一、256级灰度位图的扫描输入（论文文献综述）
何敏[1]（2020）在《基于绝对矩块截断编码的信息隐藏算法研究》文中研究说明由于绝对矩块截断编码（Absolute Moment Block Truncation Coding,AMBTC）编解码速度快、计算复杂度低和压缩率较高等特性被广泛应用于数字压缩图像的互联网实时传输。因此,以AMBTC图像为载体的信息隐藏（Data Hiding,DH）技术日益受到人们广泛的关注与研究。然而,数字图像作为载体的信息隐藏相关算法应用到AMBTC图像时存在图像质量低、嵌入容量较少和安全性较低等问题。因此,本文针对AMBTC图像的数据结构特性,提出了三种基于绝对矩块截断编码的信息隐藏算法。本文主要的研究工作如下:（1）针对目前大多数的AMBTC信息隐藏算法都是对AMBTC编码中高、低量化级直接进行操作,导致图像质量下降的问题,本文提出一种基于模2运算的AMBTC信息隐藏算法。首先,该算法根据图像分块的思想对载体图像中的图像块使用AMBTC编码得到由高、低量化级和位图组成的三元组。然后,根据阈值将图像块划分为平滑类型或复杂类型,采用不同的嵌入策略,从而减小隐秘图像的失真。对于平滑类型,使用模2运算对秘密信息和高、低量化级的高四位位平面进行预处理,增强信息的安全性。高、低量化级的低三位位平面结合（3,2）汉明码嵌入秘密信息。对于复杂类型,通过交换高、低量化级的顺序并将位图取反的操作实现无损的嵌入秘密信息。该算法在标准图像库上表现出很好的性能,实现了高嵌入量,同时保证了隐秘图像的视觉质量。（2）针对目前AMBTC可逆信息隐藏嵌入容量较低的问题,本文提出一种基于残差直方图的AMBTC可逆信息隐藏算法。首先,该算法对残差直方图中基准值的选取进行改进,采用多个中心基准值对AMBTC编码中的高、低量化级预测残差,使残差直方图数据更加集中,提高了直方图中峰值的频率,从而增加嵌入容量。其次,引入高、低量化级的均值作为中间值,根据均值和高量化级的差值构建差值图并结合直方图算法嵌入秘密信息。最后,利用AMBTC编码中高、低量化级的编码特性,交换高、低量化级的顺序并将位图取反,这种无损的嵌入策略不改变图像质量,进一步增加了嵌入容量。该算法提取秘密信息后能完全可逆的恢复AMBTC图像,并且保持较高的嵌入容量。（3）针对目前单图像AMBTC可逆信息隐藏中安全性较低的问题,本文提出一种基于双图像的AMBTC可逆信息隐藏算法。首先,该算法对载体图像中的图像块使用AMBTC编码得到由高、低量化级和位图组成的三元组,利用图像块中像素的高度相关性将所有图像块的高、低量化级组成高、低量化级图。其次,使用可移动像素坐标策略将秘密信息嵌入到高、低量化级图。最后,根据阈值将图像块划分为平滑类型或复杂类型,通过异或操作将秘密信息嵌入到平滑类型图像块中的位图,从而增强信息的安全性。该算法对载体图像嵌入秘密信息得到两张隐秘图像,相比单图像信息隐藏,双图像信息隐藏中两张隐秘图像都可用时才能正确提取秘密信息,提高了信息的安全性。此外,双图像信息隐藏结合AMBTC编码中高、低量化级的高度相关性,减小了隐秘图像和载体图像之间的差距,保证了图像的视觉质量。
胡明珠[2]（2020）在《基于数字半色调技术的电脑横机提花织物研究》文中提出图案对针织织物的装饰性具有重要的意义,随着人们物质生活越来越丰富,精神审美的要求也逐渐提高,细节生动、风格独特的图案在针织织物越来越受到欢迎。针织提花织物颜色数都在4种以内,目前大部分针织提花织物只有采用印花、刺绣等工艺才能表现256色连续调图案的阶调效果的图案,否则阶调表现力差。数字半色调技术是应用于打印、显示、印刷等领域的一种加网技术,它基于人眼视觉特性和图像的成色特性,在单色或多色二值设备上实现图像再现。本文在研究数字半色调技术的基础上,结合电脑横机提花织物的特点,实现织物的多阶调表达以及特殊肌理视觉效果。本文主要包括以下两个方面:第一,深入研究了有序抖动半色调算法、误差扩散半色调算法、点扩散半色调算法的算原理。明确了数字半色调技术对提高针织提花织物图案阶调的具体效果,在本文中的实验条件下,得出提花织片最高能表现32级灰度的阶调效果,大大提高了纬编提花织物的阶调视觉丰富感。接着,对Floyd-Stsinberg误差扩散算法进行了改进,设计出细分绝对值误差扩散算法的模型。新算法对像素误差绝对值大小进行细分,分别以系数不同的误差滤波器向未处理的邻近像素扩散,运用Matlab编程实现。对处理结果采用SSIM图像质量客观评价,并进行实际织片的对比分析。可以得到,细分绝对值误差扩散算法大大增强了织片图案的明暗对比效果、图像轮廓更加清晰、易被人眼识别,且算法具有普用性,适用于针织提花织物的审美视觉效果。第二,综合数字半色调技术、提花花型组织以及色彩混色设计,创新实现不需要经过特殊工艺处理就可以得到渐变色效果,并通过计算机的“色彩计算”对织片的混色渐变效果进行了测评。将细分绝对值误差扩散半色调图案与多级误差扩散半色调图案分用于嵌花提花组织、露底提花组织,创新实现了具有“印花”效果的嵌花提花织物和具有“浮雕”效果的露底提花织片。使针织织物不需要经过特殊工艺处理,就具有相仿的视觉冲击性和装饰作用。本文的主要研究成果是使用两色针织提花就可以复刻256色连续调图案的阶调效果,将连续调图像阶调能够通过针织织物表现。改进传统误差扩散算法,将半色调图像更好的应用于纬编提花织物的编织。这种算法结构简单,运算速度快,可重复性高,可以应用于各种主题的连续调图像。另外,半色调色彩的设计以及特殊提花花型的应用效果表明,针织提花织物可以通过数字半色调技术产生丰富的编织肌理与色彩变化,顺应了针织产业数字化生产的潮流,为计算机技术在针织提花织物中的应用拓展了思路。
潘俊杰[3]（2020）在《玻璃喷墨打印的图像处理及软件设计》文中研究指明玻璃喷墨打印是一种以玻璃为介质的喷墨打印技术,其生产制品具有抗酸碱、色泽稳定、艺术感强等优点,广泛应用于玻璃幕墙、车窗玻璃、办公室隔断等场合。目前,玻璃喷墨打印的厂商主要以国外的以色列Dip-Tech公司为代表,其制作精美但生产造价过高,在国内没有得到广泛普及。为了降低玻璃喷墨打印的生产成本,使该技术进一步得到推广和运用,本文依托实验室项目对其中的图像处理关键技术展开了相关研究。总的来说,本文的研究工作和主要贡献如下:一、本文提出了一种位矢结合的图像编辑方法,旨在增强玻璃喷墨打印的图像质量。该方法结合了两种图像类型的优势,通过对原有图像进行位图编辑、位矢转换、矢量图编辑、矢量渲染处理,使得最终编辑图像的效果既有位图丰富的色彩表现能力,又兼有矢量图缩放不失真、图像清晰、存储空间小的优点。二、针对计算机处理图像和玻璃喷墨打印图像普遍存在的色差问题,本文基于传统的ICC色彩管理研究,提出了一套应用于玻璃喷墨打印的色彩管理方案。该方案的主要内容有:显示器设备校准、打印机ICC Profile制作、正向以及反向ICC处理。通过对ICC Profile中特征化信息的处理,可以使设备间的图像色彩具有较高的一致性,使打印色彩得到充分表现,提高玻璃制品出品的工作效率。三、针对现有玻璃喷墨打印分色算法中色差大、层次感单调等问题,本文提出了一种玻璃喷墨打印的多级灰度分色算法。该算法主要有四个关键步骤:准备基础色、确定打印灰度等级、像素点映射以及误差的传递。通过该算法,可以驱动喷嘴产生多种油墨量状态的墨滴。仿真结果表明,对比常用的二值分色算法,该算法的打印图像整体输出色差小,图像色彩表现力、层次感得到提升。四、本文设计开发了一款Windows平台下玻璃喷墨打印的图像处理软件,旨在整合玻璃喷墨打印的图像处理功能。整合的功能主要包括位矢编辑、色彩管理以及分色处理等图像处理模块。同时,软件基于MFC和Open CV类库,采用C++语言进行编写,具有图像处理速度快、界面设计友好、易于维护和拓展等优点。
