一、基于XML的企业间信息集成模型研究（论文文献综述）
王念[1]（2020）在《工业互联网环境下船舶协同制造平台研究与实现》文中研究表明科学地管理协调船舶上下游企业对先进管理技术有很深远的影响,而船舶制造上下游企业之间的信息互通以及众多业务的协调又是船舶建造业达成信息化目标的重要环节,是提升船舶建造效率的关键。然而,船舶供应链的跨组织协同当前存在一些问题亟待解决。首先,表单异构性和结构多变性给协同生产过程中的效率和自动化程度的提高带来了挑战。其次,众多企业内部的生产信息系统复杂度不断提升,需要新型的应用架构模式来适应灵活多变的业务需求。此外,为了实现企业精益管理和敏捷制造,提高企业效能、响应速度和服务质量,需要将巨大的单体应用分解为多个低耦合、易于开发测试、独立部署的服务。针对上述问题,本研究在混合工业互联网背景下,以支撑智能造船为导向,服务于船舶生产全周期中上下游企业间的协同交互。通过集成船舶制造供应链的上下游企业及其已有的生产装配工业联网系统,促进造船上下游企业间的有机融合,从而提升生产效率,间接地降低成本,减少资金占用。本文的主要研究内容包括:一、提出了工业互联网环境下船舶协同制造平台的方法框架,该框架由数据存储层、处理层、应用层组成,并介绍了框架的各层。二、构建了面向船舶供应链协同的信息模型,并设计了异构数据交换模块。首先,构建了船舶协同制造数据模型,明确船舶协同制造上下游企业间交换的信息类型以及业务逻辑。其次,设计了异构数据交换模块,解决了因异构数据源间无法相互理解而产生的效率偏低、自动化不够的问题,最终服务于船舶协同制造。三、构建了面向船舶协同制造的微服务功能模型,并设计实现了一个微服务注册及管理模块,可以有效集成企业已有的信息系统到协同制造平台,同时对开发部署的微服务进行统一管理,从而服务于船舶协同制造的整体流程。四、针对供应链要素复杂、船舶分段多、分段信息复杂、难以管理等特点,结合分段间约束关系、合同交货期等设计了船舶制造工期规划算法,从而可以有效指导船舶协同制造,给出生产预警。五、实现了一个面向船舶协同制造的平台,对方法的可行性和正确性进行了验证。通过原型系统的实现与展示、平台的成功部署上线使用,证明了本文所提的框架和研究方法,也证明了该系统的实际价值和意义。
吕瑞[2]（2019）在《基于云平台的多核服务价值链协同技术研究》文中研究表明随着世界经济一体化进程的加快,制造与服务呈现融合发展的趋势,生产型制造逐渐向服务型制造转变。在制造业价值链中,服务环节创造的价值占据了整体价值的2/3,服务逐渐占据产业价值链的高端。产业分工的不断细化,使服务竞争从企业个体之间的竞争转变为服务价值链之间的合作与竞争。企业群之间的业务协作朝着广泛化、深入化方向发展,多核服务价值链通过聚集多个企业群的优势资源和服务能力,具有以往传统服务价值链协同模式无法企及的战略优势。第三方云平台在专业化服务和资源整合方面具有天然的优势,为多核服务价值链协同提供了信息化支撑。基于云平台的多核服务价值链协同模式,将企业群的服务协同范围放置在更大的空间内,企业群可以充分利用多条服务价值链条中更具优势的服务要素和资源进行优势互补,实现服务价值的最大化。本文结合国家科技支撑计划、国家重点研发计划和国家高技术研究发展计划（863计划）等项目,对基于云平台的多核服务价值链协同理论、方法和技术进行研究。（1）面向汽车产业多个服务价值链企业群之间的跨企业、跨地域、跨链条服务协同问题,以第三方云平台作为信息化支撑,提出了多核服务价值链协同模式。设计了基于云平台的多核服务价值链协同解决方案,为原本孤立的价值链企业群之间展开业务合作开辟了一条新的途径。（2）针对多核服务价值链大规模复杂业务协同问题,从理论层面分析了多核服务价值链的组织结构和企业群间的服务协同关系,在此基础上,建立了多核服务价值链协同模型。结合“规划控制下的二阶段设计理论”,提出了多链范围内服务资源发现和协同对象选择的求解方法。为多核服务价值链协同体系的构建和协同模式的实现提供了理论支撑。（3）针对业务关联的企业群之间的跨链业务融合需求,提出了多核服务价值链的业务流程整合解决方案,从数据、服务、流程三个层次建立了多核服务价值链的业务流程整合模型,并限定了业务流程整合过程的规则集。基于XML给出了整合模型的配置方法,给出了业务流程整合过程和执行控制过程的实现算法。（4）针对多链企业群的跨企业、跨链条的数据共享需求,提出了多核服务价值链的异构数据动态集成解决方案,建立了多链企业群的数据集成模型。在该模型基础上,构建了多链异构数据的动态发布和动态发现机制,并提出面向云平台的多链异构数据转换与注册算法以及事件驱动的数据源动态调用算法。实现了对多链数据资源的实时、动态查询,消除了企业群在业务协同过程中的信息交互屏障。（5）针对汽车售后服务能力和服务资源优化配置问题,提出了一种面向服务的多核服务价值链协同解决方案。针对汽车售后服务中存在的服务能力不足的问题,设计了一种基于多源信息融合故障树和模糊Petri网的故障分析方法,以故障分析为导向关联相似维修案例,在二阶段设计理论的基础上,提出跨链服务协同对象的匹配方法。针对汽车售后服务中存在的资源配置局限的问题,建立了三级服务资源协同体系,设计并实现了服务资源的协同配置策略和应急协同调度策略。（6）将支持多核服务价值链协同的业务流程整合技术、数据集成和面向服务的多核服务价值链协同技术在云服务平台中进行应用验证,证明上述研究成果的合理性与可行性。
吕迎烈[3]（2018）在《基于云环境下多Agent分布式供应链信息协同研究》文中进行了进一步梳理供应链的协调合作不仅能实现供应链整体的利益最大化,而且可以实时监控各成员的生产管理状况,及时有效的发现并解决问题,从而维持供应链的稳定发展。要想实现供应链的协调,首先要解决的关键问题是供应链各企业间的信息协同,只有做到信息协同,保证信息在供应链中及时有效的传递,才能保证成员在如今的网络时代更好更快的作出决策。本文对供应链的信息协同做了深入研究,选择常见的分布式供应链作为对象进行探讨。主要的研究内容如下:（1）构建了多Agent下供应链信息协同总体框架和供应链模型。本文引入多Agent思想来模拟供应链的信息协同过程,构建了基于多Agent的供应链信息协同框架;对供应链实体进行抽象,划分为结构模块和功能模块,结构模块包括:制造商、经销商、销售商,功能模块包括:信息协同、销售、库存管理、生产管理、物料管理等;为验证信息协同对供应链的影响,构建了三级供应链模型,对模型中各成员的订货过程及库存情况进行分析。（2）在建立的三级供应链信息协同多Agent模型的基础上进行仿真分析。对供应链仿真模型做了假设,分别为供应链成员企业Agent与各企业内部Agent建立模型;研究模型中各Agent的协同过程,运用MMSE预测技术与order-to-up库存策略分析了信息共享与非信息共享两种情况下三级供应链各成员订单量与库存量随时间的变化情况;运用Repast仿真软件对模型进行仿真,根据仿真结果验证了分布式供应链信息协同对减轻供应链“牛鞭效应”的作用。（3）提出基于云环境的供应链信息协同,设计了异构数据交换方案。供应链信息协同面临的主要问题是供应链各成员企业系统之间的多源异构性。针对问题,提出云环境下多源异构数据交换解决方案,利用XML技术与Web Service技术相结合的方法实现异构数据的交换,对XML与关系数据库的转换过程及转换规则进行设计,并对异构数据交换过程中涉及的信息安全问题进行初步的加密研究,设计了RSA与AES相结合的算法进行异构数据交换过程的加密。
徐春运[4]（2017）在《支持产业链协同的异构数据集成技术研究》文中研究表明在信息技术和汽车行业飞速发展的今天,汽车产业链上企业之间的竞争逐渐演变为企业群之间的竞争,集群化和信息化是企业未来的发展趋势。制造企业与其上下游协作企业群开展业务协同,实现信息流的集成和社会资源的整合,已经成为企业的迫切需求。但在整个产业链上各企业信息共享和集成过程中,存在系统异构、数据库异构等问题,导致大量的异构数据产生,如何实现多数据源异构数据的有效集成成为了一个难点。因此,保证异构数据交互的完整性、及时性以提升企业群的协作效率,降低产业链的运营成本具有一定的实际意义。在这种情形下,对现有的产业链协同平台上的企业数据集成现状进行了解和分析,总结出企业群业务协同和资源共享存在的问题。针对这些问题,在原有数据集成研究基础上,提出了支持产业链协同平台的异构数据集成技术研究的论题。本文主要从以下几个方面做了分析和研究:1.对数据转换技术进行分析,根据产业链协同平台的特点,建立了以XML文档为中间文件的数据转换模型和体系结构,同时研究了 XML与数据库之间的映射机制,给出了面向产业链的映射规则和公共数据模型。2.重点研究了数据集成模式,对现有数据集成模式进行了改进,定义和分析了数据集成过程,提出了一套支持产业链协同的数据集成规范,并构建了数据集成总体解决方案。3.利用XML和Web Service技术的优势,设计了数据集成接口,通过动态调用和发布Web Service接口,来保证数据集成的可配置性、及时性和动态性。最后,以第三方生产拉动物流协同服务为案例,将异构数据集成系统运用到实际业务中,取得了良好的效果。
