一、设计投标决策模型及信息管理模式（论文文献综述）
孔迪娜[1]（2021）在《基于BIM和改进AHP-熵权法的桥梁工程投标风险评价与控制研究》文中研究指明近些年,中国的对外承包业务展现出蓬勃发展的态势,使建筑业日益成为支撑经济发展的重要产业,既得益于“一带一路”战略的深入实施又得益于新型经济的快速发展。在“十四五”规划中提出以拓展基础设施建设为目标,加快完善公共交通基础设施建设,桥梁作为交通运输工程基础设施的重要组成部分,在规模和数量均呈现上升的趋势,且建造时受诸多不确定性风险因素影响较严重,如建设周期长、规模大、跨度大、受力复杂、所需资金多、施工难度大和质量要求高等特点,随着经济和科技的快速发展,重型车辆荷载和数量越来越大,使桥梁的附加类风险增多,易导致投标阶段和后期施工阶段的成本风险值加大,因此,本文提出了基于BIM的桥梁工程投标风险研究,致力于帮助投标企业提高桥梁工程项目中标率和企业利润率。主要研究内容为:（1）本文对投标理论、风险理论和改进AHP-熵权法等理论进行概述,并运用元分析法和SWOT分析法从项目内部和外部对风险因素进行初步识别并找出风险源;（2）通过问卷调查的形式对初步识别的风险源进行分析,依据问卷调查的数据结果,运用SPSS软件对数据进行可信度分析,并建立了投标风险评价指标体系,该体系将风险指标划分为四个风险一级指标和十六个风险二级指标;（3）采用熵权法确定风险因素的客观权重与改进的“三标度”层次分析法确定风险因素的主观权重相结合,同时引入模糊综合评价法理念,构建了投标风险评价模型,克服了传统风险评价方法中过于主观化和片面化的问题,使风险评价模型较为科学、合理;（4）针对风险评价的结果,提出了基于BIM的投标风险管理系统,并借助BIM技术的信息集成、可视化及可模拟等特性,分别从工程量复核、商务标编制和技术标编制层面对不同等级下的风险因素进行风险分析与管控,从而达到规避风险、降低施工成本并增加利润的目的。（5）以某高速公路中桥梁施工标段为例,通过对此标段的风险进行识别、分析和评价,针对各级风险指标的评价结果,借助基于BIM技术的风险管理系统给出了合理化的对策与建议,既验证了风险评价模型和风险管理系统的可行性与适用性,也为投标阶段的风险研究提供了新思路。
陈俊丽[2]（2021）在《基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统研究》文中研究表明纵观锅炉行业的发展历程,我国工业锅炉行业在高增长开始进入下行,并逐步进入稳定常态。工业锅炉行业2014年前的状态是逐年增长,2015年后开始下滑。2016年-2017年的“煤改气”政策促进了燃气锅炉的快速增长,而“煤改气”结束后整个工业锅炉市场需求量下降,锅炉厂家却增加很多,市场竞争日趋激烈。2019年新许可制度的实施更加增加了行业发展的不稳定性。总体而言,工业锅炉行业市场正在发生变化,对锅炉厂家的考验更加严峻。T公司作为一家以工业锅炉为主的锅炉制造、安装、服务为一体的公司,在如此复杂的外部环境下,如何求得发展是一个相当严峻的事情。T公司近七年来锅炉销售情况与整个行业大体一致,目前面临项目少、竞争激烈,而公司70%以上的销售订单是通过投标获得,锅炉项目投标在公司销售中具有决定性作用。为此本文以锅炉项目投标决策作为研究课题,使用文献研究法、模型构建法、案例分析法、访谈法及调查问卷法等研究方法,从公司目前销售及投标现状研究入手提出建立一套基于案例推理的锅炉项目投标决策支持系统。主要研究内容如下:1.通过对T公司近七年的销售及投标情况的研究,分析出T公司目前投标决策中存在的问题及原因。2.按照案例推理的5R模型包括案例表示、案例检索、案例排序、案例重用、案例存储、维护来构建基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统。3.论述基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统应用流程,在该系统的应用基础上提出优化的投标流程,并为该系统的实施提出一系列保障措施。4.最后对该系统的研究作出结论,并提出展望。
夏东瑞[3]（2020）在《基于BIM的EPC项目成本管理研究》文中研究表明在国家大力发展经济、推进城市化进展背景下,必然带来建筑行业的飞速发展,同时行业竞争也越来越激烈,据统计近十年来的产值利润率只有3.5%左右。如何在实际项目中为企业创造效益,是每个工程成本管理人员的核心任务。论文从文献研究出发,收集查阅大量国内外关于BIM（Building Information Modeling）、EPC（Engineering,Procurement,Construction）及成本管理的相关资料,对论文涉及的主题均有了一定的了解;使用定性分析法,结合工作经验,从投标决策阶段、设计阶段、施工阶段,分析了国内成本管理领域存在的主要问题,研究并提出了运用BIM技术的解决方案,通过创新的“EPC+BIM”管理模式,提高EPC项目团队的决策效率,增强成本管理的合理性、科学性,降低EPC项目成本管理的风险,提高项目的效益水平。使用定量分析法,依托实际案例,给出EPC项目基于BIM技术解决成本管理问题的实际应用过程,通过项目实践证明应用BIM技术可大大提高工程量计算的精度和效率,以此达到成本管理的目标。本论文的主要研究成果如下:（1）EPC项目的投标决策阶段不同于传统模式,应用BIM技术,可以全面考虑项目外部条件,并对拟建项目相关信息进行可视化展示;同时通过之前积累,参考类似项目的设计、咨询、施工、管理等费用,为投标决策提供数据支持;通过创新的“EPC+BIM”管理模式,提高EPC项目团队的决策效率,增加投标报价的合理性、科学性,降低EPC项目前期工程成本管理的风险。（2）EPC模式下的设计阶段具有设计内容广、影响因素多、技术难度大等特点,因此,设计阶段成为控制工程成本的关键环节。而且,EPC项目往往采用固定总价合同,在设计阶段就确定合同价格,这就使得EPC项目成本管理中,设计阶段的龙头作用更加突显。应用BIM技术,可实现项目成本信息的集成与共享,为设计工作的开展提供较为全面、可靠的数据,可获得较为准确的成本结果。通过案例分析可知,钢筋总量3406吨,工程量绝对误差2.8吨,相对误差0.08%,精确程度在手算模式下几乎不可能做到。利用BIM模型计算工程成本,速度同样远远高于手算模式。同时,基于BIM模型可开展协同设计,对技术、经济统筹分析,从源头上实现对工程总投资的控制,提高设计阶段工程成本管理的成效。（3）EPC项目的施工阶段,应用BIM技术进行成本管理,应发挥EPC管理优势,保证模型由各阶段共同建立、使用,同时项目信息保存在同一模型中,根据项目进展添加、更新相关数据,使得成本信息具有完整性、唯一性和及时性,可最大程度发挥BIM应用价值,提高项目成本信息的可复用性,从而实现有效的成本管理。以案例项目为例,应用BIM模型控制分包单位的工程量,从施工阶段的第一期工程进度款的计量开始,就使用BIM模型导出的工程量控制分包的施工图数量,BIM模型导出的累计量就是分包结算量,从而很好的控制了分包单位的成本,而对分包单位采用的是工程量清单计价模式,从而大大减少了总承包方的风险,提高了成本管理的效益。由此可以得出结论:应用BIM技术可以解决传统成本管理的部分难题,提升EPC项目成本管理水平,提高EPC项目总承包方的效益,从而增强企业的综合竞争力。