张中才[4]（2019）在《基于SoC的打印控制系统设计与实现》文中指出近些年,随着打印机泄密事件的不断曝光,国内信息化系统的日益普及,我国对于输出打印信息的安全也越来越重视。但是,目前我国使用的打印机几乎被国外几大打印机公司所垄断,仅有的几款国产打印机其核心芯片仍然是国外的打印SoC,国内对于打印SoC技术的研究几乎处于空白状态,这对我国的打印产业及信息安全带来极大的隐患。因此,迫切需要开展自主可控打印SoC技术的研究。本文依据省计划项目“国产自主可控安全打印SoC处理器关键技术研究”的需求,重点对基于通用SoC构建打印控制系统的相关技术进行了研究,为打印专用SoC的研究提供支撑。论文分析了打印控制系统的功能及性能需求,以激光打印机为原型,通过对SoC系统及关键技术的研究,提出了以SoC为硬件平台的打印控制系统总体设计方案,并针对网络打印中的数据安全问题,提出了基于AES加密算法的数据传输方案。论文详细论述了以Intel V系列SoC芯片为核心的打印控制系统硬件电路设计,包括电源系统电路设计、网络和USB接口电路设计以及DDR3存储电路设计,实现了打印控制系统核心板。在此基础上重点对打印SoC的关键IP核设计与实现进行了研究,包括图像半色调算法IP核和AES加解密IP核,并针对图像半色调算法和RLE压缩/解压缩算法的特点对二者进行了改进。嵌入式系统软件是协调整个打印系统完成各种文档打印的核心,论文分析了嵌入式软件的功能要求,给出了嵌入式系统软件的总体架构,并基于多线程技术和IO多路复用技术,设计并实现了USB、网络接口监听、U盘打印、LCD显示和按键检测等模块;同时,还设计实现了基于DH秘钥协商算法的服务器和客户端,实现了加解密双方的秘钥协商,并对程序进行测试,验证了程序功能的正确性。为验证所设计的打印机硬件平台和嵌入式软件的性能,本文将所设计的软硬件系统与原型样机进行了集成,对关键模块的数据处理进行了测试,并对测试结果进行了分析;对打印机整体进行了功能和性能测试,并将其与指标接近的原装机性能进行对比,测试结果表明,本文所设计的打印系统各模块功能正常,其功能和性能达到了预期目标。由于打印SoC设计较为复杂,本文所做的工作尽管较传统的ARM+FPGA双芯片和FPGA单芯片方案,具有设计灵活、性能优越、安全性高的特点,但在性能上还需要进一步优化,例如半色调算法的效果。
张翠[5]（2016）在《工程用数字水准仪的测量方法的研究》文中提出数字水准仪是水准测量中主要的测量仪器,与水准标尺组合使用,能够实现数据采集、数据处理及数据记录的全程自动化,广泛应用于公路、桥梁、港口、水利、铁路等工程建设中。目前国内数字水准仪的研制还处于起步阶段,绝大多数工程建设均需依赖国外进口仪器,相对于传统光学水准仪,其价格非常昂贵。因此,为了加快我国数字水准仪的研制,对数字水准测量系统的软件算法进行研究具有非常重要的意义。本课题以实现测量距离较大范围变化的中等精度条码定位为目的,针对较远视距水准测量中条码标尺定位精度受条码边缘检测精度的影响问题进行了分析研究。最终在亚像素重心法检测原理的基础上提出了一种改进的条码标尺定位算法,即首先通过重心法条码检测方法检测出黑白条码的中心位置,再在其基础上通过转换识别特征量（将特征量从黑条码宽度转换为相邻黑白条码的中心间距,从而避免检测条码边缘信息）进行条码识别。课题中采用delphi7作为软件平台进行条码标尺图像处理及识别软件的设计,该软件主要包括两大部分内容:即条码标尺图像预处理与条码标尺图像识别,前者主要包括条码区域定位、图像裁剪以及滤波的具体实现方法;后者主要包括特征量识别（极值及条码中心检测、像素当量标定及倾斜校正、条码中心间距计算）与视线高识别（粗定位以及精定位）的相关内容。可靠性和精度是衡量一种算法优劣的两个重要指标。为了验证本算法的性能,搭建相应的硬件实验平台,并进行了相关的验证实验。主要包括:条码中心间距验证实验、高差验证实验及重复性验证实验。测量得到的实验数据显示,本文所提出的测量算法在原理上是正确的,在技术上是可行的。本文通过转换识别特征量的方法将测量范围由原来的10m提高到了 30m,并且测量精度与系统稳定性均达到了要求。
沈梦杰[6]（2016）在《机载平显视频字符处理算法研究及驱动程序开发》文中指出机载显示系统作为飞行员与飞机飞行系统的人机接口,对于增强飞行员的飞行态势感知起着举足轻重的作用。本文在上一代平显图形字符生成及视频处理系统的基础上,展开了更为深入的研究,针对视频去隔行、字符精细化显示及接口驱动三个方面进行了改进与优化,主要研究内容如下:（1）根据新的系统研制要求,确定系统的总体设计方案。在移植有VxWorks的CPU板卡上实现了上层应用程序解析及PCI-E通信,在基于Kintex 7的GPU板卡上实现了图形生成、字符绘制、视频处理以及三者的叠加显示。（2）研究与优化了视频去隔行算法。提出了一种基于运动自适应的场间去隔行算法,解决了上一代平显图形字符生成及视频处理系统中使用行复制法出现的全屏抖动现象与严重的锯齿现象;提出了一种基于图像几何对偶特性的场内去隔行算法,仅使用当前场内的信息完成隔行图像的去隔行处理,有效提升了小角度边缘方向的检测与恢复性能。（3）设计与实现了基于TrueType的矢量字符显示方案。首先在PC端移植FreeType字体引擎,读取TrueType字体文件,待完成字形轮廓提取、字形旋转与字符描边等处理后生成系统字库文件,并烧写至GPU端;然后在CPU端根据字符绘制指令的解析结果实现字符偏移地址的生成;最后在GPU端,从系统字库文件中读取待绘制字符数据,使用本文提出的字符与视频背景融合算法完成两者的叠加处理并输出至显示设备。（4）开发了应用接口程序、PCI-E设备驱动程序及系统测试程序。为方便上层应用程序的开发,设计了基于标准OpenGL的应用接口程序;对于硬件加速的图形绘制指令、视频设置指令及特殊功能区域设置指令,系统自定义了相关指令接口供上层直接调用;开发了PCI-E设备驱动,实现了PIO及DMA传输;设计了系统测试程序,实现了系统的图形、字符及视频的整体功能测试验证。（5）通过CPU板卡与GPU板卡的联合调试,验证了本文提出的视频处理算法、字符显示方案及接口驱动程序符合平显系统的各项功能需求及技术指标,有效保证了字符、视频信息的稳定、可靠、实时显示。