潘华[5]（2016）在《基于云平台的多供应链协同技术研究》文中进行了进一步梳理随着新兴信息技术与制造业深度融合,使整个制造业发生了重大变化,“智能制造”已成为未来先进制造业发展重点领域之一。专业化分工和社会协作程度的不断加深,使制造产业供应链间的协同体现出紧密化、需求动态化趋势,企业间的竞争已成为整个产业链间的竞争。作为支撑多供应链协同的云平台服务模式,通过对各个集聚区范围内信息资源的整合,改变了传统单供应链和集群式供应链无法跨区域协同的特点,提升了整个供应链中所有协作企业的个体竞争力。基于第三方的云平台服务模式已成为企业解决信息化问题的主要方式,成为提高多供应链间整体协同能力的重要手段。本文在国家高技术研究发展计划（863计划）“汽车及工程机械多产业链业务协同服务平台研发”、国家科技支撑计划课题“全程供应链物流服务平台架构技术与核心系统研发”、国家科技支撑计划课题“基于产业价值链协同服务平台的区域集成应用工程”等课题的支持下,将基于云平台的制造业供应链作为研究对象,重点对云平台支撑下的多供应链业务协同模式、业务定制技术、业务系统与平台的集成技术、供应链优化及平台业务功能自适应演化技术等展开了研究,具体包括以下内容：（1）针对传统供应链业务协同模式的不足,在分析供应链协同模式的基础上,从基于第三方的云平台角度研究了基于云平台的多供应链业务协同模式,建立了基于云平台的多供应链协同模型,提出了支撑多供应链业务协同的平台整体解决方案。该方案打破了单供应链及集群式供应链的相邻区域性,实现不同地域间多供应链的业务协同,提高了整个供应链的竞争力。（2）针对基于云平台的多供应链业务协同模式中存在多条供应链及各供应链业务需求多变的特性,研究支撑云平台多供应链业务协同的定制技术。其中,针对业务协同中的表单定制、流程定制、数据库定制的需求,建立了面向平台的动态表单定制模型,基于XML技术实现了表单的动态生成、显示可定制和查询可定制；以平台上工作流模型的设计与实现为核心,建立了以平台为核心的工作流规约,实现了平台工作流的智能调度；建立了支持数据库定制的体系架构,实现了数据库元表、存储过程、视图等的可定制。（3）针对供应链业务协同模式中多供应链与云平台动态集成的需求,提出了面向SaaS平台的多源信息动态集成解决方案。该方案以平台上多数据源信息集成模型的设计与实现为核心,建立了以平台为核心的多源信息集成规则,设计和实现了基于SaaS平台的多源信息集成体系架构。基于Web Servic e技术建立了面向客户端的多源信息安装向导,实现了多源信息数据格式的智能化转换,通过Web数据集成接口,实现了企业与平台间数据的动态集成。针对信息集成中的安全问题,提出了面向产业链协同SaaS平台多源信息动态集成安全解决方案,通过建立多源信息动态集成安全的数学模型,解决了云平台与多个供应链企业信息动态集成的过程中身份认证、访问控制等可能存在的安全隐患。（4）针对基于云平台的多供应链企业群动态评价需求,将增值服务中的供应商评价作为研究对象,建立供应链中供应商动态评价的数学模型,提出了面向协同服务平台供应商动态评价方案。该方案采用基于XML的动态配置技术,通过建立动态评价算法库,实现了动态评价的可配置,满足不同供应链企业对不同供应商的可定制化评价,如供应链企业可对链内和其它供应链供应商采取不同的评价标准。（5）针对基于云平台的供应链业务功能自适应演化的需求,基于复杂适应系统理论,建立了自适应演化模型,提出了基于角色及业务驱动的演化模型执行策略。采用基于遗传算法的演化策略实现主体的最优演化,基于.NET的反射机制实现了演化主体的动态配置,设计和实现了基于.NET的反射处理接口,实现了自适应主体在系统运行过程中的动态调用。（6）结合以上研究成果,给出了支撑多供应链协同的平台定制、信息集成与安全、动态评价、自适应演化等技术在汽车产业供应链协同云平台中的部分设计和具体的应用。
葛艳[6]（2013）在《基于Web服务的服装供应链快速响应系统研究》文中研究指明服装供应链涉及从原料供给、纺纱、织布、印染、后整理、裁剪、缝制、整烫、打包、批发和零售等多个环节,产业链长,职能部门多,并且服装市场受流行趋势的影响较大,产品变动性大,是一种典型的短生命周期产品,除了明显的季节性需求外,预测需求也很难把握,并日益表现出个性化、小批量、多品种的特点。因而,市场的快速变化导致我国服装企业普遍存在库存高和客户满足率低的问题。快速响应是解决这一问题的一种切实可行的方法。然而,传统的服装供应链由于链上企业的各个信息系统独自为政、生产部门的生产计划和控制系统的结构相对固定、企业间甚至部门间信息系统不兼容,这都制约了供应链的各种响应机制的实施。因此,要实现快速响应,打破各个信息系统的信息“壁垒”,实现信息的快速、无障碍传输、业务处理能力的广泛共享是基本的信息保障。web服务能够在Internet环境下实现合作伙伴的系统之间的自主式的系统集成。一方面系统将自身的商务功能封装成一个个独立的web服务,并发布到UDDI服务注册中心上,以便潜在的企业级客户能方便地发现并与之进行集成。另一方面,能够从UDDI（?）服务注册中心查找到潜在的供应商,并能方便、迅速地集成来自不同供应商的诸如订单处理服务、款式设计服务、客户支持服务等,方便地快速重组供应链或生产流程工艺,而无需考虑这些功能的具体实现细节。web服务的这些特性可以方便地在充分重用已有的信息系统的基础上,开发新的业务功能,极大地保护了已有信息化投资的价值,为信息化水平较低的中小服装企业信息提供了新的策略,同时,也为信息及业务的按需快速重构提供的技术保障,这些都为需求信息在供应链中通畅、快速传递、广泛共享、协同快速反应奠定了基础。基于web服务技术的服装供应链快速响应系统就是通过运用web服务及相关技术,优化服装供应链的信息处理流程,使供应链上的所有信息系统能在来自客户的需求驱动下,方便快速地按需实现分布在各个服装企业的信息资源和流程快速整合集成,实现联合业务计划、需求预测/计划和供应能力在整个供应链上的透明与共享,协同预测、计划和协同决策。总结起来,论文的主要研究工作如下：（1）基于信息处理的视角分析服装供应链的快速响应过程从响应的基本过程出发,系统地分析了服装供应链快速响应的信息处理过程,并探讨了信息处理过程中各个环节所面临的问题。并由此得到服装供应链快速响应的信息处理过程模型。（2）从多视角给出了实现服装供应链快速响应系统的信息架构以服装供应链快速响应的信息处理过程为基础,首先分析了服装供应链的快速响应对于信息集成系统提出的要求,然后,结合web服务技术、基于UDDI的信息发布和发现机制,web服务QoS等,探索了服装供应链信息共享模式和快速响应的信息集成系统理论框架。从系统的功能视图、资源视图、组织视图以及过程视图等多视角对该集成系统进行了诠释。（3）研究服装供应链快速响应信息集成系统中web服务的组织、设计与实现从支持服装供应链快速响应的信息集成系统的最小单位——web服务资源出发,分类汇总了该信息集成系统中需要构建的基本服务的类型,各类服务的设计,服务的实现,服务的封装和管理。并通过实例说明服务之间的操作流程,验证web服务的信息集成方式对于服装供应链快速响应的推动作用。（4）从服务的QoS角度研究了在接收到来自客户的需求信息后,服装供应链节点企业的快速发现和基于偏好相似的按需节点企业推荐算法从服务的QoS出发,首先给出了服装节点企业QoS的概念,然后从QoS的数据来源,QoS的描述形式,QoS数据的调整模型以及QoS规范化处理的角度,对服装企业QoS进行了细致的分析,然后给出了服装供应链对于节点企业QoS需求配置,最后给出了以QoS为基础的,基于偏好相似的节点企业的推荐和供应链的推荐算法,为服装供应链快速按需选择节点企业和供应链的按需快速重组提供了理论支持。论文的创新主要体现在以下几个方面：（1）基于信息处理的系统分析方法认识服装供应链的快速响应过程。现有关于服装供应链快速响应的认识多数是从管理学角度,从实现快速响应的各种策略着手展开的研究。本文以实现快速响应的信息系统为研究对象,从信息处理过程的视角对服装供应链的快速响应进行系统分析,对快速响应过程的认识更全面也更系统。（2）将web服务架构与服装供应链的快速响应实现机制有机结合。在系统认识服装供应链快速响应的信息处理流程的基础上,以提高服装供应链的快速信息获取、快速信息感知和快速信息处理为目标,构建了基于web服务的服装供应链快速响应信息系统架构,从架构的功能视角、资源视角、组织视角和过程视角分别呈现出该系统的体系结构。（3）提出了基于偏好推荐的服装供应链快速组织和服装节点企业的快速推荐模型。在基于UDDI服务发现机制的基础上,通过借助扩展的服务QoS信息,描述节点企业来自自身发布的信息、第三方监控信息和合作伙伴的评价信息,在此基础上,提出了基于偏好的节点企业推荐算法和基于直觉模糊数的节点企业综合评价算法。最后给出了实现节点企业快速选择策略的系统架构。