梁庆锋[4]（2020）在《电子招投标交易平台的大数据投标风险评价研究》文中研究说明随着科技时代以及计算机应用时代的到来,各种经济数据在公司运营中起到的作用越来越大,如何有效利用好这些数据实现企业指定的经济发展规划,成为许多经济学家以及业内精英重点探讨的问题。伴随着电子信息技术的使用,以及“互联网+”招标采购的推动,招投标活动过程会产生大量的数据,伴随着云计算和新的分析理论的发展,对这些大数据进行加工、分析和建模使大数据的应用成为可能,进而更进一步推动现有的电子招标投标应用。电子招投标交易平台通过不断对招标投标大数据的充分挖掘与整理,可为今后业务的发展提供持续不断的强大动力,进而提升电子招投标交易平台在“互联网+”大数据时代下的竞争力。本文首先对大数据应用领域的国内外研究现状进行分析,研究了大数据技术的内在特征,探讨它的应用与风险管理论之间的关系,提出了在电子招标投标交易平台将前者应用到投标活动的风险评价中。论文分析了招投标管理中投标决策活动的意义及内涵,以现有的投标风险管理模型为出发点,在电子招标投标交易平台建立与招标领域相关的信息数据仓库,通过大数据技术对这些数据信息进行处理,结合决策树等大数据挖掘的成熟算法,从存在于计算机内的数据仓库中提炼出研究价值高的风险信息,构建了基于大数据的、具有普适性的投标风险评价指标体系。在此基础上,基于层次分析法和模糊综合评价法建立起风险评价模型,对这些数据进行量化分析及评价,为投标决策活动提供必要的支持数据。最后结合所选的项目案例在现实中表现的成绩,对由理论模型实证分析得到的结论进行对照,来证明后者模型的实用性。通过将大数据技术引入电子招投标交易平台,建立投标风险评价指标体系及评估项目投标风险,对于招标方及投标方降低招投标活动风险、合理控制招投标项目的成本有一定的现实意义。
王文瑞[5]（2020）在《基于BIM技术的EPC建筑项目造价管理研究 ——以佛山西站项目为例》文中研究表明在国家大力发展经济、推进城市化进展背景下,必然带来建筑行业的飞速发展,同时行业竞争也越来越激烈,据统计近十年来的产值利润率只有3.5%左右。如何在实际项目中为企业创造效益,是每个工程造价管理人员的核心任务。论文从文献研究出发,收集查阅大量国内外关于BIM（BuildingInformationModeling）、EPC（Engineering,Procurement,Construction）及造价管理的相关资料,对论文涉及的主题均有了一定的了解;使用定性分析法,结合工作经验,从投标决策阶段、设计阶段、施工阶段,分析了国内造价管理领域存在的主要问题,研究并提出了运用BIM技术的解决方案,通过创新的“EPC+BIM”管理模式,提高EPC项目团队的决策效率,增强造价管理的合理性、科学性,降低EPC项目造价管理的风险,提高项目的效益水平。使用定量分析法,依托实际案例,给出EPC项目基于BIM技术解决造价管理问题的实际应用过程,通过项目实践证明应用BIM技术可大大提高工程量计算的精度和效率,以此达到造价管理的目标。本论文的主要研究成果如下:（1）EPC项目的投标决策阶段不同于传统模式,应用BIM技术,可以全面考虑项目外部条件,并对拟建项目相关信息进行可视化展示;同时通过之前积累,参考类似项目的设计、咨询、施工、管理等费用,为投标决策提供数据支持;通过创新的“EPC+BIM”管理模式,提高EPC项目团队的决策效率,增加投标报价的合理性、科学性,降低EPC项目前期工程造价管理的风险。（2）EPC模式下的设计阶段具有设计内容广、影响因素多、技术难度大等特点,因此,设计阶段成为控制工程造价的关键环节。而且,EPC项目往往采用固定总价合同,在设计阶段就确定合同价格,这就使得EPC项目造价管理中,设计阶段的龙头作用更加突显。应用BIM技术,可实现项目造价信息的集成与共享,为设计工作的开展提供较为全面、可靠的数据,可获得较为准确的造价结果。通过案例分析可知,钢筋总量3406吨,工程量绝对误差2.8吨,相对误差0.08%,精确程度在手算模式下几乎不可能做到。利用BIM模型计算工程造价,速度同样远远高于手算模式。同时,基于BIM模型可开展协同设计,对技术、经济统筹分析,从源头上实现对工程总投资的控制,提高设计阶段工程造价管理的成效。（3）EPC项目的施工阶段,应用BIM技术进行造价管理,应发挥EPC管理优势,保证模型由各阶段共同建立、使用,同时项目信息保存在同一模型中,根据项目进展添加、更新相关数据,使得造价信息具有完整性、唯一性和及时性,可最大程度发挥BIM应用价值,提高项目造价信息的可复用性,从而实现有效的造价管理。以案例项目为例,应用BIM模型控制分包单位的工程量,从施工阶段的第一期工程进度款的计量开始,就使用BIM模型导出的工程量控制分包的施工图数量,BIM模型导出的累计量就是分包结算量,从而很好的控制了分包单位的造价,而对分包单位采用的是工程量清单计价模式,从而大大减少了总承包方的风险,提高了造价管理的效益。由此可以得出结论:应用BIM技术可以解决传统造价管理的部分难题,提升EPC项目造价管理水平,提高EPC项目总承包方的效益,从而增强企业的综合竞争力。
任利梅[6]（2020）在《信息化背景下系统集成公司投标决策研究》文中进行了进一步梳理随着国家对新基建的建设推进,信息化背景下建设项目给系统集成公司带来重要发展和机遇,系统集成公司面临竞争越来越激烈。在激烈的竞争中获得项目对于系统集成公司的生存与发展至关重要,参与招投标是系统集成公司获得项目的主要方式,系统集成公司如何在其资源有限的条件下做出投标决策。本文主要研究了系统集成公司针对某一项目是否投标做出决策,以此来提高对项目的筛选能力,对提高系统集成公司中标率和公司的长远发展具有实际意义。通过对系统集成公司投标决策进行系统分析,归纳出投标决策存在的问题,可分为四方面:投标前工作准备不足、投标信息化程度低、投标流程不完善、投标决策不科学。本文构建了基于模糊层次综合评价法的投标决策模型,首先根据影响投标决策的因素构建关于投标决策的指标体系,其次运用层次分析法确定投标决策指标体系的各指标权重,最后结合模糊综合评价法对投标项目进行评估,该决策模型有助于系统集成公司做出科学的投标决策。结合某医院新院信息化扩充和建设项目进行实证分析,结果证实该决策模型具有较好的有效性,在实际工作中操作可行性,并对完善项目投标决策给出相关建议。本文建立的投标决策模型有助于系统集成公司针对招标项目做出正确投标决策,提高中标率、节约成本,可以用于后期项目投标决策。
楚焕坤[7]（2020）在《基于累积前景理论的项目投标机会评价模型研究》文中研究表明社会主义市场经济和建设项目市场的蓬勃发展,促使了传统建设工程项目市场格局发生变革。招投标制度的引入,打破了我国传统建设工程项目承发包制度,建立了建设工程项目从设计到建造等全过程较为完备的市场经营制度。但该制度给施工单位决策者广阔的选择空间的同时,也使决策者面临着在不同建设项目投标中进行选择的难题。决策失误很可能影响工程项目各方的收益及社会效益,因此,提高我国施工单位决策者的项目评价和甄别能力具有重要意义。本文基于累积前景理论,将决策者的“有限理性”以及“损失规避”的心理特征引入多准则风险型决策问题,构建了项目投标机会评价模型,解决了项目投标决策者选择最合适的项目进行投标的问题。通过回顾梳理国内外现有相关文献,筛选出对于项目投标决策较为重要的5个一级、15个二级评价指标,并利用AHP法将指标赋权。对于评价方法的构建,运用考虑决策者风险偏好的累积前景理论,将决策者预期的评价指标值作为决策参考点,分别计算每个指标对应前景的权重函数和价值函数,再结合评价指标权重计算各方案的综合前景值。依据各方案的综合前景值对方案进行排序,从而进行投标决策,为项目投标策略的提出和优化提供理论支持。最后通过五个案例验证了该评价模型的可行性和合理性。本研究在理论方面,一方面一定程度上丰富了项目投标决策领域的理论和方法应用;另一方面,能够为施工单位项目决策者在进行项目选择时提供理论参考,提高我国施工单位决策者的项目评价能力,从而推动我国工程项目的建设和发展。
