一、用模糊聚类法对内蒙古冬季降水区域划分（论文文献综述）
姬腾达[1]（2021）在《西北旱区典型煤矿涌水量预测及风险应对研究》文中研究表明煤田资源在当今的社会发展过程中是尤为重要的,影响着国民经济的发展,但是煤矿开采受众多水害事故的影响,导致资源开采速率下降,严重威胁煤矿的安全开采,固本文以大海则煤矿,纳林河二号煤矿作为西北旱区典型矿区,运用地下水动力学,专门水文地质学等理论,通过资料的收集、野外高精度物探试验、野外水文地质试验及室内参数的仿真估算、野外水位统测、数值模拟等方法和手段,动态预测了大海则煤矿和纳林河二号煤矿井工矿的涌水量;并分析提出了矿井生产途中可能产生的水灾事故及风险规避措施;为煤矿资源开采与安全生产方面提供科学依据。得出结论如下:（1）通过研究区水文地质钻孔资料与野外物探试验,根据地层岩性及含隔水性能,将地层进行了合理的概化。将大海则煤矿和纳林河二号煤矿概化为9个地层,并确定了可采煤层的直接和间接充水水源。（2）在大海则煤矿和纳林河二号煤矿研究区建立数值模拟模型,该模型通过识别验证阶段和水均衡分析,结果表明数值模型的建立是成功的,调参后的水文地质参数是与实际条件相符的,数值模型模拟的水文地质实体模型可以替代实际的水文地质实体结构。（3）运用数值法、大井法和集水廊道法分别对大海则煤矿和纳林河二号煤矿进行了涌水量预测及研究。通过涌水量的预测结果得出,各种预测方法在一定程度上相互进行了印证。因煤矿开采处于不断掘进的状态,大井法和集水廊道法只能作为参考依据,其煤矿涌水量的预测还是以数值法为准。（4）通过融合物探-钻探数据精细剖分刻画地层和含水层系统,可以有效提高数值模拟计算涌水量准确性,达到8%以上。（5）基于数理统计的不确定性分析,通过对纳林河二号矿区疏干水量与降水量、蒸发量、气温、原煤产量进行相关性分析及显着性检验,通过计算将实际值与与计算值拟合,其拟合效果一般。后经多次试算分析,以原煤产量10万t为界时,再次进行相关性分析及显着性检验,得出结果为,结合气象因子对疏干水量进行预测效果优于直接对整体进行预测,相关性系数提高0.15左右。（6）基于数值模型的不确定性分析,以纳林河二号煤矿作为研究对象,选取影响因子有渗透系数和贮水系数,通过对影响因子不同程度的改变,其涌水量预测值的结果呈现出改变渗透系数大于改变贮水系数的结果。当以地下水位变化速率为基准时,贮水系数的变化引起地下水位的变化更快;当以改变涌水量的大小为基准时,渗透系数的变化引起涌水量大小的变化更大。本文以地下水量为考量基准,认为渗透系数是影响涌水量变化的主要关键因素。（7）对于研究矿区开采可能引发的矿井突水事故,本文运用突水系数法对其进行突水事故的预警预报,结果表明:在大海则煤矿,当水压大于3.96MPa时易发生突水事故,反之亦然;对于纳林河二号煤矿,当水压大于3.47MPa时易发生突水事故,反之亦然。
杜云霞[2]（2021）在《东北地区湖库总悬浮物遥感反演及时空动态研究》文中研究表明内陆水体光学特性受叶绿素a（Chl-a）、总悬浮物（TSM）和有色溶解有机物（CDOM）等影响,其光学特性表现复杂。总悬浮物作为其中的水质参数之一,其含量在很大程度上可以反映水体水质状况,是水环境监测的一个重要指标。卫星遥感作为一种长时间和大范围获取地表信息的重要技术手段,在水环境监测中发挥着重要的作用。本文以东北地区湖库为研究对象,以水体光学特性变异性、总悬浮物遥感反演方法、总悬浮物时空动态特征及其影响因素为主要研究内容,基于Landsat地表反射率数据,采用模糊K均值聚类方法,对东北地区水体进行了光学分类,并采用经验的回归分析建模方法,研究了不同策略下水体总悬浮物的遥感反演模型,采用水体光学分类模型加权反演方式,对长时间序列总悬浮物进行了反演,并对此反演产品进行了时空变化特征分析,采用多元广义线性回归（GLM）分析方法,定量表征了自然因素和人类活动因素对总悬浮物时空变异性的影响。本文主要取得以下研究成果:1.本文基于Landsat地表反射率数据以500米×500米格网进行等间隔光谱采样,并根据其光谱特征对东北地区水体光学特性进行全面分析。用模糊k均值法进行聚类,结果表明研究区表现为3种典型的水体光学类型,水类光学型划分对于研究区水体总悬浮物遥感反演具有重要意义。2.在研究区水体光学特性分析的基础上,本文探讨了三种水体总悬浮物浓度遥感反演方式,即整个研究区采用一个统一模型反演方式、基于水体光学分类模型反演方式和基于光学分类模型加权的反演方式。基于Landsat数据对不同反演方式的研究结果表明:当采用统一模型反演方式时,红绿波段均值（（Red+Green）/2）的指数函数模型（R2=0.53,RMSE=33.7,MAPE=1.19,bias=-6.31）是用于研究区水体总悬浮物反演的最佳模型;当采用光学分类模型反演方式时,红蓝波段差（Red-Blue）的指数函数模型（R2=0.29,RMSE=49.36,MAPE=0.96,bias=-11.41）是用于反演类型1水体总悬浮物的最佳模型,绿波段（Green）的指数函数模型（R2=0.39,RMSE=16.44,MAPE=0.86,bias=-4.74）是用于反演类型2水体总悬浮物的最佳模型,红波段的二次多项式模型（R2=0.39,RMSE=45.14,MAPE=0.55,bias=-8.98）是用于类型3水体总悬浮物反演的最佳模型;基于光学分类模型加权的反演方式是将这三种水体类型反演模型的反演结果加权融合。通过对三种反演方式的最优反演结果比较表明,三种方式的反演结果都可靠,但基于光学分类模型加权反演的结果更稳定（RMSE=37.5,MAPE=0.83,bias=-6.12）。3.利用覆盖研究区的长时间序列Landsat地表反射率数据,采用水体光学分类模型加权反演方法,建立特定的反演流程,反演得到研究区水体从1984-2019年的总悬浮物浓度的时间序列。长时间序列总悬浮物浓度年际变化的分析表明:研究区水体总悬浮物浓度变化趋势总体来看趋于良好,64%呈下降趋势,36%呈上升趋势;研究区42%水体的总悬浮物浓度变化率集中于-50%-0之间,5%水体的总悬浮物浓度上升速率大于100%,在水质管理中需要特别关注;4%水体的总悬浮物浓度总体水平较高（大于100 mg/L）,是需要在水质管理中重点关注的对象。对水体内部总悬浮物浓度的异质性分析表明:水体内部总悬浮物浓度分布存在异质性,38%水体内部总悬浮物浓度变异系数小于1,62%水体内部总悬浮物浓度变异系数小于1;水体内部总悬浮物浓度异质性也会表现出随时间的动态变化,但总体来看研究区68%水体内部总悬浮物浓度趋于均一化,而32%水体内部总悬浮物浓度异质性增强。4.用Spearman相关性分析和GLM分析方法,通过计算相关系数及相对贡献,对研究区水体总悬浮物浓度影响因素进行定量分析。结果表明:研究区水体总悬浮物浓度空间分布及年际变化是由已知的和未知的多种自然的和人类活动因素共同作用决定的。各因素与水体总悬浮物的年际变化的相关性分析表明:显着相关的影响因素因流域而异,NDVI和降水的显着影响范围相对小,分别与5个流域内的水体总悬浮物年际变化显着相关,风速和化肥使用量的显着影响范围广,分别与13和14个流域内的水体总悬浮物年际变化显着相关。各因素对水体总悬浮物年际变化的相对贡献分析表明:8个被检测因素的总贡献在14%至75.4%之间,平均值为40.8%,在10个流域中其总体贡献大于50%;具体因素来看,人口和DNVI的相对贡献平均值高于其它因素,分别为7.9%和7.6%,气温的相对贡献最小,平均值为2.1%;风速的相对贡献区域差异最小（CV=0.84）,化肥使用量的相对贡献的区域差异最大（CV=1.91）;4个自然因素的总体贡献平均值为19.9%;4个人类活动因素的总体贡献平均值为20.9%。各因素对水体总悬浮物空间分布影响的分析表明:风速和降水与水体总悬浮物空间分布显着相关（p<0.05）;风速较其它7个被检测因素的相对贡献大,为23.4%;其它潜在因素起主导作用,其相对贡献为69.9%。
焦蓉[3]（2020）在《中国自来水中氘盈余的时空变化及其水源指示意义》文中提出氢氧稳定同位素作为天然示踪剂,在不同环境水体来源指示研究中有着广泛的应用。相对于直接关注氢或氧的稳定同位素比率(即δ2H或δ18O)而言,氘盈余(d=δ2H-8×δ18O)综合考虑了环境水体中氢和氧的稳定同位素,在反映蒸发过程和水体来源方面具有优势。自来水是人类社会接触较为广泛的水体,深入理解自来水中氘盈余的空间格局和时间变化及其水源指示意义,有助于认识水资源的源汇过程,为区域水资源管理政策的制定提供科学依据,从而促进人与环境的协调发展。目前,对中国自来水中氘盈余时空格局控制因素的认识尚不明确,对其在水源指示中的作用也缺乏足够的认识。鉴于此,本文基于覆盖全国的自来水同位素监测资料,对中国自来水中氘盈余的时空格局进行综合分析,并参考大气降水和地表水中的氘盈余数据对自来水中氘盈余的水源指示意义进行了研究。结果表明:（1）从中国自来水中氘盈余的季节变化规律来看,各分区氘盈余的中位数普遍表现为夏高冬低的趋势,但北方地区自来水中氘盈余的中位数相较于其它分区（西北地区、青藏地区和南方地区）而言相对偏低。根据空间插值得到的全国自来水中氘盈余空间分布图,发现自来水中氘盈余的高值区主要出现在西北地区西部与中部、青藏地区东北部和南方地区中部,各季节出现的自来水氘盈余高值区位置基本一致。各分区自来水中氘盈余与δ18O的相关性存在差异,表明氘盈余与δ18O的环境控制因素不完全相同。（2）考虑到大气降水是地表水和地下水的根本来源,进而构成自来水的主要水源类型,分析了自来水与降水之间氘盈余的差异。各分区自来水与降水中氘盈余的差值总体在夏季偏正（在西北地区尤为明显）,即夏季自来水中氘盈余一般会高于当地降水中的氘盈余。在季节尺度和年尺度上,北方地区常出现较大面积的自来水与降水中氘盈余差值的低值区（尤其是降水相对较少的秋冬季更甚）。结合相关的统计年鉴资料发现,这些区域的地下水占当地供水总量的比例较高,而地表水比例相对较低。相比之下,在地表水占供水总量比例较高的南方地区,自来水与降水中氘盈余的差值一般表现为正值。西北地区夏季自来水与降水中氘盈余差值偏高可能与高山区降水和冰雪融水供给低海拔绿洲区使用有关。这些区域差异表明,自来水中的氘盈余可以为自来水水源类型（即地下水型或地表水型）识别提供参考。此外,选取代表性城市对比了自来水与降水中氘盈余的关系,发现有些城市自来水氘盈余与降水氘盈余相似,有些城市二者相差较大,其差异也在一定程度上反映了城市自来水水源地类型差异以及不同水文地质条件下的蒸发强度差异的影响。