刘骄剑[7]（2012）在《面向复杂产品网络化制造的知识集成与应用关键技术研究》文中认为复杂产品网络化制造通过企业间的协作和资源共享实现产品生产过程的快速响应，以及企业资源的优化配置。制造过程技术复杂、知识密集，包括一系列的协同过程和复杂决策活动，需要有效利用各企业已有的知识资源，来提高复杂产品制造过程的快速决策能力。本文在分析复杂产品制造过程特点及制造企业知识管理和应用现状的基础上，提出将企业内外部知识资源进行有机组织并与制造过程进行集成，来达到制造过程的敏捷化、知识化，对知识集成机制及其关键技术进行了研究。本文的主要内容和研究成果如下：（1）对复杂产品网络化制造系统知识集成机制进行了研究。运用多视图建模方法对复杂产品网络化制造系统的功能结构、组织方式、运行过程、资源与数据管理进行了全面细致的描述；在此基础上，从复杂产品网络化制造过程对知识集成与应用的需求出发，建立了知识集成的总体模型，指出实现知识集成需要解决的关键技术，包括企业间分布异构知识的集成、知识间的关联集成以及知识与制造过程的集成；最后，提出了基于知识集成的复杂产品网络化制造系统体系结构，并介绍了系统的工作原理及特点。（2）对网络化制造企业间分布、异构知识的集成与共享机制进行了研究。提出了以本体、知识网络、知识元三层结构间的映射为特征的知识多粒度层次模型，将制造知识元作为制造过程知识管理和使用的基本单位；构建了制造任务、企业、资源、工艺、过程知识本体，并实现了基于OWL的本体形式化表达，为知识的共享提供语义基础，在此基础上，提出了基于扩展Web服务的知识集成方法；针对协作企业知识共享存在的风险和冲突，为了优化知识共享决策，运用博弈理论建立了知识共享完全信息博弈模型。（3）对网络化制造知识的关联分析和评价技术进行了研究。分析了现有的知识关联揭示方法在复杂产品网络化制造过程中应用的局限性，提出了将复杂网络理论运用于制造知识的关联分析与评价。通过对网络化制造知识的应用过程进行抽象，建立了制造知识复杂网络，并分析了复杂网络在网络化制造过程中的应用思路；提出了知识节点重要性评价方法，利用网络结构的“社团性”，提出了基于网络局域信息的关联知识凝聚算法，通过工艺协同设计实例对网络进行了统计和计算，并验证了算法的准确性和有效性。（4）对网络化制造过程中的知识搜索和推送技术进行了研究。提出了制造活动知识情境的三维度定义，在此基础上，使用本体图结构对知识需求进行了表达，并采用面向本体的SPARQL查询对需求进行语义扩展；针对知识推送引擎的实现，首先建立了知识推送过程的控制结构，并使用本体图对制造知识元的语义进行了描述，在此基础上，提出了基于本体图相似度计算的知识匹配算法，并以实例验证了该方法的有效性；最后，对推送结果的访问控制和可视化输出进行了研究。（5）依托相关项目研究背景，开发了基于知识集成的复杂产品网络化制造系统，介绍了系统开发背景，提出了系统的开发思路和技术体系结构，给出了系统运行环境、功能结构，并以某航天复杂产品的网络化制造为例，进行了系统验证。
魏群[8]（2012）在《面向企业互操作性的UPM建模及映射研究》文中进行了进一步梳理随着计算机应用的迅速发展，现代网络制造对企业之间互操作性提出更高的要求，企业内部各系统之间以及企业之间需要进行大量的信息交换和共享。但是企业及其产品的多样化造成各个企业产品数据管理系统在产品数据信息模型表示上的差异，无法相互交换和共享设计的产品数据。为了解决上述问题，企业间必须建立统一的产品信息模型。本文提出一种基于STEP的统一建模方法UPM（Unified Product Modeling），为企业建立产品模型提供一种通用框架，该框架具有通用性、高效性和实用性，为实现企业互操作性提供基础和保障。为进一步使UPM产品信息模型更好地与制造业信息管理系统（如CAx、ERP）集成，必须将UPM模型映射到一个关系型数据库中，将关系数据库作为数据存储方式，本文研究一种新的利用存储过程和触发器实现产品数据到关系数据库的映射。同时为支持网络应用和数据共享，本文又论述了利用XML数据窗口引擎XDE进行XML映射的方法。本文的主要研究内容包括：（1）为实现企业互操作性，需要为不同种类的产品建立通用的建模方法，本文提出一种UPM产品统一建模框架，该UPM框架由四个部分组成：产品信息模型PIM（ProductInformation Model）、基于STEP的建模环境、六步建模法和四种PIM数据交换的共享方法。UPM中的所有组成都与核心PIM关联，整个建模过程与产品信息模型中的数据结构紧密相连。本文利用UPM建模方法建立七个产品信息模型：描述管理特征的产品和版本模型、产品定义关系模型、产品文档模型；描述几何特征的形状定义表示模型、几何模型；描述精度特征的公差模型、描述物理特征的材料和物理特性模型，每一个模型利用建模语言EXPRESS及其图形化方法EXPRESS-G进行描述。UPM产品建模的实现是通过模式的定义和建模技术，对不同类型的产品建模是兼容的，具有通用性、有效性和合理性。（2）在数据存储模式方面，本文提出了一种新的利用存储过程和触发器实现UPM产品数据到关系数据库的映射，构建了存储过程和触发器完成数据库映射的方法，优点在于降低所占用大量的网络资源，降低网络流量，增强对执行计划的重复使用，可维护性高，增强安全性，避免数据冗余和二义性，保持数据一致性。（3）在数据交换和共享方面，本文提出了一种新的XML数据窗口引擎XDE进行XML映射的方法，在UPM产品数据映射到关系数据库后，构建了XDE实现UPM数据到XML文档的映射框架。相对于传统的XML前期绑定、后期绑定来说，XDE方法更直接、高效，有效避免数据二义性和语义缺失。（4）为验证UPM模型的通用性、存储过程和触发器实现关系数据库映射的高效性以及XDE完成XML映射的合理性，本文最后采用基于B/S和C/S混合结构的信息系统运行模式，利用PowerBuilder9.0开发工具软件和SQL Server2008数据库实现产品数据管理，功能主要包括数据库连接，产品信息结构浏览，XML映射文档的导入导出。
吕艳[9]（2012）在《供应链环境下的信息系统语义互操作方法》文中进行了进一步梳理供应链网络往往涉及多个企业,而每个企业中都有一些自己的信息系统和数据库（企业遗留系统）,它们之间很多信息和数据相互交叉,甚至重复,亟需整合。同时在供应链的合作过程中相关的企业信息系统涉及到企业的完整的产品线或产品族,包括PDM系统、ERP系统、SCM系统、CRM系统等等,这些信息系统之间需要进行交互和集成。尽管目前已有不少的数据集成方法和相应的工具投入到供应链环境下的业务协作应用中,然而由于企业信息系统的复杂性、异构数据源的多样性等诸多因素的制约,特别是企业新的应用需求,使得企业在供应链环境下的信息系统互操作变得相当复杂。本文从理论建模和应用的角度对供应链环境下网络化企业信息系统的互操作方法进行了研究。主要研究内容如下：第一章阐述了论文的研究背景,对供应链集成的国内外研究现状进行了分析,提出语义互操作是解决供应链环境中企业信息系统集成的有效解决方案；并对语义互操作中涉及的相关技术的研究现状进行了分析和总结；最后给出了论文的组织结构图,阐述了论文的研究基础、研究内容及研究意义。第二章分析了供应链环境中的网络企业的SoS （系统的系统）特征,提出了Systems-of-Networked Enterprises（网络企业系统,SoNE）的范式；分析了供应链环境下企业信息系统集成和互操作的区别；从供应链环境下的信息系统互操作的需求出发,提出了供应链信息系统互操作的框架。第三章研究了产品本体的构建方法。以企业信息系统集成的相关国际标准为基础（如IEC62264、ISO10303STEP-PDM等）,采用模型驱动的本体建立方法,将产品设计、制造、运输等产品生命周期中相关业务信息和技术数据集成到一个通用的产品本体上。第四章研究了供应链本体建立方法。采用SCOR模型作为供应链本体建立的基础概念和框架,按照Protege七步法来构建SCOR供应链本体；并采用OWLDL进行语义描述；以主床身订单生产为例,给出SCOR供应链本体实例。最后简单阐述了SCOR供应链本体的过程评价体系。第五章研究了本体的融合和语义互操作方法。采用基于WordNet的本体映射和基于规则推理的相结合的方法实现产品本体与供应链本体的本体融合,构建以产品为中心的供应链本体库；通过本体库间的匹配和数据库与本体库的匹配两个方面来实现供应链信息系统的互操作；最后给出了实例。第六章以某企业数控龙门导轨磨床的主床身供应链过程为例,验证了供应链信息系统互操作方法的可行性；并根据互操作原理,开发了供应链信息系统互操作平台原型系统,为供应链企业信息集成提供了一种可行的方案。第七章对全文进行了总结,并对课题未来的研究方向进行了展望。
叶力[10]（2012）在《基于供应链信息集成模型的Internet-EDI平台研究》文中研究说明供应链信息资源整合一直是企业减少成本、提高企业运作效率最有效的手段之一。随着互联网技术不断的深入发展，如何有效的实现信息集成是企业必须面对的问题。由于不同企业的信息化程度不同，业务流程和组织关系复杂，如何做好供应链协同是一件很困难的事情。研究并实施供应链协同EDI平台，可以改善企业信息的滞后、简化贸易过程、降低成本、提高企业竞争力、加强贸易双方的合作，具有重要的理论和现实意义。根据现有的供应链信息集成模式，本文提出了SC-IPSC（Supply Chain InformationPass Share and Collaborate）模型，从信息传递、信息共享和商业协同三个维度分析了供应链集成的类型，构建基于Internet的EDI平台是实现产业链资源整合、信息共享和上下游协同的有效方式。围绕供应链协同Internet-EDI平台的构建，提出了企业构建Internet-EDI平台所应遵循的标准，对平台体系、架构和功能进行了分析和设计。在供应链环境中，不同国家、行业和企业往往采用的协同方式都不一样，传输协议可能不同，商业文档的规范可能也不同，而EDI平台框架需要兼容这些标准，才能保证供应链生态系统中的不同企业能有效的联系在一起，基于此本文提出了多通信模式并兼容多种商业文档协议的Internet-EDI平台框架，来实现不同企业之间的信息协同，给出了相应的设计和实现思路。另外，文章分析了供应链信息集成Internet-EDI平台的安全问题，通过架构和数据等维度来保证信息协同的安全，并给出了相应的范例。最后，对系统平台的接口进行了分析和设计，提供了企业内部和后台系统与Internet-EDI平台进行交互的实现方法。