辛奇[8]（2019）在《R集团公司海外工程项目投标研究》文中提出我国海外工程承包业务经历了 40年的发展,业务规模和市场范围不断扩大,从事海外工程承包业务的中国企业数量也达到了近4000家。随着“一带一路”倡议的不断推进,中国工程承包企业国际化的影响力也在不断加强,但面对着复杂多变和风险较高的海外市场环境,中国企业在开展海外工程项目投标工作方面表现出诸多的问题,那么如何提高海外工程承包企业的投标水平和投标效果是绝大多数中国海外工程承包企业面临的一项待解决问题。本文首先介绍了海外工程项目投标内容,并结合海外工程项目常用的FIDIC合同条件阐述了海外工程项目投标特点等。然后,本文站在R集团公司的角度,通过对R集团公司现行的海外整体架构运转情况和海外业务开展情况等现状的分析,并结合行业内标杆企业的调研情况,总结出R集团公司海外工程项目投标方面存在的主要问题及其原因。本文最后,通过采用头脑风暴法、德尔菲法的风险识别方法和专家打分法的风险概率估计方法等,并结合R集团公司实际,提出整合企业资源和创新管理模式、强化投标阶段风险管理、固化投标团队并加强信息管理、加强海外专业人才建设和培养,以及制定有针对性的投标报价策略等提高R集团公司海外工程项目投标的对策,并以具体的案例为证进行了实证分析。
陈琛[9]（2019）在《A城轨工程通信信号系统设计项目投标管理研究》文中进行了进一步梳理城市轨道交通是我国当前交通发展的重要组成部分,也是我国交通领域的代表性技术成就。近年来,我国城市轨道交通获得了长足的发展,在国内外的城轨建设领域的重要性和参与力度都不断提升。通信信号系统作为城市轨道交通设备系统的重要组成部分,其技术要求高,子系统设计复杂,被誉为城市轨道交通的神经系统,通信信号系统的设计优劣,直接决定了城市轨道交通运营管理效率和列车运行现代化程度。因此做好城市轨道交通工程通信信号系统设计项目的投标工作,不仅可以帮助从事相关专业的设计企业在竞标时把握优势,同时也是保障城轨工程建设顺利开展的重要环节。城轨工程通信信号系统设计项目通常采用公开招标的方式择优选择设计单位,通过对投标方法和策略的管理,一方面可以帮助设计企业在竞标时做好充足的可行性分析,选择合适的投标项目,并报出合理的设计费报价,另一方面也可以优化技术方案,提高设计文件质量,同时对降低城轨工程通信信号系统设备造价也具有积极的影响。尽管国内外对工程项目投标的研究已经十分广泛,但针对城市轨道交通工程通信信号系统设计项目的研究相对较少。本文从设计投标人的角度出发,以A城轨工程通信信信号系统设计项目投标管理为例,通过项目招投标管理理论并结合工作中的实践经验,对A城轨工程通信信号系统设计项目投标中存在的问题进行系统地分析,并给出相应的对策建议。在加强投标可行性论证中,通过对投标工作进行分析提出了影响A城市轨道交通工程通信信号系统设计项目投标的8种因素,通过定性（SWOT分析）和定量（模糊集合）相结合的方式帮助企业做出“投或不投”的决策;在完善投标管理机制的对策中,针对A城市轨道交通工程通信信号系统设计项目提出了投标人员配备要求和组织机构的设置,建立了基于投标负责任制的矩阵管理制度和矩阵管理制度下的责任分配,同时建立了标准化投标作业流程;在技术投标文件编制部分中,采用价值工程的理论对设计方案进行比选,可以使投标文件的编制全面地应答招标文件的要求,同时保持技术标书编制与合同履行人员连贯性,也回答了“如何履行合同”中所存在的问题;在投标设计费报价的部分,通过对参与A城市轨道交通工程通信信号系统设计项目投标的潜在投标人设计费报价浮动幅度的统计分析,将历史数据通过心理博弈结合评标办法应用蒙特卡洛模拟法进行报价模拟,选择出最优的设计费报价区间。
丁斅[10]（2019）在《基于不确定性的基础设施工程决策方法研究》文中研究表明基础设施工程作为一类对社会、经济和环境有深远影响的项目,已经成为了政府政策和科研机构的热点研究方向,而中国通过近几十年的努力,在工程实践领域更是遥遥领先,但是人类在享受更进步的基础设施设施带来生活便利的同时,也发现了这些工程由于工程建设的开放性、主体的多元性以及技术的集成性等因素造成工程复杂性日益突出,给我国工程管理带来了前所未有的挑战。基于中国目前的工程技术背景,我们认为对于基础设施工程而言,其管理者需要转换思维,把工作重点从工程建设期前移至决策立项期,重点研究基础设施工程决策的不确定性。本文的主要结论有:（1）基础设施工程决策是决策主体基于决策目标和偏好对于一类之于基础设施工程全生命期都有深刻或决定性影响的重要问题（如规划、立项、投融资等）的不同行动方案预期结果判读后做出的基础性、全局性、战略性的选择。基础设施工程决策许多都集中在工程前期完成,选择的结果即为基础设施工程决策方案。基础设施工程决策具有决策与投资主体单一、对工程所在地区的自然-社会-经济复杂系统有深远影响、工程生命周期长、工程建设的主体群构成复杂多样的特点。（2）基础设施工程决策的不确定既包括一般不确定性也包括深度不确定性:一般不确定性主要是由决策主体主观因素和决策客观环境因素造成的,在多数情况下,这两类不确定性都是同时存在并糅合在一起的;深度不确定则主要由基础设施工程中一类特殊的工程——重大基础设施工程——所独有,产生原因多样,包括工程所处的自然环境、社会经济环境、基础设施工程环境大尺度演化、基础设施工程主体认知能力不足等。不确定性虽然不是基础设施工程决策的唯一属性,但却是最重要的属性。（3）基础设施工程决策情景是基础设施工程环境或基础设施工程系统在整体层面上形成的宏观现象、现象的演化以及形成该现象的可能路径;基础设施工程决策是一个错综复杂又紧密相连的系统,合理运用情景去解析我们所面对的不确定性,可以帮助我们发现尽可能多的可能发生的未来,并对其加以观察,对于其中特别极端的或最易出现的情景,及早制定对策,以保证工程决策的灵活性与适应性。（4）在基础设施工程决策领域运用贝叶斯网络、EM估计算法和连接数算法进行关键不确定因素识别,以桥梁-隧道-人工岛工程为算例,通过软件GeNle 2.0构建了一个包含22个节点的三层贝叶斯网络,采用结构化系统开发方法完成了实验,并对实验结果进行了敏感性分析、风险等级分析、先验概率和后验概率分析,识别出了 7项关键不确定因素,并讨论了其产生原因和应对策略。研究表明利用本文策略可以实现不确定因素之间影响强弱的敏感性分析,为决策者进行直接进行风险控制提供信息支持。（5）结合基础设施工程招投标决策的特殊性,论证了我国招投标活动出现双边资源配置问题的可能性,给出了基础设施工程招投标决策双边资源配置的基本假设、核心定义、问题的最优解存在性和帕累托最优的证明;以模糊综合分析法和Gale-Shapley理论为基础,探讨工程招投标决策的优化策略。双边匹配承包模式比传统单次投标的模式更有效地提高系统效用,同时联合招标模式极大的节约了社会成本,降低了投标企业交易成本,比之传统的独立招标而言,在避免单一企业垄断市场,培育中小企业投标企业、鼓励自主创新等方面有积极的社会意义,新策略在招投标阶段选择出对于工程整体最适合、最保险的供应商组合,降低工程超支和延时的不确定性。