杨磊[4]（2020）在《阿勒泰地区草地生态退化驱动机制及修复策略》文中提出为探讨全球气候变暖的环境背景下,温带草地生态系统退化的驱动力及其变化机制,本文借助于遥感技术的区域性优势,融合生态水文学、恢复生态学和地理学等学科的基本原理和方法,并结合气象、植被、社会经济等资料,以草地类型丰富的阿勒泰地区为研究区,选择覆盖度、产草量及生态服务价值（Ecosystem Service Value,ESV）为量化指标,分析了草地退化的趋势、规律和空间差异性,评估了草地退化的ESV损失量,明晰了导致草地退化的主要驱动因素和影响强度,提出了草地退化区生态修复的具体措施和保障机制。为遏制阿勒泰地区草地生态退化不断加剧的趋势提供科学依据。研究结果表明:（1）2000～2017年,阿勒泰地区草地退化程度不断加重。空间上,全区50%以上草地呈现不同程度的退化,草地景观破碎化程度持续增大,多样性和均匀性不断减小;覆盖度较高的草地（覆盖度>0.6）面积减少明显,并不断向覆盖度较低的草地（覆盖度<0.4）转移,草地产草量降低,阿尔泰山山区及山前植被覆盖较高的山地草甸和温性草原退化明显。（2）利用时间累积归一化植被指数（Time-Integrated Normalized Difference Vegetation Index,TI-NDVI）作为ESV的当量修正系数,通过增强ESV空间分布的异质性表达,首次计算了阿勒泰地区草地生态系统服务价值损失量,计算得到:2000～2017年的18年内阿勒泰地区草地ESV损失5.10%。（3）自然方面,研究了草地的发展与降水和气温变化的关系,2000～2017年阿勒泰地区草地分布区内,92%以上区域气候变暖变湿,干旱的平原区内大面积草地在供水条件改善条件下发生改善,然而相对寒冷的山区,大面积草地在自然条件改善情况下发生了退化。（4）人为方面,阿勒泰地区草地超载比例高达52%,春秋牧场超载更是达到了69%。48.47%草地植被变化由人为因素所主导,46.82%由气候因素所主导,4.71%由两者共同主导。同时退化草地中的94.00%由人为因素主导,改善草地中的93.13%由气候因素主导。从而第一次比较清晰地区分了草地变化与气候、人为的关系,指出了阿勒泰地区草地退化的主要原因,为今后草地的保护、草场条件改善所要采取的有针对性措施提供了科学依据。（5）根据其生态退化现状与原因,结合当地实际情况,可采取以下具体措施:A.打草适宜时间应该在7月26日至8月9日期间,合理利用草地资源,有利于草地尽快恢复。B.开展草地修复和保护工程、生态廊道建设、围栏封育、人工补种和毒害草、鼠虫防治等工程措施。C.采取发展畜牧产业园、种植饲料灌木林,合理控制放牧强度,进行产业结构调整等非工程措施。坚持以促进社会经济可持续和生态环境和谐发展为目的,以推动当地农牧业向现代化进程发展的生态补偿政策、工程和措施为依托,推进生态补偿和政策奖惩机制以保障生态修复措施的顺利推行,逐步实现阿勒泰地区草地恢复及可持续性的开发利用。
许传阳[5]（2019）在《中国南亚热带典型季风区雨季水汽空间分异特征研究》文中研究指明降水过程是一个地区气候旱涝更替的主要影响因素,而水汽输送是制约降水过程的关键环节,分析影响“干湿”气候状况的水汽来源及输送状况,对于进一步认知区域降水时空分异特征至关重要。本论文以位于典型亚热带季风区的中国云南省和广西壮族自治区组合地带为研究区域,以稳定同位素示踪、HYSPLIT模式应用及SOFM非线性分类器构建等为研究手段,开展雨季降水过程的时空变化特征、不同季风环流水汽输送过程及其交互影响区域的界定研究。创新性基于多元数据构建SOFM非线性分类器对西南和东南水汽通道交汇区位置作了进一步明确和重新认知,得出分异界线在哀牢山东侧的结论。理论价值主要体现在有助于深入理解我国亚热带季风区域的旱涝灾害形成,实践意义则是能够促进气候区划修订和国家防灾减灾战略制定。论文沿着“降水分异-水汽来源-输送路径-水汽交互影响界定”的总体思路展开研究,主要工作及研究结论如下:（1）辨识雨季开始期特征,阐明了雨季降水时空格局。应用16个气象台站1971-2016年日降水数据,基于ArcGIS平台,辨析雨季来临时间相位时空格局;探讨雨季降水构成特征（降水量、日数、强度）的年际、月际变化趋势及不同等级降水强度对降水量贡献的分异特征;阐明雨季降水空间关联特征与演变规律。结果表明,1971年到2016年间的研究区雨季降水区域分异显着,大体以哀牢山为界,东部地区稍早于西部地区进入雨季,降水量总体趋势是自东西两侧向中部区域逐渐减少,降水强度随时间波动呈现东减西增趋势,降水量年际波动东部地区稳定性明显高于西部地区,且有自东向西逐步降低之趋势。（2）揭示雨季降水来源分异特征,探讨了其交互影响区域。应用2014年降水氢氧稳定同位素实测数据,借助稳定性同位素技术,研究雨季全期及一次降水过程δD和δ18O的衰减过程,及水汽输送空间格局,探讨大气降水氢氧稳定同位素空间突变的降雨量效应和大陆效应,分析西南水汽和东南水汽的交互区域。结果显示,整个雨季及一次典型性暴雨过程的氢氧稳定同位素空间分布格局基本一致,展示出了来自西南方向的孟加拉湾水汽、来自东南方向的南海水汽的大气降水重同位素分别自西向东和自东向西不断递减现象。南海季风向西运移途经研究区东部的过程中,西来的孟加拉湾水汽越过哀牢山后在红河、个旧附近与其相遇,共同造成该区域稳定同位素量值减少较快,即空间分界特征较为清晰。（3）阐明雨季水汽输送路径及来源,揭示了水汽传输的时空演变规律。应用全球资料同化系统GDAS格式的2013-2016年风向数据,基于HYSPLIT后向轨迹模式从月尺度追踪各站点的雨季水汽输送路径及各方向水汽对降水量贡献的时空演变规律;结合聚类分析,从雨季尺度进一步探讨西南水汽和东南水汽的交互影响区域。结果显示,研究区东、西部分别受南海水汽和孟加拉湾水汽影响且存在差异。影响研究区西部地区雨季的水汽以来自西南方向的孟加拉湾水汽占绝对优势,而东南方向的南海水汽和西南方向的孟加拉湾水汽都是影响东部地区雨季的主要水汽,即哀牢山以东地区的雨季不仅受南海水汽控制,还受到了孟加拉湾水汽明显作用。（4）构建SOFM非线性分类器,定量描述了雨季水汽来源分异特征。建立多元数据的水汽来源分异量化表征体系,利用神经网络技术构建非线性分类器（SOFM）,定量描述中国典型亚热带季风区雨季水汽来源分异规律,辨识分异界线。结果显示,基本以哀牢山为界,以西地区雨季主要受孟加拉湾水汽控制;哀牢山以东地区位置靠西的红河、个旧、蒙自除主要受南海水汽影响外,还明显受到孟加拉湾水汽影响,而再往东的砚山以东区域则显着受南海季风控制。得出哀牢山山脉东侧的个旧、蒙自附近是研究区内的南海水汽和孟加拉湾水汽交互影响区域,是西南夏季风和东南夏季风的分界地带。
李欢娟[6]（2019）在《陕西省樱桃气候适宜性评估及种植户对气候变化适应行为研究》文中进行了进一步梳理樱桃属于核果类果树,在北方落叶果树中属于成熟较早的树种之一。其分为大樱桃和小樱桃,大樱桃也称为甜樱桃,小樱桃主要是指中国酸樱桃。樱桃营养丰富,经济效益高,誉有“春果第一枝”的美称。但樱桃好吃树难栽,樱桃在不同生长发育阶段,其温度、光照和水分条件的不同会导致樱桃的性状、果实的大小和其中物质含量产生差异性。樱桃具有喜温、喜光、喜湿、喜肥的特点,其在开花阶段、幼果硬核阶段和果实成熟阶段容易发生低温、干旱和连阴雨等气象灾害,因此选择气候适宜区栽培樱桃显得尤为重要,减少因盲目栽培给农户造成巨大的损失。本文以陕西省为例,采用省内35个基本、基准气象站点连续15年的气象资料,分析陕西省各地区樱桃生长发育所要求的气象条件,确定适宜性评价指标,计算指标权重,采用灰色关联分析法计算各地区樱桃种植的适宜性值。对陕西省樱桃气候适应性进行评估的基础上,本文针对樱桃种植户,选取了陕西省西安市灞桥区白鹿原上典型的樱桃种植区域为例,基于心理学理论即计划行为理论,结合结构方程模型,验证计划行为理论在樱桃种植户关于气候变化与气象灾害适应行为方面的适用性。这对陕西省进一步科学发展樱桃种植产业,合理规划樱桃露天栽培具有重要的指导作用,同时也对于特色种植业的发展和乡村经济的振兴具有重要意义。本文研究结论如下:（1）2002—2016年陕北、关中和陕南地区的气温、降水和日照等气象要素的年际动态特征表现为:陕北、关中和陕南地区的年平均气温自北向南逐渐增加;陕西省年平均降水量自陕北、关中、陕南呈现递增的空间分布特征;陕西省日照时数的大小排列分别为陕北>关中>陕南;陕西省多10℃活动积温自陕北、关中、陕南呈现逐渐增加的空间分布特征。（2）影响樱桃生长发育的因子包括气温、降水、光照、积温、土壤等。樱桃种植过程中容易发生的气象灾害主要包括开花期低温阴雨、幼果硬核期干旱和成熟期连阴雨。