二、基于XML的企业间信息集成模型研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于XML的企业间信息集成模型研究（论文提纲范文）
（1）工业互联网环境下船舶协同制造平台研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 船舶供应链应用系统的研究现状 |
| 1.2.2 异构数据交换的研究现状 |
| 1.2.3 基于微服务架构的支撑技术的研究现状 |
| 1.2.4 船舶工期规划算法的研究现状 |
| 1.2.5 国内外研究现状总结 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 船舶协同制造平台方法框架 |
| 2.1 船舶协同制造的应用场景 |
| 2.2 基于船舶协同制造的平台框架 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 面向船舶供应链协同的信息模型 |
| 3.1 面向船舶协同制造的角色分析 |
| 3.2 船舶协同制造数据模型构建 |
| 3.3 异构数据交换模块 |
| 3.3.1 模块总体设计 |
| 3.3.2 数据交换流程设计 |
| 3.3.3 数据模型设计 |
| 3.4 信息交换模式 |
| 3.4.1 面向供应链协同商务平台的信息交换 |
| 3.4.2 离线数据缓存信息交换 |
| 3.4.3 在线信息交换 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于微服务的功能模型 |
| 4.1 面向船舶协同制造的微服务功能建模 |
| 4.1.1 生产计划服务 |
| 4.1.2 制造计划服务 |
| 4.1.3 钢材合同明细服务 |
| 4.1.4 钢材生产进程服务 |
| 4.1.5 钢材交货明细服务 |
| 4.1.6 搭载网络可视化服务 |
| 4.2 微服务注册及管理模块 |
| 4.2.1 模块总体设计 |
| 4.2.2 详细功能实现模式设计 |
| 4.2.3 数据存储模型设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 面向供应链协同的船舶制造工期规划算法设计 |
| 5.1 工期规划处理流程 |
| 5.2 船舶制造工期规划算法设计实现 |
| 5.2.1 船舶分段制造过程中的约束分析及数学描述 |
| 5.2.2 面向供应链协同的船舶制造工期规划算法设计 |
| 5.3 实验验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 原型系统的实现与讨论 |
| 6.1 系统应用背景 |
| 6.2 原型系统架构 |
| 6.3 原型系统详细设计 |
| 6.3.1 数据层 |
| 6.3.2 支撑服务层 |
| 6.3.3 应用层 |
| 6.4 原型系统验证及展示 |
| 6.4.1 异构数据交换模块 |
| 6.4.2 微服务注册及管理模块 |
| 6.4.3 船舶制造工期规划 |
| 6.4.4 搭载计划可视化 |
| 6.5 系统对比与讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（2）基于云平台的多核服务价值链协同技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究需求 |
| 1.1.3 拟研究内容 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 相关技术的国内外研究现状 |
| 1.2.1 服务价值链协同模式研究现状 |
| 1.2.2 服务价值链协同理论研究现状 |
| 1.2.3 服务价值链协同技术研究现状 |
| 1.2.4 目前研究存在的问题 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 1.3.1 课题支持 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 基于云平台的多核服务价值链协同模式与总体方案研究 |
| 2.1 价值链协同模式 |
| 2.2 存在的问题与发展趋势分析 |
| 2.2.1 传统服务价值链协同模式存在的问题 |
| 2.2.2 服务价值链协同模式的发展趋势 |
| 2.3 基于云平台的多核服务价值链协同需求分析 |
| 2.4 基于云平台的多核服务价值链协同模式 |
| 2.5 基于云平台的多核服务价值链总体解决方案 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 多核服务价值链协同理论模型 |
| 3.1 多核服务价值链的内涵与特征 |
| 3.1.1 多核服务价值链的内涵 |
| 3.1.2 多核服务价值链的特征 |
| 3.2 多核服务价值链协同理论 |
| 3.2.1 多核服务价值链的规划分解与协同关系分析 |
| 3.2.2 多核服务价值链协同理论模型 |
| 3.3 基于“规划控制下的二阶段设计理论”的多核服务价值链协同研究 |
| 3.3.1 “规划控制下的二阶段设计理论”概述 |
| 3.3.2 多核服务价值链协同的一阶段设计 |
| 3.3.3 多核服务价值链协同的二阶段设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多核服务价值链业务流程整合技术 |
| 4.1 支持多核服务价值链协同的业务流程整合需求分析 |
| 4.2 支持多核服务价值链协同的业务流程整合方案 |
| 4.3 支持多核服务价值链协同的业务流程整合模型 |
| 4.3.1 数据层模型 |
| 4.3.2 服务层模型 |
| 4.3.3 流程层模型 |
| 4.4 支持多核服务价值链协同的业务流程整合技术 |
| 4.4.1 数据集配置 |
| 4.4.2 服务配置 |
| 4.4.3 服务映射组装 |
| 4.4.4 业务流程整合 |
| 4.4.5 业务流程执行控制 |
| 4.4.6 业务流程在线动态更新技术 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 支持多核服务价值链协同的数据集成技术 |
| 5.1 多核服务价值链协同的资源共享需求分析 |
| 5.2 支持多核服务价值链协同的数据集成模型 |
| 5.3 多源异构信息动态集成方案 |
| 5.3.1 多源异构信息动态发布 |
| 5.3.2 多源异构信息动态发现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向售后服务的多核服务价值链协同技术 |
| 6.1 面向售后服务的多核服务价值链协同需求分析 |
| 6.1.1 汽车售后服务存在的问题 |
| 6.1.2 面向汽车售后服务的多核服务价值链协同需求 |
| 6.2 面向故障诊断的多核服务价值链协同技术 |
| 6.2.1 面向故障诊断的多核服务价值链协同方案 |
| 6.2.2 故障信息整合 |
| 6.2.3 故障分析与诊断 |
| 6.2.4 面向故障诊断的多核服务价值链协同策略 |
| 6.3 面向服务资源优化配置的多核服务价值链协同技术 |
| 6.3.1 面向服务资源优化配置的多核服务价值链协同体系 |
| 6.3.2 面向服务资源优化配置的多核服务价值链协同方案 |
| 6.3.3 服务资源协同配置策略 |
| 6.3.4 服务资源应急协同调度策略 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于云平台的汽车多核服务价值链协同实证 |
| 7.1 基于云平台的多核服务价值链协同实证 |
| 7.2 基于云平台的业务流程整合实证 |
| 7.3 基于云平台的信息集成实证 |
| 7.4 面向服务的多核服务价值链协同实证 |
| 7.4.1 面向故障诊断的多核服务价值链协同实证 |
| 7.4.2 面向资源优化配置的多核服务价值链协同实证 |
| 7.5 多核服务价值链协同效应分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 主要研究成果 |
| 需进一步研究的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 |
（3）基于云环境下多Agent分布式供应链信息协同研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 供应链信息协同的研究 |