（6）以桥梁工程建设为例,研究了桥梁主跨的工程决策方案产生的过程中环境因素的动态演化特性;利用情景建模思想,基于Agent建模技术,构建了不确定因素的关联环境,阐释基础设施面对的复杂决策环境,最后分析了在不同的情景下最终决策方案的优化选择。研究表明基础基础设施工程的建设过程中包含了非常多深度不确定的复杂决策方案,利用情景建模方法可以很好地模拟和刻画具有演化变动特性的不确定因素;实验结果较好的体现了不同情景下不同的方案比选结果,很好地展现了工程决策问题的复杂性,是对于现有基础设施工程环境影响研究的有效补充。（7）研究了跨区域桥梁工程的费用分摊决策方案选择问题,给出了三地均摊方案、属地划分决策方案、获益对等方案和效益费用比相等方案,以交通量为主要决策变量,采用情景鲁棒性度量法构建鲁棒性度量模型对决策方案进行了比选。研究表明对于跨区域桥梁工程费用分摊决策而言,从经济效益分析角度考虑,效益费用比相等方案的经济效益分配最为合理,同时也属于最强鲁棒性决策方案集合。本文对不同经济体制、不同社会折现率下的跨区域桥梁工程费用分摊决策的研究,是对现有研究工作的有效补充;文章关于情景鲁棒性方案选择算法具有理论和实践意义。
二、设计投标决策模型及信息管理模式（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、设计投标决策模型及信息管理模式（论文提纲范文）
（1）基于BIM和改进AHP-熵权法的桥梁工程投标风险评价与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 研究背景和研究意义 |
| §1.1.1 研究背景 |
| §1.1.2 研究问题的提出 |
| §1.1.3 研究意义 |
| §1.2 研究现状及存在问题 |
| §1.2.1 国外研究现状 |
| §1.2.2 国内研究现状 |
| §1.2.3 存在的问题 |
| §1.3 研究内容和技术路线 |
| §1.3.1 论文框架与研究内容 |
| §1.3.2 研究方法 |
| §1.3.3 技术路线 |
| 第二章 投标风险与改进AHP-熵权理论 |
| §2.1 工程项目投标报价及其风险理论 |
| §2.1.1 投标报价的策略与技巧 |
| §2.1.2 投标风险构成要素 |
| §2.1.3 投标风险管理 |
| §2.2 改进AHP-熵权理论 |
| §2.2.1 桥梁工程风险特性分析 |
| §2.2.2 改进的AHP法 |
| §2.2.3 熵权法 |
| §2.2.4 模糊综合评价 |
| §2.3 本章小结 |
| 第三章 投标风险体系构建与评价 |
| §3.1 投标风险指标体系的构建 |
| §3.1.1 投标风险指标体系构建的原则 |
| §3.1.2 投标风险指标体系构建的思路 |
| §3.1.3 投标风险指标体系构建的方法 |
| §3.2 投标风险指标的识别与确立 |
| §3.2.1 投标风险指标的初步识别与选取 |
| §3.2.2 风险指标的验证与可信度分析 |
| §3.2.3 风险指标的确立 |
| §3.3 投标风险评价模型的构建 |
| §3.3.1 风险评估方法适用性分析 |
| §3.3.2 投标风险因素主观权重确定 |
| §3.3.3 投标风险因素客观权重确定 |
| §3.3.4 投标风险因素综合权重确定 |
| §3.3.5 模糊综合评价 |
| §3.4 本章小结 |
| 第四章 基于BIM技术的投标风险控制 |
| §4.1 BIM技术 |
| §4.1.1 BIM技术应用于风险控制的可行性 |
| §4.1.2 BIM的特性 |
| §4.1.3 BIM信息集成共享 |
| §4.2 基于BIM的投标风险控制 |
| §4.2.1 复核工程量方面 |
| §4.2.2 商务标编制方面 |
| §4.2.3 技术标编制方面 |
| §4.3 基于BIM的投标风险管理系统的构建与分析 |
| §4.3.1 基于BIM的投标风险管理系统的基本框架 |
| §4.3.2 基于BIM的投标风险管理系统各模块功能分析 |
| §4.3.3 BIM数据信息集成 |
| §4.4 本章小结 |
| 第五章 工程案例分析 |
| §5.1 投标风险体系的应用 |
| §5.2 风险评价 |
| §5.2.1 建立主观模糊评判矩阵 |
| §5.2.2 计算客观模糊综合权重 |
| §5.2.3 模糊综合权重计算 |
| §5.2.4 评价等级 |
| §5.3 风险控制 |
| §5.3.1 运用投标策划模块进行风险控制 |
| §5.3.2 运用投标成本预测模块进行风险控制 |
| §5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| §6.1 结论 |
| §6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 |
| 附录A:桥梁工程投标风险指标调查表 |
| 附录B:桥梁工程投标风险指标频数统计表 |
（2）基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 案例推理技术研究文献 |
| 2.2 锅炉行业研究文献 |
| 2.3 投标决策研究文献 |
| 2.4 基于案例推理的投标决策研究 |
| 第3章 T公司锅炉项目投标决策现状及问题分析 |
| 3.1 工业锅炉行业现状 |
| 3.2 T公司锅炉项目投标现状 |
| 3.2.1 T公司简介 |
| 3.2.2 T公司近七年锅炉销售情况分析 |
| 3.2.3 T公司近七年锅炉项目投标情况 |
| 3.2.4 T公司目前锅炉项目投标决策流程 |
| 3.3 T公司锅炉项目投标问题分析 |
| 第4章 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统模型构建 |
| 4.1 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统模型构建框架 |
| 4.2 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例描述 |
| 4.2.1 T公司锅炉项目特点 |
| 4.2.2 T公司锅炉项目投标决策 |
| 4.2.3 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例表示 |
| 4.2.4 构建T公司锅炉项目案例库 |
| 4.3 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统指标选取与处理 |
| 4.3.1 指标收集、处理 |
| 4.3.2 指标处理与降维 |
| 4.4 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统检索模型构建 |
| 4.4.1 检索模型构建 |
| 4.4.2 案例检索排序 |
| 4.5 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例重用 |
| 4.5.1 案例重用 |
| 4.5.2 评价结果标准 |
| 4.6 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例修正 |