李铭祺[7]（2010）在《印刷品全画面检测中控制和定位技术的研究》文中进行了进一步梳理随着印刷技术的不断进步,印刷业逐步向高速度、高质量的方向发展,传统的印刷质量检测方法已不能满足新形势下对印刷质量检测的要求,针对这一问题,本文提出了基于全画面的印刷质量检测方法。以数字图像处理和机器视觉的相关理论为基础,研究了全画面检测系统的系统构成理论和控制技术的相关理论,提出了控制部分的组成方案。并针对标准品与待测印刷品上印刷图像的位置偏差问题,研究了定位技术的相关理论,提出了校正偏差的方法。本文在研究数字图像处理和机器视觉的相关理论的基础上,研究了全画面检测系统的系统构成理论,确定了由照明系统、图像采集系统和图像处理系统作为全画面检测系统的基本组成部分并分析了全画面检测系统的组成结构和工作流程。而后又以此为基础提出了全画面检测系统中控制技术的相关理论和控制模块的组成方案,确定了由照明系统、图像采集系统、图像处理系统和机械控制系统组成控制模块的方案。最后,按控制模块的组成方案准备了合适的硬件组成了全画面检测系统的控制模块,并通过VC编程进行了验证实验,实验结果表明控制模块的组成方案和相关理论是可行的,可以满足全画面检测的要求。本文针对全画面检测中标准印刷品与待测印刷品上印刷图像的相对位置偏差问题,研究了全画面检测系统中定位技术的相关理论,提出了校正水平、垂直和旋转偏差的方法,并通过VC编程对该算法进行了验证实验,实验结果表明定位技术的相关理论和算法可以校正两幅印刷品上图像的相对偏差。
张凤阳[8]（2008）在《全彩LED显示屏控制系统的研究》文中进行了进一步梳理随着LED显示系统应用的深入,用户对显示效果、显示内容、显示方式和运行环境提出了不同程度的需求,对系统的安全性、容错性、稳定性和性价比等也有较高要求。采用传统单片机控制的LED显示屏,因其性能、运算速度、运行环境、编程方法等都受到了极大的制约,已经不能满足LED显示屏发展的需要。近年来,随着软硬件资源的成熟与完善,嵌入式系统在越来越多的领域内都得到了广泛的应用,各种相关的嵌入式产品纷纷涌现。目前,以ARM处理器为核心的嵌入式控制已经应用到越来越多的LED显示系统中。并在提高显示质量,增强显示功能等方面取得了很好的效果。本文以全彩LED显示屏的控制系统为研究重点,结合了经济、实用、可行、高效的软硬件处理方法,设计并开发了基于ARM嵌入式系统的全彩LED显示屏控制系统。根据全彩LED显示屏控制系统功能需要,设计和实现了系统硬件、底层操作系统和应用软件的主要功能;在应用软件的开发中,详细介绍了BMP、JPEG等图像格式的编、解码操作,以及解码后的显示过程,并探讨了图像的256级灰度显示;在应用软件的调试方面,主要介绍了启动程序的下载以及和PC机的连机调试方法。本文所研究的基于ARM嵌入式全彩LED显示屏控制系统,得到了重庆市科委科技攻关重点项目的资助,使论文的研究工作能顺利完成,并将研究的方法和设计的控制系统应用到实际产品中,极大地提高了全彩LED显示屏的显示效果和整体性能。
马强[9]（2008）在《基于版权认证的数字盲水印算法研究》文中研究说明随着当代信息技术的发展,数字化作品已成为电子数据交换的内容。如何对数字化作品的版权进行认证和保护已成为多媒体信息安全的研究方向之一,其中数字水印技术是该领域研究的热点之一。与传统的加密技术相比,数字水印技术无需另外保存数字化作品的版权认证信息,而将其嵌入在作品本身之中,既不为人的视觉所感知,又容许一定程度的失真,因而逐渐成为数字化作品版权认证的另一种防伪技术,使之在图像、音频、视频、数据库等数字化作品方面都有应用的空间。目前,用于版权认证的数字水印算法可以归为鲁棒性水印和脆弱性水印两种,其中鲁棒性水印在数字化作品版权认证方面应用的范围更为广泛。本论文是关于版权认证和图像数字水印技术的一些研究。研究成果主要包括:提出了一种基于DCT频域进行选块和分组的水印算法:传统的DCT域图像数字水印算法多是在高斯正态分布区间N（0,1）内独立选取水印随机序列的,鲁棒性虽强但嵌入的水印量不足,不适于嵌入较大分辨率的灰度图像水印或彩色水印。为了解决这个问题,本文采用了预处理优化的方法,通过视觉系统径向频率对DCT块分解中的子块系数进行分类和选块,由灰度图像门限JND进行量化控制来降低DCT块量化效应,压缩256级灰度水印图像,置乱后嵌入宿主图像中。实验表明水印的掩蔽效果好,抗压和抗噪的能力较强。提出了一种基于扩频的DCT域水印算法:通过对水印图像进行映射变换,将灰度值映射为双极性映像集,以此为伪随机序列产生水印信号,然后采用扩频方法将水印嵌入到由密钥选取的频域子块中。该算法解决了随机嵌入水印位标识的一种方法,抵抗压缩和噪声的能力较强,水印的隐蔽性和鲁棒性较好。提出了一种基于DCT域的多重数字盲水印嵌入和检测算法:基于扩展频谱通信技术,对宿主图像的频域进行了二维DCT变换,采用保持图像亮度的JND门限值和多数字基底对宿主图像DCT频域进行选块,对中频分量的DCT交流系数分组嵌入水印比特,以随机二值序列对高低频分量的DCT系数的水印比特嵌入进行控制,使多个数字盲水印信号载波传输于混叠的DCT频带。该算法可预估水印嵌入量,提取水印无需宿主图像和水印图像,测试表明能有效抵抗滤波、加噪、局部剪切、JPEG有损压缩,具有较强的顽健性和鲁棒性。
尚会超[10]（2006）在《印刷图像在线检测的算法研究与系统实现》文中研究说明为了提高国内印刷业的生产自动化水平,针对国内高速印刷品图像质量在线检测理论研究与系统开发的严重滞后,本文对基于机器视觉的运动图像实时处理算法与理论进行了研究,并在此基础上完成了印刷图像在线检测的关键技术研究与系统实现。首先,通过对印刷检测的技术要求和应用特点进行分析,提出了一种基于服务器/客户端模式的分布式检测系统方案和基于TCP/ IP网络协议的图像数据传输方法,有效解决了多相机的图像处理与数据传输问题。为了保证对采集的印刷图像进行处理时有一个统一的基准,建立了一个采集图像质量的评判标准,提出了一种基于颜色采样的真彩色图像灰值化方法,设计了分段线性变换实现灰值图像的对比度增强,并针对号码印刷图像特点提出了一种数学形态学定向补全的运动模糊消除算法和基于迭代运算的最佳阈值分割算法。通过对印刷图像配准的主要影响因素的分析,提出了一种基于灰度形态学运算的印刷图像边缘特征快速提取算法;提出了一种基于特征子空间的小邻域搜索图像配准算法,可以统一处理有关标记类特征、灰度分布特征和线状特征的快速配准问题;提出了一种基于动态基准的双向差影图像匹配算法,实现了对明、暗印刷缺陷的同时提取。提出了一种基于投影直方图的号码区域分割方法和一种基于状态空间法的搜索策略,结合可变阈值最小距离法的聚类算法,实现了印刷缺陷的快速提取与聚类;对BP算法性能进行了改进并成功应用于印刷号码识别和印刷缺陷分类。最后,对图像采集装置中的照明系统和相机装夹机构进行了设计,针对烟标检测和票据号码检测研制并开发了印刷图像在线检测系统和处理软件,并成功应用于工业现场。
二、256级灰度位图的扫描输入（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、256级灰度位图的扫描输入（论文提纲范文）
（1）基于绝对矩块截断编码的信息隐藏算法研究（论文提纲范文）
