生运动的兴起和公众卫生健康教育普及 |
| 三、现代医学博物馆的公众教育内容 |
| 四、医学博物馆的公众教育的现状与策略 |
| 第四节 医学博物馆不可替代的的公众教育特色 |
| 第五节 医学博物馆公众教育上面临的挑战 |
| 一、传统医学博物馆和现代医学博物馆的差别 |
| 二、医学博物馆公众教育上面临的问题 |
| 三、医学博物馆公众教育的意义 |
| 第六节 现代医学健康公众教育有关主题展的实例解析 |
| 一、心脏主题展 |
| 二、大脑主题展 |
| 三、人体解剖生理的公众教育:玻璃人和透明人人体模型 |
| 四、灵活机动的博物馆公众教育:微型主题展 |
| 五、人体生物科学技术内容主题展 |
| 第五章 拓展医学博物馆的公共性 |
| 第一节 消失的边界:艺术与医学的跨界融合与边界拓容 |
| 一、布尔迪厄的文化区隔理论与博物馆公共性的创生 |
| 二、当代艺术和博物馆的公共性 |
| 三、提升医学博物馆公共性的价值与实践意义 |
| 第二节 当代医学博物馆公共性应有的审美表征 |
| 一、生物艺术品和新标本艺术赋予新的审美特征 |
| 二、艺术再造医学博物馆现代展陈语境 |
| 三、艺术融入医学博物馆的公共空间与公共艺术 |
| 四、医学和艺术并行:医学艺术混合展 |
| 五、医学和艺术的融合:医学专家和艺术家合作 |
| 第三节 医学美术在传播医学知识和拓展公共性上的作用 |
| 一、医学美术的传播力:一图胜过千百字 |
| 二、医学插图展现艺术家和医学的完美融汇 |
| 三、超级写实主义雕塑表现人体医学的科学细节 |
| 四、医学三维动画展示生命和疾病的机制 |
| 第四节 提升医学博物馆公共性是一个系统工程 |
| 一、用普惠美学思想指导医学博物馆公共性的建设 |
| 二、医学博物馆工作人员需要多学科专业的培训 |
| 三、数字时代展陈设计中文化再生产的新模式 |
| 四、建构新型博物馆教育模式与加强公众健康知识的传播 |
| 五、医学博物馆需融合市场经济建立可持续发展的博物馆运营模式 |
| 第五节 解析公共性的典型案例:惠康医学博物馆 |
| 一、惠康信托基金会和惠康典藏博物馆 |
| 二、惠康典藏博物馆的公共性的表征之一:公众参与共建文化民主 |
| 三、惠康典藏博物馆的公共性的表征之二:当代艺术融合医学艺术 |
| 四、惠康典藏博物馆公共性的表征之三:分享主义与资源共享 |
| 五、惠康典藏博物馆公共性的表征之四:公共性和精英性共存 |
| 第六章 走向未来的大医学艺术博物馆 |
| 第一节 大医学艺术博物馆概念的界定与意义 |
| 一、列斐伏尔的“空间理论”溯源 |
| 二、大医学艺术博物馆概念形成的背景 |
| 三、大医学艺术博物馆的概念的界定及其内涵 |
| 四、大医学艺术博物馆的多元化的特点 |
| 第二节 大医学艺术博物馆作为公共性的文化空间生产 |
| 一、增强大医学艺术博物馆的公众影响力 |
| 二、大医学艺术博物馆公众影响力的作用机制 |
| 三、加强医学艺术博物馆公共性的审美表征 |
| 第三节 大医学艺术博物馆的线上线下的运作机制 |
| 一、线上大医学博物馆的运作机制 |
| 二、大医学艺术博物馆智能化的管理系统 |
| 三、医学健康普及的不仅是医学科学也是社会文化 |
| 四、大医学艺术博物馆为中心的社区文化健康与福祉联盟 |
| 第四节 大医学艺术博物馆建设的(SWOT)可行性分析 |
| 一、机会与威胁分析(OT)主要是对环境和时势的分析 |
| 二、优势与劣势分析(SW)主要是对自身优势和劣势的评估 |
| 三、博物馆企业家在大医学艺术博物馆的作用与职能 |
| 第五节 构建大医学艺术博物馆的策略 |
| 一、打造大医学艺术博物馆的特色品牌 |
| 二、寻求艺术家和医学博物馆的跨界合作 |
| 三、寻求医学专家和医学博物馆的跨界合作 |
| 四、大医学艺术博物馆与医学机构及博物馆的合作 |
| 五、大医学艺术博物馆的主题展要围绕公众关心的健康话题 |
| 六、大医学艺术博物馆社教部门的规划要反映新时代的述求 |
| 七、大医学艺术博物馆要应用在多元文化空间生产的管理思维 |
| 八、大医学艺术博物馆需要寻求为人类命运共同体服务的国际合作 |
| 结束语 |
| 附录一 、欧美十大医学博物馆 |
| 附录二、图版索引(按前后顺序) |
| 参考文献 |
| 在读期间公开发表的学术文章 |
| 后记与致谢 |
| 附件 |
（9）磁共振人体组织电特性断层成像关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人体组织电特性 |
| 1.1.2 组织电特性测量方法概述 |
| 1.1.3 EPT成像技术发展 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 章节组织 |
| 第二章 磁共振人体组织电特性断层成像研究基础 |
| 2.1 EPT成像技术概述 |
| 2.2 B_1-EPT成像技术 |
| 2.2.1 B_1场映射技术 |
| 2.2.2 B_1-EPT电特性重建技术 |
| 2.3 wEPT成像技术 |
| 2.3.1 磁共振含水量测量技术 |
| 2.3.2 基于含水量电特性重建技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 随机噪声对wEPT成像准确性影响研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 wEPT成像流程 |
| 3.2.2 概率分布模型建立 |
| 3.2.3 wEPT成像准确性评价 |
| 3.2.4 蒙特卡罗模拟 |
| 3.2.5 人体成像实验 |
| 3.3 结果 |