本文在总结前人研究成果的基础上,构建陕西省樱桃气候适宜性评价指标体系。主要指标包括年平均气温、年降水量、极端最低气温、日照时数、≥10℃活动积温,并综合各种划分标准,总结樱桃各指标适宜、次适宜和不适宜的范围界限。（3）基于陕西省樱桃种植适宜性筛选指标范围,采用GIS的空间插值法对单因子进行适宜性评价。单因子评价结果显示:宝鸡市的陇县、咸阳市的永寿、汉中市的留坝、榆林市的绥德和延安地区的多年平均气温基本界于10～12℃,属于适宜范围,其他地区属于次适宜范围。铜川市的长武、咸阳的武功、汉中的宁强、镇巴等地的多年平均降水量界于600～800mm,属于适宜范围;宝鸡的凤翔、陇县和太白以及渭南的韩城、咸阳的秦都和武功等地年平均降水量界于500～600mm或800～900mm,属于次适宜范围;其他地区属于不适宜范围。关中和陕南大部分地区的极端最低气温值≥-20℃,属于适宜范围;靖边、神木、绥德和吴起属于次适宜范围;定边、横山和榆林属于不适宜范围。横山、靖边、神木、绥德和榆林日照时数界于2600～2800h,属于适宜范围;铜川、宝鸡和渭南的大部分地区属于日照时数次适宜范围。铜川、宝鸡、渭南和汉中的大部分地区≥10℃活动积温值界于3900～5000℃,属于积温的适宜范围;陕北地区≥10℃活动积温基本属于次适宜范围。（4）采用变异系数法计算指标权重,使用灰色关联分析法对陕西省樱桃气候适宜性进行评价。以勉县地区作为参考序列评价陕南地区樱桃种植气候适宜性大小,结果显示略阳、留坝、汉中、佛坪的关联系数值分别为0.15、0.14、0.14、0.14,说明汉中大部分地区适合种植樱桃,安康市和商洛市各站点的适宜性值相对汉中较小。以铜川地区作为参考序列计算关中地区和陕北地区樱桃种植的气候适宜性值。关中地区除了太白和华山的适宜性值较小,分别为0.10和0.09,宝鸡和渭南大部分地区樱桃气候适宜性值较大,适合种植樱桃。陕北延安市大部分地区的适宜性值≥0.13,榆林市的适宜性保持在0.10～0.12,延安市各地区的适宜性值显然大于榆林市各地的适宜性值。以汉中、勉县和铜川地区气象数据的均值作为参考序列计算陕西省樱桃种植的气候适宜性值,得到樱桃适宜的种植区域主要集中在关中地区、陕南地区和陕北的南部地区。（5）本文对西安市白鹿原樱桃种植地区的农户进行调研,分析种植户气候变化适应行为。研究结果显示,农户的性别、年龄、文凭、农业收入水平、樱桃种植的面积和时间等因素对农户气候变化适应意向得分有影响。适应行为模型结果显示,计划行为理论为解释樱桃种植户气候变化适应意向及适应行为提供了很好的理论基础。除了樱桃种植户关于气候变化的知觉行为控制对适应行为的影响力较小,未通过显着性检验之外,其他关于种植户气候变化适应行为的假设均成立。
陈旭[7]（2019）在《变化环境下滦河流域干旱演变特性分析及其未来情景模拟预估》文中提出在人口不断增长、经济快速发展以及全球气候变化异常的大背景下,气候变化的极端性、不确定性加剧,极端气候事件逐渐增多,不少流域的平均气候、水文情势与极端降水以及径流特征值都已发生了明显的改变。近年来滦河流域干旱发生频率及其影响范围均呈增加态势,严重制约着社会经济的发展。因此开展流域范围内干旱识别、干旱演变规律、干旱驱动机制及未来情景干旱模拟与评估问题的研究,对于滦河流域未来干旱综合应对、科学防旱、有效抗旱以及保障经济社会可持续发展都具有重要的现实意义。本文以滦河流域为研究实例,以分布式水文模型为基础,开展变化环境下历史干旱特性识别、演化规律及驱动机制研究以及气候变化和土地利用/覆被变化共同作用下流域气象、农业和水文干旱的响应研究。通过上述研究,以期为流域水资源科学规划管理以及防旱、抗旱工作提供参考,主要研究内容与成果如下:（1）通过优选滦河流域7个水文站点月径流序列的最优概率分布,计算得到了各个水文站点的最优标准化径流指数;探讨了不同时间尺度下水文干旱的趋势特征;研究了干旱特征和干旱频率年际及季节变化的空间演变特性。研究发现广义极值和对数逻辑斯特分布对滦河流域径流序列拟合效果较好,而常用的伽玛分布的拟合效果欠佳。水文干旱在过去51年里有较为明显的加重趋势。在气候变化和全球变暖的背景下,研究区域水文干旱的变化趋势有可能继续,即未来一段时间旱情可能加剧。迁安、卢龙、滦县（QA+LL+LX）一带以及隆化（LH）与滦平（LP）的交界区域的干旱最为严重。重度及以上干旱具有持续时间短、破坏严重的特点。轻度及以上的干旱覆盖了整个滦河流域,而重度及以上干旱并未覆盖整个研究区域。（2）基于SWAT模型的水文模拟和时空连续的三维度干旱识别方法,对滦河流域1961～2011年间的水文干旱事件进行了识别;利用三维度可视化,以最严重的三场干旱事件为例重现了其时空演变过程;通过基于Copula函数的干旱多变量频率分析方法,对滦河流域干旱烈度、历时和面积的联合概率特征进行了分析,并计算了典型极端干旱事件的重现期。结果显示采用时空连续的三维度干旱识别方法识别的干旱结果与旱情记载情况相一致,即本文所采用的三维干旱识别方法是合理可靠性。滦河西部及中下游一带是流域的干旱中心,大规模的干旱事件多集中于此区域。干旱烈度（S）和干旱历时（D）最优概率分布为广义极值分布函数,干旱面积（A）的最优概率分布为对数正态分布;S-D、S-A和D-A的两变量最优概率分布分别为Joe Copula、Gumbel Copula和Joe Copula函数;S-D-A的三变量最优联合概率分布为非对称Gumbel Copula函数,且非对称Copula函数较对称Copula函数更适合于干旱多变量频率分析。滦河流域1961～2011年间最严重干旱事件（2000年6月-2003年6月）的重现期为80年一遇,另外还发生了75年一遇的干旱1场,40～50年一遇的干旱3场。在频率分析中不考虑干旱历时、面积和烈度中的任何一个,都会严重低估干旱的重现期,对干旱风险管理及其相关的抗旱水利工程的规划设计都是十分不利的。（3）选取合适的干旱指标（SPEI、SSI和SRI）,并以SWAT模型为桥梁搭建指标间的联系,探讨了流域气象、农业和水文干旱之间的的演变特性;运用连续小波和交叉小波变换分析法,研究了气象、农业、水文干旱与大尺度气候环流因子间的相互关系。农业和水文干旱对降水缺乏的响应表现出一定时滞性,且这种时滞性随着干旱尺度的增加而变得显着。滦河流域气象干旱与农业干旱、农业干旱与水文干旱之间的演化时间具有明显的季节特征。气象干旱与SOI呈正相关,与Ni?o和MEI呈负相关,最高相关性出现在滞时为0个月和时间尺度为9个月;与AOM气候指数整体最强负相关出现在滞时为6个月和时间尺度为24个月。农业干旱与Ni?o 4、Ni?o 3.4和MEI指数呈较强的正相关,与SOI呈负相关,与Ni?o 4、Ni?o 3.4、SOI和MEI的相关性分别在滞时为7个月、时间尺度为17个月,滞时为10个月、时间尺度为16个月,滞时为9个月、时间尺度为16个月和滞时为9个月、时间尺度为18个月时达到整体最大。水文干旱与AOM和Ni?o 4呈较强的负相关关系,分别在滞时为17个月、时间尺度为10个月和滞时为5个月、时间尺度为4个月时达到整体最大。Ni?o 1+2+3+4、Ni?o3.4、SOI、MEI和AOM指数对气象干旱的显着影响集中在16-88月,SOI和AMO对气象干旱影响主要体现在年代际尺度（99-164月）。Ni?o 4、Ni?o 3.4、MEI和SOI指数对农业干旱的显着影响集中在16-99月,以及99-187月的年代际尺度。Ni?o 4和AOM指数对水文干旱的显着影响主要集中在16-64月,以及104-177月的年代际尺度。以上研究结果定量地揭示了三种干旱类型及其驱动因素之间的联系,对区域干旱监测和抗旱战略决策的制定具有重要指导意义。（4）采用基于贝叶斯加权平均（REV-BMA）的多模式气候变化预测方法得到GCMs集合数据,通过与实测气象要素进行比对,评估了各单模式以及集合模式在滦河流域的适用性;借助SDSM模型降尺度及纠偏处理后得到未来时期（2011-2100年）降水和最高与最低气温要素。多模式集合的回报效果最好。SDSM模型对降水的模拟效果率定期优于验证期,且对相对丰水的夏季模拟效果优于春、秋和冬季,尤其由于冬季降水数值较小,对冬季模拟效果最差;对最高和最低气温的模拟效果明显优于对降水的模拟效果。偏差订正后模拟降水的均值偏差明显降低,订正后的降水数据与观测数据分布基本相符;SDSM模型对气温的模拟精度较高,偏差订正后最高与最低气温的均值和概率分布拟合程度改善均不显着,但这并不能说明SDSM模型模拟精度低。因此经偏差订正后的SDSM模型可以用于下一步气候情景构建。（5）利用CA-Markov模型对未来时期（2020s、2050s和2080s）的土地利用进行了预测;将降尺度结合纠偏方法得到的未来时期气象要素和CA-Markov模型预测得到的未来时期土地利用作为SWAT模型输入数据,模拟了滦河流域未来时期的土壤湿度和径流变化,在此基础上,结合游程理论及经验正交（EOF）等方法,揭示了滦河流域未来时期气象、农业和水文干旱的时空变化特征。CA-Markov模型模拟预测的土地利用类型具有较好的可靠性和适用性。未来时期耕地（旱地和水田）面积将继续减少,建设用地面积的增加,是在现有的基础上继续扩张,几乎全部靠占用耕地实现。RCP2.6排放情景下滦河中上游的WC、FN、LH西北部、NM西部以及下游的LY、JL+QL北部、XX+ZH地区易遭受中度及以上气象干旱;RCP4.5排放情景下滦河上游的WC、FN、NM以及下游的LY、KC、PQ南部、CD西南部、XL东部、JL+QL东北部、XX+ZH地区易遭受中度及以上气象干旱;RCP8.5排放情景下滦河中上游东北边界地带（NM东北部、WC东部以及LH东部）易遭受中度及以上气象干旱。未来三种排放情形下滦河上游以及中游西南地区易遭受中度及以上农业干旱。RCP2.6排放情景下,滦河中上游的WC和FN东南大部、LH西北大部、LP西北部以及下游的LY、JL+QL北部、PQ东部地区属于水文干旱最容易发生的区域;RCP4.5排放情景下,滦河中上游的FN、NM西南部、WC东南部、LH西北部和LP地区属于水文干旱最容易发生的区域;RCP8.5排放情景下,WC西南和东南部、FN东南部、LH大部、LP西北部、CD东部以及XL、KC和XX+ZH交界地区属于水文干旱最容易发生的区域。相对于RCP2.6和RCP8.5排放情景,RCP8.5排放情景下气象、农业和水文干旱的重现期更短,即干旱更容易发生。