| 详细摘要 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数字图像压缩技术 |
| 1.2.2 数字图像信息隐藏技术 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第二章 本文相关技术概述 |
| 2.1 块截断编码 |
| 2.1.1 BTC |
| 2.1.2 AMBTC |
| 2.2 相关信息隐藏算法 |
| 2.2.1 汉明码 |
| 2.2.2 直方图 |
| 2.2.3 中心折叠策略 |
| 2.3 信息隐藏的性能评价指标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于模2运算的AMBTC信息隐藏算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 算法原理 |
| 3.2.1 模2运算 |
| 3.2.2 算法流程图 |
| 3.3 秘密信息嵌入 |
| 3.4 秘密信息提取 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 实验设置 |
| 3.5.2 性能分析 |
| 3.5.3 实验对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于残差直方图的AMBTC可逆信息隐藏算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 算法原理 |
| 4.2.1 改进的残差直方图算法 |
| 4.2.2 算法流程图 |
| 4.3 秘密信息嵌入 |
| 4.4 秘密信息提取 |
| 4.5 实验结果与分析 |
| 4.5.1 实验设置 |
| 4.5.2 性能分析 |
| 4.5.3 实验对比分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于双图像的AMBTC可逆信息隐藏算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 算法原理 |
| 5.2.1 可移动像素坐标策略 |
| 5.2.2 算法流程图 |
| 5.3 秘密信息嵌入 |
| 5.4 秘密信息提取 |
| 5.5 实验结果与分析 |
| 5.5.1 实验设置 |
| 5.5.2 性能分析 |
| 5.5.3 实验对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
（2）基于数字半色调技术的电脑横机提花织物研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电脑横机提花织物国内外研究现状 |
| 1.2.2 数字半色调技术国内外研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 论文研究内容与思路框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路框架 |
| 第二章 电脑横机提花织物研究 |
| 2.1 电脑横机程序设计 |
| 2.1.1 STOLL电脑横机介绍 |
| 2.1.2 STOLL M1plus花型软件的提花编织程序设计 |
| 2.2 纬编针织提花织物研究 |
| 2.2.1 纬编提花组织类型 |
| 2.2.2 纬编针织提花图案类型 |
| 2.3 针织提花意匠图及阶调表现特点 |
| 2.3.1 针织提花意匠图 |
| 2.3.2 针织提花阶调表现特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于数字半色调技术的多阶调针织提花织物研究 |
| 3.1 几种经典的数字半色调技术 |
| 3.1.1 有序抖动半色调 |
| 3.1.2 误差扩散半色调 |
| 3.1.3 .点扩散半色调算法 |
| 3.2 Matlab图形处理功能 |
| 3.3 针织提花织物的多阶调表现实验 |
| 3.3.1 灰度直方图的半色调处理与评价 |
| 3.3.2 针织提花组织的编织与效果分析 |
| 3.3.3 实验结论 |
| 3.4 半色调图像针织提花织物研究 |
| 3.4.1 半色调图像设计 |
| 3.4.2 各针织提花织物程序设计 |
| 3.4.3 针织提花织片效果 |
| 3.4.4 织物图像阶调表现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 适用于针织提花织物的数字半色调算法改进 |
| 4.1 经典数字半色调技术在针织提花织物中的应用 |
| 4.1.1 半色调图像处理 |
| 4.1.2 针织提花织物的编织与效果分析 |
| 4.2 数字半色调算法改进 |
| 4.2.1 Floyd-Stsinberg误差扩散算法改进分析 |
| 4.2.2 细分绝对值误差扩散算法及模型 |
| 4.3 图像质量客观评价 |
| 4.3.1 结构相似性图像客观评价 |
| 4.3.3 图像质量客观评价结果 |
| 4.4 实际织片效果对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于数字半色调技术的针织提花织物特殊效果 |
| 5.1 渐变效果针织提花织物的实现 |
| 5.1.1 色彩空间混色理论 |
| 5.1.2 针织提花织物渐变混色实验 |
| 5.1.3 几何渐变针织提花织物 |
| 5.2 仿“印花”效果针织提花组织的实现 |
| 5.2.1 半色调图案以及针织提花组织设计 |
| 5.2.2 仿“印花”织片效果 |
| 5.3 立体浮雕效果的针织提花织物实现 |
| 5.3.1 半色调图案以及针织提花组织设计 |
| 5.3.2 立体浮雕织片效果织片效果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（3）玻璃喷墨打印的图像处理及软件设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 玻璃喷墨打印技术 |
| 1.2.1 彩釉玻璃 |
| 1.2.2 喷墨打印技术 |
| 1.2.3 玻璃印刷技术 |
| 1.2.4 玻璃喷墨打印的国内外现状 |
| 1.3 玻璃喷墨打印控制系统 |
| 1.3.1 总体框架 |
| 1.3.2 硬件系统 |
| 1.3.3 软件系统 |
| 1.4 玻璃喷墨打印图像处理的关键技术 |
| 1.4.1 图像编辑处理 |
| 1.4.2 色彩管理技术 |
| 1.4.3 彩色图像分色技术 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.5.1 本文的组织结构 |
| 1.5.2 具体内容 |
| 第2章 玻璃喷墨打印的图像编辑处理 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 位图和矢量图 |