| 1.2.2 多Agent技术在供应链信息协同中的应用 |
| 1.2.3 云计算在供应链信息协同中的应用 |
| 1.3 论文研究主要内容及思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线及组织架构 |
| 第2章 多Agent技术与分布式供应链信息协同 |
| 2.1 分布式供应链信息协同 |
| 2.1.1 供应链的分布式特征 |
| 2.1.2 分布式供应链信息协同框架 |
| 2.2 基于多Agent下的供应链协同 |
| 2.2.1 Agent及其特性 |
| 2.2.2 多Agent系统 |
| 2.2.3 供应链系统与多Agent系统的比较 |
| 2.2.4 多Agent仿真平台 |
| 2.3 云平台下的供应链信息协同 |
| 2.3.1 云平台对供应链信息协同的支撑 |
| 2.3.2 云环境下的多源数据集成 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于多Agent的供应链信息协同研究 |
| 3.1 面向供应链的多Agent系统分析 |
| 3.1.1 多Agent在供应链管理中的应用优势 |
| 3.1.2 多Agent系统的建模思路 |
| 3.2 基于多Agent的供应链信息协同模式构建 |
| 3.2.1 多Agent信息协同框架 |
| 3.2.2 多Agent的内部结构设计 |
| 3.3 基于多Agent系统的供应链过程分析 |
| 3.3.1 供应链需求预测分析 |
| 3.3.2 供应链货物运转情况分析 |
| 3.4 云Agent下信息协同设计实现 |
| 3.4.1 云Agent结构设计 |
| 3.4.2 云环境下基于多Agent的协同过程 |
| 3.4.3 云Agent下信息协同机制设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于多Agent的供应链信息协同仿真分析 |
| 4.1 供应链协同仿真模型假设 |
| 4.2 信息共享下供应链各Agent建模分析 |
| 4.2.1 供应链成员企业Agent建模分析 |
| 4.2.2 供应链企业内部Agent建模分析 |
| 4.3 供应链信息协同仿真分析 |
| 4.3.1 多Agent信息协同仿真参数设定 |
| 4.3.2 仿真结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 云环境下供应链信息协同的实现 |
| 5.1 云环境下供应链信息协同分析 |
| 5.1.1 云环境下供应链协同流程分析 |
| 5.1.2 基于云服务的企业异构数据交换关键问题分析 |
| 5.1.3 多源异构数据交换目标及常见方法分析 |
| 5.2 云环境下多源异构数据交换总体方案 |
| 5.2.1 数据交换整体架构设计 |
| 5.2.2 数据交换的整体流程设计 |
| 5.3 云环境下异构数据交换设计实现 |
| 5.3.1 XML与关系数据库相互转换设计 |
| 5.3.2 XML转换规则设计 |
| 5.4 基于XML数据交换的安全性研究 |
| 5.4.1 AES和RSA加密对比分析 |
| 5.4.2 多级密钥加密方案 |
| 5.4.3 RSA算法生成密钥与加密AES密钥 |
| 5.4.4 数据交换XML文档的加密与解密 |
| 5.5 异构数据交换系统实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作情况 |
（4）支持产业链协同的异构数据集成技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 数据集成方案研究现状 |
| 1.2.2 数据集成应用现状 |
| 1.3 本文研究内容和重点 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 支持产业链协同的异构数据集成需求分析 |
| 2.1 汽车产业链协同平台现阶段数据集成状况及存在的问题分析 |
| 2.1.1 汽车产业链协同平台应用数据集成应用现状及特点 |
| 2.1.2 汽车产业链协同平台应用数据集成现有问题分析 |
| 2.2 基于汽车产业链协同平台的异构数据集成需求分析 |
| 2.2.1 支持汽车产业链协同的数据集成形式分析 |
| 2.2.2 异构数据集成系统功能需求分析 |
| 2.2.3 异构数据集成系统非功能性需求 |
| 2.3 数据集成实现目标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 支持产业链协同的异构数据集成设计方案及接口规范研究 |
| 3.1 异构数据集成方案 |
| 3.1.1 现有集成方案比较 |
| 3.1.2 集成方案选择 |
| 3.2 支持产业链协同的异构数据集成总体解决方案 |
| 3.3 异构数据集成系统架构设计 |
| 3.3.1 集成系统设计目标和意义 |
| 3.3.2 集成系统体系结构设计 |
| 3.4 异构数据集成具体模块设计 |
| 3.4.1 可视化配置模块 |
| 3.4.2 数据交换控制器 |
| 3.4.3 数据处理引擎 |
| 3.4.4 适配器 |
| 3.5 支持产业链协同的数据集成规范 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 数据集成相关技术应用研究 |
| 4.1 服务调用和发布的动态性研究 |
| 4.1.1 反射机制和ADSI技术分析 |
| 4.1.2 Web服务动态调用 |
| 4.1.3 Web服务动态发布 |
| 4.2 支持产业链协同的异构数据集成模式研究 |
| 4.2.1 平台异构数据集成模型 |
| 4.2.2 平台异构数据集成过程分析 |
| 4.3 异构数据集成映射机制研究 |
| 4.3.1 相关技术分析 |
| 4.3.2 数据转换模型与体系结构 |
| 4.3.3 XML与数据库之间的映射 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 异构数据集成系统在第三方生产物流中的实现与应用 |
| 5.1 系统运行环境 |
| 5.2 基于Web service的异构数据集成接口设计与实现 |
| 5.3 异构数据集成系统功能实现 |
| 5.3.1 数据源管理 |
| 5.3.2 数据交换控制器实现 |
| 5.3.3 数据处理引擎实现 |
| 5.3.4 数据集成的安全策略 |
| 5.4 数据集成系统在生产物流中的应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与发表的论文 |
（5）基于云平台的多供应链协同技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究需求 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 相关技术的国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链协同模式的研究现状 |
| 1.2.2 基于第三方的云平台技术现状 |
| 1.2.3 基于云平台的供应链业务协同技术现状 |
| 1.3 目前研究中存在的问题 |
| 1.3.1 缺乏从云平台的角度分析和研究多供应链协同模式 |
| 1.3.2 缺乏支撑多供应链协同的云平台研究 |
| 1.3.3 缺乏从支撑多供应链协同相关技术的角度对云平台展开研究 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 1.4.1 课题的提出 |
| 1.4.2 本文的主要研究内容及结构安排 |
| 1.4.3 本文的主要创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 基于云平台的多供应链协同模式与整体方案研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 供应链内涵与特征分析 |
| 2.2.1 供应链内涵 |
| 2.2.2 供应链特征 |
| 2.3 供应链协同模式分析 |
| 2.3.1 单供应链协同模式 |
| 2.3.2 集群式供应链协同模式 |
| 2.4 基于云平台的多供应链协同模式与协同模型 |
| 2.4.1 基于云平台的多供应链协同模式 |
| 2.4.2 基于云平台的多供应链协同模型 |
| 2.5 支撑多供应链业务协同的整体解决方案 |
| 2.5.1 基于云平台的多供应链企业应用定制分析 |
| 2.5.2 基于云平台的多供应链业务协同解决方案 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 支撑多供应链协同的云平台定制技术研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于云平台的多供应链业务定制架构 |
| 3.3 基于云平台的多供应链协同业务功能定制技术 |
| 3.3.1 基于云平台的多供应链协同业务功能定制需求 |