揭丽琳[8]（2018）在《基于使用可靠性的空调保修优化设计研究》文中研究表明产品保修设计既是控制、降低产品保修成本的一种重要手段,又是提高消费者售后服务满意度和企业利润水平的有效途径。可靠性已成为衡量产品质量属性的核心指标,也是影响产品保修设计的关键因素。分布在不同地理区域的产品,其实际使用可靠性可能存在较大差异。而目前关于产品的保修研究主要是基于产品的质量水平或出厂时的固有可靠性,缺乏从产品实际使用可靠性和企业经营全局角度优化设计保修策略的研究。为此,本文以空调产品为研究对象,采用理论与实验相结合的方法,分别从使用可靠性影响因素区域差异性、区域聚类算法、使用可靠性的评估预测、保修优化设计模型的建立、企业经营全局的保修仿真分析系统动力学模型构建等方面展开研究,并通过某一型号空调产品的保修决策验证研究成果的有效性。论文主要研究内容和成果如下:1、从工作环境和用户使用习惯两个维度,系统研究了空调产品使用可靠性影响因素的区域差异性。分析提取了温度、湿度、日照、降水量、风速、社会消费品零售总额增长率和平均消费倾向七项关键影响因素指标,并给出其度量模型,研究确定了空调开机判定准则。采用先分解再综合的思路,构建了区域聚类综合评价模型。该模型既有效避免单一指标的片面性,又降低了问题求解的复杂性。2、构造基于工作环境影响因素和用户使用习惯影响因素的面板数据模型。该模型克服了以往聚类方法的数据不足和丢失问题,充分利用了使用可靠性影响因素的动态和局部变化属性信息。采用离差平方和法客观计算各影响因素的权重以及相似性指标中各距离的权重,并利用绝对量距离、增速距离和波动距离三者加权组合的综合距离函数作为相似性指标的计算方法,提出了一种加权Ward聚类算法。权重系数是由实际数据反映的信息量计算给出,使得聚类分析更具有效性和灵活性。3、针对模糊聚类效率和精度低的问题,提出了两种具有不同融合机制的混合模糊聚类算法。在元胞遗传算法的基础上,引入信息熵理论和混沌映射,同时构建新的动态交叉和两阶段动态变异算子,设计出自适应元胞遗传算法模型,再利用该算法对模糊C-均值进行优化,提出自适应元胞遗传模糊聚类算法,以提高全局搜索能力。为了提高收敛速度,将优选策略引入自适应元胞遗传算法,并根据群体熵的变化自动确定模糊C-均值的操作时机,提出了动态优选元胞遗传模糊聚类算法。实验表明,这两种混合模糊聚类算法均具有较高的聚类精度和稳定性,且后者有聚类效率上的优势。基于此,以产品使用可靠性同类区域差异最小为目标,建立使用可靠性基于工作环境和用户使用习惯两类影响因素的多变量高维聚类模型,并提出了基于动态优选元胞遗传模糊聚类的使用可靠性区域粒度确定方法。4、根据使用可靠性区域粒度划分结果,构建反映使用可靠性与区域之间定量关系的数学模型,以预测不同区域的产品使用可靠性及其影响因子。根据不同的保修决策方案,分别建立基于使用可靠性的统一保修优化设计模型和基于使用可靠性的区域保修差别定价高维优化模型,以定量研究使用可靠性区域差异对产品保修期和价格的影响规律,推导证明了这两种模型均存在最优解,并给出了两种模型的求解方法。5、针对连续大批量生产的产品,在系统分析保修策略与企业经营绩效相关影响因素的基础上,研究构建两种基于使用可靠性区域差异与固有可靠性增长规律、保修期、保修成本、销售价格、顾客满意和品牌影响力等多个影响因素的保修仿真分析系统动力学模型。一是,构建了保修期仿真分析的系统动力学模型,该模型以模拟保修期优化决策为出发点,采用统一定价的策略。二是,构建了区域保修差别定价策略系统动力学模型,该模型综合考虑使用可靠性区域差异、固有可靠性增长和保修期长度,实行差别定价策略。6、在所提出的区域聚类算法、基于使用可靠性的保修优化设计模型以及保修仿真分析系统动力学模型的基础上,以某空调企业的保修决策为实证案例,深入阐述了基于使用可靠性的空调保修优化设计的具体实施的全过程,证明了理论研究成果的正确性和有效性。论文研究结果表明,本文所建立的模型可以有效地应用于空调产品的保修期优化决策和区域保修差别定价决策,能够为太阳能光伏系统、室外照明系统和风力发电设备等产品的分区保修决策和个性化营销策略的制定提供借鉴。
刘姗[9]（2017）在《基于信息熵的华北地区降水时空变化研究》文中指出半个世纪以来,华北地区工农业迅速发展,人口快速增长,严重加剧了水资源的紧张程度。因此,分析华北区域水资源特征,深入探索华北地区降水时空变化特征,对辅助区域水资源管理具有较大的现实价值。本文选取华北地区作为研究区域,以该区域21个雨量站点19602011年逐日降水资料为分析对象,以分析华北地区近50年降水时间和空间维度变化特征为研究目标,探索信息熵方法在水文科学研究中的应用潜力,期望为区域水资源管理、干旱预警等提供辅助决策支持。本文首先对国家气象中心提供的逐日降水资料进行数据预处理操作,根据信息熵理论,利用直方图法进行信息熵和互信息熵等的计算。然后结合模糊聚类分析方法,对华北地区进行分区研究。最后根据无序指数研究该区域降水在时间与空间上的变化。本文研究得出如下成果:1)利用信息熵理论和模糊聚类分析方法将华北地区划分为4个相异性显着的子区域,划分方法符合信息科学原理,具有较高的可靠性。2)华北地区整体的年降水量相较于春、夏、秋、冬四季具有最小的变异性;华北地区西北部年降水的变异性最小,而山东省境内降水的变异性较大。3)华北地区降水的年际变化中月尺度大于季尺度大于年尺度,且各月的降水变化差异较大。分季节讨论的话:春季大部分站点有较小的年际变化,其中4月份的年际变化最大;夏季中8月份的年际变化最大;秋季中11月份的年际变化最大;冬季大部分站点均表现出较大的年际变化,其中1月份的最大。4)华北地区年降水量和降水天数在不同月份分布不均匀的年际变化特征相似。综合考虑降水量和降水天数的月份分配不均匀性,发现1988年我国的降水有明显异常变化。5)华北地区降水量和降水天数的年代际变化一致。受东亚季风的年代际调整影响,华北地区降水60年代中期到70年代中期降水持续减少,到70年代末降水有所转折。6)熵理论可以有效的应用到区域降水时空变化特征分析中,为区域水资源管理与保护、干旱预警等提供辅助决策支持。
李阳[10]（2017）在《新疆未利用土地开发评价与动态变化研究》文中进行了进一步梳理对新疆未利用土地进行合理分区与开发,不仅可以高效利用新疆宝贵的土地资源,而且还能够改善新疆的生态环境、实现新疆未利用土地的潜在价值。本文结合可持续发展理论与水土资源承载力、系统论与水土资源耦合关系、比较优势理论,区位理论的指导下,借助ArcGIS空间分析、数理统计等软件平台,综合分析地貌、经济区位等对新疆土地格局及其变化的影响,对新疆未利用土地进行分级、评价与动态变化模拟。主要研究结果如下:1:首先界定本文研究的“未利用土地”,再从“未利用土地”的自然属性角度出发,采用小波分析构造新疆各区域气温、降水的分布图;以新疆水土资源综合承载力及耦合情况及各县（市）级区域未利用土地面积为分析数据,通过FCM与竞争型神经网络模型对县级区域未利用土地情况进行聚类分级与结果修正,其中选择五类指标聚类中心作为最佳未利用土地分区聚类指标,最终得到新疆地区未利用土地类型分类后的各指标等级结果表。结果显示一级的未利用土地中难开发的沙地与盐碱地较少,而有利于开发的荒草地与沼泽地较多;二级和三级的未利用土地中裸地占有较大比例;四级和五级以沙地为主。2:通过主成分分析和熵值法分析方法的融合,以新疆历年统计年鉴数据及土地利用数据为研究数据,以优先选择已利用耕地牧地综合状况较好、地区综合情况有利于宜耕宜牧未利用土地开发为目的构建以县（市）为评价单元的评价体系,得出新疆未利用土地宜耕地、宜牧的空间分布结果,由空间分布图可以看出,宜耕宜牧地主要集中分布在新疆的北部、中部及西南部区域。为了更好地对未利用地可开发程度进行分析,建立了基于FCM模糊分类中心和更为有效的竞争型神经网络的分类中心为依据的模糊综合识别模型,由所得结果的可开发程度等级空间分布可以得出,一级分类占有新疆绝大地方,分布于新疆中部、西南部和北部。二级分类主要分布在新疆北部和西部边缘地带。然而新疆的西南地区以三级和四级分类为主,该区域新疆西南部年降水量比较少,且主要是南疆盆地地形为主。五级分类的空间分布属于新疆的高山冰川地带,可利用程度极低。并对霍城县进行县级未利用土地评价,细化不同尺度的未利用土地评价指标,对未利用土地进行分级。3:本文最终通过CLUE-S与Logistic模型模拟新疆全区的未来土地利用变化情况。其中针对未利用土地的开发情况,在整个模拟过程中,未利用土地之间限制为不能相互变更,且其它非未利用土地也无法变更为未利用土地。从结果可以看出荒草地的变更量最大,其次是裸土地,之后依次为盐碱地、沙地和沼泽地。该数据也进一步说明未利用土地的变更和规划利用是土地类型本身特征、社会经济发展的要求以及生态环境因素综合作用的结果。