| 2.2.1 位图简介 |
| 2.2.2 矢量图简介 |
| 2.2.3 图像格式 |
| 2.2.4 编辑处理软件 |
| 2.3 位矢编辑 |
| 2.3.1 位图矢量化 |
| 2.3.2 矢量编辑 |
| 2.3.3 矢量图渲染 |
| 2.4 图层管理技术 |
| 2.4.1 图层技术 |
| 2.4.2 图层的分类 |
| 2.4.3 图层管理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 玻璃喷墨打印的色彩一致性管理 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 常见的色彩模型和颜色空间 |
| 3.2.1 RGB和 CMYK色彩模型 |
| 3.2.2 HSV颜色空间 |
| 3.2.3 XYZ颜色空间 |
| 3.2.4 Lab颜色空间 |
| 3.3 色彩管理技术 |
| 3.3.1 色彩管理简介 |
| 3.3.2 ICC Profile |
| 3.3.3 渲染意图 |
| 3.4 玻璃喷墨打印的色彩管理 |
| 3.4.1 玻璃喷墨打印的图像转换 |
| 3.4.2 显示器校准 |
| 3.4.3 打印机ICC Profile制备 |
| 3.4.4 正向和反向ICC处理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 玻璃喷墨打印的多级灰度分色算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 星光1024/M-C喷头及其驱动控制 |
| 4.2.1 喷头简介 |
| 4.2.2 喷头电子接口面板 |
| 4.2.3 喷头的驱动控制 |
| 4.3 数字加网技术 |
| 4.3.1 加网技术 |
| 4.3.2 调幅加网 |
| 4.3.3 调频加网 |
| 4.4 多级灰度分色算法设计 |
| 4.4.1 准备基础色 |
| 4.4.2 确定打印灰度等级 |
| 4.4.3 像素点映射 |
| 4.4.4 误差传递 |
| 4.4.5 多级灰度分色算法流程图 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 软件的设计和应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 玻璃喷墨打印图像处理软件简介 |
| 5.3 图像处理软件主页 |
| 5.4 分色处理模块 |
| 5.5 色彩管理模块 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（4）基于SoC的打印控制系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容和论文组织 |
| 第二章 打印控制系统技术基础 |
| 2.1 SoC关键设计技术 |
| 2.1.1 IP核重用技术 |
| 2.1.2 软硬件协同技术 |
| 2.1.3 AXI总线技术 |
| 2.2 SoC FPGA设计相关的实时处理工具 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 打印控制系统总体方案设计 |
| 3.1 激光打印机工作原理分析 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 系统功能需求 |
| 3.2.2 系统数据安全需求 |
| 3.2.3 系统接口和性能需求 |
| 3.3 打印控制系统总体设计方案 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 打印控制系统SoC硬件设计 |
| 4.1 打印控制系统SoC硬件总体架构 |
| 4.2 打印控制系统SoC芯片选择 |
| 4.3 打印控制系统SoC硬件电路设计 |
| 4.3.1 USB接口电路设计 |
| 4.3.2 Ethernet网络接口电路设计 |
| 4.3.3 串口电路设计 |
| 4.3.4 DDR3 SDRAM存储电路设计 |
| 4.3.5 电源系统电路设计 |
| 4.4 打印控制系统SoC核心板 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 FPGA关键IP核设计与实现 |
| 5.1 FPGA IP核整体架构 |
| 5.2 FPGA寄存器设计 |
| 5.3 FPGA数据处理流程 |
| 5.3.1 PC打印数据处理流程 |
| 5.3.2 U盘打印数据处理流程 |
| 5.4 图像半色调算法IP核实现与改进 |
| 5.4.1 传统的误差扩散算法 |
| 5.4.2 改进后的Floyd算法实现 |
| 5.5 AES算法IP核设计与实现 |
| 5.5.1 AES加密算法 |
| 5.5.2 AES算法IP核状态机设计 |
| 5.5.3 AES算法IP核实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 软件系统设计与实现 |
| 6.1 软件系统整体架构 |
| 6.2 软件系统线程层次 |
| 6.3 PC机打印监听模块设计与实现 |
| 6.3.1 IO多路复用技术 |
| 6.3.2 PC机打印监听模块设计与实现 |
| 6.3.3 基于PCL语言的打印协议 |
| 6.3.4 Tprint打印线程设计与实现 |
| 6.4 U盘打印模块设计与实现 |
| 6.4.1 Mupdf库的移植 |
| 6.4.2 U盘打印线程架构 |
| 6.4.3 U盘打印线程设计与实现 |
| 6.5 DH秘钥协商算法设计与实现 |
| 6.5.1 DH秘钥协商算法 |
| 6.5.2 DH秘钥协商算法流程设计 |
| 6.5.3 DH秘钥协商算法测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 打印控制系统测试 |
| 7.1 打印控制系统硬件电路集成 |
| 7.2 系统关键接口测试 |
| 7.3 系统功能测试 |
| 7.3.1 PC机打印功能测试 |
| 7.3.2 U盘打印功能测试 |
| 7.4 系统性能测试 |
| 7.4.1 PC机打印性能测试 |
| 7.4.2 U盘打印性能测试 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）工程用数字水准仪的测量方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 水准测量原理 |
| 1.3 国内外数字水准仪的发展现状 |
| 1.3.1 国外现有数字水准仪的发展现状 |
| 1.3.2 国内数字水准仪的发展现状 |
| 1.4 课题研究目的及意义 |
| 1.5 课题研究的主要内容 |
| 2 数字水准测量系统 |
| 2.1 数字水准仪的结构及测量原理 |