| 3.3.2 基于云平台的多供应链协同业务功能定制架构 |
| 3.3.3 基于云平台的多供应链协同业务功能定制方案 |
| 3.4 基于工作流的云平台多供应链业务流程定制技术 |
| 3.4.1 基于工作流的云平台流程定制需求 |
| 3.4.2 基于工作流的流程定制模型 |
| 3.4.3 基于工作流的流程定制方案 |
| 3.5 支撑云平台多供应链协同的数据库定制技术 |
| 3.5.1 基于云平台的多供应链业务数据库定制需求 |
| 3.5.2 基于云平台的多供应链业务数据库定制策略 |
| 3.5.3 基于云平台的多供应链业务数据库定制功能 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 支撑多供应链协同的云平台集成技术研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于云平台的多供应链动态集成技术 |
| 4.2.1 基于云平台的多供应链信息动态集成需求 |
| 4.2.2 基于云平台的多供应链信息动态集成模型 |
| 4.2.3 基于用户身份和业务事件驱动的模型驱动 |
| 4.2.4 基于云平台的多供应链信息动态集成体系架构 |
| 4.3 基于云平台的多供应链动态集成安全技术 |
| 4.3.1 基于云平台的多供应链信息动态集成安全需求 |
| 4.3.2 基于云平台的多供应链信息动态集成安全模式 |
| 4.3.3 基于身份及业务驱动的安全模型执行策略 |
| 4.3.4 基于云平台的多供应链信息动态集成安全解决方案 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于云平台的多供应链企业群动态评价技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于云平台的供应商动态评价需求 |
| 5.3 基于云平台的供应商动态评价模型 |
| 5.4 基于云平台的供应商动态评价解决方案 |
| 5.4.1 评价方案具体实现 |
| 5.4.2 评价结果报表配置 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 支撑云平台多供应链协同的功能自适应演化技术 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于复杂适应理论的云平台业务功能自适应演化模型 |
| 6.2.1 云平台自适应演化模型的建立 |
| 6.2.2 基于角色及业务驱动的自适应演化模型执行策略 |
| 6.3 基于复杂适应理论的云平台业务功能自适应演化解决方案 |
| 6.3.1 基于遗传算法的云平台业务主体演化技术 |
| 6.3.2 基于反射的云平台业务主体动态调用 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 支撑汽车产业多供应链协同的云平台技术实现 |
| 7.1 汽车产业多供应链协同平台体系架构 |
| 7.1.1 汽车产业多供应链协同平台体系架构设计 |
| 7.1.2 汽车产业多供应链协同平台数据库内核设计 |
| 7.2 汽车产业多供应链协同平台动态定制技术实现 |
| 7.2.1 多供应链协同平台业务功能定制实现 |
| 7.2.2 多供应链协同平台流程定制功能实现 |
| 7.2.3 多供应链协同平台数据库定制实现 |
| 7.3 汽车产业多供应链协同平台信息集成实现 |
| 7.3.1 多供应链协同平台信息集成实现 |
| 7.3.2 多供应链协同平台信息集成安全实现 |
| 7.4 汽车产业多供应链协同平台供应商动态评价实现 |
| 7.5 汽车产业多供应链协同平台功能自适应演化实现 |
| 7.5.1 多供应链协同平台自适应主体库动态配置演示 |
| 7.5.2 多供应链协同平台表单自适应主体界面演示 |
| 7.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 |
（6）基于Web服务的服装供应链快速响应系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 企业间信息化发展不均衡 |
| 1.1.2 供应链信息系统的HAD特性 |
| 1.1.3 服装供应链的动态性 |
| 1.1.4 信息技术高速发展 |
| 1.2 论文研究的目的和意义 |
| 1.3 研究目标主及研究内容 |
| 1.3.1 研究目标和内容 |
| 1.3.2 全文组织结构 |
| 1.3.3 章节安排 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 服装供应链的发展和研究现状 |
| 2.2 快速响应的研究现状 |
| 2.3 服装供应链快速响应与信息管理 |
| 2.3.1 信息技术在供应链中的应用 |
| 2.3.2 供应链的快速响应与信息技术 |
| 2.3.3 服装供应链快速响应的研究现状 |
| 2.4 WEB服务及相关技术概述 |
| 2.4.1 web服务的基本概念 |
| 2.4.2 web服务的协议规范 |
| 2.5 研究综述的分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于WEB服务的服装供应链快速响应过程及系统架构 |
| 3.1 基于信息处理的快速响应过程分析 |
| 3.2 服装供应链的快速响应信息处理过程分析 |
| 3.3 服装供应链快速响应信息集成系统需求分析 |
| 3.4 基于WEB服务的服装供应链快速响应系统网络协同的层次参考模型 |
| 3.5 基于WEB服务的服装供应链快速响应系统架构 |
| 3.5.1 系统架构的功能视图 |
| 3.5.2 系统架构的资源视图 |
| 3.5.3 系统架构的组织视图 |
| 3.5.4 系统架构的过程视图 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 服装供应链快速响应系统中的WEB服务设计 |
| 4.1 服装供应链的基本业务流程 |
| 4.2 基本的服务设计 |
| 4.2.1 实现数据访问(Data Quote)的web服务 |
| 4.2.2 实现模型的web服务 |
| 4.2.3 实现知识提取和知识访问的web服务 |
| 4.3 服务的WEB封装和管理 |
| 4.3.1 web服务的实现 |
| 4.3.2 Matlab的web封装模型 |
| 4.4 WEB服务的调用 |
| 4.5 基于WEB服务的快速响应实例分析 |
| 4.5.1 web服务的调用流程 |
| 4.5.2 服装生产商的快速备货流程 |
| 4.5.3 服装销售商的快速补货流程 |
| 4.5.4 基于AHP web服务的服装时尚评估 |
| 4.5.5 基于快速营销策略的web服务规划 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于服务QOS的服装企业快速选择 |
| 5.1 基于UDDI的服装节点企业服务管理 |
| 5.2 基于UDDI的服装供应链的构造过程 |
| 5.3 服装企业的QoS描述 |
| 5.3.1 QoS数据的来源 |
| 5.3.2 QoS数据的描述形式 |
| 5.3.3 服装企业原子QoS的定义 |
| 5.3.4 服装企业各部分QoS的综合描述定义 |
| 5.3.5 QoS数据的规范化处理 |
| 5.4 基于偏好相似供应链的节点企业推荐 |
| 5.4.1 基本概念 |
| 5.4.2 可推荐供应链的偏好相似度计算 |
| 5.4.3 供应链评价可信度的计算 |
| 5.4.4 节点企业推荐度的计算 |
| 5.4.5 偏好相似供应链的节点企业推荐的基本过程 |
| 5.4.6 推荐算法描述 |
| 5.5 节点企业综合信誉度的计算 |
| 5.5.1 服装供应链对节点企业的QoS需求描述 |
| 5.5.2 各部分QoS数据的调整模型 |
| 5.5.3 权重的修正 |
| 5.5.4 基于直觉模糊数的节点企业QoS评价 |
| 5.6 支持供应链节点企业快速选择的模型结构 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结及下一步工作 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 下一步工作计划 |
| 参考文献 |
| 结束语 |
| 攻读博士学位期间论文发表情况 |
| 致谢 |
（7）面向复杂产品网络化制造的知识集成与应用关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 网络化制造模式及其发展 |
| 1.1.2 知识经济时代制造业的特点 |
| 1.1.3 面向复杂产品的网络化制造 |
| 1.2 制造企业知识集成研究现状 |
| 1.2.1 分布异构知识的集成 |
| 1.2.2 知识间的关联集成 |
| 1.2.3 知识与业务过程的集成 |
| 1.3 相关技术研究基础及分析 |
| 1.3.1 制造知识表示与组织 |
| 1.3.2 制造知识检索与重用 |