| 3.4 讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 射频场非均匀性对wEPT成像影响及校准研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 wEPT成像关键步骤框架 |
| 4.2.2 非均匀射频场下电特性重建理论 |
| 4.2.3 射频线圈非均匀射频场对电特性重建影响 |
| 4.2.4 考察翻转角影响 |
| 4.2.5 wEPT非均匀射频场校准 |
| 4.3 结果 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 wEPT人体组织临床成像研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 成像参数设置 |
| 5.2.3 数据处理与分析 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 B_1-EPT成像射频线圈设计理论研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 材料与方法 |
| 6.2.1 真实人体电磁模型建立 |
| 6.2.2 电磁计算域构建 |
| 6.2.3 FDTD法求解等效目标场 |
| 6.2.4 反演法求解电流密度分布 |
| 6.2.5 线圈排线样式 |
| 6.2.6 线圈设计性能评价 |
| 6.3 结果 |
| 6.4 讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间成果 |
| 致谢 |
（10）S波段多类型天线扫描微波成像研究初探（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 远场微波成像研究现状 |
| 1.2.2 植入性医疗器械研究现状 |
| 1.2.3 医学成像方法研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 微波及微波成像技术 |
| 2.1 微波及微波技术 |
| 2.1.1 微波 |
| 2.1.2 微波技术的发展 |
| 2.1.3 微波技术的应用 |
| 2.2 天线理论 |
| 2.3 微波成像 |
| 2.4 微波成像的物理基础 |
| 2.4.1 电磁场对生物组织介电特性的影响 |
| 2.4.2 电磁场对生物组织导电特性的影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 远场微波成像系统的设计与实现 |
| 3.1 远场微波成像平台的设计与搭建 |
| 3.1.1 实验暗室的设计与实现 |
| 3.1.2 电动平移台的设计与实现 |
| 3.2 远场微波成像平台的软硬件环境 |
| 3.2.1 硬件环境 |
| 3.2.2 软件环境 |
| 3.3 数据采集及处理方法 |
| 3.3.1 数据采集方案 |
| 3.3.2 数据处理方法 |
| 3.4 远场微波成像系统的特点 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 成像实验与结果分析 |
| 4.1 不同实验条件下的成像探索 |
| 4.1.1 探索载物台位置对成像质量的影响 |
| 4.1.2 探索待测物摆放位置对成像质量的影响 |
| 4.1.3 探索待测物厚度对成像质量的影响 |
| 4.1.4 探索发射天线摆放角度对成像质量的影响 |
| 4.1.5 探索接收天线与发射天线的相对摆放角度对成像质量的影响 |
| 4.1.6 小结 |
| 4.2 不同发射天线下的成像探索 |
| 4.2.1 圆形天线作为发射天线的成像分析 |
| 4.2.2 对称振子天线作为发射天线的成像分析 |
| 4.2.3 八木天线作为发射天线的成像分析 |
| 4.2.4 对数周期天线作为发射天线的成像分析 |
| 4.2.5 小结 |
| 4.3 金属目标物扫描实验与结果分析 |
| 4.3.1 实验过程 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 琼脂培养皿扫描实验与结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、MRI对人体健康的影响（论文参考文献）
- [1]无创深部脑刺激对神经肌肉功能的影响及其神经机制[D]. 朱志强. 上海体育学院, 2021
- [2]基于微波技术的急性紧张性痛觉脑活动信号的检测与识别方法研究[D]. 耿道双. 桂林电子科技大学, 2021(02)
- [3]“逆针法”对睡眠剥夺的临床效应及免疫蛋白调节机制[D]. 闫冰. 长春中医药大学, 2021(01)
- [4]基于时间移位分析方法的胶质瘤灌注异质性研究[D]. 刘弋翔. 哈尔滨理工大学, 2021(02)
- [5]基于U-Net+的全身脂肪及肝脏MR图像分割算法研究[D]. 王志明. 华中师范大学, 2021(02)
- [6]CT和MRI定量评估腹部脂肪与非酒精性脂肪肝严重程度的相关性研究[D]. 洪玉芹. 重庆医科大学, 2021(01)
- [7]人体组织非均匀介电特性断层成像新方法研究[D]. 孙祥栋. 电子科技大学, 2021(01)
- [8]论用艺术提升医学博物馆的公共性[D]. 叶丽（盖娅丽丽）（Lily Gaia Ye）. 南京艺术学院, 2021(12)
- [9]磁共振人体组织电特性断层成像关键技术研究[D]. 韩继钧. 南方医科大学, 2020
- [10]S波段多类型天线扫描微波成像研究初探[D]. 边亚男. 西安电子科技大学, 2020(05)