| 2.1.1 数字水准仪的基本结构及特点 |
| 2.1.2 数字水准仪的测量原理 |
| 2.2 现有数字水准仪的编码及读数原理 |
| 2.2.1 相关法 |
| 2.2.2 几何法 |
| 2.2.3 相位法 |
| 2.3 条码标尺识别的一般识别算法 |
| 2.4 水准条码标尺新定位算法的设计 |
| 2.4.1 重心法条码检测 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 硬件选择及系统搭建 |
| 3.1 硬件系统组成 |
| 3.1.1 球栅数显系统 |
| 3.1.2 条码标尺 |
| 3.1.3 水准仪望远系统 |
| 3.1.4 图像传感器 |
| 3.2 视场的确定 |
| 3.2.1 最小视场的确定 |
| 3.2.2 最大视场估计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 条码标尺图像处理与识别 |
| 4.1 条码识别算法设计的基本思想 |
| 4.2 条码区域定位 |
| 4.2.1 真彩色位图 |
| 4.2.2 灰度位图及灰度化处理 |
| 4.2.3 黑白位图及二值化处理 |
| 4.2.4 条码区域定位的预处理流程 |
| 4.2.5 条码区域行特征的基本扫描 |
| 4.3 图像裁剪 |
| 4.4 图像滤波 |
| 4.4.1 邻域平均法 |
| 4.4.2 中值滤波法 |
| 4.4.3 多图像平均滤波法 |
| 4.5 特征量识别 |
| 4.5.1 极值及条码中心检测 |
| 4.5.2 像素当量标定 |
| 4.5.3 倾斜校正 |
| 4.5.4 条码中心间距的计算 |
| 4.6 视线高识别 |
| 4.6.1 粗定位 |
| 4.6.2 精定位 |
| 4.7 软件设计 |
| 4.7.1 软件开发环境 |
| 4.7.2 程序运行界面 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 实验验证及误差分析 |
| 5.1 实验平台的建立 |
| 5.2 条码中心间距验证实验 |
| 5.2.1 不同视距对应的条码中心间距 |
| 5.2.2 不同曝光对应的条码中心间距 |
| 5.3 高差验证实验 |
| 5.3.1 不同曝光时间对应的高差 |
| 5.3.2 不同运算量对应的高差 |
| 5.4 重复性验证实验 |
| 5.5 误差分析 |
| 5.5.1 条码标尺倾斜误差 |
| 5.5.2 条码标尺分划误差 |
| 5.5.3 光亮度对水准测量的影响 |
| 5.5.4 工业摄像头的误差 |
| 5.5.5 调焦误差 |
| 5.5.6 软件算法的误差 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）机载平显视频字符处理算法研究及驱动程序开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 机载平显图形字符生成及视频处理系统设计方案 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统功能分析 |
| 2.3 系统总体设计方案 |
| 2.4 系统软件平台 |
| 2.4.1 VxWorks嵌入式操作系统 |
| 2.4.2 主机开发环境Tornado |
| 2.5 系统硬件平台 |
| 2.5.1 MPC5121e MCU简介 |
| 2.5.2 Kintex 7 FPGA简介 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 机载视频去隔行算法设计与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 去隔行概述 |
| 3.2.1 视频扫描机制 |
| 3.2.2 去隔行概念 |
| 3.3 传统去隔行算法 |
| 3.3.1 空域线性滤波算法 |
| 3.3.2 时域线性滤波算法 |
| 3.3.3 时空中值滤波算法 |
| 3.3.4 仿真结果及分析 |
| 3.4 改进的运动自适应去隔行算法 |
| 3.4.1 改进的运动检测算法 |
| 3.4.2 数学形态学算法 |
| 3.4.3 改进的DCDi算法 |
| 3.4.4 仿真数据及分析 |
| 3.5 基于几何对偶特性的去隔行算法 |
| 3.5.1 待检测边缘方向选取 |
| 3.5.2 改进的边缘方向检测算法 |
| 3.5.3 基于Blackman-Harris窗的插值算法 |
| 3.5.4 仿真数据与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于TrueType的机载字符显示设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 字符总体设计方案 |
| 4.3 字符生成及变换 |
| 4.3.1 TrueType字体描述技术 |
| 4.3.2 TrueType字体文件格式 |
| 4.3.3 矢量点阵字符生成及字形旋转变换 |
| 4.4 字符强背景识别技术研究与实现 |
| 4.4.1 传统字符描边算法 |
| 4.4.2 矢量字体描边算法设计 |
| 4.4.3 描边及字符合并算法设计 |
| 4.5 基于FreeType的字符实现 |
| 4.6 字符存储结构设计与实现 |
| 4.6.1 总体存储结构设计 |
| 4.6.2 单字符存储结构设计 |
| 4.6.3 字符文件寻址 |
| 4.7 字符指令系统设计 |
| 4.7.1 上位机绘制接口 |
| 4.7.2 IP核指令格式 |
| 4.7.3 字符绘制指令流 |
| 4.8 字符视频叠加算法设计 |
| 4.8.1 传统字符与视频背景叠加方法 |
| 4.8.2 绘制通道划分 |
| 4.8.3 背景融合算法设计 |
| 4.8.4 仿真结果及分析 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 接口程序及PCI-E驱动开发 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于OpenGL的指令接口开发 |
| 5.2.1 几何图元限定 |
| 5.2.2 基本图元属性 |
| 5.2.3 图元几何变换 |
| 5.2.4 矩阵堆栈操作 |
| 5.2.5 特殊功能开关 |
| 5.2.6 图元绘制指令 |
| 5.3 自定义指令接口开发 |
| 5.3.1 封装化的图形绘制指令 |
| 5.3.2 视频设置指令 |
| 5.3.3 窗口与闭塞区设置指令 |
| 5.4 PCI-E驱动开发 |
| 5.4.1 PCI-E设备初始化 |
| 5.4.2 BAR空间设计 |
| 5.4.3 PIO模式设计 |
| 5.4.4 DMA模式设计及驱动程序开发 |
| 5.5 系统测试程序设计 |
| 5.5.1 航向刻度带设计 |