| 1.3.3 网络化制造环境下制造知识管理现状 |
| 1.4 课题背景及研究意义 |
| 1.5 论文主要研究内容及结构层次 |
| 第二章 复杂产品网络化制造系统知识集成机制 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 网络化制造过程多视图建模 |
| 2.2.1 功能视图模型 |
| 2.2.2 组织视图模型 |
| 2.2.3 资源视图模型 |
| 2.2.4 过程视图模型 |
| 2.2.5 信息流和知识视图模型 |
| 2.3 网络化制造过程知识集成模型 |
| 2.3.1 知识集成与应用需求分析 |
| 2.3.2 知识集成总体模型 |
| 2.4 基于知识集成的复杂产品网络化制造系统（KI-CPNMS） |
| 2.4.1 KI-CPNMS 体系结构 |
| 2.4.2 KI-CPNMS 的特点及优势 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 网络化制造企业间知识集成与知识共享机制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 知识组织和描述 |
| 3.2.1 复杂产品网络化制造知识类型和内容 |
| 3.2.2 制造知识组织的多粒度层次模型 |
| 3.2.3 制造知识元定义和描述 |
| 3.3 基于本体面向服务的网络化制造企业知识集成 |
| 3.3.1 企业异构知识集成需要达到的目标 |
| 3.3.2 本体语义扩展的 Web 服务知识集成框架 |
| 3.4 网络化制造知识本体与制造知识元解构 |
| 3.4.1 网络化制造知识本体构建 |
| 3.4.2 领域知识本体形式化 |
| 3.4.3 企业间知识集成的知识服务描述本体 |
| 3.4.4 制造知识元解构与实例 |
| 3.5 协作企业知识共享决策优化 |
| 3.5.1 协作企业知识共享风险与冲突 |
| 3.5.2 企业协作框架下的知识共享均衡 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 网络化制造知识关联分析与评价 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 制造知识关联揭示的概念及方法描述 |
| 4.2.1 复杂产品网络化制造知识关联揭示需求分析 |
| 4.2.2 现有知识关联分析方法及存在的不足 |
| 4.2.3 制造知识复杂网络的提出 |
| 4.3 网络化制造知识复杂网络构建与应用机制 |
| 4.3.1 网络化制造知识复杂网络的构建方法 |
| 4.3.2 制造知识复杂网络的特征度量描述 |
| 4.3.3 制造知识复杂网络的应用思路 |
| 4.4 基于复杂网络的制造知识关联分析与评价 |
| 4.4.1 协同工艺设计知识网络的统计与计算 |
| 4.4.2 知识节点重要性评价方法 |
| 4.4.3 基于局域信息的关联知识凝聚算法 |
| 4.5 应用实例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 制造过程知识集成与推送技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 制造过程知识集成与推送机制 |
| 5.2.1 知识推送内涵及方法描述 |
| 5.2.2 制造活动知识情境构建 |
| 5.2.3 制造过程知识需求描述 |
| 5.2.4 制造知识获取的查询与推送集成模型 |
| 5.2.5 查询的语义扩展实现 |
| 5.3 知识推送引擎 |
| 5.3.1 知识推送过程控制 |
| 5.3.2 制造知识元语义的本体图描述 |
| 5.3.3 本体图相似度知识匹配算法及应用实例 |
| 5.4 基于 RBAC 的知识过滤 |
| 5.5 知识可视化模板定义 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于知识集成的复杂产品网络化制造原型系统开发与应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 KI-CPNMS 原型系统 |
| 6.2.1 系统开发背景 |
| 6.2.2 系统开发的思路 |
| 6.2.3 系统运行环境 |
| 6.2.4 系统功能结构 |
| 6.3 系统功能实现与应用实例 |
| 6.3.1 系统应用对象 |
| 6.3.2 知识本体建立与知识共享 |
| 6.3.3 协作企业选择中的知识推送 |
| 6.3.4 协同工艺设计中的知识应用 |
| 6.3.5 知识评价与关联知识推荐 |
| 6.3.6 系统其它功能模块实现 |
| 6.4 应用实例 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结和展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录 系统软件着作权登记证书 |
（8）面向企业互操作性的UPM建模及映射研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| §1-1 引言 |
| §1-2 基于 STEP 的产品数据建模和映射技术概述 |
| 1-2-1 产品信息建模相关理论 |
| 1-2-2 产品信息模型 |
| 1-2-3 产品信息建模要求 |
| §1-3 研究目的与意义 |
| 1-3-1 统一产品建模方法研究的目的和意义 |
| 1-3-2 EXPRESS 模型向关系数据库映射 |
| 1-3-3 EXPRESS 模型向 XML 映射 |
| §1-4 相关领域的国内外研究现状 |
| 1-4-1 企业互操作性的概念 |
| 1-4-2 企业互操作性所面临的挑战 |
| 1-4-3 企业互操作性的国内外研究现状 |
| 1-4-4 产品建模的研究现状 |
| 1-4-5 EXPRESS 数据模型向关系数据库映射的国内外研究现状 |
| 1-4-6 EXPRESS 数据模型向 XML 映射的国内外研究现状 |
| §1-5 本文的主要研究内容和组织结构 |
| 1-5-1 本文的主要研究内容 |
| 1-5-2 论文的组织结构 |
| §1-6 本章小结 |
| 第二章 UPM 方法构造的产品信息模型 |
| §2-1 基于 STEP 的统一产品建模 UPM 方法 |
| 2-1-1 STEP 标准和 EXPRESS 数据描述语言 |
| 2-1-2 基于 STEP 标准的 UPM 框架结构 |
| 2-1-3 PIM 结构 |
| 2-1-4 基于 STEP 的建模环境 |
| 2-1-5 PIM 数据交换与共享方法 |
| 2-1-6 六步建模法 |
| §2-2 产品信息模型的 EXPRESS 描述和 EXPRESS-G 图 |
| 2-2-1 产品及版本模块 |
| 2-2-2 产品结构模块 |
| 2-2-3 产品文档模块 |
| 2-2-4 其它信息模块的实现 |
| §2-3 本章小结 |
| 第三章 UPM 产品模型到关系数据库的映射 |
| §3-1 EXPRESS 模型和关系数据库的特点 |
| 3-1-1 基于 EXPRESS 模型的面向对象特性 |
| 3-1-2 关系数据库的技术特点 |
| 3-1-3 EXPRESS 数据模式向关系数据库映射的必要性 |
| §3-2 UPM 产品数据库的总构架 |
| 3-2-1 UPM 产品数据库结构 |
| 3-2-2 UPM 产品数据库的存储子系统设计 |
| §3-3 EXPRESS 数据模式向关系数据库的映射规则 |
| 3-3-1 唯一标识符 |
| 3-3-2 基本数据类型的转换 |
| 3-3-3 对象数据类型的转换 |
| 3-3-4 继承转换 |
| 3-3-5 规则转换 |
| 3-3-6 数据字典的建立 |
| §3-4 UPM 数据模型向关系数据库映射实现 |
| §3-5 本章小结 |
| 第四章 UPM 产品信息模型到 XML 的映射方法 XDE |
| §4-1 XML 技术 |
| 4-1-1 XML 技术特点 |
| 4-1-2 XML 方式表达 STEP 数据 |
| §4-2 XML 映射系统—XDE 结构框架 |
| 4-2-1 XDE 结构框架的提出 |
| 4-2-2 XDE 引擎工作原理 |
| §4-3 UPM 的 EXPRESS 模型到 XML 文档的映射规则 |
| 4-3-1 EXPRESS 数据类型与 XML Schema 表达的映射 |
| 4-3-2 本文采用 XML Schema 模式的原理 |
| §4-4 UPM 的 EXPRESS 模型到 XML 文档的映射方式 |
| 4-4-1 传统的前期绑定和后期绑定 |
| 4-4-2 UPM 产品数据的 EXPRESS 模型到 XML 映射采用的方式 |
| §4-5 本章小结 |
| 第五章 UPM 产品数据管理系统的数据库设计 |
| §5-1 关系数据库管理系统 SQL Server |
| §5-2 UPM 的关系数据库系统 |
| 5-2-1 UPM 数据模型向关系数据库 SQL Server 映射 |