| 4.7 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例库维护 |
| 第5章 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统的应用及实施保障措施 |
| 5.1 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统的应用 |
| 5.1.1 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例库建立 |
| 5.1.2 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统应用流程 |
| 5.2 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统的投标流程 |
| 5.3 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统实施保障措施 |
| 5.3.1 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统信息平台建设 |
| 5.3.2 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统实施的组织保障 |
| 5.3.3 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统人员培训 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录 |
| 附录1 T公司锅炉项目投标决策支持系统数据库指标表 |
| 附录2 调查问卷 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）基于BIM的EPC项目成本管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 EPC国内外研究综述 |
| 1.3.2 BIM技术国内外研究综述 |
| 1.3.3 工程成本管理国内外研究综述 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 BIM技术与EPC项目成本管理理论研究 |
| 2.1 BIM技术 |
| 2.1.1 BIM的定义 |
| 2.1.2 BIM的价值 |
| 2.2 EPC项目成本管理 |
| 2.2.1 EPC项目定义及特点 |
| 2.2.2 工程成本管理理论 |
| 2.2.3 EPC项目成本管理要点 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 EPC项目成本管理面临的问题 |
| 3.1 投标决策阶段存在问题 |
| 3.1.1 投标潜在风险 |
| 3.1.2 信息化程度低 |
| 3.1.3 管理模式落后 |
| 3.2 设计阶段存在问题 |
| 3.2.1 协同程度低 |
| 3.2.2 技术与经济分离 |
| 3.2.3 设计精度、效率不高 |
| 3.3 施工阶段存在问题 |
| 3.3.1 数据更新滞后 |
| 3.3.2 缺少专业管理工具 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于BIM的EPC项目成本管理解决方案 |
| 4.1 投标决策阶段BIM应用 |
| 4.1.1 投标决策新途径 |
| 4.1.2 信息化应用 |
| 4.1.3 创新管理模式 |
| 4.2 设计阶段BIM应用 |
| 4.2.1 BIM协同设计 |
| 4.2.2 技术经济统筹分析 |
| 4.2.3 提高计量效率、质量 |
| 4.3 施工阶段BIM应用 |
| 4.3.1 数据及时更新 |
| 4.3.2 BIM管理平台 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 BIM技术在某EPC项目的应用案例 |
| 5.1 项目概况及合同情况 |
| 5.1.1 项目概况 |
| 5.1.2 EPC总承包合同条款 |
| 5.2 BIM成本管理软件 |
| 5.2.1 BIM成本软件的比选 |
| 5.2.2 广联达BIM土建计量软件平台 |
| 5.3 BIM计量平台应用 |
| 5.3.1 建立算量模型 |
| 5.3.2 复核设计数量 |
| 5.3.3 咨询方核量 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）电子招投标交易平台的大数据投标风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路及方法 |
| 第2章 大数据及投标风险相关基础理论 |
| 2.1 大数据的基本理论概述 |
| 2.1.1 大数据的定义 |
| 2.1.2 大数据的特征 |
| 2.1.3 大数据的分类 |
| 2.1.4 大数据的处理技术 |
| 2.2 投标决策风险管理概述 |
| 2.2.1 投标决策的含义 |
| 2.2.2 投标的决策准则 |
| 2.2.3 投标的风险影响因素 |
| 2.2.4 投标决策的风险识别 |
| 2.2.5 投标决策的风险评估 |
| 2.2.6 投标决策的风险控制 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 交易大数据投标风险评价指标体系的构建 |
| 3.1 指标体系的建立原则和意义 |
| 3.1.1 概述 |
| 3.1.2 建立指标体系的原则 |
| 3.1.3 建立指标体系的意义 |
| 3.2 指标体系的建立过程 |
| 3.2.1 电子招标投标交易大数据平台体系架构 |
| 3.2.2 大数据的收集 |
| 3.2.3 大数据的分析 |
| 3.2.4 大数据结果展示 |
| 3.2.5 基于大数据的投标风险评价指标体系 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 交易平台大数据投标风险评价模型 |
| 4.1 投标阶段的风险分析 |
| 4.1.1 投标阶段的风险识别 |
| 4.1.2 投标阶段的风险分析过程 |
| 4.2 风险综合评价模型的构建 |
| 4.2.1 评价模型构建原则 |
| 4.2.2 评价模型构建过程 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 投标风险决策应用案例分析 |
| 5.1 项目案例简介 |
| 5.2 项目投标风险分析 |
| 5.2.1 建立递阶层次模型 |
| 5.2.2 确定投标风险评价指标权重值 |
| 5.2.3 确定投标风险评价指标的权重排序 |
| 5.3 通过模糊综合评价法计算风险评价结果 |
| 5.3.1 经济风险指标综合评价 |
| 5.3.2 项目风险指标综合评价 |
| 5.3.3 行业风险指标综合评价 |
| 5.3.4 公司风险指标综合评价 |
| 5.3.5 项目投标风险总体评价值 |
| 5.4 项目投标风险应对措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录A 投标风险权重分析调查表 |
| 附录B 投标风险因素评估调查表 |