二、用模糊聚类法对内蒙古冬季降水区域划分（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用模糊聚类法对内蒙古冬季降水区域划分（论文提纲范文）
（1）西北旱区典型煤矿涌水量预测及风险应对研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 顶板突水的理论研究 |
| 1.2.2 底板突水的理论研究 |
| 1.2.3 矿井涌水量预测理论 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 大海则煤矿研究区概况 |
| 2.1.1 位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 水系及气象 |
| 2.1.4 地质概况 |
| 2.2 纳林河二号煤矿研究区概况 |
| 2.2.1 位置 |
| 2.2.2 地形地貌 |
| 2.2.3 水系及气象特征 |
| 2.2.4 地质概况 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 水文地质条件的辨识 |
| 3.1 大海则煤矿水文地质条件辨识 |
| 3.1.1 水文地质条件 |
| 3.1.2 矿井充水条件分析 |
| 3.2 纳林河二号煤矿水文地质条件辨识 |
| 3.2.1 水文地质条件 |
| 3.2.2 矿井充水条件分析 |
| 3.3 研究区试验及数据分析 |
| 3.3.1 试验设计 |
| 3.3.2 试验内容与原理 |
| 3.3.3 试验结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 研究区地下水数值模拟研究 |
| 4.1 水文地质概念模型 |
| 4.1.1 研究矿区范围的确定 |
| 4.1.2 模型结构层的确定 |
| 4.1.3 地下水流态的概化 |
| 4.1.4 边界条件的概化 |
| 4.2 数学模型建立 |
| 4.3 地下水流数值模型 |
| 4.3.1 模拟计算区域的剖分 |
| 4.3.2 源汇项的处理与确定 |
| 4.3.3 水文地质参数的确定 |
| 4.3.4 各层初始水位的确定 |
| 4.3.5 模拟期时间的确定 |
| 4.3.6 地层概化顶底板的确定 |
| 4.3.7 模型识别验证 |
| 4.3.8 水均衡分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 矿区涌水量预测 |
| 5.1 大海则煤矿涌水量预测 |
| 5.1.1 矿井涌水量预测方案 |
| 5.1.2 数值法涌水量预测 |
| 5.1.3 大井法涌水量预测 |
| 5.1.4 集水廊道法涌水量预测 |
| 5.1.5 矿井涌水量对比 |
| 5.2 纳林河二号煤矿涌水量预测 |
| 5.2.1 矿井涌水量预测方案 |
| 5.2.2 数值法涌水量预测 |
| 5.2.3 大井法涌水量预测 |
| 5.2.4 集水廊道法涌水量预测 |
| 5.2.5 矿井涌水量对比 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 动态预测涌水量的不确定性分析与风险应对研究 |
| 6.1 基于数理统计的涌水量计算及不确定性分析 |
| 6.2 基于数值模拟模型的涌水量计算不确定性分析 |
| 6.3 风险应对研究 |
| 6.3.1 风险预警预报理论与原则 |
| 6.3.2 基于不同水灾事故的风险预警预报方法 |
| 6.3.3 井工矿风险规避对策研究 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）东北地区湖库总悬浮物遥感反演及时空动态研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景、目的及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 水体总悬浮物研究文献计量学结果 |
| 1.2.2 水体光学特性研究进展 |
| 1.2.3 水体光学分类研究进展 |
| 1.2.4 水体总悬浮物遥感研究进展 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 研究区概况、数据采集与处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理条件 |
| 2.1.2 社会经济状况 |
| 2.1.3 水资源状况 |
| 2.2 实地数据采集与处理 |
| 2.2.1 实地水质参数数据采集 |
| 2.2.2 实地光谱测量 |
| 2.2.3 水质参数实验室测量与统计分析 |
| 2.2.4 实地光谱特征分析 |
| 2.3 卫星遥感数据的获取与处理 |
| 2.3.1 Landsat遥感数据与高光谱数据比对分析 |
| 2.3.2 Landsat遥感数据获取与处理 |
| 2.4 相关数据获取与处理 |
| 第3章 研究区水体光学特征分析 |
| 3.1 水体光学分类原理与方法 |
| 3.2 实地测量生物光学量变异性分析 |
| 3.2.1 实地测量的光谱处理 |
| 3.2.2 实地测量的光谱聚类 |
| 3.2.3 实地测量的水体光学类型及其水质参数特征 |
| 3.3 东北地区水体光学特征 |
| 3.3.1 卫星遥感反射率样本构建 |
| 3.3.2 东北地区水体模糊聚类与水体光学类型确定 |
| 3.3.3 东北地区水体光学类型特征 |
| 3.3.4 东北地区水体光学特征变异性 |
| 3.4 水体光学类型影响因素分析 |
| 3.4.1 自然因素 |
| 3.4.2 人类活动因素 |
| 3.5 本章小结与讨论 |
| 第4章 基于Landsat数据的水体总悬浮物反演方法研究 |
| 4.1 总悬浮物浓度遥感估算模型构建与验证方法 |
| 4.1.1 Landsat波段敏感性分析 |
| 4.1.2 模型构建 |
| 4.1.3 模型验证 |
| 4.2 基于统一模型反演总悬浮物浓度 |
| 4.3 基于水体光学分类反演总悬浮物浓度 |
| 4.3.1 不同水体光学类型的建模与验证数据集 |
| 4.3.2 基于光学分类模型直接反演总悬浮物 |
| 4.3.3 基于光学分类模型加权反演总悬浮物 |
| 4.4 不同反演方法的比较 |
| 4.4.1 不同反演方法应用的比较 |
| 4.4.2 不同方法反演结果的比较 |
| 4.5 本章小结与讨论 |
| 第5章 研究区总悬浮物浓度反演与时空动态分析 |
| 5.1 反演流程集成 |
| 5.2 长时间序列反演结果统计分析方法 |
| 5.2.1 总悬浮物浓度时空动态分析方法 |
| 5.2.2 影响因素定量分析方法 |
| 5.3 研究区水体总悬浮物浓度时空动态特征 |
| 5.3.1 总悬浮物年际动态特征 |
| 5.3.2 总悬浮物空间异质性及其动态特征 |
| 5.4 总悬浮物浓度时空变化主要影响因素 |
| 5.4.1 总悬浮物年际变化的主要影响因素 |
| 5.4.2 总悬浮物空间分布的主要影响因素 |
| 5.5 本章小结与讨论 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）中国自来水中氘盈余的时空变化及其水源指示意义（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 基于同位素手段对自来水的研究 |
| 1.2.2 基于氘盈余对水源示踪的研究 |
| 1.2.3 同位素景观图谱插值方法发展 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 数据与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.2.1 自来水同位素数据 |
| 2.2.2 降水同位素数据 |
| 2.2.3 地表水同位素数据 |
| 2.2.4 水资源管理数据 |
| 2.2.5 其它资料 |
| 2.3 研究方法 |
| 3 中国自来水氘盈余的时空变化 |
| 3.1 中国自来水氘盈余的时间变化 |
| 3.2 中国自来水氘盈余的空间变化 |
| 3.3 小结 |
| 4 自来水与其它水体中的氘盈余对比 |
| 4.1 自来水与降水氘盈余对比 |
| 4.1.1 自来水与降水氘盈余月尺度对比 |
| 4.1.2 自来水与降水氘盈余季节尺度对比 |
| 4.1.3 自来水与降水氘盈余年尺度对比 |
| 4.2 自来水与地表水氘盈余对比 |
| 4.3 不同城市的自来水氘盈余分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学校期间发表的学术论文及研究成果 |
（4）阿勒泰地区草地生态退化驱动机制及修复策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 草地生态系统退化研究 |
| 1.2.2 草地生态系统恢复研究 |
| 1.2.3 问题与不足 |
| 1.3 关键科学问题、研究目标及创新点 |
| 1.3.1 关键科学问题 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 自然地理概况 |