| 5.5.2 指示空速刻度带及高度刻度带设计 |
| 5.5.3 活动刻度带设计 |
| 5.5.4 总体测试画面设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统性能测试与分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 去隔行显示效果测试及分析 |
| 6.3 字符显示效果测试及分析 |
| 6.4 标准显示画面测试及实时性能分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（7）印刷品全画面检测中控制和定位技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 传统印刷品质量检测技术及其缺陷 |
| 1.1.2 印刷品质量检测技术的研究现状 |
| 1.2 课题的主要内容和研究意义 |
| 1.2.1 课题的主要内容 |
| 1.2.2 课题的研究意义 |
| 1.3 全画面检测系统的理论基础 |
| 1.3.1 数字图像处理的相关理论 |
| 1.3.2 机器视觉的相关理论 |
| 1.4 全画面检测系统的系统构成理论 |
| 1.4.1 照明系统 |
| 1.4.2 图像采集系统 |
| 1.4.3 图像处理系统 |
| 1.4.4 全画面检测系统的组成结构和工作流程 |
| 1.5 全画面检测系统中控制技术的理论研究 |
| 1.5.1 对线阵CCD图像传感器的控制 |
| 1.5.2 对机械运动的控制 |
| 1.5.3 对图像处理系统的控制 |
| 1.6 全画面检测系统中定位技术的理论研究 |
| 1.6.1 印刷图像的灰度化处理 |
| 1.6.2 印刷图像定位技术的研究 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 实验材料及仪器 |
| 2.1.1 照明系统的选择 |
| 2.1.2 图像采集系统的选择 |
| 2.1.3 图像处理系统的选择 |
| 2.1.4 机械控制系统的选择 |
| 2.2 实验方法 |
| 2.2.1 全画面检测中控制技术的实验 |
| 2.2.2 全画面检测中定位技术的实验 |
| 3 结果与讨论 |
| 3.1 全画面检测中控制技术的实验及讨论 |
| 3.2 全画面检测中定位技术的实验及讨论 |
| 4 结论 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 创新点 |
| 5 展望 |
| 6 参考文献 |
| 7 论文发表情况 |
| 8 致谢 |
| 附录 |
（8）全彩LED显示屏控制系统的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 LED 显示屏 |
| 1.2.1 国内外现状 |
| 1.2.2 LED 显示技术特点 |
| 1.3 LED 显示控制 |
| 1.3.1 ARM 嵌入式技术 |
| 1.3.2 LED 显示屏控制系统的组成 |
| 1.4 论文主要完成的工作 |
| 2 LED 显示屏控制系统 |
| 2.1 ARM 处理器 |
| 2.2 CPLD |
| 2.3 系统结构和配置 |
| 3 控制系统软硬件环境 |
| 3.1 S3C44B0X |
| 3.1.1 S3C44B0X 简介 |
| 3.1.2 内部结构 |
| 3.1.3 管脚结构 |
| 3.2 FLASH 存储器 |
| 3.2.1 Flash 存储器 |
| 3.2.2 SST39LF160 编程操作 |
| 3.2.3 SST39LF160 接口电路 |
| 3.3 SDRAM |
| 3.3.1 SDRAM 特性与结构 |
| 3.3.2 SDRAM 内部操作及接口电路 |
| 3.4 JTAG 调试模块 |
| 3.4.1 JTAG 接口简介 |
| 3.4.2 JTAG 接口应用 |
| 3.5 DMA 控制器 |
| 3.6 串口通信 |
| 3.6.1 异步通信及其协议 |
| 3.6.2 MAX232 模块 |
| 3.6.3 ARM 的串口通信 |
| 3.7 CF 卡 |
| 3.7.1 CF 卡结构 |
| 3.7.2 CF 卡软件流程 |
| 3.8 网络 |
| 3.8.1 TCP 协议 |
| 3.8.2 IP 协议 |
| 3.8.3 ARP 和ICMP 协议 |
| 3.9 CPLD 控制器 |
| 3.9.1 CPLD |
| 3.9.2 控制器及工作原理 |
| 3.9.3 程序数据流程 |
| 4 应用程序 |
| 4.1 BMP 格式图像解码 |
| 4.1.1 BMP 图像格式 |
| 4.1.2 BMP 图像解码 |
| 4.2 JPEG 图像解码 |
| 4.2.1 JPEG 格式图像编码 |
| 4.2.2 JPEG 解码概述 |
| 4.2.3 JPEG 详细解码过程 |
| 4.3 图像的显示 |
| 4.4 256 级灰度显示 |
| 4.4.1 LED 灰度 |
| 4.4.2 灰度显示 |
| 4.4.3 实现方法(以全彩显示屏为例) |
| 4.4.4 256 级灰度实现 |
| 5 软件开发与调试 |
| 5.1 获取需求 |
| 5.2 需求分析 |
| 5.3 软件设计及编码 |
| 5.3.1 软件结构设计 |
| 5.3.2 软件编码 |
| 5.4 连机调试 |
| 5.4.1 BOOT(启动程序)程序下载 |
| 5.4.2 应用程序下载及调试 |
| 6 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录：在校期间发表的论文 |
（9）基于版权认证的数字盲水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题任务 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 数字水印与版权认证 |
| 2.1 版权保护的技术特性分析 |
| 2.1.1 信息加密 |
| 2.1.2 信息隐藏 |
| 2.1.3 数字水印 |
| 2.1.4 数字水印技术特点 |
| 2.2 图像数字水印 |
| 2.2.1 图像数字水印算法 |
| 2.2.2 图像数字水印攻击 |
| 2.3 数字作品版权认证 |
| 2.3.1 基本概念 |
| 2.3.2 数字作品版权认证中的一些问题 |
| 2.4 实验平台 |
| 第三章 DCT域水印预处理策略 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 方法描述 |
| 3.2.1 多数字基底 |
| 3.2.2 DCT域扩频 |
| 3.2.3 视觉感应模型 |
| 3.2.4 水印压缩与置乱 |
| 3.3 DCT频域选块与分组水印算法 |
| 3.3.1 水印的嵌入 |
| 3.3.2 水印的检测与提取 |