（5）基于BIM技术的EPC建筑项目造价管理研究 ——以佛山西站项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 EPC国内外研究综述 |
| 1.3.2 BIM技术国内外研究综述 |
| 1.3.3 工程造价管理国内外研究综述 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 2 BIM技术与EPC项目造价管理理论概述 |
| 2.1 BIM技术 |
| 2.1.1 BIM的定义 |
| 2.1.2 BIM的价值 |
| 2.2 EPC项目造价管理 |
| 2.2.1 EPC项目定义及特点 |
| 2.2.2 工程造价管理理论 |
| 2.2.3 EPC项目造价管理要点 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 EPC项目造价管理面临的问题 |
| 3.1 投标决策阶段存在问题 |
| 3.1.1 投标潜在风险 |
| 3.1.2 信息化程度低 |
| 3.1.3 管理模式落后 |
| 3.2 设计阶段存在问题 |
| 3.2.1 协同程度低 |
| 3.2.2 技术与经济分离 |
| 3.2.3 设计精度、效率不高 |
| 3.3 施工阶段存在问题 |
| 3.3.1 数据更新滞后 |
| 3.3.2 缺少专业管理工具 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于BIM的EPC项目造价管理解决方案 |
| 4.1 投标决策阶段BIM应用 |
| 4.1.1 投标决策新途径 |
| 4.1.2 信息化应用 |
| 4.1.3 创新管理模式 |
| 4.2 设计阶段BIM应用 |
| 4.2.1 BIM协同设计 |
| 4.2.2 技术经济统筹分析 |
| 4.2.3 提高计量效率、质量 |
| 4.3 施工阶段BIM应用 |
| 4.3.1 数据及时更新 |
| 4.3.2 BIM管理平台 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 BIM技术在某EPC项目的应用案例 |
| 5.1 项目概况及合同情况 |
| 5.1.1 项目概况 |
| 5.1.2 EPC总承包合同条款 |
| 5.2 BIM造价管理软件 |
| 5.2.1 BIM造价软件的比选 |
| 5.2.2 广联达BIM土建计量软件平台 |
| 5.3 BIM计量平台应用 |
| 5.3.1 建立算量模型 |
| 5.3.2 复核设计数量 |
| 5.3.3 咨询方核量 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 1.研究总结 |
| 2.研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（6）信息化背景下系统集成公司投标决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究实践现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 系统集成公司投标决策实践现状 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 研究创新点 |
| 第二章 招投标理论 |
| 2.1 招标投标相关知识 |
| 2.1.1 招标投标概念 |
| 2.1.2 招标方式 |
| 2.1.3 投标流程 |
| 2.1.4 投标文件的组成 |
| 2.2 投标决策方法 |
| 2.2.1 定性分析方法 |
| 2.2.2 定量分析方法 |
| 2.3 模糊层次综合评价法 |
| 第三章 信息化背景下系统集成公司投标决策分析 |
| 3.1 系统集成公司投标基本特点 |
| 3.2 系统集成公司投标决策内容 |
| 3.2.1 投标前期决策阶段 |
| 3.2.2 投标后期决策阶段 |
| 3.3 信息化背景对系统集成公司投标决策影响 |
| 3.3.1 信息化背景对投标项目的影响 |
| 3.3.2 信息化背景对投标方式的影响 |
| 3.4 系统集成公司投标决策问题分析 |
| 3.4.1 投标前工作准备不足 |
| 3.4.2 投标信息化程度低 |
| 3.4.3 投标流程不完善 |
| 3.4.4 投标决策不科学 |
| 第四章 构建系统集成公司投标决策模型 |
| 4.1 影响投标决策主要因素 |
| 4.1.1 投标人因素 |
| 4.1.2 项目因素 |
| 4.1.3 采购人因素 |
| 4.1.4 竞争者因素 |
| 4.1.5 厂商因素 |
| 4.2 建立信息化背景下投标决策指标体系 |
| 4.3 投标决策因素权重计算 |
| 4.4 建立模糊综合评价矩阵 |
| 4.5 模糊综合评价 |
| 第五章 信息化背景下投标决策实例研究 |
| 5.1 项目简介 |
| 5.1.1 项目概况 |
| 5.1.2 项目评分因素及标准 |
| 5.2 投标决策模型应用 |
| 5.2.1 该项目投标决策分析 |
| 5.2.2 投标决策模型应用 |
| 5.3 系统集成公司投标决策建议 |
| 5.3.1 建设信息化项目管理平台 |
| 5.3.2 优化投标工作流程 |
| 5.3.3 建立投标审批制度 |
| 5.3.4 合理利用投标决策模型 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 调查问卷1 信息化背景下系统集成公司投标决策影响因素调查问卷 |
| 调查问卷2 系统集成公司信息化项目投标决策影响因素权重调查问卷 |
| 调查问卷3 某医院新院信息化扩充和建设项目投标决策指标评价 |
（7）基于累积前景理论的项目投标机会评价模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容和框架 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 项目招投标概述 |
| 2.1.1 项目招投标的概念与内涵 |
| 2.1.2 项目投标决策 |
| 2.2 风险型决策概述 |
| 2.2.1 风险型决策定义 |
| 2.2.2 风险型决策问题的决策准则 |
| 2.3 前景理论概述 |
| 2.3.1 原始前景理论 |
| 2.3.2 累积前景理论 |
| 第3章 项目投标机会评价指标体系构建 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 指标以及指标体系 |
| 3.3 指标的选择原则 |
| 3.4 评价指标体系构建 |
| 3.4.1 指标选取方法 |
| 3.4.2 评价指标的选择 |
| 第4章 基于累积前景理论的项目投标机会评价模型构建 |
| 4.1 建模思路 |
| 4.2 建立决策矩阵 |
| 4.3 计算各指标的决策权重 |
| 4.4 决策参考点的选取 |
| 4.5 计算各方案中各指标的前景价值 |
| 4.6 计算各项目的综合前景价值 |
| 第5章 案例实证分析 |
| 5.1 案例介绍 |
| 5.1.1 给排水管道工程建设项目 |
| 5.1.2 高标准蔬菜保供基地建设项目 |
| 5.1.3 实验小学学生食堂建设项目 |
| 5.1.4 美丽乡村建设项目 |