| 2.2 气候条件 |
| 2.3 土壤类型 |
| 2.4 生物资源 |
| 2.4.1 草地资源 |
| 2.4.2 森林资源 |
| 2.4.3 动物资源 |
| 2.5 水文水资源 |
| 2.6 经济社会概况 |
| 第三章 阿勒泰地区草地生态退化特征 |
| 3.1 数据来源和研究方法 |
| 3.1.1 数据来源及处理 |
| 3.1.2 研究方法 |
| 3.2 草地类型组成及当前存在的问题和危害 |
| 3.2.1 草地类型 |
| 3.2.2 不同草地类型的物种组成 |
| 3.2.3 当前存在的问题及危害 |
| 3.3 当地居民对草原生态退化的感知 |
| 3.3.1 问卷基本情况 |
| 3.3.2 居民对草地生态退化的认知 |
| 3.3.3 居民认为草地生态退化的原因 |
| 3.4 草地景观格局的变化特点 |
| 3.5 草地覆盖度等级的面积变化特点 |
| 3.6 草地覆盖度的时空变化 |
| 3.6.1 草地覆盖度变化的总体特征 |
| 3.6.2 草地覆盖度变化的空间特征 |
| 3.6.3 草地覆盖度趋势性预测 |
| 3.7 草地产草量的变化特点 |
| 3.7.1 草地产草量反演 |
| 3.7.2 草地产草量变化总体特征 |
| 3.7.3 草地产草量变化的空间特征 |
| 3.7.4 草地产草量趋势性预测 |
| 3.8 小结 |
| 第四章 阿勒泰地区草地生态系统受损评估 |
| 4.1 数据来源与研究方法 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.2 不同时段TI-NDVI的空间特征 |
| 4.2.1 TI-NDVI(第1时段)的空间特征 |
| 4.2.2 TI-NDVI(第2时段)的空间特征 |
| 4.2.3 TI-NDVI(第3时段)的空间特征 |
| 4.3 TI-NDVI变化及其空间特征 |
| 4.3.1 TI-NDVI(第1时段至第2时段)的变化特征 |
| 4.3.2 TI-NDVI(第2时段至第3时段)的变化特征 |
| 4.3.3 TI-NDVI(第1时段至第3时段)的变化特征 |
| 4.4 不同时段ESV的空间特征 |
| 4.4.1 ESV(第1时段)的空间特征 |
| 4.4.2 ESV(第2时段)的空间特征 |
| 4.4.3 ESV(第3时段)的空间特征 |
| 4.5 ESV变化及其空间特征 |
| 4.5.1 ESV(第1时段至第2时段)的变化特征 |
| 4.5.2 ESV(第2时段至第3时段)的变化特征 |
| 4.5.3 ESV(第1时段至第3时段)的变化特征 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 阿勒泰地区草地生态退化驱动机制 |
| 5.1 数据来源和研究方法 |
| 5.1.1 数据来源与预处理 |
| 5.1.2 研究方法 |
| 5.2 自然因素对草地生态退化的影响 |
| 5.2.1 气温与降水时空变化 |
| 5.2.2 草地覆盖度及产草量与气温和降水相关性 |
| 5.2.3 土壤干旱指数时空变化 |
| 5.2.4 草地覆盖度及产草量与TVDI相关性 |
| 5.3 人为因素对草地生态退化的影响 |
| 5.3.1 草地超载放牧 |
| 5.3.2 其它人为因素 |
| 5.4 草地生态退化的驱动机制 |
| 5.4.1 物候变化 |
| 5.4.2 草地与水分的关系 |
| 5.4.3 气候变化与人类活动对草地生态退化影响的厘定 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 草地生态修复策略与保障机制 |
| 6.1 野外采样与研究方法 |
| 6.1.1 野外采样 |
| 6.1.2 研究方法 |
| 6.2 草地围栏对草地影响 |
| 6.2.1 围栏对生物量的影响 |
| 6.2.2 围栏对草地植被盖度、高度的影响 |
| 6.2.3 围栏对草地群落结构的影响 |
| 6.2.4 围栏对草地产生影响的原因探讨 |
| 6.3 草地生态修复策略 |
| 6.3.1 草地生态修复工程措施 |
| 6.3.2 草地生态修复非工程措施 |
| 6.4 阿勒泰地区草地生态修复保障机制 |
| 6.4.1 生态补偿 |
| 6.4.2 政策奖惩机制 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附件 不同草地类型物种组成 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）中国南亚热带典型季风区雨季水汽空间分异特征研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 雨季划分及降水变化特征 |
| 1.2.2 季风区水汽来源及输送过程 |
| 1.2.3 水汽输送研究方法应用 |
| 1.2.4 水汽交互影响区域分异研究 |
| 1.2.5 存在的主要问题 |
| 1.3 研究内容、技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 研究区概况及研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 研究区位置 |
| 2.1.2 观测站点空间分布 |
| 2.1.3 研究区地形气候植被 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 线性倾向估计 |
| 2.2.2 降水稳定性 |
| 2.2.3 同位素示踪法 |
| 2.2.4 HYSPLIT模式 |
| 2.2.5 SOFM网络模式 |
| 3 雨季开始期及降水时空变化 |
| 3.1 数据来源及处理 |
| 3.1.1 数据来源与获取 |
| 3.1.2 数据突变检验 |
| 3.1.3 数据处理 |
| 3.2 雨季开始期及其变化趋势 |
| 3.2.1 多年雨季开始期及其变化趋势 |
| 3.2.2 雨季开始期年际变化特征 |
| 3.3 雨季降水特征 |
| 3.3.1 降水变化与格局 |
| 3.3.2 降水日数时空分异 |
| 3.3.3 降水强度年际变化特征 |
| 3.3.4 降水的构成与稳定性分析 |
| 3.4 基于CMFD的雨季降水特征协同分析 |
| 3.4.1 降水变化与格局 |
| 3.4.2 降水日数时空分异 |
| 3.4.3 降水强度年际变化特征 |
| 3.4.4 降水量稳定性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 降水水汽源地研究 |
| 4.1 样品采集 |
| 4.2 数据处理 |
| 4.2.1 同位素站点数据处理 |
| 4.2.2 同位素空间插值 |
| 4.2.3 空间数据表达 |
| 4.3 同位素空间分布格局 |
| 4.3.1 氢氧稳定同位素空间分布格局 |
| 4.3.2 过量氘空间分布格局 |
| 4.3.3 一次降水氢氧稳定同位素空间分布格局 |
| 4.3.4 一次降水过量氘空间分布 |
| 4.4 影响因素分析 |
| 4.4.1 氢氧稳定同位素影响因素 |
| 4.4.2 过量氘影响因素 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 水汽来源及输送路径研究 |
| 5.1 数据来源与处理 |
| 5.1.1 数据获取 |
| 5.1.2 数据处理 |
| 5.1.3 数据分析 |
| 5.2 水汽源地及输送路径 |
| 5.2.1 雨季水汽来源及贡献率定量分析 |
| 5.2.2 各月份水汽输送路径分析 |
| 5.2.3 雨季δ~(18)O极值事件水汽追踪 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 水汽交互影响区域界定 |
| 6.1 水汽来源划分数据体系的构建原则 |
| 6.2 研究区水汽来源划分多元数据体系 |
| 6.3 SOFM非线性分类器构建 |
| 6.4 结果与分析 |
| 6.4.1 SOFM分类结果分析 |
| 6.4.2 SOFM分类结果与同位素证据 |
| 6.4.3 SOFM分类结果与HYSPLIT模拟 |
| 6.4.4 区域分界结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 论文创新点 |
| 7.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）陕西省樱桃气候适宜性评估及种植户对气候变化适应行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 樱桃的生长现状 |
| 1.3 选题的目的和意义 |
| 1.3.1 选题目的 |
| 1.3.2 选题意义 |
| 1.4 研究进展 |
| 1.4.1 樱桃种植的气象条件和气象灾害 |
| 1.4.2 气候变化适应行为的研究内容 |
| 1.4.3 气候适宜评估主体与研究方法 |
| 1.4.4 适应行为的研究主体与研究方法 |
| 1.5 研究路线和论文创新点 |
| 1.5.1 研究路线 |
| 1.5.2 论文创新点 |
| 第2章 资料与方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 气候状况 |