| 5-2-2 UPM 关系数据库的实体索引和数据字典 |
| §5-3 UPM 关系数据库表之间的关系 |
| §5-4 本章小结 |
| 第六章 UPM 产品数据管理系统原型 |
| §6-1 UPM 产品数据管理系统的体系结构设计 |
| 6-1-1 UPM 产品信息模型管理系统的运行模式 |
| 6-1-2 UPM 产品数据管理系统的功能架构 |
| §6-2 PowerBuilder 高级数据库开发软件 |
| §6-3 UPM 产品数据管理系统原型 |
| 6-3-1 数据库连接 |
| 6-3-2 产品结构浏览 |
| 6-3-3 XML 文档映射 |
| §6-4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| §7-1 本文的研究成果 |
| §7-2 本文的创新点 |
| §7-3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
| 致谢 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
（9）供应链环境下的信息系统语义互操作方法（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题的研究背景 |
| 1.2.1 供应链环境下系统集成存在的问题 |
| 1.2.2 供应链集成的理论研究现状 |
| 1.2.3 供应链集成的技术研究现状 |
| 1.3 本体与语义互操作 |
| 1.3.1 本体的研究进展 |
| 1.3.2 本体开发方法研究进展 |
| 1.3.3 语义匹配的研究进展 |
| 1.3.4 语义互操作的研究现状 |
| 1.4 文献综述结论 |
| 1.5 课题主要研究内容和研究意义 |
| 1.5.1 课题研究基础和意义 |
| 1.5.2 主要研究内容和论文层次结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 供应链信息系统互操作的模型和框架 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 供应链环境中企业网络的SoS范式 |
| 2.3 系统互操作 |
| 2.3.1 系统互操作的定义和分类 |
| 2.3.2 系统集成和互操作的区别 |
| 2.3.3 信息系统互操作的模型 |
| 2.4 供应链信息系统互操作的模型 |
| 2.4.1 问题模型 |
| 2.4.2 解决思路和模型 |
| 2.5 以产品为中心的供应链信息系统互操作框架 |
| 2.5.1 供应链环境中的关键要素 |
| 2.5.2 以产品为中心的供应链信息系统互操作框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于模型驱动的产品本体开发 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于标准的产品信息模型 |
| 3.2.1 产品数据集成的相关标准 |
| 3.2.2 基于标准的产品本体模型(ONTO-PDM) |
| 3.3 模型驱动工程与本体开发 |
| 3.3.1 模型驱动的本体开发方法 |
| 3.3.2 模型驱动工程和模型驱动框架 |
| 3.3.3 本体定义元模型(ODM) |
| 3.3.4 模型转换语言(ATL) |
| 3.4 基于模型驱动产品本体开发 |
| 3.4.1 模型驱动的本体开发框架 |
| 3.4.2 UML元模型与OWL元模型的映射关系 |
| 3.4.3 模型驱动的产品本体开发实例 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于SCOR模型的供应链本体构建 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 供应链集成的相关标准 |
| 4.3 SCOR供应链运作参考模型的基本结构 |
| 4.4 基于SCOR的供应链本体模型 |
| 4.4.1 SCOR供应链本体的构建方法 |
| 4.4.2 SCOR供应链本体的结构及语义表示 |
| 4.5 SCOR供应链本体的过程实例 |
| 4.6 基于SCOR供应链本体的过程评价 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于本体的供应链信息系统互操作 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 本体映射发现的基础 |
| 5.2.1 本体映射的相关概念 |
| 5.2.2 本体的预处理 |
| 5.3 ONTO-PDM产品本体和SCOR供应链本体的映射 |
| 5.3.1 本体映射发现策略 |
| 5.3.2 本体匹配过程 |
| 5.4 数据库与共享本体间的映射 |
| 5.4.1 XML数据文件到OWL本体的转换过程 |
| 5.4.2 本体匹配算法 |
| 5.5 语义互操作机制 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 供应链信息系统互操作实例及原型系统开发 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 供应链信息系统互操作实例 |
| 6.2.1 供应链实例场景 |
| 6.2.2 供应链信息系统互操作的过程 |
| 6.3 原型系统设计和开发 |
| 6.3.1 原型系统设计框架 |
| 6.3.2 原型系统的功能模块 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 课题主要工作及结论 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间参与的研究项目和主要研究成果 |
（10）基于供应链信息集成模型的Internet-EDI平台研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源与研究背景 |
| 1.2 供应链信息集成的基本概念 |
| 1.3 研究与应用现状 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 2 基于信息共享和协同的供应链信息集成模型研究 |
| 2.1 供应链信息集成需求分析 |
| 2.2 供应链信息集成 SC-IPSC 模型 |
| 2.3 基于 Internet-EDI 的供应链信息集成体系 |
| 2.4 基于 Internet-EDI 的供应链信息集成平台构建原则 |
| 3 基于 Internet-EDI 的供应链信息集成平台设计 |
| 3.1 基于 Internet 的 XML/EDI 标准 |
| 3.2 基于 Internet-EDI 的供应链信息集成平台物理架构研究 |
| 3.3 基于 Internet-EDI 的供应链信息集成平台功能研究 |
| 3.4 信息集成平台内部接口框架 |
| 3.5 基于 Internet-EDI 的供应链集成平台安全设计 |
| 4 基于 Internet-EDI 的供应链信息集成平台关键技术研究 |
| 4.1 商业标准选择研究 |
| 4.2 多通信模式 Internet-EDI 平台框架 |
| 4.3 文档协议的处理模型 |
| 4.4 平台内部接口关键技术 |
| 5 案例研究-某大型钢铁企业 Internet-EDI 平台构建 |
| 5.1 案例需求 |
| 5.2 案例分析 |
| 5.3 案例系统架构 |
| 5.4 案例实现 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 1 攻读学位期间发表论文情况 |
| 附录 2 攻读学位期间参加科研项目情况 |
| 附录 3 订单示例文档 |
四、基于XML的企业间信息集成模型研究（论文参考文献）
- [1]工业互联网环境下船舶协同制造平台研究与实现[D]. 王念. 上海交通大学, 2020(01)
- [2]基于云平台的多核服务价值链协同技术研究[D]. 吕瑞. 西南交通大学, 2019
- [3]基于云环境下多Agent分布式供应链信息协同研究[D]. 吕迎烈. 武汉理工大学, 2018(07)
- [4]支持产业链协同的异构数据集成技术研究[D]. 徐春运. 西南交通大学, 2017(03)
- [5]基于云平台的多供应链协同技术研究[D]. 潘华. 西南交通大学, 2016(04)
- [6]基于Web服务的服装供应链快速响应系统研究[D]. 葛艳. 东华大学, 2013(05)
- [7]面向复杂产品网络化制造的知识集成与应用关键技术研究[D]. 刘骄剑. 南京航空航天大学, 2012(07)
- [8]面向企业互操作性的UPM建模及映射研究[D]. 魏群. 河北工业大学, 2012(03)
- [9]供应链环境下的信息系统语义互操作方法[D]. 吕艳. 浙江大学, 2012(11)
- [10]基于供应链信息集成模型的Internet-EDI平台研究[D]. 叶力. 华中科技大学, 2012(07)