| 5.1.5 村民回迁房建设项目 |
| 5.2 案例计算 |
| 5.2.1 建立决策矩阵 |
| 5.2.2 计算评价指标权重 |
| 5.2.3 决策参考点的选取 |
| 5.2.4 计算各方案中各指标的前景价值 |
| 5.2.5 计算各项目的综合前景价值 |
| 5.3 案例结果分析与总结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）R集团公司海外工程项目投标研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法及论文结构 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 论文结构图 |
| 2 海外工程项目投标简介 |
| 2.1 海外工程承包业务简介 |
| 2.1.1 海外工程承包业务发展现状 |
| 2.1.2 海外工程承包业务面临困难与发展趋势 |
| 2.2 海外工程项目投标内容及特点 |
| 2.2.1 海外工程项目投标内容 |
| 2.2.2 海外工程项目投标特点 |
| 2.3 海外工程项目实物法报价内容 |
| 2.3.1 实物法定义与程序 |
| 2.3.2 实物法投标报价构成 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 R集团公司海外工程项目投标现状分析 |
| 3.1 R集团公司海外业务简介 |
| 3.1.1 海外整体架构和运转情况 |
| 3.1.2 分子公司职能和海外业务开展情况 |
| 3.1.3 驻外经营机构分布及主要业务 |
| 3.2 R集团公司海外工程项目投标存在的问题 |
| 3.2.1 企业资源未得到充分的整合 |
| 3.2.2 国别市场调研分析的不到位 |
| 3.2.3 忽视项目投标工作的专业性 |
| 3.2.4 项目招标文件等研究不透彻 |
| 3.2.5 项目投标决策缺乏管控依据 |
| 3.3 存在问题的原因分析 |
| 3.3.1 缺乏顶层设计和必要的激励机制 |
| 3.3.2 不重视投标阶段的风险管理工作 |
| 3.3.3 海外投标专业人员支持力度薄弱 |
| 3.3.4 海外工程项目复合专业人才匮乏 |
| 3.3.5 管理模式制约及缺乏决策的过程 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 提高R集团公司海外工程项目投标的对策 |
| 4.1 整合企业资源和创新管理模式 |
| 4.1.1 比照行业标杆整合企业资源 |
| 4.1.2 优化海外布局并创新管理模式 |
| 4.2 强化投标阶段风险管理并应用 |
| 4.2.1 建立投标阶段风险核查表 |
| 4.2.2 具体实例应用 |
| 4.3 固化投标团队并加强信息管理 |
| 4.3.1 固化投标团队 |
| 4.3.2 加强信息管理 |
| 4.4 加强海外专业人才建设和培养 |
| 4.4.1 完善海外人才培养方案与激励机制 |
| 4.4.2 培养复合型海外专业人才 |
| 4.5 制定有针对性的投标报价策略 |
| 4.5.1 报价策略的选择 |
| 4.5.2 具体实例应用 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）A城轨工程通信信号系统设计项目投标管理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外投标管理研究现状 |
| 1.2.2 国内工程设计投标管理研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 1.3.1 研究内容和方法 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 2 基本概念与理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 招投标制度 |
| 2.1.2 城市轨道交通工程 |
| 2.1.3 通信信号系统设计 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 SWOT理论 |
| 2.2.2 模糊集合理论 |
| 2.2.3 价值工程理论 |
| 2.2.4 蒙特卡洛模拟法 |
| 3 A城轨工程通信信号系统设计投标管理工作分析 |
| 3.1 城轨工程通信信号系统设计投标管理特征及目标 |
| 3.1.1 投标管理特征 |
| 3.1.2 投标管理目标 |
| 3.2 城轨工程通信信号系统设计投标管理内容及流程 |
| 3.2.1 投标管理内容 |
| 3.2.2 投标管理流程 |
| 3.3 案例背景 |
| 3.3.1 项目概况 |
| 3.3.2 投标商务及报价要求 |
| 3.3.3 投标技术要求 |
| 3.3.4 拟投标企业概述 |
| 3.4 A城轨工程通信信号系统设计项目投标管理存在的问题 |
| 3.4.1 投标准备阶段—“投还是不投”存在的问题 |
| 3.4.2 投标过程阶段—“如何投”存在的问题 |
| 3.4.3 投标收尾阶段—“如何履行合同”存在的问题 |
| 4 A城轨工程通信信号系统设计项目投标管理问题分析 |
| 4.1 投标可行性决策论证不足 |
| 4.1.1 影响因素问题 |
| 4.1.2 论证方法问题 |
| 4.2 投标管理机制有待完善 |
| 4.2.1 投标管理组织问题 |
| 4.2.2 投标作业流程问题 |
| 4.3 投标文件编制有待优化 |
| 4.3.1 通信信号系统设计方案比选方法问题 |
| 4.3.2 标书编制与合同履行人员脱节问题 |
| 4.4 投标设计费报价不科学 |
| 4.4.1 设计费报价浮动幅度问题 |
| 4.4.2 设计费报价策略问题 |
| 5 A城轨工程通信信号系统设计项目投标管理应对策略 |
| 5.1 加强投标可行性论证的对策 |
| 5.1.1 明确投标可行性论证影响因素 |
| 5.1.2 加强投标可行性论证分析 |
| 5.2 完善投标管理机制的对策 |
| 5.2.1 成立高效的投标管理组织机构 |
| 5.2.2 建立标准化投标作业流程 |
| 5.3 优化通信信号系统技术标书的对策 |
| 5.3.1 建立科学合理的设计方案比选方法 |
| 5.3.2 保持技术标书编制与合同履行人员连贯性 |
| 5.4 投标设计费报价的对策 |
| 5.4.1 统计分析潜在竞争对手报价浮动幅度 |
| 5.4.2 依据评标办法进行竞争性报价 |
| 6 结论及展望 |
| 6.1 结论与建议 |
| 6.1.1 结论 |
| 6.1.2 针对城轨工程通信信号系统设计招投标管理的建议 |
| 6.2 展望 |
| 6.2.1 论文不足 |
| 6.2.2 对后续研究的建议 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于不确定性的基础设施工程决策方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 相关概念 |
| 1.4.1 情景概念 |
| 1.4.2 概念辨析 |
| 1.5 论文组织结构与研究方法 |
| 1.5.1 论文的研究问题与组织结构 |
| 1.5.2 论文的研究方法与技术路线 |