| 2.2 数据来源与设计 |
| 2.2.1 基础地理数据 |
| 2.2.2 气象数据来源 |
| 2.2.3 实地调查数据来源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 GIS空间分析法 |
| 2.3.2 实地调查法 |
| 2.3.3 计划行为理论 |
| 2.3.4 结构方程模型 |
| 2.3.5 灰色关联分析法 |
| 2.3.6 变异系数法 |
| 第3章 樱桃生长适应条件因子的筛选 |
| 3.1 樱桃生长发育所需要的气候条件 |
| 3.1.1 年平均气温 |
| 3.1.2 年降水量 |
| 3.1.3 光照条件 |
| 3.1.4 ≥10℃活动积温 |
| 3.1.5 极端最低气温 |
| 3.1.6 土壤因子 |
| 3.2 评价指标权重的确定 |
| 3.3 评价指标的年际动态特征 |
| 3.3.1 年平均气温 |
| 3.3.2 年降水量 |
| 3.3.3 光照条件 |
| 3.3.4 ≥10℃活动积温 |
| 3.3.5 极端最低气温 |
| 第4章 陕西省樱桃栽培的适宜性评价 |
| 4.1 单因子适宜性评价 |
| 4.1.1 年平均气温 |
| 4.1.2 年总降水量 |
| 4.1.3 极端最低气温 |
| 4.1.4 日照时数 |
| 4.1.5 ≥10℃活动积温 |
| 4.2 陕西省樱桃栽培的适宜性综合评价 |
| 4.2.1 陕北、关中和陕南樱桃适宜性综合评价 |
| 4.2.2 陕西省樱桃种植适宜性评价 |
| 第5章 农户气候变化适应行为 |
| 5.1 地理背景和气候状况 |
| 5.1.1 地理背景 |
| 5.1.2 研究区域气候特征 |
| 5.2 樱桃灾害的适应行为 |
| 5.3 研究假设的提出 |
| 5.4 结构方程模型的构建及修正 |
| 5.5 结果与分析 |
| 5.5.1 农户气候变化适应意向影响因素 |
| 5.5.2 樱桃种植基地潜在变量的基本特征 |
| 5.5.3 结构方程模型的假设检验结果 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 |
（7）变化环境下滦河流域干旱演变特性分析及其未来情景模拟预估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 干旱评价研究进展 |
| 1.2.2 气候变化研究进展 |
| 1.2.3 存在的不足 |
| 1.3 研究区域概况及极端降水时空演变特征识别 |
| 1.3.1 自然地理概况 |
| 1.3.2 水资源现状与历史干旱事件 |
| 1.3.3 极端降水变化特性分析 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第二章 基于最优干旱指数的流域水文干旱时空演变特性分析 |
| 2.1 数据来源及研究方法 |
| 2.1.1 数据来源 |
| 2.1.2 研究方法 |
| 2.2 水文干旱时空演变特性分析 |
| 2.2.1 最优标准化径流干旱指数的计算 |
| 2.2.2 干旱演变的趋势特性分析 |
| 2.2.3 干旱特征的空间变化特性 |
| 2.2.4 干旱频率的空间变化特性 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 流域水文干旱时空连续识别及风险评估 |
| 3.1 数据来源及研究方法 |
| 3.1.1 数据来源 |
| 3.1.2 研究方法 |
| 3.2 基于SWAT模型的分布式水文模拟 |
| 3.2.1 基础数据准备 |
| 3.2.2 子流域及HRU划分 |
| 3.2.3 参数敏感性分析 |
| 3.2.4 参数率定及不确定性分析 |
| 3.2.5 模型验证 |
| 3.3 时空连续的三维度干旱识别方法在滦河流域的应用 |
| 3.3.1 水文模拟及干旱指数计算 |
| 3.3.2 水文干旱事件三维度识别 |
| 3.4 基于COPULA函数的三变量水文干旱频率分析 |
| 3.4.1 干旱变量最优边缘分布的优选 |
| 3.4.2 基于Copula的干旱多变量联合分布 |
| 3.4.3 基于联合重现期的干旱风险分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 流域气象、农业、水文干旱演化特性及其驱动因子分析 |
| 4.1 数据来源及研究方法 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.2 流域气象、农业和水文干旱演化特性分析 |
| 4.2.1 干旱指数的计算 |
| 4.2.2 气象、农业和水文干旱时空特性分析 |
| 4.2.3 不同类型干旱间关系定量分析 |
| 4.2.4 气象、农业、水文干旱与大尺度气候驱动因子相关性分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 CMIP5模式在滦河流域的适用性分析 |
| 5.1 CMIP5长期试验数据和排放情景简介 |
| 5.2 模式对降水、最高与最低气温时空变化模拟评估 |
| 5.2.1 数据来源及研究方法 |
| 5.2.2 模式对降水、最高与最低气温时间变化模拟能力评估 |
| 5.2.3 模式对降水、最高与最低气温空间变化模拟能力评估 |
| 5.3 SDSM统计降尺度模型的建立及偏差订正 |
| 5.3.1 数据来源及研究方法 |
| 5.3.2 预报因子和预报区域的选择 |
| 5.3.3 NCEP/NCAR数据对降尺度模型的率定和验证 |
| 5.3.4 20世纪多模式集合数据对降尺度模型的验证 |
| 5.3.5 SDSM模型的偏差订正 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 变化环境下流域未来干旱模拟与评估 |
| 6.1 土地利用/覆被变化特性及预测研究 |
| 6.1.1 数据来源及研究方法 |
| 6.1.2 结果与分析 |
| 6.2 气候和土地利用变化共同作用下流域未来干旱预估 |
| 6.2.1 数据来源及研究方法 |
| 6.2.2 未来情境下干旱特性定量评估 |
| 6.2.3 未来情境下干旱空间特性分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（8）基于使用可靠性的空调保修优化设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 abstract 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可靠性影响因素研究 |
| 1.2.2 区域聚类分析研究 |
| 1.2.3 可靠性评估研究 |
| 1.2.4 产品保修研究 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.4 本章小结 第2章 使用可靠性影响因素区域差异性研究 |
| 2.1 工作环境影响因素分析 |
| 2.2 用户使用习惯影响因素分析 |
| 2.2.1 自然环境 |
| 2.2.2 经济条件及用户心理适应性 |
| 2.2.3 开机判断准则的确定 |
| 2.3 区域聚类综合评价模型 |
| 2.4 面板数据模型构造 |
| 2.5 本章小结 第3章 区域聚类算法研究 |
| 3.1 基于加权Ward法的多指标面板数据聚类分析 |
| 3.1.1 多指标面板数据的相似性测度 |
| 3.1.2 加权Ward聚类算法 |
| 3.1.3 区域聚类分析流程 |
| 3.2 基于自适应元胞遗传算法的混合模糊聚类算法 |
| 3.2.1 模糊C-均值聚类 |
| 3.2.2 改进的自适应元胞遗传算法设计 |
| 3.2.3 混合模糊聚类算法原理及实现 |
| 3.2.4 算法复杂性分析 |
| 3.2.5 实验及算法性能分析 |
| 3.3 基于IDCGA2-FCM算法的使用可靠性区域粒度确定 |
| 3.3.1 聚类目标函数的建立 |
| 3.3.2 使用可靠性区域粒度划分的实施步骤 |
| 3.3.3 聚类有效性评价及优势划分的确定 |
| 3.4 本章小结 第4章 基于使用可靠性的保修优化设计 |
| 4.1 使用可靠性区域差异的评估预测 |
| 4.1.1 使用可靠性与区域间定量关系模型的构建 |
| 4.1.2 使用可靠性及影响因子的评估 |
| 4.2 基于使用可靠性的统一保修优化设计 |
| 4.2.1 统一保修决策元模型确定 |
| 4.2.2 统一保修优化设计模型的建立及求解 |
| 4.3 基于使用可靠性的区域保修差别定价优化设计 |
| 4.3.1 区域保修差别定价决策元模型确定 |
| 4.3.2 区域保修差别定价优化模型的建立及求解 |
| 4.4 本章小结 第5章 基于使用可靠性的保修仿真分析系统动力学模型 |
| 5.1 保修分析 |
| 5.1.1 基于使用可靠性的保修期决策框图模型 |
| 5.1.2 基于使用可靠性的区域保修差别定价决策框图模型 |
| 5.1.3 可靠性增长描述 |
| 5.2 基于使用可靠性的保修期仿真分析系统动力学模型 |
| 5.2.1 模型因果关系图及系统流图设计 |
| 5.2.2 仿真方程的建立 |
| 5.3 基于使用可靠性的区域保修差别定价策略系统动力学模型 |
| 5.3.1 模型因果关系图及系统流图设计 |
| 5.3.2 仿真方程的建立 |
| 5.4 本章小结 第6章 应用研究 |
| 6.1 中国大陆使用可靠性影响因素的区域聚类 |
| 6.1.1 数据来源与指标选取 |
| 6.1.2 基于工作环境因素的区域聚类 |
| 6.1.3 基于用户使用习惯因素的区域聚类 |
| 6.1.4 二次区域聚类 |
| 6.1.5 区域聚类结果分析与讨论 |
| 6.2 空调使用可靠性区域粒度确定 |
| 6.2.1 实验参数设置 |
| 6.2.2 空调使用可靠性区域粒度划分的评价 |
| 6.2.3 区域粒度划分结果及分析 |
| 6.3 空调保修优化设计 |
| 6.3.1 空调统一保修优化设计 |
| 6.3.2 空调区域保修差别定价优化设计 |
| 6.4 保修仿真分析系统动力学模型应用 |
| 6.4.1 空调保修期仿真分析系统动力学模型 |
| 6.4.2 空调区域保修差别定价策略系统动力学模型 |
| 6.4.3 空调保修分析系统动力学模型仿真结果比较 |
| 6.5 本章小结 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 致谢 参考文献 攻读博士学位期间的研究成果 |
（9）基于信息熵的华北地区降水时空变化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 降水时空变化研究现状 |
| 1.2.2 信息熵理论研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 降水时空变化研究理论与方法 |
| 2.1 信息熵 |
| 2.1.1 熵的概念 |
| 2.1.2 信息熵的概念及性质 |
| 2.1.3 信息熵的度量方法 |
| 2.1.4 降水熵值估计 |
| 2.2 模糊聚类分析 |
| 2.2.1 互信息熵的概念 |
| 2.2.2 定向信息传递指数 |
| 2.2.3 模糊聚类分析 |
| 2.3 Mann-Kendall趋势检验法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 研究区域及数据预处理 |
| 3.1 研究区域概况 |
| 3.2 数据源 |
| 3.3 数据预处理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 华北地区分区研究 |
| 4.1 分区研究思路 |
| 4.2 分区结果与讨论 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 降水时空变化分析 |
| 5.1 年降水时空变化特征 |
| 5.1.1 年降水量的年际变化 |
| 5.1.2 年降水量年际变化的空间差异 |
| 5.2 季降水的时空变化特征 |
| 5.2.1 季降水量的年际变化 |
| 5.2.2 季降水量年际变化的空间差异 |
| 5.3 月降水的时空变化特征 |
| 5.3.1 月降水分配在时间上的变化特征 |
| 5.3.2 月降水分配在空间上的变化特征 |
| 5.3.3 月降水强度在时间上的变化特征 |
| 5.3.4 月降水强度在空间上的变化特征 |
| 5.4 年代降水的时空变化特征 |
| 5.5 Mann-Kendall趋势性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）新疆未利用土地开发评价与动态变化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水土资源承载力的研究 |
| 1.2.2 国内外土地分类的定义 |
| 1.2.3 国内外土地资源评价 |
| 1.3 理论基础 |
| 1.3.1 可持续发展理论与水土资源承载力 |
| 1.3.2 系统论与水土资源耦合关系 |
| 1.3.3 比较优势理论 |
| 1.3.4 区位理论 |
| 1.4 研究目的与内容 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法、数据来源与技术路线 |
| 2 新疆土地利用与开发现状 |
| 2.1 新疆土地类型与利用现状 |
| 2.1.1 土地类型及分布规律 |
| 2.1.2 土地资源特点 |
| 2.1.3 土地利用现状 |
| 2.2 未利用土地类型及开发利用 |
| 2.2.1 未利用土地的分类 |
| 2.2.2 未利用土地分布现状 |
| 2.2.3 未利用土地的开发利用 |
| 2.2.4 未利用土地数量变化原因 |
| 2.3 小结 |
| 3 基于水土资源综合承载力及耦合的未利用土地分区 |
| 3.1 基于温度、降水的小波分析 |
| 3.1.1 温度、降水情况概述 |
| 3.1.2 小波分析研究进展 |
| 3.1.3 小波分析的理论基础 |
| 3.1.4 基于小波分析的新疆各区域气温、降水指标分析 |
| 3.2 以地州市为单元的水土资源综合承载力及耦合分区 |
| 3.2.1 水土资源综合承载力评价指标体系 |
| 3.2.2 水土资源综合承载力评价 |
| 3.2.3 水土资源耦合分析 |
| 3.2.4 水土资源的综合承载力及耦合分区 |
| 3.3 以县（市）为单元的未利用土地模糊聚类分区 |
| 3.3.1 模糊聚类的理论基础 |
| 3.3.2 基于模糊聚类的未利用土地分区结果 |
| 3.4 未利用土地FCM聚类模型的建立 |
| 3.4.1 FCM聚类方法研究进展 |
| 3.4.2 FCM聚类方法的基本理论 |
| 3.4.3 未利用土地指标级别的建立 |
| 3.5 未利用土地聚类模型的优化 |
| 3.5.1 竞争型神经网络的基本理论 |
| 3.5.2 竞争型神经网络研究进展 |
| 3.5.3 新疆未利用土地分区及土地分级 |
| 3.6 小结 |
| 4 新疆未利用土地的评价 |
| 4.1 基于耕牧现状的未利用土地宜耕宜牧评价 |
| 4.1.1 基于主成分分析的宜耕宜牧评价 |
| 4.1.2 基于熵值法的宜耕宜牧评价 |
| 4.1.3 基于主成分和熵值法的宜耕宜牧评价 |
| 4.2 基于FCM与竞争型神经网络的模糊评价 |
| 4.2.1 基于FCM的新疆未利用土地宜耕宜牧模糊评价 |
| 4.2.2 基于竞争型神经网络的新疆未利用土地宜耕宜牧模糊评价 |
| 4.3 霍城县未利用土地宜耕评价 |
| 4.3.1 霍城县概况及未利用土地现状 |
| 4.3.2 霍城县未利用土地评价 |
| 4.4 小结 |
| 5 新疆未利用土地空间格局变化模拟 |
| 5.1 基于灰色系统的土地利用变化预测 |
| 5.1.1 土地利用类型的分类 |
| 5.1.2 灰色预测模型基础理论 |
| 5.1.3 未利用土地灰色系统建模实证分析 |
| 5.2 基于CLUE-S与Logistic模型的土地利用变化空间分析 |
| 5.2.1 CLUE-S模型的基础理论 |
| 5.2.2 Logistic回归分析 |
| 5.2.3 基于CLUE-S与Logistic模型的未利用土地分析应用 |
| 5.3 基于元胞自动机的各类型未利用土地空间格局模拟分析 |
| 5.3.1 元胞自动机模型 |
| 5.3.2 基于元胞自动机的新疆未利用土地变化模拟 |
| 5.4 小结 |
| 6 模拟成果与耕地后备资源调查成果的对比分析 |
| 6.1 耕地后备资源调查工作的情况简述 |
| 6.1.1 区域耕地后备资源的分类与含义 |
| 6.1.2 评价的指标体系和方法 |
| 6.2 模拟成果与耕地后备资源调查成果的对比 |
| 6.2.1 模拟成果与耕地后备资源调查成果数量成果的对比 |
| 6.2.2 模拟成果与耕地后备资源调查成果空间分布的对比 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 论文的创新点 |
| 7.3 进一步研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间公开发表的主要学术论文 |
四、用模糊聚类法对内蒙古冬季降水区域划分（论文参考文献）
- [1]西北旱区典型煤矿涌水量预测及风险应对研究[D]. 姬腾达. 内蒙古农业大学, 2021
- [2]东北地区湖库总悬浮物遥感反演及时空动态研究[D]. 杜云霞. 中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所), 2021(02)
- [3]中国自来水中氘盈余的时空变化及其水源指示意义[D]. 焦蓉. 西北师范大学, 2020(01)
- [4]阿勒泰地区草地生态退化驱动机制及修复策略[D]. 杨磊. 新疆大学, 2020(06)
- [5]中国南亚热带典型季风区雨季水汽空间分异特征研究[D]. 许传阳. 河南理工大学, 2019(07)
- [6]陕西省樱桃气候适宜性评估及种植户对气候变化适应行为研究[D]. 李欢娟. 陕西师范大学, 2019(06)
- [7]变化环境下滦河流域干旱演变特性分析及其未来情景模拟预估[D]. 陈旭. 天津大学, 2019(06)
- [8]基于使用可靠性的空调保修优化设计研究[D]. 揭丽琳. 南昌大学, 2018(12)
- [9]基于信息熵的华北地区降水时空变化研究[D]. 刘姗. 北京建筑大学, 2017(02)
- [10]新疆未利用土地开发评价与动态变化研究[D]. 李阳. 中国地质大学(北京), 2017(09)