| 3.4 实验结果 |
| 第四章 基于DCT域水印技术 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 方法描述 |
| 4.2.1 水印的生成和嵌入 |
| 4.2.2 水印的检测与提取 |
| 4.3 实验结果 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 多重数字盲水印技术 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 基于DCT域的多重水印 |
| 5.2.1 水印的嵌入 |
| 5.2.2 水印的检测与提取 |
| 5.3 实验结果 |
| 5.4 水印嵌入量估计 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 问题和展望 |
| 附录1 水印嵌入与检测MATLAB程序 |
| 附录2 快速DCT与IDCT变换VC程序 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（10）印刷图像在线检测的算法研究与系统实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源、研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 课题研究背景 |
| 1.1.3 课题研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 机器视觉及其在工业中的应用 |
| 1.2.2 基于机器视觉的印刷图像在线检测系统研究现状 |
| 1.2.3 在线检测中的实时图像处理算法研究现状 |
| 1.2.4 基于机器视觉的印刷图像在线检测技术的发展趋势 |
| 1.2.5 印刷图像在线检测方法与系统实现的主要研究内容及关键问题 |
| 1.3 本文的主要工作及结构 |
| 2 印刷图像在线检测系统总体方案设计 |
| 2.1 检测系统的输入输出与图像数据传输方法 |
| 2.1.1 检测系统的输入输出 |
| 2.1.2 基于TCP/IP 协议的数据通讯与图像数据传输方法 |
| 2.2 图像处理系统结构与算法整体设计方案 |
| 2.2.1 基于服务器/客户端的分布式处理系统结构 |
| 2.2.2 检测系统的性能要求及算法整体设计方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 印刷图像的预处理算法 |
| 3.1 印刷图像的数字化与采集质量评判标准的建立 |
| 3.1.1 印刷图像的数字化 |
| 3.1.2 印刷图像采集质量评判标准的建立 |
| 3.2 彩色印刷图像的灰度化处理 |
| 3.2.1 24 位真彩色位图图像直接灰值化方法 |
| 3.2.2 24 位真彩色位图图像的间接灰值化方法 |
| 3.2.3 24 位真彩色位图图像的分通道灰度化处理方法 |
| 3.3 灰度图像的对比度增强 |
| 3.3.1 直方图均衡 |
| 3.3.2 灰度变换 |
| 3.4 灰度图像的最佳阈值分割 |
| 3.5 实时印刷图像运动模糊的消除方法 |
| 3.5.1 运动模糊的产生原因 |
| 3.5.2 运动模糊的常用消除方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 印刷图像的配准与匹配算法 |
| 4.1 印刷质量在线检测对图像配准的要求 |
| 4.1.1 影响印刷品图像配准的因素 |
| 4.1.2 对印刷图像配准的几点要求 |
| 4.2 印刷图像配准的特征空间选择与特征提取 |
| 4.2.1 特征空间的选择 |
| 4.2.2 配准特征的提取 |
| 4.3 基于特征子空间的小邻域搜索图像配准算法 |
| 4.3.1 相似性测度的选择 |
| 4.3.2 搜索空间和策略的选择 |
| 4.4 基于动态基准的双向差影匹配算法 |
| 4.4.1 差影、正差、负差、绝对值差影 |
| 4.4.2 基于差影算法的印刷图像缺陷图像提取 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 目标提取与分类识别算法 |
| 5.1 基于投影直方图的印刷号码区域分割 |
| 5.2 缺陷提取与聚类算法 |
| 5.2.1 基于广度优先搜索策略的缺陷簇提取 |
| 5.2.2 基于广度优先和深度优先相结合搜索策略的缺陷块搜索与聚类 |
| 5.3 改进的BP 算法及其在号码识别和缺陷分类中的应用 |
| 5.3.1 神经网络模型的构建 |
| 5.3.2 BP 算法的改进 |
| 5.3.3 改进的BP 算法在印刷号码识别中的应用 |
| 5.3.4 改进的BP 算法在印刷缺陷自动分类中的应用 |
| 5.4 本章小节 |
| 6 系统实现与应用 |
| 6.1 图像采集装置设计 |
| 6.1.1 相机、镜头、图像采集卡的功能与选择 |
| 6.1.2 照明系统设计与光路分析 |
| 6.1.3 工业相机多自由度调整机构设计 |
| 6.2 印刷图像在线检测系统开发与应用实例 |
| 6.2.1 检测对象与检测要求 |
| 6.2.2 检测系统硬件方案设计 |
| 6.2.3 检测系统软件方案设计 |
| 6.2.4 印刷图像在线检测系统软件功能及实现 |
| 6.3 本章小节 |
| 7 全文总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读博士学位期间发表论文及成果 |
| 一、攻读博士学位期间发表论文目录 |
| 二、专利与软件成果 |
| 附件 |
四、256级灰度位图的扫描输入（论文参考文献）
- [1]基于绝对矩块截断编码的信息隐藏算法研究[D]. 何敏. 杭州电子科技大学, 2020(04)
- [2]基于数字半色调技术的电脑横机提花织物研究[D]. 胡明珠. 上海工程技术大学, 2020(04)
- [3]玻璃喷墨打印的图像处理及软件设计[D]. 潘俊杰. 浙江大学, 2020(05)
- [4]基于SoC的打印控制系统设计与实现[D]. 张中才. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [5]工程用数字水准仪的测量方法的研究[D]. 张翠. 西安理工大学, 2016(04)
- [6]机载平显视频字符处理算法研究及驱动程序开发[D]. 沈梦杰. 南京航空航天大学, 2016(03)
- [7]印刷品全画面检测中控制和定位技术的研究[D]. 李铭祺. 天津科技大学, 2010(07)
- [8]全彩LED显示屏控制系统的研究[D]. 张凤阳. 重庆大学, 2008(06)
- [9]基于版权认证的数字盲水印算法研究[D]. 马强. 北京邮电大学, 2008(11)
- [10]印刷图像在线检测的算法研究与系统实现[D]. 尚会超. 华中科技大学, 2006(03)