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书名：程序员的数学3线性代数
豆瓣评分：8.2
者: [日] 平冈和幸 / [日] 堀玄
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 图灵教育
副标题: 线性代数
译者: 卢晓南
出版年: 2016-3
页数: 384
内容简介：
本书沿袭“程序员的数学”系列平易贺历近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲搏明解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。
作者简介：
堀玄
专攻应用数学和物理,主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。最近正在研究基于统计学理论的禅银搜语言处理。工学博士。
平冈和幸
专攻应用数学和物理，对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby，热爱Scheme。最近被Common Lisp吸引，正在潜心研究。工学博士。
问：程序员数学之概率统计 怎么样
- 答：《程序员的数学2：概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。
《程序员的数学2：概握坦率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随段猜桐机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专兆游业学生的概率论入门读物。
问：极客时间《程序员的数学基础课》怎么样？
- 答：就目前的IT职场环境来说宴哪，但凡想再往上走一步、悔梁做任何一点带有创新性的技术，往往都逃不开数学。不论是数据结构与算法还是程序设计，底层原理和思路都源于数学，在大数据和智能化的时代学好数学更是门槛本身。市面上数学资料看了不少，但不是太难就是太抽象，能深入浅出的不多，《程序员的数学基础课》就是一个。跟着学下来，让我把算法和数学模型都串联碧祥运起来，还清理了之前的一些盲点，有时间一定二三刷。