| 第2章 基础设施工程决策不确定性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基础设施工程决策概述 |
| 2.2.1 基础设施工程概述 |
| 2.2.2 基础设施工程决策概念 |
| 2.2.3 基础设施工程决策特点 |
| 2.3 基础设施工程决策的系统分析 |
| 2.3.1 基础设施工程决策的系统性 |
| 2.3.2 基础设施工程决策系统复杂性 |
| 2.3.3 一般基础设施工程决策与重大基础设施工程决策 |
| 2.4 基础设施工程决策不确定性 |
| 2.4.1 基础设施工程决策的一般不确定 |
| 2.4.2 基础设施工程决策的深度不确定 |
| 2.5 基础设施工程不确定决策 |
| 2.6 基础设施工程决策情景概念与特点 |
| 2.7 小结 |
| 第3章 基础设施工程决策一般不确定性分析方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 识别基础设施工程一般不确定性的贝叶斯网络方法 |
| 3.2.1 贝叶斯网络方法 |
| 3.2.2 基础设施工程决策贝叶斯网络构建范式 |
| 3.3 应对基础设施工程一般不确定性的模糊层次分析方法 |
| 3.3.1 模糊层次分析方法 |
| 3.3.2 基础设施工程决策模糊层次分析范式 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的基础设施工程决策关键不确定因素识别研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基本理论 |
| 4.2.1 基于EM估计算法的贝叶斯网络参数学习算法 |
| 4.2.2 基于连接树的多连通网络推理算法 |
| 4.3 基础设施工程决策关键不确定因素识别——以桥梁-隧道-人工岛工程为例 |
| 4.3.1 桥梁-隧道-人工岛工程数据采集 |
| 4.3.2 桥梁-隧道-人工岛工程贝叶斯网络 |
| 4.3.3 敏感性、风险等级与先后验概率分析 |
| 4.3.4 桥梁-隧道-人工岛工程关键不确定因素分析与应对 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 基于模糊层次分析和Gale-Shapley理论的基础设施工程招投标决策研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基础设施工程招标决策双边匹配问题的存在性分析 |
| 5.2.1 问题假设与定义 |
| 5.2.2 基础设施工程招投标决策主体行为分析 |
| 5.2.3 基础设施工程招投标决策双边匹配问题解的存在唯一性 |
| 5.3 基于模糊层次分析和Gale-Shapley的双边匹配优化策略 |
| 5.3.1 基于模糊层次分析的第一阶段决策范式 |
| 5.3.2 基于Gale-Shapley理论的第二阶段决策范式 |
| 5.3.3 基础设施工程招投标决策二阶段匹配算法 |
| 5.4 算例 |
| 5.4.1 小规模问题 |
| 5.4.2 大规模问题 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 基础设施工程决策深度不确定性分析方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基础设施工程深度不确定性决策不确定因素识别 |
| 6.2.1 基础设施工程深度不确定性决策情景团队构建 |
| 6.2.2 基础设施工程深度不确定性决策情景分析 |
| 6.3 情景耕耘:基础设施工程决策情景空间生成与演化 |
| 6.3.1 情景耕耘的基本概念 |
| 6.3.2 情景耕耘的实现 |
| 6.3.3 情景耕耘与数据耕耘 |
| 6.4 情景鲁棒性度量:基础设施工程深度不确定性决策方案的关键 |
| 6.4.1 情景鲁棒性决策 |
| 6.4.2 情景鲁棒性度量方法 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 基于情景耕耘的基础设施工程决策方案优化研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 问题描述 |
| 7.2.1 研究背景 |
| 7.2.2 问题假设 |
| 7.3 基于情景耕耘的跨湖工程决策情景空间演化实现 |
| 7.3.1 以流域企业为核心的流域经济子系统决策情景空间演化实现 |
| 7.3.2 以流域政府为核心的流域社会子系统决策情景空间演化实现 |
| 7.3.3 湖泊环境情景空间演化实现 |
| 7.4 实验 |
| 7.4.1 数据来源 |
| 7.4.2 结果讨论与分析 |
| 7.5 小结 |
| 第8章 基于情景鲁棒性度量的跨区域桥梁工程费用分摊决策方案研究 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 问题描述 |
| 8.2.1 问题假设 |
| 8.2.2 费用分摊决策方案 |
| 8.3 跨区域桥梁工程经济费用效益的识别与计算 |
| 8.3.1 趋势交通量效益 |
| 8.3.2 趋势旅客出行时间节约效益 |
| 8.3.3 货物在途时间节约效益 |
| 8.4 基于情景鲁棒性度量的跨区域桥梁工程费用分摊决策方案鲁棒优化算法 |
| 8.4.1 基础设施工程决策情景鲁棒性度量方法概述 |
| 8.4.2 基于情景鲁棒性度量的跨区域桥梁工程费用分摊决策方案鲁棒优化算法 |
| 8.5 实验 |
| 8.5.1 实验数据 |
| 8.5.2 结果与分析 |
| 8.6 小结 |
| 第9章 总结与展望 |
| 9.1 本文工作总结 |
| 9.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间完成论文与参与项目 |
| 致谢 |
四、设计投标决策模型及信息管理模式（论文参考文献）
- [1]基于BIM和改进AHP-熵权法的桥梁工程投标风险评价与控制研究[D]. 孔迪娜. 桂林电子科技大学, 2021(02)
- [2]基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统研究[D]. 陈俊丽. 山东大学, 2021(12)
- [3]基于BIM的EPC项目成本管理研究[D]. 夏东瑞. 山东建筑大学, 2020(10)
- [4]电子招投标交易平台的大数据投标风险评价研究[D]. 梁庆锋. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [5]基于BIM技术的EPC建筑项目造价管理研究 ——以佛山西站项目为例[D]. 王文瑞. 青岛科技大学, 2020(01)
- [6]信息化背景下系统集成公司投标决策研究[D]. 任利梅. 天津科技大学, 2020(08)
- [7]基于累积前景理论的项目投标机会评价模型研究[D]. 楚焕坤. 吉林大学, 2020(08)
- [8]R集团公司海外工程项目投标研究[D]. 辛奇. 北京交通大学, 2019(01)
- [9]A城轨工程通信信号系统设计项目投标管理研究[D]. 陈琛. 北京交通大学, 2019(01)
- [10]基于不确定性的基础设施工程决策方法研究[D]. 丁斅. 南京大学, 